ANALISIS KUALITAS PELAYANAN DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY SERVQUAL, KUADRAN IPA, DAN INDEKS PGCV - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN
DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY SERVQUAL,
KUADRAN IPA, DAN INDEKS PGCV

SKRIPSI

Oleh:
HANIK ROSYIDAH
24010210141037

JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015

0

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN
DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY SERVQUAL,
KUADRAN IPA, DAN INDEKS PGCV


Oleh:
HANIK ROSYIDAH
24010210141037

Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar
Sarjana Sains pada Jurusan Statistika

JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015
1

2

3

KATA PENGANTAR


Puji syukur penulis ucapkan atas kehadirat Allah SWT yang telah
melimpahkan rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan
Laporan Tugas Akhir yang berjudul

Analisis Kualitas Pelayanan dengan

Menggunakan Fuzzy Servqual, Kuadran IPA dan Indeks PGCV”.
Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada:
1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si. selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas
Sains dan Matematika.
2. Ibu Triastuti Wuryandari, S.Si, M.Si. dan Bapak Drs. Agus Rusgiyono,
M.Si sebagai dosen pembimbing yang telah memberikan bimbingan dan
pengarahan dalam penulisan laporan tugas akhir ini.
3. Bapak dan Ibu dosen Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika
Universitas Diponegoro yang telah memberikan ilmu yang bermanfaat.
4. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu yang telah
mendukung penulis menyelesaikan penulisan tugas akhir ini.
Penulis berharap tugas akhir ini dapat bermanfaat bagi civitas akademika
di Universitas Diponegoro, khususnya Jurusan Statistika dan masyarakat pada

umumnya.

Semarang, 16Juli 2015

Penulis

4

BSTRAK
K  
  (service quality) perlu mendapat perhatian di bidang
jasa. Suatu pelayanan dinilai dan dipersepsikan baik dan berkualitas jika
pelayanan tersebut dapat memenuhi kebutuhan dan harapan pelanggan. Penelitian
ini bertujuan untuk mengetahui kesesuaian dan harapan siswa SD di Tegal
terhadap pelayanan yang ada saat ini dan untuk mengetahui pelayanan mana yang
harus lebih diprioritaskan untuk ditingkatkan kualitasnya. Metode yang digunakan
adalah gap skor servqual untuk menentukan tingkat kepuasan pelanggan atas
pelayanan yang diberikan berdasarkan tingkat harapan dan persepsi. Metode
Importance-Performance Analysis (IPA) dan Potential Gain Customer Value
(PGCV) digunakan untuk menentukan prioritas pelayanan yang harus

ditingkatkan. Hasil perhitungan servqual menunjukkan ketidaksesuaian antara
persepsi dan harapan siswa yaitu sebesar -0,0724. Dengan menggunakan kuadran
IPA menunjukkan bahwa indikator pelayanan yang utama untuk diprioritaskan
adalah indikator kebersihan lingkungan sekolah. Indeks PGCV menunjukkan
bahwa terdapat 9 indikator pelayanan yang menjadi prioritas selanjutnya.
Kata kunci : Service quality, IPA, PGCV, kepuasan, harapan, persepsi

BSTRACT
Quality of service (service quality) require attention in the field of service.
A service is considered and perceived as good if it can meet the customer s
requirement and expectation. This study aims to determine the suitability and
student s expectation of existing services and to determine which services should
be prioritized to be improved . The method used is the Servqual gap scores to
determine the level of customer satisfaction or provided service based on
expectations and performance. The Importance-Performance Analysis s method
and Potential Gain Customer Value (PGCV) to determine the priority of criteria of
the service that must be improved. Servqual calculation results indicate a
mismatch between perceptions and student s expectation which is -0,0724. By
using IPA quadrant shows that the main indicators for priority services is an
indicator of the school environment s cleanliness. PGCV shows that there are nine

indicators of service which becomes the next priorities.
Keywords : Service quality, IPA, PGCV, satisfaction, expectation, performance



 

 !"! ################################################################################### $
 %E&E' ( #################################################################### $$
 %E&E' ((################################################################### $$$
)* %E&*+ ################################################################################# $v
,'*+) #################################################################################################### v
ABSTRACT#################################################################################################### -$
".*+ ('( ################################################################################################ -$$
".*+ &,+ #################################################################################### $x
".*+ *,E######################################################################################### x
".*+ %(+################################################################################# x$
,, (

%E"!!

