RPS SIF418 RPS sistem informasi akuntansi

F-0653
RENCANA PEMBELAJARAN
SEMESTER

Issue/Revisi
Tanggal Berlaku
Untuk Tahun Akademik

: A0
: 1Februari 2016
: 2015/2016

Masa Berlaku

: 4 (empat) tahun

Jml Halaman

: Xx halaman

Mata Kuliah


: Sistem Informasi Akuntansi

Kode MK

: MGT 203

Program Studi

: Sistem Informasi

Penyusun

: Chaerul Anwar

Sks

:3

Kelompok Mata Kuliah


: Wajib / Major

1. Deskripsi Singkat : Sistem Informasi Akuntansi membahas sistem informasi akuntansi dalam proses bisnis, pengembangan sistem, teknik
dokumentasi dan database. Kemudian dibahas evaluasi dan kontrol atas sistem informasi baik dari keamanan, kerahasiaan, integritas
dan ketersediaan informasi. Selanjutnya dibahas pula auditing untuk sistem informasi berbasis komputer dan sistem informasi akuntansi
untuk beberapa siklus akuntansi, seperti siklus penerimaan, pengeluaran, produksi, sumber daya manusia dan penggajian. Untuk
melengkapi pemahaman mahasiswa mengenai aplikasi dari accounting information system, mahasiswa diajak untuk secara langsung
menggunakan dan membuat Aplikasi Software Accounting sederhana
2. Unsur Capaian Pembelajaran :
1. Conceptual Foundation of Accounting Information Systems
2. Control and Audit of Accounting Information System

RPS Mata Sistem Informasi Akuntansi – Program Studi Sistem Informasi UPJ

Halaman 1 dari 12

3. Accounting Information Systems Applications
4. Computerized Accounting System (Accurate Accounting Software)
3. Komponen Penilaian

Ujian Tengah Semester (UTS)

25%

Menggunakan materi sebelum UTS, termasuk dengan ujian
lisan/presentasi, jika ada.

Ujian Akhir Semester (UAS)

30%

Menggunakan materi setelah UTS, termasuk dengan ujian
lisan/presentasi, jika ada.

Tugas Individu (kelas ,absensi ,

55%

Lab)


Dikerjakan secara individu. Keterlambatan dalam pengumpulan
tugas individu akan mengurangi poin penilaian perhari (-10 point).
Setiap laboratorium statistik membutuhkan waktu 100 menit.
Penilaian berdasarkan penerapan materi yang disampaikan oleh
dosen.

4. Kriteria Penilaian :
Kriteria

Huruf Mutu

Bobot Nilai

Angka Mutu

Deskripsi Penilaian
Mahasiswa memenuhi semua komponen
penilaian dan menyelesaikan tugas

Sangat Baik


A

90,00 - 100

4,0

dengan sangat baik serta mampu
memaparkan materi praktikum dan tugas

RPS Mata Sistem Informasi Akuntansi – Program Studi Sistem Informasi UPJ

Halaman 2 dari 12

Kriteria

Huruf Mutu

Bobot Nilai


Angka Mutu

Deskripsi Penilaian
individu sesuai dengan topik yang telah
ditentukan dengan sangat baik
Mahasiswa memenuhi semua komponen
penilaian dan menyelesaikan tugas

Sangat Baik

A-

80,00 - 89,99

3,7

dengan sangat baik dan memaparkan
materi praktikum dan tugas individu
sesuai dengan topik yang telah
ditentukan dengan baik

Mahasiswa memenuhi semua komponen
penilaian dan menyelesaikan tugas

Baik

B+

75,00 - 79,99

3,3

dengan baik dan memaparkan materi
praktikum dan tugas individu sesuai
dengan topik yang telah ditentukan
dengan baik
Mahasiswa memenuhi semua komponen
penilaian dan menyelesaikan tugas

Baik


B

70 – 74,99

3

dengan baik dan memaparkan materi
praktikum dan tugas individu sesuai

RPS Mata Sistem Informasi Akuntansi – Program Studi Sistem Informasi UPJ

Halaman 3 dari 12

Kriteria

Huruf Mutu

Bobot Nilai

Angka Mutu


Deskripsi Penilaian
dengan topik yang telah ditentukan
dengan cukup baik

Baik

B-

65 – 69,99

2,7

Mahasiswa memenuhi semua komponen
penilaian dan menyelesaikan tugas
dengan cukup baik dan memaparkan
materi praktikum dan tugas individu
sesuai dengan topik yang telah
ditentukan dengan cukup baik
Mahasiswa memenuhi semua komponen

penilaian dan menyelesaikan tugas

Cukup

C+

60 – 64,99

2,3

sedikit diatas standar minimal dan
memaparkan materi praktikum dan tugas
individu sedikit diatas kriteria dari standar
minimal yang ditentukan.
Mahasiswa memenuhi beberapa
komponen penilaian dan menyelesaikan

