PENGARUH RISIKO KREDIT, RISIKO PASAR, DANRISIKO LIKUIDITASTERHADAP PEMBIAYAAN MUDHARABAH PERBANKAN SYARIAH PERIODE 2013-2015 - Institutional Repository of IAIN Tulungagung
DAFTAR RUJUKAN
Adzimatinur Fauziyah dkk. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Besaran
Pembiayaan Perbankan Syariah di Indonesia. Bandung. Jurnal AlMuzara’ah, ISSN p: 2337-6333; e: 2355-4363.
Arifin Zainul. 2009. Dasar-dasar Manajemen Bank Syariah. Jakarta: Azkia
Publisher.
Asiyah Binti Nur. 2014. Manajemen Pembiayaan Bank Syariah.
Yogyakarta: Teras.
Ascarya dan Diana Yumanita. 2005. Bank Syariah: Gambaran Umum.
Jakarta: PPSK BI.
Antonio Syafi’i. 2007. Bank Syariah: Dari teori ke Praktik. (Jakarta: Gema
Insani.
Atika dan Nirdukita. 2014. Pengaruh Pembiayaan, Dana Pihak Ketiga Dan
Non Performing Financing Terhadap Return On Assets Perbankan
Syariah Di Indonesia 2009-2013: Penerapan Model Simultan, dalam
Jurnal Ekonomi Pembangunan Trisakti (e-Journal) Volume. 1
Nomor.2.
Azis Abdul. Manajemen Risiko Pembiayaan Mudharabah Pada Lembaga
Keuangan Syariah Suatu Tinjauan Analisis. Cirebon.
Bank Indonesia. 2009. Booklet Perbankan Indonesia 2009, Vol. 6.
Bank Indonesia. 2006. Buku Saku Perbankan Syariah. Jakarta.
Firmansyah, Iman. 2014. Determinant Of Non Performing Loan: The Case
Of Islamic Bank In Indonesia, dalam Buletin Ekonomi Moneter dan
Perbankan, Volume 17, Nomor 2.
Hasibuan, Malayu S.P. 2009. Dasar-dasar Perbankan Cetakan kedelapan.
Jakarta: PT Bumi Aksara.
Indroes Ferry N. 2008. Manajemen Resiko Perbankan. Jakarta:
Rajagrafindo Persada.
Dendawijaya, L. 2009. Manajemen Perbankan. Bogor : Ghalia Indonesia.
Departemen Agama RI,. Al-Quran dan Terjemahannya. Surabaya: CV
Penerbit Fajar Mulya
Departemen Pendidikan dan Kebudayaan. 1998. Kamus Umum Indonesia,
Jakarta: PN. Balai Pustaka.
Dwijayanthy, dkk. 2009. Analisis Pengaruh Inflasi, BI Rate, Nilai Tukar
Mata Uang Terhadap Profitabilitas Bank Periode 2003- 2007.
Jakarta: Universitas Paramadina.
Ghazali, Imam. 2011. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM
SPSS 19 (edisi kelima). Semarang: Universitas Diponegoro.
Giannini Nur Gilang. 2010. Faktor Yang Mempengaruhi Pembiayaan
Mudharabah Pada Bank Umum Syariah Di Indonesia Periode Tahun
2020-2012 Pada Bank Umum Syariah Di Indonesia Periode 20102012,( Semarang: Jurnal, 2013), Indonesia),
Hamzah Zaky Al. Akad Murabahah Dominasi Pembiayaan, dalam
http://www.republika.co.id/berita/koran/syariahkoran/15/11/10/nxl7g828-akad-murabahah-dominasi-pembiayaan,
diakses 12 Desember 2016.
Hardjanto Hery. 2010. Analisis Pengaruh DPK Dan NPF Terhadap
Pembiayaan Yang Disalurkan Serta Implikasinya Pada ROA Di Bank
Muamalat Indonesia Periode 2003-2009.
Hartono, SPSS 16.0. 2008. Analisis Data Statistika dan Penelitian.
Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Hasan M. Iqbal. 2002. Pokok-pokok Metodologi Penelitian dan Aplikasinya,
(Jakarta: Ghalia Indonesia.
Kho Hansen, “Lemahnya Kinerja Sektor Perdagangan Bikin Pembiayaan
Macet
Perbankan
Syariah
Naik”
dalam
https://www.kabarin.co/lemahnya-kinerja-sektor-perdagangan-bikinpembiayaan-macet-perbankan-syariah-naik/, diakses 12 Desember
2016
Karim Adiwarman A. 2005. Islamic Banking Fiqh and Financial Analysis.
Jakarta: Kharisma Putra Utama.
Karim Adiwarman. 2004. Bank Islam Analisis Fiqih dan Keuangan edisi
dua. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Karim Adiwarman. 2007. Ekonomi Makro Islam. Jakarta: PT RajaGrafindo
Persada.
Katmas Ekarina. 2014. Pengaruh Faktor Eksternal dan Internal teradap
Volume Pembiayaaan Perbankan Syaria di Indonesia.
Luh Gede Meydianawati. 2007. Analisis Perilaku Penaaran Kredit
Perbankan Kepada Sektor UMKM di Indonesia (2002-2006), dalam
BULETIN STUDI EKONOMI Volume 12 Nomor 2.
Maryanah. 2006. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pembiayaan
Bagi Hasil di Bank Syariah Mandiri. Jakarta: UI.
Marzuki. 1991. Metodelogi Riset. Yogyakarta: UII.
Muhammad. 2005. Kontruksi Mudharabah dalam Bisnis Syariah edisi
pertama. Yogyakarta: BPFE-Yogyakarta.
__________ 2005. Manajemen Bank Syariah. Yogyakarta: UPP
AMPYKPN.
__________ 2013. Metodologi Pelitian Ekonomi Islam: Pendekatan
Kuantitatif (Dilengkapi dengan Contoh-contoh aplikasi; Proposal
Penelitian da Laporannya). Jakarta: PT Rajagrafindo Persada.
Mulki Khaikal. 2011. Analisis Pengaruh Moral Hazard terhadap
Pembiayaan Bank Syariah di Indonesia periode Januari 2008Desember 2010. Jakarta.
Nafarin M. 2007. Penganggaran Perusahaan Edisi 3. Jakarta: Salemba
Empat.
