Analisis tingkat kepuasan mahasiswa atas

IS B N :

9 7 8 -6 0 2 -9 8 7 6 8 -0 -2

,

1
I NASIONAL
RMASI

ystems:
between

T h e o r ie s

D is e le n g g a r a k a n

o le h :

~.

~
~ onmlkjihgf

KektlJ1)ok Keahllan Inlolmatikl
Sdcotah T~kfrik 1EIflItJ(Id a n Worm:
Imtfhlt Td:noiogt Bandu"9

D it e r b it k a n
S T M IK

o le h :

P o te n s i U ta m a

M edan - 2011

IS B N

: 9 7 8 -6 0 2 -9 8 7 6 8 -0 -2

I NASIONAL EP-m~.1
RMASI
LT E7ttt

ystems:
.between Theories

D is e le n g g a r a k a n

o le h :
:

;

I
.

"

.

~ onmlkjihgfedcb

Keloqlook
KeillWMn IhfornutIU
Sdobth T."nil £leMro d_lnfonnatika
I M t I lv t

D it e r b it k a n

o le h :

S T M IK P o te n s i U ta m a
M edan - 2011

T f t c J N lo l6 9

83ndung

Konferensi Nasional Sistem Informasi 201 M

K O M IT E

•

~

~ t

PROGRAM

Kridanto Surendro, Ph.D (Institut Teknologi Bandung)
Dr. Rila Mandala (Institut Teknologi Bandung)
Dr. Husni Setiawan Sastramihardja (Institut Teknologi Bandung)
Dr. Jazi Eko Istiyanto (Universitas Gajah Mada)
Retantyo Wardoyo, Ph.D (Universitas Gajah Mada)
Agus Harjoko, Ph.D (Universitas Gajah Mada)
Edi Winarko, Ph.D (Universitas Gajah Mada)
Sri Hartati, Ph.D (Universitas Gajah Mada)
Dr. Ing.Reza Pulungan •..

(Universitas Gajah Mada) ZYXWVUTSRQ
Djoko Soefajno tRniversMaS.Bjna Nusantara)
~ '. :
: ilf<
Prof. Dr. Sri Margianti (Universitas Gunadarma)
Prof. Ahmad Benny Mutiara (Universitas Gunadarma)
Ir. Agus Hexagraha (Universitas Pasundan)
" : :::,;hi"
Edwin Budi Setiawan, M.Si (IT Telkom)
~ M ,\;· ,:i.'· 1
Stevanus w'rspii'Wij~1~:'MTd{ii1i~eijitas
Sanata Danna)'
~.
•' Fathpl 'Wahid, ~§c (On)
Sin~\'M.Kom (S~MDP)
Edy Victor.:MKQm (S
.. lF 2 tensi Utama)

PENANGGUNG

JA W A B

Roslina. MIT (STMIK Potensi Utama)
KETUA

P E N Y U T IN G

Lili Tanti, M.Kom (STMIK Potensi Utama)
W A K IL K E T U A

P E N Y U N T IN G

Edy Victor Haryanto S. M.Kom (STMIK Potensi Utama)
P E N Y U N T IN G

PELAK SANA

Ratih Puspasari, M.Kom (STMIK Potensi Utama)
Budi Triandi, M.Kom (STMIK Potensi Utama)
Linda Wahyuni, M.Kom (STMIK Potensi Utama)

Khairul Ummi, M.Kom (STMIK Potensi Utama)
Utawi Handika Sari. M.Kom (STMIK Potensi Utama)
Tegus Surya Hadinata, M.Kom (STMIK Potensi Utama)
Mas Ayoe Elhias Nasution, S.Kom (STMIK Potensi Utama)
Rahmadani Pane, S.Kom (STMIK Potensi Utama
Evri Ekadiansyah, S.Kom (STMIK Potensi Utama)
Fitri Mayasari, S.Kom (STMIK Potensi Utama)
Efani Desi, S.Kom (STMIK Potensi Utama)
Fitriana Harahap, S.Kom (STMIK Potensi Utama)
Novi Hidayati, S.Kom (STMIK Potensi Utama)
Jaka Ivianto, S.Kom (STMIK Potensi Utama)
Dian Mayasari, S.Kom (STMIK Potensi Utama)
Ria Ekasari, S.Kom (STMIK Potensi Utama)
Ria Armys, S.Kom (STMIK Potensi Utama)
Muhanunad Rusdi Tanjung, S.Kom (STMIK Potensi Utama)
ALAM A T REDAK SI

Sekolah TinggfManajemen
Infonnatika dan Komputer (STMIK) Potensi Utama Medan
n . KL.Yos Sudarso Km.6,5 NO.3-A Medan (20241)

Telp (061) 6640525 Fax (061) 6636830
Emai1: knsi2011@potensi-utama.ac.iddanknsi2011@gmail.com
P E N E R B IT
••
: : .I
:

•

I

Program Studi Sistem Informasi
STMIK Potensi Utama

~ · 1 1 . I'~
. i •• " " " '''! '~ I ! O
'

.

I

:'

r

<

KATA PENGANTARZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA
K o n f e r e n s i N a s io n a l S is t e r n I n f o r m a s i ( K N S i) m e r u p a k a n f o r u m

yang

m e m p e r t e m u k a n a k a d e m is i, p r a k t is i, p e n g a m b il k e b ija k a n s e r t a p e n g g u n a s is t e m
in f o r m a s i/ t e k n o lo g i in f o r m a s i y a n g d is e le n g g a r a k a n t ia p
p e n y e b a ra n

p e n g e ta h u a n

dan

in f o r m a s i

t e r k in i

ta h u n

khususnya

d a la m

ra n g k a

d ib id a n g

s is t e m

in f o r m a s i. K o n f e r e n s i in i ju g a m e r u p a k a n w a d a h b e r k u m p u ln y a id e - id e d a r i p a r a
p e m ik ir y a n g d a p a t b e r u p a p e m ik ir a n y a n g b e r s if a t m u r n i d a n t e r a p a n . B e b e r a p a
p e n e lit i y a n g a k a n m e n d is e m in a s ik a n h a s il p e n e lit ia n n y a b e r a s a l d a r i b e r b a g a i

p e r g u r u a n t in g g i t e r n a m a d i I n d o n e s ia .
K u m p u la n

m a k a la h

d ik e m a s

d a la m

b e n tu k

p r o s id in g

dan

d ik e lo m p o k k a n s e s u a i d e n g a n b id a n g k a jia n a n t a r a la in M a n u s ia , P e n d id ik a n ,
T e k n o lo g i, O r g a n is a s i, B u d a y a d a n P a r iw is a t a .
M a k a la h y a n g d it e r im a b e r a s a l d a r i s e lu r u h I n d o n e s ia , m a k a la h y a n g
d im u a t d a la m
r e v ie w e r y a n g

p r o s id in g K N S i 2 0 1 1 t e la h m e la lu i t a h a p a n e v a lu a s i o le h p a r a
b e r k o m p e t e n d ib id a n g n y a . P a n it ia m e n g u c a p k a n

s e la m a t d a n

t e r im a k a s ih a t a s k e ik u t s e r t a a n d a n d im u a t n y a m a k a la h d a la m p r o s id in g K N S i
2011.

P a n it ia ju g a

m engucapkan

t e r im a

k a s ih

kepada

P e m e r in t a h

D a e ra h

S u m a t e r a U t a r a d a n s e m u a p ih a k y a n g t e la h m e n d u k u n g s e r t a b e r p a r t is ip a s i
a k t if d a la m m e n s u k s e s k a n a c a r a k o n f e r e n s i n a s io n a l in i.
S a ra n

dan

k r it ik d e m i m e n u ju

k e s e m p u rn a a n

p r o s id in g

KNSi 2011

s a n g a t d ih a r a p k a n . S e m o g a p r o s id in g in i d a p a t d ig u n a k a n s e b a g a i s a la h s a t u
a c u a n d a la m p e n g e m b a n g a n t e k n o lo g i d a n p e n in g k a t a n p e m b e la ja r a n d ib id a n g
S is t e m I n f o r m a s i.

M e d a n , 1 9 F e b ru a ri 2 0 1 1
K

P a n it ia

L ili T a n t i, M . K o m

111

onmlkjihgfedcbaZYXWVUTSRQPO

Konferensi Nasional Sistem Informasi 2011

DAFTARISI
HALAMAN
I.

AHS: ONTOLOGI KOLABORASI DINAMIS
Anisa Herdiani, Husni S. Sastramihardja

1

2.

