THE DECISION SUPPORT SYSTEM FOR EMPLOYEE RECRUITMENT USING SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN
PENERIMAAN PEGAWAI DENGAN METODE SAW
(Simple Additive Weighting)
SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat
Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Program Studi Teknik Informatika

Disusun Oleh :
Satria Agust Saputra
135314054

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
2019
i

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

THE DECISION SUPPORT SYSTEM
FOR EMPLOYEE RECRUITMENT
USING SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD
Presented as Partial Fulfillment of Requirements
To Obtain the Sarjana Komputer Degree
In Informatics Engineering Study Program

By:
Satria Agust Saputra
135314054

INFORMATICS ENGINEERING STUDY PROGRAM
DEPARTMENT OF INFORMATICS ENGINEERING
FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
SANATA DHARMA UNIVERSITY
YOGYAKARTA
2019

ii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

HALAMAN PERSETUJUAN

SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN
PENERIMAAN PEGAWAI
DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)

Oleh :

SATRIA AGUST SAPUTRA
135314054

Telah disetujui oleh :

Pembimbing

Drs. Haris Sriwindono, M.Kom., Ph.D.

Tanggal :………….………

iii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

HALAMAN PENGESAHAN

SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN
PENERIMAAN PEGAWAI
DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)
Dipersiapkan dan disusun oleh :
Satria Agust Saputra
135314054
Telah dipertahankan di depan Panitia Penguji :

Pada tanggal 17 Januari 2019
Dan dinyatakan memenuhi syarat

Susunan Panitia Penguji
Nama Lengkap

Tanda Tangan

Ketua

: AM Polina S.Kom., M.Sc.

………………….

Sekretaris

: Paulina Heruningsih Prima Rosa, S.Si., M.Sc.

………………….

Anggota

: Drs. Haris Sriwindono, M.Kom., Ph.D.

………………….

Yogyakarta, …………………
Fakultas Sains dan Teknologi
Universitas Sanata Dharma
Dekan,

Sudi Mungkasi, S.Si., M.Math.Sc., Ph.D.

iv

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

HALAMAN MOTTO

“ketika kita percaya, semua bisa kita lewati”

“Jika kita memiliki keinginan yang kuat dari dalam hati, maka seluruh alam semesta
akan bahu membahu mewujudkannya.”
(Soekarno)

v

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

HALAMAN PERSEMBAHAN

Skripsi ini saya persembahkan untuk :

Tuhan Yesus Kristus yang selalu memberikan kekuatan, kasih, pencerahan,
perlindungan dan memberkati saya tanpa henti.

Bapak, Ibu, kakek, nenek, dan kedua adik yang selalu memotivasi saya serta doa
dalam mengerjakan skripsi.

Bapak Drs. Haris Sriwindono, M.Kom., Ph.D. yang telah memberikan bimbingan
kepada saya.

Sahabat dan teman – teman, kawan – kawan TI 2013, serta TI B yang selalu
memotivasi, membantu, memberikan dukungan, serta doa kepada saya selama
mengerjakan skripsi.
Teman – teman kontrakan underground: Barry, Guruh, Amy, Nanang yang
membantu, memberikan asupan gizi, memberikan tempat berteduh serta penghiburan
kepada saya dalam menyelesaikan skripsi.

vi

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA

Saya menyatakan dengan sesungguhnya bahwa skripsi yang saya tulis ini tidak
mengandung atau memuat hasil karya orang lain, kecuali yang telah disebutkan dalam
daftar pustaka dan kutipan selayaknya karya ilmiah,

Yogyakarta, 17 Januari 2019

Penulis

Satria Agust Saputra

vii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH
UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS
Yang bertanda tangan dibawah ini, saya mahasiswa Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta :

Nama : Satria Agust Saputra
NIM

: 135314054

Demi pengembangan ilmu

pengetahuan, saya memberikan kepada

perpustakaan Universitas Sanata Dharma Yogyakarta karya ilmiah yang berjudul :

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMAAN
PEGAWAI DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)
Dengan demikian saya memberikan kepada perpustakaan Universitas Sanata
Dharma Yogyakarta hak untuk menyimpan, mengalihkan dalam bentuk media lain,
mengelola dalam bentuk

pangkalan data, mendistribusikan secara terbatas dan

mempubllikasikan di internet atau media lain untuk kepentingan akademis tanpa
meminta ijin dari saya maupun memberikan royalti kepada saya selama tetap
mencantumkan nama saya sebagai penulis. Demikian pernyataan yang saya buat
dengan sebenarnya.

Dibuat di Yogyakarta,
Pada tanggal: 17 Januari 2019
Yang menyatakan,

(Satria Agust Saputra)
viii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ABSTRAK

Manajer HRD (Human Resource Development) merupakan salah satu pihak
yang penting dalam penyeleksian semua calon pegawai pada suatu perusahaan. Dalam
penyeleksian calon pegawai terdapat aspek penilaian dari kriteria serta bobot yang
ditentukan oleh suatu perusahaan. Banyaknya pelamar yang mendaftar pada suatu
perusahaan, proses penyeleksian sering memerlukan waktu yang lebih banyak dalam
menentukan pilihan yang terbaik. Proses penyeleksian secara manual juga sering
terjadi kesalahan dan tidak menutup kemungkinan juga terjadinya human error yang
bisa berakibat salahnya dalam memilih calon pegawai yang diinginkan.
Oleh karena itu, dalam tugas akhir ini dibangun sistem pendukung pengambilan
keputusan penerimaan pegawai dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive
Weighting). Diharapkan mampu memberikan kemudahan bagi manajer HRD untuk
mendapatkan rekomendasi terbaik calon pegawai dengan mempertimbangkan
beberapa kriteria serta bobot pada perusahaan.

