Laporan Praktikum Statistika Industri do

LAPORAN PRAKTIKUM
STATISTIKA INDUSTRI

Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Kelulusan Mata Kuliah Praktikum Statistika Industri
Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta

Oleh:
KELOMPOK 27
ATRIA TRI HAFSARI

D 600 160 096

FADLI MUHAMMAD

D 600 160 131

MATERI:
MODUL I

: PENARIKAN SAMPEL

MODUL II

: DISTRIBUSI PELUANG

MODUL III

: ESTIMASI PARAMETER

MODUL IV

: PENGUJIAN HIPOTESIS

MODUL V

: REGRESI, KORELASI, DAN UJI ANOVA
DENGAN SPSS

JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA
2017

LAPORAN PRAKTIKUM
STATISTIKA INDUSTRI

Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Kelulusan Mata Kuliah Praktikum Statistika Industri
Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta

Oleh:
KELOMPOK 27
ATRIA TRI HAFSARI

D 600 160 096

FADLI MUHAMMAD

D 600 160 131

MATERI:
MODUL I

: PENARIKAN SAMPEL

MODUL II

: DISTRIBUSI PELUANG

MODUL III

: ESTIMASI PARAMETER

MODUL IV

: PENGUJIAN HIPOTESIS

MODUL V

: REGRESI, KORELASI, DAN UJI ANOVA
DENGAN SPSS

JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA
2017
i

ii

KATA PENGANTAR
Assalamu’alaikum Wr. Wb
Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan berkah, rahmat,
serta hidayah-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan Laporan Praktikum
Statistika Industri dengan lancar dan tepat waktu. Laporan ini disusun sebagai
salah satu syarat kelulusan Mata Kuliah Praktikum Statistika Industri Jurusan
Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Dalam penyusunan laporan ini, penulis banyak mendapat bantuan dan
dukungan dari beberapa pihak yang terlibat, oleh karena itu penulis mengucapkan
banyak terimakasih kepada:
1. Bapak Hafidh Munawir ST, M.Eng selaku Kepala Laboratorium Teknik
Industri.
2. Bapak Hari Prasetyo,ST,MT,PhD selaku Dosen Pengampu Mata Kuliah
Praktikum Statistika Industri.

3. Saudara Irfan Wafi Herjuno selaku Asisten Praktikum yang telah
membimbing dan mengarahkan penulis mulai dari pelaksanaan praktikum
sampai penulisan laporan ini.
4. Semua pihak yang secara langsung atau tidak langsung telah membantu
penulis dalam penyusunan laporan ini.
Besar harapan Laporan Praktikum Statistika Industri ini dapat bermanfaat
bagi penulis khususnya dan bagi semua pihak umumnya. Penulis menyadari
bahwa masih terdapat kekurangan dalam penyusunan laporan ini. Untuk itu
penulis secara lapang hati menerima kritik dan saran untuk kesempurnaan
penyusunan laporan selanjutnya.
Wassalamu’alaikum Wr.Wb
Surakarta, Desember 2017

Penulis

iii

PERSEMBAHAN

Laporan Praktikum Statistika Industri ini

kami
persembahkan untuk :
1. Allah SWT yang telah memberikan
rahmat-Nya sehingga selama proses
pengerjaan laporan ini bisa berjalan
lancar.
2. Kedua Orang tua terutama Ibu.
3. Jurusan Teknik Industri Universitas
Muhammadiyah Surakarta
4. Teman seperjuangan Teknik Industri
angkatan 2016.

iv

MOTTO

“Sesungguhnya bersama kesulitan ada kemudahan”
(Qs.Al-Insyirah [94]:5)
“Jika kamu bersungguh-sungguh, kesungguhanmu itu untuk
kebaikanmu sendiri”

(Qs.Al-Ankabut [29]:6)
“Kegagalan bisa terjadi karena dua hal, orang yang berpikir
tetapi tidak pernah bertindak dan orang yang bertindak
tetapi tidak pernah berpikir.”
(W.A. Nance)
“If you tired, learn to rest, not to QUIT.”
(Veronika Dini)
Tetaplah bersyukur, karena tuhan akan memberikan sesuatu
yang lebih kepada hambanya yang bersyukur.
(Fadli Muhammad)
Menjadi kaya itu penting, tapi terlihat kaya itu tidak terlalu
penting
(Kristian Nico)

v

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL..........................................................................................i
HALAMAN PENGESAHAN..........................................................................ii

KATA PENGANTAR ....................................................................................iii
PERSEMBAHAN ...........................................................................................iv
MOTTO.............................................................................................................v
DAFTAR ISI....................................................................................................vi
DAFTAR GAMBAR.....................................................................................viii
DAFTAR TABEL............................................................................................ix
BAB I LANDASAN TEORI
A. PENARIKAN SAMPEL.............................................................1
B. DISTRIBUSI PELUANG...........................................................1
C. ESTIMASI PARAMETER.........................................................1
D. PENGUJIAN HIPOTESIS.........................................................2
E. REGRESI, KOLERASI, DAN UJI ANOVA DENGAN SPSS.2
BAB II PENGUMPULAN DAN ANALISIS DATA
A. PENARIKAN SAMPEL.............................................................3
1. Rumusan Masalah...................................................................3
2. Rencana Penarikan Sampel.....................................................4
3. Prosedur Pengambilan Sampel................................................5
4. Kuesioner Penelitian................................................................7
5. Format Lembar Penelitian.......................................................7
B. DISTRIBUSI PELUANG...........................................................8

1. Objek Pengamatan...................................................................8
2. Tujuan Pengamatan.................................................................8
3. Pelaksanaan Pengamatan.........................................................8
4. Hasil Pengamatan....................................................................9
5. Uji Goodness of Fit................................................................18
6. Analisis Uji Goodness of Fit.................................................23
C. ESTIMASI PARAMETER.......................................................24
1. Data Pengamatan...................................................................24
2. Pengolahan Data....................................................................30
3. Analisis Data..........................................................................33
D. PENGUJIAN HIPOTESIS.......................................................36
1. Pengumpulan Data.................................................................36
2. Data Denyut Nadi Peserta Praktikum Statistika 2017...........36
3. Pengolahan Data....................................................................43
a. Klaim 1............................................................................43
b. Klaim 2............................................................................44
c. Klaim 3............................................................................45
d. Klaim 4............................................................................47
4. Analisis Data..........................................................................48
vi

a. Analisis Klaim 1..............................................................48
b. Analisis Klaim 2..............................................................49
c. Analisis Klaim 3..............................................................50
d. Analisis Klaim 4..............................................................51
5. Kesimpulan............................................................................52
a. Kesimpulan Klaim 1........................................................52
b. Kesimpulan Klaim 2........................................................52
c. Kesimpulan Klaim 3........................................................52
d. Kesimpulan Klaim 4 .......................................................53
E. REGRESI, KORELASI DAN UJI ANOVA
DENGAN SPSS.........................................................................54
1. Regresi dan Kolerasi.............................................................54
a. Langkah-Langkah............................................................54
b. Output..............................................................................57
c. Analisis............................................................................59
2. One Way ANOVA.................................................................60
a. Data..................................................................................60
b. Langkah-Langkah............................................................60
c. Output..............................................................................62

