BAPEMO PERMODELAN DEMAND PENUMPANG BANDAR UDARA DOMINE EDUARD OSOK DI KOTA SORONG, PAPUA BARAT.
TESIS
PEMO
ODELAN
N DEMA
AND PEN
NUMPA
ANG
BA
ANDAR
R UDARA
A DOM
MINE ED
DUARD OSOK
O
DI KO
OTA SO
ORONG,, PAPUA
A BARA
AT
CHRISTIIAN GERA
ARD de FRE
ETES
No. Mhhs.: 1251011898/PS/MT
TS
PROGR
RAM STU
UDI MAGIISTER TE
EKNIK SIIPIL
PROGRA
AM PASC
CASARJA
ANA
UNIVE
ERSITAS ATMA
A
JA
AYA YOG
GYAKAR
RTA
20144
Karena itu berdoalah demikian : Bapa kami yang di sorga,
Dikuduskanlah nama-Mu, datanglah Kerajaan-Mu, jadilah
kehendak-Mu di bumi seperti di sorga. Berikanlah kami
pada hari ini makanan kami yang secukupnya dan ampunilah
kami akan kesalahan kami, seperti kami juga
mengampuni orang yang bersalah kepada kami; dan janganlah
membawa kami ke dalam pencobaan, tetapi lepaskanlah kami
dari pada yang jahat. (Karena Engkaulah yang empunya
Kerajaan dan kuasa dan kemuliaan sampai selama-lamanya.
Amin).
Matius 6:9-13
Tesis ini saya persembahkan kepada...
Tuhan Yesus Kristus, sumber segala hikmat dan akal budi,
Papa, Mama, K’Tit, K’Ano dan Ade Ola,
Semua orang yang mengenal dan mengasihi saya.
INTISARI
PEMODELAN DEMAND PENUMPANG BANDAR UDARA DOMINE
EDUARD OSOK DI KOTA SORONG, PAPUA BARAT, Christian Gerard de
Fretes, 125101898/PS/MTS, Januari 2014, Konsentrasi Transportasi, Program
Studi Magister Teknik Sipil, Program Pascasarjana, Universitas Atma Jaya
Yogyakarta.
Penelitian ini bertujuan mendapatkan model demand penumpang,
meramalkan kebutuhan penumpang, serta menganalisis kemampuan pelayanan air
side dan land side facilities jurusan Sorong-Makassar Bandar Udara Domine
Eduard Osok pada tahun 2023. Jurusan Sorong-Makassar dipilih sebagai acuan
karena jurusan ini memiliki jumlah pergerakan penumpang terbesar bila
dibandingkan dengan rute lainnya seperti Sorong-Manokwari dan Sorong-Ambon.
Analisis pemodelan dilakukan dengan menggunakan metode Analisis
Regresi Linier sedangkan pemilihan model terbaik didasarkan pada metode All
Possible Regression (APRE) menurut kriteria R2 dan dengan mempertimbangkan
nilai uji statistik model terpilih, yaitu F-Test. Variabel dependent (Y) adalah
jumlah penumpang kedatangan dan keberangkatan, sedangkan variabel
independent (X) berjumlah 12 yaitu jumlah penduduk (X1), Indeks Pembangunan
Manusia atau IPM (X2), jumlah dosen (X3), indeks pendidikan (X4), jumlah
wisatawan nusantara (X5), jumlah wisatawan asing (X6), jumlah kendaraan
bermotor (X7), jumlah kunjungan kapal (X8), Produk Domestik Regional Bruto
atau PDRB (X9), daya beli penduduk (X10), pendapatan per kapita penduduk
(X11), dan pengeluaran per kapita penduduk (X12).
Berdasarkan hasil analisis, model demand penumpang yang dihasilkan
adalah Y = 13472,740X2 - 20,585X8 - 944929,088 untuk kedatangan, dengan X2
adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan X8 adalah jumlah kunjungan
kapal, serta Y = -0,880X5 + 2,188X10 - 1302062,464 untuk keberangkatan, dengan
X5 adalah jumlah wisatawan nusantara dan X10 adalah daya beli penduduk.
Prediksi demand penumpang tahun 2023 adalah sebesar 192458 penumpang
kedatangan dan 187815 penumpang keberangkatan. Analisis kemampuan
pelayanan air side facilities adalah bandara masih mampu melayani baik
kedatangan maupun keberangkatan penumpang jurusan Sorong-Makassar pada
tahun 2023 dengan layak masing-masing 700 orang/hari > 528 orang/hari untuk
kedatangan dan 700 orang/hari > 515 orang/hari untuk keberangkatan. Land side
facilities bandara juga masih mampu melayani penumpang tahun 2023 dengan
baik. Terminal penumpang dengan luas eksisting = 1184 m2 > luas kebutuhan =
962,29 m2. Tempat parkir eksisting dengan kapasitas 100 kendaraan roda empat
dan 150 kendaraan roda dua > kebutuhan = 96 kendaraan, dan dengan luas 3750
m2 > kebutuhan = 3360 m2.
