SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENDETEKSIAN PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE DECISION TREE MENGGUNAKAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3).

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENDETEKSIAN PENYAKIT DIABETES DENGAN
METODE DECISION TREE MENGGUNAKAN
ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)
TUGAS AKHIR

Oleh :

YUSNITA ASRI J AYANTI
NPM : 0534010107

J URUSAN TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN”
J AWA TIMUR
SURABAYA
2012

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENDETEKSIAN PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN
METODE DECISION TREE DENGAN ALGORITMA
ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Sebagai Persyaratan
Dalam Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Jurusan Teknik Informatika

Disusun oleh :
YUSNITA ASRI J AYANTI
NPM : 0534010107

J URUSAN TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL ″ VETERAN″ J AWA
TIMUR
SURABAYA

2012

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

LEMBAR PENGESAHAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENDETEKSIAN PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN
METODE DECISION TREE DENGAN ALGORITMA
ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)
Disusun Oleh :

YUSNITA ASRI J AYANTI
NPM : 0534010107

Telah disetujui untuk mengikuti Ujian Negara Lisan
Gelombang V Tahun Akademik 2011/2012

Dosen Pembimbing I

Moh. Irwan Afandi, S.T, Msc
NPT. 2760707402200

Dosen Pembimbing II

Fetty Tr i Anggr aeny, S.Kom
NPT. 38202 060 208

Mengetahui,
Ketua J ur usan Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Industr i
UPN ”Veter an” J awa Timur

Dr . Ir . Ni Ketut Sar i, MT
NIP. 19650731 199203 2 001

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENDETEKSIAN PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN
METODE DECISION TREE DENGAN ALGORITMA
ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)
Disusun Oleh :

YUSNITA ASRI J AYANTI
NPM. 0534010107
Telah dipertahankan di hadapan dan diter ima oleh Tim Penguji Skripsi
J urusan Teknik Infor matika Fakultas Teknologi Industr i
Univer sitas Pembangunan Nasional ”Veteran” Jawa Timur
Pada Tanggal 13 Apr il 2012
Pembimbing :
1.

Tim Penguji :
1.

Moh. Ir wan Afandi, S.T, Msc
NPT. 2760707402200

Achmad J unaidi, S.Kom, M.Kom
NPT. 378110401991

2.

2.

Fetty Tr i Anggraeny, S.Kom
NPT. 38202 060 208

Ir. R. Purnomo Edi Sasongko, MP
NPT. 196407141988031001
3.

Rr . Ani Dijah Rahajoe, S.T, M.Cs
NPT. 197305122005012003
Mengetahui,
Dekan Fakultas Teknologi Industri
Univer sitas Pembangunan Nasional ”Veteran” Jawa Timur

Ir . Sutiyono, MT
NIP. 19600713 198703 1 001
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

YAYASAN KESEJ AHTERAAN DAN PERUMAHAN
UPN ″ VETERAN″ J AWA TIMUR
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

KETERANGAN REVISI
Kami yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa mahasiswa berikut:
Nama

: Yusnita Asri Jayanti

NPM

: 0534010107

Jurusan

: Teknik Informatika

Telah mengerjakan revisi/ tidak ada revisi*) pra rencana (design)/ skripsi ujian
lisan gelombang V, TA 2011/2012 dengan judul:
S
″ ISTEM

PENDUKUNG

KEPUTUSAN

PENDETEKSIAN

PENYAKIT

MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN ALGORITMA
ITERATIVE DICHOTOMISER (ID3)″

Surabaya, 13 April 2012
Dosen Penguji yang memerintahkan revisi:

1) Achmad Junaidi, S.Kom, M.Kom
NPT. 378110401991

{

}

2) Ir. R. Purnomo Edi Sasongko, MP
NPT. 196407141988031001

{

}

3) Rr. Ani Dijah Rahajoe, S.T, M.Cs
NPT. 197305122005012003

{

}

Mengetahui,
Pembimbing Utama

Moh. Irwan Afandi, S.T, Msc
NPT. 2760707402200

Pembimbing Pendamping

Fetty Tri Anggraeny, S.Kom
NPT. 38202 060 208

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

ABSTRAK
Jumlah penderita Diabetes meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini

dikarenakan keterlambatan diagnosis penyakit tersebut. Penderita penyakit
tersebut meninggal akibat komplikasi penyakit ini. Oleh karena itu perlu
dilakukan tindakan guna mengantisipasi meningkatnya jumlah penderita Diabetes
yang meninggal. Pada tugas akhir ini, dibuat suatu model sistem pendukung
keputusan pendeteksian penyakit Diabetes dengan Metode Desicion Tree
menggunakan algoritma ID3.
Pada metode ini, variabel-variabel pendukung penegak diagnosis penyakit
tersebut digunakan dalam pembentukan data (tabel). Data (tabel) akan diproses
sehingga menghasilkan suatu pohon keputusan. Sistem ini dapat digunakan
dengan mudah oleh tenaga medis guna membantu pengambilan keputusan dalam
mendeteksi penyakit Diabetes. Pengguna cukup hanya memasukkan data
pemeriksaan laboratorium dengan menekan tombol proses yang nantinya keluar
hasil penegakan diagnosis.
Setelah diuji dan dianalisis dengan penggunaan 70% data didapatkan nilai
rata-rata akurasi yaitu 76.24%, sehingga secara umum dapat memberikan solusi
terhadap pengguna.

Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode Decision Tree, Diabetes.