d. Analisis............................................................................64
BAB III PENUTUP
A. KESIMPULAN..........................................................................65
B. SARAN.......................................................................................66
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN

vii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 FlowChart Pengambilan Sampel......................................................5
Gambar 2.2 Gambar Histogram Distribusi Poisson............................................23
Gambar 2.3 Gambar Histogram Distribusi Eksponensial...................................23
Gambar 2.4 Pie Chart Profil Responden Berdasarkan Fakultas.........................28
Gambar 2.5 Pie Chart Profil Responden Berdasarkan Jenis Kelamin...............29
Gambar 2.6 Histogram Durasi Kunjungan Mahasiswa UMS ke Perpustakaan
UMS................................................................................................34
Gambar 2.7 Histogram Proporsi Sampel Tunggal Jenis Kelamin......................35
Gambar 2.8 Kurva Klaim 1 Dengan Taraf Signifikan 0,05................................48
Gambar 2.9 Kurva Klaim 1 Dengan Taraf Signifikan 0,01................................48
Gambar 2.10 Kurva Klaim 2 Dengan Taraf Signifikan 0,05..............................49
Gambar 2.11 Kurva Klaim 2 Dengan Taraf Signifikan 0,01..............................49
Gambar 2.12 Kurva Klaim 3 Dengan Taraf Signifikan 0,05..............................50
Gambar 2.13 Kurva Klaim 3 Dengan Taraf Signifikan 0,01..............................50
Gambar 2.14 Kurva Klaim 4 Dengan Taraf Signifikan 0,05..............................51
Gambar 2.15 Kurva Klaim 4 Dengan Taraf Signifikan 0,01..............................51
Gambar 2.16 Input Data BPS ke Excel...............................................................54
Gambar 2.17 Langkah Menggani Variabel Pada Variabel View........................54
Gambar 2.18 Copy Paste Data BPS ke Data View.............................................54
Gambar 2.19 Melakukan Uji Regresi.................................................................55
Gambar 2.20 Gambar Input Data Uji Regresi.....................................................55
Gambar 2.21 Gambar Melakukan Uji Korelasi..................................................55
Gambar 2.22 Gambar Input Variabel Korelasi...................................................56
Gambar 2.23 Export Hasil Pengolahan Data......................................................56
Gambar 2.24 Variable View pada Uji ANOVA...................................................60
Gambar 2.25 Tampilan Data View.....................................................................60
Gambar 2.26 Langkah Pengujian ANOVA..........................................................61
Gambar 2.27 Kolom Dependent List dan Factors pada Uji ANOVA..................61
Gambar 2.28 Menu Post Hoc Multiple Comparisons pada Uji ANOVA............61
Gambar 2.29 Menu Option pada Uji ANOVA.....................................................61
Gambar 2.30 Langkah Export Output.................................................................62

viii

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Rencana Penarikan Sampel...................................................................4
Tabel 2.2 Tabel format Lembar Penelitian...........................................................7
Tabel 2.3 Data Poisson.........................................................................................9
Tabel 2.4 Data Eksponensial...............................................................................10
Tabel 2.5 Pengolahan Data Poisson....................................................................18
Tabel 2.6 Tabel Uji Goodness Of Fit Poisson (1)...............................................18
Tabel 2.7 Tabel Uji Goodness Of Fit Poisson (2)...............................................18
Tabel 2.8 Tabel Chi Square Poisson...................................................................19
Tabel 2.9 Tabel Keterangan Rumus....................................................................19
Tabel 2.10 Pengolahan Data Eksponensial.........................................................20
Tabel 2.11 Tabel Uji Goodness Of Fit Eksponensial (1)....................................20
Tabel 2.12 Tabel Uji Goodness Of Fit Eksponensial (2)....................................21
Tabel 2.13 Tabel Chi Square Eksponensial........................................................21
Tabel 2.14 Tabel Keterangan Rumus..................................................................21
Tabel 2.15 Data Durasi Kunjungan Mahasiswa UMS ke Perpustakaan
Pusat UMS dalam Seminggu............................................................24
Tabel 2.16 Hasil Pengolahan Estimasi Mean Sampel Tunggal..........................30
Tabel 2.17 Keterangan Rumus Estimasi Mean Sampel Tunggal........................30
Tabel 2.18 Hasil Pengolahan Estimasi Proporsi Sampel Tunggal......................32
Tabel 2.19 Keterangan Rumus Estimasi Proporsi Sampel Tunggal...................32
Tabel 2.20 Tabel Frekuensi Hasil Pengamatan...................................................33
Tabel 2.21 Tabel Frekuensi Hasil Pengamatan Proporsi Jenis Kelamin............35
Tabel 2.22 Data Sampel Tunggal Denyut nadi Peserta Praktikum Statistika.....36
Tabel 2.23 Tabel Data Sampel Ganda Denyut Nadi
Peserta Praktikum Statistika 2017....................................................38
Tabel 2.24 Tabel Data Sampel Berpasangan Denyut nadi Peserta Praktikum
Statistika 2017...................................................................................40
Tabel 2.25 Data Peserta KB Aktif Berdasarkan
Kabupaten/Kota di Jawa Tengah.....................................................42
Tabel 2.26 Analis Klaim 1..................................................................................48
Tabel 2.27 Analis Klaim 2..................................................................................49
Tabel 2.28 Analis Klaim 3..................................................................................50
Tabel 2.29 Analis Klaim 4..................................................................................51
Tabel 2.30 Tabel Yohannes 2011.......................................................................59
Tabel 2.31 Tabel Data Maintenance terhadap Produk Cacat..............................60
Tabel 2.32 Analisis Post Hoc..............................................................................64

