Laporan Akhir Kajian Analisis Dampak Lal
Laporan Akhir
Kajian Analisis Dampak Lalu Lintas (ANDALALIN)
Proyek Pembangunan Hotel Horison Ultima Purwokerto
5.1. Paremeter Sosio Ekonomi
Pada analisis bangkitan dan tarikan perjalanan, ditetapkan sebanyak 12 (dua belas)
parameter sosio ekonomi. Dua belas parameter sosio ekonomi yang diperkirakan
mempengaruhi bangkitan dan tarikan perjalanan yaitu:
a. luas wilayah (km2) per kecamatan,
b. jumlah desa per kecamatan,
c. jumlah penduduk per kecamatan,
d. kepadatan penduduk per km2 tiap kecamatan,
e. kepadatan penduduk per desa tiap kecamatan,
f.
jumlah sekolah di tiga tingkat sekolah SD/MI, SMP/MTs dan SMA/SMK/MA,
g. jumlah siswa di tiga tingkat sekolah SD/MI, SMP/MTs dan SMA/SMK/MA,
h. jumlah guru di tiga tingkat sekolah SD/MI, SMP/MTs dan SMA/SMK/MA,
i.
jumlah hotel,
j.
PDRB dalam juta rupiah,
k. jumlah kendaraan jenis sepeda motor,
l.
jumlah kendaraan jenis mobil pribadi.
Nilai 12 parameter sosio ekonomi diperoleh dari BPS Kabupaten Banyumas yaitu
Banyumas dalam angka dan Kecamatan dalam angka. Nilai parameter sosio ekonomi
dirinci berdasarkan kecamatan. Terdapat 27 kecamatan di Kabupaten Banyumas yaitu
Kecamatan Purwokerto Barat, Kecamatan Purwokerto Utara, Kecamatan Purwokerto
Timur, Kecamatan Purwokerto Selatan, Kecamatan Kedungbanteng, Kecamatan
Kalibagor,
Kecamatan
Karanglewas,
Kecamatan
Jatilawang,
Kecamatan
Kemranjen,
Kecamatan
Kecamatan
Banyumas,
Kecamatan
Lumbir,
Rawalo,
Kecamatan
Sumpiuh,
Kecamatan
Tambak,
Kecamatan
Patikraja,
Kecamatan
Kecamatan
Wangon,
Kebasen,
Kecamatan
Kecamatan
Somagede,
Purwojati,
Kecamatan
Ajibarang, Kecamatan Gumelar, Kecamatan Pekuncen, Kecamatan Cilongok, Kecamatan
Baturaden, Kecamatan Sumbang, Kecamatan Kembaran dan Kecamatan Sokaraja. Data
parameter sosio ekonomi ini selanjutnya dijadikan sebagai variabel bebas. Rekapitulasi
nilai dari 12 parameter sosio ekonomi per kecamatan dapat dilihat pada Tabel 5.1 berikut.
5-1
Laporan Akhir
Kajian Analisis Dampak Lalu Lintas (ANDALALIN)
Proyek Pembangunan Hotel Horison Ultima Purwokerto
Tabel 5.1 Nilai parameter sosio ekonomi per kecamatan.
No
Kecamatan
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
Purwokerto Barat
Purwokerto Utara
Purwokerto Timur
Purwokerto selatan
Kedungbanteng
Kalibagor
Karanglewas
Lumbir
Wangon
Jatilawang
Rawalo
Kebasen
Kemranjen
Sumpiuh
Tambak
Somagede
Banyumas
Patikraja
Purwojati
Ajibarang
Gumelar
Pekuncen
Cilongok
Baturaden
Sumbang
Kembaran
Sokaraja
X1
7.4
9.01
8.42
13.75
60.22
35.73
32.5
102.66
60.78
48.16
49.64
54
60.71
60.01
52.03
40.11
38.09
43.23
37.86
66.5
93.95
92.7
105.34
45.53
53.42
25.92
29.92
Keterangan
2
X1 : Luas Wilayah (km )
X2 : Jumlah Desa
X3 : Jumlah Penduduk
X4 : Kepadatan per km2
X2
X3
7
7
6
7
14
12
13
10
12
11
9
12
15
14
12
9
12
13
10
15
10
16
20
12
19
16
18
49825
58102
57975
71588
51898
46655
58066
43986
74157
57916
45956
56594
63333
50547
42550
32309
46309
51122
31271
91266
45842
65399
110509
47867
75772
73244
78071
X4
X5
6733.11
6448.61
6885.39
5206.40
861.81
1305.77
1786.65
428.46
1220.09
1202.57
925.79
1048.04
1043.21
842.31
817.80
805.51
1215.78
1182.56
825.96
1372.42
487.94
705.49
1049.07
1051.33
1418.42
2825.77
2609.32
7117.86
8300.29
9662.50
10226.86
3707.00
3887.92
4466.62
4398.60
6179.75
5265.09
5106.22
4716.17
4222.20
3610.50
3545.83
3589.89
3859.08
3932.46
3127.10
6084.40
4584.20
4087.44
5525.45
3988.92
3988.00
4577.75
4337.28
X6
X7
37
26
72
56
44
32
47
41
60
54
48
45
72
55
52
29
47
44
30
60
43
59
73
41
49
34
48
9231
5558
30102
14963
12302
7894
8334
6726
14862
14299
9347
9820
12575
13756
7457
5133
11924
8227
5682
18785
7207
10453
17156
9448
11440
6730
9557
X8
508
288
1887
886
703
477
491
342
722
702
540
544
901
824
566
336
712
516
320
862
508
589
806
553
540
342
576
X9
8
3
13
21
0
0
1
0
5
2
0
0
1
1
0
0
1
0
0
4
0
0
1
110
0
0
2
X10
X11
49.225
26.665
43.092
51.758
32.897
19.981
21.299
27.882
47.007
36.712
29.131
35.874
40.146
32.041
26.972
20.480
29.354
32.405
19.822
57.852
29.058
41.455
70.050
30.342
48.030
46.428
49.488
4060
3216
5539
4735
10166
3695
13759
8616
14526
11344
9002
11085
12405
9901
8335
6329
9071
10014
6125
17877
8979
12810
21646
9376
14842
14347
15292
X5 : Kepadatan per desa
X6 : Jumlah Sekolah
X7 : Jumlah Siswa
X9 : Jumlah Hotel
X10 : PDRB (juta rupiah)
X11 : Jumlah motor
X8 : Jumlah Guru
X12 : Jumlah mobil pribadi
X12
609
787
1295
1038
825
79
598
699
1178
920
730
899
1006
803
676
513
736
812
497
1450
728
1039
1756
761
1204
1164
1240
5.2. Matriks Asal Tujuan Perjalanan
Data matriks asal tujuan perjalanan disusun berdasarkan hasil wawancara di
pinggir jalan (road side interview) kepada pengguna jalan dan di kawasan Stasiun
Purwokerto. Data matriks asal tujuan perjalanan hasil wawancara selanjutnya diupdated
berdasarkan data PDRB dan data jumlah kendaraan. Hasilnya berupa matriks asal tujuan
perjalanan estimasi. Untuk memperoleh matriks perjalanan estimasi ada beberapa tahap
yang dilakukan. Tahap-tahap tersebut yaitu sebagai berikut ini.
a. mengestimasi tarikan perjalanan per kecamatan sesuai dengan data PDRB.
b. mengestimasi bangkitan perjalanan per kecamatan sesuai data jumlah kendaraan.
c. menjumlahkan bangkitan-tarikan hasil wawancara dengan estimasi berdasarkan
langkah (a) dan (b).
d. menghitung persentase bangkitan-tarikan per kecamatan terhadap total perjalanan.
e. mengestimasi bangkitan-tarikan perjalanan sesuai dengan jumlah kendaraan di
Kabupaten Banyumas. Hasil analisis matriks asal tujuan perjalanan estimasi
ditunjukkan pada Tabel 5.2.