PERANCANGAN SISTEM INTERAKSI SISTEM MAINTENANCE
Tika MaIiyana, Meta Helgia, Indra Noor H, Bhimantyo Pamungkas

9

3.

ANALISA SINY AL EKG MENGGUNAKAN
TIRUAN BERBASIS MIKROKONTROLLER
Heri Trisna Frianto, Agus Sofwan

4.

5.

6.

7.

8.

9.

ANALISIS KINERJA
SCORECARD (Studi
(INAP) di Dili-Timur
Francisco Carlos de

JARINGAN SY ARAF
A TMEGA 8535

DIYISI IT DENGAN PENDEKATAN IT BALANCED
Kasus Pad a Instituto National da Administraciio Publica
Leste)
Araujo, Danny Manongga

EFISIENSI OPERASI INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER
ANALISA PERBANDINGAN APLIKASI AKUNT ANSI LOKAL ANT ARA
ZAHIR YA PERSONAL YS ABIPRO 2000
Dyah Pratiwi, Dharma T.Ediraras,
Detty Purnamasari
ANALISA KINERJA PROBABILITAS
SENSOR NIRKABEL TERSEBAR
Roslina, Afritha Amelia

25

39

DETEKSI PADA JARINGAN

44

PERENCANAAN PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI TERINTEGRASI
DENGAN ENTERPRISE ARCHITECTURE PLANNING (EAP)
(STUDI KASUS:STIKOM DINAMIKA BANGSA JAMBI)
Eriya, Kridanto Surendro
PERANCANGAN
METODEGOST
Irene Sri Morina,

16

PERANGKA T LUNAK KRIPTOGRAFI

53

DENGAN

59
Parasian

D.P Silitonga,

Raheliya

br. Ginting

PERANCANGAN ARSITEKTUR PERANGKAT LUNAK BERBASIS
UML UNTUK INFORMATION RETRIEY AL SYSTEMS MENGGUNAKAN
AJAX
Satya Pratama Kadranyata,
Rila Mandala

ID. PEMBUATAN

LA PO RAN KONSOLIDASI
MENGGUNAKAN GUDANG DATA
Ridowati Gunawan

PADA ORGANISASI

68

XYZ

74

11. PERANCANGAN SISTEM LOCK DAN UNLOCK BRANKAS
MENGGUNAKAN SISTEM DIGITAL
Ari Prambudi, Yoga Saputra Ginting

81

12. IMPLEMENTASI
DI POLITEKNIK
Dini Nurmalasari

89

APLIKASI M-LEARNING
CAL TEX RIAU

BERBASIS J2ME

IV

Konferensi Nasional

13. FRAMEWORK MANAJEMEN RESIKO OPERASIONAL
INFORMA PERBANKAN
Hendra Sand hi Firmansyah,
Mary Handoko Wijoyo

Sistem lnforrnasi

TEKNOLOGI
96

14. DYNAMIC ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS BERBASIS
Pujianto Yugopuspito, Arnold Aribowo, Stevian Bong
15. APLlKASI UNTUK PROMOSI PRODUK UMKM DENGAN
MEMANF AA TKAN OPENSOURCE E-COMMERCE
Nur Ulfa Maulidevi, Ayu Purwarianti,
Masayu Leylia Kodra,
Ernestasia Siahaan

WEB

103

III
Jaka Indria,

16. FRAMEWORK SlSTEM INFORMASI EVALUASr PENGUKURAN
KINERJA ORGANISASI
Sali Alas M

119

17. APLlKASI GAME THEORY'PADA PENERAPAN
PERMAINAN TWO PERSON ZERO-SUM
Siti ChoIifah

127

STRATEGI

18. KLASIFIKASI CITRA USG MENGGUNAKAN METODE EUCLlDEAN
DISTANCE UNTUK ESTIMASI UKURAN KISTA OVARlUM
Yenniwarti Rafsyam, Jonifan

132

19. PENGEMBANGAN
FRAMEWORK SISFO KAMPUS BERBASIS WEB
MENGGUNAKAN METODOLOGI FAST (STUDI KASUS STMIK IIJ)
Arini, YusufDurrachman,
Ryan Sofyan

139

20. SISTEM PENILAIAN PROGRAM TELEVISl BERBASIS PENDEKATAN
AUDIO VISUAL
Didit Widiatmoko, Lies Neni Budiarti, Anne Nurfarina, Litta Primasari,
Ifa Safira Mustikadara
21. SISTEM PEMANTAUAN
Mochamad Karjadi

PERJALANAN

KERETA API

156

HARTA WARlS

22. TEKNOLOGI MOBILE PHONE PADA PERHITUNGAN
Teddy Oswari, Ira Windarti, Andy Widyantho
23. PENGENALAN KARAKTER
CLUSTERlNG
Thiang, Suharyanto

ANGKA MENGGUNAKAN

160

FUZZY
165

24. ALGORITMA SORTING BITONIC PADA KOMPUTASI
Tjahjo Dwinurti, Yulisdin Mukhlis

PARALEL

25. ANALlSIS KELA Y AKAN PENGGUNAAN PROTOKOL WIRELESS
UNTUK TRANSIMISI DATA PADA WIRELESS BODY AREA
NETWORK (WBAN)
Vera Suryani, Achmad Rizal
26. STUDI DAN ANALlSIS KEAMANAN
TERBANG BERBASIS WEB
Ai Rosita, Budi Rahardjo

147

E-DOCUMENT

170

175

PESA WAT
178

v

Konferensi

Nasional

Sistem

Informasi

27. APLIKASI CHATTING BERBASIS JARINGAN LAN MENGGUNAKAN
METODE KRIPTOGRAFI GOST DAN AFFINE CIPHER
Christian Dwijayanto, Eko Sediyono, Dian W. Chandra
28. IMPLEMENTASI lA V A WEB SERVICE MENGGUNAKAN "BIG" WEB
SERVICE DAN REST (REPRESENTATIONAL
STATE TRANSFER):
SEBUAH STUDI PERBANDINGAN
Adi Nugroho
29. IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN
KENAIKAN LEVEL PADA GAME PEMBELAJARAN DALAM
LINGKUNGAN PERANGKAT BERGERAK ZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA
Agung Hernawan
30. APLIKASI JARlNGAN SY ARAF TIRUAN (JST) METODE
BACKPROPAGANTION
UNTUK DETEKSI PENYAKIT INFEKSI
MA TA (STUD I KASUS POLIKLINIK INFEKSl MA TA XXX)
Novhirtamely
Kahar
31. PENGGUNAAN INFRASTRUKTUR AD-HOC UNTUK PENGEMBANGAN
PERANGKAT LUNAK SIMAK MOBILE (STUD! KASUS SSDN
RAlAWATI 08 PAGl)
Arini, Indah Dwijayanthi NirmaIa

190

197

205

212

221

32. SISTEM PAKAR UNTUK MENGETAHUI PEMENUHAN GIZl DAN
DETEKSI A WAL KESEHA TAN IBU HAMIL BERBASIS WEB
Youllia Indrawaty, Sapto Jendro Putranto

229

33. SISTEM TATA KELOLA DATABASE SEKOLAH DASAR DAN
MENENGAH PROPlNSI BENGKULU
Arie Vatresia, Rusdi Efendi, Funny Farady Coastera

237

34. PEMBANGUNAN APLIKASI REKAM MED!S DENGAN PEMANFAATAN
INTERKONEKSl SOCKET API
R. Efendi, a. Latubessy, Indrastanti R. Widiasari

243

35. MODEL GROUP DECISION SUPPORT SYSTEM (GDSS) UNTUK
EV ALUASI KELA Y AKAN INVEST ASI TEKNOLOGI INFORMASI
Wijang Widhiarso, Sri Hartati

251

36. ALGORITMA MODEL MEKANIK SCANOGRAM
BERBASIS PC
Iwan Fitrianto Rahmad

258

TUBUH MANUSIA

37. KAMUS VISUAL WAY ANG SEBAGAl SISTEM INFORMASI
PENGEMBANGAN EKONOMI KREATIF BERBASlS BUDA Y A
NUSANT ARA
M. Isa Pramana, Alvanov Zpalanzani, Irfansyah, Imam Sudjudi
38. APLIKASI PEMBELAJARAN BERBASIS SOFT SKILL PADA
MATA KULIAH BAHASA INDONESIA, BAHASA INGGRlS DAN
INGGRIS BISNIS
Ida Astuti, Tri Wahyu Retno Ningsih, Prasetiyo