ix

BAB I
LANDASAN TEORI

A. PENARIKAN SAMPEL
Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari
populasi yang berukuran N (Lohr 1999). Secara garis besar metode
pengambilan sampel ada dua macam yakni Random Sampling dan Non
Random Sampling. Salah satu metode yang termasuk dalam Random
Sampling adalah Simple Random Sampling. Simple Random Sampling
merupakan metode pengambilan sampel dimana setiap anggota populasi
mempunyai peluang yang sama besar untuk diambil sebagai sampel.
B. DISTRIBUSI PELUANG
Distribusi peluang merupakan sebaran kemungkinan terjadinya variabel
acak tertentu. Variabel acak adalah peristiwa yang diharapkan akan terjadi,
yang biasanya dilambangkan dengan X, atau suatu bilangan yang ditentukan
oleh peristiwa yang dihasilkan dari ekperimen. Berdasarkan karakteristik
peubah acaknya distribusi peluang dibagi menjadi dua, yakni distribusi
peluang diskrit dan distribusi peluang kontinyu.
Distribusi poisson merupakan salah satu dari distribusi diskrit, distribusi
ini menyatakan peluang jumlah peristiwa yang terjadi pada periode waktu
tertentu apabila rata-rata kejadian tersebut diketahui dan dalam waktu yang
saling bebas sejak kejadian terakhir atau bisa digunakan untuk mengetahui
jumlah kejadian pada interval tertentu. Sedangkan distribusi ekponensial
merupakan salah satu jenis dari distribusi kontinyu, distribusi ini
menggambarkan keluaran yang terjadi pada selang waktu atau luas daerah
tertentu, maka peubah acak eksponensial X menggambarkan panjang rentang
waktu antara suatu kejadian dengan kejadian lainnya.
C. ESTIMASI PARAMETER
Estimasi Parameter merupakan metode statistika yang berfungsi untuk
mengestimasi/ menduga/ memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
Estimasi yang baik mempunyai sifat- sifat estimator (penduga) yaitu : tidak
bias, efisien, konsisten. Estimasi dibedakan menjadi dua yakni estimasi titik
dan estimasi interval.
Estimasi titik merupakan pendugaan tunggal (Point estimate), yang
merupakan nilai tunggal yang digunakan untuk menaksir populasi parameter
yang tidak diketahui. Sedangkan estimasi interval merupakan sekumpulan
nilai statistik sampel dalam interval tertentu yang digunakan untuk
mengadakan estimasi terhadap parameter populasi dengan harapan bahwa
nilai parameter populasi terletak dalam interval tersebut. Dalam melakukan
estimasi terdapat standart error, Standart Error merupakan besarnya
kesalahan yang dapat

1

2

terjadi dalam menduga nilai parameter populasi berdasarkan pengamatan
sejumlah n sampel yang dipilih secara acak.
D. PENGUJIAN HIPOTESIS
Hipotesis statistik adalah suatu anggapan atau pertanyaan, yang mungkin
benar ataus salah, mengenai satu poulasi atau lebih. Untuk mengetahui
apakah anggapan yang telah kita buat benar atau salah sehingga kita
menerima atau menolak hipotesis, diperlukan pengujian dengan data sampel.
Oleh karena memakai sampel, maka kebenaran suatu hipotesis statistik tidak
pernah diketahui dengan pasti.
Pengujian hipotesis dapat dilakukan dengan langkah yaitu:
1. Menentukan formulasi hipotesis
2. Menentukan taraf signifikansi
3. Menentukan daerah kritis
4. Menentukan nilai uji statistik
5. Membuat kesimpulan
Dalam proses penerimaan dan penolakan H0 terdapat 2 jenis kesalahan
yakni,kesalahan tipe satu dimana memutuskan menolah H0 padahal hipotesis
itu benar dan kesalahan tipe dua dimana memutuskan menerima H0 padahal
hipotesis itu salah.
E. REGRESI, KORELASI, DAN UJI ANOVA DENGAN SPSS
Regresi adalah salah satu teknik statistika untuk menguji sejauh mana
pengaruh variabel independent terhadap variabel dependent. Sedangkan
korelasi merupakan adalah bentuk dari analisis statistik yang digunakan untuk
mengetahui hubungan keeratan antar variabel.
Analiysis of variance (ANOVA) merupakan metode analisis statistik yang
digunakan untuk menguji rata-rata antar grup dilihat dari variannya. Dalam
pengujian ANOVA dapat dilakukan dengan menggunakan SPSS (Stastistical
Product and Service Solutions).

BAB II
PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, DAN ANALISA DATA

A. PENARIKAN SAMPEL
1. Rumusan Masalah
Perpustakaan merupakan sebuah ruangan atau gedung yang digunakan
untuk menyimpan buku dan terbitan yang biasanya disimpan menurut
tata susunan tertentu untuk digunakan pembaca. Perpustakaan juga
merupakan sarana yang diperlukan untuk pemenuhan dan pencapaian
kegiatan akademik mahasiswa. Sebagai salah satu sumber belajar,
hendaknya perpustakaan dimanfaatkan sepenuhnya oleh mahasiswa.
Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Surakarta (UMS) berdiri
sejak tanggal 18 September 1958, bersamaan dengan berdirinya IKIP
Muhammadiyah
Surakarta,
sebagai
cabang
dari
Universitas
Muhammadiyah Jakarta. Seiring dengan perubahan status IKIP
Muhammadiyah Surakarta menjadi Universitas Muhammadiyah Surakarta,
Perpustakaan UMS juga mengalami perkembangan yang cukup berarti.
Terbukti dengan semakin banyaknya perubahan yang terjadi dalam rangka
memajukan diri. Beberapa perubahan tersebut meliputi gedung, fasilitas,
dana, pengelolaan dan jumlah koleksi yang terus bertambah dalam jumlah
judul dan eksemplarnya, serta ragam ataupun jenis koleksinya. Demikian
juga dengan sistem sentralisasi yang telah berubah ke sistem
desentralisasi. Perpustakaan UMS Yang dulu hanya satu-satunya
perpustakaan di lingkungan UMS, saat ini dengan beberapa perpustakaan
fakultas dan perpustakaan unit penunjang yang lain semakin banyak
memiliki peluang untuk mengembangkan diri secara lebih baik dan
optimal, dalam rangka mewujudkan perpustakaan online yang mampu
mengikuti perkembangan informasi di dunia informasi, khususnya dalam
dunia pendidikan. Dengan menempati sebuah gedung berlantai empat
dengan luas kurang lebih 4000 meter persegi sejak Februar1994, banyak
kemajuan yang telah dicapai oleh Perpustakaan UMS. Perhatian yang
cukup serius dari pimpinan UMS dan semangat kerja yang tinggi dari
tenaga pengelola, mampu mengantarkan Perpustakaan UMS untuk
berubah menjadi perpustakaan yang modern, yaitu perpustakaan yang
didukung oleh teknologi informasi dan komunikasi dalam usaha
mendukung kegiatan proses belajar mengajar (fungsi edukatif) di UMS
secara lebih lebih efektif dan efisien, dengan hasil akhir yang optimal.
Universitas Muhammadiyah Surakarta memiliki perpustakaan pusat
yang terletak di kampus 2. Di dalam perpustakaan UMS terdapat beberapa
fasilitas yang dapat dimanfaatkan seperti akses e-journal, E-BOOK,
mushola, kamar mandi dan kantin kejujuran. Untuk mengetahui apakah

3

4

perpustakaan UMS dimanfaatkan secara penuh oleh mahasiswa dapat
diketahui salah satunya dengan banyaknya mahasiswa yang mengunjungi
perpustakaan dan lamanya mahasiswa berada di perpustakaan. Adapun
rumusan masalah dalam hal ini adalah”Berapa lama rata-rata mahasiswa
UMS berada di perpustakaan UMS dalam seminggu ?”
2. Rencana Penarikan Sampel
Tabel 2.1 Rencana Penarikan Sampel
NO
Pertanyaan
Jawaban
1.
Lokasi
Perpustakaan
UMS
2.

Waktu

3.

Jumlah Sampel

4.