5-2
Laporan Akhir
Kajian Analisis Dampak Lalu Lintas (ANDALALIN)
Proyek Pembangunan Hotel Horison Ultima Purwokerto
Tabel 5.2 Matriks asal tujuan perjalanan hasil estimasi kendaraan.
TARIKAN
BANGKITAN
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
PB
PU
PT
PS
KDB
KLB
KL
L
W
JTL
RW
KBS
KMR
SMP
TAM
SOM
BMS
PTK
PWJ
AJB
GUM
PEK
CIL
BAT
SMB
KMB
SOK
1
PB
367
362
639
464
90
133
135
83
175
128
116
95
102
89
81
102
116
121
70
192
84
104
149
86
114
237
304
2
3
4
5
6
7
PU
PT
PS KDB KLB KL
325 950 1115 474 288 802
75 1117 871 375 238 704
1115 1425 862 447 274 1121
329 299 215 485 160 726
84
130 170 403 118 472
95
111 139 346
89 416
189 341 190 352
92 421
77
94
158 381 107 450
106 178 204 465 150 533
90
107 179 419 127 488
109
96
161 386 110 455
89
106 177 416 125 485
126 112 235 435 134 503
83
100 168 399 116 468
75
93
156 377 105 446
65
84
140 348
90 418
79
96
162 387 110 456
84
101 169 401 117 470
64
83
139 345
89 415
123 393 325 512 174 580
78
96
161 386 110 455
98
142 191 440 137 509
172 240 259 566 201 633
80
268 164 392 112 461
108 123 206 469 152 537
105 178 202 462 148 617
141 239 210 476 155 544
8
L
407
314
382
417
340
287
292
319
398
355
324
352
370
336
316
289
325
338
286
442
324
375
492
329
402
395
408
9
W
839
537
809
658
567
504
511
543
635
585
549
581
602
563
538
507
550
565
504
688
548
608
747
555
640
632
647
10
JTL
612
419
494
533
448
389
395
425
512
465
430
461
480
444
421
391
431
445
388
561
430
486
616
436
516
509
523
11
RW
479
469
691
410
336
285
290
316
392
351
321
348
365
333
313
287
322
334
284
435
321
370
483
326
396
389
402
12
13
14
15
16
17
KBS KMR SMP TAM SOM BMS
496 660 545 471 438 635
571 462 362 301 221 546
730 538 433 366 278 533
507 579 470 401 308 410
425 491 389 326 243 336
368 430 333 274 198 285
374 436 339 279 202 291
403 467 367 306 225 316
486 557 450 382 292 392
441 509 405 341 256 351
408 473 373 311 229 321
438 505 402 338 253 348
456 525 420 355 268 365
421 487 385 322 240 333
399 463 363 302 222 313
370 433 335 276 199 287
409 474 374 311 230 322
423 488 387 324 241 334
368 430 333 273 197 285
534 608 496 426 330 434
408 473 372 310 229 321
462 531 426 360 272 370
587 665 549 475 372 482
414 479 378 315 234 326
491 562 454 386 295 396
484 554 447 380 290 389
497 568 460 392 300 401
18
PTK
507
417
959
597
363
311
317
343
419
378
348
375
392
359
339
313
349
361
311
462
347
397
511
353
423
496
429
19
PWJ
296
217
275
305
239
194
199
222
289
253
226
250
265
236
219
196
227
238
194
327
226
269
369
230
292
287
297
20
21
22
AJB GUM PEK
953 423 670
645 329 472
1317 397 641
966 433 682
676 355 501
612 301 440
618 306 446
651 334 477
745 413 566
694 370 518
657 339 483
690 367 515
711 385 534
671 351 497
646 330 473
614 303 443
658 340 484
673 353 498
611 300 440
799 459 617
657 339 483
718 390 541
859 510 674
663 344 489
750 418 571
939 411 564
758 424 578
23
24
25
26
27
CIL BAT SMB KMB SOK
1049 585 641 1348 1487
820 362 628 734 860
1230 1133 1083 1063 1021
1062 737 653 584 708
853 313 563 502 536
784 266 502 447 479
791 342 603 625 661
826 295 540 481 514
929 363 630 650 599
874 326 581 519 553
833 299 545 486 520
869 323 577 515 550
892 339 598 534 568
849 381 559 499 533
822 291 535 477 510
787 268 504 449 482
834 300 546 487 521
851 311 655 500 534
783 266 501 446 479
988 402 681 783 822
833 299 545 486 520
900 343 604 539 574
1054 446 833 663 700
840 303 551 491 525
935 367 635 568 603
926 361 627 561 596
943 443 642 574 610
17862
13427
20257
14100
10267
9020
10038
9718
11909
10666
9910
10548
11070
10221
9623
8981
9902
10313
8881
13592
9840
11156
14306
10144
11810
12188
12365
4739 4165 7298 7329 11345 3829 14586 9615 16210 12660 10046 12371 13844 11049 9301 7063 10123 11175 6836 19950 10021 14296 24157 10464 16563 16011 17066 312113
5-3
Laporan Akhir
Kajian Analisis Dampak Lalu Lintas (ANDALALIN)
Proyek Pembangunan Hotel Horison Ultima Purwokerto
5.3. Analisis Bangkitan Perjalanan
Pemodelan bangkitan perjalanan dilakukan dengan menggunakan analisis regresi
berganda. Variabel bebas yang digunakan yaitu dua belas parameter sosio ekonomi dari
27 kecamatan di Kabupaten Banyumas dan variabel terikat diambil dari jumlah kendaraan
per bangkitan perjalanan pada matriks asal tujuan perjalanan kendaraan. Data analisis
yang digunakan pada analisis regresi bangkitan perjalanan ditampilkan pada Tabel 5.3.
