nilai itu salah. Derajat keanggotaan 0 nol artinya nilai bukan merupakan anggota himpunan dan 1 satu berarti nilai tersebut adalah anggota himpunan.
Logika Fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output, mempunyai nilai kontinyu. Fuzzy dinyatakan
dalam derajat dari suatu keanggotaan dan derajat dari kebenaran. Oleh sebab itu sesuatu dapat dikatakan sebagian benar dan sebagian salah pada waktu yang sama
Kusumadewi. 2004 Logika Fuzzy memungkinkan nilai keanggotaan antara 0 dan 1, tingkat
keabuan dan juga hitam dan putih, dan dalam bentuk linguistik, konsep tidak pasti seperti sedikit, lumayan dan sangat Zadeh 1965.
2.1.1 Himpunan Fuzzy
Himpunan adalah suatu kumpulan atau koleksi objek-objek yang mempunyai kesamaan sifat tertentu Frans Susilo, 2006. Himpunan Fuzzy
merupakan suatu pengembangan lebih lanjut tentang konsep himpunan dalam matematika.
Himpunan Fuzzy adalah rentang nilai-nilai, masing-masing nilai mempunyai derajat keanggotaan antara 0 sampai dengan 1. Himpunan Fuzzy
memiliki 2 atribut, yaitu: a.
Linguistik, yaitu penamaan suatu grup yang mewakili suatu keadaan atau kondisi tertentu dengan menggunakan bahasa alami, seperti muda,
parobaya, tua. b.
Numerik, suatu nilai angka yang menunjukkan ukuran dari suaru variabel seperti 10,20,30.
Beberapa hal yang perlu diketahui dalam memahami Fuzzy, yaitu: a.
Variable Fuzzy, merupakan variabel yang hendak dibahas dalam suatu sistem Fuzzy. Contoh: umur, temperature, permintaan, dan lain
sebagainya. b.
Semesta pembicaraan, merupakan keseluruhan nilai yang diperbolehkan untuk dioperasikan dalam suatu variabel Fuzzy. Semesta pembicaraan
merupakan himpunan bilangan real yang senantiasa naik bertambah secara monoton dari kiri ke kanan. Nilai semesta pembicaraan dapat
berupa bilangan positif maupun negatif. c.
Domain himpunan Fuzzy, merupakan keseluruhan nilai yang diijinkan dalam semesta pembicaraan dan boleh dioperasikan dalam suatu himpunan
Fuzzy. Seperti halnya semesta pembicaraan, domain merupakan himpunan bilangan real yang senantiasa naik bertambah secara monoton dari kiri
ke kanan. Nilai domain dapat berupa bilangan positif dan bilangan negatif.
2.1.2 Fungsi Keanggotaan Membership Function
Fungsi keanggotaan adalah suatu kurva yang menunjukkan pemetaan titik- titik input data kedalam nilai keanggotaannya sering juga disebut dengan derajat
keanggotaan yang memiliki interval antara 0 sampai 1. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mendapatkan nilai keanggotaan adalah dengan melalui
pendekatan fungsi. Apabila U menyatakan himpunan universal dan A adalah himpunan fungsi Fuzzy dalam U, maka A dapat dinyatakan sebagai pasangan
terurut Wang, 1997 dari Wulandari, F., 2005. Ada 2 fungsi yang digunakan dalam tugas akhir ini, yaitu:
a. Representasi Kurva Segitiga
Kurva segitiga pada dasarnya merupakan gabungan antara 2 garis linear.
Gambar 2.1 Representasi Kurva Segitiga
Representasi kurva segitiga adalah sebagai berikut:
.…......………….…2.1
Atau …......…......…….…2.2
Dimana: a = nilai domain terkecil yang mempunyai derajat keanggotaan nol
b = nilai domain yang mempunyai derajat keanggotaan satu c = nilai domain terbesar yang mempunyai derajat keanggotaan nol
x = nilai input yang akan diubah ke dalam bilangan Fuzzy b.
Representasi Kurva Trapesium Kurva trapesium pada dasarnya seperti bentuk segitiga, hanya saja ada
beberapa titik yang memiliki nilai keanggotaan 1.
Gambar 2.2
Representasi Kurva Trapesium Representasi kurva segitiga adalah sebagai berikut:
………...……..…..2.3
Atau …......……...…2.4
Dimana: a = nilai domain terkecil yang mempunyai derajat keanggotaan nol
b = nilai domain terkecil yang mempunyai derajat keanggotaan satu c = nilai domain terbesar yang mempunyai derajat keanggotaan satu
d = nilai domain terbesar yang mempunyai derajat keanggotaan nol x = nilai input yang akan diubah ke dalam bilangan Fuzzy
2.1.3 Operasi Logika Fuzzy