VI

267

274

2011

Konferensi Nasional

39. REFORMASI BIROKRASI BERBASISKAN TIK DI PEMERINTAHAN
Albaar Rubhasy, Farisya Setiadi, Zainal A. Hasibuan
40. PENGEMBANGAN
STETOSKOP ELEKTRONIK
ANALISIS AUSKUL T ASI
Endang Budiasih, Achmad Rizal, Saiful Sabril
41. KERANGKA KERJA EVOLUTIONARY
Ira Puspitasari,
Husni S. Sastramihardja

281

DAN SOFTWARE

COMMUNITY

42. SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA
MELLITUS BERBASIS MOBILE
Utawi Handika Sari

Sistem Informasi

PENYAKIT

287

OF PRACTISE

291

DIABETES
299

43. PENGENALAN POLA IMAGE KARAKTER DENGAN METODE
NGUYEN WIDROW
Yudhi Adrian

308

44. SIMULASI SISTEM KEAMANAN RUMAH DENGAN PEN GIRl MAN
PHOTO SECARA OTOMATIS MELALUI EMAIL
Helmi Kurniawan,
Iwan Fitrianto Rahmad

313

45. PENGGUNAAN GENERALIZED AUDIT SOFTWARE DALAM
REVIU LAPORAN KEUANGAN PEMERINT AH
Agung Darono

323

46. SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA MANUSIA
DENGAN PENALARAN BERBASIS ATURAN (RULE-BASED
REASONING)
Khairul Ummi, Rika Rosnelly
47. SISTEM PENGENALAN IRIS MATA DENGAN METODE HOUGH
DAN JARAK MAHALANOBIS
Romadhoni Susiloatmadja,
Lintang Yuniar Banoswari, Dicky Firmansyah
48. SISTEM INFORMASI DATA BUKU BESAR PENERIMAAN DARI
DINAS PENGELOLA PENDAPATAN DAERAH (STUDI KASUS:
KANTOR GUBSU)
Linda Wahyuni, Utawi Handika Sari
49. ONTOLOGY-BASED
NUTRITION PLANNING ASSISTANCE
(ONPAS) UNTUK KONTROL KESEHA TAN
Dhomas Hatta Fudholi
50. EV ALUASI KINERJA OPERASIONAL BERBASISKAN
SCORECARD PADA PT. SARI MELATI KENCANA
Fransiskus Adikara

331

348

353

SYSTEM
360

BALANCED
368

51. PEMBUATAN PERANGKAT LUNAK EDITOR DENAH RUANG 2D
UNTUK DIVISUALISASIKAN
SECARA 3D
Efani Desi

377

52. PREDIKSI STOK OBA T DI APOTEK DENGAN MENGGUNAKAN
METODE ROUGH SET (STUDI KASUS : APOTEK xyz)
Novi Yanti

383

Vll

2011

Konferensi

Nasional

53. TREND PENGEMBANGAN BISNIS BROADBAND DAN PERANCANGAN
ARSITEKTUR KEAMANAN BROADBAND WIRELESS ACCESS 3.3 GHZ
PADA PEMUKIMAN BARU ZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA
Imam Purwanto, Riyanti, Dassad

Sistem

Informasi

391

54. APLIKASI KOTAK SARAN DENGAN SMS (SHORT MESSAGE SERVICE)
BERBASIS OPEN SOURCE
Julham, Hikmah Admin Adam

401

55. SISTEM MANAJEMEN DOKUMEN DIGITAL SEBAGAI CARA
PENGHEMA T AN PENGGUNAAN KERT AS
Muhammad
Rachmadi

408

56. CITRA PHANTHOM TULANG DENGAN LOW COST CASSETTE
RADIOGRAPHY PENYINARAN RADlOTERAPI COBALT-60
Pandapotan
Siagian, Maesadjie Tj, Thomas Sri Widodo

422

67. TEKNOLOGI PENGENALAN DAN PENSINTESA UCAPAN BAHASA
INDONESIA PADA SISTEM INFORMASI BERBASIS MICROSOFT
SPEECH API
Stephanus Priyowidodo
58. SOLVING LOGIC GRID PUZZLE APPLICATION
Samuel Lukas, Aditya Rama Mitra, Yulia Budoyo

435

59. STRATEGI IMPLEMENTASI KIPI BAG I PERUSAHAAN
PERANGKAT LUNAK BERSERTIFlKAT ISO-900I
Waniwatining
Astuti

PENGEMBANG
439

60. PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG
MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ)
Yenny Mandasari,
Sali Alas M
61. KONSTRUKSI KOLEKSI RETORIK KALIMAT
Masayu Leyia Khodra, Dwi Hendatwo Widyantoro,
Bambang Riyanto Trilaksono

428

446

462
E. Aminudin

Aziz

62. PENINGKA T AN PERAN SIPT DALAM MENDUKUNG PERENCANAAN
STRATEGIS PERGURUAN TINGGI (STUDI KASUS PADA
STMIK MIKROSKIL MEDAN)
Mbayak Ginting

470

63. PENGEMBANGAN
HIDDEN MARKOV MODEL UNTUK FONEM
BERBAHASA INDONESIA PADA TRANSKRlPSI SINYAL SUARA
Agus Buono, Sri Danuarita

477

64. PERBANDINGAN PARTITION AROUND MEDOIDS (PAM) DAN
K-MEANS CLUSTERING UNTUK TWEETS
Yudi Wibisono

483

65. PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENDAFT ARAN CALON
MAHASISWA BARU DI SEKOLAH TINGGI XYZ
Abdul Rahman

487

VIII

2011

Konferensi

Nasional

Sistem

66. PERANCANGAN KNOWLEDGE MANAGEMENT DALAM UPAYA
PENINGKATKAN KUALlTAS PRODUK SUSU DJ UNIT PRODUKSI
KPBS PANGALENGAN ZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA
Alizah, Sali Alas M
67. EVALUASI PEMILJHAN PELAKSANA PROYEK TEKNOLOGI
MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY
Wijang Widhiarso, Sri Hartati
68. PERANCANGAN PERANGKA T LUNAK PEMBELAJARAN
FAKTOR BILANGAN DENGAN PENDEKATAN PBL
MY Teguh Sulistyono, Sudaryanto
69. WEBSITE WORLD FRIEND fNDONESIA
WEB 2.0
YudilIa Virdam Romdhoni Susiloatmadja,

Inforr

49:

INFORMASI
50:

KELIPA TAN
50~

BERBASIS TEKNOLOGI
51~
Jndra Febria

widy

70. PEMBANGKIT AN KOLEKSI KA TA UNTUK BASIS DA TA TULlSAN
TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA
Peb Ruswono Aryan, Ayu Purwarianti,
Jping Supriana

521

71. CROWDLEARNING:
E-LEARNING DENGAN INISIATIF KONSEP
CROWDSOUCING
Erda Guslinar, Gressia Melissa, Satriyo Adhy

526

72. PERANCANGAN DAN REALlSASI ALAT PEMANTAU TEKANAN
BAN MOBIL BERBASIS MIKROKONTROLER
Muhammad
Naufal Farisi, Junartho Halomoan, Budi Prasetya

AN GIN

73. SISTEM PENGENALAN TULISAN TANGAN SECARA STRUKTURAL
BERBASIS PENCOCOKAN GRAF
Peb Ruswono Aryan, Iping Supriana, Ayu Purwarianti
74. PENELlTIAN A W AL : PEMANF AAT AN MODEL INTELLECTUAL
BAND WITH DALAM PERANCANGAN INTERAKSI PADA
COLLABORATIVE REVIEW
Indriani Noor Hapsari, Husni S. Sastramihardja
75. PENERAPAN KNOWLEDGE MANAGEMENT
(STUDJ KASUS DI BAGIAN PEMASARAN)
Lastri SuJistiawati, Sali Alas M

543

548

DJ ORGANISASI
556

76. KAJIAN AWAL PROSPEK MANAJEMEN PENGETAHUAN
KEPENTINGAN GOOD UNIVERSITY GOVERNANCE
Dicky Prima Satya, Husni Sastramihardja
77. STRATEGI PEMBANGUNAN CONFIGURATION
DATABASE (CMDB) PADA ORGANISASI
Mega Ariyanfina

BAGI
565

MANAGEMENT

78. INSTRUCTIONAL DESIGN KONTEN PEMBELAJARAN BERBASIS
SCROM MENGGUNAKAN ADDlE MODEL
Hetty Hidayati, Kusuma Ayu Laksitowening, Arie Ardiyanti Suryani

IX

536

573

581

Konferensi Nasional Sistem lnf

92. SISTEM INDORMASI

BARANG PADA CV. INDOGLASS MLKJIHGFED

PENJUALAN

A g n e s N o v it a , M is F it r ia

93. DIGITAL VOTING SYSTEM DENGAN MENGGUNAKAN
PRlV A TE NETWORK
B e n n y Y u s t im ,

M a th o fa n y

B oer

94. MODEL PENYEBARAN INFORMASI LOWONGAN
MELALUI WEB PORTAL DAN SMS
B e n n y Y u s t im ,

VIRTUAL

PEKERJAAN

Y an n e F u sp a E n d ah

95. PEMANFAATAN STANDAR ICD-IO PADA PENDESAINAN
INFORMASI PENY AKIT BERBASIS WEB
D j o n i S e t ia w a n

SISTEM

K.

