Memilih Simpan 2-itemset Desain Sistem

44

c. Diagram Kelas Class Diagram

Gambar 9. Class Diagram 45

3. Desain Sistem

Sistem yang dikembangkan merupakan sebuah aplikasi komputer yang bisa dijalankan pada berbagai sistem operasi komputer. Pengembangan aplikasi ini menggunakan script atau bahasa pemrograman berbasis web, yaitu HTML, JavaScript, XML, Ajax dan PHP. Berikut ini struktur umum dari template aplikasi yang akan dirancang : Gambar 16. Desain antar muka template aplikasi 4. Implementasi Sistem Sistem yang dikembangkan merupakan aplikasi yang cross-flatform artinya bisa dijalankan pada berbagai sistem aplikasi komputer. Sistem ini bisa berjalan pada komputer stand alone ataupun terintegrasi dalam jaringan, adapun syarat utamanya yaitu harus melakukan instalasi web server terlebih dahulu. 46 5 SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Penelitian ini telah berhasil melakukan proses preprocessing data log menggunakan perangkat lunak yang dikembangkan berbasis web dan disimpan dalam DBMS mysql. Dengan menggunakan analisis keranjang belanja dan minimum support dan confidence yang ditentukan sebesar 1 dan 0.2 diperoleh data sebagai berikut: 1. Node atau halaman web yang paling banyak diakses adalah index1.php tabel 4.4, yang merupakan halaman utama Website Deptan. Hal ini menunjukan bahwa dalam menelusuri setiap subdomain atau halaman Web yang ada pada Web Deptan secara umum melewati dulu halaman utama. 2. Walaupun index1.php merupakan halaman yang memiliki akses tertinggi hal tersebut tidak menunjukan halaman tersebut paling menarik kontennya karena index1.php adalah default-nya halaman utama website Deptan. 3. Halaman yang memiliki hits tertinggi selain halaman utama index1.php adalah halaman event.php 4. Pada proses scan ke-2 diperoleh tujuh kaidah assosiasi yang memenuhi. Untuk pengembangan konten yang berkaitan dengan link maka bisa ditempatkan sugesti link dari halaman-halaman yang memenuhi kaidah ke halaman yang memiliki hits yang rendah. 5. Apabila dilihat dari rata-rata nilai support dan confidence yang kecil, dan yang tertinggi nilai support-nya adalah sekitar 8, maka bisa dikatakan situs website Deptan tidak memiliki halaman yang menonjol paling banyak diakses, artinya traffic akses untuk tiap halaman relatif merata untuk periode November 2012 s.d.Desember 2012. Saran 1. Untuk penelitian yang menggunakan data access.log yang lebih besar dari 1 GB disarankan menggunakan komputer dengan spek tinggi atau dengan menggunakan teknik komputasi paralel. 2. Teknik pembacaan data dalam penelitian ini lebih menekankan pada proses Query basisdata, walau terkesan lambat akan tetapi sangat efektif untuk menyimpan semua data log untuk tiap kelompok string-nya. Alternatif lain untuk pembacaan data log bisa digunakan teknik parser hanya saja perlu disesuaikan algoritmenya. 47 DAFTAR PUSTAKA Abdurrahman, Bambang Riyanto T, Rila Mandala. 2006. Pemodelan Web Usage Mining untuk mengelola e-commerce Prosiding Konferensi Nasional Teknologi Informasi Komunikasi untuk Indonesia , Institut Teknologi Bandung. Dinucă . 2012 An Application for clickstream analysis . International Journal of Computers and Communications, Issue 1, Volume 6. Iko Pramudiono. 2004. ”Parallel Platform for Large Scale Web Usage Mining”, Tesis Ph.D, Universitas Tokyo. Mobasher, Bamshad. 2007, Data mining for web personalization The adaptive web, Springer Berlin Heidelberg ISBN: 978-3-540-72078-2 Montgomery, Alan L. 1999. Using Clickstream Data to Predict WWW Usage Carnegie nMellon University, Graduate School of Industrial Administration 5000 Forbes Ave. Pittsburgh, PA 15213­3890. Montgomery, Alan L. 2000. Applying Quantitative Marketing Techniques to the Internet , Carnegie Mellon University, Graduate School of Industrial Administration 5000 Forbes Ave. Pittsburgh, PA 15213­3890. Neelam Sain. 2012. Web Usage Mining and Pre-Fetching Based on Hidden Markov Model and Fuzzy Clustering , IJCSIT Vol. 34.4874­4877 NRI Institute of Information Science and Technology, Bhopal India. Norris, James R, .1998. Markov chains. Cambridge University Press. http:www.statslab.cam.ac.uk ~jamesMarkov diakses tanggal 25 Februari 2014 Srivastava, R. Cooley, M. Deshpande, P. N. Tan. 2000. Web usage mining: Discovery and application of usage patterns from web data . ACM SIGKDD Explorations, 12:12–23. Srivastava , P. Desikan and V.Kumar 2005 Web Mining - Concepts, Applications and Research Directions Department of Computer Science University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455, USA ISBN: 978­3­540­ 25057­9 Steve Hoberman. 2009. “Data Modeling Made Simple 2nd Edition, Technics Publications, LLC. Sule Gunduz M and Tamer Ozsu. 2003. A Web Page Prediction Model Based on clickstream Tree Representation of User Behavior ACM 1­58113­737­ 0030008. 48 Tingliang Huang, and Jan A. Van Mieghem. Clickstream Data and Inventory Management: Model and Empirical Analysis. Department of Management Science and Innovation, University College London Wang Tong, HE Pi­lian. 2005. Web Log Mining by an Improved AprioriAll Algorithm . PWASET Volume 4 February 2005 ISSN 1307­6884 WW Moe, PS Fader. 2004 ,“Capturing Evolving Visit Behavior in Clickstream Data” Journal of Interactive Marketing. 49 LAMPIRAN 50 Lampiran 1: Sequence Diagram 1. Sequence Diagram Membuat Node 2. Sequence Diagram Bersihkan Data Log 51

3. Sequence Diagram Lihat Aktivitas Host

4. Sequence Diagram Membuat 1-Itemset Node

52 5. Sequence Diagram Membuat 2-Itemset Node

6. Sequence Diagram Membuat n-Itemset Node