Analisis Data Buatlah sebuah paper tentang
AN ALI SI S DAT A
Tahap persiapan, analisis
deskriptif, pengujian
kualitas data dan pengujian
hipotesis
T a ha p pe rsia pa n : pe nge dit a n,
c oding, t a bula t ing & da t a proc e ssing
z
z
Pengeditan : proses
pengecekan dan
penyesuian yg diperlukan
terhadap data penelitian utk
memudahkan coding dan
data processing dengan
teknik statistika. Tujuannya :
menjamin kelengkapan,
konsistensi dn kesiapan
data dlm proses
Coding : proses identifikasi
dan klasifikasi data
penelitian ke dalam skor
numerik atau karakter
simbol
z
z
z
Data processing : dapat
dilakukan dengan alat bantu
statistik : deskiptif,
inferensial, parametris dan
non parametris dengan
bantuan teknologi komputer.
Contoh program : SPSS,
SAS, Stat-Easy, Minitab,
Excell, AMOS dan atau SEM
Tabulating :
mengelompokkan, membuat
suatu urutan, memanipulasi
serta menyingkatkan data
sehingga mudah untuk
dibaca dan dimengerti
RELIABILITY ANALYSIS
- SCALE (ALPHA)
INSTRUMEN PARTISIPASI (MILANI 1975)
1. X11
2. X12
3. X13
4. X14
5. X15
6. X16
N of Cases = 79
Statistics for
Scale
Mean
28.4430
Mean
Std Dev
Cases
4.7848
5.3544
4.3038
4.4430
5.0506
4.5063
1.4907
1.3208
1.4619
1.3658
1.4403
1.3763
79.0
79.0
79.0
79.0
79.0
79.0
N of Variance
35.5063 5.9587 6
Std Dev Variables
Item Means Mean
Minimum
Maximum Range Max/Min
Variance 4.7405 4.3038 5.3544 1.0506 1.2441 .1618
Reliability Coefficients
6 items
Alpha = .7965
Standardized item alpha -
.7942
Tujuan Studi
1. Identifikasi jumlah
Metode
Pertanyaan Penelitian Skala
Statistik
•
Pengukuran •
Apakah jumlah manajer wanita • Nominal
Chi-square test
kategori
• Perbedaanproporsi
kategori
•
• Perbedaan urutan
kategori
•
• Penentuan urutan
kategori
•
• Perbedaan nilai
sampel dengan nilai
populasi
•
sama dengan jumlah yang
diekspektasi
Apakah proporsi akuntan • Nominal
wanita sama dengan jumlah
akuntan pria
Apakah distribusi nilai ujian • Ordinal
untuk kategori A, B, C, D
berbeda dengan distribusi nilai
yang diperkirakan
Apakah urutan merk produk • Ordinal
yang disukai konsumen sesuai
dengan urutan merk yang
dihipotesiskan
Apakah rata-rata gaji karyawan •
yang diteliti mempunyai atau Rasio
perbedaan yang signifikan
dengan rata-rata gaji seluruh
karyawan perusahaan
• Mest proporsi
•
Chi-square test
•
Kolmogorov
Smimov test
•
Z-test (sampel
besar) Atau
Mest (sampel
kecil)
T e k nik Ana lisis
z
z
Akan menjawab pertanyaan dengan
cara bagaimana data yang telah
dikumpulkan akan dianalisis utk
memberikan jawaban atas pertanyaan
atau hipotesis yang telah dirumuskan
Penentu teknis analisis : tujuan
penelitian, jumlah variabel dan aras
pengukuran variabel yg diamati meliputi
nominal, ordinal, interval atau ratio
T ipe hipot e sis yg a k a n m e ne nt uk a n
je nis a na lisis infe re nsi :
z
z
z
Hipotesis contingency , pengujian nisbah antar
dua atau lebih variabel yg diukur pd skala
nominal dgn memanfaatkan statistika
nonparametrik misalnya chi square
Hipotesis perbedaan antar kelompok, dpt
menggunakan t- test dan F-test (analisis
varian)
Hipotesis hub.timbal balik atau sebab akibat yg
diukur dgn skala interval atau ratio, diuji
dengan menggunakan regresi dan korelasi
T a ha pa n pe ngujia n hipot e sis :
z
z
z
z
z
Merumuskan hipotesis
Memilih jenis tes statistika yang sesuai
Menentukan tingkat signifikansi : menunjukkan
persentase batas toleransi menerima
kesalahan dr hasil pengujian hipotesis thd nilai
parameter populasi
Melakukan pengumpulan data dan analisis
Membuat keputusan dgn membandingkan nilai
statistik atau p-value, bila p-value< tingkat
signifikansi maka Ho ditolak
Pe rsya ra t a n pe ngguna k a n
t e k nik Re gre si be rga nda
z
z
z
z
Uji Normalitas, utk mendeteksi normalitas data dgn kurva
persebaran data (normal plot) atau uji KolmogorovSmirnov dgn kriteria jika p-value
Tahap persiapan, analisis
deskriptif, pengujian
kualitas data dan pengujian
hipotesis
T a ha p pe rsia pa n : pe nge dit a n,
c oding, t a bula t ing & da t a proc e ssing
z
z
Pengeditan : proses
pengecekan dan
penyesuian yg diperlukan
terhadap data penelitian utk
memudahkan coding dan
data processing dengan
teknik statistika. Tujuannya :
menjamin kelengkapan,
konsistensi dn kesiapan
data dlm proses
Coding : proses identifikasi
dan klasifikasi data
penelitian ke dalam skor
numerik atau karakter
simbol
z
z
z
Data processing : dapat
dilakukan dengan alat bantu
statistik : deskiptif,
inferensial, parametris dan
non parametris dengan
bantuan teknologi komputer.