Nopirin. 2000. Ekonomi Moneter. Yogyakarta: BPFE UGM.
Paramita Cici. 2014. Analisis Manajemen Risiko Pembiayaan Pada Bank
Muamalat Indonesia Cabang Solo. Salatiga.
Pratin dan A. Adnan. 2005. Analisis Hubungan Simpanan, Modal Sendiri,
NPL, Prosentase Bagi Hasil dan Markup Keuntungan terhadap
Pembiayaan pada Perbankan Syariah (studi kasus pada BMI). Dalam
Sinerji Kajian Manajemen dan Bisnis, Edisi Khusus on Finance.
Yogyakarta: Balai Diklat Keuangan III.
Priyatno Duwi. 2013Analisis Korelasi, Regresi, dan Multivariate dengan
SPSS, Yogyakarta: Gaya Media.
Puguh Suharso. 2009. Metode Penelitian Kuantitatif untuk Bisnis:
pendekatan filosofi dan praktis. Jakarta: PT Indeks.
Rahman Afzalur. 1995. Doktrin Ekonomi Islam. Jogjakarta: Dana Bakti
Wakaf.
Rakhma Sakina, “BI Prediksi Nilai Tukar Rupiah Rata-rata Rp 13.600 Per
DollarAS”dalamhttp://bisniskeuangan.kompas.com/read/2016/06/07/2
15046926/tahun.2016.bi.prediksi.nilai.tukarupiah.ratarata.rp.13.600.per.dollar.as, diakses 13 Desember 2016
Reswanda, Wanda Wahyu C. 2012. Pengaruh Capital Adequecy Ratio,
Financing to Deposit ratio, dan Non Performing Financing terhadap
Penyaluran Pembiayaan pada PT BPRS Lantabur Jombang, ISSN:
1412-5366.
Rosanna, Rizky Dahlia. 2007. Pengaruh Inflasi, Nilai Tukar dan Suku
Bunga SBI Terhadap Profitabilitas Perbankan Syariah di Indonesia
Tahun 2002-2006, Jakarta: Universitas Islam Indonesia.
Rusydiana Aam, “Rasio FDR Bank Syariah Berdasarkan Wilayah” dalam
http://www.aamslametrusydiana.com/2016/08/rasio-fdr-bank-syariahberdasarkan.html, diakses 14 Desember 2016
Santoso. 2004Mengatasi Berbagai Masalah Statistik dengan SPSS versi
11,5. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Sarjadyasari Ajeng. 2010. Analisis Pengaruh Modal Inti, Dana Pihak
Ketiga (DPK), Suku Bunga SBI, Nilai Tukar Rupiah (Kurs) Dan
Inflasi Terhadap Pembiayaan Yang Disalurkan ((Studi kasus Bank
Muamalat Indonesia) periode 2003-2009). Jakarta:
Siamat, Dahlan. 2005. Manajemen Lembaga Keuangan, Edisi Kelima.
Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Siswanto, Sutojo. 2008. Menangani Kredit Bermasala-Konsep dan Kasus,
edisi kedua. Jakarta: PT Damar Mulia Pustaka.
Sugiyono. 2007. Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta.
Sujarweni V. Wiratna. 2008. Belajar Mudah SPSS Untuk Penelitian.
Yogyakarta: Global Media Informasi.
Sujianto Agus Eko. 2009. Aplikasi Statistik dengan SPSS 16.0. Jakarta: PT
Prestasi Pustaka.
Sukirno, Sadono. 2006. Ekonomi Pembangunan: Proses, Masalah, dan
Dasar Kebijakan, Edisi Kedua. Jakarta: Penerbit Kencana Prenada
Media Group.
Sulhan M dan Ely Siswanto. 2008. Manajemen Bank: konvensional dan
Syariah. Malang: UIN-Malang Press
Suharsimi Arikunto. 2010. Prosedur Penelitian suatu Pendekatan Praktik.
Jakarta: Rineka Cipta.
Syafe’I Rachmat. 2001. Fiqh Muamala. Bandung: Pustaka Setia.
Tantular Yoga Rachman. 2015. Pengaruh Financing to Deposit Ratio
(FDR), Non Performing Financing (NPF), Return On Assets (ROA),
dan Capital Adequacy Ratio (CAR) terhadap Pembiayaan
Mudharabah (Survey pada Bank Syariah yang Listing di Bursa Efek
Indonesia pada Tahun 2009-2013), dalam Proceedings ICIEF’15,
Mataram.
Tampubulon Robert. 2004. Risk Management: Qualitative Approach
Applied to Comercial Banks. Jakarta: Elex Media Komputindo.
Tohari Achmad, Analisis Pengaruh Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dollar,
Inflasi, Dan Jumlah Uang Beredar (M2) Terhadap Dana Pihak Ketiga
(DPK) Serta Implikasinya Pada Pembiayaan Mudharabah (Pada
Perbankan Syariah Di
Trisnadi. 2014. Pengaruh Financing To Deposit Ratio (FDR) dan Dana
Pihak Ketiga (DPK) terhadap Pembiayaan Mudharabah (Studi Kasus
Pada Bank Umum Syariah Yang Terdaftar Di Bank Indonesia Tahun
2012-2014).
Undang-Undang Tentang Otoritas Jasa Keuangan Nomor 21/2011/pasal 1
Wahab. 2014. Analisis Pengaruh FDR, NPF, Tingkat Bagi Hasil, Kualitas
Jasa Dan Atribut Produk Islam terhadap Tingkat Pembiayaan
Mudharabah Pada Bank Umum Syari’ah Di Semarang, dalam Buletin
Economica (Jurnal Pemikiran dan Penelitian Ekonomi Islam), Volume
5, Edisi 2.
Wiroso. 2005. Jual Beli Murabahah. Yogyakarta: UII Press.
