FORM SILABUS MATA KULIAH STATISTIKA MAGISTER MANAJEMEN BISNIS.doc
1
SILABUS MATA KULIAH
1. Nama Mata
Kuliah
2. Kode
3. Bobot sks
4. Semester
5. Kelompok mata
kuliah
6. Program
studi/Program
7. Status mata
kuliah
8. Prasyarat **)
9. Dosen
Penanggung
Jawab
*)
:
STATISTIKA BISNIS
:
:
:
:
MB 600
3 SKS
I
Mata Kuliah Landasan Keahlian
(MKLK)
Manajemen Bisnis/S-2
:
Landasan
:
:
Statistika
Dr. Disman, MS.
1. Tujuan Umum Mata Kuliah
Selesai mengikuti perkuliahan ini mahasiswa dapat :
1.Menguasai konsep, dasar-dasar, prinsip, tujuan, kegunaan, dan macammacam statistika dalam penelitian dalam bisnis.
2.Menguasai teknik analisis data dalam penelitian bisnis dan mampu
memilih uji statistik yang sesuai baik dengan menggunakan test statistik
parametrik maupun non parametrik.
3.Mampu menyususn draf desain model test statistik yang akan digunakan
dalam penelitian bisnis yang layak untuk penelitian tesis.
2.
Pendekatan Pembelajaran
1.
2.
3.
4.
Metode
: 1. Ceramah dan tanya jawab
2. Diskusi kelas dan kelompok
3. Tugas, dan aplikasi statistika dan kasus
Tugas
:
Mengerjakan tugas-tugas latihan soal dalam meningkatkan
kemampuan aplikasi statistika dalam bisnis
Mengerjakan penggunaan program soft ware seperti
Microstat, SPSS, dll untuk menganalisis dan mengerjakan
statistika dalam penelitian bisnis.
Membuat desain pengujian statistik parametrik dan non
parametrik untuk rancangan tesis.
Tugas lain yang ditentukan kemudian.
3.
Deskripsi Materi Kuliah
Materi mata kuliah ini meliputi konsep-konsep dasar statistika deskriptif
tentang Ukuran Gejala Pusat, Simpangan, Dispersi dan Variasi, BentukBentuk Distribusi Peluang, Teknik dan Distribusi Sampling, Metoda Menaksir
Parameter, Pengujian Hipoteisi Statistik, Menguji Perbedaan Harga Dua
Buah Parameter, Uji Kecocokan dan Normalitas Data, Analisis Varian,
Analisis Regresi, Analisis Korelasi, Statistika Non Parametrik, serta Analisis
*)
**)
Dapat dibuat sendiri dengan mengikuti form ini
Mata kuliah yang harus diambil oleh mahasiswa sebelum mata kuliah ini
2
Path dan SEM (Structural Equation Model).
4.
Media Pembelajaran
5.
OHP
LCD Projector
Home Page di Internet
Case Study
Evaluasi Hasil Belajar Mahasiswa
1.
2.
3.
4.
5.
Ujian Tengah Semester (UTS)
Ujian Akhir Semester (UAS)
Tugas Latihan Soal-Soal
Tugas Desain dan Aplikasi Statistik
Teknik Penilaian
Nilai Tugas
: 25 %
Nilai UTS
: 35 %
Nilai UAS
: 45 %
6. Kriteria Penilaian
80 – 100 = A
70 – 79 = B
60 – 69 = C
< 60
=D
6.
Garis Besar Materi Setiap Pertemuan
PERT. KE
1
2
3
4
5
*)
**)
GARIS BESAR MATERI KULIAH
Introduksi: Konsep dasar statistika dalam penelitian: Pengertian
dasar statistika, karakteristik, variabel, akala pengukuran
variabel, data statistik, populasi, sampling, sampel, penelitian
pendidikan, penelitian sebagai proses inkuiri, pendekatan, fungsi
dan lingkup penelitian bisnis.
Ukuran gejala pusat, rata-rata hitung, rata-rata ukur, median
modus, ukuran variasi, dispersi dan sebaran, rentang, varian,
simpangan baku, koefisien variasi, indeks variasi kualitatif dan
antar kuartil.
