5
BAB II KAJIAN PUSTAKA
2.1 Tinjauan Mutakhir
Penelitian “Klasifikasi Penggunaan Protokol Komunikasi Pada Trafik JaringanMenggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor disusun menggunakan
acuan beberapa referensi yang membahas topik berkaitan dengan klasifikasi trafik jaringan. Beberapa referensi yang akan digunakan sebagai acuan pengembangan
penelitian ditentukan berdasarkan topik terkait penelitian, metode yang
digunakan, dan algoritma simulasi yang diterapkan dalam penelitian tersebut. Hal ini bertujuan untuk menentukan batasan-batasan masalah yang akan dibahas lebih
lanjut dalam penelitian ini. Dalam hal ini penulis memilih beberapa referensi sebagai acuan penelitian serupa dengan metode yang digunakan, dan alur
pengembangan yang berbeda satu sama lain. Uraian singkat referensi tersebut adalah sebagai berikut.
Tabel 2.1 Tinjauan Mutakhir State of the art
No
Nama Penulis
Judul Metode
Klasifikasi Obyek
Klasifikasi 1
Jun Zhang,
dkk 2011
Network Traffic
Classification Using
Correlation Information
Pada penelitian ini melakukan
sebuah pendekatan
non- parametrik
baru untuk
klasifikasi trafik
jaringan menggunakan
algoritma K-NN Pada
penelitian ini
algoritma K-NN telah menunjukkan
kinerja klasifikasi yang unggul
dan juga
memiliki beberapa
keuntungan penting, seperti tidak
ada persyaratan
prosedur pelatihan, dan secara alami mampu
menangani sejumlah
besar kelas.
6
Tabel 2.2 Tinjauan Mutakhir State of the art Lanjutan
N o
Nama Penulis
Judul Metode
Klasifikasi Obyek
Klasifikasi 2
Roughan ,
dkk200 4
Class of
Service Mapping
for QoS Pada
penelitian ini menggunaka
kn algoritma K-NN.
Pada penelitian
tersebut Pengklasifikasitidak
memerlukanfasepelatihandanmembu at
keputusanklasifikasi berdasarkansampelpelatihanterdekat
dalam ruangfitur.
3 Tom
dkk, 2001
Bayesian Neural
Networks for InternetTraff
ic Classificatio
n Pada
Penelitian ini penulis
menggunakan Algoritma
Neural Networksdala
m klasifikasi trafik
jaringan. Pada penelitian tersebut menggunakan
datapelatihandengankategoriyang berasal
dariisi paket,
pelatihandan pengujianyangdilakukan
dengan menggunakanfituryang
berasal darialiran paketyang terdiridari satu atau
lebihheader paket
4 Duda,
dkk 2001
Pattern Classificatio
n Buku
referensi ini
membahas tentang
algoritma K- NN.
Dalam bukunya menjelaskan bahwa klasifikasiK-NNdapatmencapai kinerja
hampir sama
denganpengklasifikasiparameter Support Vector Machine SVMdan JaringSaraf
Tiruan JST.
2.2 Tinjauan Pustaka
Kategori