Metode
Sampling

Alasan
Lokasi
perpustakaan
UMS yang strategis
memudahkan
dalam
pengambilan sampel.
Senin, 06
Pada waktu tersebut
November2017
adalah waktu yang tepat
pukul 08.00 WIB untuk
pengambilan
– 16.00 WIB
sampel karena hari
senin merupakan hari
produktif
bagi
mahasiswa
sehingga
banyak mahasiswa yang
mengunjungi
perpustakaan.
100 sampel
Karena jumlah populasi
yang
besar
yakni
seluruh
mahasiswa
UMS, dan dengan
syarat minimal sampel
sebanyak 30 sampel,
oleh karena itu diambil
100 sampel, dimana
dengan sampel tersebut
diharap
mampu
mewakili populasi.
Simple Random Dengan menggunakan
Sampling
metode Simple Random
Sampling, maka akan
memudahkan
dalam
pengambilan
sampel
dan simple Random
Sampling merupakan
metode yang tepat
untuk penarikan sampel
pada kasus ini.

5

3. Prosedur Pengambilan Sampel
a. Gambar FlowChart
Mulai

Menentukan
Tema penelitian

Menyusun
Rumusan
Masalah

Menentukan
objek,tempat,
waktu penelitian

Menentukan
Metode Sampling
dan ukuran sampel
yang hendak di
Penyebaran
Kuisioner

Mengolah data

Menarik
Kesimpulan

Selesai
Gambar 2.1 FlowChart Pengambilan Sampel

6

b. Penjelasan FlowChart
1) Menentukan Tema
Langkah pertama untuk melakukan sebuah penelitian
adalah menentukan tema, Judul dalam penelitian ini adalah “Data
Durasi Kunjungan Mahasiswa UMS ke Perpustakaan UMS dalam
seminggu”.
2) Menyusun Rumusan Masalah
Setelah menentukan tema yang akan dijadikan
penelitian,langkah selanjutnya adalah menentukan rumusan
masalah. Rumusan masalah ini digunakan sebagai dasar dalam
penelitian. Rumusan masalah pada kasus ini adalah” Berapa lama
rata-rata mahasiswa UMS berada di perpustakaan UMS dalam
seminggu ?
3) Menentukan objek, tempat, waktu penelitian
Selanjutnya menentukan objek tempat dan waktu
penelitian, objek merupakan responden yang akan dibei kuisioner
dan di teliti nantinya, objek pada penelitian ini adalah mahasiswa
UMS. Waktu penelitian adalah waktu pengambilan sampel atau
penyebaran kuisioner yakni hari Kamis,19 Oktober 2017 dan
tempat penelitian di Perpustakaan UMS.
4) Menentukan Metode Sampling
Metode sangat penting dalam pengambilan sampel. Metode
yang digunakan adalah Simple Random Sampling, metode ini
memudahkan dalam pengambilan sampel dengan sampel sebanyak
100.
5) Penyebaran Kuisioner
Hal ini merupakan yang paling utama dalam penelitian,
penyebaran kuisioner merupakan cara untuk mendapatkan data dari
responden.
6) Mengolah Data
Data yang telah terkumpul kemudian diolah untuk
mendapatkan hasil akhir yang nantinya digunakan untuk menarik
kesimpulan.
7) Menarik Kesimpulan
Setelah memperoleh hasil akhir dari pengolahan data
langkah yang terakhir adalah menyimpulkan apa yang di dapat dari
penelitian.

7

4. Kuesioner Penelitian
Kuesioner Data Durasi Kunjungan Mahasiswa UMS Ke
Perpustakaan UMS.
a) Deskripsi Penelitian
Kuesioner ini dibuat untuk melaksanakan tugas Praktikum
Statistika Industri. Tema yang kami angkat yaitu Data Durasi
Kunjungan Mahasiswa UMS Ke Perpustakaan UMS. Data yang akan
diambil bertujuan untuk mengetahui apakah fasilitas perpustakaan
sudah digunakan secara maksimal dari segi waktu.oleh karena itu
partisipasi anda dalam memberikan data sangat diperlukan untuk
kelancaran penelitian ini. Terimakasih atas partisipasi anda.
b) Identitas Responden :
Nama
:
NIM
:
Fakultas :
Alamat
:
c)

Pertanyaan
 Berapa lama anda mengunjungi perpustakaan dalam satu
minggu ?
...................................................................................................
...................................................................................................
 Berapa kali anda mengunjungi perpustakaan dalam satu
minggu ?
...................................................................................................
...................................................................................................

5. Format Lembar Penelitian
Tabel 2.2 Tabel format Lembar Penelitian
No
Nama
NIM
Fakultas
1
2
3
4
5
...
100

Alamat

Waktu

8

B. DISTRIBUSI PELUANG
1. Objek Pengamatan
Pada praktikum Statistika Industri II, Modul II dilakukan pengamatan
lapangan.Object yang diamati adalah jumlah mobil Toyota warna hitam
yang melintas di jl.Adi Sucipto dari arah Solo menuju bandara. Object ini
dipilih karena mobil Toyota merupakan salah satu mobil yang digemari
masyarakat Indonesia,sehingga mobil Toyota warna hitam dipilih sebagai
object pengamatan.
Karena Toyota berwarna hitam merupakan salah satu mobil yang
digemari, jadi banyak masyarakat yang menggunakan mobil ini sehingga
akan mendapatkan sampel yang bisa mewakili populasi. Mobil warna
hitam dipilih karena memudahkan peneliti dalam pengamatan.Tempat
pelaksanaan pengamatan di depan Alfamart Jl.Adi Sucipto, tempat ini
dipilih karena Jl. Adi Sucipto merupakan salah satu jalan utama,sehingga
banyak kendaraan yang melintas.
2. Tujuan Pengamatan
Peneliti melakukan pengamatan jumlah mobil Toyota warna hitam
yang melintasi Jl Adi Sucipto dengan tujuan:
a. Mengetahui jumlah mobil Toyota warna hitam yang melintasi Jl.Adi
Sucipto dari arah Solo menuju bandara.
b. Mendapatkan data interval kedatangan mobil dan menguji apakah
data tersebut terdistribusi Poisson atau tidak.
c. Mendapatkan data jumlah mobil Toyota dalam 8 jam dan menguji
apakah data tersebut terdistribusi eksponensial atau tidak. Pelaksanaan
pengamatan
3. Pelaksanaan Pengamatan
Pengamatan lapangan praktikum statistika industri modul 2 dilaksanakan
pada:
Hari,Tanggal : Rabu, 15 November 2017
Waktu
: 10.00-18.00 WIB
Lokasi
: Jl. Adi Sucipto arah Solo menuju bandara

9

4. Hasil Pengamatan
a. Data Poisson
Berdasarkan pengamatan yang dilakukan yakni banyaknya mobil
Toyota hitam yang melintasi Jl Adi Sucipto selama 8 jam, maka di
dapat data seperti dibawah :
Tabel 2.3 Data Poisson
No