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :

Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

vi

KATA PENGANTAR

Bismillahirrahmannirahim,
Syukur Alhamdulillaahi rabbil ‘alamin terucap ke hadirat Allah SWT
atas segala limpahan Kekuatan-Nya sehingga dengan segala keterbatasan waktu,
tenaga, pikiran dan keberuntungan yang dimiliki penyusun, akhirnya penyusun
dapat menyelesaikan Skripsi yang berjudul ″ Sistem Pendukung Keputusan
Pendeteksian Penyakit Diabetes dengan Metode Decision Tree Menggunakan
Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3)″ dengan tepat waktu, Shalawat dan
salam diperuntukkan kepada junjungan kita nabi besar Muhammad SAW.
Skripsi ini disusun guna diajukan sebagai salah satu syarat untuk
menyelesaikan program Strata Satu (S1) pada jurusan Teknik Informatika,
Fakultas Teknologi Industri, UPN ″ VETERAN″ Jawa Timur.
Melalui Skripsi ini penyusun merasa mendapatkan kesempatan emas untuk
memperdalam ilmu pengetahuan yang diperoleh selama di bangku perkuliahan,
terutama berkenaan tentang penerapan data mining. Namun, penyusun menyadari
bahwa Skripsi ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu penyusun sangat
mengharapkan saran dan kritik dari para pembaca untuk pengembangan aplikasi
lebih lanjut.
Surabaya, 24 Mei 2012

Yusnita Asri Jayanti
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

ix

UCAPAN TERIMA KASIH

Penyusun menyadari bahwasanya dalam menyelesaikan Skripsi ini telah
mendapat banyak bantuan dan dukungan dari berbagai pihak, untuk itu pada
kesempatan yang berharga ini, penyusun mengucapan terima kasih kepada:
1. Ibu Dr. Ir. Ni Ketut, MT selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika Universitas
Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur Surabaya.
2. Mama dan papa tercinta di rumah yang senantiasa memberikan dukungan dan
mendoakan penyusun supaya Skripsi ini segera terselesaikan.
3. Bapak M. Irwan Afandi, S.T, Msc selaku Dosen Pembimbing I di jurusan
Teknik Informatika Universitas Pembangunan Nasional ″Veteran″

Jawa

Timur Surabaya yang telah memberikan arahan, bimbingan serta motivasi
sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini.
4. Ibu Fetty Tri Anggraeny, S.Kom selaku Dosen Pembimbing II di jurusan
Teknik Informatika Universitas Pembangunan Nasional ″Veteran″ Jawa
Timur Surabaya yang telah memberikan saran, arahan, ilmu dan telah
meluangkan waktunya sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini.
5. Om Adi dan Tante Mirma terima kasih banyak atas semua informasi tentang
penyakit diabetes sehingga penulis bisa menyelesaikan Tugas Akhir ini.
6. Bapak dan Ibu bos di perusahaan penulis berkerja, terima kasih banyak telah
memberikan kesempatan kepada penulis untuk dapat menyelesaikan Tugas
Akhir ini.

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

x

7. Joko, Basra, Dewi, Ajeng, Debi (terima kasih atas semangatnya sehingga
penulis bisa menyelesaikan tugas akhir ini), Singgih (terima kasih sudah
meminjamkan laptopnya untuk penulis selama penulis bimbingan TA ini)
8. Teman-teman penulis lainnya yang tidak mungkin penulis sebutkan namanya
satu per satu terima kasih telah membantu dan memberikan do’anya kepada
penulis untuk menyelesaikan Tugas Akhir ini.
Penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini masih banyak kekurangannya.
Oleh sebab itu penulis mengharapkan kritik dan saran dari pembaca demi
kesempurnaan Tugas Akhir ini.

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

xi

DAFTAR ISI
ABSTRAK ...................................................................................................

i

KATA PENGANTAR .................................................................................

ii

UCAPAN TERIMA KASIH ....................................................................... iii
DAFTAR ISI ...............................................................................................

v

DAFTAR GAMBAR ...................................................................................

x

DAFTAR TABEL ....................................................................................... xiv

BAB I

PENDAHULUAN .........................................................................

1

1.1

Latar Belakang.......................................................................

1

1.2

Perumusan Masalah ...............................................................

2

1.3

Batasan Masalah ....................................................................

2

1.4

Tujuan ...................................................................................

3

1.5

Manfaat .................................................................................

3

1.6

Metodologi Penelitian ............................................................

3

1.7

Sistematika Penulisan ............................................................

5

BAB II TINJ AUAN PUSTAKA................................................................

6

2.3

Diabetes Millitius ..................................................................

6

2.1.1

Hormon Insulin ..........................................................

6

2.1.2

Penyebab Diabetes .....................................................

7

2.1.3

Gejala Diabetes ..........................................................

8

2.1.4

Etiologi Dan Patofisiologi Diabetes Mellitus ..............

