Model Penerimaan Pengguna Pada Situs E-Kosan.com Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)
SURAT PERNYATAAN TIDAK PLAGIAT
Bandung, 19 Agustus 2015
Saya yang bertanda tangan di bawah ini :
Nama
: Muh Raja Singham Lagatari
NIM
: 10111138
Judul Skripsi : Model Penerimaan Pengguna Pada Situs E-Kosan.com
Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)
Menyatakan bahwa saya tidak melakukan tindakan, meniru, menyalin atau
menjiplak skripsi atau karya ilmiah yang telah ada. Apabila saya terbukti
melakukan tindakan tersebut, maka saya bersedia untuk menerima sanksi yang
diberikan sesuai dengan ketentuan yang ditetapkan dan berlaku di Program Studi
Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia.
Mengetahui,
Yang memberi pernyataan
Muh Raja Singham Lagatari
NIM. 10111138
LEMBAR PENGESAHAN
MODEL PENERIMAAN PENGGUNA
PADA SITUS E-KOSAN.COM MENGGUNAKAN
TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)
MUH RAJA SINGHAM LAGATARI
NIM. 10111138
Telah disetujui dan disahkan di Bandung sebagai Tugas Skripsi pada
tanggal :
19 Agustus 2015
Menyetujui,
Pembimbing
Sufa’atin, S.T., M.Kom.
NIP. 41277006026
Dekan Fakultas
Teknik dan Ilmu Komputer
Ketua Program Studi
Teknik Informatika
Prof. Dr. H. Denny Kurniadie, Ir., M.Sc.
Irawan Afrianto, S.T., M.T.
NIP. 412770015
NIP. 41277006009
LAMPIRAN D
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
a.
b.
c.
d.
e.
f.
Nama
Tempat, Tanggal lahir
Kewarganegaraan
Status
Agama
Alamat
g. Telepon
h. email
: Muh Raja Singham Lagatari
: Kendari, 18 April 1994
: Indonesia
: Belum Menikah
: Islam
: Jl. Torada No. 46 B RT 022/RW 004
Kel. Bende Kec. Kadia Kota Kendari
: +62 89655343777 / +62 85298424777
: singhamlagatari@gmail.com
RIWAYAT PENDIDIKAN
a.
b.
c.
d.
SD Negeri 39 Kendari ( Lulus 2005 )
SMP Negeri 1 Wawotobi ( Lulus 2008 )
SMA Negeri 1 Kendari ( Lulus 2011 )
Universitas Komputer Indonesia Bandung ( Lulus 2015 )
Demikian daftar riwayat hidup saya buat dengan sebenar-benarnya.
Bandung, 19 Agustus 2015
(Muh Raja Singham Lagatari)
D-1
LAMPIRAN C
SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI
C-1
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur dipanjatkan kehadirat Allah SWT atas rahmat dan karuniaNya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul Model
Penerimaan Pengguna Pada Situs E-Kosan.com Menggunakan Technology
Acceptance Model (TAM). Shalawat serta salam tak lupa penulis curah limpahkan
kepada Nabi Muhammad SAW beserta keluarga dan para sahabatnya.
Penyusunan skripsi ini tidak mungkin terwujud tanpa mendapatkan
dukungan, bantuan dan masukan dari berbagai pihak. Oleh karena itu penulis ingin
mengucapkan terima kasih kepada :
1. Bapak Dr. Ir. Eddy Soeryanto S., M.Sc., selaku Rektor Universitas Komputer
Indonesia sekaligus perwakilan dari pihak Yayasan Science dan Teknologi.
2. Bapak Prof. Dr. Ir. H. Denny Kurniade, M.Sc., selaku Ketua Dekan Fakultas
Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia.
3. Bapak Irawan Afrianto, S.T., M.T., selaku Ketua Program Studi Teknik
Informatika Universitas Komputer Indonesia.
4. Bapak Iskandar Ikbal, S.T., M.Kom., selaku dosen wali yang telah
membimbing saya selama kuliah di Universitas Komputer Indonesia.
5. Ibu Sufaatin, S.T., M.Kom., selaku dosen pembimbing yang telah
meluangkan waktunya dalam memberikan pengarahan, penjelasan dan
bimbingannya selama masa penyusunan skripsi ini.
6. Kedua orang tua, kakak, adik-adik dan juga keluarga lainnya yang telah
memberikan semangat dan doa yang selama proses menyelesaikan skripsi ini.
7. Teman-teman Himpunan Teknik Informatika Unikom terutama tahun
pengurusan 2013-2014 yang selalu memberikan dukungan dan bantuan tanpa
henti.
8. Teman-teman sekelas IF-4 Unikom 2011 yang telah memberikan kenangan
menyenangkan selama perkuliahan, suka duka dan pertengkaran kecil yang
tidak menghilangkan rasa kebersamaan kita.
9. Teman-teman IPA 3 alumni 2011 SMA Negeri 1 Kendari yang terus
menyemangati selama kuliah.
10. Kepada seluruh pegawai dan staf E-Kosan yang telah membantu dalam proses
pembuatan skripsi ini.
iii
11. Para responden yang telah bersedia meluangkan waktunya untuk mengisi
kuesioner penelitian ini
12. Serta pihak lain tidak sempat saya tuliskan yang telah membantu dalam
menyelesakan skripsi ini
Semoga semua amal baik mereka dicatat sebagai amalan yang baik oleh
Allah SWT, Aamiin. Akhir harapan peneliti mudah-mudahan apa yang terkandung
dalam penelitian ini dapat bermanfaat bagi pihak lain.
Bandung, Agustus 2015
Penulis
iv
DAFTAR PUSTAKA
Achmat, Z., 2010. Theory of Planned Behavior, Masihkan relevan?. Unpublished
Journal, Desember.pp. 1-26.
Ajzen & Fishbein, 1980. Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior.
Prentice-Hall, pp. 50-62.
Bentler & Chou, 1987. Pratical Issue in Structural Modeling. Sociological Methods
and research, pp. 78-117.
Bentler, P., 1980. Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance
structures. Psychological Bulletin, pp. 588-606.
Bollen, K. & Long, S., 1993. Testing Structural Equtation Modeling. s.l.:Sage
Publisher.
Budiarto, R., 2015. Studi Empiris Penerimaan.
Budiman, M. C., 2011. (tbk.), Evaluasi implementasi Perangkat Lunak QPR
Scorecard dengan menggunakan Technology Acceptance Model dan
Structural Equation Modeling PT. Semen Gresik persero.
Byrne & Barbara, 2000. Structural Equation Modelling with Lisrel, Prelis and
Simplis. s.l.:Lawrence Erlbaum Associates.
Calantone, R. J., Griffith, D. A. & Yalcinkaya, G., 2006. An Empirical Examination
of a Technology Adoption for the Context of China. Journal of International
Marketing, pp. 1-27.
Davis, F., 1989. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use and User Acceptance
of Information and Technology. MIS Quarterly, pp. 319-339.
Davis, F., Bagozzi, R. P. & Warshaw, P., 1989. User Acceptance of Computer
Technology : A Comparison of Two Theoritical Models. Management
Science, 35(8), pp. 982-1003.
DeLone, W. H. & Mclean, E. R., 1992. Information System Success: The Quest for
the Dependent Variable. Information System Research, pp. 60-95.
Ferdinand, 2002. Structural Equation with Latent variable. 1st penyunt. New York:
John Wiley & Sons.
Fishbein, M. & Ajzen, I., 1975. Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An
Introduction to Theory and Research. Addison- Wesley, reading, MA.
195
196
Gardner, C. & Amoroso, D., 2004. Development of an Instrument to Measure the
Acceptance of Internet Technology by Consumers, Proceedings of the 37th
Hawaii International Conference on System Sciences,USA.
Gatignon, H. & Robertson, T. S., 1989. Technology Diffusion: An Empirical Test
of Competitive Effects. Journal of Marketing, Issue 53, pp. 35-49.
Hair, J., Black, W. & Babin, B., 2007. Multivariate Data Analysis. New York:
Peason International.
Hargyantoro, F., 2010. Pengaruh Internet Financial Reporting dan Tingkat
Pengungkapan Informasi Website Terhadap Frekuensi Perdagangan Saham
Perusahaan.
Imam, G., 2013. Model Persamaan Struktural dengan Amos 21.0 Konsep &
Aplikasi. Semarang: Universitas Dipenogoro.
Irmawati, D., 2011. Pemanfaatan E-Commerce Dalam Dunia Bisnis. Jurnal Ilmiah
Orasi Bisnis, Volume vi.
Jogiyanto, 2007. Sistem Informasi Keprilakuan. Edisi Revisi penyunt. Yogyakarta:
Andi Publisher.
Jöreskog, K., 1971. Simultaneous Factor Analysis in Several Population.
Psichometrika, pp. 409-426.
Jöreskog & Karl, 1989. Lisreal User's Reference Guide. s.l.:Scientific Software
International.
Kassarjian, H. H. & Robertson, T. S., 1991. Perspectives in Consumer Behaviour.
4th penyunt. New Jersey: Prentice Hall.
Kessling, J., 1972. Maximum Likehood Approach to Casual Analysis (Phd
Dissertation), Chicago: University of Chicago.
Kinanti, F. & Baridwan, Z., 2006. Analisis Determinan Sistem Informasi ETicketing : Pendekatan Extended Theory Of Planned Behaviour.
Latan, H., 2013. Model Persamaan Struktural: Teori dan Implementasi. 1st
penyunt. Bandung: Alfa Beta.
Liu, C. K. & Arnett, P., 2000. Exploring the factors associated with web site success
in the context of electronic commerce. Information and Management, pp. 2222.
197
Muhammad, A., 2010. Analisis Penerimaan Komputer Mikro Dengan
Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) Pada Kantor Akuntan
Publik (KAP) Di Jawa Tengah.
Nazir, M., 2011. Metode Penelitian. Bogor: Ghalia Indonesia.
Pavlou, P., 2003. Consumer acceptance of electronic commerce: integrating trust
and risk with the technology acceptance model. International Journal of
Electronic Commerce, 7(3), pp. 69-103.
Ryan, M. J. & Bonfield, E. H., 1980. Fishbein`s intention model: A test of external
and pragmatic validity. Journal of Marketing, pp. 82-95.
Sadiyoko, A., Tesavrita, C. & Suhandi, I., 2009. Penggunaan Technology
Acceptance Model Sebagai Dasar Usulan Perbaikan Fasilitas Pada Layanan
Mobile Internet. Simposium Nasional, Volume viii, pp. 1-14.
Santoso, S., 2011. Structural Equation Modeling. Jakarta: Elex Media Komputindo.
Sari, R., 2013. Pengaruh Persepsi Kebermanfaatan, Kepercayaan, dan Computer
Self Efficacy Terhadap Penggunaan E-Banking Pada Mahasiswa S1 Fakultas
Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta.
Seddon, 1997. A Respecification and Extension of The DeLone and McLean’s
Model of IS Success. Information System Research, pp. 240-250.
Sekaran, U., 2003. Research Method for Business: Skill Building Approach. New
York: John Wiley.
Setyo, H. W., 2007. Structural Equation Modeling dengan Lisrel 8.8. Jakarta:
Graha Ilmu.
Sheppard, B. H., Hartwick, J. & Warshaw, P. R., 1988. The theory of reasoned
action: A meta analysis of past research with recommendations for
modifications and future research. Journal of Consumer Research, pp. 325343.
Silalahi, U., 2012. Metode Penelitian Sosial. 3 penyunt. Bandung: Refika Aditama.
Sugiyono, 2011. Metode Penelitian Kombinasi (Mixed Methods). Bandung:
Alfabeta.
Sugiyono, 2012. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & D. Bandung:
Alfabeta.
Sugiyono, 2013. Metode Penelitian Kombinasi. Bandung: Alfabeta.
198
Taylor, S. & Todd, P., 1995. Understanding information technology usage: A test
of competing models. Information Systems Research, 6(2), pp. 144-176.
Venkatesh, V. & Davis, F., 2000. A theoretical extension of the technology.
Management Science, 46(2), pp. 186-204.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B. & Davis, F. D., 2003. User acceptance
of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, pp. 425478.
Wibowo, A., 2014. Kajian Tentang Perilaku Pengguna Sistem Informasi Dengan
Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM).
Widarsono, A., 2007. Pengaruh Kualitas Informasi Manajemen Terhadap Kinerja
Manajerial (Survey pada perusahaan go-publik di Jawa Barat). Jurnal
Akuntansi FE Unsil, 2(2).
Wijayanti, R., 2009. Analisis Technology Acceptance Model (TAM) Terhadap
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi.
Wiley, 1973. Structural Equatiton Models in Social Science. Academic Press, pp.
69-83.
Wright, S., 1921. On the Nature of Size factors Genetic. Journal of US bureau of
animal industri, pp. 367-374.