Peluang (probability), definisi peluang klasik, definisi statistik,
definisi subjektif peluang, hukum-hukum peluang, bentuk-bentuk
distribusi peluang: distribusi variabel random diskrit, distribusi
binom, poisson, hipergeometrik. Distribusi peluang untuk variabel
random: Distribusi normal,
distribusi pendekatan binom ke
normal,
Sampling dan distribusi sampling, rancangan sampling, beberapa
cara sampling, macam sampling untuk mendapatkan sampel
representatif, kekeliruan sampling dan non sampling, distribusi
rata-rata, proporsi, simpangan baku, median, selisih jumlah ratarata, selisih proporsi, distribusi sampling lainnya.
Metoda menaksir (estimation method): istilah dan pengertian,
permasalahan penaksiran, pola umum penaksiran parameter.
Menaksir rata-rata: menaksir rata-rata jika simpangan baku tidak
diketahui, menaksir rata-rata jika simpangan baku diketahui,
Dapat dibuat sendiri dengan mengikuti form ini
Mata kuliah yang harus diambil oleh mahasiswa sebelum mata kuliah ini
3
menaksir simpangan baku. Menentukan ukuran sampel untuk
menaksir sebuah parameter, jika simpangan baku diketahui, jika
tidak ada keterangan tentang simpangan baku.
Pengujian hipotesis statistik (testing statistical hypotesis): Aturan
menterjemahkan hipotesis penelitian ini ke dalam hipotesis
statistik, pola umum pengajuan hipotesis statistik. Menguji
hipotesis yang menyatakan harga sebuah parameter. Menguji
hipotesis mengenai sebuah persentase, menguji sebuah rata-rata
jika simpangan baku tidak diketahui, menguji harga sebuah
varian.
Menguji perbedaan harga dua buah parameter: pengertian, pola
umum pengujian, menguji perbedaan dua buah persentase,
menguji perbedaan dua buah rata-rata jika simpangan baku satu
dan dua tidak diketahui dan diperkirakan simpangan bakunya
sama, menguji perbedaan dua buah rata-rata jika simpangan
baku satu dan dua diketahui dan simpangan bakunya tidak sama.
6
7
8
Ujian Tengah Semester (UTS)
9
Uji Chi-Kuadrat dan Uji kecocokan, pendahuluan, menguji
proporsi data multinom, menguji kesamaan rata-rata
poisson, uji independen antar dua faktor, uji kecocokan, uji
normalitas distribusi data.
Analisis varian, pendahuluan, jenis-jenis varian, analisis
varian satu arah, analisis varian dua arah.
10
11
Analisis regresi, pendahuluan, hubungan fungsional antara
variabel, metoda kuadrat terkecil untuk regresi linier,
berbagai varian sehubungan dengan regresi linier
sederhana, interval kepercayaan, menguji hipotesis regresi
linier sederhana, uji linieritas regresi, regresi linier multipel.
12
Analisis korelasi: korelasi product moment, korelasi dalam regresi
linier, korelasi untuk data dalam distribusi frekuensi, distribusi
sampling koefisien korelasi, menaksir koefisien korelasi, korelasi
ganda dan korelasi parsial, uji koefisien korelasi multipel, korelasi
biseri.
13
Statistik non parametrik, penggunaan uji statistik non
parametrik dalam peneliian. Menguji kemaknaan dengan
sampel tunggal: uji binomial, uji kesesuaian chi kuadrat (test
of goodness of fit), uji kesesuaian Kolmogorov-Smirnov, uji
independensi chi kuadrat (test of independensi), uji pasti
Fisher (Fisher exact test). Menguji perbedaan dua sampel
berpasangan: uji Mcnemar, uji Tnada, uji peringkat bertanda
Wilcoxon. Mengukur kekuatan asosiasi dan menguji
signifikansi asosiasi. Koefisien Phi, koefisien Kontingensi,
koefisien V Cramer, koefisien Rank Spearman, koefisien
korelasi T Kendall, koefisien korelasi Kesepakatan W Kendall,
koefisien korelasi Gamma.
