SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN CALON ASISTEN LABORATORIUM BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3) SKRIPSI VITO ERPINDO 101401027

  

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN CALON

ASISTEN LABORATORIUM BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN

ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)

SKRIPSI

  

VITO ERPINDO

101401027

  SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN CALON ASISTEN LABORATORIUM BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3) SKRIPSI

  Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Komputer

  

PERSETUJUAN

  Judul : SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN CALON ASISTEN LABORATORIUM BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)

  Kategori : SKRIPSI Nama : VITO ERPINDO Nomor Induk Mahasiswa : 101401027 Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

  UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing :

  

PERNYATAAN

  SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN CALON ASISTEN LABORATORIUM BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)

  SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

  Medan, April 2015

  

PENGHARGAAN

  Alhamdulillahirrabbil’alamin, penulis ucapkan rasa syukur yang tiada hentinya ke hadirat Allah SWT. yang telah memberikan rahmat dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Shalawat beriring salam penulis persembahkan kepada Nabi Besar Muhammad SAW. Dengan segala kerendahan hati, pada kesempatan ini penulis menyampaikan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu penyelesaian skripsi ini. Penulis mengucapkan terima kasih kepada:

  1. Bapak Prof. Dr. Syahril Pasaribu, DTMH, MSc(CTM), SpA(K) sebagai Rektor Universitas Sumatera Utara (USU).

  2. Bapak Dr. Muhammad Zarlis sebagai Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

  3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom sebagai Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer dan sekaligus sebagai Dosen Pembimbing I.

  4. Ibu Maya Silvi Lydia, BSc. MSc sebagai Sekretaris Program Studi S1 Ilmu Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna, oleh karena itu penulis menerima kritik dan saran dari semua pihak yang bersifat membangun dan menyempurnakan skripsi ini. Penulis berharap semoga skripsi ini dapat memberi manfaat bagi penulis sendiri pada khususnya dan pembaca pada umumnya.

  Medan, April 2015 Vito Erpindo

  

ABSTRAK

  Pengujian kelayakan calon asisten laboratorium di IKLC bertujuan untuk mendapatkan asisten

• – asisten dengan kualitas terbaik. Penentuan kelayakan dilakukan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan seperti seleksi berkas,

  

microteaching dan wawancara. Untuk membantu proses penentuan kelayakan maka

  dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan adalah Algoritma Iterative Dichotomiser 3. Pada penelitian ini hasil perhitungan dari metode akan diuji dengan data calon asisten laboratorium yang dimiliki oleh IKLC. Metode ini berhasil mencocokkan 20 data hasil perhitungan dengan data dari IKLC, dimana terdapat 9 orang calon lulus menjadi asisten dan 11 orang calon tidak lulus menjadi asisten. Sistem ini dapat digunakan untuk membantu menyelesaikan permasalahan dalam menentukan kelayakan calon asisten laboratorium di IKLC (Ilmu Komputer Laboratory Center).

  Katakunci: Sistem Pendukung Keputusan, Algoritma Iterative Dichotomiser 3, IKLC

  

DECISION SUPPORT SYSTEM OF LABORATORY ASSISTANT

CANDIDATE PROPERNESS USING ITERATIVE

DICHOTOMISER 3 (ID3) ALGORITHM

BASED ON ANDROID

  

ABSTRACT

  Proper test of laboratory assistant candidate aims to get the best quality assistant in

  IKLC. The test is based on determined criterion such as file selection, microteaching and interview. Decision support system is needed to assist the proper test. The method used is Iterative Dichotomiser 3 Algorithm. In this research, the result of the method will be tested with data of laboratory assistant candidate that possessed by IKLC. . This method successfully matched the result of 20 data with the data from IKLC, where 9 candidates are pass becoming an assistant and 11 are not pass. This system can be used to assist the proper test of laboratory assistant candidate problem of IKLC (Ilmu Komputer Laboratory Center).