Tabel 5.3 Data analisis regresi bangkitan perjalanan berdasar estimasi perjalanan
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
Kecamatan
Purwokerto Barat
Purwokerto Utara
Purwokerto Timur
Purwokerto selatan
Kedungbanteng
Kalibagor
Karanglewas
Lumbir
Wangon
Jatilawang
Rawalo
Kebasen
Kemranjen
Sumpiuh
Tambak
Somagede
Banyumas
Patikraja
Purwojati
Ajibarang
Gumelar
Pekuncen
Cilongok
Baturaden
Sumbang
Kembaran
Sokaraja
Yb
4739
4165
7298
7329
11345
3829
14586
9615
16210
12660
10046
12371
13844
11049
9301
7063
10123
11175
6836
19950
10021
14296
24157
10464
16563
16011
17066
X1
7.4
9.01
8.42
13.75
60.22
35.73
32.5
102.66
60.78
48.16
49.64
54
60.71
60.01
52.03
40.11
38.09
43.23
37.86
66.5
93.95
92.7
105.34
45.53
53.42
25.92
29.92
X2
7
7
6
7
14
12
13
10
12
11
9
12
15
14
12
9
12
13
10
15
10
16
20
12
19
16
18
X3
49825
58102
57975
71588
51898
46655
58066
43986
74157
57916
45956
56594
63333
50547
42550
32309
46309
51122
31271
91266
45842
65399
110509
47867
75772
73244
78071
X4
6733.11
6448.61
6885.39
5206.40
861.81
1305.77
1786.65
428.46
1220.09
1202.57
925.79
1048.04
1043.21
842.31
817.80
805.51
1215.78
1182.56
825.96
1372.42
487.94
705.49
1049.07
1051.33
1418.42
2825.77
2609.32
X5
7117.86
8300.29
9662.50
10226.86
3707.00
3887.92
4466.62
4398.60
6179.75
5265.09
5106.22
4716.17
4222.20
3610.50
3545.83
3589.89
3859.08
3932.46
3127.10
6084.40
4584.20
4087.44
5525.45
3988.92
3988.00
4577.75
4337.28
X6
37
26
72
56
44
32
47
41
60
54
48
45
72
55
52
29
47
44
30
60
43
59
73
41
49
34
48
X7
9231
5558
30102
14963
12302
7894
8334
6726
14862
14299
9347
9820
12575
13756
7457
5133
11924
8227
5682
18785
7207
10453
17156
9448
11440
6730
9557
X8
508
288
1887
886
703
477
491
342
722
702
540
544
901
824
566
336
712
516
320
862
508
589
806
553
540
342
576
X9
8
3
13
21
0
0
1
0
5
2
0
0
1
1
0
0
1
0
0
4
0
0
1
110
0
0
2
X10
49.225
26.665
43.092
51.758
32.897
19.981
21.299
27.882
47.007
36.712
29.131
35.874
40.146
32.041
26.972
20.480
29.354
32.405
19.822
57.852
29.058
41.455
70.050
30.342
48.030
46.428
49.488
X11
4060
3216
5539
4735
10166
3695
13759
8616
14526
11344
9002
11085
12405
9901
8335
6329
9071
10014
6125
17877
8979
12810
21646
9376
14842
14347
15292
X12
609
787
1295
1038
825
79
598
699
1178
920
730
899
1006
803
676
513
736
812
497
1450
728
1039
1756
761
1204
1164
1240
Korelasi antar variabel baik variabel bebas maupun variabel terikat dapat dilihat
pada Tabel 5.4. Setelah dilakukan analisis dengan metode stepwise dan pengurutan nilai
korelasi terkecil, diperoleh urutan variabel bebas yang dihilangkan dalam setiap regresi
untuk pemodelan bangkitan perjalanan hasil estimasi.
5- 4
Laporan Akhir
Kajian Analisis Dampak Lalu Lintas (ANDALALIN)
Proyek Pembangunan Hotel Horison Ultima Purwokerto
Tabel 5.4 Korelasi data variabel bangkitan perjalanan berdasar estimasi perjalanan
Yt
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
X10
X11
X12
Yt
X1
X2
X3
X4
X5
X6
1.000
0.520 1.000
0.830 0.483 1.000
0.806 0.219 0.613 1.000
-0.388 -0.728 -0.510 0.118 1.000
-0.188 -0.445 -0.517 0.324 0.837 1.000
0.570 0.336 0.324 0.590 -0.035 0.269 1.000
0.285 -0.038 0.005 0.476 0.323 0.552 0.786
0.116 -0.120 -0.105 0.291 0.355 0.524 0.764
-0.096 -0.134 -0.122 -0.070 0.072 0.084 -0.040
0.667 0.145 0.441 0.894 0.260 0.430 0.618
0.996 0.540 0.848 0.765 -0.438 -0.260 0.530
0.786 0.246 0.498 0.875 0.126 0.349 0.700
X7
1.000
0.954
0.063
0.563
0.233
0.626
X8
X9
X10
X11
X12
1.000
0.077 1.000
0.403 -0.013 1.000
0.066 -0.108 0.613 1.000
0.484 -0.019 0.882 0.734 1.000
Sumber: Nawiroh, 2013
5.4. Analisis Tarikan Perjalanan
Pemodelan tarikan perjalanan dilakukan dengan menggunakan analisis regresi
berganda. Variabel bebas yang digunakan yaitu dua belas parameter sosio ekonomi dari
27 kecamatan di Kabupaten Banyumas dan variabel terikat diambil dari jumlah kendaraan
per tarikan perjalanan pada matriks asal tujuan perjalanan kendaraan. Data analisis yang
digunakan pada analisis regresi tarikan perjalanan ditampilkan pada Tabel 5.5 berikut ini.
Tabel 5.5 Data analisis regresi tarikan perjalanan berdasar estimasi perjalanan
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
Kecamatan
Purwokerto Barat
Purwokerto Utara
Purwokerto Timur
Purwokerto selatan
Kedungbanteng
Kalibagor
Karanglewas
Lumbir
Wangon
Jatilawang
Rawalo
Kebasen
Kemranjen
Sumpiuh
Tambak
Somagede
Banyumas
Patikraja
Purwojati
Ajibarang
Gumelar
Pekuncen
Cilongok
Baturaden
Sumbang
Kembaran
Sokaraja
Yt
17862
13427
20257
14100
10267
9020
10038
9718
11909
10666
9910
10548
11070
10221
9623
8981
9902
10313
8881
13592
9840
11156
14306
10144
11810
12188
12365
X1
7.4
9.01
8.42
13.75
60.22
35.73
32.5
102.66
60.78
48.16
49.64
54
60.71
60.01
52.03
40.11
38.09
43.23
37.86
66.5
93.95
92.7
105.34
45.53
53.42
25.92
29.92
X2
7
7
6
7
14
12
13
10
12
11
9
12
15
14
12
9
12
13
10
15
10
16
20
12
19
16
18
X3
49825
58102
57975
71588
51898
46655
58066
43986
74157
57916
45956
56594
63333
50547
42550
32309
46309
51122
31271
91266
45842
65399
110509
47867
75772
73244
78071
X4
6733.11
6448.61
6885.39
5206.40
861.81
1305.77
1786.65
428.46
1220.09
1202.57
925.79
1048.04
1043.21
842.31
817.80
805.51
1215.78
1182.56
825.96
1372.42
487.94
705.49
1049.07
1051.33
1418.42
2825.77
2609.32
X5
7117.86
8300.29
9662.50
10226.86
3707.00
3887.92
4466.62
4398.60
6179.75
5265.09
5106.22
4716.17
4222.20
3610.50
3545.83
3589.89
3859.08
3932.46
3127.10
6084.40
4584.20
4087.44
5525.45
3988.92
3988.00
4577.75
4337.28
X6
37
26
72
56
44
32
47
41
60
54
48
45
72
55
52
29
47
44
30
60
43
59
73
41
49
34
48
X7
9231
5558
30102
14963
12302
7894
8334
6726
14862
14299
9347
9820
12575
13756
7457
5133
11924
8227
5682
18785
7207
10453
17156
9448
11440
6730
9557
X8
508
288
1887
886
703
477
491
342
722
702
540
544
901
824
566
336
712
516
320
862
508
589
806
553
540
342
576
X9
8
3
13
21
0
0
1
0
5
2
0
0
1
1
0
0
1
0
0
4
0
0
1
110
0
0
2
X10
49.225
26.665
43.092
51.758
32.897
19.981
21.299
27.882
47.007
36.712
29.131
35.874
40.146
32.041
26.972
20.480
29.354
32.405
19.822
57.852
29.058
41.455
70.050
30.342
48.030
46.428
49.488
X11
4060
3216
5539
4735
10166
3695
13759
8616
14526
11344
9002
11085
12405
9901
8335
6329
9071
10014
6125
17877
8979
12810
21646
9376
14842
14347
15292
X12
609
787
1295
1038
825
79
598
699
1178
920
730
899
1006
803
676
513
736
812
497
1450
728
1039
1756
761
1204
1164
1240
Korelasi antar variabel baik variabel bebas maupun variabel terikat dapat dilihat
pada Tabel 5.6. Setelah dilakukan analisis dengan metode stepwise dan pengurutan nilai
korelasi terkecil, diperoleh urutan variabel bebas yang dihilangkan dalam setiap regresi
untuk pemodelan bangkitan perjalanan hasil estimasi.
