PROS John M, Harry B Kecocokan Kurva Distribusi Full text
PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VII UKSW
KECOCOKAN KURVA DISTRIBUSI RATA-RATA GANGGUAN
VARIASI MEDAN GEOMAGNET DI SG BIAK
John Maspupu dan Harry Bangkit
Pussainsa LAPAN, Jl. Dr. Djundjunan No. 133 Bandung 40173,
Tlp. 0226012602 Pes. 106. Fax. 0226014998
E-mail: john_mspp@yahoo.com
masalahnya adalah bagaimana menentukan
kecocokan
kurva
distribusi
rata-rata
gangguan tersebut? dan seberapa besar
tingkat kepercayaan yang dapat diterima
ataupun ditolak kecocokan ini? Untuk
mengantisipasi masalah ini diperlukan suatu
metodologi yang melibatkan konsep statistik
inferensi yaitu pengujian hipotesa tentang
kecocokan kurva distribusi (lihat Chao and
Lincoln, L., 1971 dan Wilks, D.S., 2006 ) .
Selain itu kontribusi dari hasil pengujian ini
adalah untuk memperkuat hasil prediksi
distribusi rata-rata gangguan variasi medan
geomagnet yang diperoleh.
Pendahuluan
Kurva distribusi rata-rata gangguan variasi
medan geomagnet ini merupakan bagian kecil
dari penelitian rata-rata gangguan variasi
medan geomagnet yang dilakukan oleh staf
Geomagsa (geomagnet dan magnet antariksa)
LAPAN Bandung. Sedangkan sasaran dari
penelitian rata-rata gangguan variasi medan
geomagnet ini adalah diperolehnya prediksi
dari rata-rata gangguan variasi tersebut setiap
jam. Oleh karena itu untuk memperkuat
akurasi prediksi tersebut perlu dibandingkan
kedua kurva distribusi rata-rata gangguan
variasi medan geomagnet (yaitu kurva
distribusi rata-rata gangguan hasil prediksi
dengan kurva distribusi rata-rata gangguan
hasil
observasi).
Sehingga
untuk
mengetahuinya harus dilakukan pengujian
kecocokan kedua kurva distribusi rata-rata
gangguan
tersebut.
Inilah
yang
melatarbelakangi penentuan judul tersebut di
atas yaitu: Kecocokan kurva distribusi ratarata gangguan variasi medan geomagnet.
Sedangkan tujuannya adalah jelas untuk
mengetahui kecocokan kedua kurva distribusi
rata-rata gangguan tersebut. Namun demikian
Metodologi
Konsep yang digunakan dalam penelitian ini
menyangkut
statistik
inferensi
yaitu
pengujian hipotesa (lihat Huntsberger, D.V.
and Billingsley, P., 1973 ; Ostle, B. and
Mensing,R.W., 1975). Uji
tersebut
merupakan uji kesesuaian antara data hasil
pengamatan distribusi rata-rata gangguan
variasi medan geomagnet dengan data
prediksi distribusi rata-rata gangguan
tersebut. Atau menguji kurva distribusi rata-
269
PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VII UKSW
rata gangguan variasi medan geomagnet
berdasarkan data hasil pengamatan. Uji
kecocokan
ini
digunakan
untuk
membandingkan hasil pengamatan distribusi
rata-rata gangguan variasi medan geomagnet
yang sesungguhnya dengan hasil distribusi
rata-rata
gangguan
yang
diharapkan
berdasarkan data prediksinya. Sedangkan
data yang digunakan dalam kasus penelitian
ini adalah data medan geomagnet (komponen
H saja) , data perhitungan gangguan variasi
medan geomagnet serta data hasil prediksi
gangguan variasi medan geomagnet pada
bulan April tahun 2000 dari SG Biak.
Selanjutnya tahapan kegiatan penelitian yang
dilakukan ini dapat dijabarkan dalam
beberapa langkah berikut :
menggunakan
(ΔH ) pred . =
.
iii). Hitung
gangguan
variasi
medan
geomagnet ΔH di SG Biak selama bulan
April 2000, setiap jam (mulai jam 1.00
s/d jam 24.00) dengan menggunakan
formulasi berikut:
ΔH ( LT ) = H ( LT ) − S q .
iv). Kompilasi data prediksi gangguan variasi
medan geomagnet (ΔH ) pred . di SG Biak
Square χ H2
i =1
24
,
(o − e )
=∑
e
2
k
i
i
i =1
dengan dk
i
= (k – r - 1).
Ket:
Oi adalah hasil observasi baris ke i.
adalah hasil yang diharapkan pada
i
24
ΔH =
24
b. Uji Statistik Chi
selama bulan April 2000, setiap jam.
v). Hitung rata-rata
gangguan variasi
medan geomagnet ΔH setiap
hari
dengan menggunakan formulasi berikut :
∑Δ H
i
a. Formulasikan H0 dan H1
H0 : Distribusi rata-rata gangguan variasi
medan geomagnet yang diperoleh
berdasarkan data prediksi tidak sesuai
dengan distribusi rata-rata gangguan
variasi medan geomagnet yang diperoleh
berdasarkan data observasi.
H1 : Distribusi rata-rata gangguan variasi
medan geomagnet yang diperoleh
berdasarkan data prediksi sesuai dengan
distribusi rata-rata gangguan variasi
medan geomagnet
yang
diperoleh berdasarkan data observasi.
5
5
i =1
vii).Gunakan prosedur pengujian hipotesa
tentang kecocokan antara kedua kurva
distribusi rata-rata gangguan variasi
medan geomagnet. Dalam suatu
penelitian hipotesa alternatif ( H1 atau
Ha ) merupakan dugaan atau hipotesa
yang diklaim secara teoritis oleh peneliti.
Sedangkan hipotesa awal ( H0 ) adalah
hipotesa yang diharapkan ditolak dalam
proses pengujian. Dengan demikian H0
merupakan lawan dari H1 atau Ha
(ditulis H0 vs H1 atau H0 vs Ha ).
Tahapan proses pengujian dapat
dijabarkan sebagai berikut:
∑ H i ( LT )
i =1
berikut:
lakukan perhitungan ini selama bulan
April 2000 (jadi total terdapat 30 data
perhitungan (ΔH ) pred . ).
i). Kompilasi data komponen H tiap hari
pada bulan April tahun 2000 dari SG
Biak.
ii). Tentukan variasi hari tenang Sq yaitu
rata-rata variasi lima hari paling tenang
selama bulan April 2000 (yaitu pada
tanggal 26, 14, 22, 18, dan 25) di SG
Biak. Sehingga Sq pada waktu local (loca
time LT) dapat diformulasikan sebagai
berikut : S q =
∑ (Δ H ) pred .
formulasi
24
i
, lakukan perhitungan
e
ini selama bulan April 2000 (jadi total
terdapat 30 data perhitungan ΔH ).
vi). Hitung rata-rata prediksi gangguan
variasi
medan
geomagnet
(ΔH ) pred . setiap
hari
dengan
baris ke i.
dk adalah derajat kebebasan dari uji
statistik.
k adalah banyaknya kategori atau kelas
interval.
270
PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VII UKSW
r adalah banyaknya parameter populasi
yang
diasumsikan
dipakai
untuk
menghitung hasil yang diharapkan.
c. Tentukan taraf signifikansi α = 5 %
dengan tingkat kepercayaan (1 – α) = 95
%
atau α = 1 % dengan tingkat
kepercayaan (1 – α) = 99 %.
d. Kriteria pengujian
dilihat pada tabel distribusi chi square.
2
Jika χ H2 ≥ χ Tab
maka H0 ditolak atau
2
maka H0 diterima.
jika χ H2 < χ Tab
KATEGOR
HSL – OBS.
A1
O1
Tabel Kategori
A2 A3 A4 A5
O2 O3 O4 O5
......
......
......
......
Ak
Ok
HSL - EKS.
e1
e2
......
......
ek
e3
Selain itu juga diberikan algoritma untuk
melakukan prosedur pengujian hipotesa
seperti tertera di bawah ini.
i.
Kompilasi data-data Oi dan ei dengan i
= 1, 2, ...,k .
ii. Tabulasikan Oi dan ei ke dalam tabel
kategori 2 × k .
Hi =
( O − e ) dengan i = 1, 2, ...,k.
e
2
i
i
χ H2 = ∑ H i
i
k
iv. Hitung
i =1
= ..??... untuk α = 5%
v. Tentukan χ
dengan
dk = (k – r - 1). Atau
2
Tab
2
χ Tab
= .??.... untuk α = 1% dengan
χ H2
dk = (k – r - 1).
χ
χ H2 ≥
2
maka H0 ditolak atau Jika χ H <
vi. Bandingkan
2
Tab
di langkah (iv),
2
χ Tab
2
χ Tab
maka H0 diterima.
dengan
e4
e5
maupun perhitungan dari langkahlangkah (i) sampai dengan (iv) pada
bagian metodologi makalah tersebut
dapat dilihat dalam Tabel 1 di bawah ini.
Algoritma komputasi Uji kecocokan kurva
distribusi.
iii. Hitung
nilai χ (2k −r −1)
di langkah (v) Jika
Hasil dan Pembahasan
Pembahasan makalah ini difokuskan pada
studi kasus penelitian dengan mengambil
lokasi di SG Biak. Data yang digunakan
dalam kasus penelitian ini adalah data
medan geomagnet (komponen H) dan
data perhitungan gangguan variasi medan
geomagnet serta data hasil prediksi
gangguan variasi medan geomagnet
selama bulan April dalam tahun 2000.
Selanjutnya
hasil-hasil
pengamatan
271
PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VII UKSW
Tabel 1. Data Observasi, perhitungan Sq,perhitungan gangguan, dan perhitungan prediksi
gangguan, komponen H selama April 2000 di SG Biak.