9

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

xii

2.4

2.1.5

Komplikasi pada Diabetes .......................................... 11

2.1.6

Kriteria Pengendalian Diabetes................................... 12

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ..................................... 14
2.2.1

Pengertian Sistem Pendukung Keputusan ................... 14

2.2.2

Nilai Guna dan Karakteristik SPK .............................. 15

2.2.3

Komponen-Komponen SPK ....................................... 18
2.2.3.1

Subsistem Managemen Database................. 19

2.2.3.2

Subsistem ManagementBasis Model ............ 19

2.2.3.3

Subsistem Perangkat Lunak Penyelenggara
Dialog .......................................................... 21

2.5

Latar Belakang Decision Tree ................................................ 22
2.3.1

Pengertian Decision Tree............................................ 23

2.3.2

Manfaat Decision Tree ............................................... 23

2.3.3

Model Decision Tree .................................................. 24

2.3.4

Konsep Decision Tree ................................................ 25

2.3.5

Kelebihan dan Kekurangan Metode Decision Tree ..... 26

2.3.6

Iterative Dichotomicer 3 (ID3) ................................... 27
2.3.6.1

Entropy dan Information Gain ..................... 28

2.3.6.2

Contoh ......................................................... 30

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM .............................. 41
3.1

Rancangan Umum ................................................................. 41

3.2

Perancangan Algoritma ID3 ................................................... 42
3.2.1

Pohon Keputusan ....................................................... 60

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

xiii

3.2.2
3.3

Mengubah Tree menjadi Rule ..................................... 61

Perancangan Sistem ............................................................... 62
3.3.1

Flowchart................................................................... 62

3.3.2

Data Flow Diagram.................................................... 64
3.3.2.1

Diagram Context .......................................... 65

3.3.2.2

Diagram Berjenjang ..................................... 66

3.3.2.3

DFD Level 0 ................................................ 67

3.3.2.4

DFD Level 1 pada Proses Manajemen Data
Admin ......................................................... 68

3.3.2.5

DFD Level 1 pada Proses Manajemen Data
User ............................................................. 69

3.3.3

3.4

ERD (Entity Relationship Diagram) ........................... 70
3.3.3.1

CDM ........................................................... 70

3.3.3.2

PDM ............................................................ 71

Perancangan Database ........................................................... 72
3.4.1

Tabel User.................................................................. 73

3.4.2

Tabel Data Jenis ......................................................... 73

3.4.3

Tabel Data Atribut...................................................... 74

3.4.4

Tabel Data Training ................................................... 74

3.4.5

Tabel Rule.................................................................. 75

3.4.6

Tabel Level Pohon ..................................................... 75

3.4.7

Tabel Pasien ............................................................... 76

3.4.8

Tabel Konfigurasi....................................................... 76

3.4.9

Tabel Sejarah ............................................................. 76

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

xiv

3.5

Perancangan Perangkat Lunak ............................................... 77
3.5.1

Perancangan Form Login............................................ 77

3.5.2

Perancangan Form User ............................................. 78

3.5.3

3.5.2.1

Form Diagnosis ........................................... 79

3.5.2.2

Form Sejarah Pasien .................................... 79

Perancangan Form Admin .......................................... 80
3.5.3.1

Form Data Jenis ........................................... 81

3.5.3.2

Form Data Atribut ....................................... 81

3.5.3.3

Form Data Training ..................................... 82

3.5.3.4

Form Data User ........................................... 83

BAB IV IMPLEMENTASI PROGRAM .................................................. 84
4.1

Perangkat Lunak yang Digunakan .......................................... 84

4.2

Implementasi Data ................................................................. 85

4.3

4.2.1

Data Tabel User ......................................................... 85

4.2.2

Data Tabel Jenis ......................................................... 85

4.2.3

Data Tabel Atribut...................................................... 86

4.2.4

Data Tabel Training ................................................... 86

4.2.5

Data Tabel Rule.......................................................... 87

4.2.6

Data Tabel Level Pohon ............................................. 87

4.2.7

Data Tabel Pasien ....................................................... 88

4.2.8

Data Tabel Sejarah ..................................................... 88

Implementasi Aplikasi Desain Antarmuka ............................. 89
4.3.1

Tampilan Halaman Login ........................................... 89

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

xv

4.3.2

4.3.3

Desain Tampilan Halaman Admin .............................. 90
4.3.2.1

Form Data Jenis ........................................... 91

4.3.2.2

Form Data Atribut........................................ 93

4.3.2.3

Form Data Training ..................................... 95

4.3.2.4

Form Data User ........................................... 96

Desain Tampilan Halaman User ................................. 98
4.3.3.1

Form Pendaftaran Pasien ............................. 99

4.3.3.2

Form Diagnosa ............................................ 100

4.3.3.3

Form Edit Password ..................................... 100

BAB V UJ I COBA DAN EVALUASI PROGRAM ................................. 101
5.1

Ujicoba Data .......................................................................... 101

5.2

Ujicoba Aplikasi .................................................................... 102
5.2.1

Ujicoba pada Halaman Admin .................................... 102

5.2.2

Ujicoba pada Halaman User ....................................... 105

BAB VI PENUTUP ..................................................................................... 109

DAFTAR PUSTAKA .................................................................................. 110

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

xvi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1

Model Pohon Keputusan (Pramudiono, 2008) ..................... 24

Gambar 2.2

Pohon Keputusan Level 1 ................................................... 32

Gambar 2.3

Pohon Keputusan level 1 Iterasi ke-1 .................................. 33

Gambar 2.4

Pohon Keputusan level 1 Iterasi ke-2 .................................. 35

Gambar 2.5

Pohon Keputusan level 2 Iterasi ke-1 .................................. 35

Gambar 2.6

Pohon Keputusan level 2 Iterasi ke-2 .................................. 36

Gambar 2.7

Pohon Keputusan level 3 Iterasi ke-1 .................................. 37

Gambar 2.8

Pohon Keputusan level 3 Iterasi ke-2 .................................. 38

Gambar 2.9

Pohon Keputusan level 3 Iterasi ke-3 .................................. 38

Gambar 2.10 Pohon Keputusan level 2 Iterasi ke-3 .................................. 39
Gambar 3.1

