Uji Heteroskedastisitas Uji Normalitas

3.12 Teknik Analisis Data 3.12.1 Metode Analisis Deskriptif Metode analisis deskriptif merupakan metode analisis data dimana peneliti mengumpulkan, mengklasifikasikan, dan menyajikan data sehingga dapat memberikan gambaran umum yang jelas mengenai masalah yang diteliti.

3.12.2 Analisis Regresi Berganda

Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh hubungan dari variabel-variabel independen X terhadap variabel dependen Y. Untuk hasil yang terarah, peneliti memerlukan bantuan dari program SPSS. Persamaan regresi berganda yang digunakan adalah sebagai berikut: Y= a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + e Dimana : Y = keputusan pembelian a = konstanta dari keputusan regresi b1 = koefisien regresi dari variabel X1 Brand awareness b2 = koefisien regresi dari variabel X2 Brand association b3 = koefisien regresi dari variabel X3 Perceived quality b4 = koefisian regresi dari variabel X4 Brand loyalty X1 = Brand awareness X2 = Brand association X3 = Perceived quality X4 = Brand loyalty e = Variabel pengganggu 3.13 Pengujian Hipotesis 3.13.1 Uji secara Simultan Serempak Uji F Uji F digunakan untuk melihat secara serentak bagaimana pengaruh variabel bebas terhadap pengaruh yang positif dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Model hipotesis yang digunakan dalam uji F hitung ini adalah : H : b 1, b 2, b 3, b 4 = 0, artinya secara bersama-sama tidak terdapat pengaruh yang positif dari variabel bebas X 1 ,X 2 ,X 3 ,X 4 yauitu berupa kesadaran merek, asosiasi merek, kesadaran merek, loyalitas merek terhadap keputusan konsumen Y. H : b 1, b 2, b 3, b 4 ≠ 0 artinya secara bersama-sama terdapat pengaruh yang positif dari variabel bebas X 1 ,X 2 ,X 3 ,X 4 yaitu berupa kesadaran merek, asosiasi merek, kesadaran merek, loyalitas merek terhadap keputusan konsumen Y. Nilai F hitung dapat diperoleh dengan menggunakan bantuan SPSS 22 for Windows. Selanjutnya nilai F hitung akan dibandingkan dengan F tabel dengan tingkat kesalahan α=5 dan derajat kebebasan df = n-k, k-1. Kriteria pengambilan keputusan: H diterima jika F hitung F tabel pada α =5 H ditolak jika F hitung F tabel , pada α = 5

3.13.2 Uji secara Parsial Uji t

Pengujian ini dimaksudkan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial. Variabel bebas dikatakan berpengaruh terhadap variabel terikat bisa dilihat dari probabilitas variabel bebas dibandingkan dengan tingkat kesalahannya α. Jika probabilitas variabel lebih besar dari tingkat kesalahannya maka variabel bebas tidak terpengaruh , tetapi jika probabilitas variabel bebas lebih kecil dari tingkat kesalahannya maka variabel