96. MENINGKATKAN
MENGGUNAKAN

KUALITAS INFORMASl
TEKNIK DATA MINING

D ebby E . Sondakh,

PADA DATA WAREHOUSE

S t e n ly R . P u n g u s

97. PENYELEKSIAN DIPHONE UNTUK PENGGABUNGAN
PENSINTESA SUARA BAHASA INDONESIA
M u h a m m a d S u b a li, S w e la n d ia h E n d a h Pratiwi, J a lin a s

BUNYI

98. SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMBELIAN BARANG
ELEKTRONIK MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE
H a r y a d i,

Y uyun

Y u s n id a

L ase

99. ANALISIS TINGKA T KEPUASAN MAHASISWA ATAS LAY ANAN
AKADEMIK BERBASlS WEB (STUDI KASUS:STUDENTSITE
UNIVERSITAS GUNADARMA)
B u d i P r ij a n t o ,

A g u s t in

R u s ia n a

Sari

IOO.IMPLEMENTASI BALANCED SCORECARD DAN SWOT DALAM
STRA TEGI BISNIS LAY ANAN KEAMANAN AKSES INTERNET
In d r a ja y a

P it r a P e r d a n a ,

K u su m a

A y u K a k s io w e n in g

IOl.SISTEM DATA WAREHOUSE DAN DATA MINING SEBAGAI
PENGUKUR KINERJA ENTERPRISE
H e n d e r i, U n t u n g

R a h a r d ja ,

M uham ad

Y u su f

I02.SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PROGRAM
i
STUDI DENGAN METODE AHP ZYXWVUTSRQPONMLKJ
Deborah Kumiawati, I Made Purwantara, Standy Oei, Zaidir,
R ia h U k u r G in t in g

I03.FRAMEWORK
INCUBATOR TEKNOPRENEUR DALAM MENINGKATKAN
KUALITAS MAHASISWA, BERWIRAUSAHA DI KAMPUS

i

John R oni C oyanda

I04.REKOMENDASI
INDONESIA
D a n ie l S ia h a a n ,

OB AT BERBASIS

WEB SEMANTIK

DOKTER
i

U m i L a ili Y u h a n a , C in a n ia

P u tr i

Xl

Konferensi Nasional Sistem Informasi

105.lMPELEMENTASl
WEBSITE UNTUK PENJADWALAN
ALGORlTMA GENETlKA
Tiur Gantini, Hendry Aprianto

DENGAN
776

106.AN EXPERT SYSTEM FOR LAW OF INFORMATION SYSTEM WITH A
CASE ANAL YZING BY USING SOFT COMPUTING PROGRAM
Herri Trisna Frianto

782

107.SISTEM INFORMASI PEMANTAUAN
TELEPON SELULER
lshvara, Sofyan, Arnold Aribowo

790

CUACA BERBASIS JARlNGAN

l08.EKSLPORASI
SNIFF TERHADAP JARINGAN KOMPUTER UNTUK
KEAMANAN DATA DAN INFORMASI (STUDl KASUS DI JURUSAN
T.lNFORMATIKA
UNPAS)
Doddy Ferdiansyah,
Sali Alas M

795

109.EVALUASl KELA Y AKAN NILAI DAN RESIKO BISNIS INVEST ASI
TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY
Wijang Hidhiarso, Sri Hartati

804

I 10.PERANCANGAN PROTOTYPE JARINGAN IPV6 MENGGUNAKAN
MIKROTIK ROUTER OS PADA PTS XYZ
Tengku Ahmad Riza, Alwin Bahari

810

1 I I. APLIKASl PEMBELAJARAN ALGORlTMA
Hikmah Adwin Adam, Julham, Roslina

NOTASI FLOWCHART

817

112. PENGEMBANGAN APLIKASI PENGAMBILAN KEPUTUSAN
DALAM PERDAGANGAN V ALUT A ASING (FOREX TRADING)
Dewi Rosmala, M.lchwan, Junior Priadi

825

113.PERANCANGAN PORTOFOLIO APLIKASI SISTEM INFORMASl
UNTUK MENSUKSESKAN STRA TEGI BlSNIS
Yudi Budiana, Sali Alas M

832

114. PERANCANGAN PANDUAN MANAJEMEN
DENGAN V ALT-IT FRAMEWORK 2.0
STUDI KASUS:ORGANISASI
PENDIDIKAN
Handoko Supeno, Sali Alas M
I 15.PERANCANGAN
INFORMASI
Tika Maliyana

INVESTASl

E-LEARNING
838

SlSTEM INTERAKSI TATA KELOLA TEKNOLOGI
845

116.EFISIENSI DISTRlBUSI DOKUMEN KERJA BERBASIS JARINGAN
CLIENT-SERVER
STUDI KASUS PT. XYZ
Ida Nurhaida
I 17.PENERAPAN DATA MINING DALAM EMAIL FILTERING
MENGGUNAKAN METODE NAIVE BA YESIAN
E.Didik Madyatmadja,
Yuni Ramadhini, David JM Sembiring

Xll

853

869

2011

Konferensi Nasional Sistem Informa

II8.PENGEMBANGAN
MEDIA ALTERNA TIF NARASI VISUAL
DENGAN VISONE (VISUAL NOVEL ENGINE)
Rahadian Yusuf, Alvanov Zpalanzani

881

119.SISTEM E-LEARNING UNTUK APLIKASI ONLINE DAN OFFLINE
PADA BANK MANDIRI
Arimbi Kurniasari,
Sri Mifti Susilowati, Endang Ayu Susilawati

886

120.VALUE CO-PRODUCTION
DALAM PERENCANAAN
PUBLIK
Ismi Kaniawulan,
Husni S Sadtramihardja

892

PELA Y ANAN

I21.STUDI PENERAPAN IT GOVERNANCE UNTUK MENUNJANG
IMPLEMENT ASI APLIKASI PENJUALAN DI PT MOP SALES
Dafid

898

122.PEMBANGUNAN
RENCANA PEMULIHAN PASCA BENCANA
DENGAN MENERAPKAN KONSEP IT SERVICE MANAGEMENT
Triana Mustika Rukmi, Jonathan Ery Pradana

905

I23.DIGITAL LIBRARY MODELING USING UML FOR SUPPORTING
KNOWLEDGE MANAGEMENT
Henderi, Ary Budi Warsito, Muhammad Yusuf

913

I 24.PERANCANGAN
ALAT PEREKAM KECEPATAN ANGIN PERMUKAAN
0.5 METER BERBASIS MIKROKONTROLLER
ATMEGA 8535
Ngairan Banu Saputro, Heri Trisna Frianto

923

125.ANALISA DATA DENGAN TEKNIK ASSOCIATION
DATA MINING ZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA
Ermatita, Saparudin

930

RULE DALAM

I26.MEMBANDINGKAN
ANALISA TRAFIK DATA PADA JARINGAN
KOMPUTER ANT ARA WIRESHARK DAN NMAP
Rika Rosnelly, Reza Pulungan

93~

127.REKAYASA ULANG PROSES BISNIS LAYANAN YUDISIUM
MENGGUNAKAN METODE BPR
Febri Nova Lenti

94~

128.PERANCANGAN
DAN PEMBUATAN FUZZY QUERY DATABASE
UNTUK PEREKOMENDASIAN
PENERIMA BEASISW A
STUDI KASUS MAHASISW A AMIK TUNAS BANGSA PEMA TANG
SIANTAR
Dedy Hartama, Muhammad
Helmi Nasution