Diagram Rancangan Umum Sistem..................................... 41

Gambar 3.2

Pohon Keputusan level 1 ..................................................... 45

Gambar 3.3

Pohon Keputusan level 1 Iterasi ke-1 .................................. 45

Gambar 3.4

Pohon Keputusan level 1 Iterasi ke-2 .................................. 47

Gambar 3.5

Pohon Keputusan level 2 Iterasi ke-1 .................................. 48

Gambar 3.6

Pohon Keputusan level 2 Iterasi ke-2 .................................. 50

Gambar 3.7

Pohon Keputusan level 3 Iterasi ke-1 .................................. 52

Gambar 3.8

Pohon Keputusan level 4 Iterasi ke-1 .................................. 53

Gambar 3.9

Pohon Keputusan level 5 Iterasi ke-1 .................................. 54

Gambar 3.10 Pohon Keputusan level 5 Iterasi ke-2 .................................. 55
Gambar 3.11 Pohon Keputusan level 4 Iterasi ke-2 .................................. 56
Gambar 3.12 Pohon Keputusan level 3 Iterasi ke-2 .................................. 57
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

xvii

Gambar 3.13 Pohon Keputusan level 3 Iterasi ke-3 .................................. 58
Gambar 3.14 Pohon Keputusan level 2 Iterasi ke-3 .................................. 59
Gambar 3.15 Pohon Keputusan level 1 Iterasi ke-3 .................................. 60
Gambar 3.16 Pohon Keputusan Pendeteksi Penyakit Diabetes ................. 61
Gambar 3.17 Gambar Flowchart pada Halaman Admin............................ 63
Gambar 3.18 Gambar Flowchart pada Halaman User ............................... 64
Gambar 3.19 Diagram Context ................................................................. 66
Gambar 3.20 Diagram berjenjang............................................................. 66
Gambar 3.21 DFD Level 0 ....................................................................... 68
Gambar 3.22 DFD Level 1 pada Proses Manajemen Data Admin ............. 69
Gambar 3.23 DFD Level 1 pada Proses Manajemen Data User ................ 70
Gambar 3.24 Conceptual Data Model ...................................................... 71
Gambar 3.25 Physical Data Model .......................................................... 72
Gambar 3.26 Perancangan Form Login .................................................... 78
Gambar 3.27 Perancangan Halaman Depan User ..................................... 78
Gambar 3.28 Perancangan Form Diagnosis .............................................. 79
Gambar 3.29 Perancangan Form Sejarah Pasien....................................... 79
Gambar 3.30 Perancangan Halaman Depan Admin .................................. 80
Gambar 3.31 Perancangan Form Data Jenis ............................................. 81
Gambar 3.32 Perancangan Form Data Atribut.......................................... 82
Gambar 3.33 Perancangan Form Data Training........................................ 82
Gambar 3.34 Perancangan Form Data User.............................................. 83
Gambar 4.1

Tampilan Halaman Login ................................................... 90

Gambar 4.2

Tampilan Halaman Depan Admin ....................................... 90

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

xviii

Gambar 4.3

Tampilan Form Insert Data Jenis......................................... 91

Gambar 4.4

Tampilan Form Edit Data Jenis ........................................... 92

Gambar 4.5

Tampilan Form Delete Data Jenis ....................................... 92

Gambar 4.6

Tampilan Form Insert Data Atribut ..................................... 93

Gambar 4.7

Tampilan Form Edit Data Atribut ....................................... 94

Gambar 4.8

Tampilan Form Delete Data Atribut .................................... 94

Gambar 4.9

Tampilan Form Insert Data Training ................................... 95

Gambar 4.10 Tampilan Form Konfigurasi Data Training ......................... 96
Gmabar 4.11 Tampilan Form Insert Data User......................................... 97
Gambar 4.12 Tampilan Form Edit Data User ........................................... 97
Gambar 4.13 Tampilan Form Hapus Data User........................................ 98
Gambar 4.14 Desain Tampilan Halaman User .......................................... 99
Gambar 4.15 Tampilan Form Daftar Pasien ............................................. 99
Gambar 4.16 Tampilan Form Diagnosa Pasien......................................... 100
Gambar 4.17 Tampilan Form Edit Password ............................................ 100
Gambar 5.1

Tampilan Ujicoba Konfigurasi Data Training...................... 103

Gamabr 5.2

Tampilan Ujicoba Proses Algoritma ID3............................. 103

Gambar 5.3

Tampilan Ujicoba Konversi Aturan..................................... 104

Gambar 5.4

Tampilan Ujicoba Tester Data ............................................ 105

Gambar 5.5

Tampilan Pencarian Nama Pasien ....................................... 106

Gambar 5.6

Tampilan Ujicoba Diagnosa Pasien ..................................... 106

Gambar 5.7

Hasil Diagnosis Pasien ........................................................ 107

Gambar 5.8

Ujicoba pada Halaman Sejarah Pasien ................................ 108

Gambar 5.9

Ujicoba Tampilan Detail Sejarah Pasien ............................. 108

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

xix

DAFTAR TABEL

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

xx

Tabel 2.1

Kriteria Pengendalian Diabetes .............................................. 13

Tabel 2.2

Training Example .................................................................. 30

Tabel 2.3

Atribut Psikotest pada Nilai Baik ........................................... 33

Tabel 2.4

Atribut Psikotest pada Nilai Buruk ......................................... 34

Tabel 2.5

Atribut UAN pada Nilai Cukup .............................................. 36

Tabel 3.1

Tabel User ............................................................................. 73

