Estimasi Besar Klaim Program Jaminan Hari Tua Menggunakan Kredibilitas Shrinkage.

ABSTRAK

Judul

: ESTIMASI BESAR KLAIM PROGRAM JAMINAN
HARI

TUA

MENGGUNAKAN

KREDIBILITAS

SHRINKAGE (Studi kasus di Badan Penyelenggara
Jaminan Sosial Ketenagakerjaan Kantor Cabang
Bandung Suci)
Pembimbing

: Budhi Handoko, S.Si, M.Si

Co-Pembimbing


: Achmad Zanbar Soleh, S.Si, M.Si

Penulis

: Intan Fresti Putri

NPM

: 140610120015

Jaminan Hari Tua (JHT) merupakan program perlindungan jaminan sosial

ketenagakerjaan sebagai pengganti atas hilangnya penghasilan tenaga kerja akibat
meninggal dunia, cacat tetap atau mencapai usia tua dan penyelenggaraannya
dengan sistem tabungan hari tua yang besarnya merupakan akumulasi iuran
ditambah hasil pengembangannya. JHT adalah salah satu program dari asuransi
social ketenagakerjaan. Perubahan aturan pengambilan JHT menimbulkan banyak
klaim yang jauh lebih banyak dibandingkan dengan sebelum ada perubahan
tersebut, sehingga diperlukan suatu metode yang dapat digunakan untuk

mengestimasi besar dana yang harus disiapkan perusahaan untuk membayarkan
klaim dari masing-masing kelompok penyebab klaim JHT. Metode yang dapat
digunakan adalah Kredibilitas Shrinkage menggunakan pendekatan deret berkala
ARIMA. Teori kredibilitas membagi data menjadi dua yaitu data masa lalu dan data
pengamatan. Kredibilitas Shrinkage dapat mengatasi keheterogenan risiko dan dapat
menghasilkan nilai galat yang relatif kecil. Data yang digunakan dalam penelitian
adalah data banyak klaim dan besar klaim per minggu program JHT periode Januari
2014 – September 2015. Hasil penelitian untuk estimasi besar klaim Kelompok I
(klaim JHT karena meninggal dunia) adalah Rp. 98.753.192.73, Kelompok II (klaim
karena memasuki usia pensium) adalah Rp. 611.547.433,83, dan Kelompok III
(klaim karena PHK) adalah Rp. 2.403.389.257,41 dengan nilai MAPE berturut-turut
adalah 1.3272 %, 0.4397% dan 0.4116%. Sehingga Kredibilitas Shrinkage sudah
sesuai digunakan pada penelitian ini.
Kata Kunci : Jaminan Hari Tua, Kredibilitas Shrinkage, ARIMA, MAPE

i