/#/# tr,012

##################################################################### /

/#3# +445 56 ################################################################# 7
/#8# ,ts 56 #################################################################### 7
/#7# *494 %00$t$ ################################################################### :
,, ((

*( ! %!'*)
3#/# 5 ######################################################################################## ;
3#3# )0?@>A B>CBAA
Halaman

Gambar 1. Kualitas Layanan yang Diterima Konsumen .........................................9
Gambar 2. Model Kualitas Jasa .............................................................................11
Gambar 3. Himpunan Tegas Variabel Usia ...........................................................24
Gambar 4. Himpunan Fuzzy Variabel Usia ...........................................................24
Gambar 5. Kurva Segitiga......................................................................................27
Gambar 6. Kuadran Importance-Performance Analysis........................................31

Gambar 7. Diagram Alir Penelitian ......................................................................38
Gambar 8. Fungsi Keanggotaan Variabel Linguistik Ekspektasi .........................51
Gambar 9. Fungsi Keanggotaan Variabel Linguistik Persepsi ..............................51
Gambar 10.Importance-Performance Analysis ....................................................59

ix

DEFGEH GEBIJ
Halaman

Tabel 1. Dimensi Kualitas Pelayanan ...................................................................12
Tabel 2. Dimensi KLrMvNL Quality ..........................................................................14
Tabel 3. Contoh Penilaian Skala Likert .................................................................19
Tabel 4. Sampel Penelitian ....................................................................................35
Tabel 5. Nilai Korelasi Ekspektasi ........................................................................39
Tabel 6. Nilai Korelasi Ekspektasi ........................................................................39
Tabel 7. Uji Validitas Ekspektasi...........................................................................41
Tabel 8. Nilai Korelasi Persepsi ............................................................................44
Tabel 9. Uji Validitas Persepsi ..............................................................................46
Tabel 10. Nilai Korelasi Ekspektasi ......................................................................48

Tabel 11. Uji Reliabilitas Ekspektasi ....................................................................50
Tabel 12. Uji Reliabilitas Persepsi ........................................................................50
Tabel 13. Fuzzyfikasi Persepsi Siswa ...................................................................53
Tabel 14. Fuzzyfikasi Ekspektasi Siswa ................................................................55
Tabel 15. Defuzzyfikasi ........................................................................................57
Tabel 16. Perhitungan Indeks Potential Gain Customer Value .............................62

x

OPQRPS TPUVWSPX
Halaman

Lampiran 1. Kuisioner ...........................................................................................67
Lampiran 2. Rekap Ekspektasi untuk Pengujian Validitas dan Reliabilitas ..........68
Lampiran 3. Rekap Persepsi untuk Pengujian Validitas dan Reliabilitas ..............69
Lampiran 4. Jawaban Responden untuk Ekspektasi ..............................................70
Lampiran 5. Jawaban Responden untuk Persepsi ..................................................75
Lampiran 6. Rekap Jawaban Ekspektasi................................................................80
Lampiran 7. Rekap Jawaban Persepsi....................................................................81
Lampiran 8. Uji Validitas Ekspektasi ....................................................................82

Lampiran 9. Uji Validitas Persepsi ........................................................................86
Lampiran 10. Uji Reliabilitas Ekspektasi ..............................................................90
Lampiran 11. Uji ReliabilitasPersepsi ...................................................................91
Lampiran 12. Grafik IPA .......................................................................................92
Lampiran 13. Hasil Konversi Data Ekspektasi dengan MSI .................................93
Lampiran 14. Hasil Konversi Data Persepsi dengan MSI .....................................98
Lampiran 15. Tabel t............................................................................................103