Pengujian sistem dilakukan dengan cara membandingkan perhitungan manual
dan perhitungan sistem. Dan pengujian sistem kepada 10 responden dengan melakukan
kuesioner, didapatkan bahwa jumlah rata-rata %skor aktual dari kemudahan
penggunaan teknologi adalah 78% dan manfaat sistem adalah 82%. Secara umum
sistem berguna dan memberi kemudahan bagi pengguna dalam penyeleksian calon
pegawai serta dapat membantu pengambil keputusan dalam penyeleksian pegawai.

Kata Kunci : Penerimaan Pegawai, Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan,
metode SAW (Simple Additive Weighting).

ix

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ABSTRACT

Human Resource Development Manager is one of the parties is important in
the selection of all prospective employees in a company. In the selection of
prospective employees there are aspects of the assessment criteria and weighting is
determined by a single company. The large number of applicants who apply in a
company, the process of selection was often require more time in determining the
best option. The process of selection was manually is also common mistakes and
does not cover the possibility of also the occurrence of human error that could result
in harm in selecting prospective employees.
Therefore, in this final project is built the decision-making support system of
acceptance employees using SAW (Simple Additive Weighting).Expected to
provide ease for HRD managers to get the best employee candidate
recommendations taking into account several criteria and weights on the company.
System testing done by comparing calculation and calculation of the manual
system. And testing of the system to 10 respondents to the questionnaire, obtained
by doing that the average amount% actual score from the ease of use of technology
is 78% and benefits system was 82%. In general the system useful and gives ease for
the user in the selection of prospective employees and can help decision makers in
selecting appropriate employees.

Keywords : Employee Acceptance, Decision Making Support System, SAW (Simple
Additive Weighting) method.

x

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkat dan karunianya,
sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini sebagai salah satu syarat
akademik program studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

Pada kesempatan ini, penulis mengucapkan terimakasih kepada seluruh pihak
yang telah membantu dalam proses penyelesaian tugas akhir ini. Ucapan terimakasih
disampaikan kepada:
1. Tuhan Yesus Kristus yang selalu memberikan kekuatan, pencerahan,
perlindungan dan berkat sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir
dengan baik.
2. Bapak, Ibu, kakek, nenek, dan kedua adik yang selalu memotivasi saya
serta doa dalam mengerjakan skripsi.
3. Sudi Mungkasi, S.Si.,M.Math.Sc.,Ph.D selaku Dekan Fakultas Sains dan
Teknologi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.
4. Dr. Anastasia Rita selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika
Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.
5. Bapak Drs. Haris Sriwindono, M.Kom., Ph.D. selaku dosen pembimbing
yang telah membimbing, memberikan semangat, serta motivasi untuk
dapat menyelesaikan tugas akhir ini.
6. Sahabat dan teman – teman, kawan – kawan TI 2013, serta TI B yang sudah
membantu dalam menyelesaikan skripsi ini.
7. Teman – teman kontrakan underground: Barry, Guruh, Amy, Nanang yang
membantu, memberikan asupan gizi, memberikan tempat berteduh serta
penghiburan kepada saya dalam menyelesaikan skripsi.

xi

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Penulis menyadari sepenuhnya bahwa skripsi ini masih jauh dari kata
sempurna. Oleh karena itu, penulis dengan senang hati bersedia menerima kritik dan
saran untuk menyempurnakan penulisan ini.

Yogyakarta, 17 Januari 2019

Penulis

Satria Agust Saputra

xii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

DAFTAR ISI

HALAMAN PERSETUJUAN ..................................................................................... iii
HALAMAN PENGESAHAN ...................................................................................... iv
HALAMAN MOTTO ................................................................................................... v
HALAMAN PERSEMBAHAN .................................................................................. vi
PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ..................................................................... vii
LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH
UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS .................................................................. viii
ABSTRAK ................................................................................................................... ix
KATA PENGANTAR ................................................................................................. xi
DAFTAR ISI .............................................................................................................. xiii
DAFTAR GAMBAR ................................................................................................ xvii
DAFTAR TABEL ...................................................................................................... xix
BAB I ............................................................................................................................ 1
PENDAHULUAN ........................................................................................................ 1
1.1.

LATAR BELAKANG .................................................................................... 1

1.2.

RUMUSAN MASALAH ............................................................................... 3

1.3.

TUJUAN ........................................................................................................ 3

1.4.

BATASAN MASALAH ................................................................................ 4

1.5.

MANFAAT .................................................................................................... 4

1.6.

SISTEMATIKA PENULISAN ...................................................................... 5

xiii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

BAB II ........................................................................................................................... 7
LANDASAN TEORI .................................................................................................... 7
2.1.

Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan .................................................. 7
Komponen Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan ........................ 7
Karakteristik Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan ..................... 9
Keuntungan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan .................... 10

2.2 Simple Additive Weighting (SAW) ................................................................. 11
2.2.1. Definisi Simple Additive Weighting (SAW) ........................................... 11
2.2.2.

Algoritma Metode Simple Additive Weighting (SAW) ........................ 13

2.2.3.

Contoh Perhitungan Manual Pengambilan Keputusan Metode SAW .. 14

2.3

Hypertext Preprocessor (PHP) ..................................................................... 21

2.4 MySQL Database .............................................................................................. 23
2.5 Tinjauan Pustaka ............................................................................................... 24
BAB III ....................................................................................................................... 25
METODOLOGI PENELITIAN .................................................................................. 25
3.1.

Gambaran Umum ......................................................................................... 25

3.2.

Desain Penelitian .......................................................................................... 25

3.2.1. Tahap Perencanaan.................................................................................... 25
3.2.2. Studi Literatur ........................................................................................... 26
3.2.3. Perancangan Sistem .................................................................................. 26
3.3.

Spesifikasi Software dan Hardware ............................................................. 27

BAB IV ....................................................................................................................... 29
ANALISIS KEBUTUHAN SISTEM DAN PERANCANGAN SISTEM ................. 29

xiv

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

4.1.

