4.7.3 Entry Entry merupakan kegiatan memasukkan jawaban-jawaban dari checklist dan
kuesioner masing-masing responden ke dalam program komputer Notoatmodjo, 2012. Peneliti memasukkan data-data yang sudah terkumpul ke dalam program
komputer khusus, pada SPSS 20.
4.7.4 Cleaning Data yang telah dimasukkan dilakukan pembersihan apakah data sudah
benar atau belum Setiadi, 2007. Cleaning merupakan pemeriksaan kembali data- data yang dimasukkan dalam program komputer untuk melihat adanya kesalahan-
kesalahan kode, ketidaklengkapan, kemudian dilakukan koreksi Notoatmodjo, 2012. Data yang telah dimasukkan dilakukan pembersihan apakah data sudah
benar atau belum Setiadi, 2007. Data diperiksa kembali atau dikoreksi untuk melihat adanya kesalahan, atau data yang tidah dibutuhkan untuk dihapus melalui
program SPSS.
4.8 Analisa Data
Data yang telah diolah kemudian dianalisa sebagai bahan pertimbangan pengambilan keputusan Setiadi, 2007. Analisis data bertujuan untuk menyusun
data secara bermakna sehingga mudah dipahami. Analisisi data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis univariat dan bivariat.
4.8.1 Analisa Univariat Analisis univariat digunakan untuk mendeskripsikan karakteristik setiap
variabel penelitian Notoatmodjo, 2012. Penelitian tersebut terdiri dari karakteristik umum dan khusus. Karakteristik umum dari penelitian ini yang
merupakan karakteristik responden terdiri dari inisial nama, usia, agama, pendidikan, pekerjaan, pendapatan, status paritas, dan BB bayi lahir. Karakteristik
khusus dari penelitian ini terdiri dari variabel dependen dan variabel independen. Variabel independen adalah IMD dan variabel dependen adalah kelancaran
pengeluaran ASI. Ringkasan data jenis numerik akan dibuat menjadi ukuran tengah yaitu mean, nilai minimum, dan nilai maksimum. Ringkasan data jenis
kategorik menggunakan distribusi frekuensi dengan ukuran presentase Hastono, 2007. Usia dan berat badan bayi lahir termasuk data numerik, sedangkan agama,
pendidikan, pekerjaan, pendapatan, status paritas, observasi IMD, dan kelancaran pengeluaran ASI termasuk data kategorik.
4.8.2 Analisa Bivariat Analisa bivariat dilakukan terhadap dua variabel yang diduga berhubungan
atau berkorelasi. Analisis bivariat dilakukan untuk mengetahui hubungan antara masing-masing variabel yaitu mengetahui hubungan inisiasi menyusu dini dengan
kelancaran pengeluaran ASI. Jenis data pada analisis bivariat antara variabel dependen dan variabel independen adalah nominal dan ordinal, maka analisis
yang digunakan adalah chi square untuk mengetahui hubungan kedua kelompok Setiadi, 2007. Nilai α yang digunakan adalah 0,05. Pada penelitian ini
menggunakan Fisher’s Exact Test karena menggunakan tabel 2x2 dan dijumpai 2
cell nilai expected kurang dari 5. Berdasarkan nilai p pada uji chi square Ha diterima, nilai p 0,028
α 0,05.
4.9 Etika Penelitian