Kata-kata kunci : demand, regresi linier, APRE.
v
ABSTRACT
PASSENGER DEMAND MODELING OF DOMINE EDUARD OSOK
AIRPORT IN SORONG CITY, WEST PAPUA, Christian Gerard de Fretes,
125101898/PS/MTS, January 2014, Transportation Concentration, Master of Civil
Engineering, Post Graduate School, Atma Jaya Yogyakarta University.
The objectives of the study are to find models of passenger demand, forecast
demand of passengers, and to analyze the airports service ability on SorongMakassar route, on the airports air-side and land-side facilities in the year of 2023.
Sorong-Makassar route was chosen as a reference because it has the largest
number of passenger movements when compared with other routes such as
Sorong-Manokwari and Sorong-Ambon.
Modeling analysis performed using Linear Regression Analysis, while
selecting the best model based on the method of All Possible Regression (APRE)
according to the criteria of R2 and by considering the value of a selected models
statistical test, which is F-Test. Dependent variables (Y) are the number of
passenger arrivals and departures, and there are 12 independent variables (X)
namely total population (X1), Human Development Index or HDI (X2), number of
lecturers (X3), education index (X4), number of domestic tourists (X5), number of
foreign tourists (X6), number of motor vehicles (X7), number of ship visits (X8),
Gross Domestic Product or GDP (X9), purchasing power of the population (X10),
per capita income (X11), and per capita expenditure (X12).
Based on the analysis, the model of passenger demand is Y = 13472,740X2 20,585X8 - 944929,088 (arrivals), which the X2 is Human Development Index
(HDI) and X8 is the number of ship visits, and Y = -0,880X5 + 2,188X10 1302062,464 (departures), which the X5 is number of domestic tourists and X10 is
the purchasing power of the population. The prediction of demand in 2023
resulting 192458 of arrival passangers and 187815 of departure passangers.
According to the analysis result of air side facilities, it still be able to serve both
the airports arrival and departure of passengers of Sorong-Makassar route in 2023,
with 700 passanger/day > 528 passanger/day for arrival and 700 passanger/day >
515 passanger/day for departure. Airport land side facilities are also still able to
serve passengers well until 2023. Existing passenger terminal with an area of
1184 m2 > 962.29 m2 of area needs. Existing parking lot with a capacity of 100
four-wheeled and 150 two-wheeled vehicles > 96 of vehicle needs, with an area of
3750 m2 > 3360 m2 of area need.
Keywords : demand, linear regression, APRE.
vi
KATA HANTAR
Hanya ungkapan syukur yang dapat penulis naikkan ke hadirat Tuhan
Yesus Kristus Juru Selamat, atas tuntunan, pegangan tangan, berkat, hikmat, kasih
dan karunia yang senantiasa Ia berikan sehingga penulis dapat menyelesaikan
Laporan Tugas Akhir (tesis) ini dengan baik.
Tesis dengan judul “Pemodelan Demand Penumpang Bandar Udara
Domine Eduard Osok di Kota Sorong, Papua Barat” ini merupakan syarat untuk
memperoleh gelar Sarjana Strata 2 (S2) pada Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
Tentunya penulis tidak mampu menyelesaikan Tesis ini dengan hanya
mengandalkan kemampuan penulis semata. Oleh karena itu, penulis ingin
menyampaikan ucapan terima kasih kepada pihak-pihak yang telah banyak
membantu dalam penyusunan Tesis ini, antara lain sebagai berikut.
1. Bapak Ir. Yohanes Lulie, M.T. , selaku dosen pembimbing yang telah
meluangkan waktu dan tenaga untuk membantu penulis dalam memberikan
arahan dan masukan dalam penyusunan Tugas Akhir (tesis) ini.
2. Bapak/Ibu dosen staf pengajar di Magister Teknik Sipil (MTS) Universitas
Atma Jaya Yogyakarta periode Januari-Desember 2013, yang telah bersedia
berbagi ilmu dan pengalaman kepada penulis selama proses kuliah. Kiranya
Tuhan Yesus memberkati Bapak/Ibu sekalian. Tak lupa juga para pegawai
admisi akan kecekatan dan keramahan pelayanan saat pengurusan perkuliahan.
vii
3. Bapak Ir. John Tri Hatmoko, M.Sc. , selaku Ketua Program Studi Magister
Teknik Sipil (MTS) Universitas Atma Jaya Yogyakarta yang telah
mempersiapkan segala kebutuhan perkuliahan kami mahasiswa MTS.
4. Papa Yopie dan Mama Nona, yang selalu mendoakan, menasehati dan
mengajarkan segala sesuatu dalam kehidupan penulis selama ini. Semoga
penulis dapat menjadi seperti kalian suatu saat nanti.
5. Kaka Tit, Kaka Yosie dan jagoan kecil Rio, yang selalu mendukung dalam
nasehat, doa dan persaudaraan.
6. Kaka Ano dan Kaka Nova, untuk dukungan doa, nasehat dan semangat
persaudaraan selama ini.
7. Ade Ola, yang selalu mendukung dalam nasehat, doa dan semangat
persaudaraan selama ini, teristimewa saat bersama-sama menjalani aktivitas
kehidupan dan perkuliahan di Jogja. Semoga cepat lulus ya ade, amin.
8. Keluarga besar de Fretes-Kayadoe dimanapun berada.
9. Maria Roslin Apriani Neta, yang selalu memberikan semangat, pertemanan,
dan teristimewa memberi warna dalam perkuliahan S2 di Jogja.