Teori ............................................................................................................. 29

4.2.

Analisis Sistem ............................................................................................. 30

4.2.1.

Gambaran Sistem Lama (Manual) ........................................................ 30

4.2.2.

Gambaran Sistem Yang Akan Dibangun .............................................. 31

4.3.

Definisi Ruang Lingkup ............................................................................... 32

4.3.1.

Perumusahan Masalah ........................................................................... 32

4.3.2.

Pernyataan Masalah .............................................................................. 33

4.4.

Analisis Masalah .......................................................................................... 34

4.4.1.

Analisis Sebab Akibat ........................................................................... 34

4.4.2.

Gambaran Umum Sistem ...................................................................... 36

4.5.

Analisis Kebutuhan Sistem .......................................................................... 37

4.5.1.

Aktor Yang Terlibat Dalam Sistem....................................................... 37

4.5.2.

Ringkasan Use Case .............................................................................. 41

4.6.

Desain Logikal ............................................................................................. 43

4.6.1.
4.7.

Desain proses ........................................................................................ 43

Desain Manajemen Data .............................................................................. 46

4.7.1.

Desain Konseptual ................................................................................ 46

4.7.2.

Desain Logikal ..................................................................................... 47

4.7.3.

Desain Fisikal ........................................................................................ 48

4.8.

Desain Manajemen Model............................................................................ 51

4.8.1.
4.9.

Diagram Alir Metode SAW (flowchart) ............................................... 52

Desain Manajemen Dialog ........................................................................... 53

4.9.1.

Halaman Admin .................................................................................... 53

xv

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

BAB V......................................................................................................................... 58
IMPLEMENTASI SISTEM DAN PENGUJIAN ....................................................... 58
5.1.

Pengertian Umun .......................................................................................... 58

5.2.

Kebutuhan Implementasi Sistem .................................................................. 58

5.3. Implementasi Manajemen Data........................................................................ 59
5.4. Implementasi Manajemen Dialog .................................................................... 64
5.5. Implementasi Manajemen Model ..................................................................... 72
5.6. Pengujian Sistem .............................................................................................. 77
5.6.1 Perhitungan Manual Metode SAW ............................................................ 77
5.6.2 Perhitungan Sistem Metode SAW ............................................................. 83
5.6.3 Analisis Hasil ............................................................................................. 87
5.7. Pengujian Pengguna ......................................................................................... 88
BAB VI ....................................................................................................................... 97
PENUTUPAN ............................................................................................................. 97
6.1 Kesimpulan ....................................................................................................... 97
6.2 Saran .................................................................................................................. 97
DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................. 98
LAMPIRAN .............................................................................................................. 100

xvi

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

DAFTAR GAMBAR

Gambar 4.1. Use Case Admin ..................................................................................... 38
Gambar 4.2 Use Case Package Kelola Alternatif ....................................................... 39
Gambar 4.3 Use Case Package Kelola Kriteria .......................................................... 39
Gambar 4.4. Use Case Package Kelola Nilai .............................................................. 40
Gambar 4.5. Diagram berjenjang ................................................................................ 43
Gambar 4.6. Diagram Aliran Data Level 0 ................................................................. 44
Gambar 4.7. Diagram Aliran Data Level 1 Proses 1................................................... 44
Gambar 4.8. Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.2................................................ 45
Gambar 4.9. Diagram Aliran Data Level 2 Proses 1.3................................................ 45
Gambar 4.10 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.4............................................... 46
Gambar 4.11 Diagram Konseptual .............................................................................. 46
Gambar 4.12 Diagram Logikal ................................................................................... 47
Gambar 4.13 Diagram Alir Metode SAW .................................................................. 52
Gambar 4.14 Desain Antarmuka Login ...................................................................... 53
Gambar 4.15 Desain Anntarmuka Alternatif .............................................................. 54
Gambar 4.16 Desain Antarmuka Kriteria ................................................................... 55
Gambar 4.17 Desain Antarmuka form nilai ................................................................ 55
Gambar 4.18 Desain Antarmuka Form Bobot ............................................................ 56
Gambar 4.19 Desain Antarmuka tabel normalisasi..................................................... 56
Gambar 4.20 Desain Antarmuka tabel perankingan ................................................... 57
Gambar 5.1 Implementasi Tabel admin ...................................................................... 60
xvii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Gambar 5.2 Implementasi Tabel alternatif.................................................................. 61
Gambar 5.3 Implementasi tabel kriteria ...................................................................... 62
Gambar 5.4 Implementasi Tabel nilai ......................................................................... 63
Gambar 5.5 Implementasi halaman login ................................................................... 64
Gambar 5.6 Implementasi halaman beranda admin .................................................... 65
Gambar 5.7 Implementasi halaman alternatif ............................................................. 66
Gambar 5.8 Implementasi Halaman Kriteria .............................................................. 67
Gambar 5.9 Implementasi Halaman Nilai ................................................................... 68
Gambar 5.10 Implementsi Halaman Normalisasi ....................................................... 69
Gambar 5.11 Implementasi Halaman Nilai Bobot ...................................................... 70
Gambar 5.12 Implementasi Halaman Ranking ........................................................... 71
Gambar 5.13 Masukkan data alternatif ....................................................................... 83
Gambar 5.14 Masukkan data kriteria .......................................................................... 84
Gambar 5.15 Masukkan nilai setiap kriteria setiap alternatif ..................................... 84
Gambar 5.16 Tabel matriks ternormalisasi ................................................................. 85
Gambar 5.17 Memasukkan nilai bobot ....................................................................... 86
Gambar 5.18 Hasil perankingan .................................................................................. 87

