Buah sukun sangat matang

  Lampiran 1. Hasil Identifikasi Sampel

  Lampiran 2. Gambar Buah Sukun (Artocarpus communis Forst) Matang dan Buah Sukun (Artocarpus communis Forst) Sangat Matang.

  Buah sukun matang Bagian daging buah Bagian kulit buah Gambar 4. Buah sukun matang

   Buah sukun sangat matang

   Bagian daging buah Bagian Kulit Gambar 5. Buah sukun sangat matang Lampiran 3. Bagan Alir Proses Destruksi Kering

  Buah sukun Diambil langsung dari pohonnya

  Dikupas/ dipisahkan kulit dan daging buahnya Dihaluskan daging buah dengan blender

  Sampel yang telah dihaluskan Ditimbang ± 50 gram

  Dimasukkan ke dalam kurs porselen (Crussible) Diarangkan di atas hot plate

  Diabukan dalam tanur dengan temperatur awal

  o

  100 C dan perlahan

• –lahan temperatur

  o

  dinaikkan hingga suhu 600 C dengan interval

  o

  25 C setiap 5 menit Dilakukan selama 16 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator

  Hasil Destruksi

  Lampiran 4. Bagan Alir Pembuatan Larutan Sampel

  Sampel yang telah didestruksi Dilarutkan dalam 5 ml HNO

  3 (1:1)

  Dipindahkan ke dalam labu tentukur 50 ml Dibilas krus porselen sebanyak tiga kali Dipindahkan ke dalam labu tentukur 50 ml, dengan 10 ml akuabides. Dicukupkan dengan dibiladibila akuabides hingga garis tanda Disaring dengan kertas saring Whatman No.42 Dibuang 5 ml untuk menjenuhkan kertas saring

  Filtrat Dimasukkan ke dalam botol

  Larutan sampel Dilakukan analisis kualitatif Dilakukan analisis kuantitatif dengan Spektrofotometer Ser apan atom pada λ 248,3 nm untuk kadar besi dan pada λ 422,7 nm untuk kadar kalsium

  Hasil

  Lampiran 5. Hasil Analisis Kualitatif Besi dan Kalsium

  Kristal Kalsium Sulfat

   Gambar 6. Kristal Kalsium Sulfat (Perbesaran 10x40) Gambar 7. Hasil Analisis Kualitatif Besi Lampiran 6. Gambar Alat Spektrofotometer Serapan Atom dan Alat Tanur

• K
₄ [Fe(CN) ₆ ] Sukun sangat matang

  Sukun sangat matang

• NH
₄ SCN Sukun M
• NH
₄ SCN Sukun M
• K
₄ [Fe(CN) ₆ ]

  Gambar 8. Alat Spektrofotometer Serapan Atom hitachi Z-2000 Gambar 9. Tanur Nabertherm

  Lampiran 7. Data Absorbansi Kalibrasi Besi, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).

  No. Konsentrasi (µ g/ml) Absorbansi (X) (Y)

  1. 0,0000 0,0001 2. 2,0000 0,0308 3. 4,0000 0,0587 4. 6,0000 0,0933 5. 8,0000 0,1221 6. 10,0000 0,1504

  2

  2 No.

  X Y

  XY

  X Y 1. 0,0000 0,0001 0,0000 0,0000 0,00000001 2. 2,0000 0,0308 0,0616 4,0000 0,00094864 3. 4,0000 0,0587 0,2348 16,0000 0,00344569 4. 6,0000 0,0933 0,5598 36,0000 0,00870489 5. 8,0000 0,1221 0,9768 64,0000 0,01490841 6. 10,0000 0,1504 1,504 100,0000 0,02262016

  30,0000 0,4554 3,3370 220,0000 0,0506278

   X = Y = 0,0759

  5,0000

  XY 

  X Y n /

    

  a = _{2 2} X

  X n  /

     

  3 , 3370 30 , 0000 ( , 4554 ) /

  6   

  = ₂

  220 , 0000  30 , 0000 /

  6  

  = 0,0151

  Y = a X + b b

  = Y  a X = 0,0759

• – (0,0151)(5,0000) = 0,0004 Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,0151 X + 0,0004

  XY 

  X Y / n    r  _{2 2 2}

₂

  (

  X  X ) / n )( Y  ( Y ) / n  

     

  3 , 3370   30 , 0000  , 4554  /

  6

  =

  2

  2

  220  30 , 0000 / 6 0,0506278  , 4554 /

  6

         

  1 , 0600 = =

  0,9996

  1 , 0604 Lampiran 8. Data Kalibrasi Kalsium, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).

