Patar Gunawan : Analisis Pengaruh Citra Toko Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Pada Supermarket Mandiri Simpang Bahagia Medan, 2010.
yakni distribusi data dengan bentuk lonceng. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid. Ada dua cara untuk mendeteksi
apakah data berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik.
a. Analisis Grafik
Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan meilhat grafik histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara data
observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal Hasil dari output SPSS terlihat seperti Gambar 4.1 dan Gambar 4.2:
-3 -2
-1 1
2 3
4 Regression Standardized Residual
5 10
15 20
Frequency
Mean = -9.04E-16 Std. Dev. = 0.968
N = 80
Dependent Variable: Pembelian Histogram
Gambar 4.1 Histogram Uji Normalitas
Sumber: Hasil pengolahan SPSS 14, 05 Juni 2009
Patar Gunawan : Analisis Pengaruh Citra Toko Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Pada Supermarket Mandiri Simpang Bahagia Medan, 2010.
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Expect ed Cum
Prob Dependent Variable: Pembelian
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 4.2 Plot Uji Normalitas
Sumber: Hasil pengolahan SPSS 14, 05 Juni 2009
Berdasarkan Gambar 4.1 dapat diketahui bahwa variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh data tersebut tidak menceng ke kiri atau ke
kanan, sedangkan pada Gambar 4.2 dapat juga terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal, hal ini berarti data berdistribusi normal.
b. Analisis Statistik
Uji normallitas dengan grafik bisa saja terlihat berdistribusi normal, padahal secara statistik tidak berdistribus normal. Berikut ini
pengujian normalitas yang didasarkan dengan uji statistik non- parametrik Kolmogorv-Smirnov K-S.
Patar Gunawan : Analisis Pengaruh Citra Toko Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Pada Supermarket Mandiri Simpang Bahagia Medan, 2010.
Hasil dari output SPSS untuk uji Kolmogorv-Smirnov K-S tampak pada Gambar 4.3 berikut:
Tabel 4.3 Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
Asymp. Sig. 2-tailed 0,203
Sumber: Hasil pengolahan dengan SPSS 14, 05 Juni 2009
Berdasarkan Tabel 4.3 dapat diketahui bahwa nilai Asymp. Sig. 2- tailed adalah 0,203 yang berarti di atas nilai signifikan 5. Oleh karena itu,
sesuai dengan analisis grafik, analisis statistik dengan dengan uji statistik non-parametrik Kolmogorv-Smirnov K-S juga menyatakan bahwa
variabel residual berdistribusi normal.
2. Uji Heteroskedastisitas