DAFTAR ISI
Abstraksi .................................................................................................................. i
Abstrack................................................................................................................... ii
Kata Pengantar ....................................................................................................... iii
Daftar Isi...................................................................................................................v
Daftar Gambar...................................................................................................... viii
Daftar Tabel ........................................................................................................... ix
Daftar Lampiran .................................................................................................... xii
BAB 1 Pendahuluan .................................................................................................1
1.1 Latar Belakang Masalah ................................................................................1
1.2 Identifikasi Masalah ......................................................................................2
1.3 Maksud dan Tujuan Penelitian ......................................................................3
1.4 Batasan Masalah ............................................................................................3
1.5 Metodologi Penelitian ...................................................................................3
1.5.1 Metode Pengukuran Penerimaan Pengguna ..........................................4
1.5.2 Metode Pengumpulan Data ...................................................................5
1.6 Sistematika Penulisan ....................................................................................6
BAB 2 Tinjauan Pustaka ..........................................................................................9
2.1 Profil E-Kosan ...............................................................................................9
2.1.1 Sejarah E-Kosan ....................................................................................9
2.1.2 Struktur Organisasi ................................................................................9
2.1.3 Logo .....................................................................................................10
2.2 Landasan Teori ............................................................................................10
2.2.1 Metode Penelitian ................................................................................10
2.2.2 Populasi ...............................................................................................12
2.2.3 Sampel .................................................................................................12
v
2.2.4 Teknik Sampling..................................................................................12
2.2.5 Variabel Penelitian...............................................................................15
2.2.6 Hipotesis ..............................................................................................17
2.2.7 Kuesioner .............................................................................................20
2.2.8 E-Commerce ........................................................................................21
2.2.9 Structural Equation Modeling .............................................................26
2.2.10 SPSS AMOS ......................................................................................34
2.3 Model Penerimaan.......................................................................................35
2.3.1 Theory of Reason Action (TRA) ..........................................................36
2.3.2 Theory of Planned Behavior (TPB) .....................................................37
2.3.3 Technology Acceptance Model (TAM) ...............................................39
2.4 Penelitian Terdahulu....................................................................................42
2.4.1 Ali Sadiyoko (2009) ............................................................................42
2.4.2 Reipita Sari (2013)...............................................................................43
2.4.3 Ratih Wijayanti (2009) ........................................................................44
BAB 3 Analisis Penerimaan Pengguna ..................................................................45
3.1 Analisis Variabel Penelitian ........................................................................45
3.2 Hipotesa Penelitian ......................................................................................47
3.3 Populasi dan Sampel Penelitian ..................................................................48
3.4 Variabel Penelitian ......................................................................................48
3.5 Instrumen Penelitian ....................................................................................50
3.6 Prosedur Pengumpulan Data .......................................................................50
3.7 Analisis Structural Equation Modeling (SEM) ...........................................50
3.7.1 Spesifikasi Model ................................................................................50
3.7.2 Identifikasi Model................................................................................51
3.8 Teknik Analisis Data ...................................................................................52
vi
3.8.1 Analisis Statistik Deskriptif .................................................................52
3.8.2 Uji Normalitas ...................................................................................165
BAB 4 Pengujian & Hasil Penelitian ...................................................................175
4.1 Demografi Responden ...............................................................................175
4.2 Uji Statistik Deskriptif...............................................................................177
4.3 Uji Normalitas ...........................................................................................180
4.4 Deteksi Outlier ..........................................................................................181
4.5 Uji Reabilitas dan Validitas .......................................................................184
4.5.1 Reabilitas Konstruk ...........................................................................184
4.5.2 Validitas Konvergen ..........................................................................186
4.6 Uji Model Fit .............................................................................................188
4.7 Uji Hipotesis ..............................................................................................188
4.8 Hasil Penelitian..........................................................................................192
BAB 5 Kesimpulan dan Saran .............................................................................193
5.1 Kesimpulan ................................................................................................193
5.2 Saran ..........................................................................................................193
Daftar Pustaka ......................................................................................................195
vii
MODEL PENERIMAAN PENGGUNA
PADA SITUS E-KOSAN.COM MENGGUNAKAN
TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)
SKRIPSI
Diajukan untuk Menempuh Ujian Akhir Sarjana
MUH RAJA SINGHAM LAGATARI
10111138
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA
2015
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan analisa dan pengolahan data yang telah dilakukan pada bab 4
maka dapat diambil beberapa kesimpulan yakni sebagai berikut :
1. Faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna E-Kosan adalah Kualitas
Informasi dan Persepsi Kemudahan.
2. Rekomendasi yang diberikan untuk meningkatkan intensitas penerimaan
E-Kosan adalah dengan meningkatkan kualitas informasi.
Gambar 5.1 Model Akhir
Pada Gambar 5.1 dapat dilihat yang berpengaruh positif adalah kualitas
informasi (Quality Information) berpengaruh terhadap persepsi kemudahan
(Perceived Easy of Use) dan minat menggunakan (Behaviour Intention to Use) di
tandai dengan ***. Untuk hipotesis yang berpengaruh terhadap persepsi kegunaan
(Perceived Usefulness) tidak dapat di identifikasi oleh AMOS.
5.2 Saran
Adapun saran yang dapat diberikan berdasarkan hasil penelitian yang telah
dilakukan adalah sebagai berikut.
1. Jika mengembangkan penelitian yang dilakukan terlebih dahulu untuk
memodifikasi model yang digunakan, karena peneliti memiliki keterbatasan
waktu tenaga dan literatur untuk memodifikasi model sampai benar-benar
baik.
2. Jika melakukan penelitian dengan menggunakan TAM agar tidak banyak
menggunakan indikator variabel karena variabel yang ada pada TAM sudah
cukup banyak jika tiap variabel memiliki banyak indikator maka penelitian
yang dilakukan juga akan memerlukan responden yang banyak.
3. Jika melakukan penelitian yang sama diharapkan untuk memperluas populasi
yang di ambil, karena mungkin E-Kosan akan memiliki pengguna yang lebih
banyak lagi.
193
194
BAB 3
ANALISIS PENERIMAAN PENGGUNA
3.1 Analisis Variabel Penelitian
Pada penelitian ini peneliti menggunakan beberapa variabel yang saling
berhubungan. Berikut adalah variabel-variabel digunakan dalam penelitian.
a. Information Quality
Kualitas informasi adalah tingkat relevan (relevant), ketepatan waktu
(timely), aman dan disajikan dengan rancangan informasi yang baik dalam sebuah
website (Liu & Arnett, 2000). Hasil penelitian (DeLone & Mclean, 1992) dan model
(Seddon, 1997) menunjukkan bahwa kualitas sistem informasi dan kualitas
informasi berpengaruh positif signifikan terhadap kepuasan pengguna sistem
informasi. Pada situs E-Kosan ada beberapa informasi tentang kosan yang tidak
lengkap sehingga menjadi masalah kepada pengguna untuk mencari kosan yang di
inginkan. Bahkan ada kosan yang sudah lama penuh tetapi masih di tampilkan pada
E-Kosan hal tersebut juga bisa mempengaruhi penerimaan pengguna.
Kualitas informasi yang dimaksudkan dalam penelitian ini mengenai
persepsi pengguna E-Kosan terhadap informasi yang tersedia pada E-Kosan karena
ada beberapa informasi kosan yang kurang lengkap. Sehingga kualitas informasi
yang baik akan memudahkan dalam menggunakan layanan E-Kosan dan akan
merasakan kemanfaatan dari layanan tersebut.
b. Computer Self Efficacy
Berdasarkan Teori Kognitif Sosial yang dikembangkan oleh (Bandura,
1982) dalam (Davis, 1989), self efficacy dapat didefinisikan sebagai kepercayaan
diri seseorang atas kemampuan untuk menampilkan perilaku tertentu. Definisi
tersebut menunjukkan bahwa karakteristik kunci dari self efficacy yaitu komponen
skill (keahlian) dan ability (kemampuan) dalam hal mengorganisir dan
melaksanakan suatu tindakan (Rustiana, 2004) dalam (Irmadhani, 2012). Pada EKosan tidak semua pengguna mahir dalam menggunakan teknologi informasi
sehingga ketidak mahiran itu bisa menjadi suatu masalah dalam penerimaan.
Pengguna yang kurang mahir dalam menggunakan akan merasa kesulitan
serta tidak mendapatkan kemanfaatan dari layanan E-Kosan. Sebaliknya bagi
pengguna yang cukup mahir dalam menggunakan komputer akan fokus terhadap
45
46
kemudahan dan kegunaan layanan yang diberikan. Hasil penelitian (Wijayanti,
2009) Kemampuan untuk menggunakan komputer (Computer Self Efficacy)
berpengaruh positif terhadap persepsi kemudahan (Perceived Ease of Use) dan
persepsi kemanfaatan (Perceived Usefulness).
c. Perceived Ease of Use
Menurut (Davis, 1989), kemudahan penggunaan (Perceived ease of use)
didefinisikan sebagai suatu tingkat atau keadaan dimana seseorang yakin bahwa
dengan menggunakan sistem tertentu tidak diperlukan usaha apapun (free of effort).
Menurut (Gardner & Amoroso, 2004) Perceived ease of use didefinisikan sebagai
suatu tingkat kepercayaan individu bahwa dengan menggunakan teknologi akan
membawa mereka terbebas dari usaha secara fisik dan mental. Persepsi kemudahan
penggunaan akan membuat pengguna situs E-Kosan merasa bahwa dengan
menggunakan E-Kosan akan mempermudah sehingga mengurangi usaha baik
waktu dan tenaga.
d. Perceived Usefulness
Persepsi kegunaan (Perceived Usefulness) adalah sejauh mana individu
percaya bahwa dengan menggunakan teknologi dapat membantu meningkatkan
kinerja tugasnya (Gardner & Amoroso, 2004). Serta di dukung oleh (Davis, 1989)
perceived usefulness adalah tingkatan sejauh mana seseorang yakin bahwa
menggunakan sebuah sistem akan meningkatkan kinerjanya. Persepsi kegunaan
akan membuat pengguna E-Kosan merasa bahwa E-Kosan benar-benar bermanfaat
dalam mencari kosan sehingga meningkatkan efektivitas kinerjanya.
e. Attitude Toward Use
Menurut (Davis, 1989), attitude toward use, yang dipakai dalam TAM
sebagai suatu tingkat penilaian terhadap dampak yang dialami oleh seseorang bila
menggunakan suatu sistem tertentu dalam pekerjaannya. Sedangkan menurut
(Gardner & Amoroso, 2004) menyatakan bahwa penggunaan mungkin memiliki
sikap yang positif jika mereka percaya bahwa penggunaan teknologi akan
meningkatkan kinerja dan produktivitas mereka.
f. Behaviour Intention to Use
Kesulitan untuk mengukur penggunaan senyatanya membuat banyak
penelitian berhenti sampai pada minat perilaku meskipun minat perilaku merupakan
47
pengukur kekuatan dari minat seseorang untuk melakukan suatu perilaku.
Penelitian yang dilakukan oleh (Davis, et al., 1989), (Taylor & Todd, 1995), serta
(Venkatesh & Davis, 2000) menyatakan bahwa Minat Perilaku adalah pemrediksi
yang baik terhadap penggunaan senyatanya.
3.2 Hipotesa Penelitian
Sesuai dengan perumusan masalah serta kerangka pemikiran maka peneliti
merumuskan beberapa hipotesis untuk penelitian ini.
Gambar 3.1 Hubungan Variabel
H1a : Kualitas informasi (Quality Infomation) berpengaruh positif terhadap
persepsi kemudahan (Perceived ease of use)
H1b : Kualitas informasi (Quality Infomation) berpengaruh positif terhadap
persepsi kemanfaatan (Perceived Usefulness).
H2a : Kemahiran menggunakan komputer (Computer self efficacy) memiliki
pengaruh positif terhadap persepsi kemudahan (Perceived ease of use).
H2b : Kemahiran menggunakan komputer (Computer self efficacy) memiliki
pengaruh positif terhadap persepsi kemanfaatan (Perceived Usefulness).
H3a : Persepsi kemudahan (Perceived ease of use) memiliki pengaruh positif
terhadap Persepsi kegunaan (Perceived Usefulness).
H3b : Persepsi kemudahan (Perceived ease of use) memiliki pengaruh positif
terhadap Sikap Penggunaan (Attitude Toward Use).
H4a : Persepsi kegunaan (Perceived Usefulness) memiliki pengaruh positif
terhadap sikap penggunaan (attitude toward use).
H4b : Persepsi kegunaan (Perceived Usefulness) memiliki pengaruh positif
terhadap minat perilaku penggunaan (Behaviour Intention to Use).
H5
: Sikap terhadap penggunaan (Attitude Toward Use) memiliki pengaruh
positif terhadap minat perilaku penggunaan (Behaviour Intention to Use).
48
H6
: Minat perilaku penggunaan (Behaviour Intention to Use) memiliki pengaruh
positif terhadap pengguna senyatanya (Actual Use).
3.3 Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi yang digunakan adalah semua pengguna E-Kosan yang tersebar di
sekitar kampus Unikom. Alasan pengambilan populasi di sekitar kampus Unikom
tidak lain agar memudahkan dalam pengumpulan data.
Dalam penelitian ini cara penarikan sampel peneliti menggabungkan dua
teknik sampling yaitu sampling insidental dan simpel random sampling. Seseorang
dijadikan sampel karena secara kebetulan/insidental bertemu dengan peneliti saat
pengumpulan data. Kemudian untuk meningkatkan kualitas sampel yang diambil
agar sampel benar-benar mewakili populasi peneliti juga menggunakan
pengambilan sampel secara kuesioner melalui internet.
Untuk keperluan analisis data, diperlukan minimal sebanyak 100 responden
dengan pertimbangan jumlah data yang diperlukan untuk proses analisis
menggunakan SEM adalah minimal 100 (Ferdinand, 2002) atau peneliti lainnya
menyarankan setidaknya 5 kali jumlah indikator atau instrumen penelitian
(Sekaran, 2003). Jika berjumlah kecil akan menimbulkan berbagai masalah serius
seperti improper solution, heywood case atau overal fit model menjadi tidak stabil
(Latan, 2013).
3.4 Variabel Penelitian
Pada penelitian ini menggunakan beberapa jenis variabel di antaranya
adalah variabel laten (unobserved variable) dan variabel manifes (observed
variable). Pada penelitian ini menggunakan 2 jenis variabel yaitu variabel dependen
dan variabel independen. Variabel dependen berperan sebagai variabel laten dan
variabel independen berperan sebagai variabel manifes. Variabel laten terbagi
menjadi 2 jenis yaitu variabel laten eksogen dan variabel laten endogen.
Setiap variabel yang terdapat pada model TAM merupakan variabel
dependen (variabel laten). Setiap variabel dependen bisa menjadi variabel manifes
atau biasa disebut indikator.