  / ) ( )( / ) ( / _{2 2 2 2}

  2

  Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,0255 X + 0,0071

  =     

     

   

  , 8074 6 / 0,15422100 , 0000 6 /

  , 30 0000 220 , 8074 6 / 0000 ,

  , 30 8206

  5

  2

    

  X + b b

  = 786065826 , 1 7836 ,

  1 =

  0,9986

  Lampiran 9. Hasil Analisis Kadar Besi dan Kalsium dalam Sampel  

        

    

  

  Y n Y n

  X X Y n

  X XY r

  = Y  a X = 0,1346

  Y = a

  No. Konsentrasi (µ g/ml) (X)

  X = 5,0000

  Absorbansi (Y)

  1. 0,0000 0,0000 2. 2,0000 0,0643 3. 4,0000 0,1127 4. 6,0000 0,1623 5. 8,0000 0,2068 6. 10,0000 0,2613 No.

  X Y

  XY

  X

  2 Y

  2

  1. 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,00000000 2. 2,0000 0,0643 0,1286 4,0000 0,00413449 3. 4,0000 0,1127 0,4508 16,0000 0,01270129 4. 6,0000 0,1623 0,9738 36,0000 0,02634129 5. 8,0000 0,2068 1,6544 64,0000 0,04276624 6. 10,0000 0,2613 2,6130 100,0000 0,06827769

  

  30,0000

  0,8074

  = 0,0255

  Y = 0,1346

  5,8206 220 0,15422100 a =

    n

  X X Y n

  X XY / / _{2 2}

        

  =

       , 0000 6 / , 30 0000 220

  , 8074 6 / 0000 , , 30 8206

  5 ₂  

• – (0,0255)(5,0000) = 0,1346-0,1275 = 0,0071

  1. Hasil Analisis Kadar Besi dalam Buah Sukun matang Sampel Berat Sampel

  1 50,0202

  (µg/ml) Kadar

  (mg/100g) 1 50,0212 0,1350 5,0157 50,1357 2 50,0217 0,1316 4,8823 48,8018 3 50,0099 0,1380 5,1333 51,3232 4 50,0198 0,1285 4,7608 47,5892 5 50,0110 0,1355 5,0353 50,3419

  6 50,0099 0,1347 5,0039 50,0291

  4.Hasil Analisis Kadar Kalsium dalam Buah Sukun Sangat Matang Sampel Berat Sampel

  (g) Absorbansi

  (A) Konsentrasi

  (µg/ml) Kadar

  (mg/100g)

  0,0755 2,6824 13,4066

  (g) Absorbansi

  2 50,0125

  0,0752 2,6706 13,3497

  3 50.0202

  0,0760 2,7020 13,5045

  4 50,0155

  0,0764 2,7176 13,5838

  5 50,0175

  0,0766 2,7255 13,6227

  6 50,0195

  (A) Konsentrasi

  3. Hasil Analisis Kadar Kalsium dalam Buah Sukun Matang Sampel Berat Sampel

  (g) Absorbansi

  1 50,0202

  (A) Konsentrasi

  (µg/ml) Kadar

  (mg/100g) 1 50,0212 0,0696 4,5828 1,1452 2 50,0217 0,0687 4,5232 1,1303 3 50,0099 0,0675 4,4437 1,1107 4 50,0198 0,0685 4,5099 1,1270 5 50,0110

  0,0664 4,3709 1,0925 6 50,0099 0,0661 4,3510 1,0875

  2.Hasil Analisis Kadar Besi dalam Buah Sukun Sangat Matang Sampel Berat Sampel

  (g) Absorbansi

  (A) Konsentrasi

  (µg/ml) Kadar

  (mg/100g)