Lampiran 1
DATA MENTAH
Risiko Kredit menggunakan variabel NPF
(dalam persen)
NPF
Bulan
2013
2014
2015
0,0249
0,0301
0,0487
Januari
0,0272
0,0353
0,0445
Februari
0,0275
0,0322
0,0421
Maret
0,0285
0,0348
0,0412
April
0,0292
0,0402
0,042
Mei
0,0264
0,039
0,0443
Juni
0,0275
0,0431
0,0454
Juli
0,0301
0,0458
0,045
Agustus
0,028
0,0467
0,0439
September
0,0296
0,0458
0,0441
Oktober
0,0308
0,0486
0,0429
Nopember
0,0262
0,0433
0,0394
Desember
Risiko Pasar (Pertumbuhan Nilai Tukar)
(dalam ribuan)
Bulan
Nilai Tukar
2013
2014
2015
Januari
9881
10165
10724
Februari
10487
10066
9976
Maret
10649
9949
10183
April
10755
10109
10278
Mei
10874
9523
10075
Juni
11321
10271
9231
Juli
10968
9796
9344
Agustus
11016
9952
9816
September
10854
10710
9970
Oktober
10717
10730
9653
Nopember
10915
10445
9886
Desember
10934
10271
9990
Risiko Likuiditas menggunakan variabel FDR
(dalam persen)
FDR
Bulan
2013
2014
2015
1,0063
1,0007
0,936
Januari
1,0217
1,0203
0,9789
Februari
1,0262
1,0222
1,0044
Maret
1,0308
0,9559
0,9953
April
1,0208
0,9943
0,9984
Mei
1,0443
1,0089
1,0091
Juni
1,0483
0,9989
1,0008
Juli
1,0253
0,9899
0,9989
Agustus
1,0327
0,9971
0,9927
September
1,0303
0,9899
0,9884
Oktober
1,0258
0,9462
0,9959
Nopember
1,0032
0,9156
0,9646
Desember
Bulan
Januari
Februari
Maret
April
Mei
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
Nopember
Desember
Pembiayaan Mudharabah
(dalam Miliar Rupiah)
Pembiayaan Mudharabah
2013
2014
2015
12027
12056
12102
12026
12168
12629
13281
13299
13364
13664
13878
13625
13322
13300
13498
13802
13869
14312
14559
14277
14356
14371
14307
14354
14207
14237
14136
14388
14906
15667
15728
15676
15143
14924
14680
14819
Lampiran 2
DATA DIOLAH
Risiko Kredit menggunakan variabel NPF
(dalam persen)
NPF
Bulan
2013
2014
2015
Januari
0,0249
0,0301
0,0487
Februari
0,0272
0,0353
0,0445
Maret
0,0275
0,0322
0,0421
April
0,0285
0,0348
0,0412
Mei
0,0292
0,0402
0,042
Juni
0,0264
0,039
0,0443
Juli
0,0275
0,0431
0,0454
Agustus
0,0301
0,0458
0,045
September
0,028
0,0467
0,0439
Oktober
0,0296
0,0458
0,0441
Nopember
0,0308
0,0486
0,0429
Desember
0,0262
0,0433
0,0394
Risiko Pasar (Pertumbuhan Nilai Tukar)
(dalam persen)
Bulan
Nilai Tukar
2013
2014
2015
Januari
0,0436
-0,0192
-0,038
Februari
-0,0186
-0,0221
0,0187
Maret
0,0207
0,0154
-0,0116
April
-0,0073
0,01
0,0331
Mei
-0,058
0,0111
-0,0198
Juni
-0,0307
0,0411
0,0195
Juli
0,0122
-0,0312
-0,0462
Agustus
0,0505
0,0044
0,0159
September
0,1057
-0,0278
0,0018
Oktober
-0,0114
0,0007
-0,0318
Nopember
0,0172
-0,0254
0,0241
Desember
0,0017
-0,0167
0,0105
Risiko Likuiditas menggunakan variabel FDR
(dalam persen)
FDR
Bulan
2013
2014
2015
Januari
1,0063
1,0007
0,936
Februari
1,0217
1,0203
0,9789
Maret
1,0262
1,0222
1,0044
April
1,0308
0,9559
0,9953
Mei
1,0208
0,9943
0,9984
Juni
1,0443
1,0089
1,0091
Juli
1,0483
0,9989
1,0008
Agustus
1,0253
0,9899
0,9989
September
1,0327
0,9971
0,9927
Oktober
1,0303
0,9899
0,9884
Nopember
1,0258
0,9462
0,9959
Desember
1,0032
0,9156
0,9646
Bulan
Januari
Februari
Maret
April
Mei
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
Nopember
Desember
Pembiayaan Mudharabah
(dalam persen)
Pembiayaan Mudharabah
2013
2014
2015
0,0003
0,0024
0,0038
-0,0063
0,0118
0,0379
0,0516
0,0014
0,0049
0,0224
0,0157
-0,0182
-0,0222
-0,0017
0,0149
0,0225
0,0049
0,0319
0,0173
-0,0194
0,0055
0,001
-0,0045
0,0033
-0,0222
-0,0017
0,0149
0,0225
0,0049
0,0319
0,0173
-0,0194
0,0055
0,001
-0,0045
0,0033
Sumber : web Bank Indonesia (www.bi.go.id) dan web Otoritas Jasa
Keuangan (www.ojk.go.id)
Lampiran 3
HASIL UJI SPSS
Hasil uji SPSS
Normalitas data
Kolmogrov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
NPF
Nilai FDR Pembiayaa
Tukar
nMudaraba
h
N
36
36
36
36
1,000
Mean
,0373 ,0012
,0060
5
a,b
Normal Parameters
Std.
,0315 ,0290
,00783
,01945
Deviation
7
3
Absolute
,169 ,101 ,171
,149
Most Extreme
Positive
,159 ,101 ,078
,149
Differences
Negative
-,169 -,065 -,171
-,056
Kolmogorov-Smirnov Z
1,012 ,606 1,028
,892
Asymp. Sig. (2-tailed)
,258 ,857 ,241
,404
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Hasil uji SPSS
Uji asumsi klasik
a. Multikolinearitas
Variables Entered/Removeda
Mode
Variables
Variables
Method
l
Entered
Removed
FDR,
1
NilaiTukar,
. Enter
NPFb
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
b. All requested variables entered.
Model Summary
Mode
R
R Square Adjusted R Std. Error of
l
Square
the Estimate
a
1
,315
,100
,015
,01930
a. Predictors: (Constant), FDR, NilaiTukar, NPF
Model
ANOVAa
Df
Sum of
Mean
Squares
Square
Regression
,001
3
,000
1
Residual
,012
32
,000
Total
,013
35
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
b. Predictors: (Constant), FDR, NilaiTukar, NPF
Model
Coefficientsa
Unstandardized Standardize
Coefficients
d
Coefficient
s
B
Std.