5- 5
Laporan Akhir
Kajian Analisis Dampak Lalu Lintas (ANDALALIN)
Proyek Pembangunan Hotel Horison Ultima Purwokerto
Tabel 5.6 Korelasi data variabel tarikan perjalanan berdasar estimasi perjalanan.
Yb
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
X10
X11
X12
Yb
1.000
-0.381
-0.211
0.451
0.831
0.802
0.398
0.680
0.646
0.050
0.641
-0.024
0.531
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
1.000
0.483
0.219
-0.728
-0.445
0.336
-0.038
-0.120
-0.134
0.145
0.540
0.246
1.000
0.613
-0.510
-0.517
0.324
0.005
-0.105
-0.122
0.441
0.848
0.498
1.000
0.118
0.324
0.590
0.476
0.291
-0.070
0.894
0.765
0.875
1.000
0.837
-0.035
0.323
0.355
0.072
0.260
-0.438
0.126
1.000
0.269
0.552
0.524
0.084
0.430
-0.260
0.349
1.000
0.786
0.764
-0.040
0.618
0.530
0.700
1.000
0.954
0.063
0.563
0.233
0.626
1.000
0.077
0.403
0.066
0.484
X9
X10
X11
X12
1.000
-0.013 1.000
-0.108 0.613 1.000
-0.019 0.882 0.734 1.000
Sumber: Nawiroh, 2013
5.5. Model Bangkitan dan Tarikan Perjalanan
Analisis regresi dengan menggunakan metode stepwise diperoleh bahwa untuk
pemodelan bangkitan perjalanan berhenti di tahap regresi ke-7 dan untuk pemodelan
tarikan perjalanan berhenti di tahap ke-6. Rekapitulasi hasil analisis regresi ditunjukkan
pada Tabel 5.7 untuk model bangkitan perjalanan dan Tabel 5.8 untuk model tarikan
perjalanan.
Tabel 5.7 Hasil analisis regresi model bangkitan perjalanan.
Regresi
ke1
2
3
4
5
6
Multiple
R
0.99983
0.99983
0.99963
0.99954
0.99947
0.99917
Intersep
-1925.10
-1924.59
-1981.99
243.77
268.26
-223.87
X1
-4.6693
-4.6939
-5.0612
-6.1689
-5.1104
0.4410
X2
X3
X4
151.2948 -0.0293 -0.2782
151.5085 -0.0294 -0.2791
162.4461 -0.0324 -0.2668
-32.1486 0.0174 -0.1798
-25.9671 0.0170 -0.1753
-4.0412 0.0076
Koef. Regresi
X5
X6
X7
0.5221 -5.2342 -0.0513
0.5232 -5.3288 -0.0514
0.5259 -0.2953 -0.0218
9.0687 -0.0236
1.9182
3.7823
X8
0.6212
0.6257
X9
X10
X11
X12
0.1496 19.0805 1.0025 1.0296
19.1685 1.0026 1.0300
17.0177 0.9946 1.1044
6.9078 0.9130 1.7332
7.4879 0.9199 1.5731
3.0834 0.9716 1.2374
Tabel 5.8 Hasil analisis regresi model tarikan perjalanan.
Regresi Multiple
keR
1
2
3
4
5
6
7
Intersep
X1
X2
X3
0.99375 8169.23 26.5728 -269.7226 0.0036
0.99201 10096.67 23.5690 -408.9594 0.0541
0.99200 10102.35 23.4416 -408.1258 0.0537
0.98772 6107.21 24.0235
-0.0294
0.97913 6697.53
-0.0398
0.97834 6885.34
-0.0345
0.97475 6362.15
X4
1.5720
1.5807
1.5763
1.4507
1.1610
1.0645
1.0850
X5
Koef. Regresi
X6
X7
-0.7559 -17.5061
-1.2346 0.1868
-1.2304 -0.2540
-0.4171 3.3677
-0.3085 24.1880
-0.2635
-0.2846
X8
0.1100 1.8702
0.1458 0.9293
0.1453 0.9499
0.2497 -1.1867
0.2663 -2.2492
0.2160 -0.7902
0.1681 0.2202
X9
X10
0.6145 90.6724
0.7428 74.6810
75.0922
78.7802
88.3347
95.5887
72.3341
X11
X12
0.1744 -0.8382
0.3907
0.3948
0.2240
0.6153
0.6051
-0.1534
Model terbaik yang dihasilkan dari analisis regresi berdasarkan matriks asal tujuan
perjalanan hasil estimasi pergerakan kendaraan untuk bangkitan perjalanan yaitu
dirumuskan Yb = -223,87 + 0,441X1 - 4,0412X2 + 0,0076X3 + 3,7823X6 + 3,0834X10 +
0,9716X11 +1,2374X12 dengan nilai R2 sebesar 0,99917. Parameter yang mempengaruhi
5- 6
Laporan Akhir
Kajian Analisis Dampak Lalu Lintas (ANDALALIN)
Proyek Pembangunan Hotel Horison Ultima Purwokerto
model bangkitan perjalanan yaitu luas wilayah (km2) per kecamatan, jumlah desa per
kecamatan, jumlah penduduk per kecamatan, jumlah sekolah, nilai PDRB dalam juta
rupiah, jumlah sepeda motor dan jumlah mobil pribadi.
Model yang terbaik untuk tarikan perjalanan, yaitu Yt = 6362,15+1,085X4-0,2846X5
+0,1681X7+0,2202X8+72,3341X10-0,1534X12 dengan nilai R2 sebesar 0,97445 yang
diperoleh dari regresi ke-7. Parameter yang mempengaruhi model tarikan perjalanan yaitu
kepadatan penduduk per km2 tiap kecamatan, kepadatan penduduk per desa tiap
kecamatan, jumlah siswa, jumlah guru, nilai PDRB dalam juta rupiah dan jumlah mobil
pribadi.
