10 BAB III
METODE PENULISAN
Dalam penulisan skripsi, penulis menggunakan metode studi literatur yaitu dengan mengumpulkan referensi berupa bukubuku yang dapat mendukung
pembahasan mengenai estimasi parameter regresi dan uji signifikansi parameter regresi dengan metode rank nonparametrik sedangkan untuk melakukan
perhitungan pada contoh kasus digunakan software SPSS 10 for Windows, Minitab 13 for Windows dan Microsoft Excel.
Adapun langkahlangkah yang dilakukan dalam penulisan skripsi ini adalah 1. menentukan estimasi parameter regresi,
2. menguji signifikansi parameter regresi, 3. memberikan contoh kasus.
4.5 Contoh Kasus Regresi Linear Sederhana
Pada bagian ini diberikan contoh kasus untuk mempermudah pemahaman mengenai estimasi parameter regresi dan uji signifikansi parameter regresi dengan
metode rank nonparametrik pada regresi linear sederhana.
Diberikan data sekunder dari 14 negara di Amerika Tengah dan Amerika Utara yang jumlah penduduknya telah mencapai satu juta orang lebih pada tahun
1985. Dari 14 negara tersebut diberikan data mengenai tingkat kelahiran yaitu jumlah kelahiran yang terjadi tiap seribu orang penduduk dan persentase urban
yang merupakan persentase penduduk yang tinggal di kota. Data tingkat kelahiran dari masingmasing negara dalam selang waktu lima tahun yaitu pada tahun 1980
1985 serta data persentase urban yang dicapai pada tahun 1980 ditunjukkan pada Tabel 4.1. Data tersebut diambil dari Birkes dan Dodge 1993. Dari data tersebut
akan ditentukan estimasi persamaan regresi dan uji hipotesis untuk mengetahui hubungan antara besarnya persentase urban dengan tingkat kelahiran yang terjadi.
Tabel 4.1 Data Tingkat Kelahiran No
Negara Tingkat Kelahiran
Y
Persentase Urban
X
1 Kanada 16,2
55,0 2 Kostarika
30,5 27,3
3 Kuba 16,9
33,3 4 Republik Dominika
33,1 37,1
5 El Savador 40,2
11,5 6 Guatemala
38,4 14,2
7 Haiti 41,3
13,9 8 Honduras
43,9 19,0
9 Jamaika 28,3
33,1 10 Meksiko
33,9 43,2
11 Nikaragua 44,2
28,5 12 Panama
28,0 37,7
13 TrinidadTobago 24,6
6,8 14 USA
16,0 56,5
Penyelesaian.
Dilakukan analisis regresi terhadap data pada Tabel 4.1 dengan persentase urban sebagai variabel bebas X dan tingkat kelahiran sebagai variabel tak bebas Y
menggunakan software Minitab 13 for Windows .
Gambar 4.1 Output Analisis Regresi untuk Data Penuh pada Data Tingkat Kelahiran
Berdasarkan output di atas, diperoleh estimasi persamaan regresinya adalah x
y 399
, ,
43 - =
ˆ
, kemudian dilakukan pemeriksaan sisaan untuk mengetahui apakah sisaansisaan dari data pada Tabel 4.1 memenuhi asumsi kenormalan.
Regression Analysis
The regression equation is Y = 43.0 – 0.399 X
Predictor Coef SE Coef T P Constant 42.991 4.845 8.87 0.000
X 0.3989 0.1453
2.75 0.018 S = 8.154 RSq = 38.6 RSqadj = 33.5
Analysis of Variance Source DF SS MS F P
Regression 1 501.30 501.30 7.54 0.018 Residual Error 12 797.84 66.49
Total 13 1299.15 Unusual Observations
Obs X Y Fit SE Fit Residual St Resid 13 6.8 24.60 40.28 3.99
15.68 2.20R R denotes an observation with a large standardized residual