Beta
Error
t
Sig.
(Constant
-,219
,166
,195
)
1,323
NPF
,086
,565
,035 ,153 ,879
1
NilaiTuk
,016
,108
,026 ,147 ,884
ar
FDR
,222
,151
,331 1,467 ,152
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
F
Sig.
1,179
,333b
Collinearity
Statistics
Toleran
ce
VIF
,544
1,837
,924
1,082
,553
1,807
Coefficient Correlationsa
Model
FDR NilaiTuka
r
FDR
1,000
-,080
NilaiTuka
Correlations
-,080
1,000
r
NPF
,644
,150
1
FDR
,023
-,001
NilaiTuka
Covariances
-,001
,012
r
NPF
,055
,009
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
NPF
,644
,150
1,000
,055
,009
,319
Collinearity Diagnosticsa
Mode Dimensi Eigenvalue Conditio
Variance Proportions
l
on
n Index (Consta NPF
Nila FDR
nt)
iTukar
1
2,970
1,000
,00
,00
,00
,00
2
1,002
1,722
,00
,00
,92
,00
1
3
,028 10,268
,00
,53
,08
,00
4
,000 120,238
1,00
,47
,00 1,00
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
b. Uji Heteroskedastisitas
Variables Entered/Removeda
Mode
Variables
Variables
Method
l
Entered
Removed
FDR,
1
NilaiTukar,
. Enter
NPFb
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
b. All requested variables entered.
c. Uji autokorelasi
Variables Entered/Removeda
Mode
Variables
Variables
Method
l
Entered
Removed
FDR,
1
NilaiTukar,
. Enter
NPFb
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Mode
R
R Square Adjusted R Std. Error of
l
Square
the Estimate
a
1
,315
,100
,015
,01930
a. Predictors: (Constant), FDR, NilaiTukar, NPF
b. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
Model
1
Regression
Residual
Total
Sum of
Squares
,001
,012
,013
ANOVAa
Df
3
32
35
Mean
Square
,000
,000
DurbinWatson
1,266
F
1,179
Sig.
,333b
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
b. Predictors: (Constant), FDR, NilaiTukar, NPF
Model
Coefficientsa
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std. Error
Beta
(Constant
-,219
,166
)
NPF
,086
,565
1
NilaiTuka
,016
,108
r
FDR
,222
,151
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
Residuals Statisticsa
Minimu Maximu Mean
m
m
-,0126
,0159
,0060
-,03885
,04226 ,00000
Predicted Value
Residual
Std. Predicted
-3,031
1,616
,000
Value
Std. Residual
-2,012
2,189
,000
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
t
Sig.
-1,323
,195
,035
,153
,879
,026
,147
,884
,331
1,467
,152
Std.
Deviation
,00614
,01846
N
1,000
36
,956
36
Hasil uji SPSS
Uji regresi linier berganda
Variables Entered/Removeda
Mode
Variables
Variables
Method
l
Entered
Removed
FDR,
1
NilaiTukar,
. Enter
NPFb
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Mode
R
R Square Adjusted R Std. Error of
l
Square
the Estimate
a
1
,315
,100
,015
,01930
a. Predictors: (Constant), FDR, NilaiTukar, NPF
b. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
36
36
DurbinWatson
1,266
ANOVAa
Model
Sum of
df
Mean
Squares
Square
Regression
,001
3
,000
1
Residual
,012
32
,000
Total
,013
35
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
b. Predictors: (Constant), FDR, NilaiTukar, NPF
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean
Predicted Value
6,5111
Std. Predicted Value
Standard Error of
Predicted Value
Adjusted Predicted
Value
-1,728
Residual
Std. Residual
Stud. Residual
Deleted Residual
8,362
3
2,998 ,000
11,5746
,353
1,842
6,5130
10,5766
-4,55646
3,54259
-2,211
-2,278
1,719
1,825
-4,83505
3,98968
Stud. Deleted Residual
-2,450
1,897
Mahal. Distance
,054
26,996
Cook's Distance
,000
,247
Centered Leverage
,002
,771
Value
a. Dependent Variable: PembiayaanMudharabah
,644
8,291
5
,0000
0
,000
,012
,0707
6
,008
2,917
,030
,083
F
Sig.
1,179
,333b
Std.
Deviation
N
1,07161
36
1,000
36
,242
36
1,00163
36
1,97011
36
,956
1,002
36
36
2,18519
36
1,023
4,336
,044
36
36
36
,124
36
PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN
Saya yang bertanda tangan dibawah ini:
Nama
: Vina Victoria
Nim
: 2823133160
Fakultas
: Ekonomi dan Bisinis Islam
Jurusan
: Perbankan Syari’ah
Semester
: VIII (Delapan)
Dengan ini menyatakan bahwa skripsi dengan judul “Pengaruh
Risiko Kredit,
Risiko Pasar,
dan Risiko Likuiditas Terhadap
Pembiayaan Mudharabah Perbankan Syariah
Periode 2013-2015”.
Adalah benar-benar disusun dan ditulis oleh yang bersangkutan diatas dan
bukan pengambil alihan tulisan orang lain.
Jika dikemudian hari terbukti skripsi ini hasil pengambilan alihan,
maka saya bersedia menerima sanksi atas perbuatan saya tersebut.
Tulungagung, 9 Maret 2017
Yang membuat pernyataan
Vina Victoria
2823133160
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
Nama
: Vina Victoria
Jenis kelamin
: Perempuan
Tempat, & tgl lahir
: Jombang, 8 November 1994
Kewarganegaraan
: Indonesia
Status perkawinan
: Belum menikah
Agama
: Islam
Alamat Lengkap
: Dsn.Balong kebek,
Ds. Gempollegundi,
Kec. Gudo, Kab.Jombang
Telp
: 0858 5332 7774
PENDIDIKAN FORMAL
SD Negeri Gempollegundi
2001 - 2007
SMP Negeri 1 Perak, Jombang
2007 - 2010
SMA Negeri Bandarkedugmulyo, Jombang
2010 - 2013
2013 - 2017
Perbankan Syariah, Institut Agama Islam Negeri
Tulungagung
Adzimatinur Fauziyah dkk. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Besaran
Pembiayaan Perbankan Syariah di Indonesia. Bandung. Jurnal AlMuzara’ah, ISSN p: 2337-6333; e: 2355-4363.