Waktu
Hari
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
Jam
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
H Obs
H Sq
35.6
57.7
64.2
65.3
54.8
31.3
23.9
21.6
17.3
14.0
17.2
9.0
-5.6
-11.5
-8.9
-6.4
-13.2
4.8
-6.1
-24.0
-15.7
-6.7
8.7
13.0
24.4
34.9
25.9
15.9
11.0
-1.3
-19.2
-38.2
-39.1
-33.4
-28.1
-29.0
-40.0
-36.2
-31.9
-29.1
-23.9
-19.4
-15.6
-13.8
-10.9
-13.2
-1.9
11.8
26.2
42.3
49.9
46.1
35.2
21.5
12.1
-0.6
-8.1
-6.8
-18.7
-14.7
-24.1
-24.2
-10.8
-12.1
-14.9
-11.5
-10.1
-8.9
-7.5
-6.3
3.5
24.4
46.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
ΔH
Obs
-4.2
-2.4
-2.2
1.8
1.7
-10.9
-0.4
10.0
11.4
5.6
12.7
5.7
-5.5
-10.2
-6.0
-5.0
-12.2
2.1
-6.9
-27.4
-21.4
-17.1
-12.0
-28.1
-15.3
-25.2
-40.5
-47.6
-42.1
-43.4
-43.5
-49.8
-45.0
-41.7
-32.6
-32.4
-40.0
-35.0
-29.0
-27.6
-22.9
-22.0
-16.4
-17.3
-16.6
-23.7
-22.6
-29.3
-13.5
-17.8
-16.5
-17.4
-17.9
-20.7
-12.1
-12.2
-14.0
-15.2
-23.2
-18.0
-24.1
-22.9
-7.8
-10.7
-13.9
-14.2
-10.9
-12.4
-13.2
-16.8
-17.3
-16.7
6.4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
ΔH
Predik
-35.1
-34.6
-30.0
-28.2
-29.3
-25.7
-21.8
-21.0
-16.7
-12.6
-7.1
-6.1
-9.8
-10.8
-5.0
-5.8
-16.2
-28.2
-30.8
-30.8
-27.8
-26.8
-37.5
-43.2
-48.5
-52.8
-53.4
-50.5
-48.7
-49.0
-51.4
-51.3
-47.8
-42.7
-41.1
-46.9
-45.8
-44.4
-41.5
-38.9
-38.4
-38.6
-38.8
-38.0
-38.6
-40.2
-42.8
-44.3
-45.1
-44.1
-42.3
-40.1
-41.0
-40.2
-37.9
-36.4
-36.2
-35.6
-36.7
-35.7
-34.6
-32.6
-31.4
-27.8
-29.2
-29.5
-28.5
-27.1
-25.9
-25.9
-29.8
-34.0
-37.9
272
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
64.0
58.5
42.7
41.6
40.9
22.3
4.9
-2.3
-4.2
-4.6
-7.1
-11.6
-29.5
-48.8
-45.2
-40.9
-47.2
-44.7
-32.2
-22.6
-17.6
-1.3
17.9
34.9
51.2
61.8
55.2
39.5
19.0
9.1
-1.6
-8.8
-9.8
-10.4
-13.7
-16.4
-21.2
-22.6
-17.1
-12.7
-11.4
-6.6
-3.4
-0.5
2.0
14.3
37.2
61.2
80.1
98.5
70.7
40.2
13.6
-15.9
-29.3
-30.7
-15.7
-12.4
-13.8
-24.0
-28.8
-27.3
-20.3
-2.2
11.7
-57.5
-111.1
-169.7
-220.3
-245.8
-243.8
-264.6
-235.5
-167.4
-117.9
-156.2
-162.4
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
3.9
-7.9
-20.8
-11.5
-1.3
-2.0
-6.7
-8.2
-12.5
-9.1
-10.5
-11.6
-28.3
-45.9
-43.8
-39.9
-49.8
-45.5
-35.6
-28.3
-28.0
-22.1
-23.2
-4.8
-8.9
-4.6
-8.3
-13.6
-23.2
-15.2
-13.1
-14.7
-18.1
-14.9
-17.1
-16.4
-19.9
-19.6
-15.7
-11.6
-14.0
-7.4
-6.8
-6.2
-8.5
-6.5
-3.9
21.4
20.0
32.2
7.2
-12.9
-28.6
-40.2
-40.9
-36.6
-24.1
-16.9
-17.1
-23.9
-27.6
-24.4
-18.8
-1.2
9.0
-58.4
-114.5
-175.4
-230.7
-266.5
-284.9
-304.4
-295.6
-233.8
-181.4
-209.4
-204.6
-44.1
-39.5
-30.7
-26.3
-26.3
-24.2
-23.2
-20.7
-20.3
-19.5
-21.0
-31.2
-39.6
-41.1
-41.4
-44.7
-46.6
-41.5
-47.4
-46.7
-44.0
-44.6
-45.3
-45.6
-45.5
-43.8
-40.0
-39.7
-35.1
-30.5
-29.2
-27.7
-27.2
-26.9
-26.9
-27.7
-27.9
-26.5
-24.8
-26.6
-24.6
-20.3
-18.2
-16.2
-16.4
-14.4
-13.2
-12.6
-13.3
-23.7
-30.8
-32.5
-32.3
-32.2
-31.2
-29.6
-28.2
-26.6
-27.2
-29.2
-29.8
-25.9
-21.6
-29.0
-66.5
-125.6
-161.0
-182.2
-202.1
-212.9
-223.1
-213.9
-164.8
-132.2
-124.2
-109.2
-117.5
PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VII UKSW
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
-186.8
-181.2
-147.5
-143.9
-136.4
-132.6
-130.6
-127.6
-123.3
-121.4
-99.2
-109.2
-92.1
-88.7
-89.2
-78.7
-59.1
-31.0
10.8
41.7
58.4
50.8
32.1
10.1
-22.2
-53.2
-62.3
-61.1
-56.5
-56.2
-63.4
-64.1
-53.1
-45.1
-44.1
-41.8
-33.1
-31.5
-30.8
-28.0
-20.2
0.6
29.8
54.2
64.6
56.3
51.2
26.6
9.3
0.1
-7.0
-8.6
-13.6
-24.7
-33.5
-27.9
-25.1
-34.1
-35.1
-35.5
-32.0
-29.4
-24.8
-14.9
-12.7
3.2
19.4
26.1
35.8
23.8
3.5
-14.7
-24.0
-44.1
-57.5
-49.2
-51.0
-54.3
-47.5
-46.2
-47.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-211.1
-192.8
-153.4
-152.3
-140.9
-135.9
-130.6
-126.3
-120.4
-119.9
-98.1
-111.9
-92.9
-92.2
-94.9
-89.1
-79.8
-72.1
-28.9
-18.4
-8.0
-12.7
-21.0
-32.1
-46.5
-64.8
-68.2
-69.4
-61.0
-59.5
-63.4
-62.9
-50.2
-43.7
-43.0
-44.5
-33.9
-34.9
-36.5
-38.4
-40.9
-40.5
-9.9
-6.0
-1.8
-7.2
-2.0
-15.6
-14.9
-11.5
-12.9
-17.0
-18.1
-28.0
-33.5
-26.6
-22.2
-32.6
-34.0
-38.2
-32.8
-32.9
-30.5
-25.4
-33.4
-37.9
-20.4
-34.0
-30.6
-39.7
-49.7
-56.9
-48.2
-55.7
-63.4
-57.5
-55.5
-57.7
-47.5
-45.0
-44.2
-110.2
-91.6
-86.2
-88.1
-84.2
-79.9
-75.9
-74.3
-75.6
-75.2
-73.5
-75.6
-72.7
-70.0
-69.1
-69.0
-68.4
-64.9
-60.2
-59.6
-58.2
-56.8
-55.9
-57.4
-59.5
-60.2
-61.6
-58.4
-54.9
-54.9
-54.0
-52.0
-48.0
-45.6
-46.9
-46.3
-45.3
-44.6
-44.3
-45.6
-44.9
-43.4
-42.6
-43.5
-44.2
-40.0
-38.3
-36.8
-32.1
-31.1
-32.1
-30.2
-33.3
-34.8
-35.8
-35.3
-38.4
-40.4
-42.6
-43.7
-40.0
-41.3
-44.1
-44.8
-43.9
-46.3
-50.7
-52.8
-54.1
-56.8
-56.7
-53.2
-52.8
-54.3
-55.1
-53.2
-54.1
-53.4
-49.8
-48.9
-49.3
10
10
10
10
10
10
10
10
10
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
273
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
-44.6
-37.5
-33.2
-26.0
-26.2
-21.2
-15.3
-1.3
9.4
32.7
56.8
60.6
59.5
35.3
9.7
-1.3
-17.7
-22.0
-23.2
-22.2
-24.0
-29.2
-34.0
-33.0
-30.0
-31.9
-28.6
-24.9
-18.1
-16.6
-8.1
-0.3
17.6
44.2
61.3
69.5
65.2
46.2
25.3
7.8
0.5
-1.2
-1.3
-3.4
-5.3
-4.1
-5.0
-6.6
-9.0
-7.2
-2.1
5.1
8.4
12.6
9.2
22.3
39.6
60.7
72.2
72.1
62.9
37.7
22.5
11.0
-0.9
-4.9
-1.8
-0.7
-2.7
-7.4
-9.2
-8.8
-5.9
-4.5
-2.8
-1.3
-0.3
0.9
3.9
13.0
32.3
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
-43.1
-36.4
-35.8
-26.8
-29.6
-26.9
-25.7
-22.0
-31.7
-7.1
-3.4
-5.8
-4.0
-17.8
-32.5
-25.6
-29.2
-27.9
-31.6
-26.7
-27.4
-29.2
-32.8
-30.1
-28.6
-30.9
-31.3
-25.7
-21.5
-22.3
-18.5
-21.0
-23.5
4.5
1.2
3.1
1.7
-6.9
-16.9
-16.5
-11.1
-7.1
-9.6