Interval

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24

10.00-10.10
10.10-10.20
10.20-10.30
10.30-10.40
10.40-10.50
10.50-11.00
11.00-11.10
11.10-11.20
11.20-11.30
11.30-11.40
11.40-11.50
11.50-12.00
12.00-12.10
12.10-12.20
12.20-12.30
12.30-12.40
12.40-12.50
12.50-13.00
13.00-13.10
13.10-13.20
13.20-13.30
13.30-13.40
13.40-13.50
13.50-14.00

Jumlah
Kedatangan
20
25
17
9
15
26
19
15
19
17
15
10
19
16
8
17
15
20
10
10
19
14
15
15

No

Interval

25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48

14.00-14.10
14.10-14.20
14.20-14.30
14.30-14.40
14.40-14.50
14.50-15.00
15.00-15.10
15.10-15.20
15.20-15.30
15.30-15.40
15.40-15.50
15.50-16.00
16.00-16.10
16.10-16.20
16.20-16.30
16.30-16.40
16.40-16.50
16.50-17.00
17.00-17.10
17.10-17.20
17.20-17.30
17.30-17.40
17.40-17.50
17.50-18.00

Jumlah
Kedatangan
19
23
21
16
17
12
19
27
23
15
30
22
15
25
15
16
26
18
19
24
26
10
19
22

10

b. Data Eksponensial
Di bawah ini merupakan yang dilakukan didapat data selang waktu
kedatangan antar mobil Toyota selama 8 jam.
Tabel 2.4 Data Eksponensial
Kedatangan
Ke1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37

Detik
55
16
13
82
40
8
67
22
7
83
7
56
6
9
50
19
4
1
1
25
41
6
4
6
3
6
6
51
14
3
6
7
10
62
12
4
15

Kedatangan
Ke38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74

Detik
54
16
5
57
79
10
2
16
135
2
76
1
130
23
42
1
4
40
15
1
16
0
0
78
74
128
34
4
66
92
77
3
57
131
93
5
2

Kedatangan
Ke75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111

Detik
88
103
150
3
11
60
5
68
5
8
5
1
68
4
2
73
88
9
1
60
3
3
5
56
17
0
20
0
58
1
6
2
2
10
79
10
1

11

Kedatangan
Ke112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154

Detik
4
58
73
1
2
5
45
28
10
4
13
68
7
61
7
81
9
61
97
15
52
1
76
6
55
8
24
2
68
67
24
5
19
47
109
85
4
68
15
111
48
1
7

Kedatangan
Ke155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168

Detik
16
77
6
3
2
57
36
4
56
7
12
58
5
15
1
59
21
3
14
39
15
3
86
7
7
51
165
4
104
16
77
6
3
2
57
36
4
56
7
12
58
5
15

Kedatangan
Ke169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211

Detik
1
59
21
3
14
39
15
3
86
7
7
51
165
4
104
32
75
9
14
5
5
55
15
68
7
98
19
66
53
15
60
1
126
84
12
70
25
98
62
52
20
84
25

12

Kedatangan
Ke212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224

Detik
80
10
8
48
68
6
13
16
29
13
3
80
10
8
48
68
6
13
16
29
13
3
5
68
48
68
6
13
16
29
13
3
5
68
48
68
6
13
16
29
13
3
5

Kedatangan
Ke225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267

Detik
3
29
40
16
139
82
2
8
49
15
102
3
3
44
20
5
12
55
88
69
174
0
10
61
167
12
69
2
2
1
2
47
21
6
73
12
27
101
22
59
5
83
75

Kedatangan
Ke268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283

Detik
80
90
54
7
3
35
35
33
3
42
4
1
136
50
83
75
80
90
54
7
3
35
35
33
3
42
4
1
136
50
83
75
80
90
54
7
3
35
35
33
3
5
72

13

14

Kedatangan
Ke284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326

Detik
67
1
4
3
2
9
52
12
2
71
1
58
9
36
50
4
76
47
21
35
5
38
14
5
3
66
3
4
19
521
21
6
5
52
76
222
68
1
10
71
23
47
4

Kedatangan
Ke327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369

Detik
61
11
59
16
0
15
8
39
55
28
4
67
1
64
32
42
2
4
11
72
1
76
70
24
11
78
87
82
10
69
5
182
13
4
2
3
7
40
3
4
37
47
123

Kedatangan
Ke370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412

Detik
95
51
12
9
37
26
124
55
8
147
16
20
52
2
1
1
94
86
98
97
41
3
2
9
9
2
5
5
4
64
54
16
8
1
19
60
93
12
3
5
27
29
39

15

Kedatangan
Ke413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455

Detik
2
6
31
1
6
19
82
61
7
4
0
13
3
59
5
85
28
66
14
47
16
23
18
54
34
8
40
8
13
6
69
14
9
2
7
34
30
1
71
2
4
3
170

Kedatangan
Ke456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498

Detik
11
1
14
3
3
52
82
101
70
15
13
8
62
7
27
20
35
83
76
4
6
65
50
14
102
7
13
15
63
0
33
125
32
5
10
58
238
2
5
25
41
9
15

Kedatangan
Ke499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541

Detik
5
63
5
5
6
11
52
17
27
58
22
137
5
76
15
46
3
26
61
7
26
3
39
20
22
21
26
26
3
9
3
9
4
60
20
39
14
7
59
16
4
25
3

16

Kedatangan
Ke542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584

Detik

Detik

42
10
5
1
1
20
2
12
134
16
2
60
1
50
51
21
14
35
33
2
55
18
10
20
54
101
14
48
17
163
81
16
2
16
17
17
34
9
14
33
4
29
73

Kedatangan
Ke585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627

Kedatangan

Detik

24
6
15
22
9
10
3
7
25
11
41
15
5
8
4
2
15
1
33
10
16
64
4
63
7
15
13
62
28
18
47
6
15
19
9
132
1
7
71
10
18
3
23

Kedatangan
Ke628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670

Detik

Kedatangan

Detik

Kedatangan

Detik

34
10
27
67
22
24
5
59
9
4
15
90
16
68
8
136
28
30
68
2
23
37
3
19
33
17
7
25
51
16
2
76
25
5
1
14
52
1
25
5
48
30
9

17

Ke671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711

Kedatangan

107
24
3
59
15
90
20
74
82
24
7
55
9
13
177
8
19
2
95
34
80
4
11
15
33
4
3
8
42
37
25
3
9
2
6
75
16
9
5
41
105

Ke712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752

Detik

Kedatangan

8
10
8
4
10
7
52
39
8
61
20
3
9
1
50
24
6
18
45
50
55
36
20
47
6
79
31
38
42
24
34
42
3
23
47
13
24
73
8
1
6

Ke753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793

75
35
5
59
9
7
30
94
11
16
48
41
28
8
19
17
58
1
13
12
3
98
8
61
37
63
5
5
14
28
47
25
8
3
6
16
56
16
14
21
4