95:

129.ANALISIS KEBUTUHAN FUNGSIONAL SISTEM INFORMASI IT
TELKOM IT MENGGUNAKAN BALANCED SCORECARD
Walesa Danto, Anggi Putri Pertiwi, Kusuma Ayu Laksitowening

96,

130. RANCANGAN PRE-PROCESSING DATA MULTIDIMENSI
BERDASARKAN ANALISA KOMPONEN
Rahmat Widia Sembiring, Jasni Mohamad Zain

971

XlIl

Konferensi Nasional Sistem Informasi

13l.ELCULTURAL
HERITAGE AND NATURAL HISTORY FRAMEWORK
Agus Salirn, Zainal A.Hasibuan
132.PENGEMBANGAN
MODEL DECISION NETWORK DAN
IMPLENTASINYA PADA SISTEM KALENDER TANAM PERTANIAN
KABUPATEN PACITAN
Agus Buono, Rizaldi Boer, Suciantini, Arief Rarnadhan
133.PERAN TEKNOLOGl KOMPUTASI AWAN (CLOUD COMPUTING)
DALAM PEMELlHARAAN DAN PEMULlHAN KEPENDUDUKAN
PASCABENCANA
Adi Nugroho
134.RISET AWAL: METODE REQUIREMENTS RECOVERY
DARIEXIXTING INFORMATION SYSTEM SOFTWARE
Elviawaty Muisa Zarnzarni, Eko Kuswardono Budiardjo

979

987

995

1004

135.0PTIMIZE WAVELENGTH ALLOCATION IN BACKBONE
TRANSPORT NETWORK OF INDONESIAN TELECOM USING
MODIFIED TRANSPORT UNIQUE LAMBDA
Lesrnin Nainggolan, Akhrnad Ludfy, Hendra Winata

1012

136.BALANCED SCORECARD SEBAGAI ALAT UKUR KINERJA
PERGURUAN TINGGI (IT TELKOM)
Anggi Putri Pratiwi, Walesa Danto, Kusurna Ayu Laksitowening

1017

137.PERUBAHAN PARADlGMA SOLUSI EKONOMI : OAR! EKONOMI
ANALITIK KE EKONOMI KOMPUTANSI
Miftah Andriansyah

1024

138.MENUJU PENGEMBANGAN
E-LERNING ACCEPTANCE
DENGAN MEMANFAATKAN UTAUT
Ahrny Yulrizka, Husni S. Sastrarnihardja

1029

XIV

MODEL

2011

Konferensi Nasional Sistem lnformasi

2011

ANALISIS TINGKA T KEPUASAN M AHASISW A
ATAS LAYANAN AKADEM IK BERBASIS W EB
(STUDI KASUS: ZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA
S T U D E N T S /T E
UNIVERSITAS
GUNADARM A)
Budi Prijanto', Agustin Rusiana Sad
Jurusan Akuntansi, Fakultas Ekonomi, Universitas Gunadarma
3 JI. M argonda Raya No. 100, Depok. Kode Pos: 16424
1 karami@ staff.gunadarma.ac.id,
2 agustin@ staff.gunadarma.ac.id
1,2

Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah untuk I) menganalisis kesesuaian antara kinerja dengan harapan atas
layanan akademik berbasis web ( s tu d e n ts ite ) , 2) rnenganalisis tingkat kepuasan mahasiswa atas
layanan akademik s tu d e n ts ite , 3) mengetahui faktor-faktor apa saja yang harus diperbaiki terhadap
layanan akademik s tu d e n ts ite . Penelitian ini menggunakan instrumen kuesioner yang dibagikan
kepada 150 mahasiswa Universitas Gunadarma dengan teknik sampel proporsional. M etode
analisis yang digunakan adalah I) Statistik deskriptif, 2) S e r v ic e Q u a lity , 3) C u s to m e r S a tis fa c tio n
I n d e x (CPI), dan 3) I m p o r ta n c e - P e r fo r m a n c e
A n a ly s is (IPA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa
tingkat kesesuaian antara kinerja dengan harapan atas layanan akademik s tu d e n ts ite sebesar
85,86%. Tingkat kepuasan mahasiswa pengguna layanan s tu d e n ts ite berada pada level 86,60%,
artinya mahasiswa merasa sangat puas at as layanan tersebut. Prioritas utama yang harus diperbaiki
pada layanan s tu d e n ts ite
ini adalah: 1) ketepatan waktu penyajian data dan informasi, 2)
keakuratan penyajian data dan informasi, 3) penyajian data dan informasi terbaru, 4) kecepatan
menanggapi pertanyaan/keluhan
pengguna, dan 5) kemampuan menanggapi pertanyaan dan
keluhan pelanggan.

Kata kunci : s tu d e n ts ite ,

8.

k in e r ja , h a r a p a n ,

kepuasan.

Pendahuluan

Perkembangan
Teknologi
Informasi
dan
Komunikasi (TIK) telah diaplikasikan untuk
mendukung perkembangan diberbagai bidang
kehidupan, tak terkecuali bidang pendidikan.
Banyak
institusi
pendidikan
yang telah
menerapkan
TIK
dalam
menunjang
penyelenggaraan
program
pendidikannya.
TIK yang diterapkan pada umumnya (tidak
terbatas pada) adalah pemberian
layanan
yang berbasiskan web ( w e b b a s e d ) .
Banyak layanan berbasis web yang telah
diberikan oleh Univeristas Gunadarma baik
untuk
sivitas
akademikanya
maupun
masyarakat
luas,
salah
satunya
adalah
layanan
s tu d e n ts ite .
Layanan
ini
deperuntukkan
bagi
mahasiswa
dengan
alamat h ttp : //s tu d e n s ite .g u n a d a r m a .a c .id
[I].

Layanan ini juga dapat berfungsi layaknya
sebagai sebuah komunitas bagi mahasiswa
Universitas Gunadarma.
Layanan tersedia sejak tahun 2004, sampai
dengan saat ini terbukti membawa manfaat
yang cukup besar bagi para mahasiswanya.
M anfaat tersebut daintaranya adalah:
1. Setiap semester mahasiswa dalam melihat
nilai yang telah diperoleh tidak lagi harus
menunggu Daftar Nilai Semester (DNS)
dicetak,
bisa
langsung
melihat
di
studentsite
2. Di dalam s tu d e n ts ite itu pula nilai yang
diperoleh dari semester I hingga semester
terakhir
dapat
dilihat.
Hal
ini
mempermudah
mahasiswa
dalam
hal
melihat nilai yang apabila DNS nya
hilang.
3. M ahasiswa dapat memperoleh informasi
dari penyelenggara
pendidikan
dengan

725

Konferensi Nasional Sistem lnformasi

2011

membuka ZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA
s tu d e n t
lo c k e r ,
tanpa harus
Kualitas dan Dimensi Layanan
M enurut
Lovelock
(1 9 9 2 i 4 ]
" Q u a lity
is
melihat
pengumuman
yang
dipasang
diberbagai
majalah
dinding
yang
d e g r e e o f e x c e lle n t in te n d e d , a n d th e c o n tr o l
diletakkan di areal kampus.
o f v a r ia b ility in a c h ie v in g th a t e x c e lle n t, in
4. M ahasiswa mendapatkan
e m a il a c c o u n t
m e ltin g th e c o s tu m e r r e q u ir e m e n t" .
yang dapat dimanfaatkan
untuk sarana
Kualitas sulit untuk diukur dan diawasi. Oleh
informasi dan komunikasi dengan dosen
karena itu perusahaan jasa harus mengetahui
atau sesame mahasiswa.
terJebih dahulu ciri-ciri kualitas yang melekat
pada jasa. Zeithaml (1996) [11] mengatakan
Layanan
s tu d e n ts ite ,
seperti
layaknya
bahwa ciri-ciri dari suatu kualitas jasa adalah
layanan-layanan
lain
difokuskan
untuk
sebagai berikut:
menciptakan kepuasan konsumen/ pelanggan,
1. Kualitas
jasa
lebih
sulit
dievaluasi
dalam hal ini adalah mahasiswa Universitas
daripada kualitas barang.
Gunadarma.
Sampai sejauh yang mampu
2. Hasil tanggapan dari kualitas jasa adalah
perbandingan
dari harapan
konsumen
penulis telusuri, walaupun sudah terbukti
memberikan
manfaat, penelitian mengenai
dengan kenyataan jasa yang sebenamya.
kepuasan
mahasiswa
dalam
penggunaan
3. Evaluasi dari suatu kualitas jas atidak
fasiJitas berbasis TIK khususnya s tu d e n ts ite
dilakukan
semata-rnata
untuk
belum pemah dilakukan.
menghasilkan
suatu service, tetapi juga
proses evaluasi jasa layanan.
2. Kajian