xi

YZY I
[E\DZH]^]Z\

_`_ ^abac Yedaeafg
hijklmi nijo pqrisip lqtmsiuvtmsiujni wqwmxmum yqwmumrij tqjtijo
yqjsmsmuijz {qjsmsmuij wqwmxmum yqrijij nijo yqjtmjo sixiw uq|mskyij
wijklmiz {qjsmsmuij siyit wqwyqjoirk|m yqruqwpijoij wijklmi sixiw lqxkrk|
ilyqu uqyrmpismij sij uq|mskyijz {qjsmsmuij wqwmxmum uqukitij nijo smjiwml
sixiw uq|mskyij sm wili sqyijz {qjsmsmuij siyit wqjoqwpijouij pqrpioim
y}tqjlm nijo smwmxmum lq~iri }ytmwix nitk yqruqwpijoij y}tqjlm mjsm€msk nijo

lqtmjoomvtmjoomjni sixiw ilyqu mlmu mjtqxqutkix qw}lm}jix l}lmix sij lymrmtkix
lqlkim sqjoij ti|iy yqruqwpijoij lqrti uiriutqrmltmu xmjoukjoij mlmu sij
xmjoukjoij l}lmix pksini sm wiji smi |mskyz
{qjsmsmuij isixi| kyini wqwijklmiuij wijklmi wksiz {qjoijouitij
wijklmi wksi uq tiri mjlijq |irkl sm‚kƒksuij sm sixiw lqxkrk| yr}lql itik
kyini yqjsmsmuijz „m sixiw …jsijov…jsijo †qykpxmu ‡js}jqlmi ˆ}w}r 2 ‰i|kj
1Š‹Š tqjtijo Œmltqw {qjsmsmuij ˆilm}jix {ilix 1 init 1 smjnitiuij pi|‚i
{qjsmsmuij isixi| kli|i lisir kjtku wqjnmiyuij yqlqrti smsmu wqxixkm uqomitij
pmwpmjoij yqjoiƒirij sij itik xitm|ij piom yqrijijjni sm wili nijo iuij
sitijozŽ
Œqu}xi| „ilir (Œ„) isixi| ƒqjƒijo yixmjo silir yisi yqjsmsmuij }rwix sm
‡js}jqlmiz Œqu}xi| silir smtqwyk| sixiw ‚iutk  ti|kj wkxim sirm uqxil 1

1

2

‘’“‘” •–—‘ ˜™ š›—›‘œ –•ž—‘Ÿ  ‘‘¡ ¢‘“‘£ ’–—‘œ¤›£•‘œ “–œ¢”¢”•‘œ •– –•ž—‘Ÿ
¥–œ–œ¦‘Ÿ §–¡£‘’‘ (¥§)™
–¨‘¦‘”’‘œ‘ ¢”£–£‘“•‘œ ¢‘—‘’ §‘‘— 13 ©œ¢‘œ¦ª©œ¢‘œ¦ «ž’ž¡ 2 ¬‘Ÿ›œ