5- 7
Kajian Analisis Dampak Lalu Lintas (ANDALALIN)
Proyek Pembangunan Hotel Horison Ultima Purwokerto
5.1. Paremeter Sosio Ekonomi
Pada analisis bangkitan dan tarikan perjalanan, ditetapkan sebanyak 12 (dua belas)
parameter sosio ekonomi. Dua belas parameter sosio ekonomi yang diperkirakan
mempengaruhi bangkitan dan tarikan perjalanan yaitu:
a. luas wilayah (km2) per kecamatan,
b. jumlah desa per kecamatan,
c. jumlah penduduk per kecamatan,
d. kepadatan penduduk per km2 tiap kecamatan,
e. kepadatan penduduk per desa tiap kecamatan,
f.
jumlah sekolah di tiga tingkat sekolah SD/MI, SMP/MTs dan SMA/SMK/MA,
g. jumlah siswa di tiga tingkat sekolah SD/MI, SMP/MTs dan SMA/SMK/MA,
h. jumlah guru di tiga tingkat sekolah SD/MI, SMP/MTs dan SMA/SMK/MA,
i.
jumlah hotel,
j.
PDRB dalam juta rupiah,
k. jumlah kendaraan jenis sepeda motor,
l.
jumlah kendaraan jenis mobil pribadi.
Nilai 12 parameter sosio ekonomi diperoleh dari BPS Kabupaten Banyumas yaitu
Banyumas dalam angka dan Kecamatan dalam angka. Nilai parameter sosio ekonomi
dirinci berdasarkan kecamatan. Terdapat 27 kecamatan di Kabupaten Banyumas yaitu
Kecamatan Purwokerto Barat, Kecamatan Purwokerto Utara, Kecamatan Purwokerto
Timur, Kecamatan Purwokerto Selatan, Kecamatan Kedungbanteng, Kecamatan
Kalibagor,
Kecamatan
Karanglewas,
Kecamatan
Jatilawang,
Kecamatan
Kemranjen,
Kecamatan
Kecamatan
Banyumas,
Kecamatan
Lumbir,
Rawalo,
Kecamatan
Sumpiuh,
Kecamatan
Tambak,
Kecamatan
Patikraja,
Kecamatan
Kecamatan
Wangon,
Kebasen,
Kecamatan
Kecamatan
Somagede,
Purwojati,
Kecamatan
Ajibarang, Kecamatan Gumelar, Kecamatan Pekuncen, Kecamatan Cilongok, Kecamatan
Baturaden, Kecamatan Sumbang, Kecamatan Kembaran dan Kecamatan Sokaraja. Data
parameter sosio ekonomi ini selanjutnya dijadikan sebagai variabel bebas. Rekapitulasi
nilai dari 12 parameter sosio ekonomi per kecamatan dapat dilihat pada Tabel 5.1 berikut.
5-1
Laporan Akhir
Kajian Analisis Dampak Lalu Lintas (ANDALALIN)
Proyek Pembangunan Hotel Horison Ultima Purwokerto
Tabel 5.1 Nilai parameter sosio ekonomi per kecamatan.
No
Kecamatan
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
Purwokerto Barat
Purwokerto Utara
Purwokerto Timur
Purwokerto selatan
Kedungbanteng
Kalibagor
Karanglewas
Lumbir
Wangon
Jatilawang
Rawalo
Kebasen
Kemranjen
Sumpiuh
Tambak
Somagede
Banyumas
Patikraja
Purwojati
Ajibarang
Gumelar
Pekuncen
Cilongok
Baturaden
Sumbang
Kembaran
Sokaraja
X1
7.4
9.01
8.42
13.75
60.22
35.73
32.5
102.66
60.78
48.16
49.64
54
60.71
60.01
52.03
40.11
38.09
43.23
37.86
66.5
93.95
92.7
105.34
45.53
53.42
25.92
29.92
Keterangan
2
X1 : Luas Wilayah (km )
X2 : Jumlah Desa
X3 : Jumlah Penduduk
X4 : Kepadatan per km2
X2
X3
7
7
6
7
14
12
13
10
12
11
9
12
15
14
12
9
12
13
10
15
10
16
20
12
19
16
18
49825
58102
57975
71588
51898
46655
58066
43986
74157
57916
45956
56594
63333
50547
42550
32309
46309
51122
31271
91266
45842
65399
110509
47867
75772
73244
78071
X4
X5
6733.11
6448.61
6885.39
5206.40
861.81
1305.77
1786.65
428.46
1220.09
1202.57
925.79
1048.04
1043.21
842.31
817.80
805.51
1215.78
1182.56
825.96
1372.42
487.94
705.49
1049.07
1051.33
1418.42
2825.77
2609.32
7117.86
8300.29
9662.50
10226.86
3707.00
3887.92
4466.62
4398.60
6179.75
5265.09
5106.22
4716.17
4222.20
3610.50
3545.83
3589.89
3859.08
3932.46
3127.10
6084.40
4584.20
4087.44
5525.45
3988.92
3988.00
4577.75
4337.28
X6
X7
37
26
72
56
44
32
47
41
60
54
48
45
72
55
52
29
47
44
30
60
43
59
73
41
49
34
48
9231
5558
30102
14963
12302
7894
8334
6726
14862
14299
9347
9820
12575
13756
7457
5133
11924
8227
5682
18785
7207
10453
17156
9448
11440
6730
9557
X8
508
288
1887
886
703
477
491
342
722
702
540
544
901
824
566
336
712
516
320
862
508
589
806
553
540
342
576
X9
8
3
13
21
0
0
1
0
5
2
0
0
1
1
0
0
1
0
0
4
0
0
1
110
0
0
2
X10
X11
49.225
26.665
43.092
51.758
32.897
19.981
21.299
27.882
47.007
36.712
29.131
35.874
40.146
32.041
26.972
20.480
29.354
32.405
19.822
57.852
29.058
41.455
70.050
30.342
48.030
46.428
49.488
4060
3216
5539
4735
10166
3695
13759
8616
14526
11344
9002
11085
12405
9901
8335
6329
9071
10014
6125
17877
8979
12810
21646
9376
14842
14347
15292
X5 : Kepadatan per desa
X6 : Jumlah Sekolah
X7 : Jumlah Siswa
X9 : Jumlah Hotel
X10 : PDRB (juta rupiah)
X11 : Jumlah motor
X8 : Jumlah Guru
X12 : Jumlah mobil pribadi
X12
609
787
1295
1038
825
79
598
699
1178
920
730
899
1006
803
676
513
736
812
497
1450
728
1039
1756
761
1204
1164
1240
5.2. Matriks Asal Tujuan Perjalanan
Data matriks asal tujuan perjalanan disusun berdasarkan hasil wawancara di
pinggir jalan (road side interview) kepada pengguna jalan dan di kawasan Stasiun
Purwokerto. Data matriks asal tujuan perjalanan hasil wawancara selanjutnya diupdated
berdasarkan data PDRB dan data jumlah kendaraan. Hasilnya berupa matriks asal tujuan
perjalanan estimasi. Untuk memperoleh matriks perjalanan estimasi ada beberapa tahap
yang dilakukan. Tahap-tahap tersebut yaitu sebagai berikut ini.
a. mengestimasi tarikan perjalanan per kecamatan sesuai dengan data PDRB.
b. mengestimasi bangkitan perjalanan per kecamatan sesuai data jumlah kendaraan.
c. menjumlahkan bangkitan-tarikan hasil wawancara dengan estimasi berdasarkan
langkah (a) dan (b).
d. menghitung persentase bangkitan-tarikan per kecamatan terhadap total perjalanan.
e. mengestimasi bangkitan-tarikan perjalanan sesuai dengan jumlah kendaraan di
Kabupaten Banyumas. Hasil analisis matriks asal tujuan perjalanan estimasi
ditunjukkan pada Tabel 5.2.
