1. Home
  2. Lainnya

Sistematika Penulisan Kesimpulan Identifikasi Individu Berdasarkan Citra Siluet Berjalan Menggunakan Pengukuran Jarak Kontur terhadap Centroid - Identification of a Person Based on Walking Silhouette Image Using Measument of Contour Distance Against Centr

4 Universitas Kristen Maranatha

1.6 Sistematika Penulisan

Penyusunan laporan Tugas Akhir ini terdiri dari lima bab, yaitu : 1. BAB I – PENDAHULUAN Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang masalah, identifikasi masalah, perumusan masalah, tujuan, batasan masalah, dan sistematika penulisan dari Tugas Akhir ini. 2. BAB II – LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dibahas mengenai teori-teori penunjang yang akan digunakan untuk merancang perangkat lunak untuk identifikasi berdasarkan siluet berjalan menggunakan pengukuran jarak kontur terhadap centroid. 3. BAB III – PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK Bab ini berisi penjelasan desain yang akan dilakukan dalam membuat perangkat lunak untuk mengidentifikasi citra siluet berjalan menggunakan pengukuran jarak kontur terhadap centroid. 4. BAB IV – PENGUJIAN DAN ANALISIS DATA Bab ini berisi data pengamatan hasil pengujian program, perhitungan tingkat keberhasilan sistem berdasarkan False Accepeted Rate FAR dan False Rejected Rate FRR, dan analisa dari data hasil pengujian program. 5. BAB V – KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisi kesimpulan dari Tugas Akhir dan saran-saran yang perlu dilakukan untuk pengembangan Tugas Akhir ini di masa mendatang. 51 Universitas Kristen Maranatha BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisi kesimpulan dari hasil penelititian dan analisis Tugas Akhir “Identifikasi Individu Berdasarkan Citra Siluet Berjalan Menggunakan Pengukuran Jarak Kontur Terhadap Centroid”, beserta saran untuk pengembangan penelitian selanjutnya.

5.1 Kesimpulan

Dari semua proses yang telah dilakukan dari pelaksanaan Tugas Akhir ini diambil kesimpulan sebagai berikut : 1. Program untuk mengidentifikasi individu berdasarkan citra siluet berjalan menggunakan pengukuran jarak kontur terhadap centroid berhasil direalisasikan menggunakan MATLAB 7.14.0 R2012a. 2. Dari hasil pengamatan terhadap pengujian program identifikasi individu berdasarkan citra siluet berjalan didapatkan persentase False Rejected Rate FRR sebesar 20, persentase False Accepted Rate FAR sebesar 25, dan persentase Equal Error Rate ERR dari sistem sebesar 23.438 pada threshold 0.9635, dan karakteristik ini belum tentu berlaku untuk database yang berbeda atau bila terjadi penambahan sejumlah besar database.

5.2 Saran

Dokumen yang terkait

Perbandingan algoritme centroid contour gradient dan centroid contour distance untuk pengenalan bentuk daun

1 7 39

Identifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Siluet Orang Berjalan Menggunakan Sudut Setengah Kaki.

0 0 14

Realisasi Perangkat Lunak untuk Identifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Pembuluh Darah Menggunakan Ekstraksi Fitur Local Line Binary Pattern (LLBP) - Realization of Software for Identification of a Person Based on Vein Image Using Feature Extraction Loca

0 0 16

Verifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Pembuluh Darah Menggunakan Ekstraksi Fitur Chain Code - Verification of a Person Based on the Vein Image Using Chain Code Feature Extraction.

0 0 12

Identifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Telinga dengan Menggunakan Metode Transformasi Hough - Identification of a Person Based on Ear Image Using Hough Transformation Method.

0 3 11

Implementasi Metode Kombinasi Histogram Of Oriented Gradients Dan Hierarchical Centroid Untuk Sketch Based Image Retrieval

0 0 6

IDENTIFICATION OF VENATION TYPE BASED ON VENATION DENSITY USING DIGITAL IMAGE PROCESSING

0 0 6

IDENTIFIKASI PADA SERAGAM PERSONEL MILITER MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING IDENTIFICATION ON MILITARY PERSONNEL UNIFORM USING IMAGE PROCESSING

0 1 9

Pengenalan Citra Tanda Tangan Off-line dengan Pemanfaatan Ciri Centroid Distance Function

0 1 10

Deteksi Intrusi dengan Jumlah Jarak ke Centroid dan Sub-centroid

0 0 85