10. Teman-teman seperjuangan: Unik, Kak Nora, Kak Ani, Yoris, Wawan, Jack,
Albertus, Ferdi, Bene, Mbak Vien, Helgi, Pak Sigit, Pak Feri, Pak Boni dan
semua teman-teman MTS, terima kasih untuk kebersamaan dan segala cerita
dalam perkuliahan kita. Sukses selalu buat kalian semua.
11. Para staf di Bandar Udara Domine Eduard Osok dan BAPPEDA kota Sorong,
untuk semua data yang diberikan dalam penyusunan Tugas Akhir (tesis) ini.
Terima kasih banyak.
viii
12. Teman-teman kost Karangnongko 3, untuk kebersamaan selama di Jogja.
Tetap semangat.
13. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu-persatu, yang telah
membantu proses penyusunan Tesis ini. Tuhan Memberkati kalian semua.
Penulis menyadari laporan Tesis ini jauh dari kesempurnaan. Kritik dan
saran yang membangun sangat diharapkan untuk dijadikan acuan perbaikan ke
arah yang lebih baik. Akhir kata, semoga laporan Tesis ini dapat bermanfaat bagi
pembaca.
Yogyakarta, Januari 2014
Penulis
ix
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL .............................................................................................. i
HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................... ii
HALAMAN PERNYATAAN.............................................................................. iv
INTISARI ...............................................................................................................v
ABSTRACT .......................................................................................................... vi
KATA HANTAR ................................................................................................. vii
DAFTAR ISI ...........................................................................................................x
DAFTAR TABEL .............................................................................................. xiii
DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xiv
DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................xv
ARTI LAMBANG DAN SINGKATAN ........................................................... xvi
BAB I PENDAHULUAN .......................................................................................1
1.1. Latar Belakang...............................................................................................1
1.2. Rumusan Masalah .........................................................................................4
1.3. Batasan Masalah ............................................................................................5
1.4. Keaslian Penelitian ........................................................................................6
1.5. Manfaat Penelitian .........................................................................................6
1.6. Tujuan Penelitian ...........................................................................................6
1.7. Sistematika Penulisan ....................................................................................7
BAB II TINJAUAN PUSTAKA............................................................................9
2.1. Model dan Peranannya dalam Perencanaan Transportasi .............................9
2.2. Kebutuhan Pergerakan (Travel Demand) dalam Perencanaan Transportasi .9
2.3. Faktor yang Mempengaruhi Kebutuhan Pergerakan ...................................10
2.4. Analisis Regresi ...........................................................................................11
2.4.1. Analisis regresi linier ........................................................................11
2.4.2. Analisis regresi non linier .................................................................12
2.4.3. Analisis regresi linier berganda ........................................................12
2.5. Penelitian Sejenis.........................................................................................12
x
2.6. Bandar Udara ...............................................................................................13
2.7. Landasan Teori ............................................................................................17
2.7.1. Faktor sosioekonomi .........................................................................17
2.7.2. Pengujian statistik .............................................................................22
2.7.2.1. Analisis regresi ......................................................................22
2.7.2.2. Parameter uji statistik ............................................................23
2.7.3. Metode All Possible Regression (APRE) .........................................27
2.7.4. Geometri land side facilities .............................................................28
2.7.4.1. Terminal ................................................................................28
2.7.4.2. Tempat parkir ........................................................................28
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ..........................................................30
3.1. Studi Pustaka ...............................................................................................30
3.2. Identifikasi Data ..........................................................................................30
3.3. Pengumpulan Data .......................................................................................30
3.4. Pengolahan Data ..........................................................................................31
3.4.1. Pemodelan demand penumpang ......................................................31
3.4.2. Prediksi demand penumpang tahun 2023 ........................................32
3.4.3. Analisis kemampuan bandar udara ..................................................32
BAB IV PENYAJIAN DATA..............................................................................34
4.1. Sekilas Bandar Udara Domine Eduard Osok ..............................................34
4.2. Data ..............................................................................................................36
4.2.1. Jumlah penumpang ..........................................................................36
4.2.2. Faktor sosioekonomi ........................................................................36
BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN.........................................................43
5.1. Gambaran Umum ........................................................................................43
5.2. Pemodelan Demand Penumpang .................................................................44
5.2.1. Hubungan antar variabel ..................................................................44
5.2.2. Matriks korelasi ...............................................................................46
5.2.3. Analisis regresi ................................................................................49
5.2.4. Pemilihan model regresi terbaik ......................................................50
5.3. Prediksi Demand Penumpang ....................................................................54
xi
5.3.1. Prediksi nilai variabel model terbaik ...............................................54
5.3.2. Prediksi demand penumpang ...........................................................58
5.4. Analisis Kemampuan Bandar Udara ..........................................................59
5.4.1. Air side facilities .............................................................................59
5.4.1.1. Analisis kemampuan air side facilities terhadap kedatangan
penumpang tahun 2023 .........................................................59
5.4.1.2. Analisis
kemampuan
air
side
facilities
terhadap
keberangkatan penumpang tahun 2023 .................................61
5.4.2. Land side facilities ..........................................................................62
5.4.2.1. Terminal ................................................................................62
5.4.2.2. Tempat parkir ........................................................................62
5.5. Rangkuman Hasil Analisis .........................................................................64
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN..............................................................67
6.1. Kesimpulan.................................................................................................67
6.2. Saran...........................................................................................................69
DAFTAR PUSTAKA ...........................................................................................70
LAMPIRAN ..........................................................................................................72
xii
DAFTAR TABEL
No.