5-2
Laporan Akhir
Kajian Analisis Dampak Lalu Lintas (ANDALALIN)
Proyek Pembangunan Hotel Horison Ultima Purwokerto
Tabel 5.2 Matriks asal tujuan perjalanan hasil estimasi kendaraan.
TARIKAN
BANGKITAN
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
PB
PU
PT
PS
KDB
KLB
KL
L
W
JTL
RW
KBS
KMR
SMP
TAM
SOM
BMS
PTK
PWJ
AJB
GUM
PEK
CIL
BAT
SMB
KMB
SOK
1
PB
367
362
639
464
90
133
135
83
175
128
116
95
102
89
81
102
116
121
70
192
84
104
149
86
114
237
304
2
3
4
5
6
7
PU
PT
PS KDB KLB KL
325 950 1115 474 288 802
75 1117 871 375 238 704
1115 1425 862 447 274 1121
329 299 215 485 160 726
84
130 170 403 118 472
95
111 139 346
89 416
189 341 190 352
92 421
77
94
158 381 107 450
106 178 204 465 150 533
90
107 179 419 127 488
109
96
161 386 110 455
89
106 177 416 125 485
126 112 235 435 134 503
83
100 168 399 116 468
75
93
156 377 105 446
65
84
140 348
90 418
79
96
162 387 110 456
84
101 169 401 117 470
64
83
139 345
89 415
123 393 325 512 174 580
78
96
161 386 110 455
98
142 191 440 137 509
172 240 259 566 201 633
80
268 164 392 112 461
108 123 206 469 152 537
105 178 202 462 148 617
141 239 210 476 155 544
8
L
407
314
382
417
340
287
292
319
398
355
324
352
370
336
316
289
325
338
286
442
324
375
492
329
402
395
408
9
W
839
537
809
658
567
504
511
543
635
585
549
581
602
563
538
507
550
565
504
688
548
608
747
555
640
632
647
10
JTL
612
419
494
533
448
389
395
425
512
465
430
461
480
444
421
391
431
445
388
561
430
486
616
436
516
509
523
11
RW
479
469
691
410
336
285
290
316
392
351
321
348
365
333
313
287
322
334
284
435
321
370
483
326
396
389
402
12
13
14
15
16
17
KBS KMR SMP TAM SOM BMS
496 660 545 471 438 635
571 462 362 301 221 546
730 538 433 366 278 533
507 579 470 401 308 410
425 491 389 326 243 336
368 430 333 274 198 285
374 436 339 279 202 291
403 467 367 306 225 316
486 557 450 382 292 392
441 509 405 341 256 351
408 473 373 311 229 321
438 505 402 338 253 348
456 525 420 355 268 365
421 487 385 322 240 333
399 463 363 302 222 313
370 433 335 276 199 287
409 474 374 311 230 322
423 488 387 324 241 334
368 430 333 273 197 285
534 608 496 426 330 434
408 473 372 310 229 321
462 531 426 360 272 370
587 665 549 475 372 482
414 479 378 315 234 326
491 562 454 386 295 396
484 554 447 380 290 389
497 568 460 392 300 401
18
PTK
507
417
959
597
363
311
317
343
419
378
348
375
392
359
339
313
349
361
311
462
347
397
511
353
423
496
429
19
PWJ
296
217
275
305
239
194
199
222
289
253
226
250
265
236
219
196
227
238
194
327
226
269
369
230
292
287
297
20
21
22
AJB GUM PEK
953 423 670
645 329 472
1317 397 641
966 433 682
676 355 501
612 301 440
618 306 446
651 334 477
745 413 566
694 370 518
657 339 483
690 367 515
711 385 534
671 351 497
646 330 473
614 303 443
658 340 484
673 353 498
611 300 440
799 459 617
657 339 483
718 390 541
859 510 674
663 344 489
750 418 571
939 411 564
758 424 578
23
24
25
26
27
CIL BAT SMB KMB SOK
1049 585 641 1348 1487
820 362 628 734 860
1230 1133 1083 1063 1021
1062 737 653 584 708
853 313 563 502 536
784 266 502 447 479
791 342 603 625 661
826 295 540 481 514
929 363 630 650 599
874 326 581 519 553
833 299 545 486 520
869 323 577 515 550
892 339 598 534 568
849 381 559 499 533
822 291 535 477 510
787 268 504 449 482
834 300 546 487 521
851 311 655 500 534
783 266 501 446 479
988 402 681 783 822
833 299 545 486 520
900 343 604 539 574
1054 446 833 663 700
840 303 551 491 525
935 367 635 568 603
926 361 627 561 596
943 443 642 574 610
17862
13427
20257
14100
10267
9020
10038
9718
11909
10666
9910
10548
11070
10221
9623
8981
9902
10313
8881
13592
9840
11156
14306
10144
11810
12188
12365
4739 4165 7298 7329 11345 3829 14586 9615 16210 12660 10046 12371 13844 11049 9301 7063 10123 11175 6836 19950 10021 14296 24157 10464 16563 16011 17066 312113
5-3
Laporan Akhir
Kajian Analisis Dampak Lalu Lintas (ANDALALIN)
Proyek Pembangunan Hotel Horison Ultima Purwokerto
5.3. Analisis Bangkitan Perjalanan
Pemodelan bangkitan perjalanan dilakukan dengan menggunakan analisis regresi
berganda. Variabel bebas yang digunakan yaitu dua belas parameter sosio ekonomi dari
27 kecamatan di Kabupaten Banyumas dan variabel terikat diambil dari jumlah kendaraan
per bangkitan perjalanan pada matriks asal tujuan perjalanan kendaraan. Data analisis
yang digunakan pada analisis regresi bangkitan perjalanan ditampilkan pada Tabel 5.3.