-7.9
-8.6
-4.1
-3.7
-3.6
-7.5
-6.1
-4.8
4.3
5.0
6.9
-1.3
1.6
-1.4
21.0
12.1
5.8
-0.6
-15.5
-19.6
-13.3
-12.5
-10.8
-10.2
-5.2
-6.1
-7.3
-8.0
-5.9
-4.5
-3.5
-5.5
-2.1
-3.8
-4.8
-6.5
-7.7
-8.7
-47.8
-46.9
-43.6
-42.2
-40.6
-46.8
-45.4
-43.8
-39.0
-34.3
-36.0
-34.4
-35.0
-36.7
-35.4
-35.1
-33.6
-35.1
-35.2
-34.2
-33.4
-34.5
-34.9
-34.3
-34.5
-33.4
-31.8
-31.6
-32.1
-32.2
-31.9
-30.4
-30.1
-32.4
-31.6
-31.6
-31.5
-30.0
-29.6
-27.6
-26.5
-25.3
-24.2
-22.3
-20.8
-18.0
-17.4
-17.7
-17.7
-13.8
-11.0
-8.0
-6.7
-5.7
-6.4
-10.9
-14.9
-18.0
-21.1
-24.2
-24.1
-22.0
-20.2
-21.5
-23.3
-22.0
-21.2
-20.5
-21.4
-20.7
-18.8
-16.7
-14.8
-14.3
-13.1
-12.3
-11.8
-11.2
-10.4
-9.5
-8.0
PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VII UKSW
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
17
17
17
17
17
17
17
17
17
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
60.1
81.2
83.9
75.5
68.0
55.1
34.9
20.4
17.0
16.5
10.9
7.8
5.1
1.0
-1.9
-3.8
-0.5
5.3
4.6
4.0
13.0
20.7
34.3
50.6
69.5
90.4
94.5
81.9
71.2
56.4
39.2
28.9
22.5
18.2
14.0
10.3
8.5
8.6
5.1
5.0
8.5
11.5
11.2
8.9
10.9
8.6
18.7
32.0
45.2
58.0
53.9
41.1
21.2
-4.5
-7.0
-12.3
-38.2
-73.1
-118.9
-107.2
-61.7
-68.9
-75.1
-51.0
-40.0
-32.2
-28.4
-20.0
-13.5
-0.5
16.7
30.2
42.7
60.0
61.8
59.2
54.4
28.5
15.1
-8.7
-21.8
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
20.3
21.1
17.5
12.0
14.8
12.9
10.6
8.8
11.1
8.1
6.3
4.5
5.1
2.3
1.0
-2.3
0.5
2.6
3.8
0.6
7.3
10.2
13.5
9.5
29.7
30.3
28.1
18.5
18.1
14.3
14.9
17.3
16.6
9.9
9.5
6.9
8.5
9.8
8.0
6.5
9.6
8.8
10.4
5.5
5.2
-1.9
-2.1
-9.1
5.5
-2.1
-12.5
-22.4
-32.0
-46.7
-31.3
-23.9
-44.2
-81.4
-123.4
-110.6
-61.7
-67.6
-72.2
-49.5
-39.0
-34.9
-29.2
-23.5
-19.2
-11.0
-4.0
-10.9
3.0
-0.1
-4.6
-4.3
1.2
-13.7
-9.2
-20.3
-27.7
-7.2
-6.0
-6.4
-7.6
-8.3
-8.2
-6.6
-6.3
-6.8
-7.4
-7.7
-7.9
-8.0
-8.3
-9.5
-9.8
-10.0
-9.7
-9.6
-8.3
-3.3
-2.4
-0.2
0.8
0.2
0.1
1.1
1.8
1.9
1.6
1.6
3.8
2.0
1.8
1.9
2.6
5.0
4.3
-0.5
0.7
4.7
0.1
-5.8
-11.0
-18.4
-27.4
-29.3
-31.7
-37.0
-39.1
-40.5
-41.3
-41.9
-37.9
-27.0
-36.7
-49.6
-56.2
-52.0
-41.7
-41.4
-49.4
-44.8
-37.9
-32.8
-32.7
-28.8
-27.9
-22.6
-20.4
-18.5
-17.8
-15.9
-16.7
-12.5
-7.9
-10.6
-7.1
-9.9
-17.6
-16.8
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
274
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
-10.8
-13.3
-17.0
-19.3
-20.2
-19.7
-19.9
-16.4
-15.2
-15.8
-14.1
-11.3
-3.3
14.1
26.9
47.0
64.3
69.6
64.8
49.3
37.6
25.1
14.5
6.0
11.4
11.0
8.0
4.2
1.8
1.0
1.6
4.0
6.4
5.7
9.5
9.6
5.0
14.7
39.2
62.4
87.5
100.8
80.8
60.2
42.5
31.9
22.3
12.1
13.9
6.8
-5.2
-16.4
-25.6
-32.8
-28.6
-13.1
-5.3
-6.3
-3.8
-1.1
3.8
15.9
27.4
44.7
47.3
57.6
52.9
36.2
30.2
12.7
-1.2
-3.0
-0.6
-1.9
-9.5
-14.2
-9.3
-7.3
-7.8
-4.9
0.4
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
-19.2
-17.8
-20.3
-19.3
-18.9
-16.7
-18.5
-15.3
-17.8
-16.6
-17.6
-17.0
-13.7
-6.7
-14.2
7.3
4.2
3.3
1.3
-3.9
-4.6
0.8
2.9
0.1
3.0
6.5
4.6
4.2
3.1
3.9
3.1
5.0
3.7
4.9
6.1
3.9
-5.4
-6.0
-1.9
22.7
27.4
34.4
17.3
7.1
0.3
7.6
10.7
6.2
5.6
2.3
-8.5
-16.4
-24.4
-29.9
-27.1
-12.1
-8.0
-7.1
-7.2
-6.8
-6.6
-4.9
-13.6
4.9
-12.9
-8.8
-10.6
-17.0
-12.0
-11.6
-12.8
-8.9
-8.9
-6.4
-12.8
-14.2
-8.1
-4.4
-6.3
-3.8
-2.3
-12.1
-10.7
-11.5
-11.8
-11.4
-11.3
-13.1
-14.0
-14.7
-11.9
-12.5
-12.7
-11.9
-12.0
-13.0
-12.0
-11.7
-13.2
-14.6
-13.8
-11.5
-10.1
-12.9
-11.8
-9.4
-9.1
-9.8
-9.5
-8.4
-7.2
-6.4
-5.4
-8.1
-13.9
-13.8
-6.4
-9.1
-8.3
-5.1
-6.8
-7.9
-13.8
-18.5
-18.8
-11.4
-6.2
-5.9
-5.3
-4.9
-8.4
-14.8
-18.8
-22.0
-22.9
-19.4
-11.0
-12.1
-12.6
-11.9
-9.7
-8.6
-8.4
-7.9
-13.7
-16.6
-18.9
-19.7
-20.3
-21.1
-23.4
-22.2
-21.0
-19.2
-21.2
-22.5
-21.9
-19.7
-19.3
-20.0
-23.6
-27.2
PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VII UKSW
20
20
20
20
20
20
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
24
24
24
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
-2.5
2.0
4.6
12.4
30.9
48.4
66.6
84.0
84.3
70.6
60.6
46.6
33.1
24.2
20.1
10.2
-19.8
-23.5
-8.0
-6.7
-5.6
-3.3
-2.3
5.0
5.5
5.5
6.8
14.4
22.6
36.7
54.8
73.1
81.0
81.2
73.5
56.7
33.8
12.2
6.9
8.0
7.9
6.5
1.1
-1.3
1.0
3.2
4.0
6.3
5.0
6.6
8.3
11.6
24.4
40.9
58.5
76.1
84.3
79.5
64.0
48.4
35.3
22.6
7.6
8.8
7.3
7.6
3.2
0.5
-1.7
-1.9
4.2
6.1
9.5
16.8
20.9
25.6
38.1
53.2
69.0
80.8
85.0
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
-3.3
-1.5
-1.1
2.0
10.2
7.4
26.9
23.8
17.9
7.1
7.5
4.4
8.8
12.6
14.2
1.8
-24.3
-26.8
-8.0
-5.5
-2.7
-1.9
-1.3
2.4
4.7
2.0
1.1
4.0
1.9
-4.4
15.0
13.0
14.7
17.7
20.3
14.5
9.5
0.6
1.0
-0.4
3.4
3.1
1.2
-0.1
4.0
4.6
5.0
3.6
4.2
3.2
2.6
1.1
3.6
-0.2
18.7
16.0
17.9
16.0
10.9
6.2
11.1
11.0
1.7
0.5
2.8
4.3
3.2
1.8
1.2
-0.5
5.3
3.4
8.7
13.4
15.2
15.2
17.4
12.1
29.3
20.7
18.6
-19.1
-17.5
-19.2
-20.9
-20.0
-19.4
-20.8
-22.1
-21.5
-20.0
-17.5
-14.1
-12.8
-12.9
-16.1
-24.0
-24.2
-18.5
-19.1
-18.1
-14.0
-17.4
-16.5
-13.3
-12.0
-12.4
-13.5
-12.6
-12.4
-11.2
-9.1
-8.6
-9.9
-9.8
-10.1
-12.3
-14.6
-14.4
-13.5
-13.5
-15.2
-14.0
-15.5
-13.8
-10.6
-7.8
-6.7
-8.5
-10.6
-12.6
-11.2
-11.0
-9.5
-8.1
-6.4
-7.1
-7.6
-7.5
-7.1
-4.9
-4.3
-12.0
-16.2
-13.5
-13.2
-13.6
-10.9
-10.4
-13.0
-10.0
-9.4
-8.8
-8.5
-6.0
-4.2
-5.1
-7.6
-5.8
-4.8
-5.1
-5.1
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
27
27
27
27
27
27
27
27
27
27
27
27
275
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
84.2
85.4
49.1
11.1
-10.9
-8.3
4.7
-6.9
-46.6
-64.4
-91.2
-81.0
-54.0
-42.9
-38.0
-33.5
-31.3
-31.5
-25.1
-16.6
-12.3
-1.9
17.4
28.2
25.4
18.7
10.9
-0.5
-8.7
-9.0
-6.4
-10.3
-12.0
-11.8
-13.9
-14.6
-14.3
-13.9
-13.3