2.1.
3.1.
4.1.
4.2.
4.3.
4.4.
4.5.
4.6.
4.7.
4.8.
4.9.
4.10.
4.11.
4.12.
4.13.
5.1.
5.2.
5.3.
5.4.
5.5.
5.6.
5.7.
5.8.
5.9.
Tabel
Nilai Maksimum dan Minimum Xi
Sumber Pengumpulan Data
Jumlah Penumpang Beberapa Rute Langsung Bandar Udara
DEO
Jumlah Penduduk Kota Sorong
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kota Sorong
Jumlah Dosen
Indeks Pendidikan Kota Sorong
Jumlah Wisatawan Nusantara di Kota Sorong
Jumlah Wisatawan Asing di Kota Sorong
Jumlah Kendaraan Bermotor di Kota Sorong
Jumlah Kunjungan Kapal di Kota Sorong
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kota Sorong
Daya Beli Penduduk Kota Sorong
Pendapatan per Kapita Penduduk Kota Sorong
Pengeluaran per Kapita Penduduk Kota Sorong
Persamaan Regresi Linier Rute Sorong-Makasar dengan
Jumlah Penumpang Kedatangan sebagai Variabel Tak Bebas
Persamaan Regresi Linier Rute Sorong-Makasar dengan
Jumlah Penumpang Keberangkatan sebagai Variabel Tak
Bebas
Matriks Koefisien Korelasi Kedatangan Rute SorongMakassar
Matriks Koefisien Korelasi Keberangkatan Rute SorongMakassar
Alternatif Model Kedatangan Penumpang
Alternatif Model Keberangkatan Penumpang
Pembagian Kelompok APRE
Model APRE Kedatangan Terpilih Berdasarkan Kelompok
Model APRE Keberangkatan Terpilih Berdasarkan
Kelompok
xiii
Halaman
19
31
36
37
37
38
38
39
39
40
40
41
41
42
42
45
45
46
46
48
49
50
51
52
DAFTAR GAMBAR
No.
1.1.
1.2.
1.3.
2.1.
2.2.
3.1.
5.1.
5.2.
5.3.
5.4.
Gambar
Peta Kota Sorong
Bandar Udara Domine Eduard Osok
Ruang Tunggu Bandar Udara DEO
Korelasi
Tidak Adanya Korelasi
Bagan Alir Penelitian
Grafik Perkiraan Variabel X2 (IPM) Tahun 2023
Grafik Perkiraan Variabel X8 (Jumlah Kunjungan Kapal)
Tahun 2023
Grafik Perkiraan Variabel X5 (Jumlah Wisatawan
Nusantara) Tahun 2023
Grafik Perkiraan Variabel X10 (Daya Beli Penduduk)
Tahun 2023
xiv
Halaman
1
2
3
24
24
33
55
55
57
57
DAFTAR LAMPIRAN
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Lampiran
Halaman
Peta Administratif Kota Sorong
72
Layout Bandar Udara Domine Eduard Osok
73
Jadwal Penerbangan Bandar Udara Domine Eduard Osok
74
Rekapitulasi Lalu Lintas Angkutan Udara
76
Diagram Scatterplot Hubungan Antar Variabel (Uji Linier)
79
Persamaan yang Terbentuk
85
xv
ARTI LAMBANG DAN SINGKATAN
A
a
b
E
F
h
I
r
R2
X
Y
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
APRE
: All Possible Regression, adalah salah satu metode dalam pemilihan
persamaan regresi terbaik dari beberapa alternatif persamaan regresi
yang ada. Metode ini memilih serangkaian susunan variabel penduga
(X) terbaik yang memenuhi syarat (contohnya yang memiliki nilai R2
terbaik) dari beberapa set persamaan regresi terbaik menurut jumlah
variabel penduganya (X).
: Indeks Pembangunan Manusia atau Human Development Index (HDI),
adalah suatu ukuran yang diharapkan mampu mencerminkan kinerja
pembangunan manusia dalam suatu daerah dan pada satu waktu,
sehingga dapat dibandingkan antar wilayah dan antar waktu.
: Produk Domestik Regional Bruto atas dasar harga berlaku, adalah
jumlah nilai tambah barang dan jasa yang dihasilkan dari seluruh
kegiatan perekonomian di seluruh daerah dalam tahun tertentu atau
periode tertentu (biasanya untuk setiap satu tahun) dengan semua
agregat dihitung berdasarkan harga pada tahun berjalan.