  0,0677 4,4570 2,2276

  0,0674 4,4371 2,2177

  2 50,0125

  0,0669 4,4040 2,2015

  3 50.0202

  0,0672 4,4238 2,2110

  4 50,0155

  0,0672 4,4238 2,2112

  5 50,0175

  0,0670 4,4106 2,2045

  6 50,0195

  0,0773 2,7529 13,7591

  Lampiran 10. Contoh Perhitungan Kadar Besi dan Kalsium dalam Buah

  Sukun Matang

  1. Contoh Perhitungan Kadar Besi Berat sampel yang ditimbang = 50,0212 gram Absorbansi (Y) = 0,0696 Persamaan Regresi:Y= 0,0151 X + 0,0004

   , 0696 , 0004

  X = = 4,5828 µg/ml

  , 0151

  Konsentrasi Besi = 4,5828 µg/ml

  Konsentras i (µg/ml) x Volume (ml) x Faktor pengencera n  Kadar Logam (µg/g) Berat Sampel (g)

  4 , 5828 µ g / mlx

50 mlx (

2 , 5 )

  =

  50 , 0212 g

  = 11,4521 µg/g = 1,1452 mg/100g

  2. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium Berat sampel yang ditimbang = 50,0212 gram Absorbansi (Y) = 0,1350 Persamaan Regresi:Y= 0,0255 X + 0,0071

   , 1350 , 0071

  X = = 5,0157 µg/ml

  , 0255

  Konsentrasi Kalsium= 5,0157 µg/ml

  Konsentras i (µg/ml) x Volume (ml) x Faktor pengencera n  Kadar Logam (µg/g) Berat Sampel (g)

  5 , 0157 µ g / mlx 50 mlx ( 100 )

  =

  50 , 0212 g

  = 501,3574 µg/g = 50,1357 mg/100g

  Lampiran 11. Contoh Perhitungan Kadar Besi dan Kalsium dalam Buah

  Sukun Sangat Matang

  1. Contoh Perhitungan Kadar Besi Berat sampel yang ditimbang = 50,0212 gram Absorbansi (Y) = 0,0677 Persamaan Regresi:Y= 0,0151 X + 0,0004

   , 0677 , 0004

  X = = 4,4570 µg/ml

  , 0151

  Konsentrasi Besi = 4,4570 µg/ml

  Konsentras i (µg/ml) x Volume (ml) x Faktor pengencera n  Kadar Logam (µg/g) Berat Sampel (g)

  4 , 4570 µ g / mlx 50 mlx ( 5 )

  =

  g

50 , 0212

  = 22,2755 µg/g = 2,2276 mg/100g

  2. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium Berat sampel yang ditimbang = 50,0212 gram Absorbansi (Y) = 0,0755 Persamaan Regresi:Y= 0,0255 X + 0,0071

  , 0755  , 0071

  X = = 2,6824 µg/ml

  , 0255

  Konsentrasi Kalsium= 2,6824 µg/ml

  Konsentras i (µg/ml) x Volume (ml) x Faktor pengencera n  Kadar Logam (µg/g) Berat Sampel (g) g mlx mlx

  2 , 6824 µ /

50 (

50 )

  =

  g 50 , 0212

  = 134,0632 µg/g = 13, 4063 mg/100g

  Lampiran 12. Perhitungan Statistik Kadar Besi dalam Sampel

  1. Perhitungan Statistik Kadar Besi dalam Buah Sukun Matang Xi

  2 No.

  X X

  (Xi- ) (Xi- ) Kadar (mg/100g)

  1. 1,1452 0,0297 0,00088209 2. 1,1303 0.0148 0,00021904 3. 1,1107 -0,0048 0,00002304 4. 1,1270 0,0115 0,00013225 5.

  1,0925 -0,0231 0,00053361 6. 1,0875 -0,0280 0,00078400

  6,6932 0,00257403 ∑

  X ₂ = 1,1155 Xi

• SD =

  X  

  

  n -

  1 0,00257403

  =

  6

  1 

  = 0,0227 Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai

  α = 0.01, dk = 5 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

  Data diterima jika t hitung < t tabel.