Tabel 3.2

Tabel Data Jenis..................................................................... 74

Tabel 3.3

Tabel Data Atribut ................................................................. 74

Tabel 3.4

Tabel Data Training ............................................................... 74

Tabel 3.5

Tabel Rule ............................................................................. 75

Tabel 3.6

Tabel Level Pohon ................................................................. 75

Tabel 3.7

Tabel Pasien .......................................................................... 76

Tabel 3.8

Tabel Konfigurasi .................................................................. 76

Tabel 3.9

Tabel Sejarah ......................................................................... 77

Tabel 4.1

Tabel Data User ..................................................................... 85

Tabel 4.2

Tabel Data Jenis..................................................................... 85

Tabel 4.3

Tabel Data Atribut ................................................................. 86

Tabel 4.4

Tabel Data Training ............................................................... 86

Tabel 4.5

Tabel Data Rule ..................................................................... 87

Tabel 4.6

Tabel Data Level Pohon......................................................... 88

Tabel 4.7

Tabel Data Pasien .................................................................. 88

Tabel 4.8

Tabel Data Sejarah ................................................................. 89

Tabel 5.1

Tabel Hasil Ujicoba Data ....................................................... 101

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

xxi

BAB I
PENDAHULUAN

1.1

Latar Belakang
Sejak tahun 2007, Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menetapkan 14

November sebagai Hari Diabetes Sedunia. Itu menandakan, penyakit tersebut
telah menjadi isu global dan makin mengkhawatirkan. Sebab, makin hari
penderitanya kian tambah. Diabetes kini tak hanya menyerang usia lanjut, tetapi
juga usia muda, akibat pola makan dan gaya hidup tak sehat. Bahkan anak-anak
pun bisa mengidap diabetes karena faktor keturunan. Berbagai kampanye,
penyuluhan, dan pencegahan dilakukan untuk memberikan kesadaran pada
masyarakat tentang bahaya penyakit itu.
Jumlah penderita diabetes Indonesia terbanyak keempat di dunia, setelah
AS, India, dan China. Penyakit itu merupakan penyebab kematian nomor tujuh
terbesar di dunia. Diabetes berdampak terhadap komplikasi penyakit dalam,
seperti kebutaan, impotensi, depresi, kerusakan ginjal, kerusakan saraf,
pembusukan bagian tubuh yang berujung amputasi, pengerasan dan penyempitan
pembuluh darah (aterosa klerosis) yang menyebabkan stroke dan jantung,
sehingga berakibat kematian.
Pasien sudah meninggal akibat komplikasi sebelum adanya penegakan
diagnosis (Sudoyo et al, 2006). Keterlambatan penegakan diagnosis tersebut adalah
banyaknya faktor yang berpengaruh terhadap pilihan-pilihan yang ada atau
beragamnya variabel.

Variabel yang berpengaruh pada pendeteksian penyakit

diabetes dikelompokkan ke dalam basis data yang umumnya berisi data dalam jumlah
besar dengan banyak variasi, tetapi belum dimanfaatkan secara optimal. Diperlukan

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

1

2

suatu sistem yang bisa memanfaatkan kumpulan data menjadi informasi yang bernilai
strategis.
Dari permasalahan diatas, maka penulis membuat Sistem Pendukung
Keputusan berbasis komputer untuk mendeteksi penyakit diabetes. Dengan harapan
nantinya proses Pendukung keputusan dapat dilakukan secara cepat, mudah, efisien
dan seluruh data yang ada terekam secara baik didalam database sehingga akan
memudahkan dalam proses pencarian data. Metode pendekatan yang akan digunakan
untuk memodelkan data adalah menggunakan metode decision tree dan untuk mengenerate pohon keputusan digunakan algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3).

1.2

Per umusan Masalah
Berdasarkan latar belakang diatas, perumusan masalah pada Tugas Akhir

ini adalah bagaimana menciptakan sebuah aplikasi yang berfungsi sebagai alat
bantu Pendukung keputusan dalam hal mendeteksi penyakit diabetes dengan
Metode Decision Tree menggunakan algoritma ID3.

1.3

Batasan Masalah
Pada pembuatan aplikasi ini perlu didefinisikan batasan masalah mengenai

sejauh mana pembuatan aplikasi ini akan dikerjakan. Beberapa batasan masalah
tersebut antara lain:
1. Perancangan aplikasi untuk mendeteksi penyakit diabetes menggunakan
metode decision tree dengan algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3).
2. Bahasa pemograman dalam pembuatan program menggunakan PHP.

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

3

3. Parameter yang digunakan dalam menentukan positif atau negatif terdeteksi
penyakit diabetes yaitu Glukosa Urine, Glukosa Acak, Glukosa 2 Jam PP, Test
Toleransi Glukosa (TTG), dan Hemoglobin A1c (HbA1c) .
4. Output dari class variable yaitu positif diabetes dan negatif diabetes.
5. Pemilihan data training dilakukan secara random untuk proses perhitungan
Algoritma ID3.

1.4

Tujuan
Tujuan dari Tugas akhir adalah :

1. Membuat suatu aplikasi yang dapat dipergunakan sebagai alat bantu medis
dalam mendeteksi diabetes dengan metode decision tree.
2. Membuat sistem pendukung keputusan menggunakan metode decision tree
dengan Algorima Iterative Dichotomiser 3 (ID3) berbasis PHP.

