KOLBI1 Status peminjaman debitur baik atau bermasalah.
D. Teknik Pengolahan Data
Sampel data debitur akan diproses terlebih dahulu dengan teknik transformasi data
data transformation ,
pembersihan data
data cleaning
, dan reduksi data
data reduction
untuk mengatasi
missing value
,
noisy
, data yang tidak konsisten, dan pemilihan atribut yang digunakan. Selanjutnya data akan
dihitung berdasarkan teori algoritma ECODB dengan menerapkan rumus perhitungan pada formula Microsoft Excel. Perhitungan akan dilakukan dengan
masukan k dan
top N
yang berbeda. Kemudian hasil perhitungan tersebut akan dibandingkan dan
dilakukan review hasil deteksi
outlier
oleh petugas bank untuk mengetahui kebenaran data yang dianggap mempunyai derajat tinggi sebagai
outlier
. Untuk membandingkan hasil deteksi outlier menggunakan algoritma ECODB, data
hasil perhitungan akan ditampilkan dalam bentuk grafik. Grafik digunakan untuk melihat persebaran dari hasil perhitungan masukan k dan
top N
yang berbeda. Dengan memperhatikan grafik, maka dapat diambil kesimpulan
tentang pengaruh nilai nilai k dan
top N
dalam mendeteksi
outlier
mengunakan algoritma ECODB.
E. Tahap – Tahap Penelitian
Langkah – langkah yang akan dilakukan untuk melakukan penelitian
adalah sebagai berikut : 1. Studi kepustakaan
Studi kepustakaan melalui berbagai sumber yang mampu dipertanggungjawabkan seperti buku, jurnal, makalah dan paper
seminar untuk mendapatkan teori mengenai penambangan data,
outlier
, dan algoritma ECODB
Enhanced Class Outlier Distance Based
. 2. Pengumpulan Data
Pengumpulan data sekunder berupa data debitur BPR XYZ bulan Agustus 2013 sebanyak 97
record
. 3. Penerapan algoritma ECODB
Mendeteksi
outlier
pada data debitur BPR XYZ bulan Agustus 2013 berdasarkan teori algoritma ECODB menggunakan
Microsoft Excel. Perhitungan akan dilakukan dengan masukan k dan
top N
yang berbeda. 5. Analisa hasil perhitungan
Membandingkan hasil perhitungan dengan masukan k dan
top N
yang berbeda – beda untuk mendapatkan kesimpulan dan
melakukan review hasil deteksi
outlier
oleh petugas bank. Review hasil deteksi
outlier
perlu dilakukan untuk mengetahui kebenaran data yang dianggap mempunyai derajat tinggi sebagai
outlier
. 6. Pengambilan kesimpulan
Pengambilan kesimpulan berdasarkan hasil yang diperoleh dari langkah
– langkah sebelumnya.
Kategori