23
No host h Rangkaian Sekuensial Akses Halaman
Web 8
178.154.161.29 R, I
9 178.162.191.58
R, Q 10 180.76.5.143
R, J 11 188.143.232.202
R, Q, Q 12 208.115.113.87
R, B 13 66.249.77.63
R, A, K, A, Q, H, C, D, P
Host yang memiliki rangkaian akses tabel 3.8 halaman web terpanjang adalah host dengan IP Address 66.249.77.63 yaitu R, A, K, A, Q, H, C, D, P. Untuk host
yang lainnya hanya membentuk 3 dan 2 node rangkaian. Dari data tersebut bisa dikatakan bahwa host tersebut memiliki waktu paling lama akses pada web deptan
dan cukup tertarik terhadap isinya. Sedangkan halaman yang paling banyak diakses adalah halaman Q sebanyak 6 kali, halaman A 2 kali sisanya masing-
masing hanya 1 kali dan samasekali tidak ada yang akses yaitu halaman F, untuk lebih rincinya data disajikan sebagai berikut:
Tabel 10. Sebaran frekuensi akses halaman web
No host h Node
A B C D E F G H I J K L M N O P Q 1 157.55.33.40
R, E 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 157.56.229.23 R, G
0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 173.199.114.83 R, M
0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 4
173.199.116.23 5
R, O 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
5 173.199.118.35 R, L 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
6 173.199.120.4
3 R, N
0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 0 0 0 7 173.44.37.226
R, Q, Q 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
8 178.154.161.2
9 R, I
0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 9
178.162.191.5 8
R, Q 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
10 180.76.5.143 R, J
0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0 11
188.143.232.2 02
R, Q, Q 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
12 208.115.113.87 R, B 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
13 66.249.77.63 R, A, K, A, Q, H, C,
D, P 2
0 1 1 0 0 0 1
0 0 1 0 0 0 0 1 1 Total
2 1 1
1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 6
24
4. Penemuan dan Analsisis Pola a. Analisis Database
Untuk mengelola data log diperlukan sebuah tempat penampungan data atau basisdata database. Data log pada dasarnya adalah data teks yang auto
generate mengikuti pola standar dari Web server, akan tetapi panjang atribut untuk tiap kelompok string kadang tidak sama. seperti contoh berikut dengan terlebih
dahulu tanda petiknya sudah dibuang:
1.
66.249.73.7 - - [04Nov2012:04:09:51 +0700] GET wapindex.php HTTP1.1 200 4132 - SAMSUNG-SGH-E2501.0 ProfileMIDP-2.0
ConfigurationCLDC-1.1 UP.Browser6.2.3.3.c.1.101 GUI MMP2.0 compatible; Googlebot-Mobile2.1; +http:www.google.combot.html
2. 180.76.5.136 - - [04Nov2012:04:09:59 +0700] GET daerah_newsulseldisbun1Organisasiindex.php HTTP1.1 200
1818 - Mozilla5.0 compatible; Baiduspider2.0; +http:www.baidu.comsearchspider.html
Pada data 1 dan 2 di atas apabila dikonversi dalam bentuk csv dan dilakukan pemisahan dengan pemisah sparator spasi kosong maka akan terlihat seperti
pada tabel 3.10.
Tabel 11. Pemisahan string dengan spasi kosong
1 2 3
4 5
6 7
8 9
10 1
1 66.249.73.7
- - [04Nov2012:04:09:5 1
+0700 ]
GE T
wapindex.php HTTP1.1
200 4132 -
180.76.5.136 - - [04Nov2012:04:09:5 9
+0700 ]
GE T
daerah_newsulseldisbun1 Organisasiindex.php
HTTP1.1 200 1818
-
Terlihat tepat satu kelompok string ditampung dalam satu kolom, kecuali kelompok string t dan \r\
ditampung lebih dari 1 kolom, hal ini akan berpengaruh terhadap perancangan fields yang akan dibuat dalam tabel log.
h l
u t
\r\ s
b \{Referer}i\
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11
Begitupun dengan kelompok string \{User-agent}i\ harus ditampung
oleh lebih dari satu kolom, apalagi jumlah variabel stringnya tidak sama, hal ini berbeda dengan kelompok t yang pasti akan ditampung oleh 2 kolom dan r
akan cukup ditampung oleh 3 kolom. seperti terlihat pada tabel 3.11 data user- agent
untuk data 1 harus ditampung dalam 9 kolom, sedangkan data 2 cukup dengan 4 kolom. Untuk bererapa data ada yang mencapai 15 kolom, sehingga
dalam perancangan tabel untuk menampung data user-agent disediakan 20 kolom:
25 Tabel 12. Pemisahan string user-agent dengan spasi kosong
1 2
3 4
5 6
7 8
9
SAMSUNG- SGH-
E2501.0 Profile
MIDP- 2.0
Configurati onCLDC-
1.1 UP.Browser6.2.3.3.c
.1.101 GUI
M MP
2.0 com
patib le;
Googlebo t-
Mobile2. 1;
+http:www.google.comb ot.html
Mozilla5.0 compat
ible; Baiduspider
2.0; +http:www.baidu.co
msearchspider.html
Data log mentah disimpan dalam tabel yang belum menganut aturan database seperti primary key ataupun index, hal ini dilakukan agar semua data terkam dulu
dalam bentuk tabel untuk memudahkan dalam melakukan query.
b. Analisis Assosiasi
Analisis asosiasi merupakan analisis mengenai keterhubungan antara halaman web yang dikunjungi oleh pengguna. Teknik yang diigunakan adalah
menggunakan teknik dalam data mining yaitu analisis keranjang belanja market basket analysis dengan menggunakan salahsatu algoritme yang sudah umum
dikenal yaitu algoritme apriori. Adapun objek yang dijadikan itemset adalah direktori yang ada dalam website
atau selanjutnya dikenal dengan node. Website Deptan memiliki alamat url http:www.deptan.go.id, yang terdiri dari
beberapa subdomain dan folder di dalamnya. Adapun subdomain yang ada pada Situs web Deptan adalah sebagai berikut berdasarkan data acces_log dan
penelusuran online:
Tabel 13. Daftar Subdomian Situs Web Deptan
No Subdomain
Keterangan 1
http:aplikasi.deptan.go.id Daftar Usaha Pertanian
2 http:bkp.deptan.go.id
Ketahanan Pangan 3
http:bppsdmp.deptan.go.id Penyuluhan Pengembangan Sumber Daya
Manusia Pertanian 4
http:database.deptan.go.idafsis AFSIS Indonesia
5 http:ditjenbun.deptan.go.id
Perkebunan 6
http:ditjennak.deptan.go.id Peternakan Kesehatan
7 http:epetani.deptan.go.id
e-Petani 8
http:hortikultura.deptan.go.id Hortikultura
9 http:intranet.deptan.go.id
Sistem Manajemen Pengetahuan Intranet Deptan 10
http:itbang.deptan.go.id Penelitian Pengembangan
11 http:itjen.deptan.go.id
Inspektorat 12
http:karantina.deptan.go.id Karantina