-14.6
-13.3
-9.4
-5.0
4.0
21.0
41.6
61.8
71.9
67.7
59.1
47.8
31.0
16.8
11.5
9.5
5.9
3.7
4.2
3.4
2.7
3.2
4.1
5.9
6.1
7.5
9.7
17.2
29.1
50.9
79.0
100.9
102.1
85.9
78.9
63.9
48.3
26.9
27.5
12.6
-7.2
-20.6
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
20.7
32.3
7.0
-13.1
-22.5
-14.2
-3.7
-11.4
-49.9
-64.4
-89.9
-78.1
-52.5
-41.8
-40.7
-34.3
-34.7
-37.2
-35.6
-37.4
-53.4
-41.7
-42.7
-38.1
-38.0
-34.4
-31.2
-24.7
-20.3
-14.9
-14.7
-14.9
-15.3
-11.8
-12.7
-11.7
-12.8
-12.8
-16.0
-15.4
-16.7
-15.1
-15.4
-16.8
-20.1
1.8
1.7
5.6
4.2
5.9
5.6
6.7
5.2
5.6
1.1
1.4
0.3
4.2
4.6
5.6
4.7
5.1
3.2
5.3
4.1
4.0
6.7
8.4
9.8
39.2
40.8
35.7
22.4
25.8
21.7
24.0
15.3
21.6
4.3
-11.7
-23.9
-4.4
-4.1
-22.4
-28.8
-27.8
-22.6
-18.1
-36.1
-51.0
-63.5
-72.3
-55.9
-48.9
-53.5
-50.8
-47.1
-43.9
-40.7
-40.9
-45.9
-44.5
-38.0
-35.1
-32.5
-29.5
-28.3
-29.3
-26.7
-24.7
-24.9
-24.2
-23.4
-22.6
-22.1
-21.9
-19.8
-18.5
-18.9
-21.4
-22.8
-19.8
-18.0
-17.5
-16.9
-14.8
-14.2
-13.4
-12.4
-11.8
-13.2
-12.0
-10.3
-9.4
-9.2
-12.3
-12.5
-11.4
-11.5
-10.0
-7.8
-7.2
-6.8
-7.0
-6.7
-6.4
-5.5
-5.5
-5.8
-4.6
-6.9
-2.3
-1.0
-2.5
-1.3
0.3
1.5
-0.6
-3.6
-15.1
-19.6
-21.6
PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VII UKSW
27
27
27
27
27
27
27
27
27
27
27
27
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
29
29
29
29
29
29
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
-28.3
-35.6
-38.8
-36.2
-23.6
-12.1
-7.2
1.6
1.4
14.0
23.0
18.3
33.7
45.0
36.7
27.5
11.5
0.6
-7.4
-13.3
-17.9
-21.8
-23.7
-17.8
-16.8
-16.1
-10.3
-5.9
-10.6
-9.8
-10.9
-12.0
-7.9
0.7
12.8
27.0
45.8
65.6
73.0
58.1
44.5
33.7
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
∑H
-28.3
-34.4
-35.9
-34.7
-22.5
-14.7
-8.0
-1.9
-4.3
3.5
2.3
-22.8
-6.0
-15.1
-29.7
-36.0
-41.6
-41.6
-31.7
-24.8
-23.8
-30.2
-28.2
-21.1
-16.8
-14.8
-7.4
-4.5
-9.6
-12.5
-11.7
-15.4
-13.6
-9.7
-8.0
-14.1
6.1
5.5
6.6
-5.4
-8.6
-8.5
-24.2
-26.9
-27.4
-25.0
-18.5
-11.8
-11.2
-8.4
-3.8
-6.4
-16.4
-23.8
-27.1
-17.8
-22.6
-28.4
-28.1
-26.8
-25.8
-26.6
-28.9
-30.5
-26.0
-23.9
-20.8
-23.0
-26.2
-29.3
-27.2
-30.0
-29.4
-25.9
-24.9
-25.7
-27.3
-24.7
-24.1
-23.9
-26.2
-24.5
-20.0
-18.4
29
29
29
29
29
29
29
29
29
29
29
29
29
29
29
29
29
29
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
Tabel 2. Data perhitungan rata-rata gangguan geomagnet
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
19.9
7.7
5.0
8.0
10.4
0.0
-6.7
-6.1
-7.3
-9.4
-2.2
3.1
5.1
6.2
3.5
8.9
12.9
19.2
34.2
50.7
51.1
31.7
28.3
23.8
11.5
5.1
2.5
4.0
3.2
1.5
-3.4
-4.9
-8.6
-5.0
-11.5
-8.3
-8.6
-5.6
-0.8
2.3
17.3
31.8
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
-4.4
-3.8
-0.9
-0.3
5.9
-3.3
-6.7
-4.9
-4.4
-7.9
-1.2
0.5
4.3
2.7
-2.2
-1.5
-7.8
-21.9
-5.6
-9.4
-15.3
-31.8
-24.8
-18.4
-12.8
-6.5
-3.4
-4.4
-1.3
-1.9
-3.4
-3.6
-5.7
-3.5
-10.4
-11.0
-9.4
-9.0
-6.5
-8.2
-3.4
-9.3
, rata-rata prediksi gangguan
27
, Hi, dan
Kategori
χ
Hi
2
H
= ∑ Hi
A10
i =1
A1
i
A2
A3
A4
A5
A6
A7
5.04
31.73
15.80
20.08
12.21
56.41 151.82 42.64
21.88
22.53
13.58
44.76
3.79
34.49
10.13
35.32
6.58
28.11
9.00
67.88
1.94
38.98
7.50
A13
A14
A15
A16
A17
A18
39.48
36.49
0.24
13.55
12.49
0.09
-2.09
10.06
14.68
1.30
12.00
9.55
94.42 52.43
34.89 1.83
27
i =1
382.2
A11
A12
41.01
49.63
1.50
23.10
33.75
3.36
3.71
20.07
13.33
5.14
17.55
8.78
19.82
10.58
87.36
A19
A20
A21
A22
A23
A24
A25
A26
A27
-2.76
16.54
14.95
20.15
24.43
34.93
21.19
23.81
-5.18
20.99
19.49
26.13
2.60
20.15
9.13
21.65
5.97
20.33
276
A8
A9
-18.6
-17.5
-16.4
-17.1
-16.5
-18.6
-17.5
-15.3
-15.1
-16.3
-14.8
-20.4
-23.0
-19.8
-18.2
-23.6
-29.2
-28.7
-25.2
-26.5
-31.4
-29.4
-25.3
-24.1
-21.4
-19.4
-16.7
-16.1
-16.5
-19.2
-19.0
-19.9
-22.1
-24.4
-23.8
-24.6
-21.8
-19.6
-20.7
-18.8
-16.4
-17.2
PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VII UKSW
10.14
22.53
61.16
3.16
0.29
32.62
Selanjutnya
gunakanlah
prosedur
pengujian hipotesa seperti pada langkah
(vii.a) sampai dengan (vii.d), dengan
mengambil α (level of significance)
sebesar 5%. Dari perhitungan uji statistik
Chi Square
pada langkah (vii.b)
2
diperoleh χ H = 382,2. Sedangkan dari
tabel distribusi Chi Square dengan dk =
2
25
diperoleh
χ Tab
=
37,7.
Ini
1.69
15.28
7.25
> 37,7 ) atau dengan perkataan lain H0
ditolak. Ini berarti terdapat suatu
kecocokan antara kedua kurva distribusi
rata-rata gangguan variasi medan
geomagnet tersebut pada tingkat
kepercayaan (level of confidence) sebesar
95 %. Selain itu dapat dilihat hasil
ploting kedua kurva tersebut pada
Gambar 1 di bawah ini.
2
2
menunjukkan bahwa χ H > χ Tab ( 382,2
Gambar 1. Ploting kurva (ΔH ) obs dan kurva (ΔH ) pred
[1]. Chao and Lincoln, L., (1971). Statistics
Methods and Analysis, McGraw-Hill
Book co. , New York.
Penutup
Proses maupun prosedur pengujian yang telah
dilakukan dalam pembahasan makalah ini
menyimpulkan
bahwa
terdapat
suatu
kecocokan antara kedua kurva distribusi ratarata gangguan variasi medan geomagnet
tersebut (yaitu kurva (ΔH ) obs dan kurva
[2]. Huntsberger, D.V. and Billingsley, P.,
(1973). Elements of Statistical Inference,
Allyn and Bacon Inc., Boston.
[3]. Ostle, B. And Mensing,R.W., (1975).
Statistics in Research, Amer. J.,The Iowa
University press, Iowa.
(ΔH ) pred ) pada tingkat kepercayaan
(level of confidence) sebesar 95%. Dengan
demikian penyelidikan ini memperkuat
dukungan pada hasil prediksi distribusi ratarata gangguan variasi medan geomagnet yang
diperoleh.
[4]. Wilks, D.S., (2006). Statistical Methods
in the Atmospheric Sciences, Academic
Press (AP), Elsevier Inc., Oxford.
