Mulai Sinyal
Suara DC Removal
Pre-Emphasize Frame Blocking Set
sebagai Frame 1
Frame akhir? FFT
FilterBlank Cepstral
Liftering Frame Berikutnya
Silence Removal?
Hitung mean noise energy
Hitung mean frame energy
Frame akhir? Frame energy
Threshold? Frame
Selanjutnya Remove Frame
Y N
T Y
N N
Y Y
Windowing
Hilangkan Noise
Treshold = mean. set sebagai frame pertama
Cepstrum Selesai
3.2.1.3.1 DC Removal
Fungsi ini menghitung nilai rata-rata dari data sample suara, dan mengurangkannya untuk setiap sample pada window. Tujuannya adalah untuk
memperoleh normalisasi dari data suara input.
Gambar 3.4 Proses metode Mel Frequency Cepstrum Coefficients MFCC
Rumus :
3.2
D[i] = hasil signal ke –i setelah dilakukan DC Removal
S[i] = signal awal ke-i N = jumlah sample, n 0
berikut in adalah flowchart dari proses DC removal :
Mulai
Sum=0 For i = 0 to jumlah
sample signal Sum=sum + sig[i]
Sum= sumi I
For i = 0 to jumlah sample signal
Sig[i]=sig[i]-sum I
Selesai Sinyal
Suara
Sinyal Hasil DC
Removal
Gambar 3.5 Flowchart proses DC Removal
untuk sampel data sinyal, dibawah ini : 140, 116, 136, 160, 180, 190, 195,180
Hitung DC Removal :
Setelah nilai rata-rata diketahui, kurangkan nilai Sinyal awal dengan hasil DC Removal sehingga nilai sinyal menjadi :
n = 140- 162,125 = -22,125
n
1
= 116- 162,125 = - 46, 125 n
2
= 136- 162,125 = - 26, 125 n
3
= 160- 162,125 = - 2,125 n
4
= 180- 162,125 = 17,875 n
5
= 190- 162,125 = 27,875 n
6
= 195- 162,125 = -32, 875 n
7
= 180- 162,125 = 17, 875 Sehingga data sinyal setelah dilakukan pre-emphasis adalah :
-22.125 , - 46. 125 , - 26. 125 , - 2.125 , 17.875 , 27.875 , -32. 875 , 17. 875
3.2.1.3.2 Pre- emphasize
Pre-emphasis dilakukan untuk memperbaiki signal dari gangguan noise, sehingga dapat meningkatkan tingkat akurasi dari proses feature extraction.
Default dari nilai alpha yang digunakan dalam proses pre-emphasis filtering adalah 0,97.
..........................3.3
Berikut ini adalah flowchart proses pre-emphasis :
Mulai
For i= 0 to jumlah sample signal
i =0 Sig[i] = sig[i] - sig[i-1] alpha
I
Selesai Y
N Data Sinyal
hasil DC Removal
Sinyal Hasil Pre-
Emphasis
Sample Sinyal : -22.125 , - 46. 125 , - 26. 125 , - 2.125 , 17.875 , 27.875 , 32. 875 , 17.
875 dengan α = 0,97
Gambar 3.6 Proses Pre-emphasis
Y = -22,125
Y
1
= -46,125--22,125 0, 97 = -24,6 Y
2
= -26,125--46,125 0,97= 18,6 Y
3
= -2,125--26,125 0,97 = 23,2 Y
4
= 17,875 – -2,125 0,97 = 19,9
Y
5
= 27,875 – 17,875 0,97 = 10,5
Y
6
= 32,875 – 27,875 0,97 = 5,8
Y
7
= 17,875 – 32,875 0,97 = 14
Data sinyal baru adalah data sinyal sebelum proses pre-emphasis ditambah dengan data hasil pre-emphasis diatas. Sehingga sinyal setelah pre-emphasis :
N
n
= N
n
+ Y
n
3.4 N
= -22,125 + -22,125 = -44,25 Begitu juga dengan ketujuh data yang lainnya, sehingga didapatkan nilai
sinyal setelah pre-emphasis adalah : -44.25, -70,7 , -7,5 , 21.075, 37.7, 38.3, 38.6, 31.8
3.2.1.3.3 Frame Blocking