Detik

Kedatangan

Detik

18

Ke794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818

20
7
21
13
10
4
3
1
60
18
0
17
54
19
2
71
1
35
9
17
145
83
44
62
2

5. Uji Goodness Of Fit

Ke819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843

18
109
103
73
1
164
13
48
6
15
7
21
35
8
17
1
7
37
93
15
19
1
69
45
61

Ke844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864

4
10
2
62
47
69
1
9
6
7
76
35
4
5
1
49
20
6
89
6
4

19

a. Uji Goodness Of Fit Poisson
Setelah melakukan pengolahan data didapat hasil uji Goodness Of Fit
Poisson sebagai berikut:
Tabel 2.5 Pengolahan Data Poisson
Rumus
Hasil
Min
8
Max
30
Banyaknya Kelas
15
Mean
18
Standar Deviasi
5,144714
Interval Kelas
1,466667
Tabel 2.6 Tabel Uji Goodness Of Fit Poisson (1)
Hitungan
Komulatif

Interval
No
Bawah
1

Ata
s

Frekuensi

Kumulatif
Probabilitas

Probabilitas

Frekuensi Harapan

8

9,5

2

2

0,0153811

0,0153811

0,738293

2

9,5

10,9

6

4

0,0303663

0,0149852

0,719288

3

10,9

12,4

7

1

0,0916692

0,0613029

2,94254

4

12,4

13,9

7

0

0,1425978

0,0509286

2,444572

5

13,9

15,3

17

10

0,2866529

0,1440551

6,914646

6

15,3

16,8

20

3

0,3750504

0,0883975

4,243078

7

16,8

18,3

25

5

0,562245

0,1871946

8,985342

8

18,3

19,7

33

8

0,6509161

0,0886711

4,256215

9

19,7

21,2

36

3

0,7991236

0,1482075

7,113959

10

21,2

22,7

38

2

0,8550901

0,0559665

2,68639

11

22,7

24,1

41

3

0,9317398

0,0766497

3,679186

12

24,1

25,6

43

2

0,9553917

0,0236519

1,135292

13

25,6

27,1

47

4

0,9826824

0,0272907

1,309952

14

27,1

28,5

47

0

0,9897

0,0070176

0,336845

15

28,5

30,0

48

1

0,9966692

0,0103

0,494401

total

1

48

Tabel 2.7 Tabel Uji Goodness Of Fit Poisson (2)
Interval

Frekuens
i

Kumulatif
Probabilita
s

Probabilitas

Atas

Hitungan
Komulati
f

Frekuensi
Harapan

8

9,5

2

2

0,2800143

0,1425978

6,8446924

2

13,9

15,3

17

10

0,6617032

0,2324526

11,1577245

3

16,8

18,3

25

5

1,2131611

0,2758658

13,2415572

4

19,7

21,2

36

3

0,7991236

0,1482075

7,11395904

5

28,5

30,0

48

11

5,7086596

0,2008764

9,64206681

No

Bawa
h

1

Total

Tabel 2.8 Tabel Chi Square Poisson

1

48

20

No

Interval

Oi

Ei

Oi-Ei

(Oi-Ei)^2

(Oi-Ei)^2/Ei

9,5

2

6,844692

-4,8446924

23,4710445

3,429086817

13,9

15,3

10

11,15772

-1,15772454

1,34032612

0,1201254

16,8

18,3

5

13,24156

-8,2415572

67,923265

5,129552666

4

19,7

21,2

3

7,113959

-4,11395904

16,924659

2,379077376

5

28,5

30,0

11

9,642067

1,357933188

1,84398254

0,191243494

Bawah

Atas

1

8

2
3

Total

Tabel 2.9 Tabel Keterangan Rumus
No
Rumus
1 Min =Min(Cell data1; Cell
dataakhir)
2

Max=MAX(Cell data1; Cell
dataakhir)

3

Mean=Average(Cell data1;
Cell dataakhir)

4

Standar
Deviasi=STDEV(Cell
data1; Cell dataakhir)
Banyaknya Kelas =15

5
6

Interval Kelas
=(Max-Min)/banyak kelas

7

Interval kelas atas
=Interval Bawah+interval
kelas(F4)
Interval
kelas
Bawah
=Interval Atas pada data
Min
Hitungan
Komulatif
=Frequency(Data
semua
kelas(F4);Nilai kelas atas)
Frekuensi
=Data Frekuensi 2-Data
Frekuensi 1
Kumulatif
Probabilitas
=POISSON.DIST
(H11;$H$2;TRUE)

8
9
10
11

12

Probabilitas =cell2-cell1

Nilai Tabel

9,487729

11,249085

Keterangan
untuk menentukan nilai
minimal pada seluruh data
Poisson.
untuk menentukan nilai
maksimal pada seluruh data
Poisson.
Mean digunakan untuk
mencari nilai rata-rata dari data
Poisson.
Digunakan untuk menentukan
standar deviasi dari data
Poisson.
Digunakan untuk menampilkan
banyaknya pembagian kelas
dari data Poisson.
Digunakan untuk menampilkan
nilai interval dari dari data
Poisson.
Digunakan untuk menampilkan
nilai kelas atas pada setiap
kelas.
Digunakan untuk menampilkan
nilai kelas bawah pada setiap
kelas.
Digunakan untuk menentukan
nilai
komulatif
dari
perhitungan.
Digunakan untuk menentukan
nilai
frekuensi
dari
perhitungan.
Merupakan nilai poisson dari
data.
Merupakan nilai probabilitas
dari data, cell 2 adalah nilai
omulatif
probabilitas,Cell1

21

No

-

Rumus

13

Frekuensi Harapan
=cell1 *48

14

Oi=cell1

15

Ei = cell2

16

Nilai Tabel
=CHIINV(0,05;v)

Keterangan
nilaidata komulatif probabilitas
sebelumnya.
Sebuah frekuensi data yang
diharapkan cell 1 adalah
probabilitas dikali jumlah data.
Cell
1
merupakan
cell
frekuensi pada tabel uji
goodness of fit 2.
Dimana cell 2 merupakan data
yang berisi frekuensi harapan
yang terletak pada tabel uji
goodness of fit poisson 2.
Digunakan
sebagai
batas
daerah kritis dimana v adalah
degree of freedom.