xviii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1. Tabel Alternatif .......................................................................................... 14
Tabel 2.2. Tabel Kriteria ............................................................................................. 15
Tabel 2.3. Tabel Nilai Bobot setiap kriteria ................................................................ 15
Tabel 2.4. Tabel Nilai Kriteria Test Analogi verbal ................................................... 15
Tabel 2.5. Tabel Nilai Kriteria Test Aritmatika .......................................................... 16
Tabel 2.6. Tabel Nilai Kriteria Toefl .......................................................................... 16
Tabel 2.7. Tabel Nilai Kriteria Test Kesehatan........................................................... 16
Tabel 2.8. Tabel Matrik Nilai Alternatif setiap kriteria .............................................. 17
Tabel 2.9. Tabel Matriks Normalisasi ......................................................................... 19
Tabel 2.10. Tabel Perankingan Nilai Alternatif .......................................................... 20
Tabel 4.1. Pernyataan Masalah ................................................................................... 33
Tabel 4.2. Analisis Masalah ........................................................................................ 34
Tabel 4.3 Ringkasan Use Case .................................................................................... 41
Tabel 4.4. admin .......................................................................................................... 48
Tabel 4.5. alternatif ..................................................................................................... 48
Tabel 4.6. kriteria ........................................................................................................ 49
Tabel 4.7. nilai............................................................................................................. 50
Tabel 5.1 Tabel admin................................................................................................. 59
Tabel 5.2 Tabel alternatif ............................................................................................ 60
Tabel 5.3 Tabel kriteria ............................................................................................... 62
Tabel 5.4 Tabel nilai ................................................................................................... 62
xix

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Tabel 5.5. Tabel Alternatif .......................................................................................... 77
Tabel 5.6. Tabel Kriteria ............................................................................................. 77
Tabel 5.7. Tabel Nilai Bobot setiap kriteria ................................................................ 78
Tabel 5.8. Tabel Nilai Kriteria Test Analogi verbal ................................................... 78
Tabel 5.9. Tabel Nilai Kriteria Test Aritmatika .......................................................... 79
Tabel 5.10. Tabel Nilai Kriteria Toefl ........................................................................ 79
Tabel 5.11. Tabel Nilai Kriteria Test Kesehatan......................................................... 79
Tabel 5.12. Tabel Matrik Nilai Alternatif setiap kriteria ............................................ 80
Tabel 5.13. Tabel Matriks Normalisasi ....................................................................... 81
Tabel 5.14. Tabel Perankingan Nilai Alternatif .......................................................... 82
Tabel 5.15. Kuesioner Kemudahan Pengguna Pertanyaaan 1..................................... 89
Tabel 5.16. Kuesioner Kemudahan Pengguna Pertanyaan 2 ...................................... 90
Tabel 5.17. Kuesioner Kemudahan Pengguna Pertanyaan 3 ...................................... 91
Tabel 5.18. Kuesioner Kemudahan Pengguna Pertanyaan 4 ...................................... 92
Tabel 5.19. Kuesioner Manfaat Sistem Pertanyaan 1 ................................................. 92
Tabel 5.20. Kuesioner Manfaat Sistem Pertanyaan 2 ................................................. 93
Tabel 5.21. Kuesioner Manfaat Sistem Pertanyaan 3 ................................................. 94
Tabel 5.22. Kuesioner Manfaat Sistem Pertanyaan 4 ................................................. 95
Tabel 5.23. Hasil Pengujian Sistem Terhadap Responden ......................................... 95

xx

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

BAB I
PENDAHULUAN

1.1. LATAR BELAKANG
Dari tahun ke tahun semua lembaga/ sekolah/ universitas meluluskan ratusan
peserta didiknya setiap tahunnya yang dimana para lulusan ini berlomba – lomba
mencari pekerjaan sesuai keahlian yang dimiliki untuk diterapkan di masyarakat/ suatu
instansi tertentu sesuai bidang yang digelutinya. Instansi yang akan menjadi tujuan para
lulusan ini memiliki beberapa syarat tertentu untuk melihat apakah para lulusan/ calon
pegawai tersebut sudah dianggap layak untuk bekerja di suatu instansi yang dipilih.
Saat ini untuk memilih dan memilah para calon pegawai, suatu instansi harus
kompetitif

dalam

mencari

dan

menerima

para

calon

pegawai,

dengan

mempertimbangkan aspek / kriteria tertentu.
Hampir semua instansi membutuhkan tenaga kerja atau pegawai yang
berkualitas, dan terdidik untuk menjamin dalam kesuksesan suatu instansi, oleh karena
itu beberapa instansi sangat selektif dalam pemilihan calon pegawai yang berkualitas
untuk mendapatkan SDM (Sumber Daya Manusia) yang terbaik/ sesuai dari kriteria.
Dalam mempekerjakan karyawan atau pegawai, sebuah instansi mempunyai manajer
HRD (Human Resource Development) yang memiliki peran sangat penting untuk
menerima/merekrut karyawan atau pegawai yang berkualitas yang nantinya akan
bekerja di instansi. Dengan terpilihnya pegawai yang berkualitas serta terdidik ini,
nanti nya pegawai ini akan bekerja untuk menunjang nilai suatu instansi dan bisa
bersaing dengan instansi lainnya.
Menurut Gomes (1995) rekrutmen merupakan proses mencari, menemukan,
dan menarik para pelamar untuk dipekerjakan dalam dan oleh suatu organisasi.
Manajer HRD (Human Resource Development) dalam memilih karyawan atau pegawai

