Kegunaan Peramalan Metode Pemulusan Smoothing

Metode-metode yang dapat dimengerti dan mudah diaplikassikan sudah merupakan suatu prinsip umum bagi penampilan keputusan.

2.4 Kegunaan Peramalan

Kegunaan peramalan dalam suatu penelitian adalah untuk memperkirakan situasi dan kondisi yang akan terjadi dari suatu ang diteliti untuk masa yang akan datang setelah situasi tersebut dianalisis. Peramalan merupakan suatu alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Dalam hal ini penyusunan suatu rencana untuk mencapai tujuan atau sasaran suatu organisasilembaga terdapat perbedaan waktu pelaksanaan, dan dilaksanakan oleh siapa. Perencanaan dan peramalan merupakan dua hal yang sangat erat kaitannya, hal ini dapat dilihat dalam penyusunan rencana, dimana dalam penyusunan ini melibatkan peramalan juga. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa peramalan merupakan dasar untuk menyusun rencana karena dapat membantu menganalisi data dari masa lalu, sehingga melalui metode peramalan akan didapat cara pemikiran dan pengerjaan yang teratur dan terarah serta perencanaan yang sistematis hingga memberikan ketetapan hasil analisis.

2.5 Metode Pemulusan Smoothing

Metode pemulusan atau smoothing adalah metode peramalan engan mengadakan penghalusan terhadap masa lalu, yaitu dengan mengambil rata-rata dari nilai beberapa Universitas Sumatera Utara tahun untuk menaksir nilai pada beberapa tahun ke depan. Secara umum, metode smoothing diklasifikasikan menjadi dua bagian, yaitu: 1. Metode Rata-rata Metode rata-rata dibagi atas empat bagian, yaitu: a. Nilai tengah mean b. Rata-rata bergerak tunggal single moving average c. Rata-rata bergerak ganda double moving average d. Kombinasi rata-rata bergerak lainnya. Metode rata-rata tujuannya adalah untuk memanfaatkan data masa lalu dalam mengembangkan suatu system peramalan pada periode mendatang. 2. Metode Pemulusan Eksponensial 3. Bentuk umum dari pemulusan eksponensial adalah: F t+1 = α X t + 1- α F Dimana, t F t+1 X : ramalan satu periode ke depan t F : data actual pada periode ke-t t α : parameter pemulusan : ramalan pada periode ke-t Metode pemulusan atau smoothing eksponensial terdiri atas: 1. Pemulusan atau smoothing ekspnensial tunggal 2. Pemulusan atau smoothing eksponensial ganda, yang terdiri atas: Universitas Sumatera Utara a. Metode linier satu parameter dari Brown b. Metode dua parameter dari Holt

2.6 Metode Smoothing yang Digunakan