Penentuan Jumlah Produksi Optimal Minuman Teh Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Dan Metode Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus : PT.Sinar Sosro Tanjung Morawa)
PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMAL MINUMAN TEH
MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO DAN
METODE FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS :
PT. SINAR SOSRO TANJUNG MORAWA)
SKRIPSI
NURUL ZAKYA HAQUE
131421067
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMAL MINUMAN TEH
MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO DAN METODE
FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS : PT. SINAR
SOSRO TANJUNG MORAWA)
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat memperoleh ijazah
Sarjana Ilmu Komputer
Oleh :
NURUL ZAKYA HAQUE
131421067
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
PERSETUJUAN
Judul
: PENENTUAN
JUMLAH
OPTIMAL
PRODUKSI
MINUMAN
TEH
MENGGUNAKAN
METODE
FUZZY
SUGENO
METODE
FUZZY
DAN
TSUKAMOTO (STUDI KASUS : PT.SINAR
SOSRO TANJUNG MORAWA)
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: NURUL ZAKYA HAQUE
NomorIndukMahasiswa
: 131421067
Program Studi
: EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
Departemen
: ILMU KOMPUTER
Fakultas
: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA
UTARA
Diluluskan di
Medan,
Agustus 2015
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2
Pembimbing 1
Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom
NIP. 19830723 200912 2 004
Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc
NIP. 19740127 200212 2 001
Diketahui/Disetujuioleh
Program Studi S1 IlmuKomputer
Ketua,
Dr. PoltakSihombing, M.Kom
NIP. 19620317 199103 1 011
2
PERNYATAAN
PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMAL MINUMAN TEH
MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO DAN METODE
FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS : PT.
SINAR SOSRO TANJUNG MORAWA)
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan
sumbernya.
Medan,
Agustus 2015
Penulis
Nurul Zakya Haque
131421067
3
PENGHARGAAN
Alhamdulillah segala puji dan syukur atas nikmat kepada Allah Yang Maha
Esa sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai
syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1
Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas
Sumatera Utara.
Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak yang
telah banyak membimbing, mengarahkan, membantu, dan memberikan
dukungan semangat dan kasih sayang dalam menyelesaikan skripsi ini. Penulis
mengucapkan terima kasih kepada :
1. Bapak Prof. Subhilhar, Ph.D selaku Pj Rektor Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan
Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu
Komputer Universitas Sumatera Utara.
4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku Sekretaris Program Studi S1 Ilmu
Komputer Universitas Sumatera Utara dan Dosen Pembimbing I yang telah
memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini .
5. Ibu Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang telah
memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
6. Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si selaku Dosen Pembanding I yang telah
memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
7. Bapak Handrizal. S.Si., M.Comp.Sc selaku Dosen Pembanding II yang telah
memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
4
8. Semua dosen dan semua pegawai di Program Studi S1 Ilmu Komputer
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
9. Teristimewa kepada kedua orang tua penulis Ayahanda Achmad Saldi dan
Ibunda Darlina, serta kepada adik penulis M.Zaki, Fadya dan keluarga besar
penulis yang senantiasa memberikan doa, dukungan moril dan materil,
motivasi, semangat dan kasih sayang yang tiada henti kepada penulis sehingga
penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.
10. Teman-teman seperjuangan mahasiswa Ekstensi S1-Ilmu Komputer stambuk
2013 khususnya kepada Fera, Wiwin, Tiany, Melsa, Tika, Ighfar, Ryan, Adli,
Ade dan Satriyo yang telah memberikan dukungan dan kerja sama yang baik
kepada penulis.
11. Terima kasih juga kepada Kurniawan Ginting yang telah memberikan
motivasi, semangat serta doanya kepada penulis sehingga penulis dapat
menyelesaikan skripsi ini.
12. Semua pihak yang terlibat langsung atau pun tidak langsung yang tidak
dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu penyelesaian skripsi
ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena
itu, kepada pembaca agar kiranya memberikan kritik dan saran yang bersifat
membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Sehingga dapat bermanfaat bagi
kita semuanya.