Teori

Definisi dan Karakteristik
Jasa
M enurut Kotler ( 1 9 9 4 i 2 ] jasa adalah setiap
kegiatan atau tindakan yang dapat ditawarkan
oleh satu pihak kepada pihak lain, pada
dasamya
tidak
berwujud
dan
tidak
mengakibatkan
kepemilikan
apapun.
(1992)[10]
Sedangkan
menurut
Lovelock
definisi jasa atau layanan adalah merupakan
suatu penampilan dibandingkan sebagai suatu
benda. Jasa atau layanan tidak berwujud dan
cepat hilang, lebih dapat dirasakan daripada
dimiliki, pelanggan dapat berpartisipasi aktif
dalam
proses
kreasi,
pengiriman,
dan
mengkonsumsi jasa atau layanan.
Karakteristik jasa menurut Kotler (2002)[3]
yaitu:
I. I n ta n g ib ility
(tidak
berwujud),
jasa
mempunyai
sifat tidak berwujud, tidak
dapat
dilihat,
diraba,
didengar,
dan
dirasakan sebelum membelinya.
2 . I n s e p e r a b ility
(tidak dapat dipisahkan),
pada umumnya jasa yang diproduksi
dihasilkan dan dikonsumsi pada saat yang
bersamaan. Bila jasa ini disumbangkan
oleh seseorang, maka dia akan merupakan
bagian jasa tadi.
3 . V a r ia b ility
(berubah-ubah),
jasa
senantiasa
mengalami
perubahan,
tergantung
dari siapa penyedia
jasa,
penerima jasa, dan kondisi dimana jasa
tersebut diberikan.
4 . P e r is h a b ility
(daya tahan lama), daya
tahan suatu jasa tergantung dengan situasi
yang diciptakan oleh berbagai faktor.

726

Parasuraman,
A
et
a ll
(1985)[51,
mengemukakan
bahwa terdapat
5 (Iima)
dimensi umum yang dapat digunakan untuk
menilai mutu layanan dalam industri jasa,
yaitu:
I. Keandalan
( R e a lib ility ) ,
adalah
kemampuan untuk dapat memberikan jasa
yang
dijanjikan
dan akurat. Artinya
layanan yang diberikan harus tepat waktu,
layanan
yang
seragam
untuk setiap
pelanggan, dan tanpa kesalahan.
2. Ketanggapan
( R e s p o n s iv e n e s s ) ,
adalah
kebijaksanaan
untuk
membantu
konsumen dan memberikan layanan yang
cepat.
3. Jaminan ( A s s u r a n c e ) , adalah pengetahuan
dankesopanan
karyawan
serta
kemampuan mereka untuk menyampaikan
kepada
konsumen.
Layanan
yang
termasuk
dalam dimensi ini meliputi:
kecakapan, kesopanan, dan rasa hormat
kepada konsumen.
4. Empati ( E m p a th y ) ,
berarti memberikan
pehatian yang berupa 'in d iv id u a l to u c h '
kepada konsumen. M eliputi pendekatan
kepada
konsumen,
rasa
aman dan
kemampuan memahami konsumen.
5. Keberwujudan
( T a n g ib le ) ,
adalah
penampilan fasilitas fisik, peralatan, dan
alat-alat komunikasi.

(2008FI
Sri
Nawangsari
et
a l.
mengemukakan
bahwa
dimensi
yang
digunakan untuk menentukan kualitas jasa
khususnya layanan berbasis w e b s ite , adalah:
1) Akses, 2) Kemudahan M enggunakan, 3)

Konferensi Nasional Sistem Informasi

Isi, 4) Rancangan,
Navigasi.

5) Daya Tanggap dan 6)

Kepuasan Pelanggan
Kotler (2002)[5]
mendefinisikan
kepuasan
pelanggan
sebagai perasaan
senang atau
kecewa
seseorang
yang
muncul
setelah
membandingkan
antara persepsi
terhadap
kinerja (hasil) dengan harapan-harapannya.
Setelah mengkonsumsi
suatu produk/jasa,
konsumen akan memiliki rasa puas atau tidak
puas
terhadap
produkljasa
yang
dikonsumsinya. Kepuasan akan mendorong
konsumen untuk membeli dan mengkonsumsi
ulang produk tersebut. Sebaliknya perasaan
tidak puas akan menyebabkan
konsumen
kecewa
dan
menghentikan
pembelian
kembali atau men~konsumsi produk terse but
(Sumarwan, 2003) 81.
M enurut
Remenyi
(2003)[6]
kepuasan
pengguna
sistem
informasi
adalah hasil
perbandingan
user
expectation
(atau
kebutuhan user) terhadap sistem informasi
dengan performance
yang dirasakan (atau
kapabilitas) dari sistem informasi tersebut.

2011

4. M inat
pembelian
ulang;
kepuasan
pelanggan
diukur
berasarkan
apakah
mereka
akan
mengadakan
pembelian
ulang
at as jasa
yang
sama
yang
dikonsumsi.
5. Kesediaan untuk merekomendasi; cara ini
merupakan ukuran penting, terutama bagi
jasa yang pembelian
ulangnya
relatif
lama, seperti jasa Pendidikan Tinggi.
6. Ketidak puasan pelanggan; dapat dikaji
misalnya
dalam
hal keluhan,
biaya
garansi, w o r d o f m o u th yang negatif, serta
d e fe c tio n s .

Faktor
Yang
M emengaruhi
Kepuasan
Pelanggan
Tjiptono (2005)[9] mengidentifikasi
empat
perspektif strategi jasa utama, yang sekaligus
merupakan
faktor
yang
memengaruhi
kepuasan pelanggan.
I. Perspektif
produk
inti; perspektif
ini
berkonsentrasi pada pengembangan solusi
berupa produk fisik maupun jasa, sebagai
penyedia
nilai
utama
bagi
proses
penciptaan nilai pelanggan
III I
2. Perspektif
harga;
perspektif
Pengukuran Kepuasan Pelanggan
menganggap
bahwa
harga merupakan
Konsep umum dalam pengukuran kepuasan
kriteria pembelian
terpenting
diantara
IO
pelanggan menurut Umar ZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA
(2 0 0 3 i ]
adalah:
para pelanggannya, sehingga kemampuan
I. Kepuasan pelanggan secara keseluruhan;
menawarkan
harga murah
merupakan
Pengukuran
ini
dilakukan
dengan
faktor krusial dalam
mempertahankan
menanyakan pelanggan mengenai tingkat
survivabilitas di pasar. Harga dipandang
kepuasan atas jasa yang bersangkutan
sebagai kontributor
utama bagi proses
serta menilai dan membandingkan dengan
penciptaan kepuasan pelanggan.
kepuasan pelanggan keseluruhan terhadap
3. Perspektif citra; pespektif ini menekankan
jasa yang mereka terima dari pesaing.
pentingnya diferensiasi berdasakan citra
2. Dimensi kepuasan pelanggan; Proses ini
merek atas produk inti yang ditawarkan
dilakukan melalui empat langkah:
perusahaan. Citra semacam ini terbentuk
a. mengidentifikasi
dimensi
kunci
dalam
benak
konsumen
melalui
kepuasan pelanggan
periklanan
dan komunikasi
pemasaran
b. meminta
pelanggan
menilai
jasa
lainnya.
perusahaan
berdasarkan
item-item
III I
4. Perspektif
jasa;
Perspektif
spesifik seperti kecepatan layanan atau
berkeyakinan bahwa solusi inti (produk
fisik, jasa, atau kombinasi antara barang
keramahan
staf
layanan
terhadap
pelanggan
dan
jasa)
tidak
cukup
untuk
mendeferensiasikan
penawaran
c. meminta
pelanggan
menilai
jasa
perusahaan
dalam pasar yang sangat
pesaing
berdasarkan
item-item
kompetitif. Oleh sebab itu c u s to m e r s 's
spesifik yang sama.
v a lu e
g e n e r a tin g
processes
perlu
d. M eminta
pelanggan
menentukan
didukung dengan to ta l s e r v ic e o ffe r in g
dimensi yang menurut mereka ada
yang mengintegrasikan komponen produk
dikelompok
penting dalam menilai
fisik, jasa, infomasi, perhatian personal,
kepuasan pelanggan keseluruhan.
dan
elemen-elemen
relasi
pelanggan
3. Konfirmasi
harapan;
pada
cara
ini,
lainnya.
kepuasan tidak diukur langsung, namun
disimpulkan berdasarkan kesesuaian atau
ketidak
sesuaian
antara
harapan
M odel Service quality
pelanggan dan kinerja aktual jasa yang di
M odel S e r v ic e q u a lity ( s e r v q u a l)
dikenal
tawarkan perusahaan.
dengan istilah G a p A n a ly s is M o d e l. M odel ini