  Halaman Persetujuan iii

  Pernyataan iv

  Penghargaan v

  Abstrak vii

  Abstract viii

  Daftar Isi ix

  Daftar Tabel xiii

  Daftar Gambar xiv

  Bab 1 Pendahuluan

  1.1. Latar Belakang

  1

  1.2. Rumusan Masalah

  2 Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem

  3.1. Analisis Sistem

  15

  3.1.1. Analisis Masalah

  15

  3.1.2. Analisis Kebutuhan Sistem

  16

  3.1.2.1. Kebutuhan Fungsional Sistem

  16

  3.1.2.2. Kebutuhan Non-Fungsional Sistem

  16

  3.1.3. Pemodelan

  17

  3.1.3.1. Use Case Diagram

  17

  3.1.3.2. Activity Diagram

  22

  3.1.3.3. Analisis Proses Sistem

  24

  3.1.3.4. Flowchart Algoritma ID3

  26

  3.2. Perancangan Sistem

  26

  3.2.1. Antarmuka Menu Utama

  27

  3.2.2. Antarmuka Pengujian Berkas

  27

  3.2.3. Antarmuka Micro 1

  28

  3.2.4. Antarmuka Micro 2

  30

  4.2.7. Tampilan Micro 5

  54

  4.2.8. Tampilan Wawancara dan Pengujian

  54

  4.2.9. Tampilan Data

  55

  4.2.10. Tampilan Hasil

  56

  4.2.11. Tampilan Bantuan

  56 4.3 . Pengujian Sistem

  57

  4.3.1 Pengujian Perhitungan dalam Menentukan Kelayakan Calon Asisten Laboratorium di IKLC

  58

  4.3.2 Pengujian Proses Tambah Data Pengujian

  65

  4.3.3 Pengujian Proses Ubah Data

  66 Bab 5. Kesimpulan dan Saran

  5.1. Kesimpulan

  67

  5.2. Saran

  67 Daftar Pustaka

  68

  

DAFTAR TABEL

  Halaman

Tabel 2.1. Contoh Data

  9 Tabel 3.1. Tabel Use Case Proses Uji

  18 Tabel 3.2. Tabel Use Case Proses Input Nilai Kriteria Pengujian

  19 Tabel 3.3. Tabel Use Case Proses Normalisasi Nilai Kriteria

  19 Tabel 3.4. Tabel Use Case Proses Simpan Hasil Normalisasi

  19 Tabel 3.5. Tabel Use Case Proses Uji Kelayakan

  20 Tabel 3.6. Tabel Use Case Proses Algoritma ID3

  20 Tabel 3.7. Tabel Use Case Proses Hitung Entropy

  21 Tabel 3.8. Tabel Use Case Proses Hitung Information Gain

  21 Tabel 4.1. Bobot Kriteria

  42 Tabel 4.2. Data Atribut Target

  44 Tabel 4.3. Entropy IPK

  44

  

DAFTAR GAMBAR

  Halaman

Gambar 2.1. Node awal Decision Tree

  11 Gambar 2.2. Hasil Decision Tree

  12 Gambar 3.1. Diagram Ishikawa untuk Analisis Masalah Sistem

  16 Gambar 3.2. Use case Diagram Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Kelayakan Calon Asisten Laboratorium

  18 Gambar 3.3. Activity Diagram untuk Proses Uji

  22 Gambar 3.4. Activity Diagram dalam Proses Hitung Entropy

  23 Gambar 3.5. Activity Diagram dalam Proses Hitung Information Gain

  24 Gambar 3.6. Sequence Diagram dalam Proses Penentuan Kelayakan dengan Algoritma ID3

  25 Gambar 3.7. Flowchart Algoritma ID3

  26 Gambar 3.8. Antarmuka Perancangan Sistem Menu Utama

  27

Gambar 4.9. Micro 5

  54 Gambar 4.10. Wawancara dan Pengujian

  55 Gambar 4.13. Data

  55 Gambar 4.14. Hasil

  56 Gambar 4.15. Bantuan

  57 Gambar 4.17. Hasil Proses Tambah Data Pengujian

  65 Gambar 4.18. Pengujian Hasil Ubah Data

  66