ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI KOTA SEMARANG - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) Novia Dian Ariyani
ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM
BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI
KOTA SEMARANG
SKRIPSI
Disusun Oleh :
NOVIA DIAN ARIYANI
24010211120016
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015
ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM
BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI
KOTA SEMARANG
O eh :
NOVIA DIAN ARIYANI
24010211120016
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar
Sarjana Statistika pada Jurusan Statistika
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015
i
Alhamdulillah, puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, atas
rahmat dan hidayah-Nya penulis dapat menyelesaikan tugas akhir dengan judul
Analisis Intervensi Kenaikan Harga BBM Bersubsidi pada Data Inflasi Kota
Semarang .
Penyusunan tugas akhir ini tidak tidak akan selesai dengan baik tanpa
adanya dukungan dan bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, peneliti
mengucapkan terimakasih kepada :
1.
Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si. selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas
Sains dan Matematika Universitas Diponegoro.
2.
Ibu Triastuti Wuryandari, M.Si. selaku dosen pembimbing I dan Ibu
Yuciana Wilandari, M.Si selaku dosen pembimbing
II yang telah
memberikan arahan, bimbingan dan motivasi sehingga terselesaikannya
tugas akhir ini..
3.
Bapak/Ibu Dosen Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika
Universitas Diponegoro.
4.
Keluarga yang selalu mendukung dan memberi semangat kepada peneliti.
5.
Semua pihak yang terkait dalam pembuatan laporan ini.
Penulis menyadari masih terdapat kekurangan dalam penyusunan tugas
akhir ini, sehingga kritik dan saran dari pembaca sangat diharapkan demi
kesempurnaan penulisan selanjutnya.
Semarang, Juni 2015
Peneliti
iv
! "
# ! ! " " $% $
!
"
#
!
$
#
"! &
' " ( ! )) # # "
(fungsi step pertama) dan November 2014 (fungsi step kedua)
terhadap data inflasi Kota Semarang pada periode Januari 2007 sampai Januari
2015 dengan tujuan untuk memperoleh model intervensi dan meramalkan inflasi
Kota Semarang untuk beberapa waktu ke depan. Berdasarkan hasil analisis
kenaikan harga BBM bersubsidi pada data inflasi Kota Semarang, model yang
dihasilkan adalah ARIMA (1,0,0) dengan orde intervensi pertama b=1, s=2, r=0
dan orde intervensi kedua b=1, s=1, r=0, yang selanjutnya digunakan untuk
meramalkan inflasi Kota Semarang untuk beberapa periode ke depan.
# * +,-.
Kata kunci: ARIMA, analisis intervensi, fungsi step, inflasi, BBM bersubsidi.
CT
123451
6789:/9780;7 0? @ ;A 80B?0? 8C@8 ;:0D07@>>B
E?9=
8;
9FG>;:9
09J 67 8C0? ?8E=B
LE79 MNOP
(A0:?8
;A
E79FG9H89=>B
9F89:7@>
9/978?
8;
8C9
;I?9:/@80;7
@7 07H:9@?9? ?EI?0=0K9= AE9> G:0H9 @7@>B?0? C@? =;79
?89G AE7H80;7
)
@7= Q;/9 L@7E@:B MNOU @7= GE:G;?9= 8;
;I8@07 8C9 0789:/9780;7 @7= A;:9H@?8 8C9 S9@80;7 A;: ?;8 ;A 07A>@89= ?EI?0=0K9= AE9> G:0H9 @7@>B?0? A;: S9@80;7 =@8@
,
I \ O
,
8C9 :9?E>89= 0? WX6YW
,
(OZNZN)
[08C A0:?8 0789:/9780;7 ;:=9:
,
,
,
? \ M : \ N @7= ?9H;7= 0789:/9780;7 ;:=9: I \ O ? \ O : \ NJ ]E:8C9:@80;7 07 S9J
/0
?89G AE7H80;7
,
07A>@80;7
,
?EI?0=0K9=
AFT
Ab Icd
a
mn
efgff
AhAijk lmnmh oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
p
AhAijk qrksrtAeAk u oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
pp
AhAijk qrksrtAeAk uu ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
ppp
Awj qrksAkwAx
p
e
e
e
v
ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
v
ABtwxAv oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo v
ABSTRACT oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
Azwjx utu
n
oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
yp
ypp
Azwjx tuiB{hooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo xp
n
Azwjx wjBrh
n
oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
Azwjx sAi|Ax
n
ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
xp p
xpp
Azwjx hAiquxAk ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo xpv
n