1

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
2

harus selektif dan menyaring para calon pegawai secara ketat untuk mendapatkan
pegawai yang berkualitas melalui beberapa tes atau tahap yang diberikan kepada para
calon pegawai. Masalah yang ada dalam perekrutan pegawai atau karyawan adalah
masih adanya cara manual untuk perekrutan pegawai baru dan bagaimana memilih
calon pegawai yang berkualitas serta bermutu dengan mempertimbangkan hasil dari
tes yang sudah diberikan oleh perusahaan kepada calon pegawai dengan
mempertimbangkan nilai keakuratan dari persyaratan yang ada.
Saat ini kesulitan beberapa instansi dalam memilih pegawai adalah bagaimana
instansi bisa menyeleksi pegawai yang berkualitas dimana seleksi individu yang
tersedia untuk mengisi jabatan yang kosong dimana tersedia lebih banyak pelamar
daripada lowongan yang tersedia, dan kemungkinan akan terjadi kesulitan pada HRD
(Human Resource Development) dalam menyeleksi calon pegawai secara manual dan
tidak menutup kemungkinan juga terjadinya human error.
Dewi (2003) melakukan penelitian mengenai Sistem Pendukung Pengambilan
Keputusan Penerimaan Calon Pegawai, dengan menggunakan model optimasi, bobot
posisi yang akan dipilih dan nilai bobot dari calon pegawai lalu diolah sampai
memenuhi syarat dan hasil dari proses tersebut berupa skor akhir yang bernilai 1-4
yang telah diurutkan dari yang paling tinggi, penelitian ini membuktikan bahwa dengan
menentukan model optimasi dan nilai bobot dari calon pegawai dapat menyeleksi calon
pegawai yang berkualitas.
Maka dari itu untuk membantu manajer HRD (Human Resource Development)
agar tidak terjadi kesalahan atau kesulitan dalam memilih/ merekrut pegawai maka
akan dibangun Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Penerimaan Pegawai Baru
yang akan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk membantu
manajer HRD dalam menerima pegawai, agar mendapatkan pegawai sesuai dengan
kriteria yang diperlukan dengan lebih efisien dibandingkan dengan cara manual.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
3

1.2. RUMUSAN MASALAH
Berdasarkan dari latar belakang di atas dapat disimpulkan dengan beberapa
rumusan masalah sebagai berikut :
1. Bagaimana membangun sistem pendukung pengambilan keputusan
penerimaan pegawai untuk memilih calon pegawai yang sesuai kriteria
perusahan dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive
Weighting) ?
2. Apakah sistem pendukung pengambilan keputusan penerimaan pegawai
yang dibangun sudah/ dapat memberi kontribusi kepada manajer HRD
dalam menyeleksi dan menerima pegawai ?

1.3. TUJUAN
Tujuan

dari

mengembangkan

sistem

pendukung

pengambilan

keputusan penerimaan pegawai baru adalah
1. Membangun sistem pendukung pengambilan keputusan penerimaan
pegawai untuk memilih calon pegawai dengan menggunakan metode
SAW (Simple Additive Weighting).
2. Membantu manajer HRD Sumber Daya Manusia dalam menyeleksi
dan menerima calon pegawai sesuai kriteria perusahaan.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
4

1.4. BATASAN MASALAH
Dalam membangun sistem pengambil pemilihan keputusan penerimaan
pegawai baru, terdapat batasan masalah sebagai berikut :
1. Sistem pengambil pemilihan keputusan penerimaan pegawai baru
berhubungan dengan penyeleksian dan penerimaan calon pegawai baru
yang sesuai kriteria pada suatu perusahaan.
2. Kriteria yang akan digunakan dalam acuan untuk menentukan keputusan
adalah kriteria yang di pilih oleh pengguna.
3. Alternatif yang akan digunakan dalam acuan untuk menentukan keputusan
adalah alternatif yang di pilih oleh pengguna.
4. Dalam sistem pengambil pemilihan keputusan penerimaan pegawai baru ini
menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting)
5. Sistem pengambil pemilihan keputusan penerimaan pegawai baru dibangun
menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL database.

1.5. MANFAAT
Manfaat yang didapat dalam penggunaan Sistem pengambil pemilihan
keputusan penerimaan pegawai baru adalah
1. Sistem yang dibangun dapat membantu pihak perusahaan dalam
proses seleksi calon pegawai.
2. Memudahkan manajer HRD (Human Resource Development) agar
tidak terjadi kesalahan dalam penyeleksian dalam memilih pegawai
baru atau meminimalisir human error.
3. Sistem yang dibangun membantu memberikan keputusan dalam
suatu masalah dengan penghematan waktu.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
5

1.6. SISTEMATIKA PENULISAN

BAB 1 PENDAHULUAN
Bab ini berisi latar belakang, rumusan masalah, tujuan, batasan masalah,
manfaat dan sistematika penulisan.

BAB II LANDASAN TEORI
Bab ini berisi pembahasan tentang teori – teori yang berhubungan dan
dipergunakan dalam penelitian ini dan penelitian terkait, yang meliputi
pengertian SPPK, SAW, PHP, MySQL Database, dan Tinjauan
Pustaka.

BAB III METODE PENELITIAN
Bab ini berisi penelitian tentang metode yang digumakan dan
dibutuhkan dalam penelitian tersebut.

BAB IV ANALISIS KEBUTUHAN DAN PERANCANGAN SISTEM
Bab ini berisi tentang analisa dari sistem sesuai dengan permasalahan
dan tujuan yang sudah dijabarkan pada BAB I

BAB V IMPLEMENTASI SISTEM DAN PENGUJIAN
Bab ini berisi tentang pengimplementasian sistem dan pengujian yang
telat dibuat.

BAB VI PENUTUP
Bab ini berisi tentang kesimpulan dan saran pada sistem yang sudah
dibuat.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
7

BAB II
LANDASAN TEORI

2.1.

Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan
Konsep Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan atau dikenal
dengan istilah Management Decision System pertama kali diungkapkan oleh
Morton (1970). Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan merupakan sistem
penghasil informasi yang ditujukan pada suatu masalah yang harus dibuat
manajer. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan merupakan salah satu
bagian dari sistem informasi berbasis komputer serta berbasis pengetahuan atau
manajemen pengetahuan yang digunakan untuk mendukung pengambilan
keputusan dalam suatu organisasi, instansi atau perusahaan dan menyediakan
informasi dengan memanfaatkan data & model tertentu untuk memecahkan
berbagai persoalan yang tidak terstruktur dan bertujuan untuk memberikan
prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan
pengambilan keputusan dengan baik. Istilah Sistem Pendukung Pengambilan
Keputusan mengacu pada suatu sistem yang memanfaatkan dukungan
komputer dalam proses pengambilan keputusan.

Sistem Pendukung

Pengambilan Keputusan dirancang untuk mendukung seluruh tahap
pengambilan keputusan mulai dari mengidentifikasi masalah, memilih data
yang relevan, dan menentukan pendekatan yang digunakan dalam proses
pengambilan keputusan, sampai mengevaluasi pemilihan alternatif. Salah satu
metode yang dapat digunakan dalam penelitian ini adalah metode Simple
Additive Weighting (SAW).

Komponen Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan
Turban (2005) Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan
terdapat tiga komponen besar yaitu Database Management Subsystem,
Model Management Subsystem, Software System/ User Interface

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
8

Subsystem, dan The Knowledge Komponen Sistem Pendukung
Pengambilan Keputusan dapat dijelaskan sebagai berikut;
2.1.1.1. Database Management Subsystem
Database Management Subsystem merupakan subsistem
data yang terorganisasi dalam suatu basis data. Data tersebut
yang merupakan suatu sistem pendukung keputusan dapat
berasal dari luar maupun dalam lingkungan. untuk keperluan
Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan, diperlukan data
yang relevan dengan permasalahan yang hendak dipecahkan
melalui simulasi.

2.1.1.2. Model Management Subsystem
Model Management Subsystem merupakan suatu
model yang merepresentasikan permasalahan kedalam format
kuantitatif (model matematika sebagai contohnya) sebagai
dasar simulasi atau pengambilan keputusan, termasuk
didalamnya tujuan dari permaslahan (objektif), komponenkomponen terkait, batasan-batasan yang ada (constraints), dan
hal-hal terkait lainnya. Model Management memungkinkan
pengambil keputusan menganalisa secara utuh dengan
mengembangkan dan membandingkan solusi alternatif.

2.1.1.3. Software System/ User Interface Subsystem
Software System/ User Interface Subsystem disebut
sebagai subsistem dialog, software system merupakan
penggabungan antara dua komponen sebelumnya yaitu
Database Management dan Model Base yang disatukan dalam
komponen ketiga (user interface), setelah sebelumnya

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
9

dipresentasikan dalam bentuk model yang dimengerti
komputer. User Interface menampilkan keluaran sistem bagi
pemakai dan menerima masukan dari pemakai kedalam
Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan.

2.1.1.4. The Knowledge Based Management Subsystem
The Knowledge

Based Management Subsystem

memasok kemampuan yang dibutuhkan untuk memecahkan
beberapa aspek masalah dan memberikan pengetahuan yang
dapat meningkatkan operasi komponen sistem pendukung
pengambilan keputusan. dengan komponen ini dapat
menghasilkan sppk cerdas.

Karakteristik Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan
Terdapat 6 karakteristik Sistem Pendukung Pengambilan
Keputusan, antara lain;
1. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan mendukung
proses pengambilan keputusan yang menitikberatkan pada
manajemen dengan persepsi.
2. Adanya interface manusia atau mesin dimana manusia
sebagai

pengguna,

tetap

memegang kontrol

proses

pengambilan keputusan.
3. Mendukung pengambilan keputusan untuk membahas
masalah terstruktur, semi terstuktur dan tidak terstruktur.
4. Membutuhkan struktur data yang dapat melayani kebutuhan
informasi seluruh tahap manajemen.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
10

5. Memiliki kapasitas untuk memperoleh informasi yang
sesuai dengan kebutuhan.
6. Memiliki

subsistem-subsistem

yang

terintegerasi

sedemikian rupa sehingga dapat berfungsi sebagai kesatuan
dari sistem.

Keuntungan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan
Terdapat 5 keuntungan dari sistem pendukung pengambilan
keputusan, antara lain;
1. Sistem pendukung pengambilan keputusan memperluas
kemampuan untuk pengambil keputusan dalam memproses
data/ informasi bagi pemakainya.
2. Sistem

pendukung

pengambilan

keputusan

dapat

menghasilkan solusi dengan lebih cepat serta hasilnya dapat
diandalkan.
3. Sistem pendukung pengambilan keputusan membantu
pengambil keputusan dalam hal penghematan waktu yang
dibutuhkan untuk memecahkan masalah terutama berbagai
masalah yang sangat komplek dan tidak terstruktur.
4. Sistem

pendukung

pengambilan

keputusan

mampu

menyajikan berbagai alternatif.
5. Sistem

pendukung

pengambilan

menyediakan

bukti

pembenaran

sehingga

pengambilan keputusan.

tambahan
dapat

keputusan
untuk

dapat

memberikan

memperkuat

posisi

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
11

2.2 Simple Additive Weighting (SAW)
2.2.1. Definisi Simple Additive Weighting (SAW)
Menurut Fishburn (1967) mengatakan Simple Additive Weighting
(SAW) sering dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep
dasar metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah mencari penjumlahan
terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode
Simple Additive Weighting (SAW) juga membutuhkan normalisasi matriks
keputusan ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan seluruh rating
alternatif yang ada. Metode Simple Additive Weighting (SAW) ini
mengharuskan sistem keputusan menentukan bobot bagi setiap atribut. Skor
total untuk alternatif diperoleh dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian
antara rating dan bobot tiap atribut. Rating tiap atribut haruslah bebas dimensi
dalam arti telah melewati proses normalisasi matriks sebelumnya. Metode
Simple Additive Weighting