Tabel 5.3 Data analisis regresi bangkitan perjalanan berdasar estimasi perjalanan
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
Kecamatan
Purwokerto Barat
Purwokerto Utara
Purwokerto Timur
Purwokerto selatan
Kedungbanteng
Kalibagor
Karanglewas
Lumbir
Wangon
Jatilawang
Rawalo
Kebasen
Kemranjen
Sumpiuh
Tambak
Somagede
Banyumas
Patikraja
Purwojati
Ajibarang
Gumelar
Pekuncen
Cilongok
Baturaden
Sumbang
Kembaran
Sokaraja
Yb
4739
4165
7298
7329
11345
3829
14586
9615
16210
12660
10046
12371
13844
11049
9301
7063
10123
11175
6836
19950
10021
14296
24157
10464
16563
16011
17066
X1
7.4
9.01
8.42
13.75
60.22
35.73
32.5
102.66
60.78
48.16
49.64
54
60.71
60.01
52.03
40.11
38.09
43.23
37.86
66.5
93.95
92.7
105.34
45.53
53.42
25.92
29.92
X2
7
7
6
7
14
12
13
10
12
11
9
12
15
14
12
9
12
13
10
15
10
16
20
12
19
16
18
X3
49825
58102
57975
71588
51898
46655
58066
43986
74157
57916
45956
56594
63333
50547
42550
32309
46309
51122
31271
91266
45842
65399
110509
47867
75772
73244
78071
X4
6733.11
6448.61
6885.39
5206.40
861.81
1305.77
1786.65
428.46
1220.09
1202.57
925.79
1048.04
1043.21
842.31
817.80
805.51
1215.78
1182.56
825.96
1372.42
487.94
705.49
1049.07
1051.33
1418.42
2825.77
2609.32
X5
7117.86
8300.29
9662.50
10226.86
3707.00
3887.92
4466.62
4398.60
6179.75
5265.09
5106.22
4716.17
4222.20
3610.50
3545.83
3589.89
3859.08
3932.46
3127.10
6084.40
4584.20
4087.44
5525.45
3988.92
3988.00
4577.75
4337.28
X6
37
26
72
56
44
32
47
41
60
54
48
45
72
55
52
29
47
44
30
60
43
59
73
41
49
34
48
X7
9231
5558
30102
14963
12302
7894
8334
6726
14862
14299
9347
9820
12575
13756
7457
5133
11924
8227
5682
18785
7207
10453
17156
9448
11440
6730
9557
X8
508
288
1887
886
703
477
491
342
722
702
540
544
901
824
566
336
712
516
320
862
508
589
806
553
540
342
576
X9
8
3
13
21
0
0
1
0
5
2
0
0
1
1
0
0
1
0
0
4
0
0
1
110
0
0
2
X10
49.225
26.665
43.092
51.758
32.897
19.981
21.299
27.882
47.007
36.712
29.131
35.874
40.146
32.041
26.972
20.480
29.354
32.405
19.822
57.852
29.058
41.455
70.050
30.342
48.030
46.428
49.488
X11
4060
3216
5539
4735
10166
3695
13759
8616
14526
11344
9002
11085
12405
9901
8335
6329
9071
10014
6125
17877
8979
12810
21646
9376
14842
14347
15292
X12
609
787
1295
1038
825
79
598
699
1178
920
730
899
1006
803
676
513
736
812
497
1450
728
1039
1756
761
1204
1164
1240
Korelasi antar variabel baik variabel bebas maupun variabel terikat dapat dilihat
pada Tabel 5.4. Setelah dilakukan analisis dengan metode stepwise dan pengurutan nilai
korelasi terkecil, diperoleh urutan variabel bebas yang dihilangkan dalam setiap regresi
untuk pemodelan bangkitan perjalanan hasil estimasi.
5- 4
Laporan Akhir
Kajian Analisis Dampak Lalu Lintas (ANDALALIN)
Proyek Pembangunan Hotel Horison Ultima Purwokerto
Tabel 5.4 Korelasi data variabel bangkitan perjalanan berdasar estimasi perjalanan
Yt
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
X10
X11
X12
Yt
X1
X2
X3
X4
X5
X6
1.000
0.520 1.000
0.830 0.483 1.000
0.806 0.219 0.613 1.000
-0.388 -0.728 -0.510 0.118 1.000
-0.188 -0.445 -0.517 0.324 0.837 1.000
0.570 0.336 0.324 0.590 -0.035 0.269 1.000
0.285 -0.038 0.005 0.476 0.323 0.552 0.786
0.116 -0.120 -0.105 0.291 0.355 0.524 0.764
-0.096 -0.134 -0.122 -0.070 0.072 0.084 -0.040
0.667 0.145 0.441 0.894 0.260 0.430 0.618
0.996 0.540 0.848 0.765 -0.438 -0.260 0.530
0.786 0.246 0.498 0.875 0.126 0.349 0.700
X7
1.000
0.954
0.063
0.563
0.233
0.626
X8
X9
X10
X11
X12
1.000
0.077 1.000
0.403 -0.013 1.000
0.066 -0.108 0.613 1.000
0.484 -0.019 0.882 0.734 1.000
Sumber: Nawiroh, 2013
5.4. Analisis Tarikan Perjalanan
Pemodelan tarikan perjalanan dilakukan dengan menggunakan analisis regresi
berganda. Variabel bebas yang digunakan yaitu dua belas parameter sosio ekonomi dari
27 kecamatan di Kabupaten Banyumas dan variabel terikat diambil dari jumlah kendaraan
per tarikan perjalanan pada matriks asal tujuan perjalanan kendaraan. Data analisis yang
digunakan pada analisis regresi tarikan perjalanan ditampilkan pada Tabel 5.5 berikut ini.
Tabel 5.5 Data analisis regresi tarikan perjalanan berdasar estimasi perjalanan
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
Kecamatan
Purwokerto Barat
Purwokerto Utara
Purwokerto Timur
Purwokerto selatan
Kedungbanteng
Kalibagor
Karanglewas
Lumbir
Wangon
Jatilawang
Rawalo
Kebasen
Kemranjen
Sumpiuh
Tambak
Somagede
Banyumas
Patikraja
Purwojati
Ajibarang
Gumelar
Pekuncen
Cilongok
Baturaden
Sumbang
Kembaran
Sokaraja
Yt
17862
13427
20257
14100
10267
9020
10038
9718
11909
10666
9910
10548
11070
10221
9623
8981
9902
10313
8881
13592
9840
11156
14306
10144
11810
12188
12365
X1
7.4
9.01
8.42
13.75
60.22
35.73
32.5
102.66
60.78
48.16
49.64
54
60.71
60.01
52.03
40.11
38.09
43.23
37.86
66.5
93.95
92.7
105.34
45.53
53.42
25.92
29.92
X2
7
7
6
7
14
12
13
10
12
11
9
12
15
14
12
9
12
13
10
15
10
16
20
12
19
16
18
X3
49825
58102
57975
71588
51898
46655
58066
43986
74157
57916
45956
56594
63333
50547
42550
32309
46309
51122
31271
91266
45842
65399
110509
47867
75772
73244
78071
X4
6733.11
6448.61
6885.39
5206.40
861.81
1305.77
1786.65
428.46
1220.09
1202.57
925.79
1048.04
1043.21
842.31
817.80
805.51
1215.78
1182.56
825.96
1372.42
487.94
705.49
1049.07
1051.33
1418.42
2825.77
2609.32
X5
7117.86
8300.29
9662.50
10226.86
3707.00
3887.92
4466.62
4398.60
6179.75
5265.09
5106.22
4716.17
4222.20
3610.50
3545.83
3589.89
3859.08
3932.46
3127.10
6084.40
4584.20
4087.44
5525.45
3988.92
3988.00
4577.75
4337.28
X6
37
26
72
56
44
32
47
41
60
54
48
45
72
55
52
29
47
44
30
60
43
59
73
41
49
34
48
X7
9231
5558
30102
14963
12302
7894
8334
6726
14862
14299
9347
9820
12575
13756
7457
5133
11924
8227
5682
18785
7207
10453
17156
9448
11440
6730
9557
X8
508
288
1887
886
703
477
491
342
722
702
540
544
901
824
566
336
712
516
320
862
508
589
806
553
540
342
576
X9
8
3
13
21
0
0
1
0
5
2
0
0
1
1
0
0
1
0
0
4
0
0
1
110
0
0
2
X10
49.225
26.665
43.092
51.758
32.897
19.981
21.299
27.882
47.007
36.712
29.131
35.874
40.146
32.041
26.972
20.480
29.354
32.405
19.822
57.852
29.058
41.455
70.050
30.342
48.030
46.428
49.488
X11
4060
3216
5539
4735
10166
3695
13759
8616
14526
11344
9002
11085
12405
9901
8335
6329
9071
10014
6125
17877
8979
12810
21646
9376
14842
14347
15292
X12
609
787
1295
1038
825
79
598
699
1178
920
730
899
1006
803
676
513
736
812
497
1450
728
1039
1756
761
1204
1164
1240
Korelasi antar variabel baik variabel bebas maupun variabel terikat dapat dilihat
pada Tabel 5.6. Setelah dilakukan analisis dengan metode stepwise dan pengurutan nilai
korelasi terkecil, diperoleh urutan variabel bebas yang dihilangkan dalam setiap regresi
untuk pemodelan bangkitan perjalanan hasil estimasi.