1­®­ ¨‘Ÿ¯‘ §–œ¢”¢”•‘œ  ‘‘¡ ¢”–—–œ¦¦‘¡‘•‘œ ›œ£›• ’–œ¦–’¨‘œ¦•‘œ ”•‘“ ¢‘œ
•–’‘’“›‘œ –¡£‘ ’–’¨–¡”•‘œ “–œ¦–£‘Ÿ›‘œ ¢‘œ •–£–¡‘’“”—‘œ ¢‘‘¡ °‘œ¦
¢”“–¡—›•‘œ ›œ£›• Ÿ”¢›“ ¨–¡’‘°‘¡‘•‘£ –¡£‘ ’–’“–¡”‘“•‘œ “––¡£‘ ¢”¢”• °‘œ¦
’–’–œ›Ÿ” “–¡°‘¡‘£‘œ ›œ£›• ’–œ¦”•›£” “–œ¢”¢”•‘œ ’–œ–œ¦‘Ÿ™
–¨‘¦‘” ‘—‘Ÿ ‘£› —–’¨‘¦‘ “–œ°–¢”‘ ¤‘‘ (±²³v´µ² ¶³·¸´der ) ¢” ¨”¢‘œ¦
“–œ¢”¢”•‘œ¹ ‘—‘Ÿ ‘£› –•ž—‘Ÿ  ‘‘¡ ¢” ºž£‘ ¬–¦‘—¹ ¢”£›œ£›£ ›œ£›• ’–’¨–¡”•‘œ
“–¡Ÿ‘£”‘œ “–œ›Ÿ •–“‘¢‘ •›‘—”£‘™ º›‘—”£‘ “–—‘°‘œ‘œ (service quality) “–¡—›
’–œ¢‘“‘£•‘œ “–¡Ÿ‘£”‘œ °‘œ¦ —–¨”Ÿ ¢”¨‘œ¢”œ¦•‘œ ¢–œ¦‘œ ¨”œ” “¡ž¢›•¹ •‘¡–œ‘
¨‘œ°‘• »‘•£ž¡ °‘œ¦ £”¢‘• ¨–¡¯›¤›¢ »””• (intangible) ›—”£ ›œ£›• ¢””¢–œ£”»”•‘”™
§–¡Ÿ‘£”‘œ £–¡Ÿ‘¢‘“ “–œ”œ¦•‘£‘œ •›‘—”£‘ “–—‘°‘œ‘œ ’–œ¤‘¢” –’‘•”œ
“–œ£”œ¦ •‘¡–œ‘ ’‘°‘¡‘•‘£ £”¢‘• —‘¦” ¨–¡£”œ¢‘• –¨‘¦‘” ž¨¤–• ¢‘—‘’ “–œ–—”£”‘œ
£–¡Ÿ‘¢‘“ •›‘—”£‘ “–—‘°‘œ‘œ¹ ’–—‘”œ•‘œ £–—‘Ÿ ’–œ¤‘¢” ‘—‘Ÿ ‘£› ž¨¤–• “–œ–œ£›
¢‘—‘’ “–œ”—‘”‘œ £–¡–¨›£™ ¼‘”• £”¢‘•œ°‘ •›‘—”£‘ ›‘£› –•ž—‘Ÿ £–¡½–¡’”œ ¢‘¡”
“–œ”—‘”‘œ “–—‘œ¦¦‘œ –•ž—‘Ÿ™ §–œ”—‘”‘œ ‘•‘œ ’›œ½›— •–£”•‘ •–¦”‘£‘œ “–—‘°‘œ‘œ
£–¡–¨›£ ¢”—‘œ¦›œ¦•‘œ™ ¾‘— ”œ” £–¡¤‘¢” •‘¡–œ‘ ¢‘—‘’ •–¦”‘£‘œ £–¡–¨›£ £–¡¤‘¢”
”œ£–¡‘•” ‘œ£‘¡‘ “–—‘œ¦¦‘œ ¢–œ¦‘œ –•ž—‘Ÿ™ ›‘£› “–—‘°‘œ‘œ ¢”œ”—‘” ¢‘œ
¢”“–¡–“”•‘œ ¨‘”• ¢‘œ ¨–¡•›‘—”£‘ ‘“‘¨”—‘ “–—‘°‘œ‘œ £–¡–¨›£ ¢‘“‘£ ’–’–œ›Ÿ”
•–¨›£›Ÿ‘œ ¢‘œ Ÿ‘¡‘“‘œ “–—‘œ¦¦‘œ™ –¨‘—”•œ°‘ ‘“‘¨”—‘ £”¢‘• –›‘” ¢–œ¦‘œ ‘“‘
°‘œ¦ ¢”Ÿ‘¡‘“•‘œ ‘•‘œ ¢”“–¡–“”•‘œ ¨›¡›•¹ –Ÿ”œ¦¦‘ ‘•‘œ ’–œ”’¨›—•‘œ
•––œ¤‘œ¦‘œ ‘œ£‘¡‘ “–¡–“” ¢‘œ Ÿ‘¡‘“‘œ ¢‘¡” “–—‘œ¦¦‘œ –•ž—‘Ÿ™