Daftar Rujukan
277
KECOCOKAN KURVA DISTRIBUSI RATA-RATA GANGGUAN
VARIASI MEDAN GEOMAGNET DI SG BIAK
John Maspupu dan Harry Bangkit
Pussainsa LAPAN, Jl. Dr. Djundjunan No. 133 Bandung 40173,
Tlp. 0226012602 Pes. 106. Fax. 0226014998
E-mail: john_mspp@yahoo.com
masalahnya adalah bagaimana menentukan
kecocokan
kurva
distribusi
rata-rata
gangguan tersebut? dan seberapa besar
tingkat kepercayaan yang dapat diterima
ataupun ditolak kecocokan ini? Untuk
mengantisipasi masalah ini diperlukan suatu
metodologi yang melibatkan konsep statistik
inferensi yaitu pengujian hipotesa tentang
kecocokan kurva distribusi (lihat Chao and
Lincoln, L., 1971 dan Wilks, D.S., 2006 ) .
Selain itu kontribusi dari hasil pengujian ini
adalah untuk memperkuat hasil prediksi
distribusi rata-rata gangguan variasi medan
geomagnet yang diperoleh.
Pendahuluan
Kurva distribusi rata-rata gangguan variasi
medan geomagnet ini merupakan bagian kecil
dari penelitian rata-rata gangguan variasi
medan geomagnet yang dilakukan oleh staf
Geomagsa (geomagnet dan magnet antariksa)
LAPAN Bandung. Sedangkan sasaran dari
penelitian rata-rata gangguan variasi medan
geomagnet ini adalah diperolehnya prediksi
dari rata-rata gangguan variasi tersebut setiap
jam. Oleh karena itu untuk memperkuat
akurasi prediksi tersebut perlu dibandingkan
kedua kurva distribusi rata-rata gangguan
variasi medan geomagnet (yaitu kurva
distribusi rata-rata gangguan hasil prediksi
dengan kurva distribusi rata-rata gangguan
hasil
observasi).
Sehingga
untuk
mengetahuinya harus dilakukan pengujian
kecocokan kedua kurva distribusi rata-rata
gangguan
tersebut.
Inilah
yang
melatarbelakangi penentuan judul tersebut di
atas yaitu: Kecocokan kurva distribusi ratarata gangguan variasi medan geomagnet.
Sedangkan tujuannya adalah jelas untuk
mengetahui kecocokan kedua kurva distribusi
rata-rata gangguan tersebut. Namun demikian
Metodologi
Konsep yang digunakan dalam penelitian ini
menyangkut
statistik
inferensi
yaitu
pengujian hipotesa (lihat Huntsberger, D.V.
and Billingsley, P., 1973 ; Ostle, B. and
Mensing,R.W., 1975). Uji
tersebut
merupakan uji kesesuaian antara data hasil
pengamatan distribusi rata-rata gangguan
variasi medan geomagnet dengan data
prediksi distribusi rata-rata gangguan
tersebut. Atau menguji kurva distribusi rata-
269
PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VII UKSW
rata gangguan variasi medan geomagnet
berdasarkan data hasil pengamatan. Uji
kecocokan
ini
digunakan
untuk
membandingkan hasil pengamatan distribusi
rata-rata gangguan variasi medan geomagnet
yang sesungguhnya dengan hasil distribusi
rata-rata
gangguan
yang
diharapkan
berdasarkan data prediksinya. Sedangkan
data yang digunakan dalam kasus penelitian
ini adalah data medan geomagnet (komponen
H saja) , data perhitungan gangguan variasi
medan geomagnet serta data hasil prediksi
gangguan variasi medan geomagnet pada
bulan April tahun 2000 dari SG Biak.
Selanjutnya tahapan kegiatan penelitian yang
dilakukan ini dapat dijabarkan dalam
beberapa langkah berikut :
menggunakan
(ΔH ) pred . =
.
iii). Hitung
gangguan
variasi
medan
geomagnet ΔH di SG Biak selama bulan
April 2000, setiap jam (mulai jam 1.00
s/d jam 24.00) dengan menggunakan
formulasi berikut:
ΔH ( LT ) = H ( LT ) − S q .
iv). Kompilasi data prediksi gangguan variasi
medan geomagnet (ΔH ) pred . di SG Biak
Square χ H2
i =1
24
,
(o − e )
=∑
e
2
k
i
i
i =1
dengan dk
i
= (k – r - 1).
Ket:
Oi adalah hasil observasi baris ke i.
adalah hasil yang diharapkan pada
i
24
ΔH =
24
b. Uji Statistik Chi
selama bulan April 2000, setiap jam.
v). Hitung rata-rata
gangguan variasi
medan geomagnet ΔH setiap
hari
dengan menggunakan formulasi berikut :
∑Δ H
i
a. Formulasikan H0 dan H1
H0 : Distribusi rata-rata gangguan variasi
medan geomagnet yang diperoleh
berdasarkan data prediksi tidak sesuai
dengan distribusi rata-rata gangguan
variasi medan geomagnet yang diperoleh
berdasarkan data observasi.
H1 : Distribusi rata-rata gangguan variasi
medan geomagnet yang diperoleh
berdasarkan data prediksi sesuai dengan
distribusi rata-rata gangguan variasi
medan geomagnet
yang
diperoleh berdasarkan data observasi.
5
5
i =1
vii).Gunakan prosedur pengujian hipotesa
tentang kecocokan antara kedua kurva
distribusi rata-rata gangguan variasi
medan geomagnet. Dalam suatu
penelitian hipotesa alternatif ( H1 atau
Ha ) merupakan dugaan atau hipotesa
yang diklaim secara teoritis oleh peneliti.
Sedangkan hipotesa awal ( H0 ) adalah
hipotesa yang diharapkan ditolak dalam
proses pengujian. Dengan demikian H0
merupakan lawan dari H1 atau Ha
(ditulis H0 vs H1 atau H0 vs Ha ).
Tahapan proses pengujian dapat
dijabarkan sebagai berikut:
∑ H i ( LT )
i =1
berikut:
lakukan perhitungan ini selama bulan
April 2000 (jadi total terdapat 30 data
perhitungan (ΔH ) pred . ).
i). Kompilasi data komponen H tiap hari
pada bulan April tahun 2000 dari SG
Biak.
ii). Tentukan variasi hari tenang Sq yaitu
rata-rata variasi lima hari paling tenang
selama bulan April 2000 (yaitu pada
tanggal 26, 14, 22, 18, dan 25) di SG
Biak. Sehingga Sq pada waktu local (loca
time LT) dapat diformulasikan sebagai
berikut : S q =
∑ (Δ H ) pred .
formulasi
24
i
, lakukan perhitungan
e
ini selama bulan April 2000 (jadi total
terdapat 30 data perhitungan ΔH ).
vi). Hitung rata-rata prediksi gangguan
variasi
medan
geomagnet
(ΔH ) pred . setiap
hari
dengan
baris ke i.
dk adalah derajat kebebasan dari uji
statistik.
k adalah banyaknya kategori atau kelas
interval.
270
PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VII UKSW
r adalah banyaknya parameter populasi
yang
diasumsikan
dipakai
untuk
menghitung hasil yang diharapkan.
c. Tentukan taraf signifikansi α = 5 %
dengan tingkat kepercayaan (1 – α) = 95
%
atau α = 1 % dengan tingkat
kepercayaan (1 – α) = 99 %.
d. Kriteria pengujian
dilihat pada tabel distribusi chi square.
2
Jika χ H2 ≥ χ Tab
maka H0 ditolak atau
2
maka H0 diterima.
jika χ H2 < χ Tab
KATEGOR
HSL – OBS.
A1
O1
Tabel Kategori
A2 A3 A4 A5
O2 O3 O4 O5
......
......
......
......
Ak
Ok
HSL - EKS.
e1
e2
......
......
ek
e3
Selain itu juga diberikan algoritma untuk
melakukan prosedur pengujian hipotesa
seperti tertera di bawah ini.
i.
Kompilasi data-data Oi dan ei dengan i
= 1, 2, ...,k .
ii. Tabulasikan Oi dan ei ke dalam tabel
kategori 2 × k .
Hi =
( O − e ) dengan i = 1, 2, ...,k.
e
2
i
i
χ H2 = ∑ H i
i
k
iv. Hitung
i =1
= ..??... untuk α = 5%
v. Tentukan χ
dengan
dk = (k – r - 1). Atau
2
Tab
2
χ Tab
= .??.... untuk α = 1% dengan
χ H2
dk = (k – r - 1).
χ
χ H2 ≥
2
maka H0 ditolak atau Jika χ H <
vi. Bandingkan
2
Tab
di langkah (iv),
2
χ Tab
2
χ Tab
maka H0 diterima.
dengan
e4
e5
maupun perhitungan dari langkahlangkah (i) sampai dengan (iv) pada
bagian metodologi makalah tersebut
dapat dilihat dalam Tabel 1 di bawah ini.
Algoritma komputasi Uji kecocokan kurva
distribusi.
iii. Hitung
nilai χ (2k −r −1)
di langkah (v) Jika
Hasil dan Pembahasan
Pembahasan makalah ini difokuskan pada
studi kasus penelitian dengan mengambil
lokasi di SG Biak. Data yang digunakan
dalam kasus penelitian ini adalah data
medan geomagnet (komponen H) dan
data perhitungan gangguan variasi medan
geomagnet serta data hasil prediksi
gangguan variasi medan geomagnet
selama bulan April dalam tahun 2000.
Selanjutnya
hasil-hasil
pengamatan
271
PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VII UKSW
Tabel 1. Data Observasi, perhitungan Sq,perhitungan gangguan, dan perhitungan prediksi
gangguan, komponen H selama April 2000 di SG Biak.
