Peramalan Kebutuhan Bahan Baku Pembuatan Produk Plastik berdasarkan Data Pendapatan Menggunakan Metode ARIMA

v

ABSTRAK

Peramalan adalah suatu proses memperkirakan sesuatu yang akan datang dengan
melakukan perhitungan dari data sebelumnya. Dalam hal ini penulis akan melakukan
peramalan penjualan produksi plastik dengan menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins
untuk peramalan 2015. Data yang digunakan adalah data penjualan parbik produksi plastik
di bandung tahun 2012 sampai 2014. Penelitian ini akan menggunakan prosedur ARIMA
di SAS yang memungkinkan untuk identifikasi, estimasi dan peramalan model Time
Series. Pengukuran tingkat akurasi hasil peramalan dilakukan dengan nilai MAPE (Mean
Absolute Percentage Error). Hasil peramalan yang dilakukan untuk tahun 2015
menggunakan ARIMA (3,0,2) pada data penjualan produk plastik periode 2012 sampai
2014 menghasilkan tingkat akurasi peramalan sebesar 74% untuk produk PP Trilene dan
sebesar 68% untuk produk PP Tintapro.

Kata Kunci : ARIMA, SAS, MAPE, dan Peramalan

Universitas Sumatera Utara

vi

INVENTORY-MATERIAL NEEDS FOR PLASTIC PRODUCTS FORECASTING
BASED ON INCOME DATA USING ARIMA METHOD

ABSTRACT

Forecasting is a process of estimating an output in comparison of its calculation using
previous data. In this research, the forecasting points to plastic production sale forecasting
using ARIMA Box-Jenkins method to forecast 2015. Data used are factory plastic sale
production in 2012 to 2014. This research uses ARIMA procedure in SAS that enables in
identification, estimation and model Time Series forecasting. The accuracy of forecasting
results is measured by the value of MAPE ( Mean Absolute Percentage Error). The results
of forecasting using ARIMA (3,0,2) made for the year 2015, on the PP plastic product
sales data period from January 2012 up to December 2014 resulted in forecasting accuracy
level up to 74 % for product PP and 68% for product PP Tintanpro.

Keywords : ARIMA, SAS, MAPE and Forecasting

Universitas Sumatera Utara