  Xi 

  X

  t =

  hitung SD / n

  0,0297 t hitung 1 = = 3,2048 , 0227 /

  6 , 0148 t hitung 2 = = 1,5970

  , 0227 /

  6

• 0,0048 t 3 = = 0,5180

  hitung

  , 0227 /

  6

  , 0115 t hitung 4 = = 1,2409 , 0227 /

  6  , 0231 t hitung 5 = = 2,4926

  , 0227 /

  6  , 0280 t hitung 6 = = 3,0214

  , 0227 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

  Kadar besi dalam buah sukun untuk keripik : µ =

  X ± (t x SD /

  √n )

  (α/2, dk)

  = 1,1155 ± (4,0321 x 0,0227 / √6 )

  = (1,1155 ± 0,0375) mg/100g

  2. Perhitungan Statistik Kadar Besi dalam Buah Sukun Sangat Matang Xi

  2 No.

  X X

  (Xi- ) (Xi- ) Kadar (mg/100g)

  1. 2,2276 0,0153 0,00023409 2. 2,2015 -0,0108 0,00011664 3. 2,2110 -0,0013 0,00000169 4. 2,2112 -0,0011 0,00000121 5. 2,2045 -0,0078 0,00006084 6. 2,2177 0,0054 0,00002916

  13,2738 0,00044363 ∑

  X ₂ = 2,2123 Xi

• SD =

  X  

  

  n -

  1 0,00044363

  = = 0,0094

  6

  1  Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5 diperoleh nilai t tabel =

  α /2, dk = 4,0321. Data diterima jika t < t hitung tabel.

  Xi 

  X

  t hitung =

  SD / n

  0,0153 t hitung 1 = = 3,9870 , 0094 /

  6 0,0108 - t 2 = = 2,8143

  hitung

  , 0094 /

  6

• 0,0013 t hitung 3 = = 0,3388

  , 0094 /

  6  , 0011 t hitung 4 = = 0,2866

  , 0094 /

  6  , 0078 t 5 = = 2,0326

  hitung

  , 0094 /

  6 , 0054 t hitung 6 = = 1,4072

  , 0094 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

  Kadar besi dalam buah sukun Sangat Matang:

  X

  µ = ± (t x SD /

  (α/2, dk) √n )

  = 2,2123 ± (4,0321 x 0,0094 / √6 )

  = (2,2123 ± 0,0155) mg/100g

  Lampiran 13. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium dalam Sampel

  1. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium dalam Buah Sukun Matang Xi

  2 No.

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) 1. 50,1357 0,4322 0,18679684 2. 48,8018 -0,9017 0,81306289 3. 51,3232 1,6197 2,62342809 4. 47,5892 -2,1143 4,47026449 5.

  50,3419 0,6384 0,40755456 6. 50,0291 0,3256 0,10601536

  298,2210 8,60712223 ∑

  X ₂ = 49,7035 Xi

• SD =

  X  

  

• n

  1 8,60712223

  =

  6 

  1

  = 1,3120 Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai

  α = 0.01, dk = 5 diperoleh nilai t tabel = α /2, dk = 4,0321.

  Data diterima jika t hitung < t tabel.

  Xi 

  X

  t =

  hitung SD / n

  0,4322 t hitung 1 = = 0,8069 1 , 3120 /

  6  , 9017 t hitung 2 = = 1,6835

  1 , 3120 /

  6 1,6197 t 3 = = 3,0240

  hitung

  1 , 3120 /

  6

   2 , 1143 t hitung 4 = = 3,9474 1 , 3120 /

  6 , 6384 t hitung 5 = = 1,1919

  1 , 3120 /

  6 , 3256 t hitung 6 = = 0,6079

  1 , 3120 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

  Kadar kalsium dalam buah sukun matang : µ =

  X ± (t x SD /

  √n )

  (α/2, dk)

  = 49,7035 ± (4,0321 x 1,3120 / √6 )

  = (49,7035 ± 2,1597) mg/100g

  2. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium dalam Buah Sukun Sangat Matang Xi

  2 No.

  X X

  (Xi- ) (Xi- ) Kadar (mg/100g)

  1. 13,4066 -0,1311 0,01718721 2. 13,3497 -0,1880 0,03534400 3.