3

¿ÀÁÀÂ ÂÃÄÅÆÇÆÈ ÇÃÉÆÀÊÀÄ ÉÃÁÀÄÅÅÀÄË ÌÃÈÍÀÉÀÌ ÎÃÈÀÅÀÂ ÏÀÈÀ ÐÀÄÅ ÎÑÊÀ
ÍÑÁÀÇÆÇÀÄÒ ÓÀÁÀÔ ÊÀÌÆ ÏÀÈÀ ÐÀÄÅ ÆÂÆ ÀÍÀÁÀÔ ÂÃÄÅÅÆÄÀÇÀÄ ÂÃÌÕÍà ÊÃÈÖ×ÆÀÁ
(SØÙÚÛÜØ ÝÞßàÛáâ)Ò ãÃÌÕÍà ÊÃÈÖ×ÆÀÁ ÍÑÅÆÄÀÇÀÄ ÆÄÌÆÇ ÂÃÂÎÀÄÍÑÄÅÇÀÄ ÉÃÈÊÃÉÊÑ
ÍÀÄ ÃÇÊÉÃÇÌÀÊÑ ÉÃÁÀÄÅÅÀÄ ÌÃÈÔÀÍÀÉ ÁÀÐÀÄÀÄ ÐÀÄÅ ÍÑÎÃÈÑÇÀÄ ÕÁÃÔ ÉÑÔÀÇ ÉÃÄÐÃÍÑÀ
äÀÊÀÒ ãÃÌÕÍà ÑÄÑ ÂÃÄÅÃÁÕÂÉÕÇÇÀÄ ÎÃÈÎÀÅÀÑ ÀÌÈÑÎÆÌ äÀÊÀ ÀÌÀÆ ÎÀÈÀÄÅ Çà ÍÀÁÀ ÁÑÂÀ
ÍÑÂÃÄÊÑ ÇÆÀÁÑÌÀÊ ÐÀÄÅ ÌÃÈÍÑÌÑ ÍÀÈÑ áßåæÛçàØË ØèéêßáâË ÙØàÛßçÛàÛáâË ÙØëéìåëÛÚØåØëëË
ÍÀÄ ßëëÞÙßåÜØÒ ¿ÃÄÅÀÄ ÊÃÈÖ×ÆÀÁË ÍÀÉÀÌ ÍÑÇÃÌÀÔÆÑ ÅÀÉ ÐÀÄÅ ÌÃÈäÀÍÑ ÀÄÌÀÈÀ äÀÊÀ ÐÀÄÅ
ÍÑÈÀÊÀÇÀÄ ÕÁÃÔ ÉÃÁÀÄÅÅÀÄ ÍÃÄÅÀÄ ÔÀÈÀÉÀÄ ÉÃÁÀÄÅÅÀÄ ÀÇÀÄ äÀÊÀ ÐÀÄÅ ÍÑÊÃÍÑÀÇÀÄ
ÕÁÃÔ ÉÃÄÐÃÍÑÀ äÀÊÀÒ íÃÄÅÅÆÄÀÀÄ ÂÃÌÕÍà ÑÄÑ ÎÃÁÆ ÊÃÂÉÆÈÄÀ ÆÄÌÆÇ ÂÃÄÀÄÅÇÀÉ
ÊÃÏÀÈÀ ÕÎäÃÇÌÑî ÉÃÈÊÃÉÊÑ ÍÀÄ ÃÇÊÉÃÇÌÀÊÑ ÉÃÁÀÄÅÅÀÄÒ ïÁÃÔ ÇÀÈÃÄÀ ÑÌÆ ÆÄÌÆÇ
ÂÃÂÎÃÈÑÇÀÄ ÉÃÄÑÁÀÑÀÄ ÐÀÄÅ ÕÎäÃÇÌÑî ÌÃÈÔÀÍÀÉ ÍÀÌÀ ÐÀÄÅ ÍÑÉÃÈÕÁÃÔ ÍÀÈÑ ÉÃÁÀÄÅÅÀÄË
ÍÑÅÆÄÀÇÀÄ ÂÃÌÕÍÃðÂÃÌÕÍà ÁÀÑÄ ÆÄÌÆÇ ÂÃÄÐÃÂÉÆÈÄÀÇÀÄ ÉÃÄÅÕÁÀÔÀÄ ÐÀÄÅ
ÍÑÁÀÇÆÇÀÄÒ íÃÄÅÕÁÀÔÀÄ ÍÀÌÀ ÉÀÍÀ ÉÃÄÃÁÑÌÑÀÄ ÑÄÑ ÎÃÈÍÀÊÀÈÇÀÄ ÊÃÈÖ×ÆÀÁ ÍÃÄÅÀÄ
ÂÃÌÕÍà ñÆòòÐÒ íÃÄÅÅÆÄÀÀÄ ñÆòòÐ ÊÃÈÖ×ÆÀÁ ÑÄÑ ÎÃÈÌÆäÆÀÄ ÆÄÌÆÇ ÂÃÂÉÃÈÀÇÆÈÀÌ
ÉÃÄÅÃÁÕÂÉÕÇÇÀÄ ÇÀÌÃÅÕÈÑ ÇÆÀÁÑÌÀÊ ÍÀÄ ÂÃÄÕÁÃÈÀÄÊÑ ÇÃÈÀÄÏÆÀÄ ÐÀÄÅ ÆÂÆÂÄÐÀ
ÌÑÂÎÆÁ ÎÑÁÀ ÂÃÄÅÅÆÄÀÇÀÄ ÔÑÂÉÆÄÀÄ ÌÃÅÀÊ (ÜÙÛëé)Ò óÄÌÆÇ ÂÃÄÅÃÌÀÔÆÑ ÉÈÑÕÈÑÌÀÊ
ÁÀÐÀÄÀÄ ÐÀÄÅ ÍÀÉÀÌ ÍÑÎÃÄÀÔÑ ÎÃÈÍÀÊÀÈÇÀÄ ÉÃÈÄÐÀÌÀÀÄ ÐÀÄÅ ÌÃÁÀÔ ÍÑÎÆÀÌË ÂÃÌÕÍÃ
ôÄÍÃÇÊ íõö÷ (øìáØåáÛßà ùßÛå úÞëáìèØÙ ûßàÞØ) ÆÄÌÆÇ ÍÑÁÀÇÆÇÀÄ ÀÄÀÁÑÊÑÊ ÌÃÈÇÀÑÌ
ÉÈÑÕÈÑÌÀÊ ÁÀÐÀÄÀÄ ÐÀÄÅ ÍÑÆÌÀÂÀÇÀÄ ÆÄÌÆÇ ÉÃÈÎÀÑÇÀÄÒ
üÃÈÍÀÊÀÈÇÀÄ ÁÀÌÀÈ ÎÃÁÀÇÀÄÅ ÂÀÊÀÁÀÔ ÌÃÈÊÃÎÆÌË ÉÃÄÃÁÑÌÑ ÂÃÁÀÇÆÇÀÄ
ÉÃÄÃÁÑÌÑÀÄ ÍÃÄÅÀÄ äÆÍÆÁ Analisis Kualitas Pelayanan dengan Menggunakan
Fuzzy Servqual, Kuadran Importance Performance Analysis (IPA), dan
Indeks Potential Gain Customer Value (PGCV).

