Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dalam Mengidentifikasi Gejala pada Penyakit Hipertensi menggunakan Metode Backpropagation.

PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM
MENGIDENTIFIKASI GEJALA PADA PENYAKIT
HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE
BACKPROPAGATION

ABSTRAK

Tugas Akhir ini yaitu membuat suatu aplikasi untuk mengidentifikasi gejala
penyakit Hipertensi. Sistem perancangan aplikasi ini dikembangkan dengan
penerapan jaringan syaraf tiruan dengan metode backptopagation yang dirancang
menggunakan software yakni Matrix Laboratory (Matlab). Dengan adanya aplikasi
ini, dapat membantu setiap orang menjadi lebih mudah mengenali atau
mengidentifikasi dini penyakit Hipertensi melalui gejala gejala umum yang
dialami, sehingga dapat dilakukan penanganan sedini mungkin

Kata Kunci: Hipertensi, Jaringan Syaraf Tiruan, backptopagation dan Matrix
Laboratory (Matlab)

iv
Universitas Sumatera Utara

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAN NETWORK IN
IDENTIFYING THE SYMPTOMPS IN HYPERTENSION DISEASE
USING BACKPROPAGTION METHOD

ABSTRACT

The final project is create an application to identify the symptomsof disease
hypertension. System design this application is developed with the application of
artificial neural network with backpropagation method, which is designed using
softwarw Matrix Laboratory (Matlab). With this application, it can help person
become more easily recognize or identify disease early hypertension through the
common symptoms experienced, so it can be done handling as early as possible

Keywords: Hypertension, Artificial Neural Network, Backpropagation, and Matrix
Laboratory (Matlab)

v
Universitas Sumatera Utara