BAB u
qrkn
AemhmAk
t rB~gffn
}o}o hff
oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
}
}oo q~ f iffgf
oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
}o o q~fff iffgf
mt n
ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
n q~~gptpfn
ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
ru
m n
}oo wf
BAB uu
AtAx wr{xu
n
o}o
Afgppsxu
tfu
n
st
rn t
m
n n rn
oo v~fp~f nff fgf i~f f fpf
oooooooooooooooooooooooo
oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
oo o np~~p ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
7
t
rt s
oo}o n~ppp tfp~pf
t
rt s
ooo mp tfp~pf
r
v̀`
p
m
r
o
n Au
u
t ¡ ¢£ ¤nu
n Au
t ¡ ¢£ ¥sr£
n Au
u
t ¡ ¢£
§
¦
¦
n Au
u
t ¡ ¢£ ¥r £
§¨
§
r s Autoregresif (A«)
§
r s Moving Average (©)
§
r sCm
r n(A«©)
u
p
§
Autoregresive Integrated Moving A®¢r¢ (A«¬©A)
§
n m
§
§
A«¬©A
§¯
§¶
§
§
§¦
m
A«¬©
© ¤¢£ª ¤¢£
§ ¥ ¢
¥ ¢
¥ ¢
n u
t
n
¯ °± ¥¢ ¤¢£ « ²¡³
t
n
¯§ ¬¤¢¡ © ¤¢£
m
u
A«¬©
r mt r
¯ ´³ ¥¢¢
mr
n
¯ ¥¢¢¡ µ
m
n
s
r
¯ ¥¢£° © ¤¢£ ¢·¡
rm n
¯¯ ¥¢£
¶
A£s¬n
t¢r®¢
tr
n
¶§ © ¤¢£ ¬¢®¢
r
mn
t n
t vr
n
¶ ¥ ¢¤¸ ¥¢·¢¸¡ © ¤¢£ ¬¢¢
n
¹ ¬£
§¦
¯
tr n
¹§ ¥¢¢
r t
£
n
¹ ¥¢°¸ ¬£
ny
¹ ¥¢¢·· ¬£
n
¹ º¢¸ ¬£
m
¹¯ µ±¡ ¬£
¯
¶
¦
¦
v
BAB ¼¼¼
AÅ
½¾¿ÀÁÀÂÀü ľž¼¿¼
s nu
mr
t
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
ÆÈ
ÆÇÑÇ ÒÎÌÎÐÊÓ ¼ÊÔÊËÕÌ
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
ÆÈ
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
ÆÑ
n t
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
ÆÑ
AËÎÓÌÕÌs ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
ÆÆ
ÆÇÈÇ ÉÊËÌ ÍÎ ÏÐÊ ÁÎÎ
r
tr
n
t
t n
ÆÇÆÇ ½ÊÖÍÊ ÄÊËÊÓÌÌÎ
ÆÇ×Ç ¿ÊØËÌØ ÄÊËÙÖÓÎÚÎ ÁÎÎ
t
ÆÇÛÇ ½ÊÖÍÊ
BAB ¼Ò AÅAÂ¼Ï¼Ï ÁAŠľ½BAÜAÏAÅ
t tst
t
p
t
×ÇÈÇ ÏÎÌÌØ ÁÌÕØÝÌÌ
×ÇÑÇ
t
o
AËÎÓÌÕÌsáu
tâÎØã
n
mr
n
st
n
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
Æä
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
Æå
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
×è
rn t
Aá¼½ç
n
×ÇÑÇÆÇ ¾ÕãÌÎÕÌ
ÍÎ ÏÌÙËÌÞÌØÎËÕÌ ½ÖÍÊÓ
s
n
×ÇÑÇÛÇ ÄÊÌÓÌÚÎ ½ÖÍÊÓ
sn
tr
×ÇÆÇÈÇ çËÎÓÌÕÌ ¼ÊÔÊËÕÌ
mn
tu
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
×Ñ
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
×Æ
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
×à
tr m u
n
tp
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
×à
tr m
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
×à
ÄÊÎÎ ëÙÕÌ ÏÊ
n
×ÇÆÇÑÇ ÄÊÐÊ
×È
Aá¼½A
Î
AËÎÓÌÕÌs¼n
tÊÔr ÊËÕÌ ÄÊtÎr m
Aá¼½A
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
Aá¼½A
×ÇÑÇ×Ç éêÌ ÁÌÎÙËÖÕÌ ½ÖÍÊÓ
×ÇÆÇ
Æà
ßÊÎÕÌÖËÊÎ ÁÎÎ
×ÇÑÇÑÇ ÄÊËÍæÙÎÎ ½ÖÍÊÓ
m
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
uÁÎÎt ¼ËÞÓÎÕÌ ßo
tÎ ÏÊm
Îr
ÎËÙ
×ÇÑÇÈÇ ÄÊÊÌØÕÎÎ
m
mr n
Þ ÁÎÎ ¼ËÞÓÎÕÌ ßÎ ÏÊÎÎÙ
tr
n
ØÎ ½ÖÍÊÓ ¼ÊÔÊËÕÌ ÄÊÎÎ
m
n
r mt r
tr
n
×ÇÆÇÆǾÕãÌÎÕÌ ÍÎ ÏÌÙËÌÞÌØÎËÕÌ ÄÎÎÊÊ ½ÖÍÊÓ ¼ÊÔÊËÕÌ
tr m
ÄÊÎÎ
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
nAsÕu
mÌ áÊÕÌ
tr n
n
×ÇÆÇ×Ç ÄÊËÙæêÌÎ
tr
n
tr m
×ÇÆÇÛÇ ½ÖÍÊÓ ¼ÊÔÊËÕÌ ÄÊÎÎ
×Ç×Ç
AËÎÓÌÕÌs¼n
tÊÔr ÊËÕÌ ßÊÍæÎ
×Ç×ÇÈÇ çËÎÓÌÕÌ
tr m
ÍæÎÓ ½ÖÍÊÓ ¼ÊÔÊÕÌ ÄÊÎÎ
×à
×å
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
Ûè
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
ÛÈ
s ¼Ên
t Ôr ÊËÕÌ ßÊÍæÎ ëÙu
nÕÌ ÏtÊp
m n tæØÎn½ÖÍÊÓ ¼n
tÊÔr ÊËÕÌ ßÊÍæÎ
×Ç×ÇÑÇ ÄÊÐÊ
»
x
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
ÛÈ
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
ÛÑ
m
n
r mt r
tr
n
ìíìíîí ïðñòóðò ôó õòö÷òøòùó÷ðò úóóûû üýôûþ ÿû û÷ðò
ûôó ííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííí
mò ûðòôóþ üýôûþ ÿn
tûr ûnðò
òónAsðu
ìíìíìí úû÷ö
n
tr
ìíìí í üýôûþ ÿû û÷ðò
r m nn
ìí í úû óóþó ÿøþóðò
BAB
ûôó
tó õûm
rn
o
óó
ö
ûôó í î
íííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííí
ííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííí
ïõÿüú
A íííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííí
A ú õA
AüúÿA
íííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííí
ííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííí
x
Zt
!"#$"%&' ( )"*" +",-. ,&--.
/(Zt)
0 1&"2 .2-., Zt.
!"# (Zt)
0 !"#$"23$ .2-., Zt+.
456(Zt+k, Zt) 0 756"#$"2 "2-"#" Zt *"2 Zt+k.
k
0 75&8$3$&2 ".-5,56"#$"23$ )"*" '"9 ,&-,:
k
0 75&8$3$&2 ".-5,5#&'"3$ )"*" '"9 ,&-,:
0 ;"#"$29,"-?5#*&# *"#$ 8.293$ -#"238&#.