Kesimpulan
Pada Uji Goodness Of Fit Poisson 1 terdapat 15
kelas,sedangkan pada uji Goodness of Fit Poisson 2 menjadi 5
kelas, karena terdapat 10 data yang kurang dari 5. Pada Uji Chi
Square didapat nilai hitung sebesar 278,96292 dengan nilai tabel
sebesar 9,487729037. Karena nilai hitung lebih dari nilai
tabel,sehingga ditolak, Artinya data tersebut tidak berdistribusi
poisson.

b. Uji Goodness Of Fit Eksponensial
Tabel 2.10 Pengolahan Data Eksponensial
Rumus
Hasil
Min
1
Max
521
Banyaknya Kelas
15
Mean
32,81019
Standar Deviasi
38,97512
Interval Kelas
35
Lamda
0,030478
Tabel 2.11 Tabel Uji Goodness Of Fit Eksponensial (1)
No

Interval
Bawah

Atas

Hitungan
Kumulatif

Frekuensi

Kumulatif
Probabilitas

Probabilitas

Frekuensi Harapan

1

1

36

566

566

0,7

0,7

572,7

2

36

70

745

179

0,9

0,2

190,1

3

70

105

832

87

1,0

0,1

66,1

4

105

140

850

18

1,0

0,0

23,0

5

140

174

859

9

1,0

0,0

8,0

6

174

209

861

2

1,0

0,0

2,8

7

209

244

863

2

1,0

0,0

1,0

22

Interval
Bawah
Atas

No

Hitungan
Kumulatif

Frekuensi

Kumulatif
Probabilitas

Probabilitas

Frekuensi Harapan

8

244

278

863

0

1,0

0,0

0,3

9

278

313

863

0

1,0

0,0

0,1

10

313

348

863

0

1,0

0,0

0,0

11

348

382

863

0

1,0

0,0

0,0

12

382

417

863

0

1,0

0,0

0,0

13

417

452

863

0

1,0

0,0

0,0

14

452

486

863

0

1,0

0,0

0,0

15

486

521

864

1

1,0

0,0

0,0

Total

1,0

864,0

Tabel 2.12 Tabel Uji Goodness Of Fit Eksponensial (2)
Interval

Hitungan
Kumulatif

Frekuensi

Kumulatif
Probabilitas

Probabilitas

Frekuensi
Harapan

93

810

810

0,9

0,9

812,7

93

127

840

30

1,0

0,0

33,5

127

162

853

13

1,0

0,0

11,6

162

197

861

8

1,0

0,0

4,0

197

231

862

14

1,0

0,014

12,2

Total

1

864

No

1
2
3
4
5

Bawah

Atas

58

Tabel 2.13 Tabel Chi Square Eksponensial
No

Kelas

Oi

Ei

Oi-Ei

(Oi-Ei)^2

(Oi-Ei)^2/Ei

36

566

573

-7

44

0,08

1

1

2

36

70

179

190

-11

122

0,64

3

70

105

87

66

21

438

6,63

4

105

140

18

23

-5

25

1,08

5

140

174

14

12

2

3

0,25

Total

8,68

Tabel 2.14 Tabel Keterangan Rumus
No
Rumus
1
Min=MIN(Cell data1; Cell
dataakhir)
2

MAX=Max(Cell data1;
Cell dataakhir)

3

AVERAGE=MAX(Cell
data1; Cell dataakhir)
4

Standar Deviasi
=STDEV(Cell data1; Cell
dataakhir)

Nilai Tabel

9,49

Keterangan
untuk menentukan nilai
minimal pada seluruh data
Eksponensial.
untuk menentukan nilai
maksimal pada seluruh data
Eksponensial.
Mean digunakan untuk
mencari nilai rata-rata dari
data Eksponensial.
Digunakan
untuk
menentukan standar deviasi
dari data Eksponensial.

23

No
5

6

Interval Kelas
=(Max-Min)/banyak kelas

7

Interval Kelas Atas
=Interval Bawah+interval
kelas(F4)
Interval Kelas Bawah
=Interval Atas pada data
Min
Hitung Komulatif
=Frequency(Data semua
kelas(F4);Nilai kelas atas)

8
9

10

Frekuensi=Data Frekuensi
2-Data Frekuensi 1

11

KomulatifProbabilitas
=Ekspondist(Interval
Atas;Lamda(F4);True)
Probabilitas =Komulatif
Probabilitas 2- Komulatif
Probabilitas 1
Frekuensi Harapan
=Probabilitas*n data

12
13

14
-

Rumus
Banyaknya Kelas =15

Nilai Tabel
=CHIINV(0,05;v)

Keterangan
Digunakan
untuk
menampilkan
banyaknya
pembagian kelas dari data
Poisson.
Digunakan
untuk
menampilkan nilai interval
dari dari data Eksponensial.
Digunakan
untuk
menampilkan nilai kelas
atas pada setiap kelas.
Digunakan
untuk
menampilkan nilai kelas
bawah pada setiap kelas.
Digunakanuntukmenentuka
n
nilaikomulatifdariperhitung
an.
Digunakan
untuk
menentukan nilai frekuensi
dari perhitungan.
Digunakan
untuk
menentukan
nilai
eksponensial data.
Digunakan
untu
menentukan
nilai
probabilitas dari data.
Digunakan
untuk
menentukan data yang
sesuai. Data sesuai apabila
nilainya≥5.
Digunakan sebagai batas
daerah kritis dimana v
adalah degree of freedom.

Kesimpulan
Uji Goodness Of Fit (1) digunakan untuk membagi data
pada 15 kelas. Data Frekuensi Harapan pada Uji Goodness Of Fit
(1) terdapat data yang bernilai 0-572. Uji Goodness Of Fit (2)
digunakan untuk menentukan data yang memiliki nilai Frekeunsi
Harapan yang besarnya ≥ 5, hal ini dikarenakan nilai Frekuensi
Harapan kurang dari 5 tidak cukup baik. Tabel Chi Square
digunakan untuk menentukan nilai N hitung. Pada tabel Chi
Square nilai N hitung lebih kecil dari pada N tabel.

6. Analis Uji Goodness of Fit
a. Distribusi Poisson

24

Frequency

Histogram Distribusi Poisson
20
10
0

9,5

15,3

18,3

21,2

30,0

More

Bin
Frequency
Gambar 2.2 Gambar Histogram Distribusi Poisson
- Analisis:
Berdasarkan data pengamatan didapatkan banyak data yang
terdapat pada interval atas terlihat seperti histogram diatas. Setelah
dilakukan pengolahan didapatkan
nilai hitung sebesar
11,24908575 dengan nilai tabel sebesar 9,487729037. Karena nilai
hitung lebih dari nilai tabel,sehingga ditolak,Artinya data tersebut
tidak berdistribusi poisson.
b. Distribusi Eksponensial

Frequency

Histogram Distribusi Eksponensial
600
400
200
0

566
36

179
70

87
105

18
140

9
174

5
More

Bin
Frequency
Gambar 2.3 Gambar Histogram Distribusi Eksponensial.
- Analisis:
Pada gambar histogram di atas menunjukan diagram antara
Bin (Nilai Interval Atas) dengan Frekuensi. Pada nilai interval atas
pertama menunjukan data paling banyak, sedangkan pada nilai
interval atas kedua mengalami penurunan. Nilai interval atas
pertama menunjukan besarnya nilai frekuensi sebesar 566, pada
nilai interval kelas atas kedua menunjukan nilai frekuensi sebesar
179. Semakin kekanan nilai frekuensinya semakin menurun, hal ini
dikarenakan banyaknya data yang masuk semakin sedikit. Semakin
besar nilai interval atas maka semakin kecil frekuensinya.
C. ESTIMASI PARAMETER
1. Data Pengamatan