IPM
PDRB
Jumlah kendaraan yang parkir
Konstanta
Koefisien regresi
Jumlah penumpang jam sibuk
Jumlah kendaraan per penumpang (0,8)
Kebutuhan lahan parkir/kendaraan (35 m2)
Luas lahan parkir
Koefisien korelasi
Koefisien determinasi
Variabel bebas (independent)
Variabel tak bebas (dependent)
xvi
PEMO
ODELAN
N DEMA
AND PEN
NUMPA
ANG
BA
ANDAR
R UDARA
A DOM
MINE ED
DUARD OSOK
O
DI KO
OTA SO
ORONG,, PAPUA
A BARA
AT
CHRISTIIAN GERA
ARD de FRE
ETES
No. Mhhs.: 1251011898/PS/MT
TS
PROGR
RAM STU
UDI MAGIISTER TE
EKNIK SIIPIL
PROGRA
AM PASC
CASARJA
ANA
UNIVE
ERSITAS ATMA
A
JA
AYA YOG
GYAKAR
RTA
20144
Karena itu berdoalah demikian : Bapa kami yang di sorga,
Dikuduskanlah nama-Mu, datanglah Kerajaan-Mu, jadilah
kehendak-Mu di bumi seperti di sorga. Berikanlah kami
pada hari ini makanan kami yang secukupnya dan ampunilah
kami akan kesalahan kami, seperti kami juga
mengampuni orang yang bersalah kepada kami; dan janganlah
membawa kami ke dalam pencobaan, tetapi lepaskanlah kami
dari pada yang jahat. (Karena Engkaulah yang empunya
Kerajaan dan kuasa dan kemuliaan sampai selama-lamanya.
Amin).
Matius 6:9-13
Tesis ini saya persembahkan kepada...
Tuhan Yesus Kristus, sumber segala hikmat dan akal budi,
Papa, Mama, K’Tit, K’Ano dan Ade Ola,
Semua orang yang mengenal dan mengasihi saya.
INTISARI
PEMODELAN DEMAND PENUMPANG BANDAR UDARA DOMINE
EDUARD OSOK DI KOTA SORONG, PAPUA BARAT, Christian Gerard de
Fretes, 125101898/PS/MTS, Januari 2014, Konsentrasi Transportasi, Program
Studi Magister Teknik Sipil, Program Pascasarjana, Universitas Atma Jaya
Yogyakarta.
Penelitian ini bertujuan mendapatkan model demand penumpang,
meramalkan kebutuhan penumpang, serta menganalisis kemampuan pelayanan air
side dan land side facilities jurusan Sorong-Makassar Bandar Udara Domine
Eduard Osok pada tahun 2023. Jurusan Sorong-Makassar dipilih sebagai acuan
karena jurusan ini memiliki jumlah pergerakan penumpang terbesar bila
dibandingkan dengan rute lainnya seperti Sorong-Manokwari dan Sorong-Ambon.
Analisis pemodelan dilakukan dengan menggunakan metode Analisis
Regresi Linier sedangkan pemilihan model terbaik didasarkan pada metode All
Possible Regression (APRE) menurut kriteria R2 dan dengan mempertimbangkan
nilai uji statistik model terpilih, yaitu F-Test. Variabel dependent (Y) adalah
jumlah penumpang kedatangan dan keberangkatan, sedangkan variabel
independent (X) berjumlah 12 yaitu jumlah penduduk (X1), Indeks Pembangunan
Manusia atau IPM (X2), jumlah dosen (X3), indeks pendidikan (X4), jumlah
wisatawan nusantara (X5), jumlah wisatawan asing (X6), jumlah kendaraan
bermotor (X7), jumlah kunjungan kapal (X8), Produk Domestik Regional Bruto
atau PDRB (X9), daya beli penduduk (X10), pendapatan per kapita penduduk
(X11), dan pengeluaran per kapita penduduk (X12).
Berdasarkan hasil analisis, model demand penumpang yang dihasilkan
adalah Y = 13472,740X2 - 20,585X8 - 944929,088 untuk kedatangan, dengan X2
adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan X8 adalah jumlah kunjungan
kapal, serta Y = -0,880X5 + 2,188X10 - 1302062,464 untuk keberangkatan, dengan
X5 adalah jumlah wisatawan nusantara dan X10 adalah daya beli penduduk.
Prediksi demand penumpang tahun 2023 adalah sebesar 192458 penumpang
kedatangan dan 187815 penumpang keberangkatan. Analisis kemampuan
pelayanan air side facilities adalah bandara masih mampu melayani baik
kedatangan maupun keberangkatan penumpang jurusan Sorong-Makassar pada
tahun 2023 dengan layak masing-masing 700 orang/hari > 528 orang/hari untuk
kedatangan dan 700 orang/hari > 515 orang/hari untuk keberangkatan. Land side
facilities bandara juga masih mampu melayani penumpang tahun 2023 dengan
baik. Terminal penumpang dengan luas eksisting = 1184 m2 > luas kebutuhan =
962,29 m2. Tempat parkir eksisting dengan kapasitas 100 kendaraan roda empat
dan 150 kendaraan roda dua > kebutuhan = 96 kendaraan, dan dengan luas 3750
m2 > kebutuhan = 3360 m2.
Kata-kata kunci : demand, regresi linier, APRE.
v
ABSTRACT
PASSENGER DEMAND MODELING OF DOMINE EDUARD OSOK
AIRPORT IN SORONG CITY, WEST PAPUA, Christian Gerard de Fretes,
125101898/PS/MTS, January 2014, Transportation Concentration, Master of Civil
Engineering, Post Graduate School, Atma Jaya Yogyakarta University.