Menguji kemaknaan perbedaan dua sampel: uji median, uji
Man Whitney. Menguji kemaknaan perbedaan (k) sampel
berhubungan: uji Q Cochran, uji Friedman. Menguji
kemaknaan dengan (k) sampel
independen: uji
homogenitas Chi Kuadrat, uji Kruskal Wallis.
14
*)
**)
Dapat dibuat sendiri dengan mengikuti form ini
Mata kuliah yang harus diambil oleh mahasiswa sebelum mata kuliah ini
4
15
Penerapan Analisis Path (Path Analysis) dalam berbagai
model serta analisis SEM (Structura; Equational Model)
dalam penelitian bisnis.
16
UJIAN AKHIR SEMESTER
7.
Daftar Pustaka Utama
David G. Kleinbaun & Lawrence L. Kupper (2000). Applied Regression
Analysis and Other Multivariabel Methods. The University of
North Carroline at Chapel Hill.
Dean J. Champion (1991). Basic Statistic for Social Research, second
editions. Mac Millan Publishing Co. Inc New York.
Elazar J. Pendhazur (2001). Multiple Regression In Behavioral Research,
Explanation and Prediction. Holt, Rinehart and Winston.
James H. Mac Millan and Sally Schumacher (2001). Research in
Education.USA Harper Collins Publisher.
Joreskog, K.G. & Sorbon, D. (1979). Advances in Factor Analysis and
Structural Equation Models. Cambridge Mass Abt Books.
Li, C Chung (1995). Path Analysis, A Primer. Pasific Grove, Calif Boxwood
Press.
Siedney Siegel, Castelan Jr. (1988). Nonparametric Statistic for the
Behavioral Sciences. Singapore. Mc Graw Hill Book Co.
Joreskog, K.G. & Sorbon, D. (1979). Advances in Factor Analysis and
Structural Equation Models. Cambridge Mass Abt Books.
Sudjana (2000). Metoda Satisika, Edisi 6. Tarsito Bandung.
*)
**)
Dapat dibuat sendiri dengan mengikuti form ini
Mata kuliah yang harus diambil oleh mahasiswa sebelum mata kuliah ini
SILABUS MATA KULIAH
1. Nama Mata
Kuliah
2. Kode
3. Bobot sks
4. Semester
5. Kelompok mata
kuliah
6. Program
studi/Program
7. Status mata
kuliah
8. Prasyarat **)
9. Dosen
Penanggung
Jawab
*)
:
STATISTIKA BISNIS
:
:
:
:
MB 600
3 SKS
I
Mata Kuliah Landasan Keahlian
(MKLK)
Manajemen Bisnis/S-2
:
Landasan
:
:
Statistika
Dr. Disman, MS.
1. Tujuan Umum Mata Kuliah
Selesai mengikuti perkuliahan ini mahasiswa dapat :
1.Menguasai konsep, dasar-dasar, prinsip, tujuan, kegunaan, dan macammacam statistika dalam penelitian dalam bisnis.
2.Menguasai teknik analisis data dalam penelitian bisnis dan mampu
memilih uji statistik yang sesuai baik dengan menggunakan test statistik
parametrik maupun non parametrik.
3.Mampu menyususn draf desain model test statistik yang akan digunakan
dalam penelitian bisnis yang layak untuk penelitian tesis.
2.
Pendekatan Pembelajaran
1.
2.
3.
4.
Metode
: 1. Ceramah dan tanya jawab
2. Diskusi kelas dan kelompok
3. Tugas, dan aplikasi statistika dan kasus
Tugas
:
Mengerjakan tugas-tugas latihan soal dalam meningkatkan
kemampuan aplikasi statistika dalam bisnis
Mengerjakan penggunaan program soft ware seperti
Microstat, SPSS, dll untuk menganalisis dan mengerjakan
statistika dalam penelitian bisnis.
Membuat desain pengujian statistik parametrik dan non
parametrik untuk rancangan tesis.
Tugas lain yang ditentukan kemudian.
3.