Cukup

C


55 – 59,99

RPS Mata Sistem Informasi Akuntansi – Program Studi Sistem Informasi UPJ

2,0

tugas dan memaparkan materi praktikum

Halaman 4 dari 12

Kriteria

Huruf Mutu

Bobot Nilai

Angka Mutu

Deskripsi Penilaian
dan tugas individu sesuai dengan standar
minimal telah ditentukan.
Mahasiswa kurang memenuhi semua
komponen penilaian dan tidak

Kurang

C-

50.00 - 54.99

1,7

menyelesaikan tugas dengan baik serta
kurang dapat memaparkan materi
praktikum dan tugas individu sesuai
dengan topik yang telah ditentukan.

Kurang

D

40 -49,99

1

Mahasiswa tidak memenuhi banyak
komponen penilaian dan tidak
menyelesaikan tugas dengan cukup baik
serta tidak dapat memaparkan materi
praktikum dan tugas individu sesuai
dengan topik yang telah ditentukan.

Tidak Lulus

E

< 40

0

Mahasiswa tidak memenuhi semua
komponen penilaian tidak dapat
memaparkan materi praktikum dan tugas

RPS Mata Sistem Informasi Akuntansi – Program Studi Sistem Informasi UPJ

Halaman 5 dari 12

Kriteria

Huruf Mutu

Bobot Nilai

Angka Mutu

Deskripsi Penilaian
individu sesuai dengan topik yang telah
ditentukan.

5. Daftar Referensi
Marshall B.Romney, Paul John Steinbart, Accounting Information Systems, 12th ed., Pearson, 2012. (Mar)
Perdiasari, Lutfia, Mastering Accurate, Bisnis2030, Jakarta,2009 (Per)

6. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Minggu

1

2

Kemampuan Akhir yang Diharapkan

Mahasiswa dapat menjelaskan data
dan informasi, pengolahan data
sistem
akuntansi menggunakan
komputer

Mahasiswa mampu membuat Chart of
Account pada software informasi
Akuntansi (accurate)

Bahan Kajian
(Materi Ajar)
Pembagian Silabus
Pengertian
Data
,
Informasi
*
Pengertian
Sistem
Informasi Akuntansi

Chart of Account

RPS Mata Sistem Informasi Akuntansi – Program Studi Sistem Informasi UPJ

Bentuk Pembelajaran

Ceramah,
latihan
diskusi

Ceramah,
latihan
diskusi

simulasi ,
soal
dan

simulasi ,
soal
dan

Kriteria/Indikator

Bobot

Penilaian

Nilai

-

-

Kemampuan
menghitung sample
dan
populasi,
menghitung Mean ,
median , modus,
variaans, Standar
deviasi

5%

Standar
Kompetensi

Halaman 6 dari 12

Profesi

Mahasiswa
3

mampu

mensetup

inventory , account dan memberi nilai

Setup Inventory, Account

awal pada software SIA (accurate)

4.

