3
Keakuratan rekomendasi dan prediksi dari penelitian ini akan dievaluasi dengan menggunakan metode evaluasi Mean Absolute Error MAE, Precision
dan Recall Value. Metode MAE digunakan untuk mengukur seberapa kuat akurasi dari nilai prediksi yang diberikan oleh algoritma peneliti dengan nilai rating yang
sudah diberi oleh pengguna evaluasi secara offline. Precision dan Recall Value berfungsi untuk mengetahui seberapa banyak rekomendasi item yang “tepat”
diberikan untuk penerima.
1.2. Perumusan Masalah
Dari latar belakang permasalahan tersebut diatas, dapat diambil rumusan masalah sebagai berikut :
1. Bagaimana menerapkan metode Pearson-Correlation kedalam sistem rekomendasi?
2. Apakah nilai relasi antara pengguna terhadap neighbor-nya dapat mempengaruhi keakuratan rekomendasi dan prediksi?
1.3. Batasan Masalah
Pada penelitian ini lingkup permasalahan dibatasi sebagai berikut : 1. Teknik pengukuran yang digunakan untuk menentukan relasi antar pengguna
sistem adalah Pearson-Correlation 2. Algoritma yang digunakan untuk menghitung nilai prediksi rekomendasi
adalah User-Based Collaborative Filtering dengan melibatkan nilai kedekatan pengguna dengan neighbor-nya.
dan Recall Value. Metode MAE AE
d d
ig unakan u
u nt
nt uk
u mengukur seberapa kuat akurasi
dari nilai prediksi ya ya
n ng diberikan oleh algoritma peneli
li ti
ti dengan nilai rating yang
g sudah diberi
ri o
leh pengguna ev v
al a
ua ua
si s
s s
ec ec
ar ar
a a
of of
fl f
ine. Precision n dan Recall Value
berfun n
g gsi untuk me
e ng
ng et
et ah
ah ui seberapa banyak
k r
r ek
ekom om
e endasi item ya
yang “tepat” di
i b
berikan un un
tu tuk
k p penerima
ma .
1.2. Pe Pe
ru ru
musa san
Masa la
h
Da a
r ri
latar belakan g pe
rmasalahan terse bu
t di
atas, dapat di
diam m
bi bil
l ru ru
mu m
san n
ma ma
salah h
se ba
ga i berikut :
1. Ba a
ga imana menera
pkan m
et od
e Pe
ar so
n-Co rrelation
keda l
lam sist stem
m rek
ko mend
asi? 2.
2 Apakah nilai relasi antara
p p
en en
gguna terhadap neighbor-nya d
dap ap
a at
me memp
mp engaruhi keakuratan rekomendasi dan prediksi?
1. 1.
3. 3.
Ba Bata
ta san Ma
Ma sa
sala lah
Pa P
d da penelitian ini lingkup
p pe
p rmas
s a
alahan dibatasi sebaga i
i b
be ri
kut : 1. Teknik pengukuran yang dig
g un
u akan unt
ntuk menentukan relasi antar pengguna sistem adalah Pearson-Correlat
ation 2
Algoritma yang digunakan untuk k
menghitung nilai prediksi rekomendasi
4
3. Teknik evaluasi yang digunakan untuk mengukur keakuratan nilai prediksi adalah Mean Absolute Error MAE.
4. Precision, Recall Value digunakan untuk mengukur keakuratan rekomendasi.
1.4. Manfaat Penelitian