Medan,
Agustus 2015
Penulis
Nurul Zakya Haque
5
ABSTRAK
Penggunaan sistem pendukung keputusan pada jumlah produksi minuman teh yang
selama ini dilakukan secara perhitungan manual mengakibatkan timbulnya masalah
karena karyawan di perusahaan tersebut tidak mengetahui berapa jumlah produksi
minuman teh untuk setiap bulan berikutnya. Masalah ini dapat diselesaikan dengan
menggunakan metode fuzzy Sugeno dan fuzzy Tsukamoto. Pada penelitian ini dibuat
tiga variabel fuzzy yang akan menjadi nilai inputan yaitu permintaan, persediaan dan
dihitung berdasarkan metode fuzzy Sugeno dan fuzzy Tsukamoto , dan hasil
perhitungannya disebut nilai akhir defuzzyfikasi. Sistem yang telah dirancang mampu
memberikan jumlah produksi minuman yang optimum dibandingkan sistem manual
yang mengakibatkan produksi berlebih atau kekurangan.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Defuzzyfikasi, Produksi, Fuzzy Sugeno
dan Fuzzy Tsukamoto
6
DETERMINATION OF TOTAL PRODUCTION OPTIMAL DRINK
TEA USING SUGENO FUZZY METHOD AND TSUKAMOTO
FUZZY METHOD (CASE STUDY: PT. SINARSOSRO
TANJUNG MORAWA)
ABSTRACT
The use of decision support systems in the amount of tea production has been done by
the manual calculation resulted in problems for the employees in these companies do
not know how much the production of tea for each subsequent month. This problem
can be solved by using fuzzy Sugeno and Tsukamoto fuzzy. In this study made three
fuzzy variables that will be the input value that is in demand, supply and is calculated
based on the method of fuzzy Sugeno and Tsukamoto fuzzy, and the results of the
calculation sreferred to the final value defuzzyfication. The system has been
designedis able to provide the optimum amount of beverage production compared to
manual systems which result in over production or deficiency.
Keywords: Decision Support Systems, Defuzzyfication, Production, Fuzzy Sugeno
and Fuzzy Tsukamoto.
7
DAFTAR ISI
Halaman
Persetujuan
Pernyataaan
Penghargaan
Abstrak
Abstract
Daftar isi
Daftar tabel
Daftar gambar
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Rumusan Masalah
1.3 Ruang Lingkup Penelitian
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Manfaat Penelitian
1.6 Metodologi Penelitian
1.7 Sistematika Penulisan
ii
iii
iv
vi
vii
viii
x
xi
1
1
2
2
3
3
3
5
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Sistem Pendukung Keputusan
2.1.1 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan
2.1.2 Fase – Fase Dalam Pengambilan Keputusan
2.2 Logika Fuzzy
2.3 Metode Fuzzy Sugeno
2.4 Metode Fuzzy Tsukamoto
7
7
8
10
12
20
21
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Analisis Masalah
3.2 Kebutuhan Sistem
3.2.1 Kebutuhan Input
3.2.2 Kebutuhan Output
3.3 Perancangan Sistem
3.3.1 Diagram Aliran Data
3.4 Kamus Data
3.5 Entity Relationship Diagram (ERD)
3.6 Perancangan Flowchart
3.7 Perancangan Inferensi Fuzzy
3.8 Fungsi Keanggotaan
3.8.1 Fungsi Keanggotaan Metode Fuzzy Sugeno
3.8.2 Fungsi Keanggotaan Metode Fuzzy Tsukamoto
3.9 Perancangan Form
3.9.1 Form Login
3.9.2 Form Menu Utama
22
22
23
23
24
24
24
31
33
33
37
37
37
42
46
46
47
8
3.9.3 Form Menu Data
3.9.4 Form Menu Proses
3.9.5 Form Laporan
49
50
58
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM DAN PENGUJIAN SISTEM
4.1 ImplementasiSistem
4.2 Pengujian
4.2.1 Tampilan Form Login
4.2.2 Tampilan Form Utama
4.2.3 Tampilan Form Menu Data
4.2.4 Tampilan Form Menu Proses
4.2.5 Tampilan Form Laporan
60
60
60
60
61
62
63
66
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran
68
68
68
DAFTAR PUSTAKA
LISTING PROGRAM
9
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel
Tabel
Tabel
Tabel
3.1
3.2
3.3
3.4
Data Minuman Teh PT.Sinar Sosro
Data Minuman
Laporan Produksi
Penentuan Range
23
32
32
37
10
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
2.9
2.10
2.11
2.12
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
3.8
3.9
3.10
3.11
3.12
3.13
3.14
3.15
3.16
3.17
3.18
3.19
3.20
3.21
Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan
Contoh Pemetaan Input – Output
Himpunan Fuzzy Variabel Temperatur
Kurva Keanggotaan Linear Naik
Kurva Keanggotaan Panas
Kurva Keanggotaan Linear Turun
Kurva Keanggotaan Linear Dingin
Kurva Keanggotaan Segitiga
Kurva Keanggotaan Normal
Kurva Keanggotaan Trapesium
Kurva Keanggotaan Normal
Inferensi dengan menggunakan Metode Tsukamoto
Diagram Ishikawa
Diagram Konteks DFD
DFD Level 1
DFD Proses 1.0
DFD Proses 2.0
Diagram ERD
Kurva Linear Naik
Flowchart Linear Naik
Kurva Linear Turun
Flowchart Linear Turun
Flowchart SPK Fuzzy Sugeno dan Fuzzy Tsukamoto
Kurva Permintaan
Fungsi Keanggotaan Permintaan
Kurva Persediaan
Fungsi Keanggotaan Persediaan
Kurva Permintaan
Fungsi Keanggotaan Permintaan
Kurva Persediaan
Fungsi Keanggotaan Persediaan
Kurva Jumlah Produksi
Form Login
9
13
14
15
16
16
17
17
18
18
19
21
22
24
26
28
30
33
34
34
35
35
36
38
38
39
40
42
43
43
44
44
47
11
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
3.22
3.23
3.24
3.25
3.26
3.27
3.28
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
4.7
4.8
Form Menu Utama
Form Menu Data
Rancangan Form Proses
Tampilan PerhitunganFuzzySugeno
Tampilan PerhitunganFuzzy Tsukamoto
Tampilan Form Simpan Ke Laporan
Tampilan Form Laporan
Tampilan Form Login
Tampilan Form Menu Utama
Tampilan Form Menu Data
Tampilan Form Menu Proses
Tampilan Perhitungan Fuzzy Sugeno
Tampilan PerhitunganFuzzy Tsukamoto
Tampilan Form Simpan Ke Laporan
Tampilan Form Laporan
48
49
51
52
54
56
59
61
62
63
64
65
65
66
67
MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO DAN
METODE FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS :
PT. SINAR SOSRO TANJUNG MORAWA)
SKRIPSI
NURUL ZAKYA HAQUE
131421067
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMAL MINUMAN TEH
MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO DAN METODE
FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS : PT. SINAR
SOSRO TANJUNG MORAWA)
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat memperoleh ijazah
Sarjana Ilmu Komputer
Oleh :
NURUL ZAKYA HAQUE
131421067
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
PERSETUJUAN
Judul
: PENENTUAN
JUMLAH
OPTIMAL
PRODUKSI
MINUMAN
TEH
MENGGUNAKAN
METODE
FUZZY
SUGENO
METODE
FUZZY
DAN
TSUKAMOTO (STUDI KASUS : PT.SINAR
SOSRO TANJUNG MORAWA)
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: NURUL ZAKYA HAQUE
NomorIndukMahasiswa
: 131421067
Program Studi
: EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
Departemen
: ILMU KOMPUTER
Fakultas
: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA
UTARA
Diluluskan di
Medan,
Agustus 2015
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2
Pembimbing 1
Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom
NIP. 19830723 200912 2 004
Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc
NIP. 19740127 200212 2 001
Diketahui/Disetujuioleh
Program Studi S1 IlmuKomputer
Ketua,
Dr. PoltakSihombing, M.Kom
NIP. 19620317 199103 1 011
2
PERNYATAAN
PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMAL MINUMAN TEH
MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO DAN METODE
FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS : PT.
SINAR SOSRO TANJUNG MORAWA)
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan
sumbernya.
Medan,
Agustus 2015
Penulis
Nurul Zakya Haque
131421067
3
PENGHARGAAN
Alhamdulillah segala puji dan syukur atas nikmat kepada Allah Yang Maha
Esa sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai
syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1
Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas
Sumatera Utara.
Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak yang
telah banyak membimbing, mengarahkan, membantu, dan memberikan
dukungan semangat dan kasih sayang dalam menyelesaikan skripsi ini. Penulis
mengucapkan terima kasih kepada :
1. Bapak Prof. Subhilhar, Ph.D selaku Pj Rektor Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan
Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu
Komputer Universitas Sumatera Utara.