  13,5045 -0,0332 0,00110224 4. 13,5838 0,0461 0,00212521 5. 13,6227 0,0850 0,00722500 6. 13,7591 0,2214 0,04901796

  81,2262 0,11200162 ∑

  X ₂ = 13,5377 Xi

• SD =

  X  

  

• n

  1 0,11200162

  =

  6

  1 

  = 0,1497 Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5 diperoleh nilai t tabel =

  α /2, dk = 4,0321. Data diterima jika t < t hitung tabel.

  Xi 

  X

  t hitung =

  SD / n

   , 1311 t hitung 1 = = 2,1452 , 1497 /

  6  , 1880 t 2 = = 3,0762

  hitung

  , 1497 /

  6 0,0332 - t hitung 3 = = 0,5432

  , 1497 /

  6 , 0461 t hitung 4 = = 0,7543

  , 1497 /

  6 , 0850 t 5 = = 1,3908

  hitung

  , 1497 /

  6 , 2214 t hitung 6 = = 3,6227

  , 1497 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

  Kadar kalsium dalam buah sukun sangat matang:

  X

  µ = ± (t x SD /

  (α/2, dk) √n )

  = 13,5377 ± (4,0321 x 0,1497 / √6 )

  = (13,5377 ± 0,2464) mg/100g

  Lampiran 14. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Besi pada Sampel Buah

  Sukun Matang dan Buah Sukun Sangat Matang No Buah sukun matang Buah sukun sangat matang

  1 X1 = 1,1155 X2 = 2,2123

  2 S1 = 0,0227 S2 = 0,0094 Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah

  1 =

  2

  1 2 ).

  variasi kedua populasi sama (σ σ ) atau bebeda (σ ≠ σ =

   1 σ

  H

  1 :

  1

  2

  σ ≠ σ (5,5))adalah = 14,94

   Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F 0,01/2 Daerah kritis penolakan : hanya jika F o

  ≥ 14,94

  

2

S _{1 2 0,0227}

  Fo = Fo =

  

2

S _{2 2} , 0094

  Fo = 5,8317 ditolak sehingga Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H

• 1

  disimpulkan bahwa ( 

  1 =  2 ) kemudian dilanjutkan dengan uji beda rata-rata menggunakan distribusi t.

  1 =  2 ), maka simpangan bakunya

   Karena ragam populasi sama ( adalah : _{2 2}

  ( n  ₁ 1 ) S  ( n  _{1 2} 1 ) S ₂ S p = n n

  2 ₁

 

₂

₂

₂

  6  1 ) , 0227 (

• + (

  6  1 ) 0,0094 =

  6 6  2 + = 0,0174 Karena F < F Tabel maka, dapat diuji dengan distribusi t, dimana : Ho : µ µ

  1 =

  1

  2

  ≠ µ  Dengan menggunakan taraf kepercayaan 99% dengan nilai α = 1% → t 0,01/2 = ± 3,1693 untuk df = 6+6-2 = 10

  o

   Daerah kritis penerimaan : -3,1693 ≤ t ≤ 3,1693 Daerah kritis penolakan : t o < -3,1693 dan t o > 3,1693

• x x

    _{1 2}

  =

  t o s

  1 / n  ₁ 1 / n ₂ 1,1155 2,2123

• =

   

  1

  1 0,0174 

  6

  6 = - 109,1789

  Karena t = -109,1789<-3,1693 maka H ditolak dan H diterima, berarti

  o

  1

  terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar besi antara buah sukun matang dan buah sukun sangat matang.

