13
2.2.2 perator Dasar Untuk Operasi Keanggotaan Fuzzy
mem sikan,
zzy complement
salah satu operasi yang digunakan pada fuzzy complement adalah operator
Persamaan matematis fuzzy complement ……………….……………... 2.5
b. fuzzy interaction
salah satu operasi umum yang digunakan pada fuzzy interaction adalah operator MIN atau operator AND, operasi ini diperoleh dengan mengambil
nilai keanggotaaan terkecil diantara elemen-elemen dari himpunan yang bersangkutan.
atis fuzzy interaction µ
x = min [µ x, µ x]..………………………….………...…….2. 6
c. fuzzy
salah satu operasi umum yang digunakan pada fuzzy interaction adalah operato
r OR. Operasi ini diperoleh dengan mengambil
O
Untuk odifikasi himpunan fuzzy , ada beberapa operasi yang didefini
yaitu : a.
fu
NOT. Operasi ini mengurangkan nilai keanggotaan elemen pada himpunan yang bersangkutan dari 1.
µ x = 1 -
µ x……...…………………
Persamaan matem
B
union
r MAX atau operato nilai keanggotaan terbesar diantara elemen-elemen dari himpunan yang
bersangkutan.
14
Persamaan matematis fuzzy union µ
B
x = max [µ x, µ x]………………...…………....…………….2.7
2.2.3 Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani
Meka menggunakan sistem inferensi fuzzy
metode ma
Gambar 2.7 Mekanisme Inferensi Fuzzy Model Mamdani Gambar 2.7 menunjukkan inferensi fuzzy model mamdani untuk dua rule. Proses
dari inferensi tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut : 1.
terdapat dua masukan yaitu x dan y, masukan x akan dipetakan pada membership
, demikian
µ dan µ
sehingga diperoleh nilai
μ , demikian juga pada µ dan µ sehingga diperoleh nilai μ .
nisme proses pengontrolan fuzzy mdani adalah seperti terlihat pada Gambar 2.7.
function dan
sehingga diperoleh nilai µ dan µ
juga masukan y dipetakan pada membership function dan
. 2.
dilakukan operasi interaction operasi min pada
15
3. dari nilai
μ . dan μ . akan diperoleh besarnya daerah yang terarsir dari membership function
dan .
4. kedua daerah yang diarsir tersebut lalu digabungkan menjadi kurva C’ yang
kemudian akan dilakukan defuzzifikasi untuk memperoleh nilai .
2.2.4 Defuzzifikasi
Kategori