Arifin Zainul. 2009. Dasar-dasar Manajemen Bank Syariah. Jakarta: Azkia
Publisher.
Asiyah Binti Nur. 2014. Manajemen Pembiayaan Bank Syariah.
Yogyakarta: Teras.
Ascarya dan Diana Yumanita. 2005. Bank Syariah: Gambaran Umum.
Jakarta: PPSK BI.
Antonio Syafi’i. 2007. Bank Syariah: Dari teori ke Praktik. (Jakarta: Gema
Insani.
Atika dan Nirdukita. 2014. Pengaruh Pembiayaan, Dana Pihak Ketiga Dan
Non Performing Financing Terhadap Return On Assets Perbankan
Syariah Di Indonesia 2009-2013: Penerapan Model Simultan, dalam
Jurnal Ekonomi Pembangunan Trisakti (e-Journal) Volume. 1
Nomor.2.
Azis Abdul. Manajemen Risiko Pembiayaan Mudharabah Pada Lembaga
Keuangan Syariah Suatu Tinjauan Analisis. Cirebon.
Bank Indonesia. 2009. Booklet Perbankan Indonesia 2009, Vol. 6.
Bank Indonesia. 2006. Buku Saku Perbankan Syariah. Jakarta.
Firmansyah, Iman. 2014. Determinant Of Non Performing Loan: The Case
Of Islamic Bank In Indonesia, dalam Buletin Ekonomi Moneter dan
Perbankan, Volume 17, Nomor 2.
Hasibuan, Malayu S.P. 2009. Dasar-dasar Perbankan Cetakan kedelapan.
Jakarta: PT Bumi Aksara.
Indroes Ferry N. 2008. Manajemen Resiko Perbankan. Jakarta:
Rajagrafindo Persada.
Dendawijaya, L. 2009. Manajemen Perbankan. Bogor : Ghalia Indonesia.
Departemen Agama RI,. Al-Quran dan Terjemahannya. Surabaya: CV
Penerbit Fajar Mulya
Departemen Pendidikan dan Kebudayaan. 1998. Kamus Umum Indonesia,
Jakarta: PN. Balai Pustaka.
Dwijayanthy, dkk. 2009. Analisis Pengaruh Inflasi, BI Rate, Nilai Tukar
Mata Uang Terhadap Profitabilitas Bank Periode 2003- 2007.
Jakarta: Universitas Paramadina.
Ghazali, Imam. 2011. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM
SPSS 19 (edisi kelima). Semarang: Universitas Diponegoro.
Giannini Nur Gilang. 2010. Faktor Yang Mempengaruhi Pembiayaan
Mudharabah Pada Bank Umum Syariah Di Indonesia Periode Tahun
2020-2012 Pada Bank Umum Syariah Di Indonesia Periode 20102012,( Semarang: Jurnal, 2013), Indonesia),
Hamzah Zaky Al. Akad Murabahah Dominasi Pembiayaan, dalam
http://www.republika.co.id/berita/koran/syariahkoran/15/11/10/nxl7g828-akad-murabahah-dominasi-pembiayaan,
diakses 12 Desember 2016.
Hardjanto Hery. 2010. Analisis Pengaruh DPK Dan NPF Terhadap
Pembiayaan Yang Disalurkan Serta Implikasinya Pada ROA Di Bank
Muamalat Indonesia Periode 2003-2009.
Hartono, SPSS 16.0. 2008. Analisis Data Statistika dan Penelitian.
Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Hasan M. Iqbal. 2002. Pokok-pokok Metodologi Penelitian dan Aplikasinya,
(Jakarta: Ghalia Indonesia.
Kho Hansen, “Lemahnya Kinerja Sektor Perdagangan Bikin Pembiayaan
Macet
Perbankan
Syariah
Naik”
dalam
https://www.kabarin.co/lemahnya-kinerja-sektor-perdagangan-bikinpembiayaan-macet-perbankan-syariah-naik/, diakses 12 Desember
2016
Karim Adiwarman A. 2005. Islamic Banking Fiqh and Financial Analysis.
Jakarta: Kharisma Putra Utama.
Karim Adiwarman. 2004. Bank Islam Analisis Fiqih dan Keuangan edisi
dua. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Karim Adiwarman. 2007. Ekonomi Makro Islam. Jakarta: PT RajaGrafindo
Persada.
Katmas Ekarina. 2014. Pengaruh Faktor Eksternal dan Internal teradap
Volume Pembiayaaan Perbankan Syaria di Indonesia.
Luh Gede Meydianawati. 2007. Analisis Perilaku Penaaran Kredit
Perbankan Kepada Sektor UMKM di Indonesia (2002-2006), dalam
BULETIN STUDI EKONOMI Volume 12 Nomor 2.
Maryanah. 2006. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pembiayaan
Bagi Hasil di Bank Syariah Mandiri. Jakarta: UI.
Marzuki. 1991. Metodelogi Riset. Yogyakarta: UII.
Muhammad. 2005. Kontruksi Mudharabah dalam Bisnis Syariah edisi
pertama. Yogyakarta: BPFE-Yogyakarta.
__________ 2005. Manajemen Bank Syariah. Yogyakarta: UPP
AMPYKPN.
__________ 2013. Metodologi Pelitian Ekonomi Islam: Pendekatan
Kuantitatif (Dilengkapi dengan Contoh-contoh aplikasi; Proposal
Penelitian da Laporannya). Jakarta: PT Rajagrafindo Persada.
Mulki Khaikal. 2011. Analisis Pengaruh Moral Hazard terhadap
Pembiayaan Bank Syariah di Indonesia periode Januari 2008Desember 2010. Jakarta.
Nafarin M. 2007. Penganggaran Perusahaan Edisi 3. Jakarta: Salemba
Empat.
Nopirin. 2000. Ekonomi Moneter. Yogyakarta: BPFE UGM.