1.5

Manfaat
Manfaat yang dapat diperoleh dari pembuatan aplikasi ini adalah :

1. Dengan adanya sistem yang dapat mendeteksi penyakit diabetes, pasien dapat
mengatur kondisi kesehatan terhadap penyakit diabetes.
2. Memudahkan dokter untuk mengetahui terdeteksinya penyakit diabetes positif
atau negatif pada pasien

1.6

Metodologi Penelitian
Untuk menyelesaikan proyek akhir ini, maka dilakukan langkah-langkah

yang

meliputi, pendalaman dan pemahaman

literatur (studi pustaka),

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

4

pengumpulan bahan dan data, perancangan sistem, pembuatan dan pengujian
sistem, pengujian dan analisa sistem, dan pembuatan laporan. Rincian tahapan
yang ditempuh adalah sebagai berikut :
1. Studi Literatur
Tahapan ini dilakukan dengan mempelajari sumber-sumber atau buku-buku
referensi yang berkaitan dengan skripsi ini, baik dari textbook dan internet.
2. Pengumpulan Bahan dan Data
Pada tahap pengumpulan bahan dan data adalah suatu kegiatan mencari,
mengumpulkan data-data penunjang mengenai faktor-faktor penentu penyakit
diabetes.
3. Analisis Data
Tahapan ini dilakukan dengan menganalisis data yang diperlukan sistem dan
gambaran komponen-komponen sistem baik berupa DFD,

flowchart,

masukan dan keluaran sistem.
4. Perancangan Sistem
Perancangan sistem ini meliputi beberapa langkah, yaitu perancangan data,
perancangan proses dan perancangan antarmuka.
5. Implementasi Aplikasi Pendeteksian Diabetes
Pada tahapan ini dilakukan penerapan rancangan yang dibuat dalam suatu
program.
6. Pengujian Aplikasi
Pada tahapan ini dilakukan pengujian sistem yaitu dengan membandingkan
hasil diagnosis sistem dengan hasil yang diperoleh dengan perhitungan
manual.

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

5

1.7

Sistematika Penulisan
Sistematika pembahasan penulisan tugas akhir ini tersusun atas :

BAB I : PENDAHULUAN
Pada bab ini penulis akan menceritakan secara singkat mengenai mengapa
judul tersebut diambil sebagai topik dalam tugas akhir.
BAB II : LANDASAN TEORI
Pada bab ini menjelaskan tentang teori-teori pemecahan masalah yang
berhubungan dan digunakan untuk mendukung dalam pembuatan Tugas Akhir ini.
BAB III : ANALISA DAN PERENCANAAN SISTEM
Bab ini berisi tentang analisa dari sistem yang akan dibuat dan
perancangan sistem yang meliputi antara lain: deskripsi umum sistem, kebutuhan
sistem, perancangan proses latar dan perancangan antarmuka aplikasi.
BAB IV : IMPLEMENTASI SISTEM
Pada bab ini akan membahas tentang implementasi dari hasil perancangan
beserta penjelasan dan pengujian yang dilakukan terhadap sistem yang telah
dibuat.
BAB V : UJI COBA DAN EVALUASI SISTEM
Pada bab ini membahas tentang uji coba dari program yang telah berjalan
dan melakukan evaluasi pada program tersebut.
BAB VI : PENUTUP
Berisi tentang kesimpulan dan saran-saran mengenai Tugas Akhir yang
disusun.

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

BAB II
TINJ AUAN PUSTAKA

2.1

Diabetes Mellitius
Diabetes mellitus (DM) didefinisikan sebagai suatu penyakit atau gangguan

metabolisme kronis dengan multi etiologi yang ditandai dengan tingginya kadar
gula darah disertai dengan gangguan metabolisme karbohidrat, lipid dan protein
sebagai akibat insufisiensi fungsi insulin. Insufisiensi fungsi insulin dapat
disebabkan oleh gangguan atau defisiensi produksi insulin oleh sel-sel beta
Langerhans kelenjar pankreas, atau disebabkan oleh kurang responsifnya sel-sel
tubuh terhadap insulin (WHO, 1999).

2.1.1

Hormon Insulin

Insulin adalah salah satu hormon didalam tubuh manusia yang dihasilkan atau
diproduksi oleh sel beta pulau langerhans di dalam kelenjar pangkreas. Insulin
merupakan suatu polipeptida (protein).

Dalam keadaan normal, jika kadar

glukosa darah naik, kelenjar pangkreas akan mengeluarkan insulin dan masuk ke
dalam aliran darah. Oleh darah insulin disalurkan ke reseptor hati sebesar 50 %
ginjal 10-20%, sel darah, otot, jaringan lemak 30-40%. Apabila kadar insulin
cukup atau fungsinya tidak terganggu, kelebihan gula dalam darah akan segera
diubah dan disimpan untuk metabolisme tubuh.
Gula darah merupakan bahan bakar utama yang akan diubah menjadi energi
dan akan merangsang sel beta pulau langernas untuk mengeluarkan insulin.
Selama tidak ada insulin, gula darah tidak dapat masuk kedalam sel-sel jaringan
tubuh lainnya seperti otot dan jaringan lemak. Insulin merupakan kunci yang

6
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

7

membuka pintu sel jaringan, memasukkan gula ke dalam sel dan menutup pintu
kembali. Di dalam sel, gula dibakar menjadi energi yang berguna untuk aktivitas.