  Lampiran 15. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kalsium pada Buah

  Sukun Matang dan Buah Sukun Sangat Matang No Buah Sukun Matang Buah Sukun Sangat Matang

  1 X1 = 49,7035 X2 = 13,5377

  2 S1 = 1,3120 S2 = 0,1497 Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah ). variasi kedua populasi sama (σ 1 = σ

  

2 ) atau bebeda (σ

1 ≠ σ

  2 1 = 2  σ

  Ho : σ H :

  1 σ 1 ≠ σ

  2 0,01/2 (5,5))adalah = 14,94

   Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F Daerah kritis penolakan : F o

  ≥ 14,94

  S _{1 2} Fo = S _{2 2}

  2

  1,3120 Fo =

  2

  , 1497 Fo = 76,8111

• 1 diterima sehingga

  Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho ditolak dan H disimpulkan bahwa berbeda ( ) kemudian dilanjutkan dengan uji

   1  

  2 beda rata-rata menggunakan distribusi t.

   1 = µ

  H 1 : µ

  1

  2

  ≠ µ

  w t  w t w t  w t

  1

  1

  2

  2

  1

  1

  2

  2  o

   Daerah kritis penerimaan : ≤ t ≤

  w  t w  t

  

1

  2

  1

  2 Daerah kritis penerimaan : - 0,2713 o

  ≤ t ≤ 0,2713

  w t w t w t w t

  1 1 

  2

  2

  1 1 

  2

  2 Daerah kritis penolakan : t o <  dan t o > w  t w  t

  1

  2

  1

  2 Daerah kritis penolakan : t o < -0,2713 dan t o > 0,2713

  2 =

  w1= s 1 / n 0,2869

  1

  2 = s

  2 / n w2= 0,0037

  2

  t1= 4,0321 t2= 4,0321

   x x  - _{1 2}

  t =

  o _{2 2} s / n  s / n _{2 1 2 2}

  49,7035 13,5377

• =
_{2 2} 1 , 3120 , 1497 

   

  6

  6 = 67,0859 Karena t o = 67,0859 > 0,2713 maka H ditolak dan H

  1 diterima. Berarti terdapat

  perbedaan yang signifikan rata-rata kadar kalsium antara buah sukun matang dan buah sukun sangat matang.

  Lampiran 16. Hasil Analisis Kadar Besi dan Kalsium Sebelum dan Setelah

  0,0752 2,6706 13,3497

  50,1142 0,0824 5,4316

  2,7096

  3. Hasil Analisis Kadar Kalsium (Ca) Sebelum Ditambahkan Larutan Baku Kalsium

  Sampel Berat Sampel (g)

  Absorbansi (A)

  Konsentrasi (µg/ml)

  Kadar (mg/100g)

  1 50,0202

  0,0755 2,6824 13,4066

  2 50,0125

  3 50.0202

  ∑ 300,6852 0,4945 32,5894 16,2575

  0,0760 2,7020 13,5045

  4 50,0155

  0,0764 2,7176 13,5838

  5 50,0175

  0,0766 2,7255 13,6227

  6 50,0195

  0,0773 2,7529 13,7591 ∑

  300,1054 0,4570 16,2510 81,2264

  X

  50,0176 0,0762 2,7085

  X

  (mg/100g) 1 50,1235 0,0820 5,4040 2,6953 2 50,0985 0,0817 5,3841 2,6868 3 50,1452 0,0855 5,6358 2,8097 4 50,0938 0,0815 5,3709 2,6804 5 50,1055 0,0819 5,3973 2,6930 6 50,1185 0,0819 5,3973 2,6923

  Penambahan Masing-masing Larutan Baku pada buah sukun sangat matang.

  4 50,0155

  Sampel Berat Sampel (g)

  Absorbansi (A)

  Konsentrasi (µg/ml)

  Kadar (mg/100g)

  1 50,0202

  0,0677 4,4570 2,2276

  2 50,0125

  0,0669 4,4040 2,2015

  3 50.0202

  0,0672 4,4238 2,2110

  0,0672 4,4238 2,2112

  (µg/ml) Kadar

  5 50,0175

  0,0670 4,4106 2,2045

  6 50,0195

  0,0674 4,4371 2,2177 ∑

  300,1054 0,4034 26,5563 13,2735

  X 50,0176

  0,0672 4,4261 2,2123

  2. Hasil Analisis Kadar Besi (Fe) Sesudah Ditambahkan Larutan Baku Besi Sampel Berat Sampel

  (g) Absorbansi

  (A) Konsentrasi

  13,5377

  4. Hasil Analisis Kadar Kalsium (Ca) Setelah Ditambahkan Larutan Baku Kalsium

  Sampel Berat Sampel (g)