The objectives of the study are to find models of passenger demand, forecast
demand of passengers, and to analyze the airports service ability on SorongMakassar route, on the airports air-side and land-side facilities in the year of 2023.
Sorong-Makassar route was chosen as a reference because it has the largest
number of passenger movements when compared with other routes such as
Sorong-Manokwari and Sorong-Ambon.
Modeling analysis performed using Linear Regression Analysis, while
selecting the best model based on the method of All Possible Regression (APRE)
according to the criteria of R2 and by considering the value of a selected models
statistical test, which is F-Test. Dependent variables (Y) are the number of
passenger arrivals and departures, and there are 12 independent variables (X)
namely total population (X1), Human Development Index or HDI (X2), number of
lecturers (X3), education index (X4), number of domestic tourists (X5), number of
foreign tourists (X6), number of motor vehicles (X7), number of ship visits (X8),
Gross Domestic Product or GDP (X9), purchasing power of the population (X10),
per capita income (X11), and per capita expenditure (X12).
Based on the analysis, the model of passenger demand is Y = 13472,740X2 20,585X8 - 944929,088 (arrivals), which the X2 is Human Development Index
(HDI) and X8 is the number of ship visits, and Y = -0,880X5 + 2,188X10 1302062,464 (departures), which the X5 is number of domestic tourists and X10 is
the purchasing power of the population. The prediction of demand in 2023
resulting 192458 of arrival passangers and 187815 of departure passangers.
According to the analysis result of air side facilities, it still be able to serve both
the airports arrival and departure of passengers of Sorong-Makassar route in 2023,
with 700 passanger/day > 528 passanger/day for arrival and 700 passanger/day >
515 passanger/day for departure. Airport land side facilities are also still able to
serve passengers well until 2023. Existing passenger terminal with an area of
1184 m2 > 962.29 m2 of area needs. Existing parking lot with a capacity of 100
four-wheeled and 150 two-wheeled vehicles > 96 of vehicle needs, with an area of
3750 m2 > 3360 m2 of area need.
Keywords : demand, linear regression, APRE.
vi
KATA HANTAR
Hanya ungkapan syukur yang dapat penulis naikkan ke hadirat Tuhan
Yesus Kristus Juru Selamat, atas tuntunan, pegangan tangan, berkat, hikmat, kasih
dan karunia yang senantiasa Ia berikan sehingga penulis dapat menyelesaikan
Laporan Tugas Akhir (tesis) ini dengan baik.
Tesis dengan judul “Pemodelan Demand Penumpang Bandar Udara
Domine Eduard Osok di Kota Sorong, Papua Barat” ini merupakan syarat untuk
memperoleh gelar Sarjana Strata 2 (S2) pada Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
Tentunya penulis tidak mampu menyelesaikan Tesis ini dengan hanya
mengandalkan kemampuan penulis semata. Oleh karena itu, penulis ingin
menyampaikan ucapan terima kasih kepada pihak-pihak yang telah banyak
membantu dalam penyusunan Tesis ini, antara lain sebagai berikut.
1. Bapak Ir. Yohanes Lulie, M.T. , selaku dosen pembimbing yang telah
meluangkan waktu dan tenaga untuk membantu penulis dalam memberikan
arahan dan masukan dalam penyusunan Tugas Akhir (tesis) ini.
2. Bapak/Ibu dosen staf pengajar di Magister Teknik Sipil (MTS) Universitas
Atma Jaya Yogyakarta periode Januari-Desember 2013, yang telah bersedia
berbagi ilmu dan pengalaman kepada penulis selama proses kuliah. Kiranya
Tuhan Yesus memberkati Bapak/Ibu sekalian. Tak lupa juga para pegawai
admisi akan kecekatan dan keramahan pelayanan saat pengurusan perkuliahan.
vii
3. Bapak Ir. John Tri Hatmoko, M.Sc. , selaku Ketua Program Studi Magister
Teknik Sipil (MTS) Universitas Atma Jaya Yogyakarta yang telah
mempersiapkan segala kebutuhan perkuliahan kami mahasiswa MTS.
4. Papa Yopie dan Mama Nona, yang selalu mendoakan, menasehati dan
mengajarkan segala sesuatu dalam kehidupan penulis selama ini. Semoga
penulis dapat menjadi seperti kalian suatu saat nanti.
5. Kaka Tit, Kaka Yosie dan jagoan kecil Rio, yang selalu mendukung dalam
nasehat, doa dan persaudaraan.
6. Kaka Ano dan Kaka Nova, untuk dukungan doa, nasehat dan semangat
persaudaraan selama ini.
7. Ade Ola, yang selalu mendukung dalam nasehat, doa dan semangat
persaudaraan selama ini, teristimewa saat bersama-sama menjalani aktivitas
kehidupan dan perkuliahan di Jogja. Semoga cepat lulus ya ade, amin.
8. Keluarga besar de Fretes-Kayadoe dimanapun berada.
9. Maria Roslin Apriani Neta, yang selalu memberikan semangat, pertemanan,
dan teristimewa memberi warna dalam perkuliahan S2 di Jogja.