49
Tabel 3.1 Konstruk Item
Nama Variabel
Computer Self
Indikator
CSE1 Kemampuan dengan kurangnya
Efficacy (CSE)
(Sari, 2013)
No Butir
1, 2, 3,
Bantuan orang lain
CSE2 Kepercayaan diri
4, 5,
CSE3 Perbedaan Software/Hardware
6, 7
Information
IQ1
Relevan
8, 9,
Quality (IQ)
IQ2
Keandalan
10, 11
(Widarsono, 2007)
IQ3
Lengkap dan Ringkas
12, 13
IQ4
Tepat Waktu
14,
IQ5
Dapat dipahami
15, 16,
IQ6
Dapat Diverifikasi
17, 18, 19
Perceived Ease of
Use (PEU)
PEU1 Fleksibilitas
20, 21,
PEU2 Kemudahan untuk
22,23,
(Wibowo, 2014)
dipelajari/dipahami
PEU3 Kemudahan untuk digunakan
24, 25
Perceived
PU1
Meningkatkan kinerja
26, 27,
Usefulness (PU)
PU2
Produktivitas
28, 29,
(Wibowo, 2014)
PU3
Efektivitas
30, 31,
Attitude Toward
ATU1 Rasa Menerima
32, 33,
Use (ATU)
ATU2 Rasa Penolakan
34, 35,
ATU3 Perasaan (Afektif)
36, 37,
BI1
38, 39,
(Wibowo, 2014)
Behavioral
di masa mendatang
Intention to Use
(BI)
BI2
(Budiman, 2011)
(ASU)
(Wibowo, 2014)
Minat Mengajak Orang Lain untuk
40, 41,
Menggunakan
BI3
Actual System Use
Rencana Untuk Tetap Menggunakan
Minat memberi saran perbaikan
42, 43,44,
ASU1 Pengguna Sesungguhnya
45,
ASU2 Frekuensi Penggunaan
46, 47,
ASU3 Kepuasan Pengguna
48, 49
50
3.5 Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian adalah suatu alat yang digunakan untuk mengukur
fenomena alam maupun sosial yang diamati (Sugiyono, 2013). Dalam penelitian ini
peneliti menggunakan pertanyaan-pertanyaan dalam kuesioner sebagai instrumen
penelitian. Pertanyaan-pertanyaan yang terdapat pada kuesioner dibagi menjadi
beberapa kategori sesuai dengan variabelnya. Masing-masing pertanyaan di jawab
dengan menggunakan skala likert 5-1 dari sangat setuju sampai sangat tidak setuju.
Pertanyaan yang di ajukan mewakili variabel penelitian yang digunakan,
dari variabel tersebut di tentukan indikatornya untuk di ukur. Indikator tiap variabel
harus ≥ 3 untuk meminimalkan kesalahan (Latan, 2013). Indikator ini kemudian
dijabarkan menjadi butir-butir pertanyaan untuk mengetahui opini, sikap, motif,
keyakinan dan presisi, perilaku fakta dan atribut, dan pengetahuan dari responden.
3.6 Prosedur Pengumpulan Data
Prosedur pengumpulan yaitu dengan menggunakan kuesioner. Seperti yang
sudah dijelaskan pada bagian 3.3 pengambilan sampling menggunakan 2 teknik
sampling yaitu sampling insidental dan simpel random sampling. Teknik sampling
insidental dilakukan dengan menemui langsung responden di tempat-tempat umum
atau mengunjungi kosan-kosan secara langsung. Sedangkan teknik simpel random
sampling dilakukan dengan kuesioner secara online dengan menggunakan fasilitas
Google Form.
3.7 Analisis Structural Equation Modeling (SEM)
Tahapan analisis pada SEM setidaknya harus melewati 5 tahapan, dimana
setiap tahapan akan berpengaruh pada tahapan selanjutnya. Tahapan tersebut adalah
spesifikasi model, identifikasi model, estimasi model, evaluasi model dan
modifikasi model.
3.7.1 Spesifikasi Model
Model yang akan di bangun adalah model konstruk mutidimensional.
Kontruk multidimensional dibentuk dari konstruk laten dimensi yang didalamnya
terdapat konstruk undimensional yaitu konstruk yang dibentuk langsung dari
manifest variabelnya. Berikut adalah spesifikasi model yang akan digunakan.
51
Gambar 3.2 Konstruk Multidimensional
3.7.2 Identifikasi Model
Saat mengidentifikasi model yang telah dibuat, ditemukan bahwa model
tersebut merupakan model unidentified yaitu model yang tidak dapat di identifikasi.
Gambar 3.3 Hubungan variabel tidak dapat di estimasi
Dari Gambar 3.3 dapat dipastikan bahwa semua variabel yang
mempengaruhi persepsi penggunaan/perceived usefulness (PU) tidak dapat di
identifikasi. Sesuai saran yang diberikan oleh (Latan, 2013) apabila ada model yang
tidak dapat di estimasi maka, peneliti dapat menambahkan nilai regression wight
pada hubungan variabel yang tidak dapat di identifikasi. Nilai regression wight
yang ditambahkan adalah 0,01.
52
Gambar 3.4 Regression Wigh
3.8 Teknik Analisis Data
Analisis data adalah proses menyederhanakan data dan penyajian data
dengan mengelompokkan dalam suatu bentuk yang mudah dibaca dan di
interpretasi (Silalahi, 2012). Analisis data mempunyai dua tujuan yaitu meringkas
dan menggambarkan data dan membuat inferensi dari data untuk populasi dari
mana sampel ditarik. Pada penelitian ini data dikumpulkan kemudian dianalisis
menggunakan Microsoft Excel 2013 dan IBM AMOS 21.
3.8.1 Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data
dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul
sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk
umum atau generalisasi (Sugiyono, 2013). Statistik deskriptif digunakan untuk
memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari rata- rata, Mean,
standar deviasi, nilai minimum, dan nilai maksimum (Budiarto, 2015). Pengujian
ini dilakukan untuk mempermudah pemahaman variabel-variabel yang digunakan
dalam penelitian (Hargyantoro, 2010).
3.8.1.1 Mean
Mean dapat ditentukan dengan menggunakan persamaan berikut.
Mean=
Keterangan :
x = Jumlah Data
∑x
∑f
53
f = Banyak Data
1. Computer Self Efficacy (CSE)
Variabel Computer Selft Efficacy merupakan variabel untuk mengukur
tingkat kemahiran pengguna dalam menggunakan komputer. Variabel CSE
memiliki 7 pernyataan setiap pernyataan di wakili oleh satu variabel.
a. CSE1
Mean =
b. CSE2
Mean = ,
Mean =
c. CSE3
Mean = ,
Mean =
d. CSE4
Mean = ,
Mean =
Mean = ,
e. CSE5
Mean =
f. CSE6
Mean = ,
Mean =
g. CSE7
Mean = ,
Mean =
Mean = ,
54
2. Information Quality (IQ)
Variabel kualitas informasi (information quality) merupakan variabel untuk
mengukur kualitas informasi menurut pengguna. Jumlah pernyataan yang di ajukan
berjumlah 12 pernyataan.
a. IQ1
Mean =
b. IQ2
Mean = ,
Mean =
c. IQ3
Mean = ,
Mean =
d. IQ4
Mean = ,
Mean =
e. IQ5
Mean = ,
Mean =
f. IQ6
Mean = ,
Mean =
g. IQ7
Mean = ,
Mean =
h. IQ8
Mean = ,
Mean =
55
i. IQ9
Mean = ,
Mean =
j. IQ10
Mean = ,
Mean =
k. IQ11
Mean = ,
Mean =
l. IQ12
Mean = ,
Mean =
3. Perceived ease of use
Mean = ,
Variabel perceived ease of use merupakan variabel untuk mengukur
persepsi pengguna E-Kosan tentang kemudahan dalam menggunakan layanan
E-Kosan. Jumlah pertanyaan yang diajukan kepada responden adalah 6 pernyataan
yang masing-masing diwakili oleh satu variabel.
a. PEU1
Mean =
b. PEU2
Mean = ,
Mean =
c. PEU3
Mean = ,
Mean =
Mean = ,
56
d. PEU4
Mean =
e. PEU5
Mean = ,
Mean =
f. PEU6
Mean = ,
Mean =
4. Perceived Usefulness
Mean = ,
Variabel perceived usefullness merupakan variabel untuk mengukur
persepsi pengguna berkaitan dengan kemanfaatan yang dirasakan dengan
menggunakan layanan E-Kosan. Variabel perceived usefulness memiliki 6
pernyataan yang masing-masing diwakili satu variabel.
a. PU1
Mean =
b. PU2
Mean = ,
Mean =
c. PU3
Mean = ,
Mean =
d. PU4
Mean = ,
Mean =
Mean = ,
57
e. PU5
Mean =
f. PU6
Mean = ,
Mean =
5. Attitude Toward Use
Mean = ,
Variabel Attitude toword use bertujuan untuk mengetahui sikap pengguna
terhadap penggunaan layanan E-Kosan. Jumlah pertanyaannya adalah 6 dan di
wakili oleh tiap variabel.
a. ATU1
Mean =
b. ATU2
Mean = ,
Mean =
c. ATU3
Mean = ,
Mean =
d. ATU4
Mean = ,
Mean =
e. ATU5
Mean = ,
Mean =
f. ATU6
Mean = ,
Mean =
58
Mean = ,
6. Behaviour Intention to Use
Variabel behaviour intention to use variabel untuk mengukur niat pengguna
untuk menggunakan E-Kosan. Jumlah pernyataannya pada variabel ini adalah 7
penyataan.
a. BI1
Mean =
b. BI2
Mean = ,
Mean =
c. BI3
Mean =
Mean =
d. BI4
Mean = ,
Mean =
e. BI5
Mean = ,
Mean =
f. BI6
Mean = ,
Mean =
g. BI7
Mean = ,
Mean =
Mean = ,
59
7. Actual Use
Variabel actual use bertujuan untuk mengukur seberapa besar intensitas
pengguna dalam menggunakan E-Kosan.
a. ASU1
Mean =
b. ASU2
Mean = ,
Mean =
c. ASU3
Mean = ,
Mean =
d. ASU4
Mean = ,
Mean =
e. ASU5
Mean = ,
Mean =
3.8.1.2 Standar Deviasi
Mean = ,
Standar deviasi dapat menggambarkan seberapa jauh bervariasinya data.
Dalam menghitung standar deviasi diperlukan beberapa iterasi sesuai jumlah
sampel. Berikut adalah rumus standar deviasi.
1. Computer Self Efficacy
s=√
∑��=
�
−
− ̅
Menghitung standar deviasi computer self efficacy tidak bisa dilakuan
secara bersamaan, perhitungannya dilakukan tiap variabel.