4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku Sekretaris Program Studi S1 Ilmu
Komputer Universitas Sumatera Utara dan Dosen Pembimbing I yang telah
memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini .
5. Ibu Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang telah
memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
6. Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si selaku Dosen Pembanding I yang telah
memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
7. Bapak Handrizal. S.Si., M.Comp.Sc selaku Dosen Pembanding II yang telah
memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
4
8. Semua dosen dan semua pegawai di Program Studi S1 Ilmu Komputer
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
9. Teristimewa kepada kedua orang tua penulis Ayahanda Achmad Saldi dan
Ibunda Darlina, serta kepada adik penulis M.Zaki, Fadya dan keluarga besar
penulis yang senantiasa memberikan doa, dukungan moril dan materil,
motivasi, semangat dan kasih sayang yang tiada henti kepada penulis sehingga
penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.
10. Teman-teman seperjuangan mahasiswa Ekstensi S1-Ilmu Komputer stambuk
2013 khususnya kepada Fera, Wiwin, Tiany, Melsa, Tika, Ighfar, Ryan, Adli,
Ade dan Satriyo yang telah memberikan dukungan dan kerja sama yang baik
kepada penulis.
11. Terima kasih juga kepada Kurniawan Ginting yang telah memberikan
motivasi, semangat serta doanya kepada penulis sehingga penulis dapat
menyelesaikan skripsi ini.
12. Semua pihak yang terlibat langsung atau pun tidak langsung yang tidak
dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu penyelesaian skripsi
ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena
itu, kepada pembaca agar kiranya memberikan kritik dan saran yang bersifat
membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Sehingga dapat bermanfaat bagi
kita semuanya.
Medan,
Agustus 2015
Penulis
Nurul Zakya Haque
5
ABSTRAK
Penggunaan sistem pendukung keputusan pada jumlah produksi minuman teh yang
selama ini dilakukan secara perhitungan manual mengakibatkan timbulnya masalah
karena karyawan di perusahaan tersebut tidak mengetahui berapa jumlah produksi
minuman teh untuk setiap bulan berikutnya. Masalah ini dapat diselesaikan dengan
menggunakan metode fuzzy Sugeno dan fuzzy Tsukamoto. Pada penelitian ini dibuat
tiga variabel fuzzy yang akan menjadi nilai inputan yaitu permintaan, persediaan dan
dihitung berdasarkan metode fuzzy Sugeno dan fuzzy Tsukamoto , dan hasil
perhitungannya disebut nilai akhir defuzzyfikasi. Sistem yang telah dirancang mampu
memberikan jumlah produksi minuman yang optimum dibandingkan sistem manual
yang mengakibatkan produksi berlebih atau kekurangan.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Defuzzyfikasi, Produksi, Fuzzy Sugeno
dan Fuzzy Tsukamoto
6
DETERMINATION OF TOTAL PRODUCTION OPTIMAL DRINK
TEA USING SUGENO FUZZY METHOD AND TSUKAMOTO
FUZZY METHOD (CASE STUDY: PT. SINARSOSRO
TANJUNG MORAWA)
ABSTRACT
The use of decision support systems in the amount of tea production has been done by
the manual calculation resulted in problems for the employees in these companies do
not know how much the production of tea for each subsequent month. This problem
can be solved by using fuzzy Sugeno and Tsukamoto fuzzy. In this study made three
fuzzy variables that will be the input value that is in demand, supply and is calculated
based on the method of fuzzy Sugeno and Tsukamoto fuzzy, and the results of the
calculation sreferred to the final value defuzzyfication. The system has been
designedis able to provide the optimum amount of beverage production compared to
manual systems which result in over production or deficiency.
Keywords: Decision Support Systems, Defuzzyfication, Production, Fuzzy Sugeno
and Fuzzy Tsukamoto.
