Microsoft PowerPoint - Analisis Varian [Read-Only] [Compatibility Mode].
Analisis Varian (F)
n
n
n
Anava digunakan apabila kelompok
subyek lebih dari dua kelompok.
Pada prinsipnya, Anava adalah perluasan
dari t-test.
Bisa pakai t-tes tapi akan sangat
memakan banyak waktu (n(n-1))
n
n
n
n
Analisis Varian awalnya dikembangkan
oleh Ronald A. Fisher (1923).
F dari Fisher
Banyak digunakan dalam penelitian
eksperimental dalam dunia pendidikan,
psikologi, dan awalnya pada bidang
agrikultural.
Untuk menguji hipotesis-hipotesis kerja
atau nihil, tentang ada atau tidaknya
perbedaa.
n
n
n
Rata-rata hitung sejumlah kelompok
sampel yang akan diuji dapat berasal dari
penelitian ex post facto dan eksperimental.
Ex post facto à data sudah terdapat
dalam kelompok subyek yang diteliti.
Eksperimental à data yang diperoleh
merupakan efek dari suatu perlakuan
khusus yang disengaja.
n
n
Jika antara variabel dependen –
independen ada variabel lain (dikontrol)
yang diperkirakan berpengaruh à analisis
kovarians (Analysis of Covariance).
Sesuatu yang akan diuji signifikansi
perbedaannya sering disebut dengan
klasifikasi, dapat 1, 2 atau lebih
klasifikasi.
n
n
n
Anava digunakan apabila kelompok
subyek lebih dari dua kelompok.
Pada prinsipnya, Anava adalah perluasan
dari t-test.
Bisa pakai t-tes tapi akan sangat
memakan banyak waktu (n(n-1))
n
n
n
n
Analisis Varian awalnya dikembangkan
oleh Ronald A. Fisher (1923).
F dari Fisher
Banyak digunakan dalam penelitian
eksperimental dalam dunia pendidikan,
psikologi, dan awalnya pada bidang
agrikultural.
Untuk menguji hipotesis-hipotesis kerja
atau nihil, tentang ada atau tidaknya
perbedaa.
n
n
n
Rata-rata hitung sejumlah kelompok
sampel yang akan diuji dapat berasal dari
penelitian ex post facto dan eksperimental.
Ex post facto à data sudah terdapat
dalam kelompok subyek yang diteliti.
Eksperimental à data yang diperoleh
merupakan efek dari suatu perlakuan
khusus yang disengaja.
n
n
Jika antara variabel dependen –
independen ada variabel lain (dikontrol)
yang diperkirakan berpengaruh à analisis
kovarians (Analysis of Covariance).
Sesuatu yang akan diuji signifikansi
perbedaannya sering disebut dengan
klasifikasi, dapat 1, 2 atau lebih
klasifikasi.