60
a. CSE1
̅= ,
Tabel 3.2 Iterasi Standar Deviasi CSE1
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
��
5
̅
�� − �
1,024
�� − ̅
�
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
3
-0,976
0,952
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
2
-1,976
3,904
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
3
-0,976
0,952
5
1,024
1,049
2
-1,976
3,904
5
1,024
1,049
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
3
-0,976
0,952
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
2
-1,976
3,904
1
-2,976
8,855
4
0,024
0,001
3
-0,976
0,952
5
1,024
1,049
2
-1,976
3,904
5
1,024
1,049
5
1,024
1,049
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
1,049
�
No
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
��
3
�� − ̅
�
-0,976
�� − ̅
�
3
-0,976
0,952
5
1,024
1,049
3
-0,976
0,952
4
0,024
0,001
3
-0,976
0,952
5
1,024
1,049
3
-0,976
0,952
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
3
-0,976
0,952
5
1,024
1,049
3
-0,976
0,952
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
3
-0,976
0,952
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
3
-0,976
0,952
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
3
-0,976
0,952
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
3
-0,976
0,952
0,952
�
61
No
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
��
4
̅
�� − �
0,024
�� − ̅
�
3
-0,976
0,952
3
-0,976
0,952
3
-0,976
0,952
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
3
-0,976
0,952
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
5
1,024
1,049
5
1,024
1,049
3
4
4
4
4
-0,976
0,952
0,024
0,001
0,024
0,001
0,024
0,001
0,024
0,001
3
-0,976
0,952
�
No
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
0,001
�=√
�� − ̅
�
1,024
�� − ̅
�
-0,976
0,952
-1,976
3,904
0,024
0,001
0,024
0,001
0,024
0,001
1,024
1,049
0,024
0,001
-0,976
0,952
-0,976
0,952
1,024
1,049
0,024
0,001
0,024
0,001
0,024
0,001
1,024
1,049
0,024
0,001
1,024
1,049
-0,976
0,952
-0,976
0,952
1,024
1,049
1,024
1,049
0,024
0,001
0,024
0,001
��
3
�� − ̅
�
-0,242
�� − ̅
�
��
1
5
3
2
4
4
4
5
4
3
3
5
4
4
4
5
4
5
3
3
5
5
4
4
-2,976
8,855
�
1,049
,
�= ,
b. CSE2
̅= ,
Tabel 3.3 Iterasi Standar Deviasi CSE2
�
��
4
1
̅
�� − �
-2,242
�� − ̅
�
5,026
7
3
3
-0,242
0,059
8
4
0,758
0,575
4
3
-0,242
0,059
9
3
-0,242
0,059
5
3
-0,242
0,059
10
3
-0,242
0,059
No
1
2
0,758
0,575
No
6
5
1,758
3,091
0,059
�
62
�
��
4
̅
�� − �
0,758
�� − ̅
�
��
2
�� − ̅
�
-1,242
�� − ̅
�
0,575
48
13
3
-0,242
0,059
49
2
-1,242
1,542
14
5
1,758
3,091
50
3
-0,242
0,059
15
4
0,758
0,575
51
5
1,758
3,091
16
5
1,758
3,091
52
5
1,758
3,091
17
3
-0,242
0,059
53
4
0,758
0,575
18
5
1,758
3,091
54
2
-1,242
1,542
19
2
-1,242
1,542
55
3
-0,242
0,059
20
4
0,758
0,575
56
1
-2,242
5,026
21
3
-0,242
0,059
57
5
1,758
3,091
22
2
-1,242
1,542
58
4
0,758
0,575
23
5
1,758
3,091
59
3
-0,242
0,059
24
2
-1,242
1,542
60
3
-0,242
0,059
25
3
-0,242
0,059
61
2
-1,242
1,542
26
3
-0,242
0,059
62
2
-1,242
1,542
27
5
1,758
3,091
63
3
-0,242
0,059
28
2
-1,242
1,542
64
3
-0,242
0,059
29
3
-0,242
0,059
65
4
0,758
0,575
30
3
-0,242
0,059
66
3
-0,242
0,059
31
3
-0,242
0,059
67
2
-1,242
1,542
32
3
-0,242
0,059
68
4
0,758
0,575
33
1
-2,242
5,026
69
4
0,758
0,575
34
5
1,758
3,091
70
4
0,758
0,575
35
5
1,758
3,091
71
4
0,758
0,575
36
3
-0,242
0,059
72
3
-0,242
0,059
37
1
-2,242
5,026
73
3
-0,242
0,059
38
4
0,758
0,575
74
5
1,758
3,091
39
2
-1,242
1,542
75
5
1,758
3,091
40
3
-0,242
0,059
76
3
-0,242
0,059
41
4
0,758
0,575
77
3
-0,242
0,059
42
2
-1,242
1,542
78
3
-0,242
0,059
43
3
-0,242
0,059
79
4
0,758
0,575
44
3
-0,242
0,059
80
3
-0,242
0,059
45
3
-0,242
0,059
81
3
-0,242
0,059
46
2
-1,242
1,542
82
2
-1,242
1,542
No
11
12
4
0,758
0,575
No
47
4
0,758
0,575
1,542
�
63
�
��
5
̅
�� − �
1,758
�� − ̅
�
��
3
�� − ̅
�
-0,242
�� − ̅
�
3,091
105
85
1
-2,242
5,026
106
5
1,758
3,091
86
5
1,758
3,091
107
3
-0,242
0,059
87
3
-0,242
0,059
108
2
-1,242
1,542
88
3
-0,242
0,059
109
4
0,758
0,575
89
5
1,758
3,091
110
3
-0,242
0,059
90
2
-1,242
1,542
111
3
-0,242
0,059
91
5
1,758
3,091
112
1
-2,242
5,026
92
2
-1,242
1,542
113
4
0,758
0,575
93
5
1,758
3,091
114
2
-1,242
1,542
94
3
-0,242
0,059
115
3
-0,242
0,059
95
1
-2,242
5,026
116
5
1,758
3,091
96
3
-0,242
0,059
117
4
0,758
0,575
97
4
0,758
0,575
118
5
1,758
3,091
98
4
0,758
0,575
119
3
-0,242
0,059
99
3
-0,242
0,059
120
3
-0,242
0,059
100
2
-1,242
1,542
121
2
-1,242
1,542
101
2
-1,242
1,542
122
5
1,758
3,091
102
2
-1,242
1,542
123
3
-0,242
0,059
103
3
-0,242
0,059
124
5
1,758
3,091
��
3
�� − ̅
�
-0,073
�� − ̅
�
0,005
No
83
84
2
-1,242
1,542
No
104
�=√
2
-1,242
1,542
�
0,059
,
�= ,
c. CSE3
̅= ,
Tabel 3.4 Iterasi Standar Deviasi CSE3
No
1
��
3
2
3
3
3
4
5
̅
�� − �
-0,073
-0,073
�� − ̅
�
0,005
�
No
6
0,005
7
3
-0,073
0,005
-0,073
0,005
8
4
0,927
0,860
4
0,927
0,860
9
4
0,927
0,860
3
-0,073
0,005
10
3
-0,073
0,005
�
64
No
11
��
2
12
4
13
2
14
̅
�� − �
-1,073
0,927
�� − ̅
�
1,150
�
No
41
��
2
�� − ̅
�
-1,073
�� − ̅
�
1,150
0,860
42
2
-1,073
1,150
-1,073
1,150
43
3
-0,073
0,005
3
-0,073
0,005
44
4
0,927
0,860
15
1
-2,073
4,296
45
3
-0,073
0,005
16
2
-1,073
1,150
46
3
-0,073
0,005
17
3
-0,073
0,005
47
3
-0,073
0,005
18
5
1,927
3,715
48
3
-0,073
0,005
19
5
1,927
3,715
49
2
-1,073
1,150
20
2
-1,073
1,150
50
3
-0,073
0,005
21
4
0,927
0,860
51
5
1,927
3,715
22
3
-0,073
0,005
52
5
1,927
3,715
23
4
0,927
0,860
53
4
0,927
0,860
24
2
-1,073
1,150
54
2
-1,073
1,150
25
1
-2,073
4,296
55
3
-0,073
0,005
26
2
-1,073
1,150
56
3
-0,073
0,005
27
5
1,927
3,715
57
4
0,927
0,860
28
2
-1,073
1,150
58
4
0,927
0,860
29
3
-0,073
0,005
59
2
-1,073
1,150
30
5
1,927
3,715
60
4
0,927
0,860
31
2
-1,073
1,150
61
2
-1,073
1,150
32
2
-1,073
1,150
62
2
-1,073
1,150
33
4
0,927
0,860
63
2
-1,073
1,150
34
1
-2,073
4,296
64
4
0,927
0,860
35
2
-1,073
1,150
65
3
-0,073
0,005
36
4
0,927
0,860
66
3
-0,073
0,005
37
5
1,927
3,715
67
4
0,927
0,860
38
3
-0,073
0,005
68
2
-1,073
1,150
39
2
-1,073
1,150
69
2
-1,073
1,150
40
4
0,927
0,860
70
3
-0,073
0,005
�
65
No
71
��
3
72
2
73
4
74
̅
�� − �
-0,073
-1,073
�� − ̅
�
0,005
�
No
98
��
4
�� − ̅
�
0,927
�� − ̅
�
0,860
1,150
99
2
0,927
0,860
100
4
0,927
0,860
3
-0,073
0,005
101
3
-0,073
0,005
75
3
-0,073
0,005
102
5
1,927
3,715
76
2
-1,073
1,150
103
3
-0,073
0,005
77
3
-0,073
0,005
104
2
-1,073
1,150
78
3
-0,073
0,005
105
3
-0,073
0,005
79
2
-1,073
1,150
106
2
-1,073
1,150
80
3
-0,073
0,005
107
3
-0,073
0,005
81
3
-0,073
0,005
108
2
-1,073
1,150
82
5
1,927
3,715
109
2
-1,073
1,150
83
4
0,927
0,860
110
5
1,927
3,715
84
5
1,927
3,715
111
3
-0,073
0,005
85
5
1,927
3,715
112
5
1,927
3,715
86
1
-2,073
4,296
113
2
-1,073
1,150
87
4
0,927
0,860
114
2
-1,073
1,150
88
4
0,927
0,860
115
2
-1,073
1,150
89
1
-2,073
4,296
116
3
-0,073
0,005
90
4
0,927
0,860
117
3
-0,073
0,005
91
5
1,927
3,715
118
5
1,927
3,715
92
1
-2,073
4,296
119
3
-0,073
0,005
93
3
-0,073
0,005
120
3
-0,073
0,005
94
4
0,927
0,860
121
3
-0,073
0,005
95
3
-0,073
0,005
122
5
1,927
3,715
96
2
-1,073
1,150
123
2
-1,073
1,150
97
2
-1,073
1,150
124
3
-0,073
0,005
�=√
,
-1,073
1,150
�
66
�=
d. CSE4
̅= ,
Tabel 3.5 Iterasi Standar Deviasi CSE4
�
��
̅
�� − �
�� − ̅
�
��
�� − ̅
�
�� − ̅
�
1,000
31
3
4
0,000
0,000
32
2
-2,000
4,000
4
4
1,000
1,000
33
4
2,000
4,000
5
3
0,000
0,000
34
2
0,000
0,000
6
3
1,000
1,000
35
2
-2,000
4,000
7
2
-2,000
4,000
36
4
-1,000
1,000
8
4
1,000
1,000
37
5
2,000
4,000
9
3
-1,000
1,000
38
3
0,000
0,000
10
4
2,000
4,000
39
3
-1,000
1,000
11
2
-2,000
4,000
40
4
3,000
9,000
12
4
2,000
4,000
41
1
-3,000
9,000
13
2
-1,000
1,000
42
4
1,000
1,000
14
3
-1,000
1,000
43
3
-1,000
1,000
15
4
3,000
9,000
44
4
1,000
1,000
16
1
-2,000
4,000
45
3
-1,000
1,000
17
3
-2,000
4,000
46
4
1,000
1,000
18
5
1,000
1,000
47
3
1,000
1,000
19
4
3,000
9,000
48
2
0,000
0,000
20
1
-2,000
4,000
49
2
-1,000
1,000
21
3
1,000
1,000
50
3
0,000
0,000
22
2
-1,000
1,000
51
3
0,000
0,000
23
3
-1,000
1,000
52
3
0,000
0,000
24
4
-1,000
1,000
53
3
-2,000
4,000
25
5
2,000
4,000
54
5
2,000
4,000
26
3
-2,000
4,000
55
3
0,000
0,000
27
5
2,000
4,000
56
3
2,000
4,000
28
3
2,000
4,000
57
1
-3,000
9,000
29
1
-4,000
16,000
58
4
0,000
0,000
No
1
2
3
5
-2,000
1,000
4,000
No
30
5
2
3,000
0,000
9,000
0,000
�
67
�
��
̅
�� − �
�� − ̅
�
��
�� − ̅
�
�� − ̅
�
0,000
93
61
4
0,000
0,000
94
5
1,000
1,000
62
4
2,000
4,000
95
4
1,000
1,000
63
2
-2,000
4,000
96
3
1,000
1,000
64
4
1,000
1,000
97
2
-2,000
4,000
65
3
-1,000
1,000
98
4
0,000
0,000
66
4
0,000
0,000
99
4
-1,000
1,000
67
4
1,000
1,000
100
5
2,000
4,000
68
3
-1,000
1,000
101
3
-2,000
4,000
69
4
1,000
1,000
102
5
3,000
9,000
70
3
0,000
0,000
103
2
0,000
0,000
71
3
1,000
1,000
104
2
0,000
0,000
72
2
-2,000
4,000
105
2
0,000
0,000
73
4
0,000
0,000
106
2
0,000
0,000
74
4
2,000
4,000
107
2
0,000
0,000
75
2
-2,000
4,000
108
2
-2,000
4,000
76
4
2,000
4,000
109
4
0,000
0,000
77
2
-2,000
4,000
110
4
2,000
4,000
78
4
2,000
4,000
111
2
-3,000
9,000
79
2
-2,000
4,000
112
5
1,000
1,000
80
4
1,000
1,000
113
4
1,000
1,000
81
3
-1,000
1,000
114
3
1,000
1,000
82
4
0,000
0,000
115
2
-1,000
1,000
83
4
-1,000
1,000
116
3
1,000
1,000
84
5
0,000
0,000
117
2
-3,000
9,000
85
5
4,000
16,000
118
5
3,000
9,000
86
1
0,000
0,000
119
2
-2,000
4,000
87
1
-2,000
4,000
120
4
1,000
1,000
88
3
0,000
0,000
121
3
-2,000
4,000
89
3
-1,000
1,000
122
5
2,000
4,000
90
4
-1,000
1,000
123
3
0,000
0,000
91
5
0,000
0,000
124
3
-0,266
0,071
No
59
60
4
4
0,000
0,000
0,000
No
92
5
4
1,000
-1,000
1,000
1,000
�
68
�=√
,
�= ,
e. CSE5
̅= ,
Tabel 3.6 Iterasi Standar Deviasi CSE5
�
��
̅
�� − �
�� − ̅
�
��
�� − ̅
�
�� − ̅
�
0,009
28
3
2
-0,903
0,816
29
1
-1,903
3,622
4
4
1,097
1,203
30
4
1,097
1,203
5
3
0,097
0,009
31
2
-0,903
0,816
6
2
-0,903
0,816
32
2
-0,903
0,816
7
2
-0,903
0,816
33
2
-0,903
0,816
8
4
1,097
1,203
34
3
0,097
0,009
9
4
1,097
1,203
35
1
-1,903
3,622
10
3
0,097
0,009
36
4
1,097
1,203
11
2
-0,903
0,816
37
5
2,097
4,396
12
4
1,097
1,203
38
2
-0,903
0,816
13
1
-1,903
3,622
39
3
0,097
0,009
14
3
0,097
0,009
40
3
0,097
0,009
15
4
1,097
1,203
41
3
0,097
0,009
16
1
-1,903
3,622
42
3
0,097
0,009
17
3
0,097
0,009
43
3
0,097
0,009
18
5
2,097
4,396
44
4
1,097
1,203
19
4
1,097
1,203
45
3
0,097
0,009
20
1
-1,903
3,622
46
3
0,097
0,009
21
1
-1,903
3,622
47
2
-0,903
0,816
22
4
1,097
1,203
48
2
-0,903
0,816
23
3
0,097
0,009
49
1
-1,903
3,622
24
2
-0,903
0,816
50
3
0,097
0,009
25
5
2,097
4,396
51
5
2,097
4,396
26
1
-1,903
3,622
52
3
0,097
0,009
No
1
2
2
3
-0,903
0,097
0,816
No
27
5
3
2,097
0,097
4,396
0,009
�
69
�
��
̅
�� − �
�� − ̅
�
��
�� − ̅
�
�� − ̅
�
1,203
87
55
3
0,097
0,009
88
3
0,097
0,009
56
4
1,097
1,203
89
3
0,097
0,009
57
2
-0,903
0,816
90
4
1,097
1,203
58
4
1,097
1,203
91
2
-0,903
0,816
59
3
0,097
0,009
92
2
-0,903
0,816
60
4
1,097
1,203
93
3
0,097
0,009
61
4
1,097
1,203
94
4
1,097
1,203
62
4
1,097
1,203
95
4
1,097
1,203
63
2
-0,903
0,816
96
2
-0,903
0,816
64
3
0,097
0,009
97
2
-0,903
0,816
65
3
0,097
Bandung, 19 Agustus 2015
Saya yang bertanda tangan di bawah ini :
Nama
: Muh Raja Singham Lagatari
NIM
: 10111138
Judul Skripsi : Model Penerimaan Pengguna Pada Situs E-Kosan.com
Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)
Menyatakan bahwa saya tidak melakukan tindakan, meniru, menyalin atau
menjiplak skripsi atau karya ilmiah yang telah ada. Apabila saya terbukti
melakukan tindakan tersebut, maka saya bersedia untuk menerima sanksi yang
diberikan sesuai dengan ketentuan yang ditetapkan dan berlaku di Program Studi
Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia.