10. Teman-teman seperjuangan: Unik, Kak Nora, Kak Ani, Yoris, Wawan, Jack,
Albertus, Ferdi, Bene, Mbak Vien, Helgi, Pak Sigit, Pak Feri, Pak Boni dan
semua teman-teman MTS, terima kasih untuk kebersamaan dan segala cerita
dalam perkuliahan kita. Sukses selalu buat kalian semua.
11. Para staf di Bandar Udara Domine Eduard Osok dan BAPPEDA kota Sorong,
untuk semua data yang diberikan dalam penyusunan Tugas Akhir (tesis) ini.
Terima kasih banyak.
viii
12. Teman-teman kost Karangnongko 3, untuk kebersamaan selama di Jogja.
Tetap semangat.
13. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu-persatu, yang telah
membantu proses penyusunan Tesis ini. Tuhan Memberkati kalian semua.
Penulis menyadari laporan Tesis ini jauh dari kesempurnaan. Kritik dan
saran yang membangun sangat diharapkan untuk dijadikan acuan perbaikan ke
arah yang lebih baik. Akhir kata, semoga laporan Tesis ini dapat bermanfaat bagi
pembaca.
Yogyakarta, Januari 2014
Penulis
ix
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL .............................................................................................. i
HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................... ii
HALAMAN PERNYATAAN.............................................................................. iv
INTISARI ...............................................................................................................v
ABSTRACT .......................................................................................................... vi
KATA HANTAR ................................................................................................. vii
DAFTAR ISI ...........................................................................................................x
DAFTAR TABEL .............................................................................................. xiii
DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xiv
DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................xv
ARTI LAMBANG DAN SINGKATAN ........................................................... xvi
BAB I PENDAHULUAN .......................................................................................1
1.1. Latar Belakang...............................................................................................1
1.2. Rumusan Masalah .........................................................................................4
1.3. Batasan Masalah ............................................................................................5
1.4. Keaslian Penelitian ........................................................................................6
1.5. Manfaat Penelitian .........................................................................................6
1.6. Tujuan Penelitian ...........................................................................................6
1.7. Sistematika Penulisan ....................................................................................7
BAB II TINJAUAN PUSTAKA............................................................................9
2.1. Model dan Peranannya dalam Perencanaan Transportasi .............................9
2.2. Kebutuhan Pergerakan (Travel Demand) dalam Perencanaan Transportasi .9
2.3. Faktor yang Mempengaruhi Kebutuhan Pergerakan ...................................10
2.4. Analisis Regresi ...........................................................................................11
2.4.1. Analisis regresi linier ........................................................................11
2.4.2. Analisis regresi non linier .................................................................12
2.4.3. Analisis regresi linier berganda ........................................................12
2.5. Penelitian Sejenis.........................................................................................12
x
2.6. Bandar Udara ...............................................................................................13
2.7. Landasan Teori ............................................................................................17
2.7.1. Faktor sosioekonomi .........................................................................17
2.7.2. Pengujian statistik .............................................................................22
2.7.2.1. Analisis regresi ......................................................................22
2.7.2.2. Parameter uji statistik ............................................................23
2.7.3. Metode All Possible Regression (APRE) .........................................27
2.7.4. Geometri land side facilities .............................................................28
2.7.4.1. Terminal ................................................................................28
2.7.4.2. Tempat parkir ........................................................................28
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ..........................................................30
3.1. Studi Pustaka ...............................................................................................30
3.2. Identifikasi Data ..........................................................................................30
3.3. Pengumpulan Data .......................................................................................30
3.4. Pengolahan Data ..........................................................................................31
3.4.1. Pemodelan demand penumpang ......................................................31
3.4.2. Prediksi demand penumpang tahun 2023 ........................................32
3.4.3. Analisis kemampuan bandar udara ..................................................32
BAB IV PENYAJIAN DATA..............................................................................34
4.1. Sekilas Bandar Udara Domine Eduard Osok ..............................................34
4.2. Data ..............................................................................................................36
4.2.1. Jumlah penumpang ..........................................................................36
4.2.2. Faktor sosioekonomi ........................................................................36
BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN.........................................................43
5.1. Gambaran Umum ........................................................................................43
5.2. Pemodelan Demand Penumpang .................................................................44
5.2.1. Hubungan antar variabel ..................................................................44
5.2.2. Matriks korelasi ...............................................................................46
5.2.3. Analisis regresi ................................................................................49
5.2.4. Pemilihan model regresi terbaik ......................................................50
5.3. Prediksi Demand Penumpang ....................................................................54
xi
5.3.1. Prediksi nilai variabel model terbaik ...............................................54
5.3.2. Prediksi demand penumpang ...........................................................58
5.4. Analisis Kemampuan Bandar Udara ..........................................................59
5.4.1. Air side facilities .............................................................................59
5.4.1.1. Analisis kemampuan air side facilities terhadap kedatangan
penumpang tahun 2023 .........................................................59
5.4.1.2. Analisis
kemampuan
air
side
facilities
terhadap
keberangkatan penumpang tahun 2023 .................................61
5.4.2. Land side facilities ..........................................................................62
5.4.2.1. Terminal ................................................................................62
5.4.2.2. Tempat parkir ........................................................................62
5.5. Rangkuman Hasil Analisis .........................................................................64
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN..............................................................67
6.1. Kesimpulan.................................................................................................67
6.2. Saran...........................................................................................................69
DAFTAR PUSTAKA ...........................................................................................70
LAMPIRAN ..........................................................................................................72
xii
DAFTAR TABEL
No.