Deskripsi Materi Kuliah
Materi mata kuliah ini meliputi konsep-konsep dasar statistika deskriptif
tentang Ukuran Gejala Pusat, Simpangan, Dispersi dan Variasi, BentukBentuk Distribusi Peluang, Teknik dan Distribusi Sampling, Metoda Menaksir
Parameter, Pengujian Hipoteisi Statistik, Menguji Perbedaan Harga Dua
Buah Parameter, Uji Kecocokan dan Normalitas Data, Analisis Varian,
Analisis Regresi, Analisis Korelasi, Statistika Non Parametrik, serta Analisis
*)
**)
Dapat dibuat sendiri dengan mengikuti form ini
Mata kuliah yang harus diambil oleh mahasiswa sebelum mata kuliah ini
2
Path dan SEM (Structural Equation Model).
4.
Media Pembelajaran
5.
OHP
LCD Projector
Home Page di Internet
Case Study
Evaluasi Hasil Belajar Mahasiswa
1.
2.
3.
4.
5.
Ujian Tengah Semester (UTS)
Ujian Akhir Semester (UAS)
Tugas Latihan Soal-Soal
Tugas Desain dan Aplikasi Statistik
Teknik Penilaian
Nilai Tugas
: 25 %
Nilai UTS
: 35 %
Nilai UAS
: 45 %
6. Kriteria Penilaian
80 – 100 = A
70 – 79 = B
60 – 69 = C
< 60
=D
6.
Garis Besar Materi Setiap Pertemuan
PERT. KE
1
2
3
4
5
*)
**)
GARIS BESAR MATERI KULIAH
Introduksi: Konsep dasar statistika dalam penelitian: Pengertian
dasar statistika, karakteristik, variabel, akala pengukuran
variabel, data statistik, populasi, sampling, sampel, penelitian
pendidikan, penelitian sebagai proses inkuiri, pendekatan, fungsi
dan lingkup penelitian bisnis.
Ukuran gejala pusat, rata-rata hitung, rata-rata ukur, median
modus, ukuran variasi, dispersi dan sebaran, rentang, varian,
simpangan baku, koefisien variasi, indeks variasi kualitatif dan
antar kuartil.
Peluang (probability), definisi peluang klasik, definisi statistik,
definisi subjektif peluang, hukum-hukum peluang, bentuk-bentuk
distribusi peluang: distribusi variabel random diskrit, distribusi
binom, poisson, hipergeometrik. Distribusi peluang untuk variabel
random: Distribusi normal,
distribusi pendekatan binom ke
normal,
Sampling dan distribusi sampling, rancangan sampling, beberapa
cara sampling, macam sampling untuk mendapatkan sampel
representatif, kekeliruan sampling dan non sampling, distribusi
rata-rata, proporsi, simpangan baku, median, selisih jumlah ratarata, selisih proporsi, distribusi sampling lainnya.
Metoda menaksir (estimation method): istilah dan pengertian,
permasalahan penaksiran, pola umum penaksiran parameter.
Menaksir rata-rata: menaksir rata-rata jika simpangan baku tidak
diketahui, menaksir rata-rata jika simpangan baku diketahui,
Dapat dibuat sendiri dengan mengikuti form ini
Mata kuliah yang harus diambil oleh mahasiswa sebelum mata kuliah ini
3
menaksir simpangan baku. Menentukan ukuran sampel untuk
menaksir sebuah parameter, jika simpangan baku diketahui, jika
tidak ada keterangan tentang simpangan baku.
Pengujian hipotesis statistik (testing statistical hypotesis): Aturan
menterjemahkan hipotesis penelitian ini ke dalam hipotesis
statistik, pola umum pengajuan hipotesis statistik. Menguji
hipotesis yang menyatakan harga sebuah parameter. Menguji
hipotesis mengenai sebuah persentase, menguji sebuah rata-rata
jika simpangan baku tidak diketahui, menguji harga sebuah
varian.
Menguji perbedaan harga dua buah parameter: pengertian, pola
umum pengujian, menguji perbedaan dua buah persentase,
menguji perbedaan dua buah rata-rata jika simpangan baku satu
dan dua tidak diketahui dan diperkirakan simpangan bakunya
sama, menguji perbedaan dua buah rata-rata jika simpangan
baku satu dan dua diketahui dan simpangan bakunya tidak sama.
