Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Uji Normalitas Menggunakan Statistik Jarque-Bera berdasarkan Metode Bootstrap T1 662008011 BAB I

PENDAHULUAN

Latar Belakang
Salah satu alat bantu statistik adalah uji normalitas. Pengujian normalitas
dilakukan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak. Hal ini
penting diketahui berkaitan dengan ketetapan pemilihan uji statistik yang akan
dipergunakan. Jika data berdistribusi normal, maka rumus uji hipotesis yang akan
digunakan adalah jenis uji yang termasuk dalam statistik parametrik sedangkan
jika tidak normal, maka menggunakan statistik non parametrik. Ada beberapa
metode yang bisa digunakan untuk menguji apakah data berdistribusi normal atau
tidak. Metode itu antara lain menggunakan statistik Jarque-Bera berdasarkan
metode bootstrap. Statistik Jarque-Bera yaitu mengukur perbedaan skewness
(kemiringan) dan kurtosis data. Sedang metode bootstrap digunakan untuk
memperoleh nilai-p kemudian dengan melihat besarnya nilai signifikasi atau
probabilitas (p-value) yaitu apabila nilai-p lebih besar 0,05 maka data berdistribusi
normal. Jika sebaliknya maka data tidak berdistribusi normal.
Dalam makalah Dian Christiani Kabasarang (2012) yang pertama
digunakan data kandungan Kapsul Herbal Glucoser yang terdiri dari empat
variabel yaitu Tinospora Caulis, Piper Decumanun, Plantago Herba, dan
Azadirachta Folia. Data diperoleh dari skripsi Wirayanti (2011). Uji normalitas
ini dilakukan dengan cara mencari nilai skewness dan kurtosis dengan ukuran

variabel yang berbeda-beda dan menghitung nilai Jarque-Bera. Selanjutnya nilai
Jarque-Bera dibandingkan dengan distribusi chi-kuadrat dengan derajat bebas dua
dengan tingkat signifikansi α = 0,05.
Makalah kedua Dian Christiani Kabasarang (2012) mengenai uji
normalitas dengan menggunakan statistik Jarque-Bera berdasarkan metode
bootstrap. Namun, data yang digunakan dalam penelitian merupakan data acak
berdistribusi normal yang dibangkitkan dengan jumlah variabel ukuran sampel
dan mean tertentu. Langkah analisis yang digunakan yaitu mendapatkan nilai
Jarque-Bera dari data yang dibangkitkan dan selanjutnya menggunakan metode
bootstrap untuk mengukur nilai-p. Jika digunakan tingkat signifikansi α = 0,05
dan hasil nilai-p lebih besar dari signifikansi α = 0,05 maka �0 diterima yang

berarti berdistribusi normal dan jika sebaliknya maka berarti tidak berdistribusi
normal.
1

Perumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang tersebut, dapat dirumuskan permasalahan :
1. Bagaimana menggunakan statistik Jarque-Bera untuk melakukan uji
normalitas?

2. Bagaimana melakukan uji normalitas menggunakan statistik Jarque-Bera
berdasarkan metode bootstrap ?

Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah :
1. Mendapatkan informasi tentang uji normalitas berdasarkan statistik
Jarque-Bera pada data kandungan Kapsul Herbal Glucoser.
2. Mengembangkan uji normalitas menggunakan statistik Jarque-Bera
berdasarkan metode bootstrap pada data yang dibangkitkan.

Batasan Masalah
Data yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder
kandungan Kapsul Herbal Glucoser sebanyak 288 titik sampel dari skripsi
Wirayanti (2011). Pengolahan data yang dilakukan dalam penelitian ini
menggunakan alat bantu berupa program aplikasi R 2.15.1.
Untuk menyelesaikan rumusan masalah tersebut, maka dibuat dua makalah yaitu :
1. Uji normalitas dengan menggunakan Statistik Jarque-Bera yang telah
diseminarkan di UAD pada tanggal 29 Desember 2012.
2. Uji normalitas dengan menggunakan Statistik Jarque-Bera berdasarkan
Metode Bootstrap yang telah diseminarkan di UNY pada tanggal 2 Maret

2013.

2