Mengetahui,
Yang memberi pernyataan
Muh Raja Singham Lagatari
NIM. 10111138
LEMBAR PENGESAHAN
MODEL PENERIMAAN PENGGUNA
PADA SITUS E-KOSAN.COM MENGGUNAKAN
TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)
MUH RAJA SINGHAM LAGATARI
NIM. 10111138
Telah disetujui dan disahkan di Bandung sebagai Tugas Skripsi pada
tanggal :
19 Agustus 2015
Menyetujui,
Pembimbing
Sufa’atin, S.T., M.Kom.
NIP. 41277006026
Dekan Fakultas
Teknik dan Ilmu Komputer
Ketua Program Studi
Teknik Informatika
Prof. Dr. H. Denny Kurniadie, Ir., M.Sc.
Irawan Afrianto, S.T., M.T.
NIP. 412770015
NIP. 41277006009
LAMPIRAN D
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
a.
b.
c.
d.
e.
f.
Nama
Tempat, Tanggal lahir
Kewarganegaraan
Status
Agama
Alamat
g. Telepon
h. email
: Muh Raja Singham Lagatari
: Kendari, 18 April 1994
: Indonesia
: Belum Menikah
: Islam
: Jl. Torada No. 46 B RT 022/RW 004
Kel. Bende Kec. Kadia Kota Kendari
: +62 89655343777 / +62 85298424777
: singhamlagatari@gmail.com
RIWAYAT PENDIDIKAN
a.
b.
c.
d.
SD Negeri 39 Kendari ( Lulus 2005 )
SMP Negeri 1 Wawotobi ( Lulus 2008 )
SMA Negeri 1 Kendari ( Lulus 2011 )
Universitas Komputer Indonesia Bandung ( Lulus 2015 )
Demikian daftar riwayat hidup saya buat dengan sebenar-benarnya.
Bandung, 19 Agustus 2015
(Muh Raja Singham Lagatari)
D-1
LAMPIRAN C
SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI
C-1
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur dipanjatkan kehadirat Allah SWT atas rahmat dan karuniaNya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul Model
Penerimaan Pengguna Pada Situs E-Kosan.com Menggunakan Technology
Acceptance Model (TAM). Shalawat serta salam tak lupa penulis curah limpahkan
kepada Nabi Muhammad SAW beserta keluarga dan para sahabatnya.
Penyusunan skripsi ini tidak mungkin terwujud tanpa mendapatkan
dukungan, bantuan dan masukan dari berbagai pihak. Oleh karena itu penulis ingin
mengucapkan terima kasih kepada :
1. Bapak Dr. Ir. Eddy Soeryanto S., M.Sc., selaku Rektor Universitas Komputer
Indonesia sekaligus perwakilan dari pihak Yayasan Science dan Teknologi.
2. Bapak Prof. Dr. Ir. H. Denny Kurniade, M.Sc., selaku Ketua Dekan Fakultas
Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia.
3. Bapak Irawan Afrianto, S.T., M.T., selaku Ketua Program Studi Teknik
Informatika Universitas Komputer Indonesia.
4. Bapak Iskandar Ikbal, S.T., M.Kom., selaku dosen wali yang telah
membimbing saya selama kuliah di Universitas Komputer Indonesia.
5. Ibu Sufaatin, S.T., M.Kom., selaku dosen pembimbing yang telah
meluangkan waktunya dalam memberikan pengarahan, penjelasan dan
bimbingannya selama masa penyusunan skripsi ini.
6. Kedua orang tua, kakak, adik-adik dan juga keluarga lainnya yang telah
memberikan semangat dan doa yang selama proses menyelesaikan skripsi ini.
7. Teman-teman Himpunan Teknik Informatika Unikom terutama tahun
pengurusan 2013-2014 yang selalu memberikan dukungan dan bantuan tanpa
henti.
8. Teman-teman sekelas IF-4 Unikom 2011 yang telah memberikan kenangan
menyenangkan selama perkuliahan, suka duka dan pertengkaran kecil yang
tidak menghilangkan rasa kebersamaan kita.
9. Teman-teman IPA 3 alumni 2011 SMA Negeri 1 Kendari yang terus
menyemangati selama kuliah.
10. Kepada seluruh pegawai dan staf E-Kosan yang telah membantu dalam proses
pembuatan skripsi ini.
iii
11. Para responden yang telah bersedia meluangkan waktunya untuk mengisi
kuesioner penelitian ini
12. Serta pihak lain tidak sempat saya tuliskan yang telah membantu dalam
menyelesakan skripsi ini
Semoga semua amal baik mereka dicatat sebagai amalan yang baik oleh
Allah SWT, Aamiin. Akhir harapan peneliti mudah-mudahan apa yang terkandung
dalam penelitian ini dapat bermanfaat bagi pihak lain.
Bandung, Agustus 2015
Penulis
iv
DAFTAR PUSTAKA
Achmat, Z., 2010. Theory of Planned Behavior, Masihkan relevan?. Unpublished
Journal, Desember.pp. 1-26.
Ajzen & Fishbein, 1980. Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior.
Prentice-Hall, pp. 50-62.
Bentler & Chou, 1987. Pratical Issue in Structural Modeling. Sociological Methods
and research, pp. 78-117.
Bentler, P., 1980. Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance
structures. Psychological Bulletin, pp. 588-606.
Bollen, K. & Long, S., 1993. Testing Structural Equtation Modeling. s.l.:Sage
Publisher.
Budiarto, R., 2015. Studi Empiris Penerimaan.
Budiman, M. C., 2011. (tbk.), Evaluasi implementasi Perangkat Lunak QPR
Scorecard dengan menggunakan Technology Acceptance Model dan
Structural Equation Modeling PT. Semen Gresik persero.
Byrne & Barbara, 2000. Structural Equation Modelling with Lisrel, Prelis and
Simplis. s.l.:Lawrence Erlbaum Associates.
Calantone, R. J., Griffith, D. A. & Yalcinkaya, G., 2006. An Empirical Examination
of a Technology Adoption for the Context of China. Journal of International
Marketing, pp. 1-27.
Davis, F., 1989. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use and User Acceptance
of Information and Technology. MIS Quarterly, pp. 319-339.
Davis, F., Bagozzi, R. P. & Warshaw, P., 1989. User Acceptance of Computer
Technology : A Comparison of Two Theoritical Models. Management
Science, 35(8), pp. 982-1003.
DeLone, W. H. & Mclean, E. R., 1992. Information System Success: The Quest for
the Dependent Variable. Information System Research, pp. 60-95.
Ferdinand, 2002. Structural Equation with Latent variable. 1st penyunt. New York:
John Wiley & Sons.
Fishbein, M. & Ajzen, I., 1975. Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An
Introduction to Theory and Research. Addison- Wesley, reading, MA.
195
196
Gardner, C. & Amoroso, D., 2004. Development of an Instrument to Measure the
Acceptance of Internet Technology by Consumers, Proceedings of the 37th
Hawaii International Conference on System Sciences,USA.
Gatignon, H. & Robertson, T. S., 1989. Technology Diffusion: An Empirical Test
of Competitive Effects. Journal of Marketing, Issue 53, pp. 35-49.
Hair, J., Black, W. & Babin, B., 2007. Multivariate Data Analysis. New York:
Peason International.
Hargyantoro, F., 2010. Pengaruh Internet Financial Reporting dan Tingkat
Pengungkapan Informasi Website Terhadap Frekuensi Perdagangan Saham
Perusahaan.
Imam, G., 2013. Model Persamaan Struktural dengan Amos 21.0 Konsep &
Aplikasi. Semarang: Universitas Dipenogoro.
Irmawati, D., 2011. Pemanfaatan E-Commerce Dalam Dunia Bisnis. Jurnal Ilmiah
Orasi Bisnis, Volume vi.
Jogiyanto, 2007. Sistem Informasi Keprilakuan. Edisi Revisi penyunt. Yogyakarta:
Andi Publisher.
Jöreskog, K., 1971. Simultaneous Factor Analysis in Several Population.
Psichometrika, pp. 409-426.
Jöreskog & Karl, 1989. Lisreal User's Reference Guide. s.l.:Scientific Software
International.
Kassarjian, H. H. & Robertson, T. S., 1991. Perspectives in Consumer Behaviour.
4th penyunt. New Jersey: Prentice Hall.
Kessling, J., 1972. Maximum Likehood Approach to Casual Analysis (Phd
Dissertation), Chicago: University of Chicago.
Kinanti, F. & Baridwan, Z., 2006. Analisis Determinan Sistem Informasi ETicketing : Pendekatan Extended Theory Of Planned Behaviour.
Latan, H., 2013. Model Persamaan Struktural: Teori dan Implementasi. 1st
penyunt. Bandung: Alfa Beta.
Liu, C. K. & Arnett, P., 2000. Exploring the factors associated with web site success
in the context of electronic commerce. Information and Management, pp. 2222.
197
Muhammad, A., 2010. Analisis Penerimaan Komputer Mikro Dengan
Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) Pada Kantor Akuntan
Publik (KAP) Di Jawa Tengah.
Nazir, M., 2011. Metode Penelitian. Bogor: Ghalia Indonesia.
Pavlou, P., 2003. Consumer acceptance of electronic commerce: integrating trust
and risk with the technology acceptance model. International Journal of
Electronic Commerce, 7(3), pp. 69-103.
Ryan, M. J. & Bonfield, E. H., 1980. Fishbein`s intention model: A test of external
and pragmatic validity. Journal of Marketing, pp. 82-95.
Sadiyoko, A., Tesavrita, C. & Suhandi, I., 2009. Penggunaan Technology
Acceptance Model Sebagai Dasar Usulan Perbaikan Fasilitas Pada Layanan
Mobile Internet. Simposium Nasional, Volume viii, pp. 1-14.
Santoso, S., 2011. Structural Equation Modeling. Jakarta: Elex Media Komputindo.
Sari, R., 2013. Pengaruh Persepsi Kebermanfaatan, Kepercayaan, dan Computer
Self Efficacy Terhadap Penggunaan E-Banking Pada Mahasiswa S1 Fakultas
Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta.
Seddon, 1997. A Respecification and Extension of The DeLone and McLean’s
Model of IS Success. Information System Research, pp. 240-250.
Sekaran, U., 2003. Research Method for Business: Skill Building Approach. New
York: John Wiley.
Setyo, H. W., 2007. Structural Equation Modeling dengan Lisrel 8.8. Jakarta:
Graha Ilmu.
Sheppard, B. H., Hartwick, J. & Warshaw, P. R., 1988. The theory of reasoned
action: A meta analysis of past research with recommendations for
modifications and future research. Journal of Consumer Research, pp. 325343.
Silalahi, U., 2012. Metode Penelitian Sosial. 3 penyunt. Bandung: Refika Aditama.
Sugiyono, 2011. Metode Penelitian Kombinasi (Mixed Methods). Bandung:
Alfabeta.
Sugiyono, 2012. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & D. Bandung:
Alfabeta.
Sugiyono, 2013. Metode Penelitian Kombinasi. Bandung: Alfabeta.
198
Taylor, S. & Todd, P., 1995. Understanding information technology usage: A test
of competing models. Information Systems Research, 6(2), pp. 144-176.
Venkatesh, V. & Davis, F., 2000. A theoretical extension of the technology.
Management Science, 46(2), pp. 186-204.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B. & Davis, F. D., 2003. User acceptance
of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, pp. 425478.
Wibowo, A., 2014. Kajian Tentang Perilaku Pengguna Sistem Informasi Dengan
Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM).
Widarsono, A., 2007. Pengaruh Kualitas Informasi Manajemen Terhadap Kinerja
Manajerial (Survey pada perusahaan go-publik di Jawa Barat). Jurnal
Akuntansi FE Unsil, 2(2).
Wijayanti, R., 2009. Analisis Technology Acceptance Model (TAM) Terhadap
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi.
Wiley, 1973. Structural Equatiton Models in Social Science. Academic Press, pp.
69-83.
Wright, S., 1921. On the Nature of Size factors Genetic. Journal of US bureau of
animal industri, pp. 367-374.