7
DAFTAR ISI
Halaman
Persetujuan
Pernyataaan
Penghargaan
Abstrak
Abstract
Daftar isi
Daftar tabel
Daftar gambar
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Rumusan Masalah
1.3 Ruang Lingkup Penelitian
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Manfaat Penelitian
1.6 Metodologi Penelitian
1.7 Sistematika Penulisan
ii
iii
iv
vi
vii
viii
x
xi
1
1
2
2
3
3
3
5
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Sistem Pendukung Keputusan
2.1.1 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan
2.1.2 Fase – Fase Dalam Pengambilan Keputusan
2.2 Logika Fuzzy
2.3 Metode Fuzzy Sugeno
2.4 Metode Fuzzy Tsukamoto
7
7
8
10
12
20
21
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Analisis Masalah
3.2 Kebutuhan Sistem
3.2.1 Kebutuhan Input
3.2.2 Kebutuhan Output
3.3 Perancangan Sistem
3.3.1 Diagram Aliran Data
3.4 Kamus Data
3.5 Entity Relationship Diagram (ERD)
3.6 Perancangan Flowchart
3.7 Perancangan Inferensi Fuzzy
3.8 Fungsi Keanggotaan
3.8.1 Fungsi Keanggotaan Metode Fuzzy Sugeno
3.8.2 Fungsi Keanggotaan Metode Fuzzy Tsukamoto
3.9 Perancangan Form
3.9.1 Form Login
3.9.2 Form Menu Utama
22
22
23
23
24
24
24
31
33
33
37
37
37
42
46
46
47
8
3.9.3 Form Menu Data
3.9.4 Form Menu Proses
3.9.5 Form Laporan
49
50
58
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM DAN PENGUJIAN SISTEM
4.1 ImplementasiSistem
4.2 Pengujian
4.2.1 Tampilan Form Login
4.2.2 Tampilan Form Utama
4.2.3 Tampilan Form Menu Data
4.2.4 Tampilan Form Menu Proses
4.2.5 Tampilan Form Laporan
60
60
60
60
61
62
63
66
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran
68
68
68
DAFTAR PUSTAKA
LISTING PROGRAM
9
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel
Tabel
Tabel
Tabel
3.1
3.2
3.3
3.4
Data Minuman Teh PT.Sinar Sosro
Data Minuman
Laporan Produksi
Penentuan Range
23
32
32
37
10
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
2.9
2.10
2.11
2.12
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
3.8
3.9
3.10
3.11
3.12
3.13
3.14
3.15
3.16
3.17
3.18
3.19
3.20
3.21
Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan
Contoh Pemetaan Input – Output
Himpunan Fuzzy Variabel Temperatur
Kurva Keanggotaan Linear Naik
Kurva Keanggotaan Panas
Kurva Keanggotaan Linear Turun
Kurva Keanggotaan Linear Dingin
Kurva Keanggotaan Segitiga
Kurva Keanggotaan Normal
Kurva Keanggotaan Trapesium
Kurva Keanggotaan Normal
Inferensi dengan menggunakan Metode Tsukamoto
Diagram Ishikawa
Diagram Konteks DFD
DFD Level 1
DFD Proses 1.0
DFD Proses 2.0
Diagram ERD
Kurva Linear Naik
Flowchart Linear Naik
Kurva Linear Turun
Flowchart Linear Turun
Flowchart SPK Fuzzy Sugeno dan Fuzzy Tsukamoto
Kurva Permintaan
Fungsi Keanggotaan Permintaan
Kurva Persediaan
Fungsi Keanggotaan Persediaan
Kurva Permintaan
Fungsi Keanggotaan Permintaan
Kurva Persediaan
Fungsi Keanggotaan Persediaan
Kurva Jumlah Produksi
Form Login
9
13
14
15
16
16
17
17
18
18
19
21
22
24
26
28
30
33
34
34
35
35
36
38
38
39
40
42
43
43
44
44
47
11
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
Gambar
3.22
3.23
3.24
3.25
3.26
3.27
3.28
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
4.7
4.8
Form Menu Utama
Form Menu Data
Rancangan Form Proses
Tampilan PerhitunganFuzzySugeno
Tampilan PerhitunganFuzzy Tsukamoto
Tampilan Form Simpan Ke Laporan
Tampilan Form Laporan
Tampilan Form Login
Tampilan Form Menu Utama
Tampilan Form Menu Data
Tampilan Form Menu Proses
Tampilan Perhitungan Fuzzy Sugeno
Tampilan PerhitunganFuzzy Tsukamoto
Tampilan Form Simpan Ke Laporan
Tampilan Form Laporan
48
49
51
52
54
56
59
61
62
63
64
65
65
66
67