Analisis Perbandingan Pada Area Image Dengan Metode Deteksi Tepi
ABSTRAK
Metode edge detection akan mendeteksi semua edge atau garis-garis yang membentuk obyek
gambar atau image dan akan memperjelas kembali pada bagian-bagian tersebut. Tujuan
pendeteksian ini adalah bagaimana agar obyek di dalam image dapat dikenali dan
disederhanakan bentuknya dari bentuk sebelumnya. Edge memiliki nilai intensitas yang
sangat kontras dibandingkan dengan piksel di sebelahnya (neighborhood ). Deteksi tepi bisa
menjadi sebuah filter untuk menghilangkan informasi yang tidak dibutuhkan, atau lebih sering
disebut sebagai noise atau derau. Dengan deteksi tepi, struktur dari properti atau objek dalam
citra tetap dipertahankan. Perancangan sebuah prosedur dengan menerapkan langkah-langkah
metode Operator Sobel, Operator Prewitt dan Operator Robert, akan menghasilkan sebuah
tampilan image yang berbeda dengan menampilkan efek relief atau efek Sobel didalamnya.
Efek relief adalah seperti sebuah tampilan batu kasar yang diukir, yaitu garis-garis kasar yang
membentuk sebuah penggambaran obyek didalamnya.
Dalam melakukan pendeteksian tepi dengan menggunakan 3 Operator akan menghasilkan
sebuah tepi citra yang berbeda pula. Namun masih memiliki kekurangan dalam pendeteksian
tepi pada image, dimana dalam pendeteksian masih terdapat edge yang terputus pada citra,
sehingga sulit untuk membedakan bagian dari citra tersebut. Kelebihan dari metode Sobel ini
adalah kemampuan untuk mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan deteksi tepi
sehingga tepi-tepi yang dihasilkan lebih banyak, Operator Robert mampu melakukan
perhitungan gradient pada citra 2-D dengan lebih sederhana dan cepat dan Operator Prewitt
sebenarnya mirip dengan Sobel karena operator yang digunakan adalah 3x3.
Kata kunci : Deteksi Tepi, Operator Sobel, Operator Prewitt, Operator Robert, Image
Processing, A Sobel Algorithem.
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
Edge detection methods will detect all edges or lines that form a picture or image object and
will clarify the return on these parts. The purpose detection is how to keep the object in the
image can be recognized and simplified form of the previous shape. Edge has an excellent
contrast intensity values compared to adjacent pixels (neighborhood). Edge detection can be a
filter to eliminate information that is not needed, or more commonly referred to as noise or
noise. With edge detection, the structure of the property or object in the image is maintained.
Designing a procedure by applying the method steps Sobel Operator, Operator and Prewitt
Operator Robert, will produce a different image display showing relief or adverse effects
Sobel therein. Relief effect is like a rough stone-carved look, the rough lines that form an
object representation therein.
In doing edge detection using 3 Operator will produce a different image edges. But still lacks
in edge detection on the image, which still exist in the detection of a broken edge in the
image, making it difficult to distinguish parts of the image. The advantage of this method is
the ability Sobel to reduce noise prior to the calculation of edge detection so that the edges
produced more, Operator Robert was able to perform the gradient computation in 2-D image
with a more simple and quick and is actually similar to the Prewitt Operator for Sobel
operator used is 3x3.
Keywords : Edge Detection, Sobel operator, Prewitt operator, Robert operator, Image
Processing, A Sobel Algorithem.
Universitas Sumatera Utara
Metode edge detection akan mendeteksi semua edge atau garis-garis yang membentuk obyek
gambar atau image dan akan memperjelas kembali pada bagian-bagian tersebut. Tujuan
pendeteksian ini adalah bagaimana agar obyek di dalam image dapat dikenali dan
disederhanakan bentuknya dari bentuk sebelumnya. Edge memiliki nilai intensitas yang
sangat kontras dibandingkan dengan piksel di sebelahnya (neighborhood ). Deteksi tepi bisa
menjadi sebuah filter untuk menghilangkan informasi yang tidak dibutuhkan, atau lebih sering
disebut sebagai noise atau derau. Dengan deteksi tepi, struktur dari properti atau objek dalam
citra tetap dipertahankan. Perancangan sebuah prosedur dengan menerapkan langkah-langkah
metode Operator Sobel, Operator Prewitt dan Operator Robert, akan menghasilkan sebuah
tampilan image yang berbeda dengan menampilkan efek relief atau efek Sobel didalamnya.
Efek relief adalah seperti sebuah tampilan batu kasar yang diukir, yaitu garis-garis kasar yang
membentuk sebuah penggambaran obyek didalamnya.
Dalam melakukan pendeteksian tepi dengan menggunakan 3 Operator akan menghasilkan
sebuah tepi citra yang berbeda pula. Namun masih memiliki kekurangan dalam pendeteksian
tepi pada image, dimana dalam pendeteksian masih terdapat edge yang terputus pada citra,
sehingga sulit untuk membedakan bagian dari citra tersebut. Kelebihan dari metode Sobel ini
adalah kemampuan untuk mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan deteksi tepi
sehingga tepi-tepi yang dihasilkan lebih banyak, Operator Robert mampu melakukan
perhitungan gradient pada citra 2-D dengan lebih sederhana dan cepat dan Operator Prewitt
sebenarnya mirip dengan Sobel karena operator yang digunakan adalah 3x3.
Kata kunci : Deteksi Tepi, Operator Sobel, Operator Prewitt, Operator Robert, Image
Processing, A Sobel Algorithem.
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
Edge detection methods will detect all edges or lines that form a picture or image object and
will clarify the return on these parts. The purpose detection is how to keep the object in the
image can be recognized and simplified form of the previous shape. Edge has an excellent
contrast intensity values compared to adjacent pixels (neighborhood). Edge detection can be a
filter to eliminate information that is not needed, or more commonly referred to as noise or
noise. With edge detection, the structure of the property or object in the image is maintained.
Designing a procedure by applying the method steps Sobel Operator, Operator and Prewitt
Operator Robert, will produce a different image display showing relief or adverse effects
Sobel therein. Relief effect is like a rough stone-carved look, the rough lines that form an
object representation therein.
In doing edge detection using 3 Operator will produce a different image edges. But still lacks
in edge detection on the image, which still exist in the detection of a broken edge in the
image, making it difficult to distinguish parts of the image. The advantage of this method is
the ability Sobel to reduce noise prior to the calculation of edge detection so that the edges
produced more, Operator Robert was able to perform the gradient computation in 2-D image
with a more simple and quick and is actually similar to the Prewitt Operator for Sobel
operator used is 3x3.
Keywords : Edge Detection, Sobel operator, Prewitt operator, Robert operator, Image
Processing, A Sobel Algorithem.
Universitas Sumatera Utara