Waktu
Hari
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
Jam
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
H Obs
H Sq
35.6
57.7
64.2
65.3
54.8
31.3
23.9
21.6
17.3
14.0
17.2
9.0
-5.6
-11.5
-8.9
-6.4
-13.2
4.8
-6.1
-24.0
-15.7
-6.7
8.7
13.0
24.4
34.9
25.9
15.9
11.0
-1.3
-19.2
-38.2
-39.1
-33.4
-28.1
-29.0
-40.0
-36.2
-31.9
-29.1
-23.9
-19.4
-15.6
-13.8
-10.9
-13.2
-1.9
11.8
26.2
42.3
49.9
46.1
35.2
21.5
12.1
-0.6
-8.1
-6.8
-18.7
-14.7
-24.1
-24.2
-10.8
-12.1
-14.9
-11.5
-10.1
-8.9
-7.5
-6.3
3.5
24.4
46.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
ΔH
Obs
-4.2
-2.4
-2.2
1.8
1.7
-10.9
-0.4
10.0
11.4
5.6
12.7
5.7
-5.5
-10.2
-6.0
-5.0
-12.2
2.1
-6.9
-27.4
-21.4
-17.1
-12.0
-28.1
-15.3
-25.2
-40.5
-47.6
-42.1
-43.4
-43.5
-49.8
-45.0
-41.7
-32.6
-32.4
-40.0
-35.0
-29.0
-27.6
-22.9
-22.0
-16.4
-17.3
-16.6
-23.7
-22.6
-29.3
-13.5
-17.8
-16.5
-17.4
-17.9
-20.7
-12.1
-12.2
-14.0
-15.2
-23.2
-18.0
-24.1
-22.9
-7.8
-10.7
-13.9
-14.2
-10.9
-12.4
-13.2
-16.8
-17.3
-16.7
6.4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
ΔH
Predik
-35.1
-34.6
-30.0
-28.2
-29.3
-25.7
-21.8
-21.0
-16.7
-12.6
-7.1
-6.1
-9.8
-10.8
-5.0
-5.8
-16.2
-28.2
-30.8
-30.8
-27.8
-26.8
-37.5
-43.2
-48.5
-52.8
-53.4
-50.5
-48.7
-49.0
-51.4
-51.3
-47.8
-42.7
-41.1
-46.9
-45.8
-44.4
-41.5
-38.9
-38.4
-38.6
-38.8
-38.0
-38.6
-40.2
-42.8
-44.3
-45.1
-44.1
-42.3
-40.1
-41.0
-40.2
-37.9
-36.4
-36.2
-35.6
-36.7
-35.7
-34.6
-32.6
-31.4
-27.8
-29.2
-29.5
-28.5
-27.1
-25.9
-25.9
-29.8
-34.0
-37.9
272
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
64.0
58.5
42.7
41.6
40.9
22.3
4.9
-2.3
-4.2
-4.6
-7.1
-11.6
-29.5
-48.8
-45.2
-40.9
-47.2
-44.7
-32.2
-22.6
-17.6
-1.3
17.9
34.9
51.2
61.8
55.2
39.5
19.0
9.1
-1.6
-8.8
-9.8
-10.4
-13.7
-16.4
-21.2
-22.6
-17.1
-12.7
-11.4
-6.6
-3.4
-0.5
2.0
14.3
37.2
61.2
80.1
98.5
70.7
40.2
13.6
-15.9
-29.3
-30.7
-15.7
-12.4
-13.8
-24.0
-28.8
-27.3
-20.3
-2.2
11.7
-57.5
-111.1
-169.7
-220.3
-245.8
-243.8
-264.6
-235.5
-167.4
-117.9
-156.2
-162.4
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
3.9
-7.9
-20.8
-11.5
-1.3
-2.0
-6.7
-8.2
-12.5
-9.1
-10.5
-11.6
-28.3
-45.9
-43.8
-39.9
-49.8
-45.5
-35.6
-28.3
-28.0
-22.1
-23.2
-4.8
-8.9
-4.6
-8.3
-13.6
-23.2
-15.2
-13.1
-14.7
-18.1
-14.9
-17.1
-16.4
-19.9
-19.6
-15.7
-11.6
-14.0
-7.4
-6.8
-6.2
-8.5
-6.5
-3.9
21.4
20.0
32.2
7.2
-12.9
-28.6
-40.2
-40.9
-36.6
-24.1
-16.9
-17.1
-23.9
-27.6
-24.4
-18.8
-1.2
9.0
-58.4
-114.5
-175.4
-230.7
-266.5
-284.9
-304.4
-295.6
-233.8
-181.4
-209.4
-204.6
-44.1
-39.5
-30.7
-26.3
-26.3
-24.2
-23.2
-20.7
-20.3
-19.5
-21.0
-31.2
-39.6
-41.1
-41.4
-44.7
-46.6
-41.5
-47.4
-46.7
-44.0
-44.6
-45.3
-45.6
-45.5
-43.8
-40.0
-39.7
-35.1
-30.5
-29.2
-27.7
-27.2
-26.9
-26.9
-27.7
-27.9
-26.5
-24.8
-26.6
-24.6
-20.3
-18.2
-16.2
-16.4
-14.4
-13.2
-12.6
-13.3
-23.7
-30.8
-32.5
-32.3
-32.2
-31.2
-29.6
-28.2
-26.6
-27.2
-29.2
-29.8
-25.9
-21.6
-29.0
-66.5
-125.6
-161.0
-182.2
-202.1
-212.9
-223.1
-213.9
-164.8
-132.2
-124.2
-109.2
-117.5
PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VII UKSW
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
-186.8
-181.2
-147.5
-143.9
-136.4
-132.6
-130.6
-127.6
-123.3
-121.4
-99.2
-109.2
-92.1
-88.7
-89.2
-78.7
-59.1
-31.0
10.8
41.7
58.4
50.8
32.1
10.1
-22.2
-53.2
-62.3
-61.1
-56.5
-56.2
-63.4
-64.1
-53.1
-45.1
-44.1
-41.8
-33.1
-31.5
-30.8
-28.0
-20.2
0.6
29.8
54.2
64.6
56.3
51.2
26.6
9.3
0.1
-7.0
-8.6
-13.6
-24.7
-33.5
-27.9
-25.1
-34.1
-35.1
-35.5
-32.0
-29.4
-24.8
-14.9
-12.7
3.2
19.4
26.1
35.8
23.8
3.5
-14.7
-24.0
-44.1
-57.5
-49.2
-51.0
-54.3
-47.5
-46.2
-47.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-211.1
-192.8
-153.4
-152.3
-140.9
-135.9
-130.6
-126.3
-120.4
-119.9
-98.1
-111.9
-92.9
-92.2
-94.9
-89.1
-79.8
-72.1
-28.9
-18.4
-8.0
-12.7
-21.0
-32.1
-46.5
-64.8
-68.2
-69.4
-61.0
-59.5
-63.4
-62.9
-50.2
-43.7
-43.0
-44.5
-33.9
-34.9
-36.5
-38.4
-40.9
-40.5
-9.9
-6.0
-1.8
-7.2
-2.0
-15.6
-14.9
-11.5
-12.9
-17.0
-18.1
-28.0
-33.5
-26.6
-22.2
-32.6
-34.0
-38.2
-32.8
-32.9
-30.5
-25.4
-33.4
-37.9
-20.4
-34.0
-30.6
-39.7
-49.7
-56.9
-48.2
-55.7
-63.4
-57.5
-55.5
-57.7
-47.5
-45.0
-44.2
-110.2
-91.6
-86.2
-88.1
-84.2
-79.9
-75.9
-74.3
-75.6
-75.2
-73.5
-75.6
-72.7
-70.0
-69.1
-69.0
-68.4
-64.9
-60.2
-59.6
-58.2
-56.8
-55.9
-57.4
-59.5
-60.2
-61.6
-58.4
-54.9
-54.9
-54.0
-52.0
-48.0
-45.6
-46.9
-46.3
-45.3
-44.6
-44.3
-45.6
-44.9
-43.4
-42.6
-43.5
-44.2
-40.0
-38.3
-36.8
-32.1
-31.1
-32.1
-30.2
-33.3
-34.8
-35.8
-35.3
-38.4
-40.4
-42.6
-43.7
-40.0
-41.3
-44.1
-44.8
-43.9
-46.3
-50.7
-52.8
-54.1
-56.8
-56.7
-53.2
-52.8
-54.3
-55.1
-53.2
-54.1
-53.4
-49.8
-48.9
-49.3
10
10
10
10
10
10
10
10
10
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
12
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
273
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
-44.6
-37.5
-33.2
-26.0
-26.2
-21.2
-15.3
-1.3
9.4
32.7
56.8
60.6
59.5
35.3
9.7
-1.3
-17.7
-22.0
-23.2
-22.2
-24.0
-29.2
-34.0
-33.0
-30.0
-31.9
-28.6
-24.9
-18.1
-16.6
-8.1
-0.3
17.6
44.2
61.3
69.5
65.2
46.2
25.3
7.8
0.5
-1.2
-1.3
-3.4
-5.3
-4.1
-5.0
-6.6
-9.0
-7.2
-2.1
5.1
8.4
12.6
9.2
22.3
39.6
60.7
72.2
72.1
62.9
37.7
22.5
11.0
-0.9
-4.9
-1.8
-0.7
-2.7
-7.4
-9.2
-8.8
-5.9
-4.5
-2.8
-1.3
-0.3
0.9
3.9
13.0
32.3
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
-43.1
-36.4
-35.8
-26.8
-29.6
-26.9
-25.7
-22.0
-31.7
-7.1
-3.4
-5.8
-4.0
-17.8
-32.5
-25.6
-29.2
-27.9
-31.6
-26.7
-27.4
-29.2
-32.8
-30.1
-28.6
-30.9
-31.3
-25.7
-21.5
-22.3
-18.5
-21.0
-23.5
4.5
1.2
3.1
1.7
-6.9
-16.9
-16.5
-11.1
-7.1
-9.6
-7.9
-8.6
-4.1
-3.7
-3.6
-7.5
-6.1
-4.8
4.3
5.0
6.9
-1.3
1.6
-1.4
21.0
12.1
5.8
-0.6
-15.5
-19.6
-13.3
