Penerapan Metode Clustering Data Dengan C-Means Untuk Rekomendasi Penerima Beasiswa Pada Universitas Sumatera Utara

v

ABSTRAK

Universitas Sumatera Utara menawarkan beberapa jenis program beasiswa kepada
mahasiswa berprestasi dan memerlukan bantuan ekonomi dalam menyelesaikan
kuliahnya, oleh sebab itu diperlukan suatu informasi dalam bentuk rekomendasi
program beasiswa. Manfaat sistem pendukung keputusan dapat diimplementasikan
pada rekomendasi penerima beasiswa, teknik yang digunakan dalam aplikasi sistem
pendukung keputusan ini adalah clustering data dengan c-means, dimana objek dari
data yang tersedia akan dikelompokkan sedemikian rupa sehingga objek dalam satu
cluster sangat mirip dan objek di berbagai cluster yang lain cukup berbeda. Clustering
dengan c-means memiliki kemampuan untuk mengelompokan data mahasiswa, dan
dapat meminimalisir data sesuai dengan kebutuhan program beasiswa yang
ditawarkan. Setelah data mahasiswa diminimalisir, kemudian data dikelompokkan
berdasarkan jarak kedekatan terhadap program beasiswa yang ditawarkan, sehingga
diperoleh persamaan dan perbedaan dari beberapa cluster data dengan jarak minimal
yang dimasukkan kedalam aplikasi. Aplikasi rekomendasi beasiswa memberikan
informasi jenis beasiswa yang dapat diikuti oleh mahasiswa sesuai dengan syarat yang
dibutuhkan oleh program beasiswa yang ditawarkan.
Kata kunci : sistem pendukung keputusan, clustering data, c-means, rekomendasi

Universitas Sumatera Utara

vi

APPLICATION OF METHODS CLUSTERING DATA WITH C-MEANS
FOR RECOMMENDATIONS SCHOLARSHIP RECIPIENT
IN UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
ABSTRACT

Universitas Sumatera Utara offers a few types of scholarship programe for
achievement student and economic assistance required in completing college,
therefore the required information in the form of a scholarship program
recommendations. Benefits of decision support systems can be implemented on the
recommendation of the scholarship recipients, the techniques used in the application
of decision support system is a clustering of data with the c-means clustering, where
the object of the available data will be grouped such that objects within a cluster are
very similar and objects in different clusters others are quite different. C-means
clustering with the ability to classify the student data, and can minimize the data
according to the needs of scholarship programs offered. Once the student data is

minimized, the data is grouped by distance proximity to the scholarship program
offered, in order to obtain some of the similarities and differences of the data cluster
with the minimum distance is entered into the application. Provide information on
scholarship applications scholarship types that can be followed by students in
accordance with the terms required by the scholarship program offered.
Keywords: decision support systems, clustering data, c-means, recommendations

Universitas Sumatera Utara