Yn : reduced mean
2.4. Hujan Periode Ulang Dan Uji Kecocokan
Periode ulang adalah waktu hipotetik dimana suatu kejadian dengan nilai tertentu, debit rencana misalnya, akan disamai atau dilampaui 1 kali dalam jangka waktu hipotetik tersebut. Hal
ini tidak berarti bahwa kejadian tersebut akan berulang secara teratur setiap periode ulang
tersebut.
Diperlukan penguji parameter untuk menguji kecocokan the goodness of fittest test distribusi frekuensi saampel data terhadap fungsi distribusi peluang yang diperkirakan dapat
menggambarkan atau mewakili distribusi frekuensi tersebut.
Pengujian parameter yang sering dipakai adalah: 1
Chi-kuadrat 2
Smirnov-Kolmogorov
2.4.1 Uji Chi-Kuadrat
Uji chi-kuadrat dimaksudkan untuk menentukan apakah persamaan distribusi yang telah dipilih dapat mewakili distribusi statistik sampel data yang dianalisis. Parameter X
h 2
merupakan variabel acak. Pengujian ini menggunakan parameter X
2
, yang dapat dihitung dengan rumus berikut
X
h 2
=
Dengan X
h 2
: parameter chi-kuadrat terhitung G
: jumlah sub kelompok O
i
: jumlah nilai pengamatan pada sub kelompok i E
i
: jumlah nilai teoritis pada sub kelompok i Prosedur ujia chi-kuadrat adalah sebagai berikut:
1 Urutkan data pengamatan dari besar ke kecil atau sebaliknya
2 Kelompokkan data menjadi sub-grup yang masing-masing beranggotakan minimal 4
data pengamatan, 3
Jumlahkan data pengamatan sebesar O
i
tiap-tiap sub-grup, 4
Jumlahkan data dari persamaan distribusi yang digunakan sebesar E
i
, 5
Pada tiap sub-grup hitung nilai O
i
- E
i 2
dan
6 Jumlahkan seluruh sub-grup nilai
untuk menetukan nilai chi-kuadrat hitung,
7 Tentukan derajat kebebasan dk = G - R – 1
Interpretasi hasil uji adalah sebagai berikut: 1
Apabila peluang lebih dari 5, maka persamaan distribusi yang digunakan dapat diterima,
2 Apabila peluang kurang dari 1, maka persamaan distribusi yang digunakan tidak
dapat diterima, 3
Apabila peluang berada di antara 1 - 5, maka tidak mungkin mengambil keputusan, seperti perlu data tambahan.
2.4.2 Uji Smirnov-Kolmogorov
Uji kecocokan Smirnov-Kolmogorov sering disebut juga uji kecocokan non parametrik, karena pengujiannya tidak menggunakan fungsi distribusi tertentu. Prosedur pelaksanaannya
adalah sebagai berikut: 1
Urutkan data dari besar ke kecil atau sebaliknya dan tentukan besarnya peluang dari masing-masing data tersebut
X
1
= PX
1
X
2
= PX
2
X
3
= PX
3
, dan seterusnya 2
Urutkan nilai masing-masing peluang teoritis dari hasil penggambaran data persamaan distribusina
X
1
= P’X
1
X
2
= P’X
2
X
3
= P’X
3
, dan seterusnya 3
Dari kedua nilai peluang tersebut, tentukan selisih terbesarnya antar peluang pengamatan dengan peluang teoritis.
D = maksimum PX
n
– P’X
n
4 Berdasarkan tabel nilai kritis Smirnov-Kolmogorov tentukan harga Dcr.
2.5. Hidrograf Satuan Sintetis HSS
Kategori