727

Konferensi NasionaJ Sistem Informasi2011

berkaitan
erat
dengan
model
kepuasan
pelanggan yang didasarkan ~ada ancangan
diskonfirmasi Tjiptono, 2005[ . Ancangan ini
menegaskan bahwa bila kinerja pad a suatu
atribut ZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA
( a ttr ib u te
p e r fo r m a n c e )
meningkat
lebih besar daripada harapan ( e x p e c ta tio n )
atas atribut bersangkutan, maka persepsi pad a
kualitas jasa akan positif dan sebaliknya.
M odel
servqual
dikembangkan
dengan
maksud untuk membantu para manajer dalam
menganalisis sumber masalah kualitas flan
memahami cara-cara memperbaiki
kualitas
jasa. M enurut
Tjiptono
(2005i 9J , model
servqual
didasarkan
pada asumsi bahwa
konsumen membandingkan kinerja jasa pada
atribut-atribut
relevan
dengan
standar
ideal/sempuma untuk masing-masing atribut
jasa. Bila kinerja sesuai dengan atau melebihi
standar, maka persepsi atas kualitas jasa
keseluruhan
akan positif dan sebaliknya.
Dengan kata lain, model ini menganalisis g a p
antara dua variabel pokok, yakni jasa yang
diharapkan ( e x p e c te d s e r v ic e ) dan jasa yang
dipersepsikan ( p e r c e iv e d s e r v ic e ) .

ini akan diketahui mengenai karakteristik
mahasiswa
pengguna
layanan s tu d e n ts ite
tujuan
mahasiswa
mengunjungi
layanan
s tu d e n s ite ,
dan seberapa sering mahasiswa
mengunjungi layanan s tu d e n s ite . 2) M e to d e
S e r v ic e
Q u a lity
dengan metode ini akan
diketahui tingkat kesesuaian antara kinerja
dan
harapan
mahasiswa
atas layanan
s tu d e n ts ite .
3) C u s to m e r S a tis fa c tio n I n d e x
dengan metode ini akan diketahui tingka
kepuasaan mahasiswa dalam menggunakan
layanan
S tu d e n ts ite .
4)
Im p o r ta n c e
P e r fo r m a n c e
A n a ly s is ,
dengan metode in
akan diketahui hal-hal apa saja masuk dalarr
kategori prioritas utama untuk diperbaiki olel
penyedia/pengelola layanan s tu d e n ts ite .
4. Hasil dan Pembahasan

Karakteristik
dan Profil Responden
Responden berjumlah 150 mahasiswa terdir
dari 99 laki-laki (66%)
dan 51 perempuan
(34%).
Perincian
responden
berdasarkan
fakultas/program
diploma tiga terlihat padr
tabel 1 berikut:

3. M etode Penelitian
Populasi dan Sampel
Populasi yang ditetapkan untuk penelitian ini
adalah
seluruh
mahasiswa
Universitas
Gunadarma
yang berjumlah
kurang lebih
21.000. Sampel yang ditetapkan berjumlah
150 dengan teknik pengambil
sampelnya
adalah proporsional
sesuai dengan jumlah
mahasiswa
per fakultas/program
Diploma
Tiga dengan jumlah total populasi.
Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian yang digunakan adalah
kuesioner.
Rancangan
kuesioner
yang
digunakan
bersumber
dari penelitian
Sri
Nawangsari (2008) yang telah dimodifikasi.
Untuk
mengukur
tingkat
kepuasan
mahasiswa dalam menggunakan studentsite,
ditetapkan 6 dimensi dalam kuesioner yaitu:
1) Akses, 2) Kemudahan M enggunakan, 3)
Isi, 4) Rancangan, 5) Daya Tanggap dan 6)
Navigasi.
Setiap
responden
ditanyakan
tentang harapan dan kinerja yang dirasakan
atas layanan s tu d e n s ite bila ditinjau dari 6
dimensi tersebut.

M etode Analisis
M etode analisis yang digunakan adalah: 1)
M etode Statistik Deskriptif, dengan metode

728

Berdasarkan
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.

Tabell.
Jumlah Responden
Fakultas/Program Diploma Tiga

Fakultas/
Program Diploma Tiga
Tek.
I1mu
Komputer
&
lnformasi
Ekonomi
Teknologi Industri
Psikologi
Sastra
Teknik Sipil & Perencanaan
D3- Teknologi
Prog.
Informasi
D3-Bisnis
Prog.
Kewirausahaan
D3Prog.
KesehatanIKebidanan
Tot a I
Sumber: diolah

Jumla

l~

Tujuan M ahasiswa M engakses S tu d e n tsite
Berdasarkan
tabulasi
kuesioner
bis
disimpulkan bahwa, mahasiswa mengunjung
s tu d e n ts ite yang paling banyak adalah untu
keperluan
melihat Daftar Nilai Semest
(DNS)., Sedangkan
paling sedikir adala
untuk keperluan M engecek rangkuman nila
Tabel 2 menunjukkan
secara rinei tuju3
mahasiswa mengunjungi studentsite.

Konferensi Nasional Sistem Informasi 2011

Tabel2.
terdiri dari empat kuadran, yaitu: A, B, C dan
Mengakses ZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA
S tu d e n ts ite
D, dengan
demikian
akan diketahui
item
layanan man a saja yang masuk di masingKeperluan
Jumlah
masing kuadran.
(%)
Berdasarkan
perhitungan
menggunakan
Melihatjadwal
kuliah
13,03
metode IPA, maka pemetaan item pertanyaan
11,34
Melihatjadwal
ujian
ke empat kuadran dalam diagram
katesius
34,45
Melihat DNS
bisa dilihat pada gambar I.
Kineria
21,01
Melihat pengumuman
5,04
Mengurus
berbagai
macam
5.60
surat keterangan
i
5.-10 1
13,87
Mengunggah
tulisan
untuk
I
H
tugas mata kuliah s o fts k ill
a 520 -l
0,42
Cek rangkuman nilai
r
a
0,84
Lain-lain
5.00
26
p
100%
Total
a
n -I.SO

Tujuan Mahasiswa
No.

I.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.

Tingkat
Harapan

* ••
24

Kesesuaian
Mahasiswa

Antara
Kinerja
dan
terhadap
Layanan

S tu d e n ts ite

Metode S e r v ic e
Q u a lity
digunakan
untuk
mengetahui tingkat kesesuaian antara kinerja
dan harapan
mahasiswa
terhadap
layanan
s tu d e n ts ite .
Berdasarkan
perhitungan
menggunakan
metode ini dihasilkan tingkat
kesesuaian
berkisar
antara
77,74%
s.d.
90.27%. Tingkat
kesesuaian
tertinggi
s.d.
sebagai berikut:
I)
terendah berturut-turut
dimensi kemudahan
menggunakan
(90,27%),
2) dimensi Rancangan
(90,26%), 3) dimensi
navigasi
(86,42%),
4)
dimensi
Akses
(86,33%), 5) dimensi Isi (84%) dan paling
rendah adalah
6) dimensi
daya tanggap
(77,74%).
Semakin
tinggi
tingkat
kesesuaiannya maka dimensi kualitas layanan
s tu d e n ts ite lebih baik, dan sebaliknya.
C u s to m e r

S a tis fa c tio n

In d e x

(C S I)

CSI diperiukan karena hasil dari pengukuran
dapat
digunakan
sebagai
acuan
untuk
yang
menentukan
sasaran
di tahun-tahun
akan datang. Tanpa adanya CSI, manager
puncak
akan
kesulitan
dalam
upaya
meningkatkan
kepuasan
pelanggan.
Beradasarkan olah data menggunakan
metode
ini dihasilkan angka CSI sebesar 86,60%. Hal
ini
menunjukkan
bahwa
mahasiswa
Universitas Gunadarma
merasa sangat puas
terhadap layanan s tu d e n ts ite .