(B )
0 75&8$3$&2 8.293$ -#"238&# .2-., -$29,"-?5#*& 3:
(B )
0 75&8$3$&2 8.293$ -#"238&# .2-., -$29,"-?5#*& #.
MNOPNQ PNRST
UVWVXVY
V aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa b
Pabel 1. NZWVZ [VY \]VY^_`]XV^ZYy
Tabel ca KV]Vdef]Z^eZd gW`e hij [VY ghij kYekd M`[fW leV^Z`Yf]aaaaaaaaaaaa mn
Tabel 3. leVeZ^eZd of^d]ZpeZ_ oVeV IY_WV^Z K`eV lfXV]VYq aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa rs
Tabel 4. tuZ hdV] tYZe [VeV ZY_WV^Z K`eV lfXV]VYq aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa rb
Tabel 5a v^eZXV^Z [VY lZqYZ_ZdVY^Z gV]VXfef] M`[fW hwIMh aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa xc
Tabel 6. Uji Kolmogorov-Smirnov oVeV IY_WV^Z K`eV lfXV]VYqaaaaaaaaaaaaaaaaa xr
Tabel 7. tuZ Ljung-Box oVeV IY_WV^Z K`eV lfXV]VYq aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa xx
Tabel 8. gf]yVY[ZYqVY kuZ [ZVqY`^Z^ X`[fW hwIMh aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa xx
Tabel 9. gf]VXVWVY IY_WV^Z JkYZ czmr ^VXpVZ {de`yf] czmxaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa xn
Tabel 10. v^eZXV^Z gV]VXfef] M`[fW IYef]|fY^Z gf]eVXV aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa x}
Tabel 11. Uji Kolmogorov-Smirnov M`[fW IYef]|fY^Z gf]eVXVaaaaaaaaaaaaaaaaaa x~
Tabel 12. tuZ Ljung-Box M`[fW IYef]|fY^Z gf]eVXV aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa xb
Tabel 13. gf]yVY[ZYqVY tuZ oZVqY`^Z^ `[fW IYef]|fY^Z gf]eVXV aaaaaaaaaaaaaa nz
Tabel 14. gf]VXVWVY IY_WV^Z JkYZ N`|fXyf] czmx ^VXpVZ JVYkV]Z czmn aaaaa nm
Tabel 15. v^eZXV^Z gV]VXfef] M`[fW IYef]|fY^Z Kf[kV aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa nr
Tabel 16. Uji Kolmogorov-Smirnov M`[fW IYef]|fY^Z Kf[kV aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa nx
Tabel 17. tuZ Ljung-Box M`[fW IYef]|fY^Z Kf[kV aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa nn
Tabel 18. gf]VXVWVY IY_WV^Z K`eV lfXV]VYq [fYqVY `[fW IYef]|fY^Z
Kf[kV aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa ns
KLL
DAFTAR GAMBAR
aaa
Gambar 1. Sa a
Gambar 2. aa
Gambar 3. a a a Saa
Gambar 4. Sa a aa a a Saa Sb ¡ ¢ £
Gambar 5. ¤¥ ¡ a a Saa ¦
Gambar 6. ¤¥ ¡ a a Saa
Gambar 7. aa R ¡ ¢ aa §
Gambar 8. aa R ¡ ¢ a ¨
Gambar 9. ©a ¡ a aaa §
D¬F¬® LAMPIRAN
¯°±°²°³
Lampiran 1. ´°µ° ¶³·±°¸¹ º»µ° ¼½²°¾°³¿ À°³Á°¾¹ ÂÃÃÄ ¸°²Å°¹
À°³Á°¾¹ ÂÃÆÇÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÇÉ
Lampiran 2. ÊÁµÅÁµ Ë̹ B°¾µ±½µµ ÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÇÍ
Lampiran 3. ÊÁµÅÁµ ´¹ÎϽyÐÁ±±½¾ ÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÑÃ
Lampiran 3. Ò¾»¿¾°² ¼A¼ Ó°³ ÊÁµÅÁµ AÔ¶ÕÖ (Æ×Ã×Ã) ÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÑÆ
Lampiran 4. Ò¾»¿¾°² ¼A¼ Ó°³ ÊÁµÅÁµ AÔ¶ÕÖ (Ã×Ã×Æ) ÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÑØ
Lampiran 5. Ò¾»¿¾°² ¼A¼ Ó°³ ÊÁµÅÁµ AÔ¶ÕÖ (Æ×Ã×Æ) ÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÑÇ
Lampiran 6. Ò¾»¿¾°² ¼A¼ Ó°³ ÊÁµÅÁµ ¶³µ½¾Ù½³¸¹ Ò½¾µ°²° Ó½³¿°³ ʾӽ
ÚÛÆ× ¸ÛÂ× ¾=ÃÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÑÄ
Lampiran 7. Ò¾»¿¾°² ¼A¼ Ó°³ ÊÁµÅÁµ ¶³µ½¾Ù½³¸¹ Ò½¾µ°²° Ó½³¿°³ ʾӽ
ÚÛÆ× ¸ÛÆ× ¾=ÃÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÑÍ
Lampiran 8. Ò¾»¿¾°² ¼A¼ Ó°³ ÊÁµÅÁµ ¶³µ½¾Ù½³¸¹ Ò½¾µ°²° Ó½³¿°³ ʾӽ
ÚÛÆ× ¸ÛÂ× ¾=ÆÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÄÆ
Lampiran 9. Ò¾»¿¾°² ¼A¼ Ó°³ ÊÁµÅÁµ ¶³µ½¾Ù½³¸¹ º½ÓÁ° Ó½³¿°³ ʾӽ
ÚÛÆ× ¸ÛÆ× ¾=ÃÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÄØ
½³¸¹ º½ÓÁ° Ó½³¿°³ ʾӽ
Lampiran 10. Ò¾»¿¾°² ¼A¼ Ó°³ ÊÁµÅÁµ ¶³µ½¾v
ÚÛÃ× ¸ÛÆ× ¾=ÃÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÄÇ
Lampiran 11. Ü°Ú½± Dickey-FullerÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÄÄ
Lampiran 12. Ü°Ú½± Kolmogorov-Smirnov ................................................. ÄÉ
Lampiran 13. Ü°Ú½± Ý ÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÄÍ
Lampiran 14. Ü°Ú½± t ÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÉÃ
ª«v
BAB I
PENDAHULUAN
1.1.
