Implementasi dan Perbandingan Metode Frei-Chen, Morphologi dan Sobel untuk Deteksi Tepi pada Citra Foto Rontgen Kista Rongga Mulut
7
ABSTRAK
Penggunaan citra sebagai bentuk informasi semakin meningkat. Salah satu
diantaranya dibidang kesehatan. Citra digunakan para tenaga medis untuk mendukung
diagnosa penyakit pada pasien yaitu seperti melalui citra rontgen. Salah satu proses
pengolahan citra untuk memperjelas tepian citra adalah proses deteksi tepi. Pada
penelitianini menggunakan deteksi tepi dengan metode Feri-Chen,Sobel, kombinasi
Frei-Chen dan Morphologi serta kombinasi Sobel danMorphologi. Sampel citra yang
digunakan adalah citra foto rontgen pada penyakit kista rongga mulut dengan
formatJPG, yang kemudian diubah dalam bentuk grayscale. Hasil dari penelitian ini
diperoleh bahwa kombinasi metode Sobel dan Morphologi lebih baik digunakan untuk
deteksi tepi citra foto rontgen kista rongga mulut yaitu dengan rata-rata nilai MSE
=18265,51 dan PSNR= 0,60 dB. Untuk kecepatanproses, metode Morphologi
memiliki rata-rata nilai Ranning Time terkecil yaitu 2,18 detik.
Kata kunci: Deteksi Tepi,Sobel, Frei-Chen, Morphologi, Kombinasi Sobel
danMorphologi, Kombinasi Frei-Chen dan Morphologi, Citra
FotoRontgen Kista Rongga Mulut.
8
IMPLEMENTATION AND COMBINATION FREI-CHEN,MORPHOLOGY
AND SOBEL METHOD FOR EDGE DETECTION ON ROENTGEN
PHOTO IMAGE OF CYST THE ORAL CAVITY
ABSTRACT
The use of images as a form of information is increasing. One of them in the field of
health. Image is used by medical personnel to support the diagnosis of a disease in a
patient, that is like through the roentgen photo image. One of the image processing
to clarify the edges of the image is edge detection process. In this research, using edge
detections methods, they are Feri-Chen, Morphology, combination Frei-Chen and
Morphology, and combination Sobel and Morphology. Sample image that used is the
Roentgen photo image of cysts the oral cavity diseases in JPG format, which is then
converted in the form of grayscale. Results from this research showed that a
combination of Sobel and Morphology methods is better used for edge detection
roentgen photo image of cyst the oral cavity, with the average value ofMSE =
18265,51 and PSNR = 0,60dB. For the speed of the process, Morphology method has
the smallest average value of Running Time, that is 2,18 second.
Keywords:Edge Detection, Sobel, Frei-Chen, Morphology, Combination Sobel
andMorphology, Combination Frei-Chen and Morphology,Roentgen
Photo Image of Cysts the Oral Cavity.
ABSTRAK
Penggunaan citra sebagai bentuk informasi semakin meningkat. Salah satu
diantaranya dibidang kesehatan. Citra digunakan para tenaga medis untuk mendukung
diagnosa penyakit pada pasien yaitu seperti melalui citra rontgen. Salah satu proses
pengolahan citra untuk memperjelas tepian citra adalah proses deteksi tepi. Pada
penelitianini menggunakan deteksi tepi dengan metode Feri-Chen,Sobel, kombinasi
Frei-Chen dan Morphologi serta kombinasi Sobel danMorphologi. Sampel citra yang
digunakan adalah citra foto rontgen pada penyakit kista rongga mulut dengan
formatJPG, yang kemudian diubah dalam bentuk grayscale. Hasil dari penelitian ini
diperoleh bahwa kombinasi metode Sobel dan Morphologi lebih baik digunakan untuk
deteksi tepi citra foto rontgen kista rongga mulut yaitu dengan rata-rata nilai MSE
=18265,51 dan PSNR= 0,60 dB. Untuk kecepatanproses, metode Morphologi
memiliki rata-rata nilai Ranning Time terkecil yaitu 2,18 detik.
Kata kunci: Deteksi Tepi,Sobel, Frei-Chen, Morphologi, Kombinasi Sobel
danMorphologi, Kombinasi Frei-Chen dan Morphologi, Citra
FotoRontgen Kista Rongga Mulut.
8
IMPLEMENTATION AND COMBINATION FREI-CHEN,MORPHOLOGY
AND SOBEL METHOD FOR EDGE DETECTION ON ROENTGEN
PHOTO IMAGE OF CYST THE ORAL CAVITY
ABSTRACT
The use of images as a form of information is increasing. One of them in the field of
health. Image is used by medical personnel to support the diagnosis of a disease in a
patient, that is like through the roentgen photo image. One of the image processing
to clarify the edges of the image is edge detection process. In this research, using edge
detections methods, they are Feri-Chen, Morphology, combination Frei-Chen and
Morphology, and combination Sobel and Morphology. Sample image that used is the
Roentgen photo image of cysts the oral cavity diseases in JPG format, which is then
converted in the form of grayscale. Results from this research showed that a
combination of Sobel and Morphology methods is better used for edge detection
roentgen photo image of cyst the oral cavity, with the average value ofMSE =
18265,51 and PSNR = 0,60dB. For the speed of the process, Morphology method has
the smallest average value of Running Time, that is 2,18 second.
Keywords:Edge Detection, Sobel, Frei-Chen, Morphology, Combination Sobel
andMorphology, Combination Frei-Chen and Morphology,Roentgen
Photo Image of Cysts the Oral Cavity.