P e r fo r m a n c e
A n a ly s is (IPA)
IPA merupakan suatu cara untuk memetakan
setiap item layanan berdasarkan skor rata-rata
antara tingkat kinerja dengan harapan. Untuk
menempatkan
tiap item pertanyaan
dalam
kuesioner,
diperlukan
suatu
diagram
kartesius.
Diagram
kartesius
yang dibuat

I m p o r ta n c e

••

•• 10

4.60

4.40
3.75

3.95

4.15

4.35

455

...............................................................................

Gambar

I. Diagram

Kartesius

I, item layanan dan
Berdasarkan
gambar
posisinya
dalam
diagram
kartesius
adalah
sebagai berikut:
1. Kuadran
A
Kuadran
yang menunjukkan
POSISI Item
layanan
yang memiliki
tingkat
harapan
yang tinggi, namun kinerja layanan yang
diberikan
oleh fasilitas s tu d e n ts ite masih
rendah. Hal ini harus dijadikan
prioritas
utama
oleh penyedialpengelola
layanan
s tu d e n ts ite
untuk keperluan
perbaikan
di
masa yang akan datang. Item layanan yang
termasuk dalam kuadran A adalah:
ketepatan waktu penyajian data dan
informasi
keakuratan
data dan informasi yang
disajikan
penyajian data dan informasi terbaru
kecepatan
menanggapi
pertanyaanlkeluhan
pengguna
kemampuan
menanggapi
pertanyaan
/keluhan.

2. Kuadran
B
Kuadran
ini memosisikan
item layanan
dalam s tu d e n ts ite
yang memiliki
tingkat
kinerja
relatif
tinggi
atau sudah
baik,
namun di lain pihak turitutan mahasiswa

729

Konferensi Nasional Sistem Informasi 2011

juga relatif tinggi. Item layanan yang
diberikan
oleh
fasilitas
s tu d e n ts ite
termasuk dalam kuadran B adalah:
dianggap berlebihan. Item layanan yang
Kecepatan
menemukan
informasi
termasuk dalam kuadran D adalah:
yang dicari
Kemudahan menemukan situs web
Kecepatan menampilkan informasi
Kemudahan menggunakan situs web
detail yang dicari
Kemudahan
mencari
dan
Kecepatan mengunggah
informasi
mengunduh informasi
yang dicari
Kemudahan dibaca
Ketersediaan
informasi
yang
Kreativitas rancangan situs web
berkaitan
dengan
Universitas
Susunan/struktur menu
Gunadarma
Konsistensi la y out/rancangan setiap
Kelangkapan
data dan informasi
halaman web
yang disajikan
Kemudahan kembali ke h o m e p a g e
Penyediaan informasi yang relefan
dengan kebutuhan pengguna
5. Kesimpulan
Data dan informasi yang disajikan
dapat dipercaya
Berdasarkan analisis dan pembahasan, maka
Kenyamanan
menggunakan
situs
dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai
web
berikut:
Kemudahan
berpindah
dari satu
halaman ke halaman lainnya
Ketersediaan
fasilitas ZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA
1. Tujuan mahasiswa mengunjungi layanan
s e a r c h in g /p e n c a r ia n
s tu d e n ts ite
yang paling banyak adalah
Semua lin k berfungsi dengan baik
untuk keperluan melihat Daftar Nilai
Semester (34,45%).
2. Frekuensi
mahasiswa
mengunjungi
3. Kuadran C
layanan
s tu d e n ts ite
yang
paling
banyak
Kuadran ini menunjukkan harapan layanan
adalah 2 sampai dengan 3 kali dalam
dari s tu d e n ts ite
relatif rendah, namun
satu minggu (35.51%)
tingkat layanan yang diberikan juga relatif
3. Tingkat kesesuaian antara kinerja dengan
rendah. Item layanan dalam kuadran ini
harapan
mahasiswa
dalam
memiliki sifat yang tidak memerlukan
memanfaatkan layanan s tu d e n ts ite untuk
keseluruhan
dimensi adalah sebesar
waktu yang mendesak untuk perbaikannya
85.86%. Jika dilihat per dimensi, maka
(prioritas rendah). Item layanan yang
dimensi
yang
memiliki
tingkat
termasuk dalam kuadran C adalah:
kesesuaian paling tinggi adalah dimensi
Kecepatan
akses
ke
kemudahan
menggunakan
(90.27%),
hompage/halaman pertama web
sedangkan yang paling rendah adalah
Kecepatan akses an tar halaman web
dimensi daya tanggap (77.74%).
Kemudahan
menghubungi
4. Berdasarkan
perhitungan
C u s to m e r
w e b m a s te r
didapatkan angka
S a tis fa c tio n
In d e x ,
Ketersediaan email w e b m a s te r
ini berarti bahwa
sebesar 86.60%,
Keindahan tampilan/lay out web
mahasiswa
Universitas
Gunadarma
Ketersediaan
F AQ
( F r e q u e n tly
merasa sangat puas atas layanan berbasis
A s k e d Q u e s tio n ) - Daftar pertanyaan
teknologi
informasi,
khususnya
yang sering ditanyakan
s tu d e n ts ite .
Kemampuan
situs
web
5. Berdasarkan I m p o r ta n c e - P e r fo r m a n c e
menginformasikan
proses
yang
A n a ly s is ( I P A ) , item layanan yang harus
sedang berlangsung
mendapatkan
prioritas
utama untuk
Ketersediaan peta situs
diperbaiki
oleh
penyedialpengelola
s tu d e n ts ite
adalah: a) ketepatan waktu
4. Kuadran D
penyajian data dan informasi,
b)
menunjukkan
harapan
Kuadran
ini
keakuratan data dan informasi yang
mahasiswa atas layanan dari s tu d e n ts ite
disajikan,
c) penyajian
data dan
informasi
terbaru,
d)
kecepatan
relatif
rendah,
namun
kinerja
yang

730

Konferensi Nasional Sistem Informasi 20 I1

menanggapi
pertanyaanlkeluhan
pengguna,
dan
e)
kemampuan
menanggapi pertanyaanlkeluhan.

[2]

[3]

[4]

[5]

M anagem ent

of

IT

C ost

and

B e n e fits ,

Butterwoth-Heinemaan
Ltd, Landon.
[7] Sri Nawangsari, Rantih M ayang & Ery
Prasetio,
2008,
A n a lis is
D is k r ip tif

Daftar Rujukan
[I]

[6] Remenyi, Da; Arthur M oney and Alan
Twite, 1995, E ffe c tiv e M e a s u r e m e n t a n d

K epuasan
Layanan

M asyarakat
S itu s

P engguna

W e b B a n k X . Proceeding,

http://www.studentsite.gunadarma.ac.id.
Seminar Ilmiah Nasional Komputer dan
Tanggal akses: 19 April 2008, Pukul:
Sistem Intelijen (KOM M lT), p. 544-551,
14.00 W IB.
Universitas Gunadarma, Jakarta.
Kotler,
Phi lip,
1994,ZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA
M a r k e tin g
[8] Sumarwan, U., 2003, P e r ila k u K o n s u m e n ,
M a n a g e m e n t:
A n a ly s is
P la n n in g
and
PT. Ghalia Indonesia, Jakarta.
th
Prentice Hall Inc,
C o n tr o l, 8 Edition,
[9] Tjiptono, F., 2005, S e r v ic e Q u a lity a n d
New Jersey.
S a tis fa c tio n , Penerbit Andi, Yogyakarta.
Kotler, P., 2002, M a n a je m e n P e m a s a r a n
[10] Umar, H., 2003, M e to d e R is e t P e r ila k u
( T e r je m a h a n ) ,
Edisi
M ilenium,
PT.
K onsum en
Jasa,
Penerbit
Ghalia
Prenhallindo, Jakarta
Indonesia, Jakarta
Love Lock, Christhoper H., 1992, S e r v ic e
[11] Zeithaml, Valerie A. & Bitter, M ary Jo,
nd
M a r k e tin g , 2
Edition, Prentice Hall Inc,
1 9 9 6 , S e r v ic e M a r k e tin g ,
Prentice Hall
New Jersey.
Inc, New Jersey.
Parasuraman, A., Zeithaml, Valerie A. &
Berry, Leonard L., 1985, C o n c e p tu a l
M odel

of

I m p lic a tio n s

S e r v ic e s
fo r

Q u a lity
F u tu r e

and

I ts

R esearch,

Journal M arketing, AM A., USA.

731