Latar Belakang
ßàáâãäå ãæãâãç èéàãåèãà çãêëã ìãêãàë æãà íãäã äéîãêã ïðïð æåðãàã ìãêãàë
æãà íãäã ñéêäéìïñ ðéêïòãèãà èéìïñïçãà òóèóè ðãäôãêãèãñ ãñãï ñïêïààôã æãôã íïãâ
ðãñã ïãàë äïãñï àéëãêã (BPS, 2014). Apabila terjadi penurunan harga barang/jasa
disebut deflasi. Penyusunan inflasi bertujuan untuk memperoleh indikator yang
menggambarkan kecenderungan umum tentang perkembangan harga. Tujuan
tersebut perlu dicapai karena inflasi dapat dipakai sebagai salah satu informasi
dasar untuk pengambilan keputusan baik tingkat ekonomi mikro atau makro, baik
fiskal maupun moneter. Pada tingkat mikro, rumah tangga/masyarakat misalnya,
dapat memanfaatkan angka inflasi untuk dasar penyesuaian nilai pengeluaran
kebutuhan sehari-hari dengan pendapatan mereka yang relatif tetap. Pada tingkat
makro
angka
inflasi
menggambarkan
kondisi/stabilitas
moneter
dan
perekonomian. Pada tingkat Moneter, inflasi dapat digunakan untuk menentukan
kebijakan moneter yang harus dilakukan. Pada tingkat fiskal, angka inflasi dapat
dipakai untuk perencanaan pembelanjaan dan kontrak bisnis.
Kenaikan BBM bersubsidi jenis premium yang semula Rp 4.500 menjadi
Rp 6.500 per liter dan jenis solar dari Rp 4.500 menjadi Rp 5.500 per liter pada
bulan Juni 2013 serta kenaikan BBM bersubsidi premium yang semula Rp 6.500
menjadi Rp 8.500 per liter dan jenis solar dari Rp 5.500 menjadi Rp 7.500 per liter
pada bulan November 2014 menimbulkan kenaikan harga barang dan htarif
angkutan secara langsung. Hal ini akan menyebabkan terjadinya kenaikan Indeks
Þ
2
Harga Konsumen (IHK) sehingga akan menyebabkan inflasi yang cukup tinggi.
IHK mengalami kenaikan karena perhitungannya didasarkan pada harga barangbarang kebutuhan masyarakat yaitu bahan makanan, makanan jadi, minuman,
rokok dan tembakau, perumahan, sandang, kesehatan, pendidikan, rekreasi dan
olahraga, transport, komunikasi dan jasa keuangan.
Model runtun waktu yang paling populer dan banyak digunakan dalam
peramalan adalah model õö÷øùúûùúüýþú ÿ ÷úûù÷ú øþý û õþúùûú (ARIMA).
Adanya goncangan dalam sebuah data runtun waktu membuat model ARIMA
klasik kurang tepat lagi. Salah satu model yang dapat digunakan untuk mengatasi
hal tersebut adalah model intervensi. Model intervensi adalah suatu model yang
pada awalnya banyak digunakan untuk mengeksplorasi dampak dari kejadiankejadian eksternal yang diluar dugaan terhadap variabel yang menjadi obyek
pengamatan. Secara umum, ada dua fungsi model intervensi yaitu fungsi step dan
fungsi pulse. Dalam perkembangannya, banyak peneliti yang menggunakan model
intervensi baik fungsi step maupun fungsi pulse antara lain Budiarti ú÷ (2013)
menggunakan analisis intervensi fungsi pulse pada data wisatawan domestik,
Crystine ú÷ (2013) menggunakan analisis intervensi fungsi step pada kasus
pengiriman benda Pos ke Semarang, dan Dading ú÷ (2013) menggunakan
analisis intervensi fungsi step untuk peramalan Kurs Rupiah terhadap Dolar
Amerika. Hal ini menarik peneliti untuk melakukan analisis seberapa besar
pengaruh kenaikan Bahan Bakar Minyak (BBM) bersubsidi terhadap perubahan
inflasi. Oleh karena itu, penulis akan membahas tentang Analisis Intervensi
Kenaikan Harga BBM Bersubsidi pada Data Inflasi Kota Semarang .
3
1.2.
Perumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang tersebut, permasalahan yang akan dibahas
dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1.
Bagaimana menentukan model intervensi fungsi step kenaikan harga BBM
bersubsidi pada data inflasi Kota Semarang.
2.
Bagaimana peramalan untuk beberapa waktu ke depan dengan
menggunakan model intervensi fungsi step yang terbentuk.
1.3.
Pembatasan Masalah
Pembatasan masalah pada penulisan tugas akhir ini adalah sebatas untuk
mengetahui bagaimana model intervensi inflasi Kota Semarang karena kenaikan
harga BBM pada Juni 2013 dan November 2014 serta peramalan inflasi Kota
Semarang beberapa waktu ke depan dengan asumsi tidak ada perubahan kebijakan
kenaikan harga BBM bersubsidi. Data yang digunakan berupa data inflasi Kota
Semarang yang diperoleh Badan Pusat Statistik pada Januari 2007 sampai Januari
2015.
1.4.
Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian tugas akhir ini adalah membahas analisis intervensi
yang penerapannya dapat digunakan untuk meramalkan inflasi di Kota Semarang
dengan tahapan:
1. Menentukan model intervensi fungsi step pada data inflasi Kota Semarang.
2. Peramalan untuk beberapa waktu ke depan dengan menggunakan model
intervensi fungsi step yang terbentuk.
BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI
KOTA SEMARANG
SKRIPSI
Disusun Oleh :
NOVIA DIAN ARIYANI
24010211120016
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015
ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM
BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI
KOTA SEMARANG
O eh :
NOVIA DIAN ARIYANI
24010211120016
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar
Sarjana Statistika pada Jurusan Statistika
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015
i
Alhamdulillah, puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, atas
rahmat dan hidayah-Nya penulis dapat menyelesaikan tugas akhir dengan judul
Analisis Intervensi Kenaikan Harga BBM Bersubsidi pada Data Inflasi Kota
Semarang .
Penyusunan tugas akhir ini tidak tidak akan selesai dengan baik tanpa
adanya dukungan dan bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, peneliti
mengucapkan terimakasih kepada :
1.
Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si. selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas
Sains dan Matematika Universitas Diponegoro.
2.
Ibu Triastuti Wuryandari, M.Si. selaku dosen pembimbing I dan Ibu
Yuciana Wilandari, M.Si selaku dosen pembimbing
II yang telah
memberikan arahan, bimbingan dan motivasi sehingga terselesaikannya
tugas akhir ini..
3.
Bapak/Ibu Dosen Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika
Universitas Diponegoro.
4.
Keluarga yang selalu mendukung dan memberi semangat kepada peneliti.
5.
Semua pihak yang terkait dalam pembuatan laporan ini.
Penulis menyadari masih terdapat kekurangan dalam penyusunan tugas
akhir ini, sehingga kritik dan saran dari pembaca sangat diharapkan demi
kesempurnaan penulisan selanjutnya.
Semarang, Juni 2015
Peneliti
iv
! "
# ! ! " " $% $
!
"
#
!
$
#
"! &
' " ( ! )) # # "
(fungsi step pertama) dan November 2014 (fungsi step kedua)
terhadap data inflasi Kota Semarang pada periode Januari 2007 sampai Januari
2015 dengan tujuan untuk memperoleh model intervensi dan meramalkan inflasi
Kota Semarang untuk beberapa waktu ke depan. Berdasarkan hasil analisis
kenaikan harga BBM bersubsidi pada data inflasi Kota Semarang, model yang
dihasilkan adalah ARIMA (1,0,0) dengan orde intervensi pertama b=1, s=2, r=0
dan orde intervensi kedua b=1, s=1, r=0, yang selanjutnya digunakan untuk
meramalkan inflasi Kota Semarang untuk beberapa periode ke depan.
# * +,-.
Kata kunci: ARIMA, analisis intervensi, fungsi step, inflasi, BBM bersubsidi.
CT
123451
6789:/9780;7 0? @ ;A 80B?0? 8C@8 ;:0D07@>>B
E?9=
8;
9FG>;:9
09J 67 8C0? ?8E=B
LE79 MNOP
(A0:?8
;A
E79FG9H89=>B
9F89:7@>
9/978?
8;
8C9
;I?9:/@80;7
@7 07H:9@?9? ?EI?0=0K9= AE9> G:0H9 @7@>B?0? C@? =;79
?89G AE7H80;7
)
@7= Q;/9 L@7E@:B MNOU @7= GE:G;?9= 8;
;I8@07 8C9 0789:/9780;7 @7= A;:9H@?8 8C9 S9@80;7 A;: ?;8 ;A 07A>@89= ?EI?0=0K9= AE9> G:0H9 @7@>B?0? A;: S9@80;7 =@8@
,
I \ O
,
8C9 :9?E>89= 0? WX6YW
,
(OZNZN)
[08C A0:?8 0789:/9780;7 ;:=9:
,
,
,
? \ M : \ N @7= ?9H;7= 0789:/9780;7 ;:=9: I \ O ? \ O : \ NJ ]E:8C9:@80;7 07 S9J
/0
?89G AE7H80;7
,
07A>@80;7
,
?EI?0=0K9=
AFT
Ab Icd
a
mn
efgff
AhAijk lmnmh oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
p
AhAijk qrksrtAeAk u oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
pp
AhAijk qrksrtAeAk uu ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
ppp
Awj qrksAkwAx
p
e
e
e
v
ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
v
ABtwxAv oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo v
ABSTRACT oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
Azwjx utu
n
oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
yp
ypp
Azwjx tuiB{hooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo xp
n
Azwjx wjBrh
n
oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
Azwjx sAi|Ax
n
ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
xp p
xpp
Azwjx hAiquxAk ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo xpv
n
BAB u
qrkn
AemhmAk
t rB~gffn
}o}o hff
oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
}
}oo q~ f iffgf
oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
}o o q~fff iffgf
mt n
ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
n q~~gptpfn
ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
ru
m n
}oo wf
BAB uu
AtAx wr{xu
n
o}o
Afgppsxu
tfu
n
st
rn t
m
n n rn
oo v~fp~f nff fgf i~f f fpf
oooooooooooooooooooooooo
oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
oo o np~~p ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
7
t
rt s
oo}o n~ppp tfp~pf
t
rt s
ooo mp tfp~pf
r
v̀`
p
m
r
o
n Au
u
t ¡ ¢£ ¤nu
n Au
t ¡ ¢£ ¥sr£
n Au
u
t ¡ ¢£
§
¦
¦
n Au
u
t ¡ ¢£ ¥r £
§¨
§
r s Autoregresif (A«)
§
r s Moving Average (©)
§
r sCm
r n(A«©)
u
p
§
Autoregresive Integrated Moving A®¢r¢ (A«¬©A)
§
n m
§
§
A«¬©A
§¯
§¶
§
§
§¦
m
A«¬©
© ¤¢£ª ¤¢£
§ ¥ ¢
¥ ¢
¥ ¢
n u
t
n
¯ °± ¥¢ ¤¢£ « ²¡³
t
n
¯§ ¬¤¢¡ © ¤¢£
m
u
A«¬©
r mt r
¯ ´³ ¥¢¢
mr
n
¯ ¥¢¢¡ µ
m
n
s
r
¯ ¥¢£° © ¤¢£ ¢·¡
rm n
¯¯ ¥¢£
¶
A£s¬n
t¢r®¢
tr
n
¶§ © ¤¢£ ¬¢®¢
r
mn
t n
t vr
n
¶ ¥ ¢¤¸ ¥¢·¢¸¡ © ¤¢£ ¬¢¢
n
¹ ¬£
§¦
¯
tr n
¹§ ¥¢¢
r t
£
n
¹ ¥¢°¸ ¬£
ny
¹ ¥¢¢·· ¬£
n
¹ º¢¸ ¬£
m
¹¯ µ±¡ ¬£
¯
¶
¦
¦
v
BAB ¼¼¼
AÅ
½¾¿ÀÁÀÂÀü ľž¼¿¼
s nu
mr
t
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
ÆÈ
ÆÇÑÇ ÒÎÌÎÐÊÓ ¼ÊÔÊËÕÌ
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
ÆÈ
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
ÆÑ
n t
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
ÆÑ
AËÎÓÌÕÌs ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
ÆÆ
ÆÇÈÇ ÉÊËÌ ÍÎ ÏÐÊ ÁÎÎ
r
tr
n
t
t n
ÆÇÆÇ ½ÊÖÍÊ ÄÊËÊÓÌÌÎ
ÆÇ×Ç ¿ÊØËÌØ ÄÊËÙÖÓÎÚÎ ÁÎÎ
t
ÆÇÛÇ ½ÊÖÍÊ
BAB ¼Ò AÅAÂ¼Ï¼Ï ÁAŠľ½BAÜAÏAÅ
t tst
t
p
t
×ÇÈÇ ÏÎÌÌØ ÁÌÕØÝÌÌ
×ÇÑÇ
t
o
AËÎÓÌÕÌsáu
tâÎØã
n
mr
n
st
n
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
Æä
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
Æå
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
×è
rn t
Aá¼½ç
n
×ÇÑÇÆÇ ¾ÕãÌÎÕÌ
ÍÎ ÏÌÙËÌÞÌØÎËÕÌ ½ÖÍÊÓ
s
n
×ÇÑÇÛÇ ÄÊÌÓÌÚÎ ½ÖÍÊÓ
sn
tr
×ÇÆÇÈÇ çËÎÓÌÕÌ ¼ÊÔÊËÕÌ
mn
tu
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
×Ñ
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
×Æ
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
×à
tr m u
n
tp
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
×à
tr m
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
×à
ÄÊÎÎ ëÙÕÌ ÏÊ
n
×ÇÆÇÑÇ ÄÊÐÊ
×È
Aá¼½A
Î
AËÎÓÌÕÌs¼n
tÊÔr ÊËÕÌ ÄÊtÎr m
Aá¼½A
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
Aá¼½A
×ÇÑÇ×Ç éêÌ ÁÌÎÙËÖÕÌ ½ÖÍÊÓ
×ÇÆÇ
Æà
ßÊÎÕÌÖËÊÎ ÁÎÎ
×ÇÑÇÑÇ ÄÊËÍæÙÎÎ ½ÖÍÊÓ
m
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
uÁÎÎt ¼ËÞÓÎÕÌ ßo
tÎ ÏÊm
Îr
ÎËÙ
×ÇÑÇÈÇ ÄÊÊÌØÕÎÎ
m
mr n
Þ ÁÎÎ ¼ËÞÓÎÕÌ ßÎ ÏÊÎÎÙ
tr
n
ØÎ ½ÖÍÊÓ ¼ÊÔÊËÕÌ ÄÊÎÎ
m
n
r mt r
tr
n
×ÇÆÇÆǾÕãÌÎÕÌ ÍÎ ÏÌÙËÌÞÌØÎËÕÌ ÄÎÎÊÊ ½ÖÍÊÓ ¼ÊÔÊËÕÌ
tr m
ÄÊÎÎ
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
nAsÕu
mÌ áÊÕÌ
tr n
n
×ÇÆÇ×Ç ÄÊËÙæêÌÎ
tr
n
tr m
×ÇÆÇÛÇ ½ÖÍÊÓ ¼ÊÔÊËÕÌ ÄÊÎÎ
×Ç×Ç
AËÎÓÌÕÌs¼n
tÊÔr ÊËÕÌ ßÊÍæÎ
×Ç×ÇÈÇ çËÎÓÌÕÌ
tr m
ÍæÎÓ ½ÖÍÊÓ ¼ÊÔÊÕÌ ÄÊÎÎ
×à
×å
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
Ûè
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
ÛÈ
s ¼Ên
t Ôr ÊËÕÌ ßÊÍæÎ ëÙu
nÕÌ ÏtÊp
m n tæØÎn½ÖÍÊÓ ¼n
tÊÔr ÊËÕÌ ßÊÍæÎ
×Ç×ÇÑÇ ÄÊÐÊ
»
x
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
ÛÈ
ÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇÇ
ÛÑ
m
n
r mt r
tr
n
ìíìíîí ïðñòóðò ôó õòö÷òøòùó÷ðò úóóûû üýôûþ ÿû û÷ðò
ûôó ííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííí
mò ûðòôóþ üýôûþ ÿn
tûr ûnðò
òónAsðu
ìíìíìí úû÷ö
n
tr
ìíìí í üýôûþ ÿû û÷ðò
r m nn
ìí í úû óóþó ÿøþóðò
BAB
ûôó
tó õûm
rn
o
óó
ö
ûôó í î
íííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííí
ííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííí
ïõÿüú
A íííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííí
A ú õA
AüúÿA
íííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííí
ííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííííí
x
Zt
!"#$"%&' ( )"*" +",-. ,&--.
/(Zt)
0 1&"2 .2-., Zt.
!"# (Zt)
0 !"#$"23$ .2-., Zt+.
456(Zt+k, Zt) 0 756"#$"2 "2-"#" Zt *"2 Zt+k.
k
0 75&8$3$&2 ".-5,56"#$"23$ )"*" '"9 ,&-,:
k
0 75&8$3$&2 ".-5,5#&'"3$ )"*" '"9 ,&-,:
0 ;"#"$29,"-?5#*&# *"#$ 8.293$ -#"238&#.