Paramita Cici. 2014. Analisis Manajemen Risiko Pembiayaan Pada Bank
Muamalat Indonesia Cabang Solo. Salatiga.
Pratin dan A. Adnan. 2005. Analisis Hubungan Simpanan, Modal Sendiri,
NPL, Prosentase Bagi Hasil dan Markup Keuntungan terhadap
Pembiayaan pada Perbankan Syariah (studi kasus pada BMI). Dalam
Sinerji Kajian Manajemen dan Bisnis, Edisi Khusus on Finance.
Yogyakarta: Balai Diklat Keuangan III.
Priyatno Duwi. 2013Analisis Korelasi, Regresi, dan Multivariate dengan
SPSS, Yogyakarta: Gaya Media.
Puguh Suharso. 2009. Metode Penelitian Kuantitatif untuk Bisnis:
pendekatan filosofi dan praktis. Jakarta: PT Indeks.
Rahman Afzalur. 1995. Doktrin Ekonomi Islam. Jogjakarta: Dana Bakti
Wakaf.
Rakhma Sakina, “BI Prediksi Nilai Tukar Rupiah Rata-rata Rp 13.600 Per
DollarAS”dalamhttp://bisniskeuangan.kompas.com/read/2016/06/07/2
15046926/tahun.2016.bi.prediksi.nilai.tukarupiah.ratarata.rp.13.600.per.dollar.as, diakses 13 Desember 2016
Reswanda, Wanda Wahyu C. 2012. Pengaruh Capital Adequecy Ratio,
Financing to Deposit ratio, dan Non Performing Financing terhadap
Penyaluran Pembiayaan pada PT BPRS Lantabur Jombang, ISSN:
1412-5366.
Rosanna, Rizky Dahlia. 2007. Pengaruh Inflasi, Nilai Tukar dan Suku
Bunga SBI Terhadap Profitabilitas Perbankan Syariah di Indonesia
Tahun 2002-2006, Jakarta: Universitas Islam Indonesia.
Rusydiana Aam, “Rasio FDR Bank Syariah Berdasarkan Wilayah” dalam
http://www.aamslametrusydiana.com/2016/08/rasio-fdr-bank-syariahberdasarkan.html, diakses 14 Desember 2016
Santoso. 2004Mengatasi Berbagai Masalah Statistik dengan SPSS versi
11,5. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Sarjadyasari Ajeng. 2010. Analisis Pengaruh Modal Inti, Dana Pihak
Ketiga (DPK), Suku Bunga SBI, Nilai Tukar Rupiah (Kurs) Dan
Inflasi Terhadap Pembiayaan Yang Disalurkan ((Studi kasus Bank
Muamalat Indonesia) periode 2003-2009). Jakarta:
Siamat, Dahlan. 2005. Manajemen Lembaga Keuangan, Edisi Kelima.
Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Siswanto, Sutojo. 2008. Menangani Kredit Bermasala-Konsep dan Kasus,
edisi kedua. Jakarta: PT Damar Mulia Pustaka.
Sugiyono. 2007. Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta.
Sujarweni V. Wiratna. 2008. Belajar Mudah SPSS Untuk Penelitian.
Yogyakarta: Global Media Informasi.
Sujianto Agus Eko. 2009. Aplikasi Statistik dengan SPSS 16.0. Jakarta: PT
Prestasi Pustaka.
Sukirno, Sadono. 2006. Ekonomi Pembangunan: Proses, Masalah, dan
Dasar Kebijakan, Edisi Kedua. Jakarta: Penerbit Kencana Prenada
Media Group.
Sulhan M dan Ely Siswanto. 2008. Manajemen Bank: konvensional dan
Syariah. Malang: UIN-Malang Press
Suharsimi Arikunto. 2010. Prosedur Penelitian suatu Pendekatan Praktik.
Jakarta: Rineka Cipta.
Syafe’I Rachmat. 2001. Fiqh Muamala. Bandung: Pustaka Setia.
Tantular Yoga Rachman. 2015. Pengaruh Financing to Deposit Ratio
(FDR), Non Performing Financing (NPF), Return On Assets (ROA),
dan Capital Adequacy Ratio (CAR) terhadap Pembiayaan
Mudharabah (Survey pada Bank Syariah yang Listing di Bursa Efek
Indonesia pada Tahun 2009-2013), dalam Proceedings ICIEF’15,
Mataram.
Tampubulon Robert. 2004. Risk Management: Qualitative Approach
Applied to Comercial Banks. Jakarta: Elex Media Komputindo.
Tohari Achmad, Analisis Pengaruh Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dollar,
Inflasi, Dan Jumlah Uang Beredar (M2) Terhadap Dana Pihak Ketiga
(DPK) Serta Implikasinya Pada Pembiayaan Mudharabah (Pada
Perbankan Syariah Di
Trisnadi. 2014. Pengaruh Financing To Deposit Ratio (FDR) dan Dana
Pihak Ketiga (DPK) terhadap Pembiayaan Mudharabah (Studi Kasus
Pada Bank Umum Syariah Yang Terdaftar Di Bank Indonesia Tahun
2012-2014).
Undang-Undang Tentang Otoritas Jasa Keuangan Nomor 21/2011/pasal 1
Wahab. 2014. Analisis Pengaruh FDR, NPF, Tingkat Bagi Hasil, Kualitas
Jasa Dan Atribut Produk Islam terhadap Tingkat Pembiayaan
Mudharabah Pada Bank Umum Syari’ah Di Semarang, dalam Buletin
Economica (Jurnal Pemikiran dan Penelitian Ekonomi Islam), Volume
5, Edisi 2.
Wiroso. 2005. Jual Beli Murabahah. Yogyakarta: UII Press.
