KEMIRINGAN LERENG HASIL DAN PEMBAHASAN

6 metode Cook. Faktor yang mempengaruhi yaitu kemiringan lereng, infiltrasi tanah, timbunan air permukaan dan penggunaan lahan.

3.1 KEMIRINGAN LERENG

Semakin curam lereng, maka limpasan permukaan akan semakin besar. Sebaliknya, semakin datar lereng, maka infiltrasi semakin besar. Hal ini karena adanya proses gravitasi bumi dan sifat air itu sendiri yaitu air mengalir dari tempat yang lebih tinggi ke tempat yang rendah. Sub DAS Ngrancah memiliki nilai C tertinggi berdasarkan pengaruh lerengnya sebesar 35,98. Hal ini karena persentase lereng curam sangat dominan. Nilai C terkecil berada di Sub DAS Serang Hilir sebesar 12,26, karena didominasi lereng datar. Perhitungan C berdasarkan topografi tersaji pada Tabel 3.1. Tabel 3.1. Tabel Perhitungan C Berdasarkan Kemiringan Lereng No Sub DAS Topografi Luas km 2 Persentase Skor Tertimbang C 1 Sub DAS Nagung 0-5 18,27 39,41 10 3,94 21,84 5-10 6,99 15,07 20 3,01 10 - 30 15,41 33,23 30 9,97 30 5,70 12,29 40 4,91 2 Sub DAS Ngrancah 10-30 8,51 40,21 30 12,06 35,98 30 12,65 59,79 40 23,91 3 Sub DAS Serang Hilir 0-5 28,14 86,95 10 8,70 12,26 5-10 1,14 3,53 20 0,71 10-30 3,08 9,52 30 2,85 4 Sub DAS Serang Sekiyep 0-5 1,01 5,99 10 0,60 32,73 5-10 0,63 3,76 20 0,75 10-30 7,95 47,17 30 14,15 30 7,26 43,08 40 17,23 5 Sub DAS Sidatan 0-5 21,38 63,37 10 6,34 18,78 5-10 0,66 1,97 20 0,39 10 - 30 6,14 18,18 30 5,46 30 5,56 16,47 40 6,59 6 Sub DAS Sumitro 0-5 3,57 6,21 10 0,62 32,08 0-5 18,27 39,41 10 3,94 5-10 6,99 15,07 20 3,01 10 - 30 15,41 33,23 30 9,97 Sumber: Hasil analisa data, 2015 7 3.2 TIMBUNAN AIR PERMUKAAN Timbunan air permukaan atau surface storage merupakan simpanantimbunan air yang terdapat dalam permukaan lahan. Timbunan air permukaan diperoleh melalui pendekatan kerapatan aliran Drainage Density atau DD. Semakin tinggi nilai kerapatan aliran, semakin cepat pengeringan daerah tersebut, sehingga mendukung terjadinya limpasan permukaan. Berbeda ketika kerapatan aliran rendah, maka air mudah terinfiltrasi. Timbunan air permukaan merupakan hasil pengkelasan dari besarnya kerapatan aliran. Kerapatan aliran di setiap Sub DAS Serang memiliki nilai berkisar antara 2-5 milmil 2 . Berdasarkan nilai tersebut, maka timbunan air permukaannya digolongkan dalam kelas sistem drainase baik, sehingga potensi terjadinya limpasan permukaan kecil. Nilai C berdasarkan parameter ini pun sama di tiap Sub DAS yaitu 15. Perhitungan nilai C berdasarkan timbunan air permukaan dapat dilihat pada Tabel 3.2. Tabel 3.2. Tabel Perhitungan Nilai C Berdasarkan Timbunan Air Permukaan No Sub DAS DD Luas km 2 Skor C 1 Sub DAS Nagung 3,52 57,468457 15 15 2 Sub DAS Ngrancah 4,22 33,743145 15 15 3 Sub DAS Serang Hilir 3,48 16,844873 15 15 4 Sub DAS Serang Sekiyep 2,64 32,364472 15 15 5 Sub DAS Sidatan 3,66 21,164359 15 15 6 Sub DAS Sumitro 2,79 46,370975 15 15 Sumber: Hasil analisa data, 2015

3.3 INFILTRASI TANAH

Dokumen yang terkait

DETEKSI POTENSI KEKERINGAN BERBASIS PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KABUPATEN KLATEN

8 43 173

MONITORING DAN EVALUASI DAERAH ALIRAN SUNGAI DENGAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

0 7 14

PENDAHULUAN Analisis Potensi Wilayah Penyebab Banjir DAS Opak Dengan Memanfaatkan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis.

0 3 57

TINGKAT KERENTANAN BANJIR DENGAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Tingkat Kerentanan Banjir Dengan Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Daerah Aliran Sungai Juwana Di Kabupaten Pati Jawa Tengah.

0 1 13

INFORMASI GEOGRAFIS DAERAH ALIRAN SUNGAI JUWANA DI KABUPATEN PATI JAWA TENGAH Tingkat Kerentanan Banjir Dengan Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Daerah Aliran Sungai Juwana Di Kabupaten Pati Jawa Tengah.

0 1 23

APLIKASI TEKNIK PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) UNTUK ESTIMASI KOEFISIEN LIMPASAN PERMUKAAN SUB DAS PADANG JANIAH DAN PADANG KARUAH PADA DAS BATANG KURANJI KECAMATAN PAUH KOTA PADANG.

1 2 9

ESTIMASI DISTRIBUSI SPASIAL KEKERINGAN LAHAN DI KABUPATEN TUBAN MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

0 0 6

ESTIMASI LIMPASAN PERMUKAAN DAS MIKRO BRANTAS HULU KECAMATAN BUMIAJI KOTA BATU MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

0 1 8

PEMODELAN DINAMIS LIMPASAN PERMUKAAN DENGAN INTEGRASI PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Albertus Krisna Pratama Putra albertuskrisna88gmail.com Sudaryatno deyatnoyahoo.com Abstract - PEMODELAN DINAMIS LIMPASAN PERMUKAAN DENGAN INTEGRASI PEN

0 0 10

Masyarakat Iktiologi Indonesia Estimasi potensi dan pemetaan zona potensi penangkapan ikan tuna di Laut Flores: Perspektif penginderaan jauh dan sistem informasi geografis

0 0 13