  Absorbansi (A)

  Konsentrasi (µg/ml)

  Kadar (mg/100g) 1 50,1235 0,1037 3,7882 18,8943

  2 50,0985 0,1015 3,7020 18,4736 3 50,1452 0,1017 3,7098 18,4953 4 50,0938 0,1022 3,7294 18,6121 5 50,1055 0,1015 3,7020 18,4710 6 50,1185 0,1018 3,7137 18,5246

  ∑ 300,6852 0,6124 22,3451 111,4709 rata 50,1142 0,1021 3,7242 18,5785

  Lampiran 17.Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Besi dan Kalsium dalam buah sukun sangat matang.

  1. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Besi Sampel 1 Persamaan regresi : Y = 0,0151X + 0,0004 Absorbansi = 0,0820

   , 0820 , 0004 X   g ml

  5 , 4040 µ / , 0151 5 , 4040 µ g / ml

  Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku =

  g ml Konsentras i(µ / )

  C F =  volume (ml) x Faktor pengencera n

  Berat sampel g ml

  5,4040µ /   50ml x 5 50,1235

  = 2,6953 mg/100g Kadar sampel 1 setelah ditambah larutan baku (C ) = 2,6953 mg/100g

  F

  Maka, % Perolehan Kembali Besi = Kadar rata-rata sampel setelah ditambah larutan baku ( C ) =

  F

  1

  2

  3

  4

  5

  6  n mg g

  ( 2 , 6953  2 , 6868  2 , 8097  2 , 6801 

2 , 6930 

2 , 6923 ) / 100   g g 2 , 7096 m / 100

  rata dari keenam sampel =

  2,2276+2,2015+2,2110+2,2112+2,2040+2,2177 mg /100g =

  6

  =2,2123mg/100g Berat sampel rata-rata uji recovery = 50,1142 g

• Kadar larutan standar yang ditambahkan (C )

  A Konsentras i logam yang ditambahka n *

  C A =  volume (ml)

• Berat sampel rata rata

  1000 µ g / ml = x 0,25 ml 50 , 1142 g = 4,9886 µg/g = 0,4989 mg/100g

  CF −CA

  Maka % Perolehan Kembali Besi =

  100%

C

∗

  2 , 7096  2 , 2123 = x 100% , 4989 = 99,68 %

  2. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kalsium Sampel 1 Persamaan regresi : Y = 0,0255 X + 0,0071 Absorbansi = 0,1037

  , 1037  , 0071 X   g ml

  3 , 7882 µ / , 0255

  Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku =

  3 , 7882 µ g / ml g ml

  Konsentras i(µ / ) 

  C F = volume (ml) x Faktor pengencera n

  Berat sampel g ml

  3,7882µ /   50ml x

  50 50,1235

  = 18,8943 mg/100g Kadar sampel 1 setelah ditambah larutan baku (C ) = 18,8943 mg/100g

  F

  Maka, % Perolehan Kembali Kalsium = Kadar rata-rata sampel setelah ditambah larutan baku ( C ) =

  F RC RC RC RC RC RC 1  2  3  4  5 

  

6

 n 18 , 8943 

  18 , 4736  18 , 4953  18 , 6121  18 , 4710  18 , 5246   g g 18 , 5785 m / 100

  6 Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (C A ) adalah kadar rata- rata dari keenam sampel =

  13,4066+13,3497+13,5045+13,5838+13,6227+13,7591 mg /100g =

  6

  =13,5377 mg/100g Berat sampel rata-rata uji recovery = 50,1142 g

• Kadar larutan standar yang ditambahkan (C A )

  Konsentras i logam yang ditambahka n 

• C A = volume (ml) x Fp

  Berat sampel - rata rata

  1000 µ g / ml = x 2,5 ml 50 , 1142 g = 49,8860 µg/g = 4,9886 mg/100g

  

CF

−CA

  Maka % Perolehan Kembali Besi =

  100%

C

∗

   18 , 5785 13 , 5377 = x 100%

  4 , 9886

= 101,05 %

  = 1,82 %

   

