Moving Average untuk memperkirakan beban konsumsi listrik jangka pendek, maka peneliti memilih judul skripsi
“Penggunaan Metode ARIMA Autoregressive Integrated Moving Average untuk Prakiraan Beban
Konsumsi Listrik Jangka Pendek Short Term Forecasting
”
1.2 Identifikasi Masalah
Ketidakseimbangan transaksi tenaga listrik antara sisi supply dan sisi demand menyebabkan kerugian yang signifikan. Untuk menghindari kerugian
yang lebih parah, maka dibutuhkan sebuah metode prakiraan konsumsi beban listrik yang memiliki tingkat akurasi yang baik. Salah satu metode yang biasa
digunakan adalah ARIMA Autoregressive Integrated Moving Average.
1.3 Batasan Permasalahan
Pokok permasalahan yang akan diteliti bermula dari permintaan beban listrik yang tidak diketahui di masa yang akan datang. Oleh karena itu
penilitian ini diarahkan untuk memprakirakan nilai beban konsumsi listrik yang tepat pada suatu waktu tertentu,
Masalah yang akan diteliti pada skripsi ini dibatasi oleh nilai beban pada WBP waktu beban puncak yaitu pukul 18.00 - 22.00 . Data yang digunakan
sebagai acuan adalah data beban puncak konsumsi listrik di PT PLN Persero APJ Semarang pada pukul 19.00 yang dikumpulkan dari 1 September 2014
sampai dengan 22 Februari 2015. Data yang terkumpul dianalisis dengan metode prakiraan untuk menentukan besarnya beban puncak konsumsi listrik
di PT PLN Persero APJ Semarang pada tanggal 23 Februari 2015 sampai dengan 8 Maret 2015. Metode yang digunakan untuk menganalisis prakiraan
beban konsumsi listrik adalah ARIMA Autoregressive Integrated Moving Average.
1.4 Rumusan Masalah
Beberapa masalah yang akan dibahas dalam skripsi ini antara lain : 1. Bagaimanakah metode ARIMA Autoregressive Integrated Moving
Average dapat memunculkan model terbaik untuk prakiraan beban konsumsi listrik jangka pendek?
2. Bagaimanakah tingkat akurasi dari metode ARIMA Autoregressive Integrated Moving Average jika dibandingkan dengan data riil beban yang
didistribusikan PLN ?
1.5 Tujuan Penelitian
Tujuan dari hasil penelitian ini adalah : 1. Menyajikan cara dan teknik memprakirakan beban konsumsi listrik jangka
pendek dengan menggunakan metode ARIMA Autoregressive Integrated Moving Average.
2. Membandingkan tingkat akurasi metode ARIMA Autoregressive Integrated Moving Average dengan data riil beban yang didistribusikan
oleh PLN.
1.6 Manfaat Penelitian