(SAW) dapat membantu dalam pengambilan

keputusan suatu kasus pada suatu perusahaan, akan tetapi perhitungan dengan
menggunakan metode

Simple Additive Weighting (SAW) ini hanya yang

menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternatif yang terbaik.
Perhitungan akan sesuai dengan metode ini apabila alternatif yang terpilih
memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Metode Simple Additive Weighting
(SAW) ini lebih efisien karena waktu yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih
singkat.
Berikut adalah rumus dari metode Simple Additive Weighting (SAW) ;

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
12

𝑟𝑖𝑗 =

𝑥𝑖𝑗
𝑀𝑎𝑥
𝑖 𝑥𝑖𝑗
𝑀𝑖𝑛
𝑖

………………….. (2.1)

𝑥𝑖𝑗

{ 𝑥𝑖𝑗

Keterangan :
r

= menyatakan preferensi alternatif

X

= menyatakan nilai kriteria

i

= menyatakan alternatif

j

= menyatakan kriteria

benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik
cost

= jika nilai terkecil adalah terbaik

rij

= Nilai rating kriteria

xij

= Nilai kriteria dari setiap rating

max

= nilai maksimum dari setiap baris dan kolom

min

= nilai minimum dari setiap baris dan kolom

Max xij = Nilai terbesar dari tiap kriteria
Min xij = Nilai terkecil dari tiap kriteria

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
13

𝑛

𝑉𝑖 = ∑ 𝑤𝑗 𝑟𝑖𝑗

…………… (2.2)

𝑗=𝑖

Keterangan :
V = Menyatakan preferensi alternatif
i

= Menyatakan alternatif

j

= Menyatakan kriteria

n = Banyaknya kriteria
Vi = Nilai akhir dari alternatif
w = bobot kriteria
wj = Bobot yang telah ditentukan
rij = Normalisasi matriks

2.2.2. Algoritma Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Untuk dapat membuat sistem pendukung pengambilan
keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) terdapat
langkah – langkah yang harus dilakukan, berikut langkah – langkah yang
harus dilakukan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) :
1. Menentukan kriteria – kriteria yang akan dijadikan acuan dalam
pengambilan keputusan.
2. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria, kemudian
melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang
disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan atau biaya)
sehingga mendapatkan matriks ternomalisasi r.
3. Menentukan rating kecocokan (bobot) setiap alternatif pada
setiap kriteria.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
14

4. Mencari nilai alternatif yaitu penjumlahan dari perkalian matriks
ternomalisasi R dengan vektor (v) bobot sehingga diperoleh nilai
alternatif.

2.2.3. Contoh Perhitungan Manual Pengambilan Keputusan Metode
SAW
Contoh kasus perhitungan manual pengambilan keputusan
dengan

metode

Simple

Additive

Weighting

(SAW)

diambil

menggunakan kasus penerimaan pegawai. Pada contoh ini pengguna
memakai kasus penerimaan pegawai pada perusahaan, pengguna
memiliki alternatif, kriteria, serta menentukan benefit - cost pada
kriteria dan memberikan nilai bobot pada masing masing kriteria.
Berikut adalah proses perhitungan secara manual menggunakan metode
SAW.
Pertama yang dilakukan adalah diharuskan menentukan
alternatif dan kriteria serta menentukan benefit – cost yang akan
menjadi acuan.

Tabel 2.1. Tabel Alternatif
Alternatif
A1

Saitama

A2

Supri

A3

Putri Tiara

A4

Tamara Putri

A5

Boy Supadja

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
15

Tabel 2.2. Tabel Kriteria
Kriteria
C1

Test Analogi Verbal

Cost

C2

Test Aritmatika

Benefit

C3

Toefl

Benefit

C4

Test Kesehatan

Benefit

Memberikan nilai bobot kepentingan dari setiap kriteria yang
akan menjadi acuan, jumlah total nilai bobot harus 100. Semakin besaar
nilai bobot semakin penting

Tabel 2.3. Tabel Nilai Bobot setiap kriteria
Kriteria
C1

Test Analogi Verbal

30

C2

Test Aritmatika

20

C3

Toefl

25

C4

Test Kesehatan

25

Selanjutnya memberikan nilai kriteria pada setiap alternatif
yang ada kedalam table matriks,
Tabel 2.4. Tabel Nilai Kriteria Test Analogi verbal
Nama
Alternatif

Nilai

A1

Saitama

70

A2

Supri

60

A3

Putri Tiara

70

A4

Tamara Putri

90

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
16

A5

Boy Supadja

70

Tabel 2.5. Tabel Nilai Kriteria Test Aritmatika
Nama
Alternatif

Nilai

A1

Saitama

60

A2

Supri

70

A3

Putri Tiara

80

A4

Tamara Putri

85

A5

Boy Supadja

60

Tabel 2.6. Tabel Nilai Kriteria Toefl
Nama
Alternatif

Nilai

A1

Saitama

85

A2

Supri

80

A3

Putri Tiara

80

A4

Tamara Putri

70

A5

Boy Supadja

80

Tabel 2.7. Tabel Nilai Kriteria Test Kesehatan
Nama
Alternatif

Nilai

A1

Saitama

70

A2

Supri

85

A3

Putri Tiara

60

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
17

A4

Tamara Putri

70

A5

Boy Supadja

90

Tabel 2.8. Tabel Matrik Nilai Alternatif setiap kriteria
C1

C2

C3

C4

A1

70

60

85

70

A2

60

70

80

85

A3

70

80

80

60

A4

90

85

70

70

A5

70

60

80

90

Proses perhitungan SAW akan dilakukan dengan cara
normalisasi dan akan membentuk tabel matriks.
a. Rumus Normalisasi SAW