Lampiran 1
DATA MENTAH
Risiko Kredit menggunakan variabel NPF
(dalam persen)
NPF
Bulan
2013
2014
2015
0,0249
0,0301
0,0487
Januari
0,0272
0,0353
0,0445
Februari
0,0275
0,0322
0,0421
Maret
0,0285
0,0348
0,0412
April
0,0292
0,0402
0,042
Mei
0,0264
0,039
0,0443
Juni
0,0275
0,0431
0,0454
Juli
0,0301
0,0458
0,045
Agustus
0,028
0,0467
0,0439
September
0,0296
0,0458
0,0441
Oktober
0,0308
0,0486
0,0429
Nopember
0,0262
0,0433
0,0394
Desember
Risiko Pasar (Pertumbuhan Nilai Tukar)
(dalam ribuan)
Bulan
Nilai Tukar
2013
2014
2015
Januari
9881
10165
10724
Februari
10487
10066
9976
Maret
10649
9949
10183
April
10755
10109
10278
Mei
10874
9523
10075
Juni
11321
10271
9231
Juli
10968
9796
9344
Agustus
11016
9952
9816
September
10854
10710
9970
Oktober
10717
10730
9653
Nopember
10915
10445
9886
Desember
10934
10271
9990
Risiko Likuiditas menggunakan variabel FDR
(dalam persen)
FDR
Bulan
2013
2014
2015
1,0063
1,0007
0,936
Januari
1,0217
1,0203
0,9789
Februari
1,0262
1,0222
1,0044
Maret
1,0308
0,9559
0,9953
April
1,0208
0,9943
0,9984
Mei
1,0443
1,0089
1,0091
Juni
1,0483
0,9989
1,0008
Juli
1,0253
0,9899
0,9989
Agustus
1,0327
0,9971
0,9927
September
1,0303
0,9899
0,9884
Oktober
1,0258
0,9462
0,9959
Nopember
1,0032
0,9156
0,9646
Desember
Bulan
Januari
Februari
Maret
April
Mei
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
Nopember
Desember
Pembiayaan Mudharabah
(dalam Miliar Rupiah)
Pembiayaan Mudharabah
2013
2014
2015
12027
12056
12102
12026
12168
12629
13281
13299
13364
13664
13878
13625
13322
13300
13498
13802
13869
14312
14559
14277
14356
14371
14307
14354
14207
14237
14136
14388
14906
15667
15728
15676
15143
14924
14680
14819
Lampiran 2
DATA DIOLAH
Risiko Kredit menggunakan variabel NPF
(dalam persen)
NPF
Bulan
2013
2014
2015
Januari
0,0249
0,0301
0,0487
Februari
0,0272
0,0353
0,0445
Maret
0,0275
0,0322
0,0421
April
0,0285
0,0348
0,0412
Mei
0,0292
0,0402
0,042
Juni
0,0264
0,039
0,0443
Juli
0,0275
0,0431
0,0454
Agustus
0,0301
0,0458
0,045
September
0,028
0,0467
0,0439
Oktober
0,0296
0,0458
0,0441
Nopember
0,0308
0,0486
0,0429
Desember
0,0262
0,0433
0,0394
Risiko Pasar (Pertumbuhan Nilai Tukar)
(dalam persen)
Bulan
Nilai Tukar
2013
2014
2015
Januari
0,0436
-0,0192
-0,038
Februari
-0,0186
-0,0221
0,0187
Maret
0,0207
0,0154
-0,0116
April
-0,0073
0,01
0,0331
Mei
-0,058
0,0111
-0,0198
Juni
-0,0307
0,0411
0,0195
Juli
0,0122
-0,0312
-0,0462
Agustus
0,0505
0,0044
0,0159
September
0,1057
-0,0278
0,0018
Oktober
-0,0114
0,0007
-0,0318
Nopember
0,0172
-0,0254
0,0241
Desember
0,0017
-0,0167
0,0105
Risiko Likuiditas menggunakan variabel FDR
(dalam persen)
FDR
Bulan
2013
2014
2015
Januari
1,0063
1,0007
0,936
Februari
1,0217
1,0203
0,9789
Maret
1,0262
1,0222
1,0044
April
1,0308
0,9559
0,9953
Mei
1,0208
0,9943
0,9984
Juni
1,0443
1,0089
1,0091
Juli
1,0483
0,9989
1,0008
Agustus
1,0253
0,9899
0,9989
September
1,0327
0,9971
0,9927
Oktober
1,0303
0,9899
0,9884
Nopember
1,0258
0,9462
0,9959
Desember
1,0032
0,9156
0,9646
Bulan
Januari
Februari
Maret
April
Mei
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
Nopember
Desember
Pembiayaan Mudharabah
(dalam persen)
Pembiayaan Mudharabah
2013
2014
2015
0,0003
0,0024
0,0038
-0,0063
0,0118
0,0379
0,0516
0,0014
0,0049
0,0224
0,0157
-0,0182
-0,0222
-0,0017
0,0149
0,0225
0,0049
0,0319
0,0173
-0,0194
0,0055
0,001
-0,0045
0,0033
-0,0222
-0,0017
0,0149
0,0225
0,0049
0,0319
0,0173
-0,0194
0,0055
0,001
-0,0045
0,0033
Sumber : web Bank Indonesia (www.bi.go.id) dan web Otoritas Jasa
Keuangan (www.ojk.go.id)
Lampiran 3
HASIL UJI SPSS
Hasil uji SPSS
Normalitas data
Kolmogrov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
NPF
Nilai FDR Pembiayaa
Tukar
nMudaraba
h
N
36
36
36
36
1,000
Mean
,0373 ,0012
,0060
5
a,b
Normal Parameters
Std.
,0315 ,0290
,00783
,01945
Deviation
7
3
Absolute
,169 ,101 ,171
,149
Most Extreme
Positive
,159 ,101 ,078
,149
Differences
Negative
-,169 -,065 -,171
-,056
Kolmogorov-Smirnov Z
1,012 ,606 1,028
,892
Asymp. Sig. (2-tailed)
,258 ,857 ,241
,404
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Hasil uji SPSS
Uji asumsi klasik
a. Multikolinearitas
Variables Entered/Removeda
Mode
Variables
Variables
Method
l
Entered
Removed
FDR,
1
NilaiTukar,
. Enter
NPFb
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
b. All requested variables entered.
Model Summary
Mode
R
R Square Adjusted R Std. Error of
l
Square
the Estimate
a
1
,315
,100
,015
,01930
a. Predictors: (Constant), FDR, NilaiTukar, NPF
Model
ANOVAa
Df
Sum of
Mean
Squares
Square
Regression
,001
3
,000
1
Residual
,012
32
,000
Total
,013
35
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
b. Predictors: (Constant), FDR, NilaiTukar, NPF
Model
Coefficientsa
Unstandardized Standardize
Coefficients
d
Coefficient
s
B
Std.