  2,6930 -0,0166 0,00027556

  6 RF

  6

  2,6923

  16,2575 0,01217183

  X

  2,7096 0,002028638

  SD =

  1 - n X - Xi ²

  5 RF

  

  =

  1

  6 01217183 , 

  = 0,0493 RSD = x

  X SD _{_}

  100% =

  % 100 7096 , 2 0493 , x

  5

  2,6804 -0,0292 0,00085264

  Lampiran 18. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Besi dan

  2

  Kalsium dalam sampel

  1. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Besi dalam Sampel No. Sampel Kadar % Perolehan

  Kembali (Xi)

  (Xi-

  X

  ) (Xi-

  X

  )

  1 RF

  4

  1

  2,6953 -0,0143 0,00020449

  2 RF

  2

  2,6868 -0,0228 0,00051984

  3 RF

  3

  2,8097 0,1001 0,01002001

  4 RF

• 0,0173 0,00029929 ∑

  = 0,88 %

   

  18,4710 -0,1075 0,01155625

  6 RC

  6

  18,5246

  111,4709 0,13324631

  Rata-rata 18,5785

  0,022207718 SD =

  1 - n X - Xi ²

  5 RC

  

  =

  1

  6 13324631 , 

  = 0,1632 RSD = x

  X SD _{_}

  100% =

  % 100 5589 , 18 1632 , x

  5

  18,6121 0,0336 0,00112896

  2. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Kalsium dalam Sampel No. Sampel Kadar % Perolehan

  1 RC

  Kembali (Xi)

  (Xi-

  X

  ) (Xi-

  X

  )

  2

  1

  4

  18,8943 0,3158 0,09972964

  2 RC

  2

  18,4736 -0,1049 0,01100401

  3 RC

  3

  18,4953 -0,0832 0,00692224

  4 RC

• 0,0539 0,00290521 ∑

  Lampiran 19. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi 1. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Logam Besi.

  =

  0151 , 0020 , 10 x

  =

  10

  X SY x

  slope

  = 0,3973 ml g / µ Batas kuantitasi =

  0151 , 0020 , 3 x

  3 =

  X SY x

  slope

  = 0,0020 Batas deteksi =

  4 0,00001548

   n Yi Y

  Y = 0,0151X + 0,0004 Slope = 0,0151

  

  2 ² 

   

  =

  X SY

  ∑ 0,00001548

  1 0,0000 0,0001 -0,0004 0,0005 0,00000025 2 2,0000 0,0308 0,0298 0,0010 0,00000100 3 4,0000 0,0587 0,0600 -0,0013 0,00000169 4 6,0000 0,0933 0,0902 0,0031 0,00000961 5 8,0000 0,1221 0,1204 0,0017 0,00000289 6 10,0000 0,1504 0,1506 -0,0002 0,00000004

  2

  Yi Y-Yi (Y-Yi)

  X Absorbansi Y

  (µg/ml)

  No Konsentrasi

  = 1,3245 ml g / µ

  2. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Logam Kalsium. Y = 0,0255X + 0,0071 Slope = 0,0255

  4 0,00012588

  = 2,1960

  0255 , 0056 , 10 x

  =

  10

  X SY x

  slope

  = 0,6588 ml g / µ Batas kuantitasi =

  0255 , 0056 , 3 x

  3 =

  X SY x

  slope

  = 0,0056 Batas deteksi =

  =

  No Konsentrasi

   n Yi Y

  

  2 ² 

   

  =

  X SY

  ∑ 0,00012588

  1 0,0000 0,0000 0,0072 -0,0072 0,00005184 2 2,0000 0,0643 0,0582 0,0061 0,00003721 3 4,0000 0,1127 0,1092 0,0035 0,00001225 4 6,0000 0,1623 0,1602 0,0021 0,00000441 5 8,0000 0,2068 0,2112 -0,0044 0,00001936 6 10,0000 0,2613 0,2622 -0,0009 0,00000081

  2

  Yi Y-Yi (Y-Yi)

  X Absorbansi Y

  (µg/ml)

  / ml g µ

  Lampiran 20. Tabel Distribusi t