𝒓𝒊𝒋 =

𝒙𝒊𝒋

𝑴𝒂𝒙
𝒊
𝑴𝒊𝒏
𝒊

𝒙𝒊𝒋

𝒙𝒊𝒋

{ 𝒙𝒊𝒋

Rumus normalisasi SAW 2.3

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
18

b. Normalisasi nilai dari setiap kriteria pada alternatif;
1. Untuk normalisasi kriteria cost :
𝒓𝒊𝒋 =

𝑴𝒊𝒏
𝒊

𝒙𝒊𝒋

𝒙𝒊𝒋

2. Untuk normalisasi kriteria benefit :
𝒙𝒊𝒋

𝒓𝒊𝒋 = 𝑴𝒂𝒙
𝒊

𝒙𝒊𝒋

1. Normalisasi Kriteria Test Analogi Verbal;
C1A1= 60/70 = 0.857
C1A2= 60/60 = 1
C1A3= 60/70 = 0.857
C1A4= 60/90 = 0.666
C1A5= 60/70 = 0.857

2. Normalisasi Kriteria Test Aritmatika;
C2A1= 60/85 = 0.705
C2A2= 70/85 = 0.823
C2A3= 80/85 = 0.941
C2A4= 85/85 = 1
C2A5= 60/85 = 0.705

3. Normalisasi Kriteria toefl;
C3A1= 85/85 = 1
C3A2= 80/85 = 0.941
C3A3= 80/85 = 0.941
C3A4= 70/85 = 0.823
C3A5= 80/85 = 0.941

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
19

4. Normalisasi Kriteria Test Kesehatan;
C4A1= 70/90 = 0.777
C4A2= 85/90 = 0.944
C4A3= 60/90 = 0.666
C4A4= 70/90 = 0.777
C4A5= 90/90 = 1
Tabel 2.9. Tabel Matriks Normalisasi
C1

C2

C3

C4

A1

0.857

0.705

1

0.777

A2

1

0.823

0.941

0.944

A3

0.857

0.941

0.941

0.666

A4

0.666

1

0.823

0.777

A5

0.857

0.705

0.941

1

c. Proses Perangkingan bobot yang sudah ditentukan dengan
menggunakan rumus berikut;
𝑛

𝑉𝑖 = ∑ 𝑤𝑗 𝑟𝑖𝑗
𝑗=𝑖

V1=(30*0.857)+(20*0.705)+(25*1)+(25*0.777)
= 84.276
V2=(30*1)+(20*0.823)+(25*0.941)+(25*0.941)
= 93.611
V3=(30*0.857)+(20*0.941)+(25*0.941)+(25*0.666)
= 84.733
V4=(30*0.666)+(20*1)+(25*0.823)+(25*0.777)

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
20

= 80.032
V5=(30*0.857)+(20*0.705)+(25*0.941)+(25*1)
= 88.361

Tabel 2.10. Tabel Perankingan Nilai Alternatif
Nama

Nilai

Alternatif

Alternatif

Rangking

V1

Saitama

84.276

4

V2

Supri

93.611

1

V3

Putri Tiara

84.733

3

V4

Tamara Putri

80.032

5

V5

Boy Supadja

88.361

2

Dari matriks normalisasi kriteria setiap alternatif yang sudah
dilakukan melalui perhitungan rangking terbobot, A2 (Supri)
mendapatkan nilai alternatif tertinggi/ terbesar dari kelima alternatif
yang ada dari semua kriteria yang ada dengan nilai 93.611, sehingga
A2 (Supri) adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik.
Dengan kata lain A2 (Supri) terpilih menjadi pegawai baru dalam
contoh kasus ini yang dihasilkan dengan menggunakan metode
SAW.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
21

2.3 Hypertext Preprocessor (PHP)
Menurut Arief (2011) PHP adalah bahasa server-side-scripting yang
menyatu dengan HTML untuk membuat halaman web yang dinamis. Karena
PHP merupakanserver-side-scripting maka sintak dan perintah-perintah PHP
akan dieksekusi diserver kemudian hasilnya akan dikirimkan ke browser
dengan format HTML. Dengan demikian kode program yang ditulis dalam PHP
tidak terlihat oleh pengguna sehingga halaman web lebih terjamin. PHP
dirancang untuk membuat halaman web dinamis, yaitu halaman web yang dapat
membentuk

sutau

tampilan

berdasarkan

permintaan

terkini,

seperti

menampilkan isi basis data di halaman web. PHP di kembangkan pada tahun
1995 oleh Rasmus Lerdorf, Situs resmi PHP sendiri beralamat di
http://www.php.net . Pada awalnya PHP merupakan singkatan dari Personal
Home Page. Sesuai dengan namanya, PHP digunakan untuk membuat website
pribadi tetapi dalam beberapa tahun perkembangannya, PHP menjelma menjadi
bahasa pemrograman web yang powerfull dan tidak hanya digunakan untuk
membuat halaman web sederhana, tetapi juga website popular seperti
wikipedia, wordpress, dll. Saat ini PHP adalah singkatan dari Hypertext
Preprocessor. Dalam membuat web selain menggunakan bahasa pemrograman
PHP (Hypertext Preprocessor) juga menggunakan bahasa pemrograman seperti
HTML dan Javascript, terdapat perbedaan antara PHP
Preprocessor), HTML dan Javascript diantaranya sebagai berikut;

(Hypertext

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
22

2.3.1. PHP (Hypertext Preprocessor)
1. Berjalan pada sisi server (Server Side Scripting Language) dimana
kode program dieksekusi oleh web server.
2. Memerlukan sebuah web server untuk bisa menjalankan PHP
(Hypertext Preprocessor).
3. Bisa digunakan untuk berinteraksi dengan database.
4. Bersifat dinamis, yaitu konten dapat berubah-ubah tergantung
sumber datanya dan bagaimana data diolah.
2.3.2. HTML
1. Berjalan pada sisi client / br