PENGGUNAAN ALGORITMA CART DAN GUIDE DALAM POHON REGRESI.

PENGGUNAAN ALGORITMA CART DAN GUIDE
DALAM POHON REGRESI
Oleh :
Izzati Rahmi H.G
Nomor Kontrak : 089/J.16/DIPA/IV/2005
ABSTRAK
Pohon regresi merupakan metode alternatif yang dapal digunakan unluk melihat
hubungan antara peubah respon kontinu dengan peubah-peubah penjelas. Ada berbagai metode
yang dapat digunakan dalam pohon regresi. Penelitian ini melihat penggunaan algoritma CART
dan GUIDE dalam pohon regresi. CART dipilih sebagai metode yang relatif lebih banyak
digunakan, sedangkan GUIDE dipilih karena merupakan metode pohon regresi yang relatif
baru.Perbedaan algoritma CART dan GUIDE-PC menyebabkan perbedaan peubah- peubah
penyekal yang membentuk struktur pohon regresi. Dalam CART dan GUIDE-PC, peubahpeubah yang muncul sebagai penyekat merupakan peubah- peubah yang berpengaruh secara
signifikan terhadap respon Metode pohon regresi untuk model piecewise linear tidak hanya
menghasilkan kelompok-kelompok pengamatan, tetapi juga menghasilkan dugaan model regresi
linier berganda pacta masing-masing kelompok yang terbentuk. Hasil analisis regresi
menunjukkan R2 model pada masing-masing kelompok yang terbentuk berdasarkan GULDE-PL
lebih tinggi dibandingkan R2 model dengan melibatkan seluruh pengamatan. Jadi dengan
pengelompokan akan diperoleh model regresi yang lebih baik.