Sistem Pakar Diagnosa Disleksia Pada Anak Menggunakan Metode Naive Bayesian Berbasis Android

SISTEM PAKAR DIAGNOSA DISLEKSIA PADA ANAK MENGGUNAKAN
METODE NAIVE BAYESIAN BERBASIS ANDROID

ABSTRAK

Disleksia merupakan dasar kelainan neurobiologist yang ditandai dengan kesulitan
dalam mengenali kata dengan tepat, cepat, dan akurat, serta lemah dalam pengejaan
atau lemah dalam kemampuan mengidentifikasi simbol bahasa. Kurangnya
pengetahuan masyarakat terhadap disleksia dapat menghambat penderitanya (anak)
untuk mencapai prestasi optimal dalam bidang akademis maupun profesional. Pada
penelitian ini penulis membangun suatu sistem pakar yang mampu mendiagnosa
disleksia pada anak usia 5 tahun keatas menggunakan metode Naive Bayesian (NB)
yaitu system akan menampilkan daftar gejala kemudian user memberikan respon
berupa jawaban (Ya-Tidak) pada sistem kemudian sistem akan membandingkan
antara data disleksia dan tidak disleksia sehingga diperoleh suatu kesimpulan dan
solusi penaganan yang dapat dilakukan user berupa informasi terapi yang dapat
dilakukan orangtua/guru. Dari penelitian ini dihasilkan sebuah aplikasi sistem pakar
berbasis Android yang dapat membantu seseorang dalam memperoleh informasi
dalam mendiagnosa disleksia pada anak serta dapat digunakan dimana saja dan kapan
saja.

Kata-kata Kunci : Sistem Pakar, Naive Bayesian (NB), Diagnosa, Disleksia, Android.

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Universitas Sumatera Utara

EXPERT SYSTEM TO DIAGNOSIS DYSLEXIA FOR THE CHILD BY USING
NAIVE BAYESIAN METHOD ANDROID BASED

ABSTRACT

Dyslexia is a basic neurological disorder characterized by difficulty in recognizing
words accurately, quickly, and weak in spelling or weak in the ability to identify the
language symbols. Lack of human public knowledge about dyslexia can impede the
sufferers (child) to achieve optimal performance in both academic and professional
field. In this study, the authors build an expert system application that aims to make
the diagnosis of dyslexia by using Naive Bayesian (NB) method. The diagnosis is
obtained based on the answers given user is currently consulting on the system that
will be the basis for the calculation by comparing the data of dyslexia and dyslexia in
order to obtain a conclusion and solution to do user. From this study will produced an
expert system based Android that can help a person to diagnosing dyslexia early and

can be use it anytime and anywhere.

Keywords: Expert system, Diagnosis, Dyslexia, Naive Bayesian (NB), Android.

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Universitas Sumatera Utara