DAFTAR ISI
Abstraksi .................................................................................................................. i
Abstrack................................................................................................................... ii
Kata Pengantar ....................................................................................................... iii
Daftar Isi...................................................................................................................v
Daftar Gambar...................................................................................................... viii
Daftar Tabel ........................................................................................................... ix
Daftar Lampiran .................................................................................................... xii
BAB 1 Pendahuluan .................................................................................................1
1.1 Latar Belakang Masalah ................................................................................1
1.2 Identifikasi Masalah ......................................................................................2
1.3 Maksud dan Tujuan Penelitian ......................................................................3
1.4 Batasan Masalah ............................................................................................3
1.5 Metodologi Penelitian ...................................................................................3
1.5.1 Metode Pengukuran Penerimaan Pengguna ..........................................4
1.5.2 Metode Pengumpulan Data ...................................................................5
1.6 Sistematika Penulisan ....................................................................................6
BAB 2 Tinjauan Pustaka ..........................................................................................9
2.1 Profil E-Kosan ...............................................................................................9
2.1.1 Sejarah E-Kosan ....................................................................................9
2.1.2 Struktur Organisasi ................................................................................9
2.1.3 Logo .....................................................................................................10
2.2 Landasan Teori ............................................................................................10
2.2.1 Metode Penelitian ................................................................................10
2.2.2 Populasi ...............................................................................................12
2.2.3 Sampel .................................................................................................12
v
2.2.4 Teknik Sampling..................................................................................12
2.2.5 Variabel Penelitian...............................................................................15
2.2.6 Hipotesis ..............................................................................................17
2.2.7 Kuesioner .............................................................................................20
2.2.8 E-Commerce ........................................................................................21
2.2.9 Structural Equation Modeling .............................................................26
2.2.10 SPSS AMOS ......................................................................................34
2.3 Model Penerimaan.......................................................................................35
2.3.1 Theory of Reason Action (TRA) ..........................................................36
2.3.2 Theory of Planned Behavior (TPB) .....................................................37
2.3.3 Technology Acceptance Model (TAM) ...............................................39
2.4 Penelitian Terdahulu....................................................................................42
2.4.1 Ali Sadiyoko (2009) ............................................................................42
2.4.2 Reipita Sari (2013)...............................................................................43
2.4.3 Ratih Wijayanti (2009) ........................................................................44
BAB 3 Analisis Penerimaan Pengguna ..................................................................45
3.1 Analisis Variabel Penelitian ........................................................................45
3.2 Hipotesa Penelitian ......................................................................................47
3.3 Populasi dan Sampel Penelitian ..................................................................48
3.4 Variabel Penelitian ......................................................................................48
3.5 Instrumen Penelitian ....................................................................................50
3.6 Prosedur Pengumpulan Data .......................................................................50
3.7 Analisis Structural Equation Modeling (SEM) ...........................................50
3.7.1 Spesifikasi Model ................................................................................50
3.7.2 Identifikasi Model................................................................................51
3.8 Teknik Analisis Data ...................................................................................52
vi
3.8.1 Analisis Statistik Deskriptif .................................................................52
3.8.2 Uji Normalitas ...................................................................................165
BAB 4 Pengujian & Hasil Penelitian ...................................................................175
4.1 Demografi Responden ...............................................................................175
4.2 Uji Statistik Deskriptif...............................................................................177
4.3 Uji Normalitas ...........................................................................................180
4.4 Deteksi Outlier ..........................................................................................181
4.5 Uji Reabilitas dan Validitas .......................................................................184
4.5.1 Reabilitas Konstruk ...........................................................................184
4.5.2 Validitas Konvergen ..........................................................................186
4.6 Uji Model Fit .............................................................................................188
4.7 Uji Hipotesis ..............................................................................................188
4.8 Hasil Penelitian..........................................................................................192
BAB 5 Kesimpulan dan Saran .............................................................................193
5.1 Kesimpulan ................................................................................................193
5.2 Saran ..........................................................................................................193
Daftar Pustaka ......................................................................................................195
vii
MODEL PENERIMAAN PENGGUNA
PADA SITUS E-KOSAN.COM MENGGUNAKAN
TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)
SKRIPSI
Diajukan untuk Menempuh Ujian Akhir Sarjana
MUH RAJA SINGHAM LAGATARI
10111138
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA
2015
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan analisa dan pengolahan data yang telah dilakukan pada bab 4
maka dapat diambil beberapa kesimpulan yakni sebagai berikut :
1. Faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna E-Kosan adalah Kualitas
Informasi dan Persepsi Kemudahan.
2. Rekomendasi yang diberikan untuk meningkatkan intensitas penerimaan
E-Kosan adalah dengan meningkatkan kualitas informasi.
Gambar 5.1 Model Akhir
Pada Gambar 5.1 dapat dilihat yang berpengaruh positif adalah kualitas
informasi (Quality Information) berpengaruh terhadap persepsi kemudahan
(Perceived Easy of Use) dan minat menggunakan (Behaviour Intention to Use) di
tandai dengan ***. Untuk hipotesis yang berpengaruh terhadap persepsi kegunaan
(Perceived Usefulness) tidak dapat di identifikasi oleh AMOS.
5.2 Saran
Adapun saran yang dapat diberikan berdasarkan hasil penelitian yang telah
dilakukan adalah sebagai berikut.
1. Jika mengembangkan penelitian yang dilakukan terlebih dahulu untuk
memodifikasi model yang digunakan, karena peneliti memiliki keterbatasan
waktu tenaga dan literatur untuk memodifikasi model sampai benar-benar
baik.
2. Jika melakukan penelitian dengan menggunakan TAM agar tidak banyak
menggunakan indikator variabel karena variabel yang ada pada TAM sudah
cukup banyak jika tiap variabel memiliki banyak indikator maka penelitian
yang dilakukan juga akan memerlukan responden yang banyak.
3. Jika melakukan penelitian yang sama diharapkan untuk memperluas populasi
yang di ambil, karena mungkin E-Kosan akan memiliki pengguna yang lebih
banyak lagi.
193
194
BAB 3
ANALISIS PENERIMAAN PENGGUNA
3.1 Analisis Variabel Penelitian
Pada penelitian ini peneliti menggunakan beberapa variabel yang saling
berhubungan. Berikut adalah variabel-variabel digunakan dalam penelitian.
a. Information Quality
Kualitas informasi adalah tingkat relevan (relevant), ketepatan waktu
(timely), aman dan disajikan dengan rancangan informasi yang baik dalam sebuah
website (Liu & Arnett, 2000). Hasil penelitian (DeLone & Mclean, 1992) dan model
(Seddon, 1997) menunjukkan bahwa kualitas sistem informasi dan kualitas
informasi berpengaruh positif signifikan terhadap kepuasan pengguna sistem
informasi. Pada situs E-Kosan ada beberapa informasi tentang kosan yang tidak
lengkap sehingga menjadi masalah kepada pengguna untuk mencari kosan yang di
inginkan. Bahkan ada kosan yang sudah lama penuh tetapi masih di tampilkan pada
E-Kosan hal tersebut juga bisa mempengaruhi penerimaan pengguna.
Kualitas informasi yang dimaksudkan dalam penelitian ini mengenai
persepsi pengguna E-Kosan terhadap informasi yang tersedia pada E-Kosan karena
ada beberapa informasi kosan yang kurang lengkap. Sehingga kualitas informasi
yang baik akan memudahkan dalam menggunakan layanan E-Kosan dan akan
merasakan kemanfaatan dari layanan tersebut.
b. Computer Self Efficacy
Berdasarkan Teori Kognitif Sosial yang dikembangkan oleh (Bandura,
1982) dalam (Davis, 1989), self efficacy dapat didefinisikan sebagai kepercayaan
diri seseorang atas kemampuan untuk menampilkan perilaku tertentu. Definisi
tersebut menunjukkan bahwa karakteristik kunci dari self efficacy yaitu komponen
skill (keahlian) dan ability (kemampuan) dalam hal mengorganisir dan
melaksanakan suatu tindakan (Rustiana, 2004) dalam (Irmadhani, 2012). Pada EKosan tidak semua pengguna mahir dalam menggunakan teknologi informasi
sehingga ketidak mahiran itu bisa menjadi suatu masalah dalam penerimaan.
Pengguna yang kurang mahir dalam menggunakan akan merasa kesulitan
serta tidak mendapatkan kemanfaatan dari layanan E-Kosan. Sebaliknya bagi
pengguna yang cukup mahir dalam menggunakan komputer akan fokus terhadap
45
46
kemudahan dan kegunaan layanan yang diberikan. Hasil penelitian (Wijayanti,
2009) Kemampuan untuk menggunakan komputer (Computer Self Efficacy)
berpengaruh positif terhadap persepsi kemudahan (Perceived Ease of Use) dan
persepsi kemanfaatan (Perceived Usefulness).
c. Perceived Ease of Use
Menurut (Davis, 1989), kemudahan penggunaan (Perceived ease of use)
didefinisikan sebagai suatu tingkat atau keadaan dimana seseorang yakin bahwa
dengan menggunakan sistem tertentu tidak diperlukan usaha apapun (free of effort).
Menurut (Gardner & Amoroso, 2004) Perceived ease of use didefinisikan sebagai
suatu tingkat kepercayaan individu bahwa dengan menggunakan teknologi akan
membawa mereka terbebas dari usaha secara fisik dan mental. Persepsi kemudahan
penggunaan akan membuat pengguna situs E-Kosan merasa bahwa dengan
menggunakan E-Kosan akan mempermudah sehingga mengurangi usaha baik
waktu dan tenaga.
d. Perceived Usefulness
Persepsi kegunaan (Perceived Usefulness) adalah sejauh mana individu
percaya bahwa dengan menggunakan teknologi dapat membantu meningkatkan
kinerja tugasnya (Gardner & Amoroso, 2004). Serta di dukung oleh (Davis, 1989)
perceived usefulness adalah tingkatan sejauh mana seseorang yakin bahwa
menggunakan sebuah sistem akan meningkatkan kinerjanya. Persepsi kegunaan
akan membuat pengguna E-Kosan merasa bahwa E-Kosan benar-benar bermanfaat
dalam mencari kosan sehingga meningkatkan efektivitas kinerjanya.
e. Attitude Toward Use
Menurut (Davis, 1989), attitude toward use, yang dipakai dalam TAM
sebagai suatu tingkat penilaian terhadap dampak yang dialami oleh seseorang bila
menggunakan suatu sistem tertentu dalam pekerjaannya. Sedangkan menurut
(Gardner & Amoroso, 2004) menyatakan bahwa penggunaan mungkin memiliki
sikap yang positif jika mereka percaya bahwa penggunaan teknologi akan
meningkatkan kinerja dan produktivitas mereka.
f. Behaviour Intention to Use
Kesulitan untuk mengukur penggunaan senyatanya membuat banyak
penelitian berhenti sampai pada minat perilaku meskipun minat perilaku merupakan
47
pengukur kekuatan dari minat seseorang untuk melakukan suatu perilaku.
Penelitian yang dilakukan oleh (Davis, et al., 1989), (Taylor & Todd, 1995), serta
(Venkatesh & Davis, 2000) menyatakan bahwa Minat Perilaku adalah pemrediksi
yang baik terhadap penggunaan senyatanya.
3.2 Hipotesa Penelitian
Sesuai dengan perumusan masalah serta kerangka pemikiran maka peneliti
merumuskan beberapa hipotesis untuk penelitian ini.
Gambar 3.1 Hubungan Variabel
H1a : Kualitas informasi (Quality Infomation) berpengaruh positif terhadap
persepsi kemudahan (Perceived ease of use)
H1b : Kualitas informasi (Quality Infomation) berpengaruh positif terhadap
persepsi kemanfaatan (Perceived Usefulness).
H2a : Kemahiran menggunakan komputer (Computer self efficacy) memiliki
pengaruh positif terhadap persepsi kemudahan (Perceived ease of use).
H2b : Kemahiran menggunakan komputer (Computer self efficacy) memiliki
pengaruh positif terhadap persepsi kemanfaatan (Perceived Usefulness).
H3a : Persepsi kemudahan (Perceived ease of use) memiliki pengaruh positif
terhadap Persepsi kegunaan (Perceived Usefulness).
H3b : Persepsi kemudahan (Perceived ease of use) memiliki pengaruh positif
terhadap Sikap Penggunaan (Attitude Toward Use).
H4a : Persepsi kegunaan (Perceived Usefulness) memiliki pengaruh positif
terhadap sikap penggunaan (attitude toward use).
H4b : Persepsi kegunaan (Perceived Usefulness) memiliki pengaruh positif
terhadap minat perilaku penggunaan (Behaviour Intention to Use).
H5
: Sikap terhadap penggunaan (Attitude Toward Use) memiliki pengaruh
positif terhadap minat perilaku penggunaan (Behaviour Intention to Use).
48
H6
: Minat perilaku penggunaan (Behaviour Intention to Use) memiliki pengaruh
positif terhadap pengguna senyatanya (Actual Use).
3.3 Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi yang digunakan adalah semua pengguna E-Kosan yang tersebar di
sekitar kampus Unikom. Alasan pengambilan populasi di sekitar kampus Unikom
tidak lain agar memudahkan dalam pengumpulan data.
Dalam penelitian ini cara penarikan sampel peneliti menggabungkan dua
teknik sampling yaitu sampling insidental dan simpel random sampling. Seseorang
dijadikan sampel karena secara kebetulan/insidental bertemu dengan peneliti saat
pengumpulan data. Kemudian untuk meningkatkan kualitas sampel yang diambil
agar sampel benar-benar mewakili populasi peneliti juga menggunakan
pengambilan sampel secara kuesioner melalui internet.
Untuk keperluan analisis data, diperlukan minimal sebanyak 100 responden
dengan pertimbangan jumlah data yang diperlukan untuk proses analisis
menggunakan SEM adalah minimal 100 (Ferdinand, 2002) atau peneliti lainnya
menyarankan setidaknya 5 kali jumlah indikator atau instrumen penelitian
(Sekaran, 2003). Jika berjumlah kecil akan menimbulkan berbagai masalah serius
seperti improper solution, heywood case atau overal fit model menjadi tidak stabil
(Latan, 2013).
3.4 Variabel Penelitian
Pada penelitian ini menggunakan beberapa jenis variabel di antaranya
adalah variabel laten (unobserved variable) dan variabel manifes (observed
variable). Pada penelitian ini menggunakan 2 jenis variabel yaitu variabel dependen
dan variabel independen. Variabel dependen berperan sebagai variabel laten dan
variabel independen berperan sebagai variabel manifes. Variabel laten terbagi
menjadi 2 jenis yaitu variabel laten eksogen dan variabel laten endogen.
Setiap variabel yang terdapat pada model TAM merupakan variabel
dependen (variabel laten). Setiap variabel dependen bisa menjadi variabel manifes
atau biasa disebut indikator.
