B. Uji
Hausman Hausman Test
Hausman test bertujuan untuk membandingkan antara metode Random Effect Method REM dan metode Fixed Effect Method FEM. Uji ini dilakukan
dengan membandingkan nilai Chi Square statistik uji Chow.
Tabel 4.13 Uji
Hausman Test
Sumber: Hasil Peneliti, 2014 Data Diolah
Hasil uji Hausman pada Tabel 4.13 menunjukkan bahwa nilai cross-section Chi Square
hitung
adalah 1,848 dengan tingkat signifikansi 0,396 0,05. Dengan menggunakan tabel Chi Square diperoleh nilai Chi Square
tabel
sebesar 5,991. Hal ini menunjukkan bahwa nilai Chi Square
hitung
Chi Square
tabel
yang berarti Ho diterima, maka metode pilihan yang digunakan yaitu metode Random Effect
Method REM.
1. Random Effect Method REM
Setelah melewati dua tahap pengujian signifikansi model maka dilakukan uji hipotesa dan signifikansi untuk model yang terpilih. Dalam penelitian ini model
yang terpilih ialah model random effect.
A. Uji F F-
test
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara simultan terhadap variabel dependen. Uji ini dilakukan dengan
membandingkan signifikansi F hitung dengan F tabel.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.16 Hasil Statistik F
Sumber: Hasil Peneliti, 2014 Data Diolah
Hasil uji F pada Tabel 4.13 menunjukkan bahwa nilai F
hitung
adalah 6,003 dengan tingkat signifikansi 0,022 0,05. Dengan menggunakan tabel F diperoleh
nilai F
tabel
sebesar 4,256. Hal ini menunjukkan bahwa nilai F
hitung
F
tabel
yang berarti Ho ditolak dan H
a
diterima, artinya variabel independen yakni refined economic value added REVA dan financial value added FVA secara simultan
mempunyai pengaruh dan signifikan terhadap harga saham pada perusahaan food and beverage yang terdaftar di BEI.
B. Uji t t-Test
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah setiap variabel bebas secara parsial mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat.
Tabel 4.14 Hasil Uji t
Sumber: Hasil Peneliti, 2014 Data Diolah
Berdasarkan hasil uji t, maka diperoleh persamaan regresi linear data panel sebagai berikut:
Y = 3,775 + 0,311X
1
+ 0.025X
2
+ e
Universitas Sumatera Utara
Dimana: Y = Harga Saham
a = Konstanta
X
1
X = Refined Economic Value Added REVA
2
= e
= Standard Error Financial Value Added FVA
Berdasarkan hasil pengolahan hasil uji t yang pada Tabel 4.14 dapat dijelaskan hasil pengujian sebagai berikut:
a. Nilai a Konstanta = 3,775
Nilai konstanta ini menunjukkan bahwa apabila tidak ada variabel independen yakni refined economic value added REVA dan financial
value added FVA, maka harga saham sebesar Rp 3,775. b.
Variabel refined economic value added REVA berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap harga saham. Hal ini terlihat dari nilai
signifikansinya lebih kecil dari 0,05 yaitu 0,006 dan nilai t
hitung
3,527 t
tabel
2,262
,
c. Variabel financial value added FVA berpengaruh secara positif dan tidak
signifikan terhadap harga saham. Hal ini terlihat dari nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05 yaitu 0,827 dan nilai t
artinya jika variabel REVA ditingkatkan sebesar satu rupiah maka harga saham akan mengalami kenaikan sebesar Rp 0,311 dengan
asumsi variabel lain dianggap tetap.
hitung
0,225 t
tabel
2,262
,
artinya jika variabel FVA ditingkatkan sebesar satu rupiah maka harga saham akan mengalami kenaikan sebesar Rp 0,025 dengan asumsi variabel
lain dianggap tetap.
Universitas Sumatera Utara
C. Uji Koefisien Determinasi R