2.1.2

Penyebab Diabetes

Penyebab diabetes mellitus adalah kurangnya produksi dan ketersediaan
insulin dalam tubuh yang mencukupi maka tidak dapat bekerja secara normal.
atau terjadinya gangguan fungsi insulin. Insulin berperan utama dalam mengatur
kadar glukosa dalam darah, yaitu 60 – 120 mg/dl waktu puasa dan dibawah 140
mg/ dl pada dua jam sesudah makan ( orang normal) (Tjokropawiro, 2001).
Kekurangan insulin disebabkan terjadinya kerusakan sebagian kecil atau
sebagian besar sel-sel beta pulau langerhans dalam kelenjar pangkreas yang
berfungsi menghasilkan insulin. ada beberapa faktor yang menyebabkan diabetes
mellitus sebagai berikut :
a. Genetik atau Faktor Keturunan
Para ahli kesehatan menyebutkan bahwa sebagian besar diabetes mellitus
memiliki riwayat keluarga penderita diabetes mellitus. Penderita diabetes yang
sudah dewasa, lebih dari 50 % berasal dari keluarga yang menderita diabetes
mellitus. Maka diabetes mellitus cenderung diturunkan tidak ditularkan.
Sesuai dengan ilmu genetika, bibit diabetes mellitus mengunakan simbol D
untuk normal dan simbol d untuk resesif Diabetes mellitus merupakan
penyakit yang terpaut oleh kromosom seks.
b. Virus dan Bakteri
Virus yang menyebabkan diabetes mellitus adalah rubela, mumps, dan human
coxsackievirus B4. hasil penelitian menyebutkan bahwa virus ini dapat

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

8

menyebabkan diabetes mellitus melalui mekanisme infeksi sitolitik pada sel
beta yang mengakibatkan destruksi (perusakan sel) juga melalui reaksi
otoimunitas yang menyebabkan hilangnya otoimun pada sel beta.
c. Bahan Toksin atau Beracun
Ada beberapa bahan toksik yang mampu merusak sel beta secara langsung,
yakni allixan, pyrinuron (rodentisida), streptozotocin (produk dari sejenis
jamur). Bahan toksik lain berasal dari cassava atau singkong yang merupakan
sumber kalori utama kawasan tertentu. Singkong mengandung glikosida
sianogenik yang dapat melepaskan sianida sehingga memberi efek toksik
terhadap jaringan tubuh. Sianida dapat menyebabkan kerusakan pangkreas
yang akhirnya menimbulkan gejala diabetes mellitus jika disertai dengan
kekurangan protein. Karenannya protein dibutuhkan dalam proses detoksikasi
sianida.
d. Nutrisi
Diabetes mellitus dikenal sebagai penyakit yang berhubungan dengan nutrisi,
baik sebagai faktor penyebab maupun pengobatan. Nutrisi yang berlebihan
(overnutrition) merupakan faktor risiko pertama yang diketahui menyebabkan
diabetes mellitus. Semakin lama dan berat obesitas akibat nutrisi yang
berlebihan, semakin besar kemungkinan terjangkitnya Diabetes mellitus.

2.1.3

Gejala Diabetes

Gejala Diabetes mellitus sangat bervariasi dan baru ditemukan pada saat
pemeriksaan penyaringan untuk penyakit selain diabetes mellitus. Umumnya
adalah rasa haus yang berlebihan (polidipsi), sering kencing terutama pada malam

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

9

hari (piliuria), dan sering lapar (polifagia), Berat badan naik, dapat disertai dengan
rasa mual, muntah. Gejala akut (mendadak) pada penderita diabetes mellitus baru
diketahui setelah beberapa bulan atau beberapa tahun mengidap Diabetes mellitus
yang disebut gejala kronik atau menahun yang disertai dengan tanda-tanda yaitu
(1) Kesemutan dan mati rasa (baal) yang diakibatkan neuropati, (2) kelainan
ginekologi seperti0 keputihan yang diakibatkan adanya jamur candida, kelainan
kulit seperti gatal dan bisul didaerah genital atau lipatan kulit seperti ketiak dan
bawah payudara, (3) tubuh lemas dan mudah merasa lelah, (4) keluhan impotensi
yang diderita kaum pria, (5) luka atau bisul yang tak kunjung sembuh, (6) katarak
atau

gangguan retreksi akibat

perubahan-perubahan pada

lensa

akibat

hiperglikemia, (7) diabetes wanita hamil akan melahirkan bayi yang beratnya
lebih dari 4 kg.

2.1.4

Etiologi Dan Patofisiologi Diabetes Mellitus

2.1.4.1 Etiologi Diabetes Mellitus
Pada diabetes mellitus, tubuh kekurangan insulin sehingga untuk pengaturan
kadar gula darah menjadi tidak seimbang, meskipun kadar gula darah sudah
tinggi, pemecahan protein dan lemak menjadi glukosa (glukoneogenesis) dihati
tetap tidak bisa dihambat ( karena insulin kurang) sehingga kadar gula darah
semakin meningkat. Akibatnya terjadi gejala - gejala khas diabetes mellitus, yaitu
poliuria, polidipsi, polifagia.
Khusus diabetes yang banyak dijumpai adalah NIDDM, yang umumnya
mempunyai latar belakang kelainan berupa resistensi insulin. Pada awalnya
resistensi insulin belum menyebabkan diabetes klinis. Sel ß pangkreas masih

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

10

dapat mengkompensasi sehingga terjadi hiperinsulinemia, kadar glukosa darah
masih normal atau sedikit meningkat memenuhi criteria diabetes mellitus. Adanya
kelainan dasar pada NIDDM adalah resistensi insulin, kenaikan produksi insulin
dihati, sekresi insulin yang kurang. (Waspadji 1999).

