1. Home
  2. Lainnya

Hasil Percobaan IMPLEMENTASI PERHITUNGAN

38 BAB 5 ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1 Hasil Percobaan

Pada bab ini akan dibahas mengenai hasil dari implementasi perhitungan pola pencarian asosiasi kueri barang, dimana dari hasil jumlah data kueri barang diujikan langsung kepada data kueri barang yang baru untuk membuktikan bahwa hasil rule dari pola asosiasi kueri barang yang telah diproses menggunakan perhitungan secara manual mendapatkan hasil yang sama dengan kueri barang baru yang dicari oleh user. Pada percobaan ini penulis melakukan ujicoba perhitungan dengan menggunakan data kueri barang selama 55 menit yang telah diproses secara manual untuk memperoleh data kueri. Data dapat dilihat pada lampiran 1. Untuk hasil pola asosiasi dari data training dapat dilihat pada tabel 5.1 dimana dari minimum support yang diuji coba didapat pola asosiasi, nilai support, dan nilai confidence. Tabel 5.1 Hasil Pola Asosiasi Support, Confidence Pola Asosiasi Support Confidence Jika mencari kucing bengal,maka dinamo auldey akan dicari 5 0.735294 Jika mencari kucing bengal,maka kaos yonex akan dicari 5 0.735294 Jika mencari shock depan rx king,maka batu bongkahan akan dicari 6 0.882353 Jika mencari kain goretex,maka pintu bekas kusen kayu akan dicari 6 0.882353 Jika mencari kain goretex,maka baby 6 0.882353 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 39 jogger akan dicari Jika mencari kain goretex,maka tempat keramas salon akan dicari 5 0.735294 Jika mencari kain goretex,maka batu bongkahan akan dicari 8 1.176471 Jika mencari kain goretex,maka pintu bekas akan dicari 6 0.882353 Jika mencari kain goretex,maka kaos yonex akan dicari 9 1.323529 Jika mencari pintu bekas kusen kayu,maka batu bongkahan akan dicari 7 1.029412 Jika mencari baby jogger,maka tempat keramas salon akan dicari 7 1.029412 Jika mencari baby jogger,maka batu bongkahan akan dicari 10 1.470588 Jika mencari baby jogger,maka kaos yonex akan dicari 7 1.029412 Jika mencari tempat keramas salon,maka batu bongkahan akan dicari 7 1.029412 Jika mencari batu bongkahan,maka pintu bekas akan dicari 5 0.735294 Jika mencari kucing,maka pintu bekas akan dicari 6 0.882353 Jika mencari kucing,maka kaos yonex akan dicari 6 0.882353

5.2 Hasil Pengujian

Dokumen yang terkait

PENERAPAN METODE ASOSIASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI KOMBINASI ANTAR ITEMSET PADA PONDOK KOPI.

2 13 6

PENERAPAN DATA MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN UNTUK MENGATUR PENEMPATAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI.

1 6 9

Penerapan Data Mining dalam Analisis Kejadian Tanah Longsor di Indonesia dengan Menggunakan Association Rule Algoritma Apriori

0 3 11

APLIKASI DATA MINING UNTUK PEMODELAN PEMBELIAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI.

0 5 99

Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori

0 1 6

Implementasi Data Mining Pada Penjualan Kacamata Menggunakan Algoritma Apriori

0 6 9

PENINGKATAN PERFORMA ALGORITMA APRIORI UNTUK ATURAN ASOSIASI DATA MINING

0 0 6

DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA RDBMS ORACLE

0 0 5

RANCANG BANGUN APLIKASI DATA MINING UNTUK MENAMPILKAN INFORMASI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA DENGAN ALGORITMA APRIORI

0 0 8

APLIKASI DATA MINING UNTUK PEMODELAN PEMBELIAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI TUGAS AKHIR - APLIKASI DATA MINING UNTUK PEMODELAN PEMBELIAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

0 0 16