-12.5
-10.8
-10.2
-5.2
-6.1
-7.3
-8.0
-5.9
-4.5
-3.5
-5.5
-2.1
-3.8
-4.8
-6.5
-7.7
-8.7
-47.8
-46.9
-43.6
-42.2
-40.6
-46.8
-45.4
-43.8
-39.0
-34.3
-36.0
-34.4
-35.0
-36.7
-35.4
-35.1
-33.6
-35.1
-35.2
-34.2
-33.4
-34.5
-34.9
-34.3
-34.5
-33.4
-31.8
-31.6
-32.1
-32.2
-31.9
-30.4
-30.1
-32.4
-31.6
-31.6
-31.5
-30.0
-29.6
-27.6
-26.5
-25.3
-24.2
-22.3
-20.8
-18.0
-17.4
-17.7
-17.7
-13.8
-11.0
-8.0
-6.7
-5.7
-6.4
-10.9
-14.9
-18.0
-21.1
-24.2
-24.1
-22.0
-20.2
-21.5
-23.3
-22.0
-21.2
-20.5
-21.4
-20.7
-18.8
-16.7
-14.8
-14.3
-13.1
-12.3
-11.8
-11.2
-10.4
-9.5
-8.0
PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VII UKSW
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
14
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
17
17
17
17
17
17
17
17
17
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
60.1
81.2
83.9
75.5
68.0
55.1
34.9
20.4
17.0
16.5
10.9
7.8
5.1
1.0
-1.9
-3.8
-0.5
5.3
4.6
4.0
13.0
20.7
34.3
50.6
69.5
90.4
94.5
81.9
71.2
56.4
39.2
28.9
22.5
18.2
14.0
10.3
8.5
8.6
5.1
5.0
8.5
11.5
11.2
8.9
10.9
8.6
18.7
32.0
45.2
58.0
53.9
41.1
21.2
-4.5
-7.0
-12.3
-38.2
-73.1
-118.9
-107.2
-61.7
-68.9
-75.1
-51.0
-40.0
-32.2
-28.4
-20.0
-13.5
-0.5
16.7
30.2
42.7
60.0
61.8
59.2
54.4
28.5
15.1
-8.7
-21.8
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
20.3
21.1
17.5
12.0
14.8
12.9
10.6
8.8
11.1
8.1
6.3
4.5
5.1
2.3
1.0
-2.3
0.5
2.6
3.8
0.6
7.3
10.2
13.5
9.5
29.7
30.3
28.1
18.5
18.1
14.3
14.9
17.3
16.6
9.9
9.5
6.9
8.5
9.8
8.0
6.5
9.6
8.8
10.4
5.5
5.2
-1.9
-2.1
-9.1
5.5
-2.1
-12.5
-22.4
-32.0
-46.7
-31.3
-23.9
-44.2
-81.4
-123.4
-110.6
-61.7
-67.6
-72.2
-49.5
-39.0
-34.9
-29.2
-23.5
-19.2
-11.0
-4.0
-10.9
3.0
-0.1
-4.6
-4.3
1.2
-13.7
-9.2
-20.3
-27.7
-7.2
-6.0
-6.4
-7.6
-8.3
-8.2
-6.6
-6.3
-6.8
-7.4
-7.7
-7.9
-8.0
-8.3
-9.5
-9.8
-10.0
-9.7
-9.6
-8.3
-3.3
-2.4
-0.2
0.8
0.2
0.1
1.1
1.8
1.9
1.6
1.6
3.8
2.0
1.8
1.9
2.6
5.0
4.3
-0.5
0.7
4.7
0.1
-5.8
-11.0
-18.4
-27.4
-29.3
-31.7
-37.0
-39.1
-40.5
-41.3
-41.9
-37.9
-27.0
-36.7
-49.6
-56.2
-52.0
-41.7
-41.4
-49.4
-44.8
-37.9
-32.8
-32.7
-28.8
-27.9
-22.6
-20.4
-18.5
-17.8
-15.9
-16.7
-12.5
-7.9
-10.6
-7.1
-9.9
-17.6
-16.8
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
18
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
274
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
-10.8
-13.3
-17.0
-19.3
-20.2
-19.7
-19.9
-16.4
-15.2
-15.8
-14.1
-11.3
-3.3
14.1
26.9
47.0
64.3
69.6
64.8
49.3
37.6
25.1
14.5
6.0
11.4
11.0
8.0
4.2
1.8
1.0
1.6
4.0
6.4
5.7
9.5
9.6
5.0
14.7
39.2
62.4
87.5
100.8
80.8
60.2
42.5
31.9
22.3
12.1
13.9
6.8
-5.2
-16.4
-25.6
-32.8
-28.6
-13.1
-5.3
-6.3
-3.8
-1.1
3.8
15.9
27.4
44.7
47.3
57.6
52.9
36.2
30.2
12.7
-1.2
-3.0
-0.6
-1.9
-9.5
-14.2
-9.3
-7.3
-7.8
-4.9
0.4
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
-19.2
-17.8
-20.3
-19.3
-18.9
-16.7
-18.5
-15.3
-17.8
-16.6
-17.6
-17.0
-13.7
-6.7
-14.2
7.3
4.2
3.3
1.3
-3.9
-4.6
0.8
2.9
0.1
3.0
6.5
4.6
4.2
3.1
3.9
3.1
5.0
3.7
4.9
6.1
3.9
-5.4
-6.0
-1.9
22.7
27.4
34.4
17.3
7.1
0.3
7.6
10.7
6.2
5.6
2.3
-8.5
-16.4
-24.4
-29.9
-27.1
-12.1
-8.0
-7.1
-7.2
-6.8
-6.6
-4.9
-13.6
4.9
-12.9
-8.8
-10.6
-17.0
-12.0
-11.6
-12.8
-8.9
-8.9
-6.4
-12.8
-14.2
-8.1
-4.4
-6.3
-3.8
-2.3
-12.1
-10.7
-11.5
-11.8
-11.4
-11.3
-13.1
-14.0
-14.7
-11.9
-12.5
-12.7
-11.9
-12.0
-13.0
-12.0
-11.7
-13.2
-14.6
-13.8
-11.5
-10.1
-12.9
-11.8
-9.4
-9.1
-9.8
-9.5
-8.4
-7.2
-6.4
-5.4
-8.1
-13.9
-13.8
-6.4
-9.1
-8.3
-5.1
-6.8
-7.9
-13.8
-18.5
-18.8
-11.4
-6.2
-5.9
-5.3
-4.9
-8.4
-14.8
-18.8
-22.0
-22.9
-19.4
-11.0
-12.1
-12.6
-11.9
-9.7
-8.6
-8.4
-7.9
-13.7
-16.6
-18.9
-19.7
-20.3
-21.1
-23.4
-22.2
-21.0
-19.2
-21.2
-22.5
-21.9
-19.7
-19.3
-20.0
-23.6
-27.2
PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VII UKSW
20
20
20
20
20
20
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
21
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
22
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
23
24
24
24
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
-2.5
2.0
4.6
12.4
30.9
48.4
66.6
84.0
84.3
70.6
60.6
46.6
33.1
24.2
20.1
10.2
-19.8
-23.5
-8.0
-6.7
-5.6
-3.3
-2.3
5.0
5.5
5.5
6.8
14.4
22.6
36.7
54.8
73.1
81.0
81.2
73.5
56.7
33.8
12.2
6.9
8.0
7.9
6.5
1.1
-1.3
1.0
3.2
4.0
6.3
5.0
6.6
8.3
11.6
24.4
40.9
58.5
76.1
84.3
79.5
64.0
48.4
35.3
22.6
7.6
8.8
7.3
7.6
3.2
0.5
-1.7
-1.9
4.2
6.1
9.5
16.8
20.9
25.6
38.1
53.2
69.0
80.8
85.0
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
-3.3
-1.5
-1.1
2.0
10.2
7.4
26.9
23.8
17.9
7.1
7.5
4.4
8.8
12.6
14.2
1.8
-24.3
-26.8
-8.0
-5.5
-2.7
-1.9
-1.3
2.4
4.7
2.0
1.1
4.0
1.9
-4.4
15.0
13.0
14.7
17.7
20.3
14.5
9.5
0.6
1.0
-0.4
3.4
3.1
1.2
-0.1
4.0
4.6
5.0
3.6
4.2
3.2
2.6
1.1
3.6
-0.2
18.7
16.0
17.9
16.0
10.9
6.2
11.1
11.0
1.7
0.5
2.8
4.3
3.2
1.8
1.2
-0.5
5.3
3.4
8.7
13.4
15.2
15.2
17.4
12.1
29.3
20.7
18.6
-19.1
-17.5
-19.2
-20.9
-20.0
-19.4
-20.8
-22.1
-21.5
-20.0
-17.5
-14.1
-12.8
-12.9
-16.1
-24.0
-24.2
-18.5
-19.1
-18.1
-14.0
-17.4
-16.5
-13.3
-12.0
-12.4
-13.5
-12.6
-12.4
-11.2
-9.1
-8.6
-9.9
-9.8
-10.1
-12.3
-14.6
-14.4
-13.5
-13.5
-15.2
-14.0
-15.5
-13.8
-10.6
-7.8
-6.7
-8.5
-10.6
-12.6
-11.2
-11.0
-9.5
-8.1
-6.4
-7.1
-7.6
-7.5
-7.1
-4.9
-4.3
-12.0
-16.2
-13.5
-13.2
-13.6
-10.9
-10.4
-13.0
-10.0
-9.4
-8.8
-8.5
-6.0
-4.2
-5.1
-7.6
-5.8
-4.8
-5.1
-5.1
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
24
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
26
27
27
27
27
27
27
27
27
27
27
27
27
275
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
84.2
85.4
49.1
11.1
-10.9
-8.3
4.7
-6.9
-46.6
-64.4
-91.2
-81.0
-54.0
-42.9
-38.0
-33.5
-31.3
-31.5
-25.1
-16.6
-12.3
-1.9
17.4
28.2
25.4
18.7
10.9
-0.5
-8.7
-9.0
-6.4
-10.3
-12.0
-11.8
-13.9