49
Tabel 3.1 Konstruk Item
Nama Variabel
Computer Self
Indikator
CSE1 Kemampuan dengan kurangnya
Efficacy (CSE)
(Sari, 2013)
No Butir
1, 2, 3,
Bantuan orang lain
CSE2 Kepercayaan diri
4, 5,
CSE3 Perbedaan Software/Hardware
6, 7
Information
IQ1
Relevan
8, 9,
Quality (IQ)
IQ2
Keandalan
10, 11
(Widarsono, 2007)
IQ3
Lengkap dan Ringkas
12, 13
IQ4
Tepat Waktu
14,
IQ5
Dapat dipahami
15, 16,
IQ6
Dapat Diverifikasi
17, 18, 19
Perceived Ease of
Use (PEU)
PEU1 Fleksibilitas
20, 21,
PEU2 Kemudahan untuk
22,23,
(Wibowo, 2014)
dipelajari/dipahami
PEU3 Kemudahan untuk digunakan
24, 25
Perceived
PU1
Meningkatkan kinerja
26, 27,
Usefulness (PU)
PU2
Produktivitas
28, 29,
(Wibowo, 2014)
PU3
Efektivitas
30, 31,
Attitude Toward
ATU1 Rasa Menerima
32, 33,
Use (ATU)
ATU2 Rasa Penolakan
34, 35,
ATU3 Perasaan (Afektif)
36, 37,
BI1
38, 39,
(Wibowo, 2014)
Behavioral
di masa mendatang
Intention to Use
(BI)
BI2
(Budiman, 2011)
(ASU)
(Wibowo, 2014)
Minat Mengajak Orang Lain untuk
40, 41,
Menggunakan
BI3
Actual System Use
Rencana Untuk Tetap Menggunakan
Minat memberi saran perbaikan
42, 43,44,
ASU1 Pengguna Sesungguhnya
45,
ASU2 Frekuensi Penggunaan
46, 47,
ASU3 Kepuasan Pengguna
48, 49
50
3.5 Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian adalah suatu alat yang digunakan untuk mengukur
fenomena alam maupun sosial yang diamati (Sugiyono, 2013). Dalam penelitian ini
peneliti menggunakan pertanyaan-pertanyaan dalam kuesioner sebagai instrumen
penelitian. Pertanyaan-pertanyaan yang terdapat pada kuesioner dibagi menjadi
beberapa kategori sesuai dengan variabelnya. Masing-masing pertanyaan di jawab
dengan menggunakan skala likert 5-1 dari sangat setuju sampai sangat tidak setuju.
Pertanyaan yang di ajukan mewakili variabel penelitian yang digunakan,
dari variabel tersebut di tentukan indikatornya untuk di ukur. Indikator tiap variabel
harus ≥ 3 untuk meminimalkan kesalahan (Latan, 2013). Indikator ini kemudian
dijabarkan menjadi butir-butir pertanyaan untuk mengetahui opini, sikap, motif,
keyakinan dan presisi, perilaku fakta dan atribut, dan pengetahuan dari responden.
3.6 Prosedur Pengumpulan Data
Prosedur pengumpulan yaitu dengan menggunakan kuesioner. Seperti yang
sudah dijelaskan pada bagian 3.3 pengambilan sampling menggunakan 2 teknik
sampling yaitu sampling insidental dan simpel random sampling. Teknik sampling
insidental dilakukan dengan menemui langsung responden di tempat-tempat umum
atau mengunjungi kosan-kosan secara langsung. Sedangkan teknik simpel random
sampling dilakukan dengan kuesioner secara online dengan menggunakan fasilitas
Google Form.
3.7 Analisis Structural Equation Modeling (SEM)
Tahapan analisis pada SEM setidaknya harus melewati 5 tahapan, dimana
setiap tahapan akan berpengaruh pada tahapan selanjutnya. Tahapan tersebut adalah
spesifikasi model, identifikasi model, estimasi model, evaluasi model dan
modifikasi model.
3.7.1 Spesifikasi Model
Model yang akan di bangun adalah model konstruk mutidimensional.
Kontruk multidimensional dibentuk dari konstruk laten dimensi yang didalamnya
terdapat konstruk undimensional yaitu konstruk yang dibentuk langsung dari
manifest variabelnya. Berikut adalah spesifikasi model yang akan digunakan.
51
Gambar 3.2 Konstruk Multidimensional
3.7.2 Identifikasi Model
Saat mengidentifikasi model yang telah dibuat, ditemukan bahwa model
tersebut merupakan model unidentified yaitu model yang tidak dapat di identifikasi.
Gambar 3.3 Hubungan variabel tidak dapat di estimasi
Dari Gambar 3.3 dapat dipastikan bahwa semua variabel yang
mempengaruhi persepsi penggunaan/perceived usefulness (PU) tidak dapat di
identifikasi. Sesuai saran yang diberikan oleh (Latan, 2013) apabila ada model yang
tidak dapat di estimasi maka, peneliti dapat menambahkan nilai regression wight
pada hubungan variabel yang tidak dapat di identifikasi. Nilai regression wight
yang ditambahkan adalah 0,01.
52
Gambar 3.4 Regression Wigh
3.8 Teknik Analisis Data
Analisis data adalah proses menyederhanakan data dan penyajian data
dengan mengelompokkan dalam suatu bentuk yang mudah dibaca dan di
interpretasi (Silalahi, 2012). Analisis data mempunyai dua tujuan yaitu meringkas
dan menggambarkan data dan membuat inferensi dari data untuk populasi dari
mana sampel ditarik. Pada penelitian ini data dikumpulkan kemudian dianalisis
menggunakan Microsoft Excel 2013 dan IBM AMOS 21.
3.8.1 Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data
dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul
sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk
umum atau generalisasi (Sugiyono, 2013). Statistik deskriptif digunakan untuk
memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari rata- rata, Mean,
standar deviasi, nilai minimum, dan nilai maksimum (Budiarto, 2015). Pengujian
ini dilakukan untuk mempermudah pemahaman variabel-variabel yang digunakan
dalam penelitian (Hargyantoro, 2010).
3.8.1.1 Mean
Mean dapat ditentukan dengan menggunakan persamaan berikut.
Mean=
Keterangan :
x = Jumlah Data
∑x
∑f
53
f = Banyak Data
1. Computer Self Efficacy (CSE)
Variabel Computer Selft Efficacy merupakan variabel untuk mengukur
tingkat kemahiran pengguna dalam menggunakan komputer. Variabel CSE
memiliki 7 pernyataan setiap pernyataan di wakili oleh satu variabel.
a. CSE1
Mean =
b. CSE2
Mean = ,
Mean =
c. CSE3
Mean = ,
Mean =
d. CSE4
Mean = ,
Mean =
Mean = ,
e. CSE5
Mean =
f. CSE6
Mean = ,
Mean =
g. CSE7
Mean = ,
Mean =
Mean = ,
54
2. Information Quality (IQ)
Variabel kualitas informasi (information quality) merupakan variabel untuk
mengukur kualitas informasi menurut pengguna. Jumlah pernyataan yang di ajukan
berjumlah 12 pernyataan.
a. IQ1
Mean =
b. IQ2
Mean = ,
Mean =
c. IQ3
Mean = ,
Mean =
d. IQ4
Mean = ,
Mean =
e. IQ5
Mean = ,
Mean =
f. IQ6
Mean = ,
Mean =
g. IQ7
Mean = ,
Mean =
h. IQ8
Mean = ,
Mean =
55
i. IQ9
Mean = ,
Mean =
j. IQ10
Mean = ,
Mean =
k. IQ11
Mean = ,
Mean =
l. IQ12
Mean = ,
Mean =
3. Perceived ease of use
Mean = ,
Variabel perceived ease of use merupakan variabel untuk mengukur
persepsi pengguna E-Kosan tentang kemudahan dalam menggunakan layanan
E-Kosan. Jumlah pertanyaan yang diajukan kepada responden adalah 6 pernyataan
yang masing-masing diwakili oleh satu variabel.
a. PEU1
Mean =
b. PEU2
Mean = ,
Mean =
c. PEU3
Mean = ,
Mean =
Mean = ,
56
d. PEU4
Mean =
e. PEU5
Mean = ,
Mean =
f. PEU6
Mean = ,
Mean =
4. Perceived Usefulness
Mean = ,
Variabel perceived usefullness merupakan variabel untuk mengukur
persepsi pengguna berkaitan dengan kemanfaatan yang dirasakan dengan
menggunakan layanan E-Kosan. Variabel perceived usefulness memiliki 6
pernyataan yang masing-masing diwakili satu variabel.
a. PU1
Mean =
b. PU2
Mean = ,
Mean =
c. PU3
Mean = ,
Mean =
d. PU4
Mean = ,
Mean =
Mean = ,
57
e. PU5
Mean =
f. PU6
Mean = ,
Mean =
5. Attitude Toward Use
Mean = ,
Variabel Attitude toword use bertujuan untuk mengetahui sikap pengguna
terhadap penggunaan layanan E-Kosan. Jumlah pertanyaannya adalah 6 dan di
wakili oleh tiap variabel.
a. ATU1
Mean =
b. ATU2
Mean = ,
Mean =
c. ATU3
Mean = ,
Mean =
d. ATU4
Mean = ,
Mean =
e. ATU5
Mean = ,
Mean =
f. ATU6
Mean = ,
Mean =
58
Mean = ,
6. Behaviour Intention to Use
Variabel behaviour intention to use variabel untuk mengukur niat pengguna
untuk menggunakan E-Kosan. Jumlah pernyataannya pada variabel ini adalah 7
penyataan.
a. BI1
Mean =
b. BI2
Mean = ,
Mean =
c. BI3
Mean =
Mean =
d. BI4
Mean = ,
Mean =
e. BI5
Mean = ,
Mean =
f. BI6
Mean = ,
Mean =
g. BI7
Mean = ,
Mean =
Mean = ,
59
7. Actual Use
Variabel actual use bertujuan untuk mengukur seberapa besar intensitas
pengguna dalam menggunakan E-Kosan.
a. ASU1
Mean =
b. ASU2
Mean = ,
Mean =
c. ASU3
Mean = ,
Mean =
d. ASU4
Mean = ,
Mean =
e. ASU5
Mean = ,
Mean =
3.8.1.2 Standar Deviasi
Mean = ,
Standar deviasi dapat menggambarkan seberapa jauh bervariasinya data.
Dalam menghitung standar deviasi diperlukan beberapa iterasi sesuai jumlah
sampel. Berikut adalah rumus standar deviasi.
1. Computer Self Efficacy
s=√
∑��=
�
−
− ̅
Menghitung standar deviasi computer self efficacy tidak bisa dilakuan
secara bersamaan, perhitungannya dilakukan tiap variabel.