Mahasiswa

mampu

mendesain

Design Database SIA

database SIA,

Ceramah,
latihan
diskusi

simulasi ,
soal
dan

Ceramah,
latihan
diskusi

simulasi ,
soal
dan

Ceramah,
latihan
diskusi

simulasi ,
soal
dan

Kemampuan

5%

mengolah data

Kemampuan
mengolah data

Kemampuan
5

Mahasiswa mampu membuat desain
dan membuat modul Jurnal transaksi

Jurnal Transaksi

mengolah data dari
sebaran

distribusi

5%

data
Kemampuan
Mahasiswa mampu membuat desain
6

dan membuat modul Inventory Cash

menganalisis
Aktiva, Inventory, Cash

dan

menghitung peluang,

base

ukuran

25%

disperse,

tendensi sentral

Mahasiswa mampu membuat desain
7

dan membuat modul Jurnal transaksi

Aktiva, Inventory , Credit

Credit Base

Ceramah,
latihan
diskusi

simulasi ,
soal
dan

Mahasiswa

mampu

menghitung

dan

analisis data yang
berdistribusi

UTS

Kemampuan
8

Mahasiswa mampu membuat desain
dan membuat modul Penjualan Tunai

Sales

Ceramah,
latihan
diskusi

simulasi ,
soal
dan

mahasiswa
menghitung

dan

5%

menganlisis varians

RPS Mata Sistem Informasi Akuntansi – Program Studi Sistem Informasi UPJ

Halaman 7 dari 12

Kemampuan
mahasiswa
9

Mahasiswa mampu membuat desain
dan membuat modul Pembelian

Ceramah,
latihan
diskusi

Purchasing

simulasi ,
soal
dan

menghitung,
manganilsis

data

menggunakan

5%

uji

Hipotesa
Kemampuan

10

Mahasiswa mampu membuat desain
dan modul retur dan adjusment stok

Retur dan Adjusment Stock

Ceramah,
latihan
diskusi

simulasi ,
soal
dan

mahasiswa
merumuskan

5%

hipotesa dan menguji
hipotesa

Kemampuan

11

Mahasiswa mampu desain modul
payroll

Ceramah,
latihan
diskusi

Payroll

simulasi ,
soal
dan

Mahasiswa membuat
kuisioner

dan

5%

menguji validitas dan
reabilitas kuisioner

Mahasiswa mampu membuat desain
12

dan membuat modul Jurnal ayat

Ceramah,
latihan
diskusi

Ayat Penyesuaian

penyesuaian

simulasi ,
soal
dan

Kemampuan
menghitung

5%

disparitas data
Kemampuan
mahasiswa

Mahasiswa mampu membuat desain
13

dan membuat modul laporan rugi
laba

Laporan

Rugi

Laba,

Perubahan Modal

menghitung

dan

mengolah hipotesa,

30%

regresi dan korelasi ,
analisis

data

non

parametric

RPS Mata Sistem Informasi Akuntansi – Program Studi Sistem Informasi UPJ

Halaman 8 dari 12

14

Mampu menjelaskan aktivitas kontrol
pada sistem

Activity Control , Auditing SIA

UAS

7. DESKRIPSI TUGAS
Mata Kuliah

:

Kode MK

:

Minggu ke

: 2,4,6,7, 9, 11, 12, 14

Tugas ke : 1- 8

:

Agar Mahasiswa dapat melakukan prediksi atau estimasi dengan menggunakan data yang tersedia dan mengolah data tersebut
Tujuan Tugas:
menjadi informasi yang berguna dalam pengambilan keputusan

Uraian Tugas:

a.

Obyek

RPS Mata Sistem Informasi Akuntansi – Program Studi Sistem Informasi UPJ

Halaman 9 dari 12

Data berupa kumpulan ukuran nilai aktual / empiris dari benda/obyek yang homogenous (sejenis).

b.

Yang Harus Dikerjakan dan Batasan-Batasan
Mahasiswa menyajikan dan melakukan interpretasi data frekuensi, data grafik, ukuran kecenderungan memusat,
menghitung probabilita, melakukan estimasi parameter, melakukan analisa korelasi dan varian, melakukan analisa regresi
dan melakukan uji hipotesis.

c.

Metode/Cara Kerja/Acuan yang Digunakan
Mahasiswa mengerjakan tugas secara perhitungan rumus/ menggunakan bantuan software excel dan SPSS

d.

Dekripsi Luaran Tugas yang Dihasilkan
Hasil Akhir yang diharapkan adalah suatu angka estimasi / prediksi yang menggambarkan fenomena data yang diolah

Penilaian didasarkan pada akurasi dan detil dari perhitungan secara step-wise dan penggunaan standard deviasi yang tepat
Kriteria Penilaian:
serta penuturan untuk menjelaskan pada pembaca dengan Bahasa yang mudah dicerna.

8. RUBRIK PENILAIAN
(Keterangan: format umum adalah yang di bawah ini, namun Prodi dapat membuat format tersendiri, sesuai dengan penilaian yang akan dibuat. Misalnya
untuk penilaian presentasi atau penilaian praktek memiliki rubrik yang berbeda, jadi bisa lebih dari 1 rubrik untuk setiap mata kuliah)

RPS Mata Sistem Informasi Akuntansi – Program Studi Sistem Informasi UPJ

Halaman 10 dari 12

Rubrik penilaian ketepatan analisis

Jenjang/Grade

Angka/Skor

Deskripsi/Indikator Kerja

Sangat kurang

E

Belum mampu menggunakan dengan tepat semua alat uji statistic, belum mampu memberikan hasil perhitungan
dan atau oleh data dengan tepat, tidak mampu mendeskripsikan dan menganalisa hasil perhitungan dan atau
hasil olah data

Kurang

D

Kurang mampu menggunakan semua alat uji statistic, memberikan hasil perhitungan dan atau oleh data
kurang tepat (