(B )
0 75&8$3$&2 8.293$ -#"238&# .2-., -$29,"-?5#*& 3:
(B )
0 75&8$3$&2 8.293$ -#"238&# .2-., -$29,"-?5#*& #.
MNOPNQ PNRST
UVWVXVY
V aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa b
Pabel 1. NZWVZ [VY \]VY^_`]XV^ZYy
Tabel ca KV]Vdef]Z^eZd gW`e hij [VY ghij kYekd M`[fW leV^Z`Yf]aaaaaaaaaaaa mn
Tabel 3. leVeZ^eZd of^d]ZpeZ_ oVeV IY_WV^Z K`eV lfXV]VYq aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa rs
Tabel 4. tuZ hdV] tYZe [VeV ZY_WV^Z K`eV lfXV]VYq aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa rb
Tabel 5a v^eZXV^Z [VY lZqYZ_ZdVY^Z gV]VXfef] M`[fW hwIMh aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa xc
Tabel 6. Uji Kolmogorov-Smirnov oVeV IY_WV^Z K`eV lfXV]VYqaaaaaaaaaaaaaaaaa xr
Tabel 7. tuZ Ljung-Box oVeV IY_WV^Z K`eV lfXV]VYq aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa xx
Tabel 8. gf]yVY[ZYqVY kuZ [ZVqY`^Z^ X`[fW hwIMh aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa xx
Tabel 9. gf]VXVWVY IY_WV^Z JkYZ czmr ^VXpVZ {de`yf] czmxaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa xn
Tabel 10. v^eZXV^Z gV]VXfef] M`[fW IYef]|fY^Z gf]eVXV aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa x}
Tabel 11. Uji Kolmogorov-Smirnov M`[fW IYef]|fY^Z gf]eVXVaaaaaaaaaaaaaaaaaa x~
Tabel 12. tuZ Ljung-Box M`[fW IYef]|fY^Z gf]eVXV aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa xb
Tabel 13. gf]yVY[ZYqVY tuZ oZVqY`^Z^ `[fW IYef]|fY^Z gf]eVXV aaaaaaaaaaaaaa nz
Tabel 14. gf]VXVWVY IY_WV^Z JkYZ N`|fXyf] czmx ^VXpVZ JVYkV]Z czmn aaaaa nm
Tabel 15. v^eZXV^Z gV]VXfef] M`[fW IYef]|fY^Z Kf[kV aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa nr
Tabel 16. Uji Kolmogorov-Smirnov M`[fW IYef]|fY^Z Kf[kV aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa nx
Tabel 17. tuZ Ljung-Box M`[fW IYef]|fY^Z Kf[kV aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa nn
Tabel 18. gf]VXVWVY IY_WV^Z K`eV lfXV]VYq [fYqVY `[fW IYef]|fY^Z
Kf[kV aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa ns
KLL
DAFTAR GAMBAR
aaa
Gambar 1. Sa a
Gambar 2. aa
Gambar 3. a a a Saa
Gambar 4. Sa a aa a a Saa Sb ¡ ¢ £
Gambar 5. ¤¥ ¡ a a Saa ¦
Gambar 6. ¤¥ ¡ a a Saa
Gambar 7. aa R ¡ ¢ aa §
Gambar 8. aa R ¡ ¢ a ¨
Gambar 9. ©a ¡ a aaa §
D¬F¬® LAMPIRAN
¯°±°²°³
Lampiran 1. ´°µ° ¶³·±°¸¹ º»µ° ¼½²°¾°³¿ À°³Á°¾¹ ÂÃÃÄ ¸°²Å°¹
À°³Á°¾¹ ÂÃÆÇÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÇÉ
Lampiran 2. ÊÁµÅÁµ Ë̹ B°¾µ±½µµ ÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÇÍ
Lampiran 3. ÊÁµÅÁµ ´¹ÎϽyÐÁ±±½¾ ÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÑÃ
Lampiran 3. Ò¾»¿¾°² ¼A¼ Ó°³ ÊÁµÅÁµ AÔ¶ÕÖ (Æ×Ã×Ã) ÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÑÆ
Lampiran 4. Ò¾»¿¾°² ¼A¼ Ó°³ ÊÁµÅÁµ AÔ¶ÕÖ (Ã×Ã×Æ) ÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÑØ
Lampiran 5. Ò¾»¿¾°² ¼A¼ Ó°³ ÊÁµÅÁµ AÔ¶ÕÖ (Æ×Ã×Æ) ÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÑÇ
Lampiran 6. Ò¾»¿¾°² ¼A¼ Ó°³ ÊÁµÅÁµ ¶³µ½¾Ù½³¸¹ Ò½¾µ°²° Ó½³¿°³ ʾӽ
ÚÛÆ× ¸ÛÂ× ¾=ÃÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÑÄ
Lampiran 7. Ò¾»¿¾°² ¼A¼ Ó°³ ÊÁµÅÁµ ¶³µ½¾Ù½³¸¹ Ò½¾µ°²° Ó½³¿°³ ʾӽ
ÚÛÆ× ¸ÛÆ× ¾=ÃÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÑÍ
Lampiran 8. Ò¾»¿¾°² ¼A¼ Ó°³ ÊÁµÅÁµ ¶³µ½¾Ù½³¸¹ Ò½¾µ°²° Ó½³¿°³ ʾӽ
ÚÛÆ× ¸ÛÂ× ¾=ÆÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÄÆ
Lampiran 9. Ò¾»¿¾°² ¼A¼ Ó°³ ÊÁµÅÁµ ¶³µ½¾Ù½³¸¹ º½ÓÁ° Ó½³¿°³ ʾӽ
ÚÛÆ× ¸ÛÆ× ¾=ÃÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÄØ
½³¸¹ º½ÓÁ° Ó½³¿°³ ʾӽ
Lampiran 10. Ò¾»¿¾°² ¼A¼ Ó°³ ÊÁµÅÁµ ¶³µ½¾v
ÚÛÃ× ¸ÛÆ× ¾=ÃÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÄÇ
Lampiran 11. Ü°Ú½± Dickey-FullerÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÄÄ
Lampiran 12. Ü°Ú½± Kolmogorov-Smirnov ................................................. ÄÉ
Lampiran 13. Ü°Ú½± Ý ÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÄÍ
Lampiran 14. Ü°Ú½± t ÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈÈ ÉÃ
ª«v
BAB I
PENDAHULUAN
1.1.
