Peramalan Kebutuhan Bahan Baku Pembuatan Produk Plastik berdasarkan Data Pendapatan Menggunakan Metode ARIMA
1
BAB 1
PENDAHULUAN
Bab ini membahas tentang latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan
penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian, serta sistematika penulisan.
1.1. Latar Belakang
Dewasa ini persaingan antar perusahaan semakin ketat, didukung dengan
perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang pesat memaksa perusahaan
tersebut berlomba menghasilkan aneka produk yang berkualitas bagi kosumen namun
efisien dari sisi biaya produksi. Oleh karena itu diperlukan teknik peramalan yang
digunakan untuk memprediksi hasil produksi di masa depan dari data produksi
sebelumnya.
Peramalan adalah perhitungan yang akurat dalam menentukan sesuatu yang
akan datang dengan menggunakan data-data masa lalu (sumayang, 2003). Hasil dari
peramalan digunakan untuk perencanaan produksi, penjadwalan, dan pengendalian
persediaan. Peramalan penjualan akan sangat mempengaruhi working capital dari
sebuah perusahaan, yakni jumlah barang yang diproduksi dan bahan baku yang
dipesan harus sesuai dengan kebutuhan. Jumlah produk yang berlebih dan terlalu
sedikit akan menyebabkan perusahaan merugi. Oleh karena itu diperlukan teknik
peramalan yang memiliki gambaran mendatang yang akurat.
Teknik peramalan yang sering digunakan adalah metode time series. Time
series adalah suatu proses meramal data-data masa lalu untuk meramalkannya ke
masa depan. Dalam metode time series terdapat beberapa model tradisional seperti
moving average (MA), autoregressive (AR), exponential smoothing (ESM). Namun
model tradisional ini masih dinilai kurang akurat. Oleh karena itu akan dilakukan
Universitas Sumatera Utara
2
peramalan menggunakan model ARIMA untuk mendapatkan hasil yang lebih baik
pada penelitian ini.
Beberapa penelitian telah dilakukan untuk meramalkan data penjualan. Salah
satunya adalah penelitian yang dilakukan oleh (Stepvhanie, 2012) melakukan
peramalan penjualan produk susu bayi dengan metode grey system theory dan neural
network. Metode grey system theory dan neural network dipilih karena memiliki
tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode tradisional lainnya.
Penelitian yang dilakukan oleh (Warsini, 2008). Melakukan perbandingan
metode pemulusan (smoothing) eksponensial dan ARIMA box-jenkins sebagai metode
peramalan indeks harga saham gabungan (IHSG). Data yang ada nantinya akan
dilakukan analisis dan dibandingkan hasil peramalan dengan metode pemulusan dan
metode ARIMA.
Penelitian selanjutnya yang dilakukan oleh (Simanjuntak, 2014) membahas
prediksi perjumlahan permintaan barang musiman dengan metode holt winters.
Penelitian ini menggunakan metode holt winters karena memiliki ketelitian prediksi
yang lebih akurat dan efektif dalam memprediksikan data musiman.
1.2. Rumusan Masalah
Penyusunan rencana jangka panjang sangat diperlukan untuk mendapatkan gambaran
bisnis perusahaan di masa depan. Apakah kegiatan bisnis akan mengalami kenaikan
atau penurunan. Bagi pabrik hal ini akan berdampak pada proses produksi yaitu pada
seberapa banyak produk yang akan dihasilkan yang berdampak pada persediaan bahan
baku yang akan dipesan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah pendekatan yang mampu
untuk meramalkan antara jumlah hasil produksi dan persediaan bahan baku (inventory
control) di masa mendatang berdasarkan data historis penjualan sebelumnya.
1.3. Batasan Masalah
Agar penelitian yang dilakukan penulis terarah dan fokus, maka penulis membatasi
ruang masalah penelitian sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
3
1. Data yang digunakan adalah data historis dari penjualan plastik hasil produk dari
sebuah pabrik di bandung.
2. Kejadian-kejadian force majeure yang mungkin mempengaruhi hasil prediksi
seperti gempa bumi, banjir, kebakaran dan lainnya tidak dipertimbangkan dalam
penelitian.
1.4. Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan penjualan hasil produk
dan persediaan bahan baku di masa mendatang berdasarkan data penjualan di masa
lalu menggunakan metode ARIMA.
1.5. Manfaat Penelitian
Berikut ini manfaat yang didapatkan dari penelitian ini :
1. Membantu pihak produsen untuk melakukan perencanaan produksi yang tepat.
2. Mengetahui kemampuan metode ARIMA dalam melakukan peramalan pada data
penjualan produk plastik.