60
a. CSE1
̅= ,
Tabel 3.2 Iterasi Standar Deviasi CSE1
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
��
5
̅
�� − �
1,024
�� − ̅
�
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
3
-0,976
0,952
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
2
-1,976
3,904
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
3
-0,976
0,952
5
1,024
1,049
2
-1,976
3,904
5
1,024
1,049
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
3
-0,976
0,952
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
2
-1,976
3,904
1
-2,976
8,855
4
0,024
0,001
3
-0,976
0,952
5
1,024
1,049
2
-1,976
3,904
5
1,024
1,049
5
1,024
1,049
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
1,049
�
No
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
��
3
�� − ̅
�
-0,976
�� − ̅
�
3
-0,976
0,952
5
1,024
1,049
3
-0,976
0,952
4
0,024
0,001
3
-0,976
0,952
5
1,024
1,049
3
-0,976
0,952
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
3
-0,976
0,952
5
1,024
1,049
3
-0,976
0,952
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
3
-0,976
0,952
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
3
-0,976
0,952
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
3
-0,976
0,952
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
4
0,024
0,001
3
-0,976
0,952
0,952
�
61
No
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
��
4
̅
�� − �
0,024
�� − ̅
�
3
-0,976
0,952
3
-0,976
0,952
3
-0,976
0,952
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
4
0,024
0,001
3
-0,976
0,952
4
0,024
0,001
5
1,024
1,049
5
1,024
1,049
5
1,024
1,049
3
4
4
4
4
-0,976
0,952
0,024
0,001
0,024
0,001
0,024
0,001
0,024
0,001
3
-0,976
0,952
�
No
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
0,001
�=√
�� − ̅
�
1,024
�� − ̅
�
-0,976
0,952
-1,976
3,904
0,024
0,001
0,024
0,001
0,024
0,001
1,024
1,049
0,024
0,001
-0,976
0,952
-0,976
0,952
1,024
1,049
0,024
0,001
0,024
0,001
0,024
0,001
1,024
1,049
0,024
0,001
1,024
1,049
-0,976
0,952
-0,976
0,952
1,024
1,049
1,024
1,049
0,024
0,001
0,024
0,001
��
3
�� − ̅
�
-0,242
�� − ̅
�
��
1
5
3
2
4
4
4
5
4
3
3
5
4
4
4
5
4
5
3
3
5
5
4
4
-2,976
8,855
�
1,049
,
�= ,
b. CSE2
̅= ,
Tabel 3.3 Iterasi Standar Deviasi CSE2
�
��
4
1
̅
�� − �
-2,242
�� − ̅
�
5,026
7
3
3
-0,242
0,059
8
4
0,758
0,575
4
3
-0,242
0,059
9
3
-0,242
0,059
5
3
-0,242
0,059
10
3
-0,242
0,059
No
1
2
0,758
0,575
No
6
5
1,758
3,091
0,059
�
62
�
��
4
̅
�� − �
0,758
�� − ̅
�
��
2
�� − ̅
�
-1,242
�� − ̅
�
0,575
48
13
3
-0,242
0,059
49
2
-1,242
1,542
14
5
1,758
3,091
50
3
-0,242
0,059
15
4
0,758
0,575
51
5
1,758
3,091
16
5
1,758
3,091
52
5
1,758
3,091
17
3
-0,242
0,059
53
4
0,758
0,575
18
5
1,758
3,091
54
2
-1,242
1,542
19
2
-1,242
1,542
55
3
-0,242
0,059
20
4
0,758
0,575
56
1
-2,242
5,026
21
3
-0,242
0,059
57
5
1,758
3,091
22
2
-1,242
1,542
58
4
0,758
0,575
23
5
1,758
3,091
59
3
-0,242
0,059
24
2
-1,242
1,542
60
3
-0,242
0,059
25
3
-0,242
0,059
61
2
-1,242
1,542
26
3
-0,242
0,059
62
2
-1,242
1,542
27
5
1,758
3,091
63
3
-0,242
0,059
28
2
-1,242
1,542
64
3
-0,242
0,059
29
3
-0,242
0,059
65
4
0,758
0,575
30
3
-0,242
0,059
66
3
-0,242
0,059
31
3
-0,242
0,059
67
2
-1,242
1,542
32
3
-0,242
0,059
68
4
0,758
0,575
33
1
-2,242
5,026
69
4
0,758
0,575
34
5
1,758
3,091
70
4
0,758
0,575
35
5
1,758
3,091
71
4
0,758
0,575
36
3
-0,242
0,059
72
3
-0,242
0,059
37
1
-2,242
5,026
73
3
-0,242
0,059
38
4
0,758
0,575
74
5
1,758
3,091
39
2
-1,242
1,542
75
5
1,758
3,091
40
3
-0,242
0,059
76
3
-0,242
0,059
41
4
0,758
0,575
77
3
-0,242
0,059
42
2
-1,242
1,542
78
3
-0,242
0,059
43
3
-0,242
0,059
79
4
0,758
0,575
44
3
-0,242
0,059
80
3
-0,242
0,059
45
3
-0,242
0,059
81
3
-0,242
0,059
46
2
-1,242
1,542
82
2
-1,242
1,542
No
11
12
4
0,758
0,575
No
47
4
0,758
0,575
1,542
�
63
�
��
5
̅
�� − �
1,758
�� − ̅
�
��
3
�� − ̅
�
-0,242
�� − ̅
�
3,091
105
85
1
-2,242
5,026
106
5
1,758
3,091
86
5
1,758
3,091
107
3
-0,242
0,059
87
3
-0,242
0,059
108
2
-1,242
1,542
88
3
-0,242
0,059
109
4
0,758
0,575
89
5
1,758
3,091
110
3
-0,242
0,059
90
2
-1,242
1,542
111
3
-0,242
0,059
91
5
1,758
3,091
112
1
-2,242
5,026
92
2
-1,242
1,542
113
4
0,758
0,575
93
5
1,758
3,091
114
2
-1,242
1,542
94
3
-0,242
0,059
115
3
-0,242
0,059
95
1
-2,242
5,026
116
5
1,758
3,091
96
3
-0,242
0,059
117
4
0,758
0,575
97
4
0,758
0,575
118
5
1,758
3,091
98
4
0,758
0,575
119
3
-0,242
0,059
99
3
-0,242
0,059
120
3
-0,242
0,059
100
2
-1,242
1,542
121
2
-1,242
1,542
101
2
-1,242
1,542
122
5
1,758
3,091
102
2
-1,242
1,542
123
3
-0,242
0,059
103
3
-0,242
0,059
124
5
1,758
3,091
��
3
�� − ̅
�
-0,073
�� − ̅
�
0,005
No
83
84
2
-1,242
1,542
No
104
�=√
2
-1,242
1,542
�
0,059
,
�= ,
c. CSE3
̅= ,
Tabel 3.4 Iterasi Standar Deviasi CSE3
No
1
��
3
2
3
3
3
4
5
̅
�� − �
-0,073
-0,073
�� − ̅
�
0,005
�
No
6
0,005
7
3
-0,073
0,005
-0,073
0,005
8
4
0,927
0,860
4
0,927
0,860
9
4
0,927
0,860
3
-0,073
0,005
10
3
-0,073
0,005
�
64
No
11
��
2
12
4
13
2
14
̅
�� − �
-1,073
0,927
�� − ̅
�
1,150
�
No
41
��
2
�� − ̅
�
-1,073
�� − ̅
�
1,150
0,860
42
2
-1,073
1,150
-1,073
1,150
43
3
-0,073
0,005
3
-0,073
0,005
44
4
0,927
0,860
15
1
-2,073
4,296
45
3
-0,073
0,005
16
2
-1,073
1,150
46
3
-0,073
0,005
17
3
-0,073
0,005
47
3
-0,073
0,005
18
5
1,927
3,715
48
3
-0,073
0,005
19
5
1,927
3,715
49
2
-1,073
1,150
20
2
-1,073
1,150
50
3
-0,073
0,005
21
4
0,927
0,860
51
5
1,927
3,715
22
3
-0,073
0,005
52
5
1,927
3,715
23
4
0,927
0,860
53
4
0,927
0,860
24
2
-1,073
1,150
54
2
-1,073
1,150
25
1
-2,073
4,296
55
3
-0,073
0,005
26
2
-1,073
1,150
56
3
-0,073
0,005
27
5
1,927
3,715
57
4
0,927
0,860
28
2
-1,073
1,150
58
4
0,927
0,860
29
3
-0,073
0,005
59
2
-1,073
1,150
30
5
1,927
3,715
60
4
0,927
0,860
31
2
-1,073
1,150
61
2
-1,073
1,150
32
2
-1,073
1,150
62
2
-1,073
1,150
33
4
0,927
0,860
63
2
-1,073
1,150
34
1
-2,073
4,296
64
4
0,927
0,860
35
2
-1,073
1,150
65
3
-0,073
0,005
36
4
0,927
0,860
66
3
-0,073
0,005
37
5
1,927
3,715
67
4
0,927
0,860
38
3
-0,073
0,005
68
2
-1,073
1,150
39
2
-1,073
1,150
69
2
-1,073
1,150
40
4
0,927
0,860
70
3
-0,073
0,005
�
65
No
71
��
3
72
2
73
4
74
̅
�� − �
-0,073
-1,073
�� − ̅
�
0,005
�
No
98
��
4
�� − ̅
�
0,927
�� − ̅
�
0,860
1,150
99
2
0,927
0,860
100
4
0,927
0,860
3
-0,073
0,005
101
3
-0,073
0,005
75
3
-0,073
0,005
102
5
1,927
3,715
76
2
-1,073
1,150
103
3
-0,073
0,005
77
3
-0,073
0,005
104
2
-1,073
1,150
78
3
-0,073
0,005
105
3
-0,073
0,005
79
2
-1,073
1,150
106
2
-1,073
1,150
80
3
-0,073
0,005
107
3
-0,073
0,005
81
3
-0,073
0,005
108
2
-1,073
1,150
82
5
1,927
3,715
109
2
-1,073
1,150
83
4
0,927
0,860
110
5
1,927
3,715
84
5
1,927
3,715
111
3
-0,073
0,005
85
5
1,927
3,715
112
5
1,927
3,715
86
1
-2,073
4,296
113
2
-1,073
1,150
87
4
0,927
0,860
114
2
-1,073
1,150
88
4
0,927
0,860
115
2
-1,073
1,150
89
1
-2,073
4,296
116
3
-0,073
0,005
90
4
0,927
0,860
117
3
-0,073
0,005
91
5
1,927
3,715
118
5
1,927
3,715
92
1
-2,073
4,296
119
3
-0,073
0,005
93
3
-0,073
0,005
120
3
-0,073
0,005
94
4
0,927
0,860
121
3
-0,073
0,005
95
3
-0,073
0,005
122
5
1,927
3,715
96
2
-1,073
1,150
123
2
-1,073
1,150
97
2
-1,073
1,150
124
3
-0,073
0,005
�=√
,
-1,073
1,150
�
66
�=
d. CSE4
̅= ,
Tabel 3.5 Iterasi Standar Deviasi CSE4
�
��
̅
�� − �
�� − ̅
�
��
�� − ̅
�
�� − ̅
�
1,000
31
3
4
0,000
0,000
32
2
-2,000
4,000
4
4
1,000
1,000
33
4
2,000
4,000
5
3
0,000
0,000
34
2
0,000
0,000
6
3
1,000
1,000
35
2
-2,000
4,000
7
2
-2,000
4,000
36
4
-1,000
1,000
8
4
1,000
1,000
37
5
2,000
4,000
9
3
-1,000
1,000
38
3
0,000
0,000
10
4
2,000
4,000
39
3
-1,000
1,000
11
2
-2,000
4,000
40
4
3,000
9,000
12
4
2,000
4,000
41
1
-3,000
9,000
13
2
-1,000
1,000
42
4
1,000
1,000
14
3
-1,000
1,000
43
3
-1,000
1,000
15
4
3,000
9,000
44
4
1,000
1,000
16
1
-2,000
4,000
45
3
-1,000
1,000
17
3
-2,000
4,000
46
4
1,000
1,000
18
5
1,000
1,000
47
3
1,000
1,000
19
4
3,000
9,000
48
2
0,000
0,000
20
1
-2,000
4,000
49
2
-1,000
1,000
21
3
1,000
1,000
50
3
0,000
0,000
22
2
-1,000
1,000
51
3
0,000
0,000
23
3
-1,000
1,000
52
3
0,000
0,000
24
4
-1,000
1,000
53
3
-2,000
4,000
25
5
2,000
4,000
54
5
2,000
4,000
26
3
-2,000
4,000
55
3
0,000
0,000
27
5
2,000
4,000
56
3
2,000
4,000
28
3
2,000
4,000
57
1
-3,000
9,000
29
1
-4,000
16,000
58
4
0,000
0,000
No
1
2
3
5
-2,000
1,000
4,000
No
30
5
2
3,000
0,000
9,000
0,000
�
67
�
��
̅
�� − �
�� − ̅
�
��
�� − ̅
�
�� − ̅
�
0,000
93
61
4
0,000
0,000
94
5
1,000
1,000
62
4
2,000
4,000
95
4
1,000
1,000
63
2
-2,000
4,000
96
3
1,000
1,000
64
4
1,000
1,000
97
2
-2,000
4,000
65
3
-1,000
1,000
98
4
0,000
0,000
66
4
0,000
0,000
99
4
-1,000
1,000
67
4
1,000
1,000
100
5
2,000
4,000
68
3
-1,000
1,000
101
3
-2,000
4,000
69
4
1,000
1,000
102
5
3,000
9,000
70
3
0,000
0,000
103
2
0,000
0,000
71
3
1,000
1,000
104
2
0,000
0,000
72
2
-2,000
4,000
105
2
0,000
0,000
73
4
0,000
0,000
106
2
0,000
0,000
74
4
2,000
4,000
107
2
0,000
0,000
75
2
-2,000
4,000
108
2
-2,000
4,000
76
4
2,000
4,000
109
4
0,000
0,000
77
2
-2,000
4,000
110
4
2,000
4,000
78
4
2,000
4,000
111
2
-3,000
9,000
79
2
-2,000
4,000
112
5
1,000
1,000
80
4
1,000
1,000
113
4
1,000
1,000
81
3
-1,000
1,000
114
3
1,000
1,000
82
4
0,000
0,000
115
2
-1,000
1,000
83
4
-1,000
1,000
116
3
1,000
1,000
84
5
0,000
0,000
117
2
-3,000
9,000
85
5
4,000
16,000
118
5
3,000
9,000
86
1
0,000
0,000
119
2
-2,000
4,000
87
1
-2,000
4,000
120
4
1,000
1,000
88
3
0,000
0,000
121
3
-2,000
4,000
89
3
-1,000
1,000
122
5
2,000
4,000
90
4
-1,000
1,000
123
3
0,000
0,000
91
5
0,000
0,000
124
3
-0,266
0,071
No
59
60
4
4
0,000
0,000
0,000
No
92
5
4
1,000
-1,000
1,000
1,000
�
68
�=√
,
�= ,
e. CSE5
̅= ,
Tabel 3.6 Iterasi Standar Deviasi CSE5
�
��
̅
�� − �
�� − ̅
�
��
�� − ̅
�
�� − ̅
�
0,009
28
3
2
-0,903
0,816
29
1
-1,903
3,622
4
4
1,097
1,203
30
4
1,097
1,203
5
3
0,097
0,009
31
2
-0,903
0,816
6
2
-0,903
0,816
32
2
-0,903
0,816
7
2
-0,903
0,816
33
2
-0,903
0,816
8
4
1,097
1,203
34
3
0,097
0,009
9
4
1,097
1,203
35
1
-1,903
3,622
10
3
0,097
0,009
36
4
1,097
1,203
11
2
-0,903
0,816
37
5
2,097
4,396
12
4
1,097
1,203
38
2
-0,903
0,816
13
1
-1,903
3,622
39
3
0,097
0,009
14
3
0,097
0,009
40
3
0,097
0,009
15
4
1,097
1,203
41
3
0,097
0,009
16
1
-1,903
3,622
42
3
0,097
0,009
17
3
0,097
0,009
43
3
0,097
0,009
18
5
2,097
4,396
44
4
1,097
1,203
19
4
1,097
1,203
45
3
0,097
0,009
20
1
-1,903
3,622
46
3
0,097
0,009
21
1
-1,903
3,622
47
2
-0,903
0,816
22
4
1,097
1,203
48
2
-0,903
0,816
23
3
0,097
0,009
49
1
-1,903
3,622
24
2
-0,903
0,816
50
3
0,097
0,009
25
5
2,097
4,396
51
5
2,097
4,396
26
1
-1,903
3,622
52
3
0,097
0,009
No
1
2
2
3
-0,903
0,097
0,816
No
27
5
3
2,097
0,097
4,396
0,009
�
69
�
��
̅
�� − �
�� − ̅
�
��
�� − ̅
�
�� − ̅
�
1,203
87
55
3
0,097
0,009
88
3
0,097
0,009
56
4
1,097
1,203
89
3
0,097
0,009
57
2
-0,903
0,816
90
4
1,097
1,203
58
4
1,097
1,203
91
2
-0,903
0,816
59
3
0,097
0,009
92
2
-0,903
0,816
60
4
1,097
1,203
93
3
0,097
0,009
61
4
1,097
1,203
94
4
1,097
1,203
62
4
1,097
1,203
95
4
1,097
1,203
63
2
-0,903
0,816
96
2
-0,903
0,816
64
3
0,097
0,009
97
2
-0,903
0,816
65
3
0,097