ternormalisasi. Formula menghitung
DeviationT
¸
NormDeviationT
,
KdistT
, dan
NormKdistT
dalam Microsoft Excel adalah sebagai berikut :
a. Mencari
Deviation
=cell1+cell2+cell3+...+celln
Gambar 4.7 Contoh formula menghitung
Deviation
b. Mencari
NormDeviationT
=cell1-mincellmaxcell-mincell
Gambar 4.8 Contoh formula menghitung
NormDeviationT
c. Mencari
Kdist
= cell1+cell2+cell3+...+celln
Gambar 4.9 Contoh formula menghitung
Kdist
d. Mencari
NormKDistT
=cell1-mincellmaxcell-mincell
Gambar 4.10 Contoh formula menghitung
NormKDistT
6. Menghitung Nilai COF
Class Outlier Factor
Tahap selanjutnya adalah menghitung
COF Class Outlier
Factor
dari setiap
instance
yang berada di list
top N
. COF adalah derajat dari suatu
instance
T untuk dikategorikan sebagai
outlier
. COF dihitung berdasarkan rumus 2.4. Formula menghitung COF
dalam Microsoft Excel adalah sebagai berikut :
=kcell1-cell2+cell3
Gambar 4.11 Contoh formula menghitung COF
Class Outlier Factor
7. Mengurutkan List
Top N
Secara Kecil Ke Besar Sesuai Nilai
COF
Tahap terakhir adalah mengurutkan list
top N
secara kecil ke besar sesuai nilai COF. Misalkan masukan
top N
= 10, maka akan diranking 10
instance
dengan nilai COF terkecil. Untuk meranking
instance
, digunakan fitur Sort Filter dalam Microsoft Excel.
Gambar 4.12 Contoh meranking kecil ke besar berdasarkan nilai COF terkecil
D. Hasil Deteksi
Outlier
Berdasarkan Algoritma ECODB Dengan Microsoft Excel
Hasil deteksi
outlier
berdasarkan algoritma ECODB menggunakan Microsoft Excel dengan masukan k dan
top N
yang berubah – ubah dapat
ditampilkan dalam bentuk tabel – tabel di bawah. Dimana k adalah jumlah
tetangga terdekat dari suatu
instances
, sedangkan
top N
adalah jumlah
instances
yang dideteksi sebagai
outlier
yang diurutkan secara kecil ke besar berdasarkan nilai COF
Cla ss Outlier Factor
. COF adalah nilai probabilitasderajat sebuah
instance
dapat menjadi
outlier
.
Outlier
adalah data dengan nilai COF terendah.
Class outlier
adalah
instances
yang mempunyai derajat tinggi sebagai
outlier
. Jumlah
class outlier
ditentukan berdasarkan masukan
top N
, jika
top N
= 10 maka akan ada 10
instances
yang yang mempunyai derajat tinggi sebagai
outlier
.
Tabel 4.3 Hasil deteksi
outlier
dengan masukan k dan
top N
yang berubah – ubah
k
Top N
Min COF 7
10 36, 92, 53, 96, 39, 64, 56, 24, 23, 37
20 36, 92, 53, 96, 65, 39, 64, 73, 97, 56, 24, 23, 88, 69,
87, 37, 27, 26, 25, 38 30
36, 92, 53, 96, 65, 39, 64, 73, 97, 56, 24, 23, 88, 69, 87, 37, 90, 27, 26, 25, 38, 55, 84, 63, 83, 15,, 70,
41, 1, 42
40 36, 92, 53, 96, 65, 39, 64, 73, 97, 56, 24, 23, 88, 69,
87, 37, 90, 27, 26, 25, 38, 55, 84, 63, 83, 15, 70, 41, 1, 42, 13, 46, 14, 33, 45, 60, 30, 44, 49, 32
50 36, 39, 53, 92, 96, 23, 24, 37, 56, 64, 65, 69, 73, 87,
88, 97, 25, 26, 27, 38, 55, 90, 42, 1, 15, 41, 63,70, 83,84, 13, 14, 30, 32, 33, 44, 45, 46, 49, 60, 61, 77,
80, 81, 82, 91, 94, 95, 2, 3
17 10
36,53, 39, 73, 64, 24, 56, 23, 69, 37 20
36, 53, 39, 92, 73, 64, 94, 97, 24, 56, 88, 23, 69, 87, 37, 96, 38, 55, 25, 26
30 36, 53, 39, 92, 73, 64, 94, 97, 24, 56, 88, 23, 69, 87,
37, 96, 38, 55, 27, 25, 26, 42, 65, 90, 17, 18, 13, 15, 11, 14
40 36, 53, 39, 92, 73, 64, 94, 97, 24, 56, 88, 23, 69, 87,
37, 96, 38, 55, 27, 25, 26, 42, 65, 90, 17, 18, 13, 15, 82, 70, 11, 14, 80, 19, 45, 12, 41, 16, 75, 1
50 36, 53, 39, 92, 73, 64, 94, 97, 24, 56, 88, 23, 69, 87,
37, 96, 38, 55, 27, 25, 26, 42, 65, 90, 17, 18, 13, 15, 82, 70, 11, 14, 80, 19, 45, 12, 41, 16, 75, 1, 83, 50,
81, 31, 52, 34, 84, 28, 29, 35
27 10
36, 53, 92, 64, 73, 94, 97, 24, 37, 39 20
36, 53, 92, 64, 73, 94, 97, 24, 37, 39, 88, 23, 69, 87, 96, 38, 55, 25, 26, 42
30 36, 53, 92, 64, 73, 94, 97, 24, 37, 39, 88, 23, 69, 87,
96, 38, 55, 56, 25, 26, 42, 27, 65, 90, 17, 11, 13, 14, 15, 16
40 36, 53, 92, 64, 73, 94, 97, 24, 37, 39, 88, 23, 69, 87,
96, 38, 55, 56, 25, 26, 42, 27, 65, 90, 17, 11, 18, 13, 14, 15, 16, 91, 8, 70, 19, 10, 2, 28, 12, 1
50 36, 53, 92, 64, 73, 94, 97, 24, 37, 39, 88, 23, 69, 87,
96, 38, 55, 56, 25, 26, 42, 27, 65, 90, 17, 11, 18, 13, 14, 15, 16, 91, 8, 70, 19, 10, 2, 50, 63, 31, 34, 59,
41, 45, 48, 28, 29, 35, 12, 1
37 10
36, 53, 92, 64, 73, 94, 97, 24, 37, 39 20
36, 53, 92, 64, 73, 94, 97, 24, 37, 39, 88, 23, 69, 87, 96, 38, 55, 25, 26, 42
30 36, 53, 92, 64, 73, 94, 97, 24, 37, 39, 88, 23, 69, 87,
96, 38, 55, 56, 25, 26, 42, 27, 65, 90, 17, 11, 13, 14, 15, 16
40 36, 53, 92, 64, 73, 94, 97, 24, 37, 39, 88, 23, 69, 87,
96, 38, 55, 56, 25, 26, 42, 27, 65, 90, 17, 11, 18, 13,