25

Perpustakaan merupakan sebuah ruangan atau gedung yang digunakan
untuk menyimpan buku dan terbitan yang biasanya disimpan menurut
tata susunan tertentu untuk digunakan pembaca. Perpustakaan juga
merupakan sarana yang diperlukan untuk pemenuhan dan pencapaian
kegiatan akademik mahasiswa. Sebagai salah satu sumber belajar,
hendaknya perpustakaan dimanfaatkan sepenuhnya oleh mahasiswa.
Untuk mengetahui apakah perpustakaan UMS dimanfaatkan secara penuh
oleh mahasiswa dapat diketahui salah satunya dengan banyaknya
mahasiswa yang mengunjungi perpustakaan dan lamanya mahasiswa
berada di perpustakaan.
Pada Modul 1 telah dilakukan pengambilan sampel dengan cara
membagikan kuesioner. Kuesioner tersebut dibagikan kepada para
pengunjung Perpustakaan Pusat UMS. Data diambil pada bulan
November 2017, tempat pengambilan data di Perpustakaan Pusat UMS.
Pengambilan sampel dilakukan untuk memperoleh data durasi kunjungan
mahasiswa UMS ke perpustakaan Pusat UMS dalam seminggu.
Berdasarkan kuesioner didapat data sebagai berikut :
Tabel 2.15 Data Durasi Kunjungan Mahasiswa UMS ke Perpustakaan
Pusat UMS dalam Seminggu.
NIM

Jenis
Kelamin

Fakultas

Alamat

Maslihah B.M
Ana Retha
Mutia
Amilia
Novitasari

G000150015
G000140016

P
P

Agama Islam
Agama Islam

G000170186

P

Agama Islam

4
5
6

Rika Yuliana
Rahmad Zanuri
Rizki M Falim

I000160035
G000160174
G000140140

P
L
L

Agama Islam
Agama Islam
Agama Islam

7

Musrin
Haryono
Erna
Widiayastuti

G000140146

L

Agama Islam

G000120189

P

Agama Islam

9

Ashri Ainin
B.M

I00017002

P

Agama Islam

10

I1000170043

L

Agama Islam

11

Dani Tri
Wahyudi
Berlina F.P

Karanganyar
Makam Haji,
Sukoharjo
Grumbul
sawit,Saten,
Karanganyar
Banjarsari
Sukoharjo
Pondok
Shabran
Pondok
Shabran
Ngluwah,
Giriwondo
Jumapolo
Sanglirah
Rt04/1,
PasarKliwon
Jln. Gatak

I000170032

P

Agama Islam

12

Tata Leni L

I000170016

P

Agama Islam

13

Senly Aprilina

B300170280

P

14

Ayuk Isnaini
N.A
Jean Dhea S

B300170202

P

B300160136

P

Nurul
Istighfarani

B300160140

P

Ekonomi &
Bisnis
Ekonomi &
Bisnis
Ekonomi &
Bisnis
Ekonomi &
Bisnis
Ekonomi &
Bisnis
Ekonomi &
Bisnis
Ekonomi &
Bisnis

No
1
2
3

8

15
16
17
18
19

Nama

Taufika Nur W
Sisilia Reulera
RS
Imfrianti A

B100150371

P

B100150383

P

B100140176

P

Durasi
Kunjungan
(menit)
240

Banyaknya
Kunjungan
3

1200

4

30

1

960
540
720

4
3
4

960

4

60

1

360

3

120

2

Jaten,
Karanganyar
Samirukun,
Karanganyar
Sukoharjo

240

2

180

3

180

3

Sukoharjo

180

3

Gatak,
Sukoharjo
Ponoragan
Tanjungsari
Jl. Gajahan IV
No.1 Surakarta
Sukoharjo

180

1

180

1

Gonilan

120

1

240

2

360

2

26

No
20
21
22
23

Nama

NIM

Jenis
Kelamin

Alfian
Saifuddin N
Lien K.M

B200170173

L

B300170208

P

Nourma
Susilowati

B300170213

P

B300170207

P

Riza Mardhia A

Fakultas
Ekonomi &
Bisnis
Ekonomi &
Bisnis
Ekonomi &
Bisnis
Ekonomi &
Bisnis

Sekulan,Pedan

540

3

Jl.Menco Raya

360

3

240

2

60

1

15
60

1
1

300

1

Ilmu Kesehatan Jl.Menco 1 No
4,Nilasari
Baru,Gonilan
Ilmu Kesehatan Menggah,Rt
004/004,
Polokerto,
Sukoharjo
Ilmu Kesehatan Jl.Pabelan 1

480

2

360

2

360

2

Ilmu Kesehatan Jl.Menco no
13
Ilmu Kesehatan Bergas,Ungara
n,Semarang
Ilmu Kesehatan Jl.Rajawali
1A,Gonilan
Ilmu Kesehatan Jambi

360

2

480

2

360

2

360

2

Ilmu Kesehatan Bejen,
Karanganyar
Ilmu Kesehatan Jepara
Ilmu Kesehatan Teosemi
Keguruan dan Ngawi
Ilmu
Pendidikan
Keguruan dan Jl. Kerinci
Ilmu
Sekip RT.4/8
Pendidikan
Kadipiro Solo
Keguruan dan Ds.Krajan,
Ilmu
Kec.Pekuncen,
Pendidikan
Kab.Banyumas
Keguruan dan Ds.Tanjung
Ilmu
Warang,jati,
Pendidikan
Kudus
Keguruan dan Sragen
Ilmu
Pendidikan
Keguruan dan Sukoharjo
Ilmu
Pendidikan

360

3

300
300
120

2
1
2

240

4

360

3

360

3

240

1

240

2

P

Ekonomi &
Bisnis

25

Lucky Yoga W

K100160073

L

Farmasi

26
27

Muh. Bachtiar
Amar Khoiri O.

K100160057
K100160095

L
L

Farmasi
Farmasi

28

Andea Achmad
R
Fitriana Dewi
P.

K100160168

L

Farmasi

J410140049

P

30

Mella Sintia
Saputri

J310170166

P

31

Lubna
Khoirunnisa
Adik Fitriana
Feri
Nur Amalina
Muhas
Widya Rosati

J310170158

P

J3010170222

P

J410170133

P

J310170204

P

J310170195

P

34
35

J210170093

L

37
38
39

Septilia Anggi
R
Brugruera
Krisna
Mayfa
Risada
Siti Nurohmatin

J210150041
J210150060
A320160281

P
P
P

40

Habib Al Fattah

A320130157

L

41

Ema Fidiyawati

A220170085

P

36

42

Rike Erna
Suryani

A220172100

P

43

Dwi Siti
Khoiriyah

A220150095

P

A220140004

L

44

Luthfi Suryanto

No

Nama

45

Arlischa
A

NIM

Jenis
Kelamin

A320140037

P

2
3

B200140321

33

Banyaknya
Kunjungan

360

Resi Patrioti

32

Klaten

Durasi
Kunjungan
(menit)
120

Sragen

24

29

Alamat

Jl.Menco 2
no.IX,Kartasur
a
Perum Griya
Kraton
D