5- 5
Laporan Akhir
Kajian Analisis Dampak Lalu Lintas (ANDALALIN)
Proyek Pembangunan Hotel Horison Ultima Purwokerto
Tabel 5.6 Korelasi data variabel tarikan perjalanan berdasar estimasi perjalanan.
Yb
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
X10
X11
X12
Yb
1.000
-0.381
-0.211
0.451
0.831
0.802
0.398
0.680
0.646
0.050
0.641
-0.024
0.531
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
1.000
0.483
0.219
-0.728
-0.445
0.336
-0.038
-0.120
-0.134
0.145
0.540
0.246
1.000
0.613
-0.510
-0.517
0.324
0.005
-0.105
-0.122
0.441
0.848
0.498
1.000
0.118
0.324
0.590
0.476
0.291
-0.070
0.894
0.765
0.875
1.000
0.837
-0.035
0.323
0.355
0.072
0.260
-0.438
0.126
1.000
0.269
0.552
0.524
0.084
0.430
-0.260
0.349
1.000
0.786
0.764
-0.040
0.618
0.530
0.700
1.000
0.954
0.063
0.563
0.233
0.626
1.000
0.077
0.403
0.066
0.484
X9
X10
X11
X12
1.000
-0.013 1.000
-0.108 0.613 1.000
-0.019 0.882 0.734 1.000
Sumber: Nawiroh, 2013
5.5. Model Bangkitan dan Tarikan Perjalanan
Analisis regresi dengan menggunakan metode stepwise diperoleh bahwa untuk
pemodelan bangkitan perjalanan berhenti di tahap regresi ke-7 dan untuk pemodelan
tarikan perjalanan berhenti di tahap ke-6. Rekapitulasi hasil analisis regresi ditunjukkan
pada Tabel 5.7 untuk model bangkitan perjalanan dan Tabel 5.8 untuk model tarikan
perjalanan.
Tabel 5.7 Hasil analisis regresi model bangkitan perjalanan.
Regresi
ke1
2
3
4
5
6
Multiple
R
0.99983
0.99983
0.99963
0.99954
0.99947
0.99917
Intersep
-1925.10
-1924.59
-1981.99
243.77
268.26
-223.87
X1
-4.6693
-4.6939
-5.0612
-6.1689
-5.1104
0.4410
X2
X3
X4
151.2948 -0.0293 -0.2782
151.5085 -0.0294 -0.2791
162.4461 -0.0324 -0.2668
-32.1486 0.0174 -0.1798
-25.9671 0.0170 -0.1753
-4.0412 0.0076
Koef. Regresi
X5
X6
X7
0.5221 -5.2342 -0.0513
0.5232 -5.3288 -0.0514
0.5259 -0.2953 -0.0218
9.0687 -0.0236
1.9182
3.7823
X8
0.6212
0.6257
X9
X10
X11
X12
0.1496 19.0805 1.0025 1.0296
19.1685 1.0026 1.0300
17.0177 0.9946 1.1044
6.9078 0.9130 1.7332
7.4879 0.9199 1.5731
3.0834 0.9716 1.2374
Tabel 5.8 Hasil analisis regresi model tarikan perjalanan.
Regresi Multiple
keR
1
2
3
4
5
6
7
Intersep
X1
X2
X3
0.99375 8169.23 26.5728 -269.7226 0.0036
0.99201 10096.67 23.5690 -408.9594 0.0541
0.99200 10102.35 23.4416 -408.1258 0.0537
0.98772 6107.21 24.0235
-0.0294
0.97913 6697.53
-0.0398
0.97834 6885.34
-0.0345
0.97475 6362.15
X4
1.5720
1.5807
1.5763
1.4507
1.1610
1.0645
1.0850
X5
Koef. Regresi
X6
X7
-0.7559 -17.5061
-1.2346 0.1868
-1.2304 -0.2540
-0.4171 3.3677
-0.3085 24.1880
-0.2635
-0.2846
X8
0.1100 1.8702
0.1458 0.9293
0.1453 0.9499
0.2497 -1.1867
0.2663 -2.2492
0.2160 -0.7902
0.1681 0.2202
X9
X10
0.6145 90.6724
0.7428 74.6810
75.0922
78.7802
88.3347
95.5887
72.3341
X11
X12
0.1744 -0.8382
0.3907
0.3948
0.2240
0.6153
0.6051
-0.1534
Model terbaik yang dihasilkan dari analisis regresi berdasarkan matriks asal tujuan
perjalanan hasil estimasi pergerakan kendaraan untuk bangkitan perjalanan yaitu
dirumuskan Yb = -223,87 + 0,441X1 - 4,0412X2 + 0,0076X3 + 3,7823X6 + 3,0834X10 +
0,9716X11 +1,2374X12 dengan nilai R2 sebesar 0,99917. Parameter yang mempengaruhi
5- 6
Laporan Akhir
Kajian Analisis Dampak Lalu Lintas (ANDALALIN)
Proyek Pembangunan Hotel Horison Ultima Purwokerto
model bangkitan perjalanan yaitu luas wilayah (km2) per kecamatan, jumlah desa per
kecamatan, jumlah penduduk per kecamatan, jumlah sekolah, nilai PDRB dalam juta
rupiah, jumlah sepeda motor dan jumlah mobil pribadi.
Model yang terbaik untuk tarikan perjalanan, yaitu Yt = 6362,15+1,085X4-0,2846X5
+0,1681X7+0,2202X8+72,3341X10-0,1534X12 dengan nilai R2 sebesar 0,97445 yang
diperoleh dari regresi ke-7. Parameter yang mempengaruhi model tarikan perjalanan yaitu
kepadatan penduduk per km2 tiap kecamatan, kepadatan penduduk per desa tiap
kecamatan, jumlah siswa, jumlah guru, nilai PDRB dalam juta rupiah dan jumlah mobil
pribadi.
5- 7