Secara garis besar proses kerja dari sistem ini ialah mengambil citra pose jari tangan berupa citra
Red, Green, and Blue
RGB, konversi citra RGB ke citra
Hue Saturation Value
HSV, segmentasi HSV,
cropping
dan
resizing
, perhitungan korelasi
template matching
, serta penentuan keluaran. Proses segmentasi HSV pada penelitian ini, bertujuan untuk mengambil
objek yang ingin dikenali pada citra yang telah diambil. Sedangkan pada proses
template matching,
perhitungan nilai korelasi dilakukan berdasarkan perbandingan antara
database
citra yang telah dimasukkan dan citra pose jari tangan yang telah diambil dengan
menggunakan
webcam
data uji. Hasil dari proses pengenalan angka dengan pose jari tangan ini akan ditampilkan dengan berupa teks.
1.2. Tujuan dan Manfaat Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem pengenalan karakter angka 0- 9 berdasarkan pola isyarat ASL.
Manfaat dari penelitian ini adalah : a.
Untuk penelitian awal pengenalan kode angka berdasarkan pola isyarat ASL. b.
Untuk media pembelajaran bahasa isyarat pola ASL.
1.3. Batasan Masalah
Dalam proses pembuatan
software
pengenalan angka dengan pose jari tangan, peneliti menetapkan beberapa batasan masalah dalam penelitian ini, antara lain :
a. Angka yang dapat dikenali ialah angka 0 sd 9.
b. Menggunakan pola isyarat angka jenis
American Sign Language
. c.
Jarak pengujian antara
webcam
dan jari tangan yang digunakan ialah 1 m, 1,5 m, 2 m, 2,5 m, dan 3 m.
d. Warna
background
yang digunakan ialah hitam. e.
Orientasi jari tangan ialah tegak. f.
Segmentasi yang digunakan berdasarkan
Hue Saturation Value
HSV
.
g. Ekstraksi ciri yang digunakan ialah
Wavelet
. h.
Metode pengenalan yang digunakan ialah
Template Matching
. i.
Resolusi kamera
webcam
yang digunakan ialah 3 MP 2048 x 1536 piksel. j.
Input
citra jari tangan berupa citra
Red, Green, and Blue
RGB. k.
Penguji menggunakan lengan panjang. l.
Tangan kiri penguji diletakkan di belakang. m.
Desimasi yang digunakan ialah desimasi 1 32 x 32 piksel, desimasi 2 16 x 16 piksel, dan desimasi 3 8 x 8 piksel.
n.
Ouput
berupa teks. o.
Pencahayaan dalam pengambilan citra pose jari tangan dikondisikan sedemikian rupa sehingga tidak menimbulkan efek silau pada citra.
p. Hasil pengenalan
real time
dan non
real time
. q.
Menggunakan
software Matlab
dalam pembuatan program.
1.4. Metodologi Penelitian
Langkah-langkah dalam pengerjaan penelitian ini: a.
Pengumpulan bahan-bahan referensi berupa buku dan jurnal-jurnal serta informasi dari
website
yang terpercaya. b.
Perancangan
software.
Tahap ini bertujuan untuk mencari bentuk atau model yang optimal dari
software
yang akan dibuat dengan mempertimbangkan faktor-faktor permasalahan dan kebutuhan yang ditentukan.
c. Pembuatan
software. Sofware
akan mulai bekerja ketika pada mulanya penguji mengambil citra pose jari
tangan. Citra pose jari tangan berupa citra RGB, selanjutnya akan melalui beberapa proses yang lebih lanjut, yaitu konversi citra RGB ke citra HSV, segmentasi HSV,
cropping
dan
resizing
, perhitungan korelasi
template matching
, serta penentuan keluaran
.
Hasil pengenalan dari citra pose jari tangan dilakukan dengan menekan
push button
pada GUI secara
real time
dan
run
pada M-File
Window matlab
secara non
real time
. Semua proses dalam
software
ini akan diolah oleh komputer untuk mendapatkan hasil pengenalan
.
d. Analisa dan penyimpulan.
Analisa dilakukan dengan menyelidiki besar tingkat pengenalan dan menggambar grafik dari tingkat pengenalan tersebut.
Penyimpulan hasil percobaan dilakukan dengan melihat hasil tingkat pengenalan dan hasil data uji secara keseluruhan, serta hal-hal lainnya yang dapat ditarik sebagai
kesimpulan. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
5
BAB II DASAR TEORI