Latar Belakang
ßàáâãäå ãæãâãç èéàãåèãà çãêëã ìãêãàë æãà íãäã äéîãêã ïðïð æåðãàã ìãêãàë
æãà íãäã ñéêäéìïñ ðéêïòãèãà èéìïñïçãà òóèóè ðãäôãêãèãñ ãñãï ñïêïààôã æãôã íïãâ
ðãñã ïãàë äïãñï àéëãêã (BPS, 2014). Apabila terjadi penurunan harga barang/jasa
disebut deflasi. Penyusunan inflasi bertujuan untuk memperoleh indikator yang
menggambarkan kecenderungan umum tentang perkembangan harga. Tujuan
tersebut perlu dicapai karena inflasi dapat dipakai sebagai salah satu informasi
dasar untuk pengambilan keputusan baik tingkat ekonomi mikro atau makro, baik
fiskal maupun moneter. Pada tingkat mikro, rumah tangga/masyarakat misalnya,
dapat memanfaatkan angka inflasi untuk dasar penyesuaian nilai pengeluaran
kebutuhan sehari-hari dengan pendapatan mereka yang relatif tetap. Pada tingkat
makro
angka
inflasi
menggambarkan
kondisi/stabilitas
moneter
dan
perekonomian. Pada tingkat Moneter, inflasi dapat digunakan untuk menentukan
kebijakan moneter yang harus dilakukan. Pada tingkat fiskal, angka inflasi dapat
dipakai untuk perencanaan pembelanjaan dan kontrak bisnis.
Kenaikan BBM bersubsidi jenis premium yang semula Rp 4.500 menjadi
Rp 6.500 per liter dan jenis solar dari Rp 4.500 menjadi Rp 5.500 per liter pada
bulan Juni 2013 serta kenaikan BBM bersubsidi premium yang semula Rp 6.500
menjadi Rp 8.500 per liter dan jenis solar dari Rp 5.500 menjadi Rp 7.500 per liter
pada bulan November 2014 menimbulkan kenaikan harga barang dan htarif
angkutan secara langsung. Hal ini akan menyebabkan terjadinya kenaikan Indeks
Þ
2
Harga Konsumen (IHK) sehingga akan menyebabkan inflasi yang cukup tinggi.
IHK mengalami kenaikan karena perhitungannya didasarkan pada harga barangbarang kebutuhan masyarakat yaitu bahan makanan, makanan jadi, minuman,
rokok dan tembakau, perumahan, sandang, kesehatan, pendidikan, rekreasi dan
olahraga, transport, komunikasi dan jasa keuangan.
Model runtun waktu yang paling populer dan banyak digunakan dalam
peramalan adalah model õö÷øùúûùúüýþú ÿ ÷úûù÷ú øþý û õþúùûú (ARIMA).
Adanya goncangan dalam sebuah data runtun waktu membuat model ARIMA
klasik kurang tepat lagi. Salah satu model yang dapat digunakan untuk mengatasi
hal tersebut adalah model intervensi. Model intervensi adalah suatu model yang
pada awalnya banyak digunakan untuk mengeksplorasi dampak dari kejadiankejadian eksternal yang diluar dugaan terhadap variabel yang menjadi obyek
pengamatan. Secara umum, ada dua fungsi model intervensi yaitu fungsi step dan
fungsi pulse. Dalam perkembangannya, banyak peneliti yang menggunakan model
intervensi baik fungsi step maupun fungsi pulse antara lain Budiarti ú÷ (2013)
menggunakan analisis intervensi fungsi pulse pada data wisatawan domestik,
Crystine ú÷ (2013) menggunakan analisis intervensi fungsi step pada kasus
pengiriman benda Pos ke Semarang, dan Dading ú÷ (2013) menggunakan
analisis intervensi fungsi step untuk peramalan Kurs Rupiah terhadap Dolar
Amerika. Hal ini menarik peneliti untuk melakukan analisis seberapa besar
pengaruh kenaikan Bahan Bakar Minyak (BBM) bersubsidi terhadap perubahan
inflasi. Oleh karena itu, penulis akan membahas tentang Analisis Intervensi
Kenaikan Harga BBM Bersubsidi pada Data Inflasi Kota Semarang .
3
1.2.
Perumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang tersebut, permasalahan yang akan dibahas
dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1.
Bagaimana menentukan model intervensi fungsi step kenaikan harga BBM
bersubsidi pada data inflasi Kota Semarang.
2.
Bagaimana peramalan untuk beberapa waktu ke depan dengan
menggunakan model intervensi fungsi step yang terbentuk.
1.3.
Pembatasan Masalah
Pembatasan masalah pada penulisan tugas akhir ini adalah sebatas untuk
mengetahui bagaimana model intervensi inflasi Kota Semarang karena kenaikan
harga BBM pada Juni 2013 dan November 2014 serta peramalan inflasi Kota
Semarang beberapa waktu ke depan dengan asumsi tidak ada perubahan kebijakan
kenaikan harga BBM bersubsidi. Data yang digunakan berupa data inflasi Kota
Semarang yang diperoleh Badan Pusat Statistik pada Januari 2007 sampai Januari
2015.
1.4.
Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian tugas akhir ini adalah membahas analisis intervensi
yang penerapannya dapat digunakan untuk meramalkan inflasi di Kota Semarang
dengan tahapan:
1. Menentukan model intervensi fungsi step pada data inflasi Kota Semarang.
2. Peramalan untuk beberapa waktu ke depan dengan menggunakan model
intervensi fungsi step yang terbentuk.