27
dan dari percobaan tersebut dapat dilihat bahwa hasil yang signifikan terdapat pada minimum support antara 0,1 sampai dengan 2. Berikut merupakan
langkah mencari hasil pola asosiasi dengan min support 0,6. Data clickstream yang sudah di proses menjadi data training dapat dilihat pada tabel 4.1.
Tabel 4.1 Data Asli Kueri Barang
4.1.1.1 Membuat Representasi Biner
Kemudian membuat tabel untuk melakukan perhitungan jumlah pengunjung pada masing-masing kueri dengan memisahkan masing-masing kueri
barang dimana setiap kueri dipisahkan dengan kolom dan menghitung jumlah kueri pada setiap kunjungan, apabila pada setiap kunjungan terdapat 1 kueri yang
di masukkan maka dihitung 1 dan jika pada setiap kunjungan tidak ada kueri yang dimasukkan maka dihitung 0. Dapat dilihat pada tabel 4.2.
28
Tabel 4.2 Membuat Tabel Representasi Biner
29
4.1.1.2 Menghitung Kandidat 1 Itemset
Kemudian dari perhitungan yang diperoleh pada tabel 4.2 selanjutnya dilakukan tahap seleksi untuk menghitung kandidat 1 itemset. Dapat dilihat pada tabel 4.3.
Tabel 4.3 Menghitung Kandidat 1 itemset
4.1.1.3 Menghitung Kandidat 2 Itemset
Menentukan nilai minimum support �. Ditetapkan bahwa nilai minimum
support � = 0,6. Dari jumlah perhitungan kandidat 1 itemset yang didapat tidak
semua dapat memenuhi karena jumlah semua itemset frekuensi kemunculannya atau jumlah kunjungan kuerinya tidak semua lebih dari 0,6. Dapat dilihat pada
tabel 4.4.1 Kemudian dilanjutkan dengan perhitungan kandidat 2 itemset. Pada tahap
ini pada setiap kueri dan frekuensi masing-masing kombinasi dihitung sesuai dengan data pada tabel. Perhitungan seperti pada tabel 4.4.2.
30
Tabel 4.4.1 Menyeleksi Kandidat 2 itemset
Tabel 4.4.2 Menghitung Kandidat 2 itemset
31
4.1.1.4 Menghitung Kandidat 3 Itemset
Dari hasil kombinasi 2 itemset tersebut terdapat beberapa kombinasi yang memenuhi dari nilai minimum support yang telah ditentukan yaitu 0,6 jadi yang
frekuensi kemunculannya atau jumlah transaksi dari kombinasi 2 itemset tersebut yang jumlahnya lebih dari atau sama dengan 0,6 adalah yang dipakai untuk
digabungkan menjadi calon 3 itemset. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
32
Kemudian dilanjutkan dengan perhitungan kandidat 3 itemset. Pada tahap ini pada setiap kueri dan frekuensi masing-masing kombinasi dihitung sesuai
dengan data pada tabel. Perhitungan seperti pada tabel 4.5.
Tabel 4.5 Menghitung Kandidat 3 itemset
33
4.1.1.5Hasil Pola Asosiasi
Dibawah ini merupakan hasil asosiasi yang didapat dengan nilai minimal confidence yang ditentukan adalah 70. Lihat tabel 4.6.
Tabel 4.6 Hasil Pola Asosiasi Pola Asosiasi
Support Confidence
Jika mencari kucing bengal,maka dinamo auldey akan dicari
5 0.735294
Jika mencari kucing bengal,maka kaos yonex akan dicari
5 0.735294
Jika mencari shock depan rx king,maka batu bongkahan akan
dicari 6
0.882353
Jika mencari kain goretex,maka pintu bekas kusen kayu akan dicari
6 0.882353
Jika mencari kain goretex,maka baby jogger akan dicari
6 0.882353
Jika mencari kain goretex,maka tempat keramas salon akan dicari
5 0.735294
Jika mencari kain goretex,maka batu bongkahan akan dicari
8 1.176471
Jika mencari kain goretex,maka pintu bekas akan dicari
6 0.882353
Jika mencari kain goretex,maka kaos yonex akan dicari
9 1.323529
Jika mencari pintu bekas kusen kayu,maka batu bongkahan akan
dicari 7
1.029412
Jika mencari baby jogger,maka tempat keramas salon akan dicari
7 1.029412
Jika mencari baby jogger,maka batu bongkahan akan dicari
10 1.470588
Jika mencari baby jogger,maka kaos yonex akan dicari
7 1.029412
Jika mencari tempat keramas salon,maka batu bongkahan akan
dicari 7
1.029412
Jika mencari batu bongkahan,maka pintu bekas akan dicari
5 0.735294
Jika mencari kucing,maka pintu bekas akan dicari
6 0.882353
Jika mencari kucing,maka kaos yonex akan dicari
6 0.882353
34
4.1.2 Hasil Perhitungan Lift Ratio