Beta
Error
t
Sig.
(Constant
-,219
,166
,195
)
1,323
NPF
,086
,565
,035 ,153 ,879
1
NilaiTuk
,016
,108
,026 ,147 ,884
ar
FDR
,222
,151
,331 1,467 ,152
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
F
Sig.
1,179
,333b
Collinearity
Statistics
Toleran
ce
VIF
,544
1,837
,924
1,082
,553
1,807
Coefficient Correlationsa
Model
FDR NilaiTuka
r
FDR
1,000
-,080
NilaiTuka
Correlations
-,080
1,000
r
NPF
,644
,150
1
FDR
,023
-,001
NilaiTuka
Covariances
-,001
,012
r
NPF
,055
,009
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
NPF
,644
,150
1,000
,055
,009
,319
Collinearity Diagnosticsa
Mode Dimensi Eigenvalue Conditio
Variance Proportions
l
on
n Index (Consta NPF
Nila FDR
nt)
iTukar
1
2,970
1,000
,00
,00
,00
,00
2
1,002
1,722
,00
,00
,92
,00
1
3
,028 10,268
,00
,53
,08
,00
4
,000 120,238
1,00
,47
,00 1,00
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
b. Uji Heteroskedastisitas
Variables Entered/Removeda
Mode
Variables
Variables
Method
l
Entered
Removed
FDR,
1
NilaiTukar,
. Enter
NPFb
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
b. All requested variables entered.
c. Uji autokorelasi
Variables Entered/Removeda
Mode
Variables
Variables
Method
l
Entered
Removed
FDR,
1
NilaiTukar,
. Enter
NPFb
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Mode
R
R Square Adjusted R Std. Error of
l
Square
the Estimate
a
1
,315
,100
,015
,01930
a. Predictors: (Constant), FDR, NilaiTukar, NPF
b. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
Model
1
Regression
Residual
Total
Sum of
Squares
,001
,012
,013
ANOVAa
Df
3
32
35
Mean
Square
,000
,000
DurbinWatson
1,266
F
1,179
Sig.
,333b
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
b. Predictors: (Constant), FDR, NilaiTukar, NPF
Model
Coefficientsa
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std. Error
Beta
(Constant
-,219
,166
)
NPF
,086
,565
1
NilaiTuka
,016
,108
r
FDR
,222
,151
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
Residuals Statisticsa
Minimu Maximu Mean
m
m
-,0126
,0159
,0060
-,03885
,04226 ,00000
Predicted Value
Residual
Std. Predicted
-3,031
1,616
,000
Value
Std. Residual
-2,012
2,189
,000
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
t
Sig.
-1,323
,195
,035
,153
,879
,026
,147
,884
,331
1,467
,152
Std.
Deviation
,00614
,01846
N
1,000
36
,956
36
Hasil uji SPSS
Uji regresi linier berganda
Variables Entered/Removeda
Mode
Variables
Variables
Method
l
Entered
Removed
FDR,
1
NilaiTukar,
. Enter
NPFb
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Mode
R
R Square Adjusted R Std. Error of
l
Square
the Estimate
a
1
,315
,100
,015
,01930
a. Predictors: (Constant), FDR, NilaiTukar, NPF
b. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
36
36
DurbinWatson
1,266
ANOVAa
Model
Sum of
df
Mean
Squares
Square
Regression
,001
3
,000
1
Residual
,012
32
,000
Total
,013
35
a. Dependent Variable: PembiayaanMudarabah
b. Predictors: (Constant), FDR, NilaiTukar, NPF
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean
Predicted Value
6,5111
Std. Predicted Value
Standard Error of
Predicted Value
Adjusted Predicted
Value
-1,728
Residual
Std. Residual
Stud. Residual
Deleted Residual
8,362
3
2,998 ,000
11,5746
,353
1,842
6,5130
10,5766
-4,55646
3,54259
-2,211
-2,278
1,719
1,825
-4,83505
3,98968
Stud. Deleted Residual
-2,450
1,897
Mahal. Distance
,054
26,996
Cook's Distance
,000
,247
Centered Leverage
,002
,771
Value
a. Dependent Variable: PembiayaanMudharabah
,644
8,291
5
,0000
0
,000
,012
,0707
6
,008
2,917
,030
,083
F
Sig.
1,179
,333b
Std.
Deviation
N
1,07161
36
1,000
36
,242
36
1,00163
36
1,97011
36
,956
1,002
36
36
2,18519
36
1,023
4,336
,044
36
36
36
,124
36
PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN
Saya yang bertanda tangan dibawah ini:
Nama
: Vina Victoria
Nim
: 2823133160
Fakultas
: Ekonomi dan Bisinis Islam
Jurusan
: Perbankan Syari’ah
Semester
: VIII (Delapan)
Dengan ini menyatakan bahwa skripsi dengan judul “Pengaruh
Risiko Kredit,
Risiko Pasar,
dan Risiko Likuiditas Terhadap
Pembiayaan Mudharabah Perbankan Syariah
Periode 2013-2015”.
Adalah benar-benar disusun dan ditulis oleh yang bersangkutan diatas dan
bukan pengambil alihan tulisan orang lain.
Jika dikemudian hari terbukti skripsi ini hasil pengambilan alihan,
maka saya bersedia menerima sanksi atas perbuatan saya tersebut.
Tulungagung, 9 Maret 2017
Yang membuat pernyataan
Vina Victoria
2823133160
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
Nama
: Vina Victoria
Jenis kelamin
: Perempuan
Tempat, & tgl lahir
: Jombang, 8 November 1994
Kewarganegaraan
: Indonesia
Status perkawinan
: Belum menikah
Agama
: Islam
Alamat Lengkap
: Dsn.Balong kebek,
Ds. Gempollegundi,
Kec. Gudo, Kab.Jombang
Telp
: 0858 5332 7774
PENDIDIKAN FORMAL
SD Negeri Gempollegundi
2001 - 2007
SMP Negeri 1 Perak, Jombang
2007 - 2010
SMA Negeri Bandarkedugmulyo, Jombang
2010 - 2013
2013 - 2017
Perbankan Syariah, Institut Agama Islam Negeri
Tulungagung