-14.6
-14.3
-13.9
-13.3
-14.6
-13.3
-9.4
-5.0
4.0
21.0
41.6
61.8
71.9
67.7
59.1
47.8
31.0
16.8
11.5
9.5
5.9
3.7
4.2
3.4
2.7
3.2
4.1
5.9
6.1
7.5
9.7
17.2
29.1
50.9
79.0
100.9
102.1
85.9
78.9
63.9
48.3
26.9
27.5
12.6
-7.2
-20.6
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
20.7
32.3
7.0
-13.1
-22.5
-14.2
-3.7
-11.4
-49.9
-64.4
-89.9
-78.1
-52.5
-41.8
-40.7
-34.3
-34.7
-37.2
-35.6
-37.4
-53.4
-41.7
-42.7
-38.1
-38.0
-34.4
-31.2
-24.7
-20.3
-14.9
-14.7
-14.9
-15.3
-11.8
-12.7
-11.7
-12.8
-12.8
-16.0
-15.4
-16.7
-15.1
-15.4
-16.8
-20.1
1.8
1.7
5.6
4.2
5.9
5.6
6.7
5.2
5.6
1.1
1.4
0.3
4.2
4.6
5.6
4.7
5.1
3.2
5.3
4.1
4.0
6.7
8.4
9.8
39.2
40.8
35.7
22.4
25.8
21.7
24.0
15.3
21.6
4.3
-11.7
-23.9
-4.4
-4.1
-22.4
-28.8
-27.8
-22.6
-18.1
-36.1
-51.0
-63.5
-72.3
-55.9
-48.9
-53.5
-50.8
-47.1
-43.9
-40.7
-40.9
-45.9
-44.5
-38.0
-35.1
-32.5
-29.5
-28.3
-29.3
-26.7
-24.7
-24.9
-24.2
-23.4
-22.6
-22.1
-21.9
-19.8
-18.5
-18.9
-21.4
-22.8
-19.8
-18.0
-17.5
-16.9
-14.8
-14.2
-13.4
-12.4
-11.8
-13.2
-12.0
-10.3
-9.4
-9.2
-12.3
-12.5
-11.4
-11.5
-10.0
-7.8
-7.2
-6.8
-7.0
-6.7
-6.4
-5.5
-5.5
-5.8
-4.6
-6.9
-2.3
-1.0
-2.5
-1.3
0.3
1.5
-0.6
-3.6
-15.1
-19.6
-21.6
PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VII UKSW
27
27
27
27
27
27
27
27
27
27
27
27
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
28
29
29
29
29
29
29
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
-28.3
-35.6
-38.8
-36.2
-23.6
-12.1
-7.2
1.6
1.4
14.0
23.0
18.3
33.7
45.0
36.7
27.5
11.5
0.6
-7.4
-13.3
-17.9
-21.8
-23.7
-17.8
-16.8
-16.1
-10.3
-5.9
-10.6
-9.8
-10.9
-12.0
-7.9
0.7
12.8
27.0
45.8
65.6
73.0
58.1
44.5
33.7
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
∑H
-28.3
-34.4
-35.9
-34.7
-22.5
-14.7
-8.0
-1.9
-4.3
3.5
2.3
-22.8
-6.0
-15.1
-29.7
-36.0
-41.6
-41.6
-31.7
-24.8
-23.8
-30.2
-28.2
-21.1
-16.8
-14.8
-7.4
-4.5
-9.6
-12.5
-11.7
-15.4
-13.6
-9.7
-8.0
-14.1
6.1
5.5
6.6
-5.4
-8.6
-8.5
-24.2
-26.9
-27.4
-25.0
-18.5
-11.8
-11.2
-8.4
-3.8
-6.4
-16.4
-23.8
-27.1
-17.8
-22.6
-28.4
-28.1
-26.8
-25.8
-26.6
-28.9
-30.5
-26.0
-23.9
-20.8
-23.0
-26.2
-29.3
-27.2
-30.0
-29.4
-25.9
-24.9
-25.7
-27.3
-24.7
-24.1
-23.9
-26.2
-24.5
-20.0
-18.4
29
29
29
29
29
29
29
29
29
29
29
29
29
29
29
29
29
29
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
Tabel 2. Data perhitungan rata-rata gangguan geomagnet
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
19.9
7.7
5.0
8.0
10.4
0.0
-6.7
-6.1
-7.3
-9.4
-2.2
3.1
5.1
6.2
3.5
8.9
12.9
19.2
34.2
50.7
51.1
31.7
28.3
23.8
11.5
5.1
2.5
4.0
3.2
1.5
-3.4
-4.9
-8.6
-5.0
-11.5
-8.3
-8.6
-5.6
-0.8
2.3
17.3
31.8
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
39.7
60.1
66.4
63.5
53.1
42.2
24.3
11.6
5.9
8.3
4.5
3.4
0.0
-1.2
-2.9
-1.5
-1.0
2.7
0.8
3.4
5.7
10.4
20.7
41.1
-4.4
-3.8
-0.9
-0.3
5.9
-3.3
-6.7
-4.9
-4.4
-7.9
-1.2
0.5
4.3
2.7
-2.2
-1.5
-7.8
-21.9
-5.6
-9.4
-15.3
-31.8
-24.8
-18.4
-12.8
-6.5
-3.4
-4.4
-1.3
-1.9
-3.4
-3.6
-5.7
-3.5
-10.4
-11.0
-9.4
-9.0
-6.5
-8.2
-3.4
-9.3
, rata-rata prediksi gangguan
27
, Hi, dan
Kategori
χ
Hi
2
H
= ∑ Hi
A10
i =1
A1
i
A2
A3
A4
A5
A6
A7
5.04
31.73
15.80
20.08
12.21
56.41 151.82 42.64
21.88
22.53
13.58
44.76
3.79
34.49
10.13
35.32
6.58
28.11
9.00
67.88
1.94
38.98
7.50
A13
A14
A15
A16
A17
A18
39.48
36.49
0.24
13.55
12.49
0.09
-2.09
10.06
14.68
1.30
12.00
9.55
94.42 52.43
34.89 1.83
27
i =1
382.2
A11
A12
41.01
49.63
1.50
23.10
33.75
3.36
3.71
20.07
13.33
5.14
17.55
8.78
19.82
10.58
87.36
A19
A20
A21
A22
A23
A24
A25
A26
A27
-2.76
16.54
14.95
20.15
24.43
34.93
21.19
23.81
-5.18
20.99
19.49
26.13
2.60
20.15
9.13
21.65
5.97
20.33
276
A8
A9
-18.6
-17.5
-16.4
-17.1
-16.5
-18.6
-17.5
-15.3
-15.1
-16.3
-14.8
-20.4
-23.0
-19.8
-18.2
-23.6
-29.2
-28.7
-25.2
-26.5
-31.4
-29.4
-25.3
-24.1
-21.4
-19.4
-16.7
-16.1
-16.5
-19.2
-19.0
-19.9
-22.1
-24.4
-23.8
-24.6
-21.8
-19.6
-20.7
-18.8
-16.4
-17.2
PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VII UKSW
10.14
22.53
61.16
3.16
0.29
32.62
Selanjutnya
gunakanlah
prosedur
pengujian hipotesa seperti pada langkah
(vii.a) sampai dengan (vii.d), dengan
mengambil α (level of significance)
sebesar 5%. Dari perhitungan uji statistik
Chi Square
pada langkah (vii.b)
2
diperoleh χ H = 382,2. Sedangkan dari
tabel distribusi Chi Square dengan dk =
2
25
diperoleh
χ Tab
=
37,7.
Ini
1.69
15.28
7.25
> 37,7 ) atau dengan perkataan lain H0
ditolak. Ini berarti terdapat suatu
kecocokan antara kedua kurva distribusi
rata-rata gangguan variasi medan
geomagnet tersebut pada tingkat
kepercayaan (level of confidence) sebesar
95 %. Selain itu dapat dilihat hasil
ploting kedua kurva tersebut pada
Gambar 1 di bawah ini.
2
2
menunjukkan bahwa χ H > χ Tab ( 382,2
Gambar 1. Ploting kurva (ΔH ) obs dan kurva (ΔH ) pred
[1]. Chao and Lincoln, L., (1971). Statistics
Methods and Analysis, McGraw-Hill
Book co. , New York.
Penutup
Proses maupun prosedur pengujian yang telah
dilakukan dalam pembahasan makalah ini
menyimpulkan
bahwa
terdapat
suatu
kecocokan antara kedua kurva distribusi ratarata gangguan variasi medan geomagnet
tersebut (yaitu kurva (ΔH ) obs dan kurva
[2]. Huntsberger, D.V. and Billingsley, P.,
(1973). Elements of Statistical Inference,
Allyn and Bacon Inc., Boston.
[3]. Ostle, B. And Mensing,R.W., (1975).
Statistics in Research, Amer. J.,The Iowa
University press, Iowa.
(ΔH ) pred ) pada tingkat kepercayaan
(level of confidence) sebesar 95%. Dengan
demikian penyelidikan ini memperkuat
dukungan pada hasil prediksi distribusi ratarata gangguan variasi medan geomagnet yang
diperoleh.
[4]. Wilks, D.S., (2006). Statistical Methods
in the Atmospheric Sciences, Academic
Press (AP), Elsevier Inc., Oxford.
Daftar Rujukan
277