3. Menambah pengetahuan penulis tentang prediksi dalam bidang industri plastik.
4. Sebagai bahan pembelajaran dan referensi untuk peneliti selanjutnya.
1.6. Metodologi Penelitian
Tahapan-tahapan yang akan dilakukan dalam pelaksanaan penelitian ini adalah
sebagai berikut :
1. Studi Literatur
Pada tahap ini penulis mengumpulkan dan mempelajari materi-materi yang
berhubungan dengan penelitian. Referensi yang diambil berasal dari buku, skripsi,
jurnal, informasi dari internet, dan juga referensi lainnya yang memiliki hubungan
dengan peramalan, metode ARIMA, dan SAS.
Universitas Sumatera Utara
4
2. Analisis Permasalahan
Pada tahap ini penulis melakukan analisis terhadap studi literatur yang telah
dikumpulkan sebelumnya untuk mendapatkan pemahaman mengenai metode
ARIMA dalam rangka menyelesaikan masalah peramalan.
3. Implementasi
Pada tahap ini dilakukan proses implementasi pengkodean program dalam aplikasi
komputer menggunakan bahasa pemrograman SAS.
4. Pengujian
Pada tahap ini dilakukan pengujian hasil peramalan yang telah dibuat guna
memastikan peramalan telah berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan.
5. Dokumentasi dan penyusunan laporan
Pada tahap ini akan dilakukan dokumentasi hasil analisis dari penelitian metode
ARIMA untuk menyelesaikan masalah prediksi.
1.7. Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari lima bagian utama sebagai berikut:
Bab 1 : Pendahuluan
Pada bab pendahuluan ini, berisi latar belakang, rumusan masalah,batasan masalah,
tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian, dan sistematika
penulisan.
Bab 2 : Landasan Teori
Bab ini berisi teori-teori yang digunakan untuk memahami permasalahan yang dibahas
pada penelitian ini. Pada bab ini dijelaskan tentang peramalan ARIMA untuk
meramalkan kebutuhan bahan baku pembuat produk plastik berdasarkan data
pendapatan.
Bab 3 : Analisis dan Perancangan
Bab ini berisi analisis dan penerapan metode ARIMA untuk melakukan peramalan
permintaan barang pada periode yang akan datang, Bab ini juga akan membahasa
arsitektur umum, hingga proses peramalan ARIMA dengan menggunakan SAS.
Universitas Sumatera Utara
5
Bab 4 : Implementasi dan Pengujian Sistem
Bab ini berisi pembahasan tentang implementasi dari analisis dan perancangan yang
disusun pada Bab 3 dan pengujian apakah hasil peramalan yang didapatkan sesuai
dengan yang diharapkan.
Bab 5 : Kesimpulan dan Saran
Bab ini berisi tentang kesimpulan hasil penelitian dan saran-saran yang berkaitan
dengan penelitian selanjutnya.
Universitas Sumatera Utara
BAB 1
PENDAHULUAN
Bab ini membahas tentang latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan
penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian, serta sistematika penulisan.
1.1. Latar Belakang
Dewasa ini persaingan antar perusahaan semakin ketat, didukung dengan
perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang pesat memaksa perusahaan
tersebut berlomba menghasilkan aneka produk yang berkualitas bagi kosumen namun
efisien dari sisi biaya produksi. Oleh karena itu diperlukan teknik peramalan yang
digunakan untuk memprediksi hasil produksi di masa depan dari data produksi
sebelumnya.
Peramalan adalah perhitungan yang akurat dalam menentukan sesuatu yang
akan datang dengan menggunakan data-data masa lalu (sumayang, 2003). Hasil dari
peramalan digunakan untuk perencanaan produksi, penjadwalan, dan pengendalian
persediaan. Peramalan penjualan akan sangat mempengaruhi working capital dari
sebuah perusahaan, yakni jumlah barang yang diproduksi dan bahan baku yang
dipesan harus sesuai dengan kebutuhan. Jumlah produk yang berlebih dan terlalu
sedikit akan menyebabkan perusahaan merugi. Oleh karena itu diperlukan teknik
peramalan yang memiliki gambaran mendatang yang akurat.
Teknik peramalan yang sering digunakan adalah metode time series. Time
series adalah suatu proses meramal data-data masa lalu untuk meramalkannya ke
masa depan. Dalam metode time series terdapat beberapa model tradisional seperti
moving average (MA), autoregressive (AR), exponential smoothing (ESM). Namun
model tradisional ini masih dinilai kurang akurat. Oleh karena itu akan dilakukan
Universitas Sumatera Utara
2
peramalan menggunakan model ARIMA untuk mendapatkan hasil yang lebih baik
pada penelitian ini.
Beberapa penelitian telah dilakukan untuk meramalkan data penjualan. Salah
satunya adalah penelitian yang dilakukan oleh (Stepvhanie, 2012) melakukan
peramalan penjualan produk susu bayi dengan metode grey system theory dan neural
network. Metode grey system theory dan neural network dipilih karena memiliki
tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode tradisional lainnya.
Penelitian yang dilakukan oleh (Warsini, 2008). Melakukan perbandingan
metode pemulusan (smoothing) eksponensial dan ARIMA box-jenkins sebagai metode
peramalan indeks harga saham gabungan (IHSG). Data yang ada nantinya akan
dilakukan analisis dan dibandingkan hasil peramalan dengan metode pemulusan dan
metode ARIMA.