Contoh program : SPSS,
SAS, Stat-Easy, Minitab,
Excell, AMOS dan atau SEM
Tabulating :
mengelompokkan, membuat
suatu urutan, memanipulasi
serta menyingkatkan data
sehingga mudah untuk
dibaca dan dimengerti
RELIABILITY ANALYSIS
- SCALE (ALPHA)
INSTRUMEN PARTISIPASI (MILANI 1975)
1. X11
2. X12
3. X13
4. X14
5. X15
6. X16
N of Cases = 79
Statistics for
Scale
Mean
28.4430
Mean
Std Dev
Cases
4.7848
5.3544
4.3038
4.4430
5.0506
4.5063
1.4907
1.3208
1.4619
1.3658
1.4403
1.3763
79.0
79.0
79.0
79.0
79.0
79.0
N of Variance
35.5063 5.9587 6
Std Dev Variables
Item Means Mean
Minimum
Maximum Range Max/Min
Variance 4.7405 4.3038 5.3544 1.0506 1.2441 .1618
Reliability Coefficients
6 items
Alpha = .7965
Standardized item alpha -
.7942
Tujuan Studi
1. Identifikasi jumlah
Metode
Pertanyaan Penelitian Skala
Statistik
•
Pengukuran •
Apakah jumlah manajer wanita • Nominal
Chi-square test
kategori
• Perbedaanproporsi
kategori
•
• Perbedaan urutan
kategori
•
• Penentuan urutan
kategori
•
• Perbedaan nilai
sampel dengan nilai
populasi
•
sama dengan jumlah yang
diekspektasi
Apakah proporsi akuntan • Nominal
wanita sama dengan jumlah
akuntan pria
Apakah distribusi nilai ujian • Ordinal
untuk kategori A, B, C, D
berbeda dengan distribusi nilai
yang diperkirakan
Apakah urutan merk produk • Ordinal
yang disukai konsumen sesuai
dengan urutan merk yang
dihipotesiskan
Apakah rata-rata gaji karyawan •
yang diteliti mempunyai atau Rasio
perbedaan yang signifikan
dengan rata-rata gaji seluruh
karyawan perusahaan
• Mest proporsi
•
Chi-square test
•
Kolmogorov
Smimov test
•
Z-test (sampel
besar) Atau
Mest (sampel
kecil)
T e k nik Ana lisis
z
z
Akan menjawab pertanyaan dengan
cara bagaimana data yang telah
dikumpulkan akan dianalisis utk
memberikan jawaban atas pertanyaan
atau hipotesis yang telah dirumuskan
Penentu teknis analisis : tujuan
penelitian, jumlah variabel dan aras
pengukuran variabel yg diamati meliputi
nominal, ordinal, interval atau ratio
T ipe hipot e sis yg a k a n m e ne nt uk a n
je nis a na lisis infe re nsi :
z
z
z
Hipotesis contingency , pengujian nisbah antar
dua atau lebih variabel yg diukur pd skala
nominal dgn memanfaatkan statistika
nonparametrik misalnya chi square
Hipotesis perbedaan antar kelompok, dpt
menggunakan t- test dan F-test (analisis
varian)
Hipotesis hub.timbal balik atau sebab akibat yg
diukur dgn skala interval atau ratio, diuji
dengan menggunakan regresi dan korelasi
T a ha pa n pe ngujia n hipot e sis :
z
z
z
z
z
Merumuskan hipotesis
Memilih jenis tes statistika yang sesuai
Menentukan tingkat signifikansi : menunjukkan
persentase batas toleransi menerima
kesalahan dr hasil pengujian hipotesis thd nilai
parameter populasi
Melakukan pengumpulan data dan analisis
Membuat keputusan dgn membandingkan nilai
statistik atau p-value, bila p-value< tingkat
signifikansi maka Ho ditolak
Pe rsya ra t a n pe ngguna k a n
t e k nik Re gre si be rga nda
z
z
z
z
Uji Normalitas, utk mendeteksi normalitas data dgn kurva
persebaran data (normal plot) atau uji KolmogorovSmirnov dgn kriteria jika p-value