2.1.
3.1.
4.1.
4.2.
4.3.
4.4.
4.5.
4.6.
4.7.
4.8.
4.9.
4.10.
4.11.
4.12.
4.13.
5.1.
5.2.
5.3.
5.4.
5.5.
5.6.
5.7.
5.8.
5.9.
Tabel
Nilai Maksimum dan Minimum Xi
Sumber Pengumpulan Data
Jumlah Penumpang Beberapa Rute Langsung Bandar Udara
DEO
Jumlah Penduduk Kota Sorong
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kota Sorong
Jumlah Dosen
Indeks Pendidikan Kota Sorong
Jumlah Wisatawan Nusantara di Kota Sorong
Jumlah Wisatawan Asing di Kota Sorong
Jumlah Kendaraan Bermotor di Kota Sorong
Jumlah Kunjungan Kapal di Kota Sorong
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kota Sorong
Daya Beli Penduduk Kota Sorong
Pendapatan per Kapita Penduduk Kota Sorong
Pengeluaran per Kapita Penduduk Kota Sorong
Persamaan Regresi Linier Rute Sorong-Makasar dengan
Jumlah Penumpang Kedatangan sebagai Variabel Tak Bebas
Persamaan Regresi Linier Rute Sorong-Makasar dengan
Jumlah Penumpang Keberangkatan sebagai Variabel Tak
Bebas
Matriks Koefisien Korelasi Kedatangan Rute SorongMakassar
Matriks Koefisien Korelasi Keberangkatan Rute SorongMakassar
Alternatif Model Kedatangan Penumpang
Alternatif Model Keberangkatan Penumpang
Pembagian Kelompok APRE
Model APRE Kedatangan Terpilih Berdasarkan Kelompok
Model APRE Keberangkatan Terpilih Berdasarkan
Kelompok
xiii
Halaman
19
31
36
37
37
38
38
39
39
40
40
41
41
42
42
45
45
46
46
48
49
50
51
52
DAFTAR GAMBAR
No.
1.1.
1.2.
1.3.
2.1.
2.2.
3.1.
5.1.
5.2.
5.3.
5.4.
Gambar
Peta Kota Sorong
Bandar Udara Domine Eduard Osok
Ruang Tunggu Bandar Udara DEO
Korelasi
Tidak Adanya Korelasi
Bagan Alir Penelitian
Grafik Perkiraan Variabel X2 (IPM) Tahun 2023
Grafik Perkiraan Variabel X8 (Jumlah Kunjungan Kapal)
Tahun 2023
Grafik Perkiraan Variabel X5 (Jumlah Wisatawan
Nusantara) Tahun 2023
Grafik Perkiraan Variabel X10 (Daya Beli Penduduk)
Tahun 2023
xiv
Halaman
1
2
3
24
24
33
55
55
57
57
DAFTAR LAMPIRAN
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Lampiran
Halaman
Peta Administratif Kota Sorong
72
Layout Bandar Udara Domine Eduard Osok
73
Jadwal Penerbangan Bandar Udara Domine Eduard Osok
74
Rekapitulasi Lalu Lintas Angkutan Udara
76
Diagram Scatterplot Hubungan Antar Variabel (Uji Linier)
79
Persamaan yang Terbentuk
85
xv
ARTI LAMBANG DAN SINGKATAN
A
a
b
E
F
h
I
r
R2
X
Y
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
APRE
: All Possible Regression, adalah salah satu metode dalam pemilihan
persamaan regresi terbaik dari beberapa alternatif persamaan regresi
yang ada. Metode ini memilih serangkaian susunan variabel penduga
(X) terbaik yang memenuhi syarat (contohnya yang memiliki nilai R2
terbaik) dari beberapa set persamaan regresi terbaik menurut jumlah
variabel penduganya (X).
: Indeks Pembangunan Manusia atau Human Development Index (HDI),
adalah suatu ukuran yang diharapkan mampu mencerminkan kinerja
pembangunan manusia dalam suatu daerah dan pada satu waktu,
sehingga dapat dibandingkan antar wilayah dan antar waktu.
: Produk Domestik Regional Bruto atas dasar harga berlaku, adalah
jumlah nilai tambah barang dan jasa yang dihasilkan dari seluruh
kegiatan perekonomian di seluruh daerah dalam tahun tertentu atau
periode tertentu (biasanya untuk setiap satu tahun) dengan semua
agregat dihitung berdasarkan harga pada tahun berjalan.
IPM
PDRB
Jumlah kendaraan yang parkir
Konstanta
Koefisien regresi
Jumlah penumpang jam sibuk
Jumlah kendaraan per penumpang (0,8)
Kebutuhan lahan parkir/kendaraan (35 m2)
Luas lahan parkir
Koefisien korelasi
Koefisien determinasi
Variabel bebas (independent)
Variabel tak bebas (dependent)
xvi