6
7
8
Ujian Tengah Semester (UTS)
9
Uji Chi-Kuadrat dan Uji kecocokan, pendahuluan, menguji
proporsi data multinom, menguji kesamaan rata-rata
poisson, uji independen antar dua faktor, uji kecocokan, uji
normalitas distribusi data.
Analisis varian, pendahuluan, jenis-jenis varian, analisis
varian satu arah, analisis varian dua arah.
10
11
Analisis regresi, pendahuluan, hubungan fungsional antara
variabel, metoda kuadrat terkecil untuk regresi linier,
berbagai varian sehubungan dengan regresi linier
sederhana, interval kepercayaan, menguji hipotesis regresi
linier sederhana, uji linieritas regresi, regresi linier multipel.
12
Analisis korelasi: korelasi product moment, korelasi dalam regresi
linier, korelasi untuk data dalam distribusi frekuensi, distribusi
sampling koefisien korelasi, menaksir koefisien korelasi, korelasi
ganda dan korelasi parsial, uji koefisien korelasi multipel, korelasi
biseri.
13
Statistik non parametrik, penggunaan uji statistik non
parametrik dalam peneliian. Menguji kemaknaan dengan
sampel tunggal: uji binomial, uji kesesuaian chi kuadrat (test
of goodness of fit), uji kesesuaian Kolmogorov-Smirnov, uji
independensi chi kuadrat (test of independensi), uji pasti
Fisher (Fisher exact test). Menguji perbedaan dua sampel
berpasangan: uji Mcnemar, uji Tnada, uji peringkat bertanda
Wilcoxon. Mengukur kekuatan asosiasi dan menguji
signifikansi asosiasi. Koefisien Phi, koefisien Kontingensi,
koefisien V Cramer, koefisien Rank Spearman, koefisien
korelasi T Kendall, koefisien korelasi Kesepakatan W Kendall,
koefisien korelasi Gamma.
Menguji kemaknaan perbedaan dua sampel: uji median, uji
Man Whitney. Menguji kemaknaan perbedaan (k) sampel
berhubungan: uji Q Cochran, uji Friedman. Menguji
kemaknaan dengan (k) sampel
independen: uji
homogenitas Chi Kuadrat, uji Kruskal Wallis.
14
*)
**)
Dapat dibuat sendiri dengan mengikuti form ini
Mata kuliah yang harus diambil oleh mahasiswa sebelum mata kuliah ini
4
15
Penerapan Analisis Path (Path Analysis) dalam berbagai
model serta analisis SEM (Structura; Equational Model)
dalam penelitian bisnis.
16
UJIAN AKHIR SEMESTER
7.
Daftar Pustaka Utama
David G. Kleinbaun & Lawrence L. Kupper (2000). Applied Regression
Analysis and Other Multivariabel Methods. The University of
North Carroline at Chapel Hill.
Dean J. Champion (1991). Basic Statistic for Social Research, second
editions. Mac Millan Publishing Co. Inc New York.
Elazar J. Pendhazur (2001). Multiple Regression In Behavioral Research,
Explanation and Prediction. Holt, Rinehart and Winston.
James H. Mac Millan and Sally Schumacher (2001). Research in
Education.USA Harper Collins Publisher.
Joreskog, K.G. & Sorbon, D. (1979). Advances in Factor Analysis and
Structural Equation Models. Cambridge Mass Abt Books.
Li, C Chung (1995). Path Analysis, A Primer. Pasific Grove, Calif Boxwood
Press.
Siedney Siegel, Castelan Jr. (1988). Nonparametric Statistic for the
Behavioral Sciences. Singapore. Mc Graw Hill Book Co.
Joreskog, K.G. & Sorbon, D. (1979). Advances in Factor Analysis and
Structural Equation Models. Cambridge Mass Abt Books.
Sudjana (2000). Metoda Satisika, Edisi 6. Tarsito Bandung.
*)
**)
Dapat dibuat sendiri dengan mengikuti form ini
Mata kuliah yang harus diambil oleh mahasiswa sebelum mata kuliah ini