4

ýþÿ

musan Masalah

  



    

 
 
  
   
  
1


       
  
 

   

 


2


  

   
      


  !a"#$ %$ & a"#$ '"()*y+* (,-.)

3

/   0 

      
 
 
  
  
   
 ,  %!$"!+a) 1a+"
23*!$ 4()3$ (-567)

1.3 Batasan Masalah

-  
         
 
 0 

 
   
     
   

 
  
1

- 
          8 
 ,79 79  7,  
  
8
 :  ;



2

? @Ajuan Penelitian
BCDEFG HCIJFI KCLEMEDFI MFDFNFO HG FPFDQ MFRF PESEFI HFLG KCICGPGFI GIG
FHFNFO EIPER MCIJCPFOEGT
1U

VCLDCKDG HFI CRDKCRPFDG KCNFIJJFI PCLOFHFK NFWFIFI WFIJ HGXCLGRFI HFLG
OFDGN FIFNGDF JFK DCLYZEFN

2U

[CIJJFMXFL HFI MCIJGIPCLKLCPFDG KCLDCKDG HFI CRDKCRPFDG NFWFIFI
DCR\NFO HCIJFI JLF]GR ^V_

3U

`FWFIFI WFIJ KCLNE MCIHFKFPRFI KLG\LGPFD HFNFM EDFOF MCIGIJRFPRFI
REFNGPFD NFWFIFI XCLHFDFLRFI GIHCRD Vabc