2.1.4.2 Patofisiologi Diabetes Mellitus
Seperti suatu mesin, badan memerlukan bahan untuk membentuk sel baru dan
menganti sel yang rusak, juga badan memerlukan energi supaya sel badan dapat
berfungsi dengan baik. Pada manusia berasal dari bahan bakar yang kita makan
sehari-hari, yang terdiri dari karbohidrat (gula dan tepung-tepungan) protein
(asam amino) dan lemak (asam lemak). untuk berfungsi sebagai bahan bakar, zat
makanan itu harus masuk dulu kedalam sel supaya dapat diolah.
Di dalam sel, zat makanan terutama glukosa dibakar melalui proses kimia
yang rumit yang hasilnya timbul energi yang disebut metabolisme. Dalam proses
metabolisme ini insulin memegang peran yang sangat penting yaitu bertugas
memasukkan glukosa ke dalam sel. Insulin adalah suatu zat atau hormon yang
keluarkan oleh sel beta di pangkeas.
Pada penderita Diabetes mellitus mengalami defisiensi insulin menyebabkan
glukosa meningkat sehingga terjadi pemecahan gula baru (glukoneogenesis) dan
yang menyebabkan metabolisme lemak meningkat kemudian akan terjadi proses
pembentukan keton (ketoasidosis), terjadinya ketoasidosis dalam urin akan
menyebabkan ketonuria dan kadar natrium menurun serta pH serum menurun
menyebabkan asidosis.

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

11

Defisiensi insulin menyebabkan pengunaan glukosa oleh sel menjadi turun
sehingga kadar gula didalam plasma meningkat (hiperglikemia) apabila
hiperglikemianya menurun parah dan melebihi ambang ginjal maka akan terjadi
glukosuria yang menyebabkan diuresius osmotik yang meningkatkan pengeluaran
kemih (poliuria), timbul rasa haus (polidipsi) sehingga terjadi dehidrasi.
Glukosuria mengakibatkan kalori negatif yg menimbulkan rasa lapar yang tinggi.
Pada pengunaan glukosa oleh sel menurun mengakibatkan produksi
metabolisme energi menjadi menurun sehingga

tubuh menjadi lemah.

Hiperglikemia dapat mempengaruhi pembuluh darah kecil, arteri kecil sehingga
suplai makanan dan 02 ke perifer menjadi berkurang yang akan menyebabkan
luka tidak sembuh – sembuh. Karena suplai makanan dan 02 tidak adekuat maka
akan menyebabkan terjadinya infeksi dan terjadi gangren (ulkus).
Gangguan pembuluh darah menyebabkan aliran darah retina menurun
sehingga suplai makanan dan 02 ke retina berkurang. Akibatnya pandangan
menjadi kabur.

2.1.5

Komplikasi Pada Diabetes

a) Komplikasi akut
Meliputi ketoasidosis diabetic (DKA), koma nion ketosis hiperosmolar ( koma
hiperglikemia) merupakan tanda gawat darurat yang bisa terjadi pada
perjalanan penyakit diabetes melitus.yang biasa terjadi pada diabetes mellitus
tipe I (IDDM) yang dipercepat dengan suatu penyakit akut misalnya penyakit
infeksi trauma, gangguan kardiovaskuler, stress, emosi dan penghentian
insulin.

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

12

Hipoglikemia adalah keadaan klinik gangguan saraf yang disebabkan
penurunan glukosa darah dan gejala dapat berupa gelisah sampai berat berupa
koma, kejang dengan penyebab antara lain (1) Makan kurang dari aturan yang
ditentukan, (2) Berat badan turun, (3) Sesudah olahraga, (4) Makan obat
dengan sifat yang sama. Pencegahannya pada penderita dengan insulin harus
sesuai dosis, jangan terlalu dalam saat penyuntikan, dan kurangi dosis insulin
saat perubahan makan kurang, olahraga, melahirkan sesudah operasi.
b) Komplikasi Kronis
Komplikasi yang bersifat menahun pada umumnya terjadi pada penderita
yang mengidap penyakit diabetes mellitus selama 5 – 10 tahun. Menurut
Waspaji (1994) komplikasi mikrovaskuler yang merupakan komplikasi khas
dari diabetes mellitus lebih disebabkan hiperglikemia yang tidak terkontrol.
Komplikasi makrovaskuler pada penderita diabetes mellitus yang tidak
terlontrol menyebabkan hipertrigleseridemia (kadar trigleserida yang normal)
dan perubahan kadar kholesterol darah secara kualitatif. (pranadji, Marianto,
dan Subandriyo, 1996).

2.1.6

Kr iteria Pengendalian Diabetes

Untuk dapat mencegah terjadinya komplikasi kronik, diperlukan pengendalian
diabetes yang baik. Diabetes terkendali baik, apabila kadar glukosa darah dan
A1C mencapai kadar yang diharapkan. Kriteria keberhasilan pengendalian
diabetes dapat dilihat pada Tabel 2.1 berikut ini.

Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

13

Tabel 2.1 Kriteria Pengendalian Diabetes
Par ameter

Kadar Ideal Yang Dihar apkan

Glukosa Urine

Negatif

Glukosa Sewaktu

70 – 110 mg/dl

Glukosa 2 Jam PP

110 – 140 mg/dl

Test Toleransi Glukosa (TTG)

140 – 180 mg/dl

HbA1c