Penelitian selanjutnya yang dilakukan oleh (Simanjuntak, 2014) membahas
prediksi perjumlahan permintaan barang musiman dengan metode holt winters.
Penelitian ini menggunakan metode holt winters karena memiliki ketelitian prediksi
yang lebih akurat dan efektif dalam memprediksikan data musiman.
1.2. Rumusan Masalah
Penyusunan rencana jangka panjang sangat diperlukan untuk mendapatkan gambaran
bisnis perusahaan di masa depan. Apakah kegiatan bisnis akan mengalami kenaikan
atau penurunan. Bagi pabrik hal ini akan berdampak pada proses produksi yaitu pada
seberapa banyak produk yang akan dihasilkan yang berdampak pada persediaan bahan
baku yang akan dipesan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah pendekatan yang mampu
untuk meramalkan antara jumlah hasil produksi dan persediaan bahan baku (inventory
control) di masa mendatang berdasarkan data historis penjualan sebelumnya.
1.3. Batasan Masalah
Agar penelitian yang dilakukan penulis terarah dan fokus, maka penulis membatasi
ruang masalah penelitian sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
3
1. Data yang digunakan adalah data historis dari penjualan plastik hasil produk dari
sebuah pabrik di bandung.
2. Kejadian-kejadian force majeure yang mungkin mempengaruhi hasil prediksi
seperti gempa bumi, banjir, kebakaran dan lainnya tidak dipertimbangkan dalam
penelitian.
1.4. Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan penjualan hasil produk
dan persediaan bahan baku di masa mendatang berdasarkan data penjualan di masa
lalu menggunakan metode ARIMA.
1.5. Manfaat Penelitian
Berikut ini manfaat yang didapatkan dari penelitian ini :
1. Membantu pihak produsen untuk melakukan perencanaan produksi yang tepat.
2. Mengetahui kemampuan metode ARIMA dalam melakukan peramalan pada data
penjualan produk plastik.
3. Menambah pengetahuan penulis tentang prediksi dalam bidang industri plastik.
4. Sebagai bahan pembelajaran dan referensi untuk peneliti selanjutnya.
1.6. Metodologi Penelitian
Tahapan-tahapan yang akan dilakukan dalam pelaksanaan penelitian ini adalah
sebagai berikut :
1. Studi Literatur
Pada tahap ini penulis mengumpulkan dan mempelajari materi-materi yang
berhubungan dengan penelitian. Referensi yang diambil berasal dari buku, skripsi,
jurnal, informasi dari internet, dan juga referensi lainnya yang memiliki hubungan
dengan peramalan, metode ARIMA, dan SAS.
Universitas Sumatera Utara
4
2. Analisis Permasalahan
Pada tahap ini penulis melakukan analisis terhadap studi literatur yang telah
dikumpulkan sebelumnya untuk mendapatkan pemahaman mengenai metode
ARIMA dalam rangka menyelesaikan masalah peramalan.
3. Implementasi
Pada tahap ini dilakukan proses implementasi pengkodean program dalam aplikasi
komputer menggunakan bahasa pemrograman SAS.
4. Pengujian
Pada tahap ini dilakukan pengujian hasil peramalan yang telah dibuat guna
memastikan peramalan telah berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan.
5. Dokumentasi dan penyusunan laporan
Pada tahap ini akan dilakukan dokumentasi hasil analisis dari penelitian metode
ARIMA untuk menyelesaikan masalah prediksi.
1.7. Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari lima bagian utama sebagai berikut:
Bab 1 : Pendahuluan
Pada bab pendahuluan ini, berisi latar belakang, rumusan masalah,batasan masalah,
tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian, dan sistematika
penulisan.
Bab 2 : Landasan Teori
Bab ini berisi teori-teori yang digunakan untuk memahami permasalahan yang dibahas
pada penelitian ini. Pada bab ini dijelaskan tentang peramalan ARIMA untuk
meramalkan kebutuhan bahan baku pembuat produk plastik berdasarkan data
pendapatan.
Bab 3 : Analisis dan Perancangan
Bab ini berisi analisis dan penerapan metode ARIMA untuk melakukan peramalan
permintaan barang pada periode yang akan datang, Bab ini juga akan membahasa
arsitektur umum, hingga proses peramalan ARIMA dengan menggunakan SAS.
Universitas Sumatera Utara
5
Bab 4 : Implementasi dan Pengujian Sistem
Bab ini berisi pembahasan tentang implementasi dari analisis dan perancangan yang
disusun pada Bab 3 dan pengujian apakah hasil peramalan yang didapatkan sesuai
dengan yang diharapkan.
Bab 5 : Kesimpulan dan Saran
Bab ini berisi tentang kesimpulan hasil penelitian dan saran-saran yang berkaitan